Day : 0
Day : 1

San Antonio Rampage
GP: 0 | W: 0 | L: 0 | OTL: 0 | P: 0
GF: 0 | GA: 0 | PP%: 0% | PK%: 0%
DG: Mikaël Brassard | Morale : 50 | Moyenne d’équipe : N/A
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Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Informations de l'équipe

Directeur généralMikaël Brassard
DivisionLeetch
ConférenceFortunus
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro23
Équipe Mineure20
Limite contact 43 / 50
Espoirs32


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire moyen
1Jonathan Gruden (R)X100.0073357977758382776372716668737355000241825,000$
2Lucas Elvenes (R)XX100.0058308280738279796573726875777965000251850,000$
3David SavardX100.00813878757776737850756388659999150003411,300,000$
Rayé
1Matej Pekar (R)XX100.0084408080798484797373726771707165000241850,000$
2MacKenzie MacEachernXX100.00854385808481798064737469738683150003000$
3Tyler BozakXX100.00633599716982837587717072749999150003800$
4Casey CizikasX100.00743590767777747781727273749999150003300$
5Michael Brandsegg-Nygard (R)X100.0073257876807878756871706473646075000193950,000$
6Seth GriffithXX100.00682594857279777775727164758685150003100$
7Matthew HighmoreXXX100.006830958875888881737574707681906500N02831,800,000$
8Aapeli Rasanen (R)X100.008045787383746773726565666664643500X0261750,000$
9Linus Lindstrom (R)X100.0065259281778689787773737171747355000261950,000$
10Tanner Kaspick (R)X100.0083438174847668757269686869686835000261750,000$
11Cam York (R)X100.00762578857889818450787286667881850002311,600,000$
12Joel HanleyX100.00743590767381757750716285558585150003300$
13John MooreX100.00753791718377727550726488599999150003400$
14Keaton EllerbyX100.00884480668672707350706389619999150003600$
15Michal KempnýX100.00783577757681697660736087778574150003400$
16Taylor DohertyX100.00944474709277717350726593559999150003300$
17Stuart PercyX100.00743583837575677750736585707882150003100$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.007635847778807677647268766983833500
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire moyen
Rayé
1Magnus Hellberg100.0084788393888889878687847881150003300$
2Jakob Robillard (R)100.008077808379767677767779606045000221750,000$
3Michael McNiven100.0085848485878684868585816565650002711,000,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.00838082878583838382838168694500
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
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2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


Nom du joueur POS Âge Date de naissance Termes Contrat Cap % Année 2024Année 2025Année 2026Année 2027Année 2028Année 2029Année 2030
Attaquant
Aapeli RasanenC261998-01-22 09:40:39TW 10.00%750,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Casey CizikasC331991-01-22 03:20:47TW 00.00%UFA [Age: 33]
Jonathan GrudenLW242000-01-02 12:05:06TW 10.00%825,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Linus LindstromC261998-01-22 10:01:25TW 10.00%950,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Lucas ElvenesLW/RW251999-01-02 12:16:50TW 10.00%850,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
MacKenzie MacEachernLW/RW301994-01-02 23:37:23TW 00.00%UFA [Age: 30]
Matej PekarC/LW242000-01-02 07:16:14TW 10.00%850,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Matthew HighmoreC/LW/RW281996-01-22 08:54:02NT TW 30.00%1,800,000$1,800,000$1,800,000$UFA [Age: 31]
Michael Brandsegg-NygardRW192005-01-02 11:28:03TW 30.00%950,000$950,000$950,000$RFA ( Groupe: 1 )[Age: 22]
Seth GriffithC/RW311993-01-22 05:38:31TW 00.00%UFA [Age: 31]
Tanner KaspickC261998-01-22 10:36:12TW 10.00%750,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Tyler BozakC/RW381986-01-22 12:29:38TW 00.00%UFA [Age: 38]
MOYENNE (12)27.500.00%0$2,750,000$2,750,000$0$0$0$0$
Défenseur
Cam YorkD232001-01-02 23:08:33TW 10.00%1,600,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 24]
David SavardD341990-01-22 15:14:01TW 10.00%1,300,000$UFA [Age: 35]
Joel HanleyD331991-01-02 23:57:16TW 00.00%UFA [Age: 33]
John MooreD341990-01-22 12:29:38TW 00.00%UFA [Age: 34]
Keaton EllerbyD361988-01-22 00:29:38TW 00.00%UFA [Age: 36]
Michal KempnýD341990-01-02 01:46:02TW 00.00%UFA [Age: 34]
Stuart PercyD311993-01-22 02:33:32TW 00.00%UFA [Age: 31]
Taylor DohertyD331991-01-22 06:48:33TW 00.00%UFA [Age: 33]
MOYENNE (8)32.250.00%0$0$0$0$0$0$0$
Gardiens
Jakob RobillardG222002-01-02 04:36:10TW 10.00%750,000$RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
Magnus HellbergG331991-01-02 11:33:59TW 00.00%UFA [Age: 33]
Michael McNivenG271997-01-22 01:51:51TW 10.00%1,000,000$UFA [Age: 28]

Légendes des Termes : FV = Ballotage forcé / NT = Non-échange / IN = Blessure / TW = Contract Deux Côté ('Can Play Pro' + 'Can Play Farm')

Note: Les montants de cap salarial pour l’année courant et le % de cap salariale sont basé sur un calcul du plafond salariale simple (Salaire Moyen ou Salaire de l’année selon vos options). Si votre plafond salarial est basé sur la calcul complexe, les résultats de cette analyse pourrait être légèrement incorrects. Le plafond salarial professionnel de l’année en cours est : 89,000,050$.




Attaque à 5 contre 5
Ligne # Ailier gauche Centre Ailier droit % temps PHY DF OF
135014
232023
319023
4Jonathan GrudenLucas Elvenes14131
Défense à 5 contre 5
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
138032
237032
325032
40122
Attaque en avantage numérique
Ligne # Ailier gauche Centre Ailier droit % temps PHY DF OF
160122
2Lucas Elvenes40122
Défense en avantage numérique
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
160122
240122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne # Centre Ailier % temps PHY DF OF
160122
240122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
160122
240122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne # Ailier % temps PHY DF OF Défense Défense % temps PHY DF OF
16012260122
24012240122
Attaque à 4 contre 4
Ligne # Centre Ailier % temps PHY DF OF
160122
2Lucas Elvenes40122
Défense à 4 contre 4
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
160122
240122
Attaque dernière minute
Ailier gauche Centre Ailier droit Défense Défense
Défense dernière minute
Ailier gauche Centre Ailier droit Défense Défense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numérique Désavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numérique Désavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , Lucas Elvenes, , , , , ,
Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,


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PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Total Domicile Visiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
Total00000000000000000000000000000000000.000000000000000000000000.00%000.00%0000.00%000.00%000.00%000000

Total pour les joueurs
Matchs joués Points Séquence Buts Passes Points Tirs pour Tirs contre Tirs bloqués Minutes de pénalités Mises en échec Buts en filet désert Blanchissages
00N/A0000000000
Tous les matchs
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
000000000
Matchs locaux
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
000000000
Matchs extérieurs
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
000000000
Derniers 10 matchs
W L OTW OTL SOWSOL
000000
Tentatives en avantage numérique Buts en avantage numérique % en avantage numérique Tentatives en désavantage numérique Buts contre en désavantage numérique % en désavantage numérique Buts pour en désavantage numérique
000%000%0
Tirs en 1e période Tirs en 2e période Tirs en 3e période Tirs en 4e période Buts en 1e période Buts en 2e période Buts en 3e période Buts en 4e période
00000000
Mises en jeu
Gagnées en zone offensive Total en zone offensive % gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensive Total en zone défensive % gagnées en zone défensive Gagnées en zone neutre Total en zone neutre % gagnées en zone neutre
000%000%000%
Temps avec la rondelle
En zone offensive Contrôle en zone offensive En zone défensive Contrôle en zone défensive En zone neutre Contrôle en zone neutre
000000


Derniers matchs joués
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PriorityTypeDescription
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2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1 Niveau 2

Revenu
Matchs à domicile restants Assistance moyenne - % Revenu moyen par match Revenu annuel à ce jour Capacité Popularité de l’équipe

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour Salaire total des joueurs Salaire total moyen des joueurs Salaire des entraineurs
Plafond salarial par jour Plafond salarial à ce jour Joueurs Inclus dans le plafond salarial Joueurs exclut du plafond Salarial

Estimation
Revenus de la saison estimés Jours restants de la saison Dépenses par jour Dépenses de la saison estimées




San Antonio Rampage Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

San Antonio Rampage Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

San Antonio Rampage Statistiques de l'Équipe de Carrière

Total Domicile Visiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

San Antonio Rampage Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

San Antonio Rampage Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA