Day : 95

WPG - 2
UTA - 4

DAL - 3
OTT - 7

LOS - 4
BUF - 3

SJS - 3
CAR - 2

TOR - 3
TBL - 0

CLB - 4
WSH - 8

VAN - 4
PHI - 2

ANH - 3
NJD - 4

MIN - 2
NYR - 3

FLA - 3
PIT - 2

GRG - 2
SAR - 5

PRO - 6
NOR - 1

HAM - 3
GAT - 2

CTW - 6
SJS - 5

Day : 96

(20-23-1) - L2
(9-33-5) - L2

(34-10-2) - W2
(22-21-4) - L2

(27-16-3) - L2
(10-34-4) - L2

(23-20-4) - W4
(33-6-3) - W2

(19-23-3) - L2
(14-27-1) - L3

(15-23-7) - W3
(24-17-2) - W2

(25-15-7) - OTL1
(25-14-5) - W1

(24-19-3) - L1
(14-26-4) - L1

(25-17-3) - OTL1
(31-8-5) - W5

(24-18-6) - W3
(28-15-2) - W4

(26-12-1) - W1
(26-18-2) - L1

(25-11-5) - W1
(25-19-6) - L2

(26-19-2) - W3
(26-14-3) - W1

(31-6-6) - L1
(31-27-1) - L1

(26-10-6) - W2
(26-19-4) - W2

(31-7-4) - W8
(31-11-4) - L3

(27-12-1) - W2
(27-18-5) - OTL1

(16-26-4) - L1
(16-19-2) - L1

(15-22-4) - W1
(15-23-4) - L1

(16-20-5) - W1
(16-30-0) - W1

(14-26-4) - L1
(14-19-1) - W1

Centre de jeu
	Henderson Silver Knights 24-19-1, 49pts	1	FINAL	4	Wilkes-Barre/Scranton Penguins 27-12-1, 55pts

Team Stats
W1	Séquence	W2
14-6-1	Fiche domicile	17-4-1
10-13-0	Fiche domicile	10-8-0
6-4-0	Derniers 10 matchs	7-3-0
4.07	Buts par match	4.55
3.70	Buts contre par match	3.03
23.91%	Pourcentage en avantage numérique	32.35%
77.12%	Pourcentage en désavantage numérique	78.03%

Houston Aeros
14-27-1, 29pts

1

FINAL

4

Wilkes-Barre/Scranton Penguins
27-12-1, 55pts

Team Stats
L1	Séquence	W2
9-11-1	Fiche domicile	17-4-1
5-16-0	Fiche domicile	10-8-0
4-6-0	Derniers 10 matchs	7-3-0
3.33	Buts par match	4.55
4.67	Buts contre par match	3.03
18.18%	Pourcentage en avantage numérique	32.35%
76.57%	Pourcentage en désavantage numérique	78.03%

Wilkes-Barre/Scranton Penguins
27-12-1, 55pts

Jour 96

Portland Crying Chiwawas
20-18-5, 45pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	OTL1
17-4-1	Fiche domicile	12-8-1
10-8-0	Fiche visiteur	8-10-4
7-3-0	10 derniers matchs	4-5-1
4.55	Buts par match	3.70
3.03	Buts contre par match	3.70
32.35%	Pourcentage en avantage numérique	21.80%
78.03%	Pourcentage en désavantage numérique	79.41%

Rochester Americans
25-14-3, 53pts

Jour 97

Wilkes-Barre/Scranton Penguins
27-12-1, 55pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W2
14-6-1	Fiche domicile	17-4-1
11-8-2	Fiche visiteur	10-8-0
7-2-1	10 derniers matchs	7-3-0
4.02	Buts par match	4.55
3.79	Buts contre par match	4.55
32.05%	Pourcentage en avantage numérique	32.35%
83.21%	Pourcentage en désavantage numérique	78.03%

Wilkes-Barre/Scranton Penguins
27-12-1, 55pts

Jour 99

Rochester Americans
25-14-3, 53pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W1
17-4-1	Fiche domicile	14-6-1
10-8-0	Fiche visiteur	11-8-2
7-3-0	10 derniers matchs	7-2-1
4.55	Buts par match	4.02
3.03	Buts contre par match	4.02
32.35%	Pourcentage en avantage numérique	32.05%
78.03%	Pourcentage en désavantage numérique	83.21%

Meneurs d'équipe
	Buts Dylan Guenther 26	Passes Alexander Delnov 38

	Points Alexander Delnov 59	Plus/Moins John Ludvig 30

	Victoires Sami Aittokallio 14	Pourcentage d’arrêts Sami Aittokallio 0.906

Statistiques d’équipe
Buts pour 182 4.55 GFG	Tirs pour 1319 32.98 Avg	Pourcentage en avantage numérique 32.4% 44 GF	Début de zone offensive 37.1%
Buts contre 121 3.03 GAA	Tirs contre 1236 30.90 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 78.0%% 29 GA	Début de la zone défensive 36.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Yannick Vézina-Roy / Félix Julien
	Entraîneur	Dallas Eakins
	Division	Gionta
	Conférence	Fortunus
	Capitaine	Alexander Delnov
	Assistant #1	Calle Rosén
	Assistant #2	Alexander Volkov
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	300
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	26
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	47 / 50
	Espoirs	38

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Ostap Safin (R)		X	X		100.00	84	38	88	79	86	79	74	77	60	72	71	70	70	73	72	5	50	0		0	25	1	900,000$
2	Jack Dugan (R)		X			100.00	77	35	84	82	80	84	81	80	66	75	74	68	75	77	82	6	50	0		0	26	1	1,800,000$
3	Alex Steeves (R)	X				100.00	81	30	80	81	81	86	85	79	76	74	73	70	79	73	77	6	50	0		0	25	2	1,500,000$
4	Riley Kidney (R)	X				100.00	77	45	77	78	79	87	81	77	73	74	71	67	77	64	65	7	50	0		0	21	2	925,000$
5	Matej Blümel (R)		X	X		100.00	72	30	94	81	82	83	82	80	66	74	73	68	74	71	71	6	50	0		0	24	2	900,000$
6	Antoine Morand (R)	X				100.00	77	30	83	80	78	83	85	77	76	73	71	68	76	75	77	5	50	0		0	25	1	900,000$
7	Alexander Volkov (A)		X	X		100.00	78	35	86	81	84	87	89	80	70	75	74	68	73	83	79	6	50	0		0	27	1	1,500,000$
8	Dylan Guenther (R)		X	X		100.00	70	30	79	81	77	81	83	81	71	75	74	68	78	67	67	8	50	0		0	21	2	950,000$
9	Alex Limoges	X	X			100.00	60	35	93	79	83	85	85	79	73	74	74	68	76	77	78	6	50	0		0	27	2	1,500,000$
10	Alexander Delnov (C)		X	X		100.00	79	35	90	85	81	84	83	80	71	75	74	67	74	94	88	1	50	0	N	0	30	2	1,500,000$
11	Kevin Klima	X	X			100.00	77	40	82	81	81	82	79	78	74	72	72	74	71	66	66	5	50	0		0	27	1	1,000,000$
12	Arttu Ruotsalainen	X	X			100.00	58	20	99	85	74	83	81	78	74	72	70	67	71	79	73	4	50	0		0	27	1	950,000$
13	Daniil Chayka (R)				X	100.00	72	30	81	77	81	82	81	76	50	74	62	85	60	69	67	7	50	0		0	22	1	900,000$
14	Leo Lööf (R)				X	100.00	88	47	76	76	81	84	84	77	50	72	62	85	62	68	65	6	50	0		0	22	1	775,000$
15	Calle Rosén (A)				X	100.00	76	35	79	79	78	81	81	79	53	76	64	87	67	93	91	1	50	0		0	30	1	1,750,000$
16	John Ludvig (R)				X	100.00	82	50	74	76	84	83	81	77	50	75	68	87	64	71	68	6	50	0		0	24	2	900,000$
17	Karlis Cukste				X	100.00	94	46	74	78	89	82	80	77	50	73	65	87	63	73	72	6	50	0	N	0	27	3	1,250,000$
18	Kale Clague (R)				X	100.00	78	35	79	82	78	81	81	81	50	75	66	84	67	72	72	7	50	0		0	26	1	1,750,000$
Rayé
1	Roman Kantserov (R)		X	X		100.00	62	25	86	77	68	81	78	77	70	70	70	63	79	65	62	6	50	0		0	20	3	900,000$
2	Lucas Wallmark	X	X			100.00	63	25	96	84	70	78	75	78	73	69	70	65	74	70	69	1	50	0		0	29	1	1,500,000$
3	Elias Salomonsson (R)				X	100.00	78	25	72	74	78	81	81	76	50	70	62	84	65	64	62	6	50	0		0	20	3	900,000$
4	Peetro Seppälä (R)				X	97.19	78	35	78	78	82	81	77	76	52	73	63	84	64	76	76	6	50	0		0	24	1	1,250,000$
5	Axel Andersson (R)				X	100.00	71	37	81	77	73	77	73	76	50	72	61	84	60	67	67	6	50	0		0	24	1	1,250,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.87	75	34	83	80	79	82	81	78	63	73	69	75	70	73	72	5	50	0

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Dmitri Nikolayev (R)	100.00	83	81	85	84	85	84	85	84	83	85	82	67	69	8	50	0		0	24	2	900,000$
2	Sami Aittokallio	100.00	86	83	85	85	90	88	90	88	88	91	89	86	87	1	50	0	N	0	32	2	1,750,000$
3	Jake Paterson	100.00	91	85	87	83	90	89	89	89	89	88	87	82	85	6	50	0		0	30	1	1,650,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	87	83	86	84	88	87	88	87	87	88	86	78	80	5	50	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dallas Eakins	82	82	83	82	81	81	70	USA	57	2	1,500,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	S1	S2	S3
1	Alexander Delnov	LW/RW	40	21	38	59	14	4	0	46	22	128	34	77	16.41%	5	602	15.06	9	15	24	39	119	0	0	0	0	0	3	1	61.11%	54	83	5	0	0	1.96	1	2	0	5	2	3
2	Dylan Guenther	LW/RW	40	26	27	53	19	12	0	25	19	109	26	65	23.85%	8	605	15.14	13	9	22	35	117	0	0	0	0	0	3	1	53.33%	30	56	6	0	0	1.75	1	2	0	2	2	4
3	Jack Dugan	LW	40	19	16	35	14	8	0	51	26	100	42	59	19.00%	8	737	18.44	6	4	10	25	93	0	2	2	3	159	3	0	45.16%	31	62	14	0	1	0.95	0	0	0	6	2	1
4	Matej Blümel	LW/RW	40	16	19	35	8	2	0	28	16	104	25	70	15.38%	4	570	14.25	3	10	13	15	94	0	0	0	0	2	3	1	36.84%	19	64	8	0	0	1.23	0	0	0	2	0	4
5	Alexander Volkov	LW/RW	40	15	18	33	11	4	0	58	26	81	26	54	18.52%	11	507	12.68	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	47.22%	36	65	10	0	1	1.30	0	0	0	3	3	0
6	Alex Limoges	C/LW	40	13	19	32	14	0	0	14	26	56	26	41	23.21%	5	495	12.39	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	3	50.27%	368	26	7	0	0	1.29	0	0	0	1	2	3
7	Alex Steeves	C	30	9	22	31	12	10	0	46	38	69	30	31	13.04%	6	476	15.89	3	5	8	12	65	0	0	0	2	40	0	2	52.17%	368	31	9	0	0	1.30	1	2	0	2	3	2
8	Riley Kidney	C	40	9	19	28	11	16	0	47	34	74	19	42	12.16%	13	608	15.21	3	11	14	17	118	0	0	0	0	14	2	1	50.84%	533	23	7	0	0	0.92	0	0	0	0	1	1
9	Leo Lööf	D	37	3	18	21	-1	20	0	79	87	48	22	21	6.25%	64	823	22.26	1	7	8	16	115	0	2	2	1	99	1	0	0.00%	0	3	38	0	0	0.51	0	0	0	1	0	0
10	Arttu Ruotsalainen	C/LW	36	5	16	21	11	0	0	15	19	66	30	40	7.58%	8	500	13.91	0	0	0	0	0	1	0	1	1	41	2	0	54.41%	68	39	5	0	0	0.84	0	0	0	1	2	0
11	John Ludvig	D	33	7	12	19	30	46	0	65	72	63	31	23	11.11%	66	827	25.06	2	5	7	16	69	0	0	0	2	98	2	1	0.00%	0	5	50	0	0	0.46	0	0	0	1	1	3
12	Calle Rosén	D	38	4	14	18	22	26	0	49	88	49	15	20	8.16%	66	822	21.64	0	1	1	7	58	0	0	0	1	63	1	0	0.00%	0	1	57	0	0	0.44	0	0	0	0	1	0
13	Kevin Klima	C/LW	31	8	10	18	10	33	5	36	36	58	26	49	13.79%	18	489	15.78	0	0	0	0	0	1	1	2	6	109	1	1	52.33%	172	42	6	0	0	0.74	0	0	0	0	0	2
14	Ostap Safin	LW/RW	40	6	11	17	4	4	0	53	36	65	29	37	9.23%	9	569	14.23	0	0	0	0	1	0	0	0	6	57	1	0	50.00%	16	39	6	1	0	0.60	0	0	0	0	0	0
15	Antoine Morand	C	40	6	9	15	10	10	0	40	25	64	20	46	9.38%	9	513	12.83	0	1	1	2	4	0	0	0	2	14	0	0	47.89%	380	33	0	0	0	0.58	0	0	0	0	0	1
16	Kale Clague	D	33	5	10	15	-1	10	0	49	51	43	17	17	11.63%	36	584	17.72	3	2	5	16	112	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	5	25	0	0	0.51	0	0	0	0	1	0
17	Karlis Cukste	D	35	2	11	13	15	16	0	71	55	31	13	16	6.45%	52	589	16.85	0	0	0	0	0	0	0	0	0	114	0	0	0.00%	0	3	42	0	0	0.44	0	0	0	1	0	0
18	Axel Andersson	D	33	1	8	9	3	20	0	32	44	35	14	9	2.86%	28	565	17.14	1	2	3	5	32	0	0	0	0	2	0	0	0.00%	0	1	22	0	0	0.32	0	0	0	0	0	0
19	Lucas Wallmark	C/LW	10	1	6	7	-6	0	0	3	6	24	8	13	4.17%	3	145	14.56	0	2	2	1	22	0	0	0	0	0	0	0	46.09%	115	11	2	0	0	0.96	0	0	0	0	0	0
20	Roman Kantserov	LW/RW	13	3	1	4	-2	6	0	4	9	19	2	5	15.79%	3	158	12.19	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	40.00%	5	12	1	0	0	0.50	0	0	0	0	0	0
21	Daniil Chayka	D	12	1	2	3	6	2	0	23	32	13	9	13	7.69%	20	251	20.97	0	0	0	1	5	1	0	1	1	45	0	0	0.00%	0	0	16	0	0	0.24	0	0	0	0	0	1
22	Peetro Seppälä	D	17	0	3	3	10	18	0	22	32	18	3	9	0.00%	26	332	19.55	0	3	3	2	32	0	0	0	0	10	0	0	0.00%	0	1	10	0	0	0.18	0	0	0	0	0	0
23	Elias Salomonsson	D	2	0	1	1	2	4	0	0	4	2	2	0	0.00%	1	32	16.37	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0	0	0.00%	0	0	2	0	0	0.61	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				720	180	310	490	216	271	5	856	803	1319	469	757	13.65%	469	11811	16.40	44	77	121	209	1066	3	5	8	25	878	25	11	50.43%	2195	605	348	1	2	0.83	3	6	0	25	20	25

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2
1	Sami Aittokallio	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	24	14	8	1	0.906	2.78	1383	2	64	682	345	1	0.000	0	23	17	2	3
2	Jake Paterson	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	18	13	4	0	0.897	3.33	1027	0	57	554	287	1	0.833	6	17	23	1	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			42	27	12	1	0.902	3.01	2411	2	121	1236	632	2		6	40	40	3	4

Nom du joueur	POS	Âge	Date de naissance	Termes	Contrat	Cap %	Année 2024	Année 2025	Année 2026	Année 2027	Année 2028	Année 2029	Année 2030
Attaquant
Alex Limoges	C/LW	27	1997-01-02	TW	2	0.00%	1,500,000$	1,500,000$	UFA [Age: 29]
Alex Steeves	C	25	1999-01-02	TW	2	0.00%	1,500,000$	1,500,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Alexander Delnov	LW/RW	30	1994-01-22	NT TW	2	0.00%	1,500,000$	1,500,000$	UFA [Age: 32]
Alexander Volkov	LW/RW	27	1997-01-02	TW	1	0.00%	1,500,000$	UFA [Age: 28]
Antoine Morand	C	25	1999-01-02	TW	1	0.00%	900,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Arttu Ruotsalainen	C/LW	27	1997-01-22	TW	1	0.00%	950,000$	UFA [Age: 28]
Dylan Guenther	LW/RW	21	2003-01-02	TW	2	0.00%	950,000$	950,000$	RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
Jack Dugan	LW	26	1998-01-02	TW	1	0.00%	1,800,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Kevin Klima	C/LW	27	1997-01-22	TW	1	0.00%	1,000,000$	UFA [Age: 28]
Lucas Wallmark	C/LW	29	1995-01-22	TW	1	0.00%	1,500,000$	UFA [Age: 30]
Matej Blümel	LW/RW	24	2000-01-02	TW	2	0.00%	900,000$	900,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Ostap Safin	LW/RW	25	1999-01-02	TW	1	0.00%	900,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Riley Kidney	C	21	2003-01-02	TW	2	0.00%	925,000$	925,000$	RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
Roman Kantserov	LW/RW	20	2004-01-02	TW	3	0.00%	900,000$	900,000$	900,000$	RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
MOYENNE (14)		25.29				0.00%	0$	8,175,000$	900,000$	0$	0$	0$	0$
Défenseur
Axel Andersson	D	24	2000-01-22	TW	1	0.00%	1,250,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Calle Rosén	D	30	1994-01-03	TW	1	0.00%	1,750,000$	UFA [Age: 31]
Daniil Chayka	D	22	2002-01-02	TW	1	0.00%	900,000$	RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
Elias Salomonsson	D	20	2004-01-02	TW	3	0.00%	900,000$	900,000$	900,000$	RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
John Ludvig	D	24	2000-01-02	TW	2	0.00%	900,000$	900,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Kale Clague	D	26	1998-01-22	TW	1	0.00%	1,750,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Karlis Cukste	D	27	1997-01-22	NT TW	3	0.00%	1,250,000$	1,250,000$	1,250,000$	UFA [Age: 30]
Leo Lööf	D	22	2002-01-02	TW	1	0.00%	775,000$	RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
Peetro Seppälä	D	24	2000-01-02	TW	1	0.00%	1,250,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
MOYENNE (9)		24.33				0.00%	0$	3,050,000$	2,150,000$	0$	0$	0$	0$
Gardiens
Dmitri Nikolayev	G	24	2000-01-02	TW	2	0.00%	900,000$	900,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Jake Paterson	G	30	1994-01-22	TW	1	0.00%	1,650,000$	UFA [Age: 31]
Sami Aittokallio	G	32	1992-01-22	NT TW	2	0.00%	1,750,000$	1,750,000$	UFA [Age: 34]

Légendes des Termes : FV = Ballotage forcé / NT = Non-échange / IN = Blessure / TW = Contract Deux Côté ('Can Play Pro' + 'Can Play Farm')

Note: Les montants de cap salarial pour l’année courant et le % de cap salariale sont basé sur un calcul du plafond salariale simple (Salaire Moyen ou Salaire de l’année selon vos options). Si votre plafond salarial est basé sur la calcul complexe, les résultats de cette analyse pourrait être légèrement incorrects. Le plafond salarial professionnel de l’année en cours est : 89,000,050$.

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Alexander Delnov	Riley Kidney	Dylan Guenther	25	0	1	4
2	Jack Dugan	Alex Steeves	Matej Blümel	25	0	1	4
3	Arttu Ruotsalainen	Alex Limoges	Alexander Volkov	25	0	2	3
4	Kevin Klima	Antoine Morand	Ostap Safin	25	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kale Clague	Calle Rosén	25	0	2	3
2	John Ludvig	Karlis Cukste	25	0	3	2
3	Leo Lööf	Daniil Chayka	25	0	3	2
4	John Ludvig	Calle Rosén	25	0	3	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Alexander Delnov	Riley Kidney	Dylan Guenther	60	0	0	5
2	Jack Dugan	Antoine Morand	Matej Blümel	40	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Leo Lööf	Kale Clague	60	0	2	3
2	Calle Rosén	John Ludvig	40	0	2	3

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Arttu Ruotsalainen	Jack Dugan	60	1	3	1
2	Antoine Morand	Ostap Safin	40	1	3	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Karlis Cukste	John Ludvig	60	1	3	1
2	Calle Rosén	Leo Lööf	40	1	3	1

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Arttu Ruotsalainen	60	1	2	2	Daniil Chayka	Karlis Cukste	60	1	3	1
2	Antoine Morand	40	1	2	2	Leo Lööf	Calle Rosén	40	1	3	1

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Alex Limoges	Dylan Guenther	60	1	2	2
2	Arttu Ruotsalainen	Alexander Delnov	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Leo Lööf	John Ludvig	60	1	2	2
2	Karlis Cukste	Daniil Chayka	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Alexander Delnov	Riley Kidney	Dylan Guenther	Calle Rosén	Kale Clague

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Arttu Ruotsalainen	Antoine Morand	Ostap Safin	Leo Lööf	Karlis Cukste

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Dylan Guenther, Jack Dugan, Alexander Delnov	Alexander Delnov, Matej Blümel	Arttu Ruotsalainen

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Daniil Chayka, Calle Rosén, Karlis Cukste	Kale Clague	Karlis Cukste, Leo Lööf

Tirs de pénalité
Alex Steeves, Alexander Delnov, Dylan Guenther, Jack Dugan, Alex Limoges

Gardien
#1 : Sami Aittokallio, #2 : Jake Paterson

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Alexander Delnov, Jack Dugan, Dylan Guenther, Alex Steeves, Alexander Volkov, Matej Blümel, Matej Blümel, Arttu Ruotsalainen, Antoine Morand, Alex Limoges, Ostap Safin

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Leo Lööf, Kale Clague, Karlis Cukste, Calle Rosén, John Ludvig

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	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Albany Devils	2	2	0	0	0	0	0	0	11	2	9	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	11	2	9	4	1.000	11	20	31	0	0	66	68	44	5	70	458	456	401	10	55	21	10	39	9	3	33.33%	5	0	100.00%	0	414	810	51.11%	387	803	48.19%	306	568	53.87%	911	593	894	317	607	302
2	Binghamton Senators	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	5	9	0	0	66	68	44	5	25	458	456	401	10	36	18	10	17	1	1	100.00%	5	0	100.00%	0	414	810	51.11%	387	803	48.19%	306	568	53.87%	911	593	894	317	607	302
3	Blainville-Boisbriand Armada	4	1	2	0	0	0	1	0	20	22	-2	2	0	1	0	0	0	1	0	10	10	0	2	1	1	0	0	0	0	0	10	12	-2	4	0.500	20	32	52	0	0	66	68	44	5	134	458	456	401	10	129	38	41	89	11	4	36.36%	16	5	68.75%	0	414	810	51.11%	387	803	48.19%	306	568	53.87%	911	593	894	317	607	302
4	Bridgeport Sound Tigers	2	0	2	0	0	0	0	0	4	10	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	4	10	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	7	11	0	0	66	68	44	5	72	458	456	401	10	59	20	10	50	5	1	20.00%	5	3	40.00%	0	414	810	51.11%	387	803	48.19%	306	568	53.87%	911	593	894	317	607	302
5	Charlotte Checkers	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	66	68	44	5	26	458	456	401	10	27	11	10	19	4	1	25.00%	5	1	80.00%	0	414	810	51.11%	387	803	48.19%	306	568	53.87%	911	593	894	317	607	302
6	Chicago Wolves	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	4	6	10	0	0	66	68	44	5	25	458	456	401	10	33	16	10	32	0	0	0%	5	2	60.00%	0	414	810	51.11%	387	803	48.19%	306	568	53.87%	911	593	894	317	607	302
7	Chicoutimi Saguenéens	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	66	68	44	5	39	458	456	401	10	29	7	2	25	4	0	0.00%	1	1	0.00%	0	414	810	51.11%	387	803	48.19%	306	568	53.87%	911	593	894	317	607	302
8	Connecticut Whale	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	66	68	44	5	29	458	456	401	10	25	14	6	27	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	414	810	51.11%	387	803	48.19%	306	568	53.87%	911	593	894	317	607	302
9	Gatineau Olympiques	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	11	17	0	0	66	68	44	5	35	458	456	401	10	32	11	6	22	3	2	66.67%	3	0	100.00%	0	414	810	51.11%	387	803	48.19%	306	568	53.87%	911	593	894	317	607	302
10	Grand Rapids Griffins	2	2	0	0	0	0	0	0	13	3	10	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	4	1.000	13	24	37	0	0	66	68	44	5	80	458	456	401	10	49	15	6	41	7	2	28.57%	3	1	66.67%	0	414	810	51.11%	387	803	48.19%	306	568	53.87%	911	593	894	317	607	302
11	Henderson Silver Knights	2	1	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	2	0.500	5	8	13	0	0	66	68	44	5	66	458	456	401	10	60	25	16	32	8	1	12.50%	8	1	87.50%	1	414	810	51.11%	387	803	48.19%	306	568	53.87%	911	593	894	317	607	302
12	Houston Aeros	2	2	0	0	0	0	0	0	12	3	9	2	2	0	0	0	0	0	0	12	3	9	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	12	20	32	0	0	66	68	44	5	73	458	456	401	10	56	21	14	46	13	7	53.85%	7	0	100.00%	0	414	810	51.11%	387	803	48.19%	306	568	53.87%	911	593	894	317	607	302
13	Joliette Sportif	3	2	1	0	0	0	0	0	16	7	9	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	2	1	1	0	0	0	0	0	8	5	3	4	0.667	16	29	45	0	0	66	68	44	5	92	458	456	401	10	78	42	10	74	11	5	45.45%	5	1	80.00%	1	414	810	51.11%	387	803	48.19%	306	568	53.87%	911	593	894	317	607	302
14	Laval Chiefs	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	66	68	44	5	38	458	456	401	10	42	12	4	13	5	1	20.00%	2	0	100.00%	0	414	810	51.11%	387	803	48.19%	306	568	53.87%	911	593	894	317	607	302
15	Manitoba Moose	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	2	1.000	6	11	17	0	0	66	68	44	5	28	458	456	401	10	24	8	2	20	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	414	810	51.11%	387	803	48.19%	306	568	53.87%	911	593	894	317	607	302
16	Milwaukee Admirals	4	0	3	0	1	0	0	0	11	18	-7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0	3	0	1	0	0	0	11	18	-7	2	0.250	11	21	32	0	0	66	68	44	5	130	458	456	401	10	121	47	30	104	17	2	11.76%	15	7	53.33%	0	414	810	51.11%	387	803	48.19%	306	568	53.87%	911	593	894	317	607	302
17	Norfolk Admirals	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	8	12	20	0	0	66	68	44	5	31	458	456	401	10	28	8	12	16	6	4	66.67%	6	0	100.00%	0	414	810	51.11%	387	803	48.19%	306	568	53.87%	911	593	894	317	607	302
18	Portland Crying Chiwawas	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	8	13	0	0	66	68	44	5	34	458	456	401	10	37	19	4	20	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	414	810	51.11%	387	803	48.19%	306	568	53.87%	911	593	894	317	607	302
19	Quebec Stars	1	1	0	0	0	0	0	0	9	5	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	9	5	4	2	1.000	9	15	24	0	0	66	68	44	5	32	458	456	401	10	37	7	8	15	5	2	40.00%	4	2	50.00%	0	414	810	51.11%	387	803	48.19%	306	568	53.87%	911	593	894	317	607	302
20	Rochester Americans	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	10	17	27	0	0	66	68	44	5	65	458	456	401	10	73	28	16	50	3	2	66.67%	8	2	75.00%	1	414	810	51.11%	387	803	48.19%	306	568	53.87%	911	593	894	317	607	302
21	San Antonio Rampage	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	6	11	17	0	0	66	68	44	5	71	458	456	401	10	71	29	16	30	7	1	14.29%	8	0	100.00%	0	414	810	51.11%	387	803	48.19%	306	568	53.87%	911	593	894	317	607	302
22	San Jose Barracuda	1	1	0	0	0	0	0	0	8	1	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	8	1	7	2	1.000	8	14	22	0	0	66	68	44	5	36	458	456	401	10	35	14	4	17	3	2	66.67%	2	1	50.00%	0	414	810	51.11%	387	803	48.19%	306	568	53.87%	911	593	894	317	607	302
23	Springfield Falcons	3	1	1	0	0	0	1	0	10	9	1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	4	0.667	10	14	24	0	0	66	68	44	5	88	458	456	401	10	100	38	26	58	10	3	30.00%	13	2	84.62%	0	414	810	51.11%	387	803	48.19%	306	568	53.87%	911	593	894	317	607	302
	Total	40	23	12	0	2	1	2	0	182	121	61	22	15	4	0	1	1	1	0	103	58	45	18	8	8	0	1	0	1	0	79	63	16	55	0.688	182	310	492	0	0	66	68	44	5	1319	458	456	401	10	1236	469	273	856	136	44	32.35%	132	29	78.03%	3	414	810	51.11%	387	803	48.19%	306	568	53.87%	911	593	894	317	607	302
	_Since Last GM Reset	40	23	12	0	2	1	2	0	182	121	61	22	15	4	0	1	1	1	0	103	58	45	18	8	8	0	1	0	1	0	79	63	16	55	0.688	182	310	492	0	0	66	68	44	5	1319	458	456	401	10	1236	469	273	856	136	44	32.35%	132	29	78.03%	3	414	810	51.11%	387	803	48.19%	306	568	53.87%	911	593	894	317	607	302
	_Vs Conference	21	13	6	0	1	0	1	0	89	55	34	13	9	3	0	1	0	0	0	55	33	22	8	4	3	0	0	0	1	0	34	22	12	30	0.714	89	149	238	0	0	66	68	44	5	689	458	456	401	10	650	256	146	424	72	25	34.72%	73	10	86.30%	2	414	810	51.11%	387	803	48.19%	306	568	53.87%	911	593	894	317	607	302

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
40	55	W2	182	310	492	1319	1236	469	273	856	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	23	12	2	1	2	0	182	121

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
22	15	4	1	1	1	0	103	58

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	8	8	1	0	1	0	79	63

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	3	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
136	44	32.35%	132	29	78.03%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
458	456	401	10	66	68	44	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
414	810	51.11%	387	803	48.19%	306	568	53.87%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
911	593	894	317	607	302

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
Jour:2
2	14	Rochester Americans	3	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	4	W			Sommaire du match
Jour:4
4	26	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	2	Milwaukee Admirals	6	L			Sommaire du match
Jour:6
6	42	Rochester Americans	2	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	6	W			Sommaire du match
Jour:9
9	65	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	1	Charlotte Checkers	3	L			Sommaire du match
Jour:12
12	80	Norfolk Admirals	2	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	8	W			Sommaire du match
Jour:15
15	96	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	4	Milwaukee Admirals	5	L			Sommaire du match
Jour:17
17	112	Chicago Wolves	5	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	4	L	X		Sommaire du match
Jour:18
18	124	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	1	Milwaukee Admirals	4	L			Sommaire du match
Jour:20
20	145	Joliette Sportif	2	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	8	W			Sommaire du match
Jour:22
22	160	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	7	Albany Devils	1	W			Sommaire du match
Jour:24
24	175	Houston Aeros	2	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	8	W			Sommaire du match
Jour:26
26	188	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	7	Grand Rapids Griffins	1	W			Sommaire du match
Jour:27
27	206	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	6	Manitoba Moose	1	W			Sommaire du match
Jour:29
29	221	Springfield Falcons	2	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	1	L			Sommaire du match
Jour:31
31	239	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	7	Joliette Sportif	1	W			Sommaire du match
Jour:33
33	253	Bridgeport Sound Tigers	2	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	1	L			Sommaire du match
Jour:38
38	277	Springfield Falcons	3	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	4	W			Sommaire du match
Jour:41
41	302	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	8	San Jose Barracuda	1	W			Sommaire du match
Jour:42
42	313	Blainville-Boisbriand Armada	5	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	6	W	X	X	Sommaire du match
Jour:45
45	335	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	9	Quebec Stars	5	W			Sommaire du match
Jour:46
46	344	Bridgeport Sound Tigers	8	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	3	L			Sommaire du match
Jour:50
50	370	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	1	Joliette Sportif	4	L			Sommaire du match
Jour:51
51	379	Laval Chiefs	2	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	5	W			Sommaire du match
Jour:54
54	406	Grand Rapids Griffins	2	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	6	W			Sommaire du match
Jour:55
55	417	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	4	Milwaukee Admirals	3	W	X		Sommaire du match
Jour:57
57	436	Binghamton Senators	1	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	4	W			Sommaire du match
Jour:60
60	464	Portland Crying Chiwawas	4	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	5	W	X		Sommaire du match
Jour:63
63	486	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	5	Springfield Falcons	4	W	X	X	Sommaire du match
Jour:64
64	500	San Antonio Rampage	1	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	4	W			Sommaire du match
Jour:68
68	515	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	4	Blainville-Boisbriand Armada	8	L			Sommaire du match
Jour:69
69	531	Chicoutimi Saguenéens	1	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	5	W			Sommaire du match
Jour:72
72	549	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	6	Blainville-Boisbriand Armada	4	W			Sommaire du match
Jour:73
73	565	Gatineau Olympiques	2	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	6	W			Sommaire du match
Jour:75
75	576	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	2	San Antonio Rampage	5	L			Sommaire du match
Jour:78
78	598	Connecticut Whale	2	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	3	W			Sommaire du match
Jour:82
82	621	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	4	Albany Devils	1	W			Sommaire du match
Jour:83
83	631	Blainville-Boisbriand Armada	5	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	4	L			Sommaire du match
Jour:86
86	654	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	1	Henderson Silver Knights	6	L			Sommaire du match
Jour:89
89	665	Henderson Silver Knights	1	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	4	W			Sommaire du match
Jour:94
94	695	Houston Aeros	1	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	4	W			Sommaire du match
Jour:96
96	712	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Portland Crying Chiwawas	-
Jour:97
97	726	Rochester Americans	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
Jour:99
99	743	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Rochester Americans	-
Jour:101
101	754	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Houston Aeros	-
Jour:103
103	769	Manitoba Moose	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
Jour:106
106	791	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Bridgeport Sound Tigers	-
Jour:107
107	799	Chicago Wolves	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
Jour:110
110	824	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Roberval Dwarfs	-
Jour:111
111	835	The Nuuk Vikings	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
Jour:114
114	855	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Grand Rapids Griffins	-
Jour:115
115	865	Lake Erie Monsters	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
Jour:118
118	892	San Jose Barracuda	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
Jour:120
120	900	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Danbury Trashers	-
Jour:124
124	920	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Hamilton Bulldogs	-
Jour:125
125	931	Trois-Rivières Lions	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
Jour:128
128	959	Norfolk Admirals	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
Jour:129
129	969	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Verdun Junior	-
Jour:131
131	985	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Connecticut Whale	-
Jour:132
132	994	Charlotte Checkers	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
Jour:136
136	1026	Charlotte Checkers	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
Jour:137
137	1031	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Binghamton Senators	-
Jour:141
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
141	1056	Danbury Trashers	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
Jour:143
143	1068	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Manitoba Moose	-
Jour:144
144	1075	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Verdun Junior	-
Jour:147
147	1090	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Norfolk Admirals	-
Jour:148
148	1099	Chisinau Pelicans	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
Jour:151
151	1117	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Providence Bruins	-
Jour:152
152	1130	Rochester Americans	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
Jour:155
155	1151	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Binghamton Senators	-
Jour:156
156	1163	Providence Bruins	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
Jour:159
159	1180	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Manitoba Moose	-
Jour:161
161	1193	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Charlotte Checkers	-
Jour:162
162	1205	Norfolk Admirals	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
Jour:165
165	1224	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Norfolk Admirals	-
Jour:167
167	1236	San Jose Barracuda	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
Jour:170
170	1257	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Charlotte Checkers	-
Jour:171
171	1261	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Danbury Trashers	-
Jour:173
173	1273	Gatineau Olympiques	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
Jour:174
174	1278	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:177
177	1298	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:178
178	1312	Albany Devils	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
Jour:184
184	1347	Albany Devils	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées

Wilkes-Barre/Scranton Penguins Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wilkes-Barre/Scranton Penguins Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Wilkes-Barre/Scranton Penguins Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Wilkes-Barre/Scranton Penguins Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wilkes-Barre/Scranton Penguins Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA



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	Wilkes-Barre/Scranton Penguins
	GP: 40 \| W: 27 \| L: 12 \| OTL: 1 \| P: 55 GF: 182 \| GA: 121 \| PP%: 32.35% \| PK%: 78.03% DG: Yannick Vézina-Roy / Félix Julien \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #712 vs Portland Crying Chiwawas