Day : 30

VAN - 8
VEG - 1

PAR - 1
HAM - 5

Day : 31

(9-4-0) - W3
(8-5-0) - OTL1

(8-4-0) - L1
(8-0-0) - W9

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jason Perreault
	Entraîneur	Rick Bowness
	Division	Grands Lacs
	Conférence	Hamel
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	26
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	46 / 50
	Espoirs	19
Historique d'équipe
	Saison actuelle	0-0
	Historique	39-37-11 (0.448%)
	Apparitions en séries éliminatoires	1
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	0-0
	Coupe Stanley	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Carl Klingberg		X	X		100.00	60	39	97	79	84	78	75	78	66	71	71	65	79	94	99	1	50	0		0	32	1	1,900,000$
2	James Van Riemsdyk		X			100.00	85	45	80	73	83	87	84	83	63	72	73	65	80	99	99	1	50	0		0	34	1	1,700,000$
3	Matt Filipe (R)	X	X			100.00	78	37	85	77	82	85	83	76	72	71	70	70	69	69	69	5	50	0		0	26	1	800,000$
4	Spencer Smallman			X		100.00	79	35	84	77	82	84	75	77	65	71	70	70	70	75	75	4	50	0		0	27	4	1,100,000$
5	Michael Grabner		X	X		100.00	57	29	99	81	70	79	82	82	60	74	74	68	86	99	99	1	50	0		0	36	1	750,000$
6	Mikael Backlund	X		X		100.00	60	35	95	79	80	84	83	78	78	71	72	72	76	98	99	70	50	0		0	34	2	750,000$
7	Nino Niederreiter		X	X		100.00	86	42	82	81	86	84	86	82	65	75	75	66	76	99	99	1	50	0	N	0	31	3	1,900,000$
8	Mathieu Desgagnés (R)		X			100.00	64	40	91	77	73	81	78	76	65	70	69	64	72	65	75	5	50	0		0	23	1	800,000$
9	Dmitrij Jaskin	X	X	X		100.00	87	40	81	82	86	88	86	81	71	75	74	66	78	95	90	1	50	0		0	30	2	800,000$
10	Quinton Howden	X	X			100.00	83	36	92	80	80	83	77	77	76	72	71	73	74	99	97	1	50	0		0	31	2	1,700,000$
11	Alexis Pepin		X			100.00	86	48	74	72	87	74	71	73	65	67	67	67	68	58	59	3	50	0		0	27	1	900,000$
12	Tyler Soy (R)	X				100.00	65	30	88	82	70	80	78	77	72	70	69	64	73	65	65	5	50	0		0	26	1	950,000$
13	Jakub Jerabek				X	100.00	86	35	80	76	81	77	77	82	52	73	65	83	68	79	78	1	50	0		0	32	1	1,100,000$
14	Vincent Desharnais				X	100.00	91	55	73	74	86	82	80	76	50	74	61	90	60	75	73	6	50	0	N	0	27	3	1,300,000$
15	Trevor Carrick				X	100.00	93	45	73	78	88	83	85	80	50	74	71	86	68	78	79	6	50	0		0	29	1	1,100,000$
16	Dillon Fournier				X	100.00	87	48	78	76	82	77	75	78	50	74	73	89	63	88	89	6	50	0		0	29	2	1,500,000$
17	Jordan Schmaltz				X	100.00	86	43	79	77	82	79	73	80	50	72	64	90	64	78	78	6	50	0		0	30	1	875,000$
18	Mac Bennett				X	100.00	75	43	84	77	79	76	75	78	51	73	66	86	63	89	97	1	50	0		0	32	1	700,000$
Rayé
1	Mike Vecchione	X		X		100.00	80	38	79	79	80	77	72	79	73	71	71	69	74	67	68	70	50	0	N	0	30	3	800,000$
2	Arturas Laukaitis (R)		X			100.00	75	38	80	75	73	74	70	74	63	67	67	68	68	62	63	3	50	0		0	26	1	700,000$
3	Kelly Klima (R)			X		100.00	82	45	72	76	77	74	69	72	63	64	66	65	70	54	56	2	50	0		0	26	1	900,000$
4	Mattias Backman				X	100.00	90	40	76	76	80	82	80	78	50	76	68	86	65	92	92	5	50	0		0	31	1	1,900,000$
5	Matthew Cairns (R)				X	100.00	87	45	78	72	87	77	72	71	50	66	62	87	57	71	71	5	50	0		0	25	1	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	79	40	83	77	81	80	78	78	62	71	69	74	70	80	81	9	50	0

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Brandon Halverson	100.00	85	84	86	87	86	84	84	86	86	85	82	74	69	6	50	0	0	27	1	1,200,000$
2	Jake Allen	100.00	85	83	88	86	89	89	92	88	87	88	87	98	93	1	50	0	0	33	1	2,000,000$
3	Anton Forsberg	100.00	85	82	83	87	87	85	85	85	85	86	86	69	69	4	50	0	0	31	1	1,900,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	85	83	86	87	87	86	87	86	86	86	85	80	77	4	50	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Rick Bowness	82	85	82	86	91	82	70	CAN	68	1	1,750,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

Nom du joueur	POS	Âge	Date de naissance	Termes	Contrat	Cap %	Année 2023	Année 2024	Année 2025	Année 2026	Année 2027	Année 2028	Année 2029
Attaquant
Alexis Pepin	LW	27	1995-01-22 10:06:36	TW	1	0.00%	900,000$	UFA [Age: 28]
Arturas Laukaitis	LW	26	1996-01-22 11:02:08	TW	1	0.00%	700,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Carl Klingberg	LW/RW	32	1990-01-22 18:29:38	TW	1	0.00%	1,900,000$	UFA [Age: 33]
Dmitrij Jaskin	C/LW/RW	30	1992-01-22 20:05:58	TW	2	0.00%	800,000$	800,000$	UFA [Age: 32]
James Van Riemsdyk	LW	34	1988-01-22 06:29:38	TW	1	0.00%	1,700,000$	UFA [Age: 35]
Kelly Klima	RW	26	1996-01-22 09:15:06	TW	1	0.00%	900,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Mathieu Desgagnés	LW	23	1999-01-02 23:35:33	TW	1	0.00%	800,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 24]
Matt Filipe	C/LW	26	1996-01-02 10:39:38	TW	1	0.00%	800,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Michael Grabner	LW/RW	36	1986-01-22 18:29:38	TW	1	0.00%	750,000$	UFA [Age: 37]
Mikael Backlund	C/RW	34	1988-01-22 06:29:38	TW	2	0.00%	750,000$	750,000$	UFA [Age: 36]
Mike Vecchione	C/RW	30	1992-01-22 11:07:22	NT TW	3	0.00%	800,000$	800,000$	800,000$	UFA [Age: 33]
Nino Niederreiter	LW/RW	31	1991-01-22 00:29:38	NT TW	3	0.00%	1,900,000$	1,900,000$	1,900,000$	UFA [Age: 34]
Quinton Howden	C/LW	31	1991-01-22 12:57:41	TW	2	0.00%	1,700,000$	1,700,000$	UFA [Age: 33]
Spencer Smallman	RW	27	1995-01-02 10:46:18	TW	4	0.00%	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	UFA [Age: 31]
Tyler Soy	C	26	1996-01-22 04:14:28	TW	1	0.00%	950,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
MOYENNE (15)		29.27				0.00%	0$	7,050,000$	3,800,000$	1,100,000$	0$	0$	0$
Défenseur
Dillon Fournier	D	29	1993-01-22 16:46:34	TW	2	0.00%	1,500,000$	1,500,000$	UFA [Age: 31]
Jakub Jerabek	D	32	1990-01-22 07:16:42	TW	1	0.00%	1,100,000$	UFA [Age: 33]
Jordan Schmaltz	D	30	1992-01-22 02:42:58	TW	1	0.00%	875,000$	UFA [Age: 31]
Mac Bennett	D	32	1990-01-22 16:14:36	TW	1	0.00%	700,000$	UFA [Age: 33]
Matthew Cairns	D	25	1997-01-22 15:39:52	TW	1	0.00%	750,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Mattias Backman	D	31	1991-01-22 04:13:58	TW	1	0.00%	1,900,000$	UFA [Age: 32]
Trevor Carrick	D	29	1993-01-22 15:12:37	TW	1	0.00%	1,100,000$	UFA [Age: 30]
Vincent Desharnais	D	27	1995-01-02 09:04:49	NT TW	3	0.00%	1,300,000$	1,300,000$	1,300,000$	UFA [Age: 30]
MOYENNE (8)		29.38				0.00%	0$	2,800,000$	1,300,000$	0$	0$	0$	0$
Gardiens
Anton Forsberg	G	31	1991-01-22 10:30:17	TW	1	0.00%	1,900,000$	UFA [Age: 32]
Brandon Halverson	G	27	1995-01-02 03:15:52	TW	1	0.00%	1,200,000$	UFA [Age: 28]
Jake Allen	G	33	1989-01-22 12:38:40	TW	1	0.00%	2,000,000$	UFA [Age: 34]

Légendes des Termes : FV = Ballotage forcé / NT = Non-échange / IN = Blessure / TW = Contract Deux Côté ('Can Play Pro' + 'Can Play Farm')

Note: Les montants de cap salarial pour l’année courant et le % de cap salariale sont basé sur un calcul du plafond salariale simple (Salaire Moyen ou Salaire de l’année selon vos options). Si votre plafond salarial est basé sur la calcul complexe, les résultats de cette analyse pourrait être légèrement incorrects. Le plafond salarial professionnel de l’année en cours est : 87,000,050$.

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Carl Klingberg	Mikael Backlund		25	1	2	2
2	Michael Grabner	Dmitrij Jaskin	Nino Niederreiter	25	1	2	2
3	James Van Riemsdyk	Quinton Howden	Mathieu Desgagnés	25	1	2	2
4	Matt Filipe	Tyler Soy	Nino Niederreiter	25	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jakub Jerabek	Trevor Carrick	25	1	2	2
2	Vincent Desharnais	Jordan Schmaltz	25	1	2	2
3	Mac Bennett	Shane Hanna	25	1	2	2
4	Jakub Jerabek	Trevor Carrick	25	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Carl Klingberg	Dmitrij Jaskin		60	1	2	2
2	Michael Grabner	Quinton Howden	Nino Niederreiter	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jakub Jerabek	Trevor Carrick	60	1	2	2
2	Shane Hanna	Jordan Schmaltz	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Dmitrij Jaskin	Carl Klingberg	60	1	2	2
2	Quinton Howden		40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jakub Jerabek	Trevor Carrick	60	1	2	2
2	Vincent Desharnais	Jordan Schmaltz	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dmitrij Jaskin	60	1	2	2	Jakub Jerabek	Trevor Carrick	60	1	2	2
2	Carl Klingberg	40	1	2	2	Shane Hanna	Jordan Schmaltz	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Dmitrij Jaskin	Carl Klingberg	60	1	2	2
2	Nino Niederreiter	Michael Grabner	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jakub Jerabek	Trevor Carrick	60	1	2	2
2	Mac Bennett	Jordan Schmaltz	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Carl Klingberg	Quinton Howden	Dmitrij Jaskin	Jakub Jerabek	Trevor Carrick

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Carl Klingberg	Quinton Howden	Dmitrij Jaskin	Jakub Jerabek	Trevor Carrick

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Dmitrij Jaskin, Nino Niederreiter, Carl Klingberg	Dmitrij Jaskin, Carl Klingberg	Dmitrij Jaskin

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jordan Schmaltz, Trevor Carrick, Jakub Jerabek	Jordan Schmaltz	Jordan Schmaltz, Trevor Carrick

Tirs de pénalité
Dmitrij Jaskin, Carl Klingberg, Michael Grabner, Nino Niederreiter, Quinton Howden

Gardien
#1 : Jake Allen, #2 : Anton Forsberg, #3 : Brandon Halverson

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Dmitrij Jaskin, Carl Klingberg, Michael Grabner, Nino Niederreiter, Mathieu Desgagnés, , , Tyler Soy, Matt Filipe, Quinton Howden, James Van Riemsdyk

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Jakub Jerabek, Shane Hanna, Vincent Desharnais, Jordan Schmaltz, Trevor Carrick

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées

Chicago Wolves Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Michael Grabner	74	29	26	55	-11	0	20	48	175	16.57%	20	1083	14.64	7	14	21	37	2	0	2	5	3	1	39.47	0	1.02	1	3
2	Corey Perry	64	30	19	49	-5	26	77	72	169	17.75%	29	1289	20.15	4	9	13	28	1	0	1	4	6	3	43.21	1	0.76	0	0
3	Spencer Smallman	78	17	31	48	-1	20	88	63	155	10.97%	30	1274	16.34	0	2	2	2	0	0	0	0	1	2	45.00	0	0.75	0	0
4	Nino Niederreiter	58	21	24	45	5	24	102	48	137	15.33%	21	1098	18.94	6	0	6	22	0	0	0	11	1	1	42.48	0	0.82	1	2
5	James Van Riemsdyk	82	24	19	43	-17	26	149	48	182	13.19%	17	1432	17.47	4	3	7	27	0	1	1	3	7	1	47.27	0	0.60	2	2

Chicago Wolves Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	PS %	PSA
1	Jake Allen	73	36	30	6	0.893	3.32	4122	4	228	2136	1127	6	0.867	15
2	Brandon Halverson	9	3	6	0	0.893	3.56	539	0	32	299	163	0	0.00%	0
3	Anton Forsberg	10	0	1	0	0.840	5.20	300	0	26	163	83	0	0.00%	0

Chicago Wolves Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
2023	82	26	37	0	10	5	3	1	242	287	-45	41	15	15	0	6	2	3	0	125	117	8	41	11	22	0	4	3	0	1	117	170	-53	84	242	396	638	0	0	85	83	61	14	2420	778	817	791	49	2598	999	576	1592	238	41	17.23%	290	58	80.00%	4	737	1529	48.20%	809	1669	48.47%	512	1073	47.72%	1770	1098	1911	676	1284	635
Total Saison régulière	82	26	37	0	10	5	3	1	242	287	-45	41	15	15	0	6	2	3	0	125	117	8	41	11	22	0	4	3	0	1	117	170	-53	84	242	396	638	0	0	85	83	61	14	2420	778	817	791	49	2598	999	576	1592	238	41	17.23%	290	58	80.00%	4	737	1529	48.20%	809	1669	48.47%	512	1073	47.72%	1770	1098	1911	676	1284	635
Séries éliminatoires
Total Séries éliminatoires	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

Chicago Wolves Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Chicago Wolves Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA



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	Chicago Wolves
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