Day : 95

WPG - 2
UTA - 4

DAL - 3
OTT - 7

LOS - 4
BUF - 3

SJS - 3
CAR - 2

TOR - 3
TBL - 0

CLB - 4
WSH - 8

VAN - 4
PHI - 2

ANH - 3
NJD - 4

MIN - 2
NYR - 3

FLA - 3
PIT - 2

GRG - 2
SAR - 5

PRO - 6
NOR - 1

HAM - 3
GAT - 2

CTW - 6
SJS - 5

Day : 96

(20-23-1) - L2
(9-33-5) - L2

(34-10-2) - W2
(22-21-4) - L2

(27-16-3) - L2
(10-34-4) - L2

(23-20-4) - W4
(33-6-3) - W2

(19-23-3) - L2
(14-27-1) - L3

(15-23-7) - W3
(24-17-2) - W2

(25-15-7) - OTL1
(25-14-5) - W1

(24-19-3) - L1
(14-26-4) - L1

(25-17-3) - OTL1
(31-8-5) - W5

(24-18-6) - W3
(28-15-2) - W4

(26-12-1) - W1
(26-18-2) - L1

(25-11-5) - W1
(25-19-6) - L2

(26-19-2) - W3
(26-14-3) - W1

(31-6-6) - L1
(31-27-1) - L1

(26-10-6) - W2
(26-19-4) - W2

(31-7-4) - W8
(31-11-4) - L3

(27-12-1) - W2
(27-18-5) - OTL1

(16-26-4) - L1
(16-19-2) - L1

(15-22-4) - W1
(15-23-4) - L1

(16-20-5) - W1
(16-30-0) - W1

(14-26-4) - L1
(14-19-1) - W1

Centre de jeu
	San Antonio Rampage 29-9-4, 62pts	8	FINAL	3	Lake Erie Monsters 14-26-4, 32pts

Team Stats
W4	Séquence	L1
15-5-2	Fiche domicile	8-13-0
14-4-2	Fiche domicile	6-13-4
6-1-3	Derniers 10 matchs	2-6-2
4.62	Buts par match	3.68
3.17	Buts contre par match	4.84
23.33%	Pourcentage en avantage numérique	22.15%
81.76%	Pourcentage en désavantage numérique	74.07%

Grand Rapids Griffins
17-27-1, 35pts

2

FINAL

5

San Antonio Rampage
29-9-4, 62pts

Team Stats
L3	Séquence	W4
12-8-1	Fiche domicile	15-5-2
5-19-0	Fiche domicile	14-4-2
4-6-0	Derniers 10 matchs	6-1-3
3.33	Buts par match	4.62
4.20	Buts contre par match	3.17
17.90%	Pourcentage en avantage numérique	23.33%
78.20%	Pourcentage en désavantage numérique	81.76%

San Antonio Rampage
29-9-4, 62pts

Jour 97

Lake Erie Monsters
14-26-4, 32pts

Statistiques d’équipe
W4	Séquence	L1
15-5-2	Fiche domicile	8-13-0
14-4-2	Fiche visiteur	6-13-4
6-1-3	10 derniers matchs	2-6-2
4.62	Buts par match	3.68
3.17	Buts contre par match	3.68
23.33%	Pourcentage en avantage numérique	22.15%
81.76%	Pourcentage en désavantage numérique	74.07%

Chisinau Pelicans
16-21-5, 37pts

Jour 99

San Antonio Rampage
29-9-4, 62pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W4
11-9-2	Fiche domicile	15-5-2
5-12-3	Fiche visiteur	14-4-2
3-7-0	10 derniers matchs	6-1-3
3.05	Buts par match	4.62
3.98	Buts contre par match	4.62
18.32%	Pourcentage en avantage numérique	23.33%
76.32%	Pourcentage en désavantage numérique	81.76%

San Antonio Rampage
29-9-4, 62pts

Jour 100

Providence Bruins
27-14-4, 58pts

Statistiques d’équipe
W4	Séquence	W2
15-5-2	Fiche domicile	14-7-0
14-4-2	Fiche visiteur	13-7-4
6-1-3	10 derniers matchs	6-3-1
4.62	Buts par match	4.60
3.17	Buts contre par match	4.60
23.33%	Pourcentage en avantage numérique	22.41%
81.76%	Pourcentage en désavantage numérique	77.59%

Meneurs d'équipe
	Buts Max Pacioretty 26	Passes Matthew Peca 30

	Points Max Pacioretty 52	Plus/Moins Linus Lindstrom 34

	Victoires Pavel Francouz 9	Pourcentage d’arrêts Pavel Francouz 0.903

Statistiques d’équipe
Buts pour 194 4.62 GFG	Tirs pour 1393 33.17 Avg	Pourcentage en avantage numérique 23.3% 35 GF	Début de zone offensive 36.2%
Buts contre 133 3.17 GAA	Tirs contre 1339 31.88 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 81.8%% 27 GA	Début de la zone défensive 37.3%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Mikaël Brassard
	Entraîneur	Roberto Luongo
	Division	Leetch
	Conférence	Fortunus
	Capitaine	Matthew Highmore
	Assistant #1	Linus Lindstrom
	Assistant #2	Phil Kessel
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,844
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	25
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	43 / 50
	Espoirs	28

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Kevin Rooney	X	X			100.00	82	40	82	79	82	80	77	77	76	72	71	74	72	90	90	1	50	0		0	31	1	1,200,000$
2	Marcus Johansson	X	X			100.00	62	33	99	82	77	84	84	81	82	76	72	68	82	99	99	1	50	0	N	0	34	2	1,250,000$
3	Max Pacioretty		X			100.00	78	33	80	77	75	75	74	81	55	74	76	66	81	99	99	1	50	0	N	0	36	2	1,150,000$
4	Jonathan Gruden (R)		X			100.00	73	35	79	77	75	83	82	77	63	72	71	66	68	73	73	5	50	0		0	24	1	825,000$
5	Lucas Elvenes (R)		X	X		100.00	58	30	82	80	73	82	79	79	65	73	72	68	75	77	79	6	50	0		0	25	1	850,000$
6	Phil Kessel (A)			X		100.00	58	30	98	75	75	84	82	83	59	70	75	63	85	99	99	1	50	0	N	0	37	3	1,000,000$
7	Tyler Motte	X	X	X		100.00	72	30	92	86	81	86	87	82	74	76	76	69	77	81	81	6	50	0		0	29	1	1,900,000$
8	Rocco Grimaldi	X		X		100.00	66	25	97	89	71	79	75	80	77	72	72	64	77	96	96	1	50	0		0	31	2	990,000$
9	Matthew Peca	X				100.00	60	25	96	87	78	81	77	81	76	74	72	68	77	94	94	1	50	0		0	31	3	980,000$
10	Matthew Highmore (C)	X	X	X		100.00	68	30	95	88	75	88	88	81	73	75	74	70	76	81	90	6	50	0	N	0	28	3	1,800,000$
11	Linus Lindstrom (R) (A)	X				100.00	65	25	92	81	77	86	89	78	77	73	73	71	71	74	73	5	50	0		0	26	1	950,000$
12	Tanner Kaspick (R)	X				100.00	83	43	81	74	84	76	68	75	72	69	68	68	69	68	68	3	50	0		0	26	1	750,000$
13	Robin Press				X	99.00	77	35	85	77	86	81	86	78	50	73	73	85	73	82	79	1	50	0	N	0	30	3	975,000$
14	Simon Despres				X	100.00	93	46	72	76	82	81	80	80	50	76	65	87	68	99	99	1	50	0	N	0	33	2	1,000,000$
15	Jared Cowen				X	100.00	94	47	73	71	84	77	77	74	50	73	65	95	61	99	99	1	50	0		0	33	3	1,000,000$
16	Griffin Reinhart				X	100.00	95	45	75	74	86	81	75	76	50	75	65	89	60	92	95	1	50	0	N	0	30	2	1,000,000$
17	Raman Hrabarenka				X	100.00	90	40	78	73	83	81	76	76	50	75	63	91	60	97	99	1	50	0	N	0	32	2	975,000$
18	Jordan Schmaltz				X	99.00	86	40	80	77	82	78	71	79	50	72	64	89	64	80	80	1	50	0	N	0	31	2	975,000$
Rayé
1	Hudson Fasching		X	X		100.00	89	40	82	81	86	77	73	81	65	74	74	72	73	83	82	1	50	0		0	29	1	1,100,000$
2	Aapeli Rasanen (R)	X				100.00	80	45	78	73	83	74	67	73	72	65	65	66	66	64	64	3	50	0	X	0	26	1	750,000$
3	Alex Petrovic				X	100.00	92	45	73	73	91	87	84	76	50	74	67	93	67	99	96	1	50	0		0	32	3	1,000,000$
4	Gavin Bayreuther				X	100.00	85	42	84	79	80	79	76	78	52	73	68	88	68	79	81	1	50	0	N	0	30	3	975,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.91	78	37	84	79	80	81	79	78	63	73	70	76	71	87	87	2	50	0

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Pavel Francouz	99.00	85	83	85	84	90	87	90	87	88	88	89	78	79	1	50	0	0	34	2	990,000$
2	Michael McNiven	100.00	85	84	84	85	87	86	84	86	85	85	81	65	65	6	50	0	0	27	1	1,000,000$
Rayé
1	Jakob Robillard (R)	100.00	80	77	80	83	79	76	76	77	76	77	79	60	60	4	50	0	0	22	1	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.67	83	81	83	84	85	83	83	83	83	83	83	68	68	4	50	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Roberto Luongo	78	78	76	76	78	82	70	CAN	45	3	1,000,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	S1	S2	S3
1	Max Pacioretty	LW	42	26	26	52	29	24	0	64	30	118	30	66	22.03%	5	669	15.95	4	5	9	27	120	0	0	0	0	2	3	0	70.00%	20	80	7	0	0	1.55	0	0	0	3	2	2
2	Marcus Johansson	C/LW	42	23	27	50	6	2	0	18	46	128	33	64	17.97%	15	787	18.76	8	7	15	29	131	0	2	2	2	51	4	1	54.80%	739	72	7	0	0	1.27	1	2	0	3	2	1
3	Phil Kessel	RW	42	20	26	46	32	0	0	17	20	117	45	66	17.09%	11	657	15.65	7	6	13	22	110	0	0	0	1	18	5	2	45.45%	33	37	3	0	0	1.40	0	0	0	4	4	1
4	Matthew Peca	C	42	6	30	36	13	0	0	20	36	85	39	57	7.06%	5	612	14.57	1	10	11	25	113	0	2	2	1	56	0	2	51.31%	382	56	7	0	0	1.18	0	0	0	0	2	3
5	Robin Press	D	39	19	15	34	28	16	0	65	53	64	33	32	29.69%	55	852	21.85	5	2	7	13	125	1	0	1	1	58	0	0	0.00%	0	13	56	1	1	0.80	0	0	0	6	1	2
6	Linus Lindstrom	C	42	11	22	33	34	0	0	32	44	63	20	58	17.46%	13	674	16.07	0	0	0	0	0	2	0	2	7	147	3	0	51.89%	557	42	19	0	0	0.98	0	0	0	1	2	4
7	Matthew Highmore	C/LW/RW	30	8	20	28	5	0	0	11	21	92	21	58	8.70%	11	541	18.04	3	6	9	19	94	0	0	0	2	24	1	1	46.88%	32	51	8	0	0	1.03	0	0	0	0	2	3
8	Kevin Rooney	C/LW	42	9	17	26	6	26	0	59	34	65	13	47	13.85%	19	692	16.49	0	0	0	4	16	0	0	0	4	137	3	2	54.79%	261	34	11	0	0	0.75	0	0	0	2	0	0
9	Lucas Elvenes	LW/RW	42	9	15	24	13	14	0	16	19	71	31	61	12.68%	10	519	12.36	0	1	1	1	14	0	0	0	1	3	2	0	40.00%	30	40	6	0	0	0.92	0	0	0	1	1	3
10	Tyler Motte	C/LW/RW	10	7	12	19	9	4	0	9	7	38	15	27	18.42%	0	189	18.93	1	5	6	6	35	1	0	1	2	16	1	1	54.81%	104	25	7	0	1	2.01	0	1	0	3	1	0
11	Jared Cowen	D	42	3	14	17	17	34	0	70	86	40	21	18	7.50%	70	777	18.52	1	0	1	4	6	0	2	2	0	142	0	0	0.00%	0	4	48	0	0	0.44	0	0	0	0	0	0
12	Jordan Schmaltz	D	42	0	17	17	8	22	0	73	90	52	29	18	0.00%	73	870	20.72	0	3	3	8	72	0	1	1	1	78	0	0	0.00%	0	3	47	0	0	0.39	0	0	0	0	0	0
13	Gavin Bayreuther	D	35	5	12	17	18	10	0	46	70	47	22	24	10.64%	49	698	19.97	1	2	3	8	98	0	0	0	0	44	1	0	0.00%	0	6	26	0	0	0.49	0	0	0	0	1	1
14	Rocco Grimaldi	C/RW	42	7	9	16	5	2	0	14	12	87	37	40	8.05%	4	395	9.43	0	0	0	2	6	0	0	0	0	4	0	0	47.37%	19	50	2	0	0	0.81	0	0	0	0	0	2
15	Hudson Fasching	LW/RW	15	8	8	16	6	4	0	16	13	35	19	23	22.86%	6	217	14.51	0	0	0	0	0	1	0	1	2	25	1	2	62.50%	16	18	0	0	0	1.47	0	0	0	0	2	0
16	Brett Ritchie	RW	25	6	6	12	-8	20	0	48	19	56	15	27	10.71%	6	399	15.97	0	1	1	3	42	1	0	1	1	11	2	0	53.85%	26	30	1	0	0	0.60	1	1	0	0	1	0
17	Simon Despres	D	36	3	8	11	4	24	0	77	63	47	20	31	6.38%	39	753	20.93	0	4	4	10	95	0	0	0	1	79	0	0	0.00%	0	2	32	0	0	0.29	0	0	0	0	0	0
18	Griffin Reinhart	D	21	4	7	11	10	24	0	20	30	24	16	11	16.67%	18	336	16.02	1	0	1	6	26	0	0	0	0	28	0	1	0.00%	0	4	17	0	0	0.65	0	0	0	0	0	0
19	Alex Petrovic	D	16	3	4	7	9	6	0	25	39	29	10	12	10.34%	22	293	18.32	0	0	0	1	5	0	0	0	0	57	0	0	0.00%	0	2	12	0	0	0.48	0	0	0	0	1	0
20	Jonathan Gruden	LW	31	2	4	6	1	10	0	28	16	42	12	14	4.76%	7	294	9.51	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	87.50%	8	11	2	0	0	0.41	0	0	0	0	0	0
21	Raman Hrabarenka	D	12	1	4	5	5	12	0	17	30	10	2	3	10.00%	14	187	15.60	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	8	0	0	0.53	0	0	0	1	0	0
22	Tanner Kaspick	C	21	1	4	5	-1	4	0	19	12	14	5	16	7.14%	5	201	9.60	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.83%	120	2	2	0	0	0.50	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				711	181	307	488	249	258	0	764	790	1324	488	773	13.67%	457	11622	16.35	32	52	84	188	1121	6	7	13	26	990	27	12	53.13%	2347	582	328	1	2	0.84	2	4	0	24	22	22

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Pavel Francouz	San Antonio Rampage (FLA)	15	9	4	1	0.903	3.21	786	0	0	42	433	237	1	1	0.600	5	14	28	1	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			15	9	4	1	0.903	3.21	786	0	0	42	433	237	1	1		5	14	28	1	1	0

Nom du joueur	POS	Âge	Date de naissance	Termes	Contrat	Cap %	Année 2024	Année 2025	Année 2026	Année 2027	Année 2028	Année 2029	Année 2030
Attaquant
Aapeli Rasanen	C	26	1998-01-22	TW	1	0.00%	750,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Hudson Fasching	LW/RW	29	1995-01-22	TW	1	0.00%	1,100,000$	UFA [Age: 30]
Jonathan Gruden	LW	24	2000-01-02	TW	1	0.00%	825,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Kevin Rooney	C/LW	31	1993-01-02	TW	1	0.00%	1,200,000$	UFA [Age: 32]
Linus Lindstrom	C	26	1998-01-22	TW	1	0.00%	950,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Lucas Elvenes	LW/RW	25	1999-01-02	TW	1	0.00%	850,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Marcus Johansson	C/LW	34	1990-01-22	NT TW	2	0.00%	1,250,000$	1,250,000$	UFA [Age: 36]
Matthew Highmore	C/LW/RW	28	1996-01-22	NT TW	3	0.00%	1,800,000$	1,800,000$	1,800,000$	UFA [Age: 31]
Matthew Peca	C	31	1993-01-22	TW	3	0.00%	980,000$	980,000$	980,000$	UFA [Age: 34]
Max Pacioretty	LW	36	1988-01-22	NT TW	2	0.00%	1,150,000$	1,150,000$	UFA [Age: 38]
Phil Kessel	RW	37	1987-01-22	NT TW	3	0.00%	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	UFA [Age: 40]
Rocco Grimaldi	C/RW	31	1993-01-22	TW	2	0.00%	990,000$	990,000$	UFA [Age: 33]
Tanner Kaspick	C	26	1998-01-22	TW	1	0.00%	750,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Tyler Motte	C/LW/RW	29	1995-01-22	TW	1	0.00%	1,900,000$	UFA [Age: 30]
MOYENNE (14)		29.50				0.00%	0$	7,170,000$	3,780,000$	0$	0$	0$	0$
Défenseur
Alex Petrovic	D	32	1992-01-22	TW	3	0.00%	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	UFA [Age: 35]
Gavin Bayreuther	D	30	1994-01-22	NT TW	3	0.00%	975,000$	975,000$	975,000$	UFA [Age: 33]
Griffin Reinhart	D	30	1994-01-22	NT TW	2	0.00%	1,000,000$	1,000,000$	UFA [Age: 32]
Jared Cowen	D	33	1991-01-22	TW	3	0.00%	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	UFA [Age: 36]
Jordan Schmaltz	D	31	1993-01-22	NT TW	2	0.00%	975,000$	975,000$	UFA [Age: 33]
Raman Hrabarenka	D	32	1992-01-22	NT TW	2	0.00%	975,000$	975,000$	UFA [Age: 34]
Robin Press	D	30	1994-01-02	NT TW	3	0.00%	975,000$	975,000$	975,000$	UFA [Age: 33]
Simon Despres	D	33	1991-01-22	NT TW	2	0.00%	1,000,000$	1,000,000$	UFA [Age: 35]
MOYENNE (8)		31.38				0.00%	0$	7,900,000$	3,950,000$	0$	0$	0$	0$
Gardiens
Jakob Robillard	G	22	2002-01-02	TW	1	0.00%	750,000$	RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
Michael McNiven	G	27	1997-01-22	TW	1	0.00%	1,000,000$	UFA [Age: 28]
Pavel Francouz	G	34	1990-01-02	TW	2	0.00%	990,000$	990,000$	UFA [Age: 36]

Légendes des Termes : FV = Ballotage forcé / NT = Non-échange / IN = Blessure / TW = Contract Deux Côté ('Can Play Pro' + 'Can Play Farm')

Note: Les montants de cap salarial pour l’année courant et le % de cap salariale sont basé sur un calcul du plafond salariale simple (Salaire Moyen ou Salaire de l’année selon vos options). Si votre plafond salarial est basé sur la calcul complexe, les résultats de cette analyse pourrait être légèrement incorrects. Le plafond salarial professionnel de l’année en cours est : 89,000,050$.

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Highmore	Marcus Johansson	Tyler Motte	33	0	1	4
2	Max Pacioretty	Linus Lindstrom	Phil Kessel	30	0	1	4
3	Kevin Rooney	Matthew Peca	Lucas Elvenes	27	0	3	2
4	Jonathan Gruden	Tanner Kaspick	Rocco Grimaldi	10	1	3	1

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Simon Despres	Robin Press	35	0	3	2
2	Jordan Schmaltz	Jared Cowen	35	0	3	2
3	Raman Hrabarenka	Griffin Reinhart	30	0	4	1
4	Raman Hrabarenka	Jordan Schmaltz	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Highmore	Marcus Johansson	Tyler Motte	60	0	0	5
2	Max Pacioretty	Matthew Peca	Phil Kessel	40	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Robin Press	Simon Despres	60	0	0	5
2	Griffin Reinhart	Jordan Schmaltz	40	0	0	5

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Linus Lindstrom	Kevin Rooney	60	0	5	0
2	Matthew Peca	Marcus Johansson	40	0	5	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Robin Press	Jared Cowen	60	0	5	0
2	Simon Despres	Jordan Schmaltz	40	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Linus Lindstrom	60	0	5	0	Griffin Reinhart	Jared Cowen	60	0	5	0
2	Kevin Rooney	40	0	5	0	Jordan Schmaltz	Simon Despres	40	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Marcus Johansson	Matthew Highmore	60	0	2	3
2	Linus Lindstrom	Tyler Motte	40	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Griffin Reinhart	Robin Press	60	0	2	3
2	Simon Despres	Jordan Schmaltz	40	0	2	3

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Max Pacioretty	Marcus Johansson	Tyler Motte	Jared Cowen	Simon Despres

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Kevin Rooney	Marcus Johansson	Matthew Highmore	Jared Cowen	Simon Despres

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Matthew Highmore, Linus Lindstrom, Phil Kessel	Matthew Highmore, Linus Lindstrom	Phil Kessel

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Robin Press, Griffin Reinhart, Simon Despres	Robin Press	Simon Despres, Jared Cowen

Tirs de pénalité
Tyler Motte, Marcus Johansson, Matthew Peca, Max Pacioretty, Kevin Rooney

Gardien
#1 : Pavel Francouz, #2 : Michael McNiven

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Tyler Motte, Marcus Johansson, Matthew Peca, Max Pacioretty, Kevin Rooney, Linus Lindstrom, Linus Lindstrom, Rocco Grimaldi, Phil Kessel, Matthew Highmore, Lucas Elvenes

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Robin Press, Griffin Reinhart, Simon Despres, Jordan Schmaltz, Jared Cowen

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	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Albany Devils	2	2	0	0	0	0	0	0	12	5	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	12	5	7	4	1.000	12	20	32	0	0	72	53	67	3	67	452	451	484	10	75	23	20	39	9	2	22.22%	10	1	90.00%	1	452	821	55.05%	424	847	50.06%	328	603	54.39%	980	642	923	335	635	317
2	Blainville-Boisbriand Armada	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	5	7	12	0	0	72	53	67	3	34	452	451	484	10	39	13	4	21	3	1	33.33%	2	1	50.00%	1	452	821	55.05%	424	847	50.06%	328	603	54.39%	980	642	923	335	635	317
3	Bridgeport Sound Tigers	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	1.000	4	7	11	0	0	72	53	67	3	34	452	451	484	10	33	8	12	16	3	1	33.33%	6	0	100.00%	0	452	821	55.05%	424	847	50.06%	328	603	54.39%	980	642	923	335	635	317
4	Charlotte Checkers	2	2	0	0	0	0	0	0	8	5	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	8	14	22	0	0	72	53	67	3	65	452	451	484	10	64	24	26	36	4	0	0.00%	13	3	76.92%	0	452	821	55.05%	424	847	50.06%	328	603	54.39%	980	642	923	335	635	317
5	Chicago Wolves	2	2	0	0	0	0	0	0	12	4	8	1	1	0	0	0	0	0	0	8	1	7	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	12	19	31	0	0	72	53	67	3	63	452	451	484	10	60	25	6	40	9	4	44.44%	3	0	100.00%	0	452	821	55.05%	424	847	50.06%	328	603	54.39%	980	642	923	335	635	317
6	Chicoutimi Saguenéens	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	5	9	14	0	0	72	53	67	3	36	452	451	484	10	33	11	6	26	6	2	33.33%	3	0	100.00%	1	452	821	55.05%	424	847	50.06%	328	603	54.39%	980	642	923	335	635	317
7	Grand Rapids Griffins	2	2	0	0	0	0	0	0	11	3	8	2	2	0	0	0	0	0	0	11	3	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	11	17	28	0	0	72	53	67	3	68	452	451	484	10	54	22	12	44	6	1	16.67%	6	1	83.33%	0	452	821	55.05%	424	847	50.06%	328	603	54.39%	980	642	923	335	635	317
8	Hamilton Bulldogs	2	0	1	0	0	1	0	0	4	10	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	0	1	0	0	4	10	-6	1	0.250	4	6	10	0	0	72	53	67	3	63	452	451	484	10	67	25	12	36	8	1	12.50%	6	2	66.67%	0	452	821	55.05%	424	847	50.06%	328	603	54.39%	980	642	923	335	635	317
9	Houston Aeros	3	3	0	0	0	0	0	0	15	9	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	3	0	0	0	0	0	0	15	9	6	6	1.000	15	27	42	0	0	72	53	67	3	94	452	451	484	10	82	39	14	57	11	5	45.45%	7	0	100.00%	0	452	821	55.05%	424	847	50.06%	328	603	54.39%	980	642	923	335	635	317
10	Joliette Sportif	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	12	19	0	0	72	53	67	3	37	452	451	484	10	20	5	4	23	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	452	821	55.05%	424	847	50.06%	328	603	54.39%	980	642	923	335	635	317
11	Lake Erie Monsters	2	2	0	0	0	0	0	0	12	5	7	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	4	1.000	12	18	30	0	0	72	53	67	3	70	452	451	484	10	60	33	10	33	6	2	33.33%	5	1	80.00%	0	452	821	55.05%	424	847	50.06%	328	603	54.39%	980	642	923	335	635	317
12	Manitoba Moose	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	2	4	0	0	72	53	67	3	40	452	451	484	10	31	11	2	24	4	0	0.00%	1	0	100.00%	0	452	821	55.05%	424	847	50.06%	328	603	54.39%	980	642	923	335	635	317
13	Milwaukee Admirals	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	72	53	67	3	33	452	451	484	10	26	9	6	22	5	1	20.00%	3	0	100.00%	0	452	821	55.05%	424	847	50.06%	328	603	54.39%	980	642	923	335	635	317
14	Portland Crying Chiwawas	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	11	17	0	0	72	53	67	3	35	452	451	484	10	34	12	6	14	1	0	0.00%	3	0	100.00%	0	452	821	55.05%	424	847	50.06%	328	603	54.39%	980	642	923	335	635	317
15	Providence Bruins	3	2	1	0	0	0	0	0	15	16	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	8	10	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	6	1	4	0.667	15	26	41	0	0	72	53	67	3	99	452	451	484	10	84	23	18	76	14	4	28.57%	9	2	77.78%	0	452	821	55.05%	424	847	50.06%	328	603	54.39%	980	642	923	335	635	317
16	Rochester Americans	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.500	7	12	19	0	0	72	53	67	3	62	452	451	484	10	69	22	16	46	9	0	0.00%	8	3	62.50%	1	452	821	55.05%	424	847	50.06%	328	603	54.39%	980	642	923	335	635	317
17	San Jose Barracuda	7	5	2	0	0	0	0	0	32	15	17	4	3	1	0	0	0	0	0	17	8	9	3	2	1	0	0	0	0	0	15	7	8	10	0.714	32	55	87	0	0	72	53	67	3	237	452	451	484	10	248	81	54	122	23	7	30.43%	27	5	81.48%	0	452	821	55.05%	424	847	50.06%	328	603	54.39%	980	642	923	335	635	317
18	Springfield Falcons	2	0	2	0	0	0	0	0	9	14	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	0	0.000	9	16	25	1	0	72	53	67	3	57	452	451	484	10	76	22	18	37	4	2	50.00%	9	4	55.56%	0	452	821	55.05%	424	847	50.06%	328	603	54.39%	980	642	923	335	635	317
19	The Nuuk Vikings	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	2	1.000	7	12	19	0	0	72	53	67	3	38	452	451	484	10	29	17	12	19	1	0	0.00%	6	0	100.00%	1	452	821	55.05%	424	847	50.06%	328	603	54.39%	980	642	923	335	635	317
20	Trois-Rivières Lions	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0.500	3	5	8	0	0	72	53	67	3	39	452	451	484	10	33	9	10	20	3	1	33.33%	5	2	60.00%	0	452	821	55.05%	424	847	50.06%	328	603	54.39%	980	642	923	335	635	317
21	Verdun Junior	2	1	0	0	0	1	0	0	8	8	0	2	1	0	0	0	1	0	0	8	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0.750	8	12	20	0	0	72	53	67	3	51	452	451	484	10	51	24	16	52	11	1	9.09%	7	1	85.71%	0	452	821	55.05%	424	847	50.06%	328	603	54.39%	980	642	923	335	635	317
22	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.500	6	11	17	0	0	72	53	67	3	71	452	451	484	10	71	24	14	43	8	0	0.00%	7	1	85.71%	0	452	821	55.05%	424	847	50.06%	328	603	54.39%	980	642	923	335	635	317
	Total	42	27	9	0	1	3	1	1	194	133	61	22	13	5	0	1	1	1	1	101	64	37	20	14	4	0	0	2	0	0	93	69	24	62	0.738	194	326	520	1	0	72	53	67	3	1393	452	451	484	10	1339	482	298	846	150	35	23.33%	148	27	81.76%	5	452	821	55.05%	424	847	50.06%	328	603	54.39%	980	642	923	335	635	317
	_Since Last GM Reset	42	27	9	0	1	3	1	1	194	133	61	22	13	5	0	1	1	1	1	101	64	37	20	14	4	0	0	2	0	0	93	69	24	62	0.738	194	326	520	1	0	72	53	67	3	1393	452	451	484	10	1339	482	298	846	150	35	23.33%	148	27	81.76%	5	452	821	55.05%	424	847	50.06%	328	603	54.39%	980	642	923	335	635	317
	_Vs Conference	26	18	7	0	0	0	1	0	116	80	36	12	7	4	0	0	0	1	0	49	34	15	14	11	3	0	0	0	0	0	67	46	21	38	0.731	116	201	317	1	0	72	53	67	3	861	452	451	484	10	867	289	200	510	90	21	23.33%	100	19	81.00%	2	452	821	55.05%	424	847	50.06%	328	603	54.39%	980	642	923	335	635	317
	_Vs Division	14	9	2	0	0	0	0	0	68	34	34	7	4	1	0	0	0	0	0	38	11	27	7	5	1	0	0	0	0	0	30	23	7	18	0.643	68	115	183	0	0	72	53	67	3	473	452	451	484	10	458	165	94	254	44	12	27.27%	47	7	85.11%	1	452	821	55.05%	424	847	50.06%	328	603	54.39%	980	642	923	335	635	317

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
42	62	W4	194	326	520	1393	1339	482	298	846	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
42	27	9	1	3	1	1	194	133

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
22	13	5	1	1	1	1	101	64

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	14	4	0	2	0	0	93	69

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	1	0	2	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
150	35	23.33%	148	27	81.76%	5

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
452	451	484	10	72	53	67	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
452	821	55.05%	424	847	50.06%	328	603	54.39%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
980	642	923	335	635	317

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
Jour:1
1	2	San Jose Barracuda	1	San Antonio Rampage	6	W			Sommaire du match
Jour:3
3	25	San Antonio Rampage	5	San Jose Barracuda	3	W			Sommaire du match
Jour:6
6	44	Verdun Junior	4	San Antonio Rampage	5	W			Sommaire du match
Jour:7
7	47	San Antonio Rampage	4	Chicago Wolves	3	W			Sommaire du match
Jour:9
9	64	San Antonio Rampage	4	Houston Aeros	3	W			Sommaire du match
Jour:12
12	86	Portland Crying Chiwawas	1	San Antonio Rampage	6	W			Sommaire du match
Jour:17
17	109	San Jose Barracuda	2	San Antonio Rampage	1	L			Sommaire du match
Jour:20
20	135	San Antonio Rampage	6	Houston Aeros	5	W			Sommaire du match
Jour:21
21	147	Rochester Americans	4	San Antonio Rampage	3	L			Sommaire du match
Jour:23
23	170	San Jose Barracuda	2	San Antonio Rampage	4	W			Sommaire du match
Jour:25
25	187	San Antonio Rampage	2	Hamilton Bulldogs	7	L			Sommaire du match
Jour:27
27	205	Grand Rapids Griffins	1	San Antonio Rampage	6	W			Sommaire du match
Jour:28
28	218	San Antonio Rampage	4	Charlotte Checkers	3	W			Sommaire du match
Jour:30
30	235	San Antonio Rampage	2	San Jose Barracuda	3	L			Sommaire du match
Jour:31
31	238	San Antonio Rampage	7	Providence Bruins	6	W			Sommaire du match
Jour:33
33	255	Providence Bruins	5	San Antonio Rampage	6	W			Sommaire du match
Jour:38
38	280	Lake Erie Monsters	2	San Antonio Rampage	4	W			Sommaire du match
Jour:40
40	294	San Antonio Rampage	5	Houston Aeros	1	W			Sommaire du match
Jour:42
42	312	Milwaukee Admirals	3	San Antonio Rampage	4	W	X		Sommaire du match
Jour:44
44	326	San Antonio Rampage	4	Albany Devils	3	W			Sommaire du match
Jour:45
45	343	San Antonio Rampage	4	Rochester Americans	3	W			Sommaire du match
Jour:47
47	351	Manitoba Moose	1	San Antonio Rampage	2	W	X	X	Sommaire du match
Jour:50
50	373	San Antonio Rampage	8	San Jose Barracuda	1	W			Sommaire du match
Jour:51
51	386	Chicago Wolves	1	San Antonio Rampage	8	W			Sommaire du match
Jour:54
54	412	Blainville-Boisbriand Armada	6	San Antonio Rampage	5	L			Sommaire du match
Jour:56
56	426	San Antonio Rampage	5	Springfield Falcons	8	L			Sommaire du match
Jour:57
57	442	Providence Bruins	5	San Antonio Rampage	2	L			Sommaire du match
Jour:59
59	457	San Antonio Rampage	8	Albany Devils	2	W			Sommaire du match
Jour:62
62	477	Charlotte Checkers	2	San Antonio Rampage	4	W			Sommaire du match
Jour:64
64	500	San Antonio Rampage	1	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	4	L			Sommaire du match
Jour:67
67	510	Verdun Junior	4	San Antonio Rampage	3	L	X		Sommaire du match
Jour:69
69	527	San Antonio Rampage	4	Bridgeport Sound Tigers	1	W			Sommaire du match
Jour:71
71	539	Springfield Falcons	6	San Antonio Rampage	4	L			Sommaire du match
Jour:72
72	557	San Antonio Rampage	2	Hamilton Bulldogs	3	L	X		Sommaire du match
Jour:75
75	576	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	2	San Antonio Rampage	5	W			Sommaire du match
Jour:78
78	602	Joliette Sportif	1	San Antonio Rampage	7	W			Sommaire du match
Jour:82
82	620	San Antonio Rampage	3	Trois-Rivières Lions	4	L	X		Sommaire du match
Jour:83
83	638	Chicoutimi Saguenéens	6	San Antonio Rampage	5	L	X	X	Sommaire du match
Jour:89
89	664	San Jose Barracuda	3	San Antonio Rampage	6	W			Sommaire du match
Jour:91
91	683	San Antonio Rampage	7	The Nuuk Vikings	3	W			Sommaire du match
Jour:93
93	689	San Antonio Rampage	8	Lake Erie Monsters	3	W			Sommaire du match
Jour:95
95	702	Grand Rapids Griffins	2	San Antonio Rampage	5	W			Sommaire du match
Jour:97
97	722	San Antonio Rampage	-	Lake Erie Monsters	-
Jour:99
99	733	Chisinau Pelicans	-	San Antonio Rampage	-
Jour:100
100	752	San Antonio Rampage	-	Providence Bruins	-
Jour:102
102	766	Portland Crying Chiwawas	-	San Antonio Rampage	-
Jour:104
104	784	San Antonio Rampage	-	Connecticut Whale	-
Jour:107
107	800	Connecticut Whale	-	San Antonio Rampage	-
Jour:109
109	812	San Antonio Rampage	-	Chicoutimi Saguenéens	-
Jour:110
110	825	San Antonio Rampage	-	Gatineau Olympiques	-
Jour:111
111	840	San Antonio Rampage	-	Binghamton Senators	-
Jour:113
113	848	Laval Chiefs	-	San Antonio Rampage	-
Jour:117
117	874	Connecticut Whale	-	San Antonio Rampage	-
Jour:119
119	894	San Antonio Rampage	-	Gatineau Olympiques	-
Jour:121
121	906	Bridgeport Sound Tigers	-	San Antonio Rampage	-
Jour:125
125	933	San Antonio Rampage	-	Manitoba Moose	-
Jour:126
126	941	Henderson Silver Knights	-	San Antonio Rampage	-
Jour:128
128	961	San Antonio Rampage	-	Danbury Trashers	-
Jour:129
129	972	Albany Devils	-	San Antonio Rampage	-
Jour:132
132	995	San Antonio Rampage	-	Norfolk Admirals	-
Jour:134
134	1007	Quebec Stars	-	San Antonio Rampage	-
Jour:136
136	1023	San Antonio Rampage	-	Bridgeport Sound Tigers	-
Jour:138
138	1035	Rochester Americans	-	San Antonio Rampage	-
Jour:142
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
142	1062	Houston Aeros	-	San Antonio Rampage	-
Jour:145
145	1077	San Antonio Rampage	-	Chicago Wolves	-
Jour:148
148	1098	Houston Aeros	-	San Antonio Rampage	-
Jour:150
150	1105	San Antonio Rampage	-	Houston Aeros	-
Jour:152
152	1128	San Antonio Rampage	-	Laval Chiefs	-
Jour:153
153	1137	Danbury Trashers	-	San Antonio Rampage	-
Jour:155
155	1155	San Antonio Rampage	-	Roberval Dwarfs	-
Jour:157
157	1168	San Antonio Rampage	-	Henderson Silver Knights	-
Jour:159
159	1173	Rochester Americans	-	San Antonio Rampage	-
Jour:161
161	1194	San Antonio Rampage	-	Portland Crying Chiwawas	-
Jour:162
162	1202	San Antonio Rampage	-	Chicago Wolves	-
Jour:163
163	1215	Bridgeport Sound Tigers	-	San Antonio Rampage	-
Jour:166
166	1231	San Antonio Rampage	-	Laval Chiefs	-
Jour:168
168	1245	Verdun Junior	-	San Antonio Rampage	-
Jour:172
172	1266	San Antonio Rampage	-	Henderson Silver Knights	-
Jour:174
174	1279	San Antonio Rampage	-	Providence Bruins	-
Jour:175
175	1287	Norfolk Admirals	-	San Antonio Rampage	-
Jour:178
178	1311	Quebec Stars	-	San Antonio Rampage	-
Jour:187
187	1352	Portland Crying Chiwawas	-	San Antonio Rampage	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées

San Antonio Rampage Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

San Antonio Rampage Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

San Antonio Rampage Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

San Antonio Rampage Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

San Antonio Rampage Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA



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	San Antonio Rampage
	GP: 42 \| W: 29 \| L: 9 \| OTL: 4 \| P: 62 GF: 194 \| GA: 133 \| PP%: 23.33% \| PK%: 81.76% DG: Mikaël Brassard \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #722 vs Lake Erie Monsters