Day : 53
NJD - 1
QUE - 4
SJS - 4
CGY - 3
NYI - 1
MIN - 4
COL - 1
LOS - 7
PHI - 6
STL - 2
ANH - 2
SEA - 1
WSH - 4
MTL - 5
BOS - 1
FLA - 3
NSH - 0
CLB - 3
PIT - 2
NYR - 4
BUF - 4
OTT - 2
VAN - 2
WPG - 3
RCH - 7
LKE - 4
TRL - 3
QUE - 4
GAT - 4
CHI - 2
HAM - 9
JOL - 3
Day : 54
(13-12-0) - W5
(11-14-1) - L4
(9-13-2) - L1
(13-12-1) - W2
(11-11-3) - W3
(4-22-1) - L6
(14-10-0) - W2
(18-7-2) - L1
(17-3-3) - W1
(6-20-2) - L3
(15-8-2) - W1
(14-9-5) - OTL1
(16-8-3) - W2
(10-12-0) - W1
(10-14-1) - L2
(16-4-4) - L1
(11-13-2) - SOL1
(5-14-5) - L1
(3-20-3) - L2
(16-6-2) - W2
(14-10-2) - W6
(14-13-4) - L2
(12-9-2) - L3
(12-12-3) - W1
(8-16-1) - L2
(8-11-1) - W2
(9-15-0) - L1
(9-8-1) - W1
(9-13-2) - W1
(9-12-2) - L2
(13-7-4) - W2
(13-10-1) - L2
(10-16-0) - L2
(10-12-3) - L2
(8-14-4) - L2
(8-10-4) - W1
(15-9-3) - L1
(15-5-2) - W3
(15-6-4) - OTL1
(15-4-0) - W10
(13-7-3) - L2
(13-12-0) - W2

San Antonio Rampage
GP: 24 | W: 20 | L: 4 | OTL: 0 | P: 40
GF: 110 | GA: 68 | PP%: 26.09% | PK%: 83.12%
DG: Mikaël Brassard | Morale : 50 | Moyenne d’équipe : N/A
Prochains matchs #412 vs Blainville-Boisbriand Armada
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Centre de jeu
San Antonio Rampage
20-4-0, 40pts
8
FINAL
1 San Jose Barracuda
8-12-3, 19pts
Team Stats
W10SéquenceW1
10-2-0Fiche domicile5-6-1
10-2-0Fiche domicile3-6-2
10-0-0Derniers 10 matchs5-3-2
4.58Buts par match 2.74
2.83Buts contre par match 4.26
26.09%Pourcentage en avantage numérique18.67%
83.12%Pourcentage en désavantage numérique79.01%
Chicago Wolves
14-8-2, 30pts
1
FINAL
8 San Antonio Rampage
20-4-0, 40pts
Team Stats
L2SéquenceW10
7-4-2Fiche domicile10-2-0
7-4-0Fiche domicile10-2-0
4-5-1Derniers 10 matchs10-0-0
3.50Buts par match 4.58
3.38Buts contre par match 2.83
17.72%Pourcentage en avantage numérique26.09%
75.00%Pourcentage en désavantage numérique83.12%
Blainville-Boisbriand Armada
15-6-4, 34pts
Jour 54
San Antonio Rampage
20-4-0, 40pts
Statistiques d’équipe
OTL1SéquenceW10
9-0-3Fiche domicile10-2-0
6-6-1Fiche visiteur10-2-0
5-2-310 derniers matchs10-0-0
5.40Buts par match 4.58
3.44Buts contre par match 4.58
30.19%Pourcentage en avantage numérique26.09%
77.78%Pourcentage en désavantage numérique83.12%
San Antonio Rampage
20-4-0, 40pts
Jour 56
Springfield Falcons
8-17-1, 17pts
Statistiques d’équipe
W10SéquenceL4
10-2-0Fiche domicile3-8-1
10-2-0Fiche visiteur5-9-0
10-0-010 derniers matchs2-8-0
4.58Buts par match 3.15
2.83Buts contre par match 3.15
26.09%Pourcentage en avantage numérique17.76%
83.12%Pourcentage en désavantage numérique80.49%
Providence Bruins
15-9-3, 33pts
Jour 57
San Antonio Rampage
20-4-0, 40pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceW10
9-3-0Fiche domicile10-2-0
6-6-3Fiche visiteur10-2-0
7-2-110 derniers matchs10-0-0
4.93Buts par match 4.58
3.70Buts contre par match 4.58
22.41%Pourcentage en avantage numérique26.09%
72.73%Pourcentage en désavantage numérique83.12%
Meneurs d'équipe
Buts
Max Pacioretty
16
Passes
Phil Kessel
19
Points
Max Pacioretty
34
Plus/Moins
Linus Lindstrom
24
Victoires
Evan Fitzpatrick
13
Pourcentage d’arrêts
Pavel Francouz
0.918

Statistiques d’équipe
Buts pour
110
4.58 GFG
Tirs pour
797
33.21 Avg
Pourcentage en avantage numérique
26.1%
24 GF
Début de zone offensive
36.1%
Buts contre
68
2.83 GAA
Tirs contre
752
31.33 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
83.1%%
13 GA
Début de la zone défensive
37.7%
Informations de l'équipe

Directeur généralMikaël Brassard
EntraîneurRoberto Luongo
DivisionLeetch
ConférenceFortunus
CapitaineMichael Brandsegg-Nygard
Assistant #1Linus Lindstrom
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance2,835
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro27
Équipe Mineure18
Limite contact 45 / 50
Espoirs30


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire moyen
1Kevin RooneyXX100.00824082798280777776727174729090150003111,200,000$
2Marcus JohanssonXX100.006233998277848481827672688299991500N03421,250,000$
3Max PaciorettyX100.007833807775757481557476668199991500N03621,150,000$
4Jonathan Gruden (R)X100.0073357977758382776372716668737355000241825,000$
5Lucas Elvenes (R)XX100.0058308280738279796573726875777965000251850,000$
6Phil KesselX100.005830987575848283597075638599991500N03731,000,000$
7Rocco GrimaldiXX100.0066259789717975807772726477969615000312990,000$
8Brett RitchieX100.009345788090898279667475687493931500N03131,250,000$
9Matthew PecaX100.0060259687788177817674726877949415000313980,000$
10Hudson FaschingXX100.00894082818677738165747472738382150002911,100,000$
11Matthew HighmoreXXX100.006830958875888881737574707681906500N02831,800,000$
12Linus Lindstrom (R) (A)X100.0065259281778689787773737171747355000261950,000$
13Robin PressX100.007735857786818678507373857382791500N0303975,000$
14Simon DespresX100.009346727682818080507665876899991500N03321,000,000$
15Alex PetrovicX100.00924573739187847650746793679996150003231,000,000$
16Jared CowenX100.00944773718477777450736595619999150003331,000,000$
17Jordan SchmaltzX100.008640807782787179507264896480801500N0312975,000$
18Gavin BayreutherX100.008542847980797678527368886879811500N0303975,000$
Rayé
1Michael Brandsegg-Nygard (R) (C)X61.1773257876807878756871706473646075000193950,000$
2Aapeli Rasanen (R)X100.008045787383746773726565666664643500X0261750,000$
3Tanner Kaspick (R)X100.0083438174847668757269686869686835000261750,000$
4Griffin ReinhartX100.009545757486817576507565896092951500N03021,000,000$
5Raman HrabarenkaX100.009040787383817676507563916097991500N0322975,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE98.307837837881817878637370757186862500
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
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2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire moyen
1Pavel Francouz100.008583858490879087888889787915000342990,000$
2Michael McNiven100.0085848485878684868585816565650002711,000,000$
3Evan Fitzpatrick (R)100.0089868788908887888789876664850002611,400,000$
Rayé
1Jakob Robillard (R)100.008077808379767677767779606045000221750,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.00858384858784848584858467675500
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Roberto Luongo78787676788270CAN4531,000,000$


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PriorityTypeDescription
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3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur POSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Max PaciorettyLW2416183422120311866264024.24%339516.473471675000003069.23%13473001.7200000211
2Phil KesselRW241219312300121564263818.75%837715.7555101565000174245.83%24213001.6400000330
3Marcus JohanssonC/LW24151429800122876164019.74%1245418.93751219770001343154.21%428466001.2811000310
4Linus LindstromC24715222400152739173017.95%736215.11000001013572052.35%277278001.2100000113
5Robin PressD2110102015100272534161729.41%3043120.55325116800004000.00%0925000.9300000312
6Matthew PecaC24414182005214726348.51%234914.5516716690110320246.43%224344001.0300000012
7Kevin RooneyC/LW245914-316033144672810.87%1038616.100004160003542257.50%160244000.7200000100
8Michael Brandsegg-NygardRW2431013110020152981810.34%537915.80279569000000042.31%26164000.6900000000
9Lucas ElvenesLW/RW24391238010124216357.14%430312.64011114000130038.89%18234000.7900000002
10Gavin BayreutherD24391218100275029161710.34%3746919.56011459000044100.00%0220000.5100000011
11Jordan SchmaltzD2401111111004945331650.00%4248320.15011131011140000.00%0130000.4500000000
12Matthew HighmoreC/LW/RW12381130088366248.33%323519.631456410002240041.67%12182000.9300000011
13Rocco GrimaldiC/RW24268120994922244.08%32379.8900026000040045.45%11282000.6700000001
14Brett RitchieRW1362804026103091020.00%319114.71000041011112038.46%13221000.8411000010
15Simon DespresD1815601003725241144.17%2135819.93022749000132000.00%0114000.3300000000
16Griffin ReinhartD11246614011191412514.29%1421419.48000513000026010.00%0113000.5600000000
17Jared CowenD24235220048612513108.00%3744518.5510146000075000.00%0325000.2200000000
18Hudson FaschingLW/RW62352004375728.57%49015.01000000000140154.55%1170001.1100000000
19Tanner KaspickC11044-32012774110.00%211410.4000000000000048.57%7011000.7000000000
20Jonathan GrudenLW13112-2208831783.23%413510.4600000000001050.00%261000.2900000000
21Alex PetrovicD8101020101914567.14%1315219.1000015000023000.00%017000.1300000000
22Raman HrabarenkaD2000-300552100.00%13115.680000300000000.00%001000.0000000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne40398174272130132041944474427542113.17%265660016.382338611176782241449318951.75%1289338178000.8222000131113
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Evan FitzpatrickSan Antonio Rampage (FLA)1613200.9042.889380045471228100.0000158011
2Pavel FrancouzSan Antonio Rampage (FLA)97200.9182.735060023281157101.0002915110
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne2520400.9102.82144500687523852022423121


Nom du joueur POS Âge Date de naissance Termes Contrat Cap % Année 2024Année 2025Année 2026Année 2027Année 2028Année 2029Année 2030
Attaquant
Aapeli RasanenC261998-01-22TW 10.00%750,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Brett RitchieRW311993-01-22NT TW 30.00%1,250,000$1,250,000$1,250,000$UFA [Age: 34]
Hudson FaschingLW/RW291995-01-22TW 10.00%1,100,000$UFA [Age: 30]
Jonathan GrudenLW242000-01-02TW 10.00%825,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Kevin RooneyC/LW311993-01-02TW 10.00%1,200,000$UFA [Age: 32]
Linus LindstromC261998-01-22TW 10.00%950,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Lucas ElvenesLW/RW251999-01-02TW 10.00%850,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Marcus JohanssonC/LW341990-01-22NT TW 20.00%1,250,000$1,250,000$UFA [Age: 36]
Matthew HighmoreC/LW/RW281996-01-22NT TW 30.00%1,800,000$1,800,000$1,800,000$UFA [Age: 31]
Matthew PecaC311993-01-22TW 30.00%980,000$980,000$980,000$UFA [Age: 34]
Max PaciorettyLW361988-01-22NT TW 20.00%1,150,000$1,150,000$UFA [Age: 38]
Michael Brandsegg-NygardRW192005-01-02IN TW 30.00%950,000$950,000$950,000$RFA ( Groupe: 1 )[Age: 22]
Phil KesselRW371987-01-22NT TW 30.00%1,000,000$1,000,000$1,000,000$UFA [Age: 40]
Rocco GrimaldiC/RW311993-01-22TW 20.00%990,000$990,000$UFA [Age: 33]
Tanner KaspickC261998-01-22TW 10.00%750,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
MOYENNE (15)28.930.00%0$9,370,000$5,980,000$0$0$0$0$
Défenseur
Alex PetrovicD321992-01-22TW 30.00%1,000,000$1,000,000$1,000,000$UFA [Age: 35]
Gavin BayreutherD301994-01-22NT TW 30.00%975,000$975,000$975,000$UFA [Age: 33]
Griffin ReinhartD301994-01-22NT TW 20.00%1,000,000$1,000,000$UFA [Age: 32]
Jared CowenD331991-01-22TW 30.00%1,000,000$1,000,000$1,000,000$UFA [Age: 36]
Jordan SchmaltzD311993-01-22NT TW 20.00%975,000$975,000$UFA [Age: 33]
Raman HrabarenkaD321992-01-22NT TW 20.00%975,000$975,000$UFA [Age: 34]
Robin PressD301994-01-02NT TW 30.00%975,000$975,000$975,000$UFA [Age: 33]
Simon DespresD331991-01-22NT TW 20.00%1,000,000$1,000,000$UFA [Age: 35]
MOYENNE (8)31.380.00%0$7,900,000$3,950,000$0$0$0$0$
Gardiens
Evan FitzpatrickG261998-01-22TW 10.00%1,400,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Jakob RobillardG222002-01-02TW 10.00%750,000$RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
Michael McNivenG271997-01-22TW 10.00%1,000,000$UFA [Age: 28]
Pavel FrancouzG341990-01-02TW 20.00%990,000$990,000$UFA [Age: 36]

Légendes des Termes : FV = Ballotage forcé / NT = Non-échange / IN = Blessure / TW = Contract Deux Côté ('Can Play Pro' + 'Can Play Farm')

Note: Les montants de cap salarial pour l’année courant et le % de cap salariale sont basé sur un calcul du plafond salariale simple (Salaire Moyen ou Salaire de l’année selon vos options). Si votre plafond salarial est basé sur la calcul complexe, les résultats de cette analyse pourrait être légèrement incorrects. Le plafond salarial professionnel de l’année en cours est : 89,000,050$.




Attaque à 5 contre 5
Ligne # Ailier gauche Centre Ailier droit % temps PHY DF OF
1Matthew HighmoreMarcus JohanssonBrett Ritchie30023
2Max PaciorettyLinus LindstromPhil Kessel30023
3Lucas ElvenesKevin RooneyHudson Fasching30023
4Jonathan GrudenMatthew PecaRocco Grimaldi10023
Défense à 5 contre 5
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Gavin BayreutherRobin Press40023
2Jordan SchmaltzSimon Despres35023
3Alex PetrovicJared Cowen25050
4Gavin BayreutherJordan Schmaltz0122
Attaque en avantage numérique
Ligne # Ailier gauche Centre Ailier droit % temps PHY DF OF
1Matthew HighmoreMarcus JohanssonBrett Ritchie60005
2Max PaciorettyMatthew PecaPhil Kessel40005
Défense en avantage numérique
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Robin PressGavin Bayreuther60005
2Jordan SchmaltzSimon Despres40005
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne # Centre Ailier % temps PHY DF OF
1Linus LindstromKevin Rooney60050
2Matthew PecaHudson Fasching40050
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Alex PetrovicJared Cowen60050
2Simon DespresJordan Schmaltz40050
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne # Ailier % temps PHY DF OF Défense Défense % temps PHY DF OF
1Linus Lindstrom60050Alex PetrovicJared Cowen60050
2Kevin Rooney40050Jordan SchmaltzSimon Despres40050
Attaque à 4 contre 4
Ligne # Centre Ailier % temps PHY DF OF
1Marcus JohanssonMatthew Highmore60023
2Linus LindstromBrett Ritchie40023
Défense à 4 contre 4
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Gavin BayreutherRobin Press60023
2Simon DespresJordan Schmaltz40023
Attaque dernière minute
Ailier gauche Centre Ailier droit Défense Défense
Max PaciorettyMarcus JohanssonBrett RitchieAlex PetrovicSimon Despres
Défense dernière minute
Ailier gauche Centre Ailier droit Défense Défense
Matthew HighmoreMarcus JohanssonHudson FaschingAlex PetrovicSimon Despres
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numérique Désavantage numérique
Matthew Highmore, Linus Lindstrom, Phil KesselMatthew Highmore, Linus LindstromPhil Kessel
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numérique Désavantage numérique
Robin Press, Gavin Bayreuther, Simon DespresRobin PressAlex Petrovic, Jared Cowen
Tirs de pénalité
Brett Ritchie, Marcus Johansson, Matthew Peca, Max Pacioretty, Kevin Rooney
Gardien
#1 : Evan Fitzpatrick, #2 : Pavel Francouz, #3 : Michael McNiven
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Brett Ritchie, Marcus Johansson, Matthew Peca, Max Pacioretty, Kevin Rooney, Linus Lindstrom, Linus Lindstrom, Rocco Grimaldi, Phil Kessel, Matthew Highmore, Hudson Fasching
Lignes de défense personnalisées en prolongation
Robin Press, Gavin Bayreuther, Simon Despres, Jordan Schmaltz, Alex Petrovic


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Albany Devils11000000431000000000001100000043121.000471100443133332270255267737158216233.33%40100.00%124446652.36%23548648.35%18833855.62%556364528190361179
2Charlotte Checkers11000000431000000000001100000043121.000481200443133325270255267732131820100.00%9277.78%024446652.36%23548648.35%18833855.62%556364528190361179
3Chicago Wolves220000001248110000008171100000043141.00012193100443133363270255267760256409444.44%30100.00%024446652.36%23548648.35%18833855.62%556364528190361179
4Grand Rapids Griffins11000000615110000006150000000000021.000610160044313333727025526772814823400.00%4175.00%024446652.36%23548648.35%18833855.62%556364528190361179
5Hamilton Bulldogs1010000027-5000000000001010000027-500.00023500443133334270255267735102163133.33%110.00%024446652.36%23548648.35%18833855.62%556364528190361179
6Houston Aeros3300000015960000000000033000000159661.0001527420044313339427025526778239145711545.45%70100.00%024446652.36%23548648.35%18833855.62%556364528190361179
7Lake Erie Monsters11000000422110000004220000000000021.000461000443133342270255267727202144250.00%10100.00%024446652.36%23548648.35%18833855.62%556364528190361179
8Manitoba Moose10000010211100000102110000000000021.0002240044313334027025526773111224400.00%10100.00%024446652.36%23548648.35%18833855.62%556364528190361179
9Milwaukee Admirals10001000431100010004310000000000021.00048120044313333327025526772696225120.00%30100.00%024446652.36%23548648.35%18833855.62%556364528190361179
10Portland Crying Chiwawas11000000615110000006150000000000021.000611170044313333527025526773412614100.00%30100.00%024446652.36%23548648.35%18833855.62%556364528190361179
11Providence Bruins2200000013112110000006511100000076141.0001322350044313336627025526775918145210440.00%7271.43%024446652.36%23548648.35%18833855.62%556364528190361179
12Rochester Americans211000007701010000034-11100000043120.5007121900443133362270255267769221646900.00%8362.50%124446652.36%23548648.35%18833855.62%556364528190361179
13San Jose Barracuda6420000026121432100000115632100000157880.6672645710044313332052702552677213684610519526.32%23386.96%024446652.36%23548648.35%18833855.62%556364528190361179
14Verdun Junior11000000541110000005410000000000021.0005813004431333292702552677199829600.00%3166.67%024446652.36%23548648.35%18833855.62%556364528190361179
Total241840101011068421282010105527281210200000554114400.8331101882980044313337972702552677752285156483922426.09%771383.12%224446652.36%23548648.35%18833855.62%556364528190361179
_Since Last GM Reset241840101011068421282010105527281210200000554114400.8331101882980044313337972702552677752285156483922426.09%771383.12%224446652.36%23548648.35%18833855.62%556364528190361179
_Vs Conference171330001077473074200010281612109100000493118280.824771342110044313335592702552677557198124339611626.23%621083.87%224446652.36%23548648.35%18833855.62%556364528190361179
_Vs Division10820000046242253100000257185510000021174160.8004678124004431333337270255267734211560175321031.25%30486.67%024446652.36%23548648.35%18833855.62%556364528190361179

Total pour les joueurs
Matchs joués Points Séquence Buts Passes Points Tirs pour Tirs contre Tirs bloqués Minutes de pénalités Mises en échec Buts en filet désert Blanchissages
2440W1011018829879775228515648300
Tous les matchs
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
24184101011068
Matchs locaux
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
128210105527
Matchs extérieurs
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
1210200005541
Derniers 10 matchs
W L OTW OTL SOWSOL
1000000
Tentatives en avantage numérique Buts en avantage numérique % en avantage numérique Tentatives en désavantage numérique Buts contre en désavantage numérique % en désavantage numérique Buts pour en désavantage numérique
922426.09%771383.12%2
Tirs en 1e période Tirs en 2e période Tirs en 3e période Tirs en 4e période Buts en 1e période Buts en 2e période Buts en 3e période Buts en 4e période
27025526774431333
Mises en jeu
Gagnées en zone offensive Total en zone offensive % gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensive Total en zone défensive % gagnées en zone défensive Gagnées en zone neutre Total en zone neutre % gagnées en zone neutre
24446652.36%23548648.35%18833855.62%
Temps avec la rondelle
En zone offensive Contrôle en zone offensive En zone défensive Contrôle en zone défensive En zone neutre Contrôle en zone neutre
556364528190361179


Derniers matchs joués
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JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
Jour:1
12San Jose Barracuda1San Antonio Rampage6WSommaire du match
Jour:3
325San Antonio Rampage5San Jose Barracuda3WSommaire du match
Jour:6
644Verdun Junior4San Antonio Rampage5WSommaire du match
Jour:7
747San Antonio Rampage4Chicago Wolves3WSommaire du match
Jour:9
964San Antonio Rampage4Houston Aeros3WSommaire du match
Jour:12
1286Portland Crying Chiwawas1San Antonio Rampage6WSommaire du match
Jour:17
17109San Jose Barracuda2San Antonio Rampage1LSommaire du match
Jour:20
20135San Antonio Rampage6Houston Aeros5WSommaire du match
Jour:21
21147Rochester Americans4San Antonio Rampage3LSommaire du match
Jour:23
23170San Jose Barracuda2San Antonio Rampage4WSommaire du match
Jour:25
25187San Antonio Rampage2Hamilton Bulldogs7LSommaire du match
Jour:27
27205Grand Rapids Griffins1San Antonio Rampage6WSommaire du match
Jour:28
28218San Antonio Rampage4Charlotte Checkers3WSommaire du match
Jour:30
30235San Antonio Rampage2San Jose Barracuda3LSommaire du match
Jour:31
31238San Antonio Rampage7Providence Bruins6WSommaire du match
Jour:33
33255Providence Bruins5San Antonio Rampage6WSommaire du match
Jour:38
38280Lake Erie Monsters2San Antonio Rampage4WSommaire du match
Jour:40
40294San Antonio Rampage5Houston Aeros1WSommaire du match
Jour:42
42312Milwaukee Admirals3San Antonio Rampage4WXSommaire du match
Jour:44
44326San Antonio Rampage4Albany Devils3WSommaire du match
Jour:45
45343San Antonio Rampage4Rochester Americans3WSommaire du match
Jour:47
47351Manitoba Moose1San Antonio Rampage2WXXSommaire du match
Jour:50
50373San Antonio Rampage8San Jose Barracuda1WSommaire du match
Jour:51
51386Chicago Wolves1San Antonio Rampage8WSommaire du match
Jour:54
54412Blainville-Boisbriand Armada-San Antonio Rampage-
Jour:56
56426San Antonio Rampage-Springfield Falcons-
Jour:57
57442Providence Bruins-San Antonio Rampage-
Jour:59
59457San Antonio Rampage-Albany Devils-
Jour:62
62477Charlotte Checkers-San Antonio Rampage-
Jour:64
64500San Antonio Rampage-Wilkes-Barre/Scranton Penguins-
Jour:67
67510Verdun Junior-San Antonio Rampage-
Jour:69
69527San Antonio Rampage-Bridgeport Sound Tigers-
Jour:71
71539Springfield Falcons-San Antonio Rampage-
Jour:72
72557San Antonio Rampage-Hamilton Bulldogs-
Jour:75
75576Wilkes-Barre/Scranton Penguins-San Antonio Rampage-
Jour:78
78602Joliette Sportif-San Antonio Rampage-
Jour:82
82620San Antonio Rampage-Trois-Rivières Lions-
Jour:83
83638Chicoutimi Saguenéens-San Antonio Rampage-
Jour:89
89664San Jose Barracuda-San Antonio Rampage-
Jour:91
91683San Antonio Rampage-The Nuuk Vikings-
Jour:93
93689San Antonio Rampage-Lake Erie Monsters-
Jour:95
95702Grand Rapids Griffins-San Antonio Rampage-
Jour:97
97722San Antonio Rampage-Lake Erie Monsters-
Jour:99
99733Chisinau Pelicans-San Antonio Rampage-
Jour:100
100752San Antonio Rampage-Providence Bruins-
Jour:102
102766Portland Crying Chiwawas-San Antonio Rampage-
Jour:104
104784San Antonio Rampage-Connecticut Whale-
Jour:107
107800Connecticut Whale-San Antonio Rampage-
Jour:109
109812San Antonio Rampage-Chicoutimi Saguenéens-
Jour:110
110825San Antonio Rampage-Gatineau Olympiques-
Jour:111
111840San Antonio Rampage-Binghamton Senators-
Jour:113
113848Laval Chiefs-San Antonio Rampage-
Jour:117
117874Connecticut Whale-San Antonio Rampage-
Jour:119
119894San Antonio Rampage-Gatineau Olympiques-
Jour:121
121906Bridgeport Sound Tigers-San Antonio Rampage-
Jour:125
125933San Antonio Rampage-Manitoba Moose-
Jour:126
126941Henderson Silver Knights-San Antonio Rampage-
Jour:128
128961San Antonio Rampage-Danbury Trashers-
Jour:129
129972Albany Devils-San Antonio Rampage-
Jour:132
132995San Antonio Rampage-Norfolk Admirals-
Jour:134
1341007Quebec Stars-San Antonio Rampage-
Jour:136
1361023San Antonio Rampage-Bridgeport Sound Tigers-
Jour:138
1381035Rochester Americans-San Antonio Rampage-
Jour:142
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
1421062Houston Aeros-San Antonio Rampage-
Jour:145
1451077San Antonio Rampage-Chicago Wolves-
Jour:148
1481098Houston Aeros-San Antonio Rampage-
Jour:150
1501105San Antonio Rampage-Houston Aeros-
Jour:152
1521128San Antonio Rampage-Laval Chiefs-
Jour:153
1531137Danbury Trashers-San Antonio Rampage-
Jour:155
1551155San Antonio Rampage-Roberval Dwarfs-
Jour:157
1571168San Antonio Rampage-Henderson Silver Knights-
Jour:159
1591173Rochester Americans-San Antonio Rampage-
Jour:161
1611194San Antonio Rampage-Portland Crying Chiwawas-
Jour:162
1621202San Antonio Rampage-Chicago Wolves-
Jour:163
1631215Bridgeport Sound Tigers-San Antonio Rampage-
Jour:166
1661231San Antonio Rampage-Laval Chiefs-
Jour:168
1681245Verdun Junior-San Antonio Rampage-
Jour:172
1721266San Antonio Rampage-Henderson Silver Knights-
Jour:174
1741279San Antonio Rampage-Providence Bruins-
Jour:175
1751287Norfolk Admirals-San Antonio Rampage-
Jour:178
1781311Quebec Stars-San Antonio Rampage-
Jour:187
1871352Portland Crying Chiwawas-San Antonio Rampage-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1 Niveau 2

Revenu
Matchs à domicile restants Assistance moyenne - % Revenu moyen par match Revenu annuel à ce jour Capacité Popularité de l’équipe

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour Salaire total des joueurs Salaire total moyen des joueurs Salaire des entraineurs
Plafond salarial par jour Plafond salarial à ce jour Joueurs Inclus dans le plafond salarial Joueurs exclut du plafond Salarial

Estimation
Revenus de la saison estimés Jours restants de la saison Dépenses par jour Dépenses de la saison estimées




San Antonio Rampage Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

San Antonio Rampage Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

San Antonio Rampage Statistiques de l'Équipe de Carrière

Total Domicile Visiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

San Antonio Rampage Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

San Antonio Rampage Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA