Day : 34
NYI - 3
WSH - 10
PIT - 4
NJD - 1
NSH - 2
WPG - 1
CHI - 6
ROB - 5
CHP - 3
HOU - 6
CHI - 8
LKE - 2
SJS - 2
DAN - 3
Day : 35
(9-4-2) - OTL1
(6-7-0) - W3
(10-6-1) - L1
(10-2-2) - W1
(7-7-1) - L1
(3-7-4) - OTL1
(9-7-0) - W2
(7-6-1) - W2
(9-6-0) - L1
(10-3-1) - L1
(13-2-2) - W3
(8-5-2) - OTL1
(1-12-3) - L5
(6-7-2) - L1
(12-4-1) - L2
(10-5-0) - W1
(9-6-1) - W2
(11-4-0) - W1
(6-8-2) - W2
(10-5-0) - L1
(7-7-2) - OTL1
(7-9-0) - W1
(8-7-2) - L2
(8-10-1) - L2
(9-6-0) - W1
(9-10-3) - W1
(6-8-2) - W1
(6-2-0) - W5

San Antonio Rampage
GP: 16 | W: 12 | L: 4 | OTL: 0 | P: 24
GF: 71 | GA: 53 | PP%: 24.56% | PK%: 81.03%
DG: Mikaël Brassard | Morale : 50 | Moyenne d’équipe : N/A
Prochains matchs #280 vs Lake Erie Monsters
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Centre de jeu
San Antonio Rampage
12-4-0, 24pts
7
FINAL
6 Providence Bruins
8-7-2, 18pts
Team Stats
W2SéquenceL2
6-2-0Fiche domicile6-1-0
6-2-0Fiche domicile2-6-2
6-4-0Derniers 10 matchs4-5-1
4.44Buts par match 4.88
3.31Buts contre par match 3.76
24.56%Pourcentage en avantage numérique22.22%
81.03%Pourcentage en désavantage numérique71.43%
Providence Bruins
8-7-2, 18pts
5
FINAL
6 San Antonio Rampage
12-4-0, 24pts
Team Stats
L2SéquenceW2
6-1-0Fiche domicile6-2-0
2-6-2Fiche domicile6-2-0
4-5-1Derniers 10 matchs6-4-0
4.88Buts par match 4.44
3.76Buts contre par match 3.31
22.22%Pourcentage en avantage numérique24.56%
71.43%Pourcentage en désavantage numérique81.03%
Lake Erie Monsters
8-8-1, 17pts
Jour 38
San Antonio Rampage
12-4-0, 24pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceW2
3-5-0Fiche domicile6-2-0
5-3-1Fiche visiteur6-2-0
5-5-010 derniers matchs6-4-0
3.94Buts par match 4.44
4.59Buts contre par match 4.44
21.31%Pourcentage en avantage numérique24.56%
72.22%Pourcentage en désavantage numérique81.03%
San Antonio Rampage
12-4-0, 24pts
Jour 40
Houston Aeros
6-11-0, 12pts
Statistiques d’équipe
W2SéquenceW1
6-2-0Fiche domicile3-5-0
6-2-0Fiche visiteur3-6-0
6-4-010 derniers matchs2-8-0
4.44Buts par match 3.35
3.31Buts contre par match 3.35
24.56%Pourcentage en avantage numérique10.64%
81.03%Pourcentage en désavantage numérique71.43%
Milwaukee Admirals
14-2-1, 29pts
Jour 42
San Antonio Rampage
12-4-0, 24pts
Statistiques d’équipe
W11SéquenceW2
8-0-0Fiche domicile6-2-0
6-2-1Fiche visiteur6-2-0
10-0-010 derniers matchs6-4-0
4.65Buts par match 4.44
3.00Buts contre par match 4.44
28.26%Pourcentage en avantage numérique24.56%
83.87%Pourcentage en désavantage numérique81.03%
Meneurs d'équipe
Buts
Max Pacioretty
10
Passes
Max Pacioretty
15
Points
Max Pacioretty
25
Plus/Moins
Phil Kessel
15
Victoires
Evan Fitzpatrick
8
Pourcentage d’arrêts
Pavel Francouz
0.909

Statistiques d’équipe
Buts pour
71
4.44 GFG
Tirs pour
514
32.13 Avg
Pourcentage en avantage numérique
24.6%
14 GF
Début de zone offensive
34.4%
Buts contre
53
3.31 GAA
Tirs contre
528
33.00 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
81.0%%
11 GA
Début de la zone défensive
38.9%
Informations de l'équipe

Directeur généralMikaël Brassard
EntraîneurRoberto Luongo
DivisionLeetch
ConférenceFortunus
CapitaineMichael Brandsegg-Nygard
Assistant #1Linus Lindstrom
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance2,805
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro27
Équipe Mineure18
Limite contact 45 / 50
Espoirs31


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire moyen
1Matej Pekar (R)XX100.0084408080798484797373726771707165000241850,000$
2Kevin RooneyXX100.00824082798280777776727174729090150003111,200,000$
3Marcus JohanssonXX100.006233998277848481827672688299991500N03421,250,000$
4Max PaciorettyX100.007833807775757481557476668199991500N03621,150,000$
5Lucas Elvenes (R)XX100.0058308280738279796573726875777965000251850,000$
6Phil KesselX100.005830987575848283597075638599991500N03731,000,000$
7Michael Brandsegg-Nygard (R) (C)X100.0073257876807878756871706473646075000193950,000$
8Rocco GrimaldiXX100.0066259789717975807772726477969615000312990,000$
9Brett RitchieX100.009345788090898279667475687493931500N03131,250,000$
10Matthew PecaX100.0060259687788177817674726877949415000313980,000$
11Matthew HighmoreXXX100.006830958875888881737574707681906500N02831,800,000$
12Linus Lindstrom (R) (A)X100.0065259281778689787773737171747355000261950,000$
13Wyatt KalynukX100.00864275798081818150757586667880750002711,900,000$
14Robin PressX98.007735857786818678507373857382791500N0303975,000$
15Jared CowenX100.00944773718477777450736595619999150003331,000,000$
16Griffin ReinhartX100.009545757486817576507565896092951500N03021,000,000$
17Jordan SchmaltzX98.008640807782787179507264896480801500N0312975,000$
18Gavin BayreutherX100.008542847980797678527368886879811500N0303975,000$
Rayé
1Jonathan Gruden (R)X100.0073357977758382776372716668737355000241825,000$
2Aapeli Rasanen (R)X100.008045787383746773726565666664643500X0261750,000$
3Tanner Kaspick (R)X100.0083438174847668757269686869686835000261750,000$
4Simon DespresX100.009346727682818080507665876899991500N03321,000,000$
5Alex PetrovicX100.00924573739187847650746793679996150003231,000,000$
6Raman HrabarenkaX100.009040787383817676507563916097991500N0322975,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE99.837837837880817978637370767185863500
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
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4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire moyen
1Pavel Francouz100.008583858490879087888889787915000342990,000$
2Michael McNiven100.0085848485878684868585816565650002711,000,000$
3Evan Fitzpatrick (R)98.0089868788908887888789876664850002611,400,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE99.33868485868987878787878670695500
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Roberto Luongo78787676788270CAN4531,000,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur POSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Max PaciorettyLW161015251380251546192421.74%227116.961451250000001072.73%11372001.8400000110
2Phil KesselRW169122115008943183020.93%524815.51336944000143147.06%17151001.6900000220
3Wyatt KalynukD16910197220383032121628.13%1331319.6013455600008100.00%01819001.2100000202
4Marcus JohanssonC/LW168101820010174192319.51%830819.303478480001311149.66%290305001.1700000100
5Robin PressD16771468020172591228.00%1732720.4521375500004000.00%0622000.8600000202
6Linus LindstromC1641014150071327131414.81%322614.16000000000311050.00%174205001.2400000011
7Matthew PecaC16481200031331192312.90%124315.2313410440000290244.52%155204000.9900000011
8Kevin RooneyC/LW163690120218323159.38%724915.580003120001331150.00%88172000.7200000100
9Lucas ElvenesLW/RW161895808122611213.85%320212.63011114000130042.86%14163000.8900000001
10Michael Brandsegg-NygardRW16268-360169265147.69%526616.64246445000000047.37%19143000.6000000000
11Gavin BayreutherD162689100163918111011.11%2032120.11011332000038100.00%0113000.5000000010
12Rocco GrimaldiC/RW16246020893719135.41%216110.1200003000040040.00%10212000.7400000001
13Jordan SchmaltzD160665100323221840.00%2931419.66000013000133000.00%0019000.3800000000
14Matej PekarC/LW11235520206163612.50%511110.160000000015000.00%073000.8900000001
15Brett RitchieRW5314020106112227.27%36813.640000000008200.00%0110001.1700000000
16Tanner KaspickC11044-32012774110.00%211410.4000000000000048.57%7011000.7000000000
17Jared CowenD1621331603439177411.76%2429918.7310113000054000.00%0118000.2000000000
18Griffin ReinhartD6033420793830.00%811118.5100001000026000.00%018000.5400000000
19Hudson FaschingLW/RW52130003355640.00%47515.00000000000140160.00%1050000.8000000000
20Simon DespresD11022-360181413190.00%1322520.53000322000125000.00%018000.1800000000
21Jonathan GrudenLW11112-3208727783.70%311410.4200000000001050.00%251000.3500000000
22Raman HrabarenkaD1000-200231000.00%01616.230000100000000.00%000000.0000000000
23Matthew HighmoreC/LW/RW5000-200449170.00%110821.670000160002230040.00%1041000.0000000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne2907112419573118033032151419427513.81%178470016.2114243866466000938112648.74%870251140000.8300000969
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Evan FitzpatrickSan Antonio Rampage (FLA)118200.8943.306370035331162100.0000105011
2Pavel FrancouzSan Antonio Rampage (FLA)64200.9093.363210018197111100.0000610100
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne1712400.9003.3295800535282732001615111


Nom du joueur POS Âge Date de naissance Termes Contrat Cap % Année 2024Année 2025Année 2026Année 2027Année 2028Année 2029Année 2030
Attaquant
Aapeli RasanenC261998-01-22TW 10.00%750,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Brett RitchieRW311993-01-22NT TW 30.00%1,250,000$1,250,000$1,250,000$UFA [Age: 34]
Jonathan GrudenLW242000-01-02TW 10.00%825,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Kevin RooneyC/LW311993-01-02TW 10.00%1,200,000$UFA [Age: 32]
Linus LindstromC261998-01-22TW 10.00%950,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Lucas ElvenesLW/RW251999-01-02TW 10.00%850,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Marcus JohanssonC/LW341990-01-22NT TW 20.00%1,250,000$1,250,000$UFA [Age: 36]
Matej PekarC/LW242000-01-02TW 10.00%850,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Matthew HighmoreC/LW/RW281996-01-22NT TW 30.00%1,800,000$1,800,000$1,800,000$UFA [Age: 31]
Matthew PecaC311993-01-22TW 30.00%980,000$980,000$980,000$UFA [Age: 34]
Max PaciorettyLW361988-01-22NT TW 20.00%1,150,000$1,150,000$UFA [Age: 38]
Michael Brandsegg-NygardRW192005-01-02TW 30.00%950,000$950,000$950,000$RFA ( Groupe: 1 )[Age: 22]
Phil KesselRW371987-01-22NT TW 30.00%1,000,000$1,000,000$1,000,000$UFA [Age: 40]
Rocco GrimaldiC/RW311993-01-22TW 20.00%990,000$990,000$UFA [Age: 33]
Tanner KaspickC261998-01-22TW 10.00%750,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
MOYENNE (15)28.600.00%0$9,370,000$5,980,000$0$0$0$0$
Défenseur
Alex PetrovicD321992-01-22TW 30.00%1,000,000$1,000,000$1,000,000$UFA [Age: 35]
Gavin BayreutherD301994-01-22NT TW 30.00%975,000$975,000$975,000$UFA [Age: 33]
Griffin ReinhartD301994-01-22NT TW 20.00%1,000,000$1,000,000$UFA [Age: 32]
Jared CowenD331991-01-22TW 30.00%1,000,000$1,000,000$1,000,000$UFA [Age: 36]
Jordan SchmaltzD311993-01-22NT TW 20.00%975,000$975,000$UFA [Age: 33]
Raman HrabarenkaD321992-01-22NT TW 20.00%975,000$975,000$UFA [Age: 34]
Robin PressD301994-01-02NT TW 30.00%975,000$975,000$975,000$UFA [Age: 33]
Simon DespresD331991-01-22NT TW 20.00%1,000,000$1,000,000$UFA [Age: 35]
Wyatt KalynukD271997-01-02TW 10.00%1,900,000$UFA [Age: 28]
MOYENNE (9)30.890.00%0$7,900,000$3,950,000$0$0$0$0$
Gardiens
Evan FitzpatrickG261998-01-22TW 10.00%1,400,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Michael McNivenG271997-01-22TW 10.00%1,000,000$UFA [Age: 28]
Pavel FrancouzG341990-01-02TW 20.00%990,000$990,000$UFA [Age: 36]

Légendes des Termes : FV = Ballotage forcé / NT = Non-échange / IN = Blessure / TW = Contract Deux Côté ('Can Play Pro' + 'Can Play Farm')

Note: Les montants de cap salarial pour l’année courant et le % de cap salariale sont basé sur un calcul du plafond salariale simple (Salaire Moyen ou Salaire de l’année selon vos options). Si votre plafond salarial est basé sur la calcul complexe, les résultats de cette analyse pourrait être légèrement incorrects. Le plafond salarial professionnel de l’année en cours est : 89,000,050$.




Attaque à 5 contre 5
Ligne # Ailier gauche Centre Ailier droit % temps PHY DF OF
1Matthew HighmoreMarcus JohanssonMichael Brandsegg-Nygard35023
2Max PaciorettyLinus LindstromPhil Kessel30023
3Lucas ElvenesKevin RooneyBrett Ritchie30023
4Matej PekarMatthew PecaRocco Grimaldi5023
Défense à 5 contre 5
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Gavin BayreutherWyatt Kalynuk25023
2Jordan SchmaltzRobin Press25023
3Griffin ReinhartJared Cowen25032
4Robin PressJordan Schmaltz25122
Attaque en avantage numérique
Ligne # Ailier gauche Centre Ailier droit % temps PHY DF OF
1Matthew HighmoreMarcus JohanssonMichael Brandsegg-Nygard60005
2Max PaciorettyMatthew PecaPhil Kessel40005
Défense en avantage numérique
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Robin PressWyatt Kalynuk60005
2Jordan SchmaltzGavin Bayreuther40005
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne # Centre Ailier % temps PHY DF OF
1Linus LindstromKevin Rooney60050
2Matthew PecaBrett Ritchie40050
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Griffin ReinhartJared Cowen60050
2Jordan SchmaltzGavin Bayreuther40050
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne # Ailier % temps PHY DF OF Défense Défense % temps PHY DF OF
1Kevin Rooney60050Griffin ReinhartJared Cowen60050
2Linus Lindstrom40050Jordan SchmaltzGavin Bayreuther40050
Attaque à 4 contre 4
Ligne # Centre Ailier % temps PHY DF OF
1Marcus JohanssonMatthew Highmore60023
2Linus LindstromBrett Ritchie40023
Défense à 4 contre 4
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Gavin BayreutherWyatt Kalynuk60023
2Jordan SchmaltzRobin Press40023
Attaque dernière minute
Ailier gauche Centre Ailier droit Défense Défense
Matthew HighmoreMarcus JohanssonPhil KesselRobin PressWyatt Kalynuk
Défense dernière minute
Ailier gauche Centre Ailier droit Défense Défense
Kevin RooneyLinus LindstromMatthew HighmoreGriffin ReinhartJared Cowen
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numérique Désavantage numérique
Matthew Highmore, Phil Kessel, Marcus JohanssonMarcus Johansson, Matthew HighmoreLinus Lindstrom
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numérique Désavantage numérique
Wyatt Kalynuk, Gavin Bayreuther, Robin PressWyatt KalynukGavin Bayreuther, Robin Press
Tirs de pénalité
Marcus Johansson, Matthew Peca, Max Pacioretty, Kevin Rooney, Phil Kessel
Gardien
#1 : Evan Fitzpatrick, #2 : Pavel Francouz, #3 : Michael McNiven
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Marcus Johansson, Matthew Peca, Max Pacioretty, Kevin Rooney, Phil Kessel, Linus Lindstrom, Linus Lindstrom, Rocco Grimaldi, Matej Pekar, Matthew Highmore, Lucas Elvenes
Lignes de défense personnalisées en prolongation
Robin Press, Wyatt Kalynuk, Gavin Bayreuther, Jordan Schmaltz, Jared Cowen


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Charlotte Checkers11000000431000000000001100000043121.000481200322019025180163171032131820100.00%9277.78%014729949.16%15333845.27%12423353.22%353225366128240118
2Chicago Wolves11000000431000000000001100000043121.000471100322019027180163171037102215240.00%10100.00%014729949.16%15333845.27%12423353.22%353225366128240118
3Grand Rapids Griffins11000000615110000006150000000000021.000610160032201903718016317102814823400.00%4175.00%014729949.16%15333845.27%12423353.22%353225366128240118
4Hamilton Bulldogs1010000027-5000000000001010000027-500.00023500322019034180163171035102163133.33%110.00%014729949.16%15333845.27%12423353.22%353225366128240118
5Houston Aeros2200000010820000000000022000000108241.00010182800322019066180163171063258447457.14%40100.00%014729949.16%15333845.27%12423353.22%353225366128240118
6Portland Crying Chiwawas11000000615110000006150000000000021.000611170032201903518016317103412614100.00%30100.00%014729949.16%15333845.27%12423353.22%353225366128240118
7Providence Bruins2200000013112110000006511100000076141.0001322350032201906618016317105918145210440.00%7271.43%014729949.16%15333845.27%12423353.22%353225366128240118
8Rochester Americans1010000034-11010000034-10000000000000.00036900322019028180163171039141027400.00%5180.00%014729949.16%15333845.27%12423353.22%353225366128240118
9San Jose Barracuda53200000181173210000011562110000076160.600183149003220190167180163171018253428416318.75%21385.71%014729949.16%15333845.27%12423353.22%353225366128240118
10Verdun Junior11000000541110000005410000000000021.0005813003220190291801631710199829600.00%3166.67%014729949.16%15333845.27%12423353.22%353225366128240118
Total1612400000715318862000003720178620000034331240.750711241950032201905141801631710528178118330571424.56%581181.03%014729949.16%15333845.27%12423353.22%353225366128240118
_Since Last GM Reset1612400000715318862000003720178620000034331240.750711241950032201905141801631710528178118330571424.56%581181.03%014729949.16%15333845.27%12423353.22%353225366128240118
_Vs Conference129300000543816642000002615116510000028235180.7505496150003220190387180163171040913598241391128.21%49883.67%014729949.16%15333845.27%12423353.22%353225366128240118
_Vs Division86200000302284310000017611431000001316-3120.7503052820032201902631801631710288855213525624.00%26484.62%014729949.16%15333845.27%12423353.22%353225366128240118

Total pour les joueurs
Matchs joués Points Séquence Buts Passes Points Tirs pour Tirs contre Tirs bloqués Minutes de pénalités Mises en échec Buts en filet désert Blanchissages
1624W27112419551452817811833000
Tous les matchs
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
1612400007153
Matchs locaux
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
86200003720
Matchs extérieurs
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
86200003433
Derniers 10 matchs
W L OTW OTL SOWSOL
640000
Tentatives en avantage numérique Buts en avantage numérique % en avantage numérique Tentatives en désavantage numérique Buts contre en désavantage numérique % en désavantage numérique Buts pour en désavantage numérique
571424.56%581181.03%0
Tirs en 1e période Tirs en 2e période Tirs en 3e période Tirs en 4e période Buts en 1e période Buts en 2e période Buts en 3e période Buts en 4e période
18016317103220190
Mises en jeu
Gagnées en zone offensive Total en zone offensive % gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensive Total en zone défensive % gagnées en zone défensive Gagnées en zone neutre Total en zone neutre % gagnées en zone neutre
14729949.16%15333845.27%12423353.22%
Temps avec la rondelle
En zone offensive Contrôle en zone offensive En zone défensive Contrôle en zone défensive En zone neutre Contrôle en zone neutre
353225366128240118


Derniers matchs joués
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6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
Jour:1
12San Jose Barracuda1San Antonio Rampage6WSommaire du match
Jour:3
325San Antonio Rampage5San Jose Barracuda3WSommaire du match
Jour:6
644Verdun Junior4San Antonio Rampage5WSommaire du match
Jour:7
747San Antonio Rampage4Chicago Wolves3WSommaire du match
Jour:9
964San Antonio Rampage4Houston Aeros3WSommaire du match
Jour:12
1286Portland Crying Chiwawas1San Antonio Rampage6WSommaire du match
Jour:17
17109San Jose Barracuda2San Antonio Rampage1LSommaire du match
Jour:20
20135San Antonio Rampage6Houston Aeros5WSommaire du match
Jour:21
21147Rochester Americans4San Antonio Rampage3LSommaire du match
Jour:23
23170San Jose Barracuda2San Antonio Rampage4WSommaire du match
Jour:25
25187San Antonio Rampage2Hamilton Bulldogs7LSommaire du match
Jour:27
27205Grand Rapids Griffins1San Antonio Rampage6WSommaire du match
Jour:28
28218San Antonio Rampage4Charlotte Checkers3WSommaire du match
Jour:30
30235San Antonio Rampage2San Jose Barracuda3LSommaire du match
Jour:31
31238San Antonio Rampage7Providence Bruins6WSommaire du match
Jour:33
33255Providence Bruins5San Antonio Rampage6WSommaire du match
Jour:38
38280Lake Erie Monsters-San Antonio Rampage-
Jour:40
40294San Antonio Rampage-Houston Aeros-
Jour:42
42312Milwaukee Admirals-San Antonio Rampage-
Jour:44
44326San Antonio Rampage-Albany Devils-
Jour:45
45343San Antonio Rampage-Rochester Americans-
Jour:47
47351Manitoba Moose-San Antonio Rampage-
Jour:50
50373San Antonio Rampage-San Jose Barracuda-
Jour:51
51386Chicago Wolves-San Antonio Rampage-
Jour:54
54412Blainville-Boisbriand Armada-San Antonio Rampage-
Jour:56
56426San Antonio Rampage-Springfield Falcons-
Jour:57
57442Providence Bruins-San Antonio Rampage-
Jour:59
59457San Antonio Rampage-Albany Devils-
Jour:62
62477Charlotte Checkers-San Antonio Rampage-
Jour:64
64500San Antonio Rampage-Wilkes-Barre/Scranton Penguins-
Jour:67
67510Verdun Junior-San Antonio Rampage-
Jour:69
69527San Antonio Rampage-Bridgeport Sound Tigers-
Jour:71
71539Springfield Falcons-San Antonio Rampage-
Jour:72
72557San Antonio Rampage-Hamilton Bulldogs-
Jour:75
75576Wilkes-Barre/Scranton Penguins-San Antonio Rampage-
Jour:78
78602Joliette Sportif-San Antonio Rampage-
Jour:82
82620San Antonio Rampage-Trois-Rivières Lions-
Jour:83
83638Chicoutimi Saguenéens-San Antonio Rampage-
Jour:89
89664San Jose Barracuda-San Antonio Rampage-
Jour:91
91683San Antonio Rampage-The Nuuk Vikings-
Jour:93
93689San Antonio Rampage-Lake Erie Monsters-
Jour:95
95702Grand Rapids Griffins-San Antonio Rampage-
Jour:97
97722San Antonio Rampage-Lake Erie Monsters-
Jour:99
99733Chisinau Pelicans-San Antonio Rampage-
Jour:100
100752San Antonio Rampage-Providence Bruins-
Jour:102
102766Portland Crying Chiwawas-San Antonio Rampage-
Jour:104
104784San Antonio Rampage-Connecticut Whale-
Jour:107
107800Connecticut Whale-San Antonio Rampage-
Jour:109
109812San Antonio Rampage-Chicoutimi Saguenéens-
Jour:110
110825San Antonio Rampage-Gatineau Olympiques-
Jour:111
111840San Antonio Rampage-Binghamton Senators-
Jour:113
113848Laval Chiefs-San Antonio Rampage-
Jour:117
117874Connecticut Whale-San Antonio Rampage-
Jour:119
119894San Antonio Rampage-Gatineau Olympiques-
Jour:121
121906Bridgeport Sound Tigers-San Antonio Rampage-
Jour:125
125933San Antonio Rampage-Manitoba Moose-
Jour:126
126941Henderson Silver Knights-San Antonio Rampage-
Jour:128
128961San Antonio Rampage-Danbury Trashers-
Jour:129
129972Albany Devils-San Antonio Rampage-
Jour:132
132995San Antonio Rampage-Norfolk Admirals-
Jour:134
1341007Quebec Stars-San Antonio Rampage-
Jour:136
1361023San Antonio Rampage-Bridgeport Sound Tigers-
Jour:138
1381035Rochester Americans-San Antonio Rampage-
Jour:142
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
1421062Houston Aeros-San Antonio Rampage-
Jour:145
1451077San Antonio Rampage-Chicago Wolves-
Jour:148
1481098Houston Aeros-San Antonio Rampage-
Jour:150
1501105San Antonio Rampage-Houston Aeros-
Jour:152
1521128San Antonio Rampage-Laval Chiefs-
Jour:153
1531137Danbury Trashers-San Antonio Rampage-
Jour:155
1551155San Antonio Rampage-Roberval Dwarfs-
Jour:157
1571168San Antonio Rampage-Henderson Silver Knights-
Jour:159
1591173Rochester Americans-San Antonio Rampage-
Jour:161
1611194San Antonio Rampage-Portland Crying Chiwawas-
Jour:162
1621202San Antonio Rampage-Chicago Wolves-
Jour:163
1631215Bridgeport Sound Tigers-San Antonio Rampage-
Jour:166
1661231San Antonio Rampage-Laval Chiefs-
Jour:168
1681245Verdun Junior-San Antonio Rampage-
Jour:172
1721266San Antonio Rampage-Henderson Silver Knights-
Jour:174
1741279San Antonio Rampage-Providence Bruins-
Jour:175
1751287Norfolk Admirals-San Antonio Rampage-
Jour:178
1781311Quebec Stars-San Antonio Rampage-
Jour:187
1871352Portland Crying Chiwawas-San Antonio Rampage-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1 Niveau 2

Revenu
Matchs à domicile restants Assistance moyenne - % Revenu moyen par match Revenu annuel à ce jour Capacité Popularité de l’équipe

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour Salaire total des joueurs Salaire total moyen des joueurs Salaire des entraineurs
Plafond salarial par jour Plafond salarial à ce jour Joueurs Inclus dans le plafond salarial Joueurs exclut du plafond Salarial

Estimation
Revenus de la saison estimés Jours restants de la saison Dépenses par jour Dépenses de la saison estimées




San Antonio Rampage Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

San Antonio Rampage Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

San Antonio Rampage Statistiques de l'Équipe de Carrière

Total Domicile Visiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

San Antonio Rampage Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

San Antonio Rampage Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA