Day : 38

VEG - 0
SJS - 2

CHA - 3
SAR - 10

Day : 39

(9-4-0) - L1
(9-3-0) - W1

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Tony Roy
	Entraîneur	Alexandre Burrows
	Division	Gionta
	Conférence	Fortunus
	Capitaine	Elliot Desnoyers
	Assistant #1	Skyler McKenzie
	Assistant #2	Sam Jardine
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	24
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	44 / 50
	Espoirs	35
Historique d'équipe
	Saison actuelle	0-0
	Historique	27-45-6 (0.346%)
	Apparitions en séries éliminatoires	1
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	0-0
	Coupe Stanley	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Josh Williams (R)			X		100.00	70	45	84	77	78	80	80	76	67	71	70	65	73	67	65	5	50	0	0	23	3	800,000$
2	Conor Sheary		X	X		100.00	62	25	99	83	75	82	81	80	70	73	72	68	78	90	89	1	50	0	0	32	2	1,000,000$
3	Taylor Ward (R)			X		100.00	78	60	79	77	83	80	81	76	72	71	71	62	79	73	75	4	50	0	0	26	2	1,200,000$
4	Florian Elias (R)	X				100.00	62	45	89	76	72	82	80	76	74	72	69	65	73	67	66	5	50	0	0	22	1	800,000$
5	Elliot Desnoyers (R) (C)		X			100.00	76	25	79	76	81	81	81	76	65	71	70	65	78	70	65	5	50	0	0	22	3	850,000$
6	Ilya Usov (R)	X				100.00	76	40	87	79	80	82	86	79	76	73	72	70	75	70	68	6	50	0	0	23	3	800,000$
7	Brayden Tracey (R)	X	X			100.00	75	25	77	79	75	77	81	79	68	72	71	62	78	76	78	5	50	0	0	23	3	850,000$
8	Kai Uchacz (R)	X				100.00	78	30	74	75	81	76	79	74	74	70	71	63	72	60	60	6	50	0	0	21	3	850,000$
9	Daniil Zharkov		X			100.00	78	35	87	80	82	84	82	82	60	72	73	68	78	86	83	1	50	0	0	30	1	850,000$
10	Matt Schmalz	X		X		100.00	88	45	77	73	81	77	68	73	73	70	68	65	67	65	64	3	50	0	0	28	2	850,000$
11	Reilly Smith		X	X		100.00	75	35	89	75	80	81	77	77	67	74	73	66	78	97	98	1	50	0	0	33	1	850,000$
12	Kevin Roy		X	X		100.00	54	22	99	80	70	80	78	84	60	72	72	65	81	72	73	1	50	0	0	31	2	950,000$
13	Skyler McKenzie (R) (A)		X			100.00	66	35	88	84	74	82	79	77	63	72	72	68	71	69	68	5	50	0	0	26	2	1,600,000$
14	Nick Baptiste			X		100.00	81	35	87	81	87	85	82	80	65	73	73	68	74	74	73	1	50	0	0	29	2	850,000$
15	Jonathon Blum				X	100.00	75	37	91	77	77	76	76	76	50	75	67	87	76	99	99	1	50	0	0	35	1	850,000$
16	Sam Jardine (A)				X	100.00	89	38	73	76	80	82	79	78	50	76	69	88	62	89	88	1	50	0	0	31	1	950,000$
17	Marcus Björk				X	100.00	83	30	78	78	84	84	79	77	53	73	66	85	62	75	75	5	50	0	0	27	2	1,500,000$
18	Dylan Olsen				X	100.00	87	47	76	78	80	80	78	78	50	73	70	87	75	99	99	1	50	0	0	33	2	1,100,000$
19	Matthew Finn				X	100.00	86	40	79	79	81	82	74	77	50	74	64	86	63	92	90	1	50	0	0	30	1	800,000$
20	Tyler Cuma				X	100.00	83	35	78	74	77	76	74	78	51	75	65	88	60	91	91	1	50	0	0	34	1	950,000$
Rayé
1	Jack Johnson				X	100.00	83	43	77	73	82	88	87	82	50	77	67	87	77	99	99	1	50	0	0	37	2	1,750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	76	37	83	78	79	81	79	78	62	73	70	73	73	80	79	3	50	0

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Anders Lindback	100.00	80	81	85	94	88	85	87	84	85	87	87	98	99	1	50	0	0	36	1	1,250,000$
2	Darcy Kuemper	100.00	84	81	84	87	89	87	89	86	86	88	87	85	87	1	50	0	0	34	1	950,000$
3	Andrew Hammond	100.00	83	82	84	86	86	87	89	85	86	89	90	82	83	1	50	0	0	36	1	850,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	82	81	84	89	88	86	88	85	86	88	88	88	90	1	50	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Alexandre Burrows	81	74	72	68	67	75	70	CAN	43	3	1,000,000$

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	POS	Team	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

Nom du joueur	POS	Âge	Date de naissance	Termes	Contrat	Cap %	Année 2024	Année 2025	Année 2026	Année 2027	Année 2028	Année 2029	Année 2030
Attaquant
Brayden Tracey	C/LW	23	2001-01-02	TW	3	0.00%	850,000$	850,000$	850,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Conor Sheary	LW/RW	32	1992-01-22	TW	2	0.00%	1,000,000$	1,000,000$	UFA [Age: 34]
Daniil Zharkov	LW	30	1994-01-22	TW	1	0.00%	850,000$	UFA [Age: 31]
Elliot Desnoyers	LW	22	2002-01-02	TW	3	0.00%	850,000$	850,000$	850,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Florian Elias	C	22	2002-01-02	TW	1	0.00%	800,000$	RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
Ilya Usov	C	23	2001-01-02	TW	3	0.00%	800,000$	800,000$	800,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Josh Williams	RW	23	2001-01-02	TW	3	0.00%	800,000$	800,000$	800,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Kai Uchacz	C	21	2003-01-02	TW	3	0.00%	850,000$	850,000$	850,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 24]
Kevin Roy	LW/RW	31	1993-01-22	TW	2	0.00%	950,000$	950,000$	UFA [Age: 33]
Matt Schmalz	C/RW	28	1996-01-22	TW	2	0.00%	850,000$	850,000$	UFA [Age: 30]
Nick Baptiste	RW	29	1995-01-22	TW	2	0.00%	850,000$	850,000$	UFA [Age: 31]
Reilly Smith	LW/RW	33	1991-01-22	TW	1	0.00%	850,000$	UFA [Age: 34]
Skyler McKenzie	LW	26	1998-01-22	TW	2	0.00%	1,600,000$	1,600,000$	UFA [Age: 28]
Taylor Ward	RW	26	1998-01-02	TW	2	0.00%	1,200,000$	1,200,000$	UFA [Age: 28]
MOYENNE (14)		26.36				0.00%	0$	10,600,000$	4,150,000$	0$	0$	0$	0$
Défenseur
Dylan Olsen	D	33	1991-01-22	TW	2	0.00%	1,100,000$	1,100,000$	UFA [Age: 35]
Jack Johnson	D	37	1987-01-22	TW	2	0.00%	1,750,000$	1,750,000$	UFA [Age: 39]
Jonathon Blum	D	35	1989-01-22	TW	1	0.00%	850,000$	UFA [Age: 36]
Marcus Björk	D	27	1997-01-02	TW	2	0.00%	1,500,000$	1,500,000$	UFA [Age: 29]
Matthew Finn	D	30	1994-01-22	TW	1	0.00%	800,000$	UFA [Age: 31]
Sam Jardine	D	31	1993-01-22	TW	1	0.00%	950,000$	UFA [Age: 32]
Tyler Cuma	D	34	1990-01-22	TW	1	0.00%	950,000$	UFA [Age: 35]
MOYENNE (7)		32.43				0.00%	0$	4,350,000$	0$	0$	0$	0$	0$
Gardiens
Anders Lindback	G	36	1988-01-22	TW	1	0.00%	1,250,000$	UFA [Age: 37]
Andrew Hammond	G	36	1988-01-22	TW	1	0.00%	850,000$	UFA [Age: 37]
Darcy Kuemper	G	34	1990-01-22	TW	1	0.00%	950,000$	UFA [Age: 35]

Légendes des Termes : FV = Ballotage forcé / NT = Non-échange / IN = Blessure / TW = Contract Deux Côté ('Can Play Pro' + 'Can Play Farm')

Note: Les montants de cap salarial pour l’année courant et le % de cap salariale sont basé sur un calcul du plafond salariale simple (Salaire Moyen ou Salaire de l’année selon vos options). Si votre plafond salarial est basé sur la calcul complexe, les résultats de cette analyse pourrait être légèrement incorrects. Le plafond salarial professionnel de l’année en cours est : 89,000,050$.

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Daniil Zharkov	Ilya Usov	Conor Sheary	25	1	2	2
2	Reilly Smith	Brayden Tracey	Nick Baptiste	25	1	2	2
3	Skyler McKenzie	Florian Elias	Taylor Ward	25	1	2	2
4	Kevin Roy	Kai Uchacz	Josh Williams	25	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dylan Olsen	Tyler Cuma	25	1	2	2
2	Sam Jardine	Matthew Finn	25	1	2	2
3	Jonathon Blum	Marcus Björk	25	1	2	2
4	Tyler Cuma	Sam Jardine	25	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Daniil Zharkov	Ilya Usov	Conor Sheary	60	1	2	2
2	Reilly Smith	Brayden Tracey	Nick Baptiste	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Tyler Cuma	Dylan Olsen	60	1	2	2
2	Sam Jardine	Matthew Finn	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Daniil Zharkov	Conor Sheary	60	1	2	2
2	Nick Baptiste	Reilly Smith	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dylan Olsen	Tyler Cuma	60	1	2	2
2	Sam Jardine	Matthew Finn	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Daniil Zharkov	60	1	2	2	Marcus Björk	Jonathon Blum	60	1	2	2
2	Conor Sheary	40	1	2	2	Sam Jardine	Matthew Finn	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Daniil Zharkov	Conor Sheary	60	1	2	2
2	Nick Baptiste	Reilly Smith	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jonathon Blum	Tyler Cuma	60	1	2	2
2	Sam Jardine	Matthew Finn	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Daniil Zharkov	Ilya Usov	Conor Sheary	Dylan Olsen	Sam Jardine

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Daniil Zharkov	Ilya Usov	Conor Sheary	Dylan Olsen	Sam Jardine

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Elliot Desnoyers, Skyler McKenzie, Taylor Ward	Elliot Desnoyers, Skyler McKenzie	Taylor Ward

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jonathon Blum, Marcus Björk, Tyler Cuma	Jonathon Blum	Marcus Björk, Tyler Cuma

Tirs de pénalité
Daniil Zharkov, Conor Sheary, Nick Baptiste, Reilly Smith, Ilya Usov

Gardien
#1 : Anders Lindback, #2 : Darcy Kuemper, #3 : Andrew Hammond

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Daniil Zharkov, Conor Sheary, Nick Baptiste, Reilly Smith, Ilya Usov, Skyler McKenzie, Skyler McKenzie, Taylor Ward, Brayden Tracey, Kevin Roy, Elliot Desnoyers

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Marcus Björk, Dylan Olsen, Sam Jardine, Matthew Finn, Jonathon Blum

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
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Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
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Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
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Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
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Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
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Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
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Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées

Manitoba Moose Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Conor Sheary	82	30	41	71	-24	2	27	62	200	15.00%	35	1564	19.08	11	16	27	39	2	4	6	18	2	1	53.85	1	0.91	2	7
2	Brayden Tracey	82	19	40	59	16	58	120	67	199	9.55%	12	1337	16.32	1	2	3	8	0	0	0	0	5	0	45.59	0	0.88	0	3
3	Daniil Zharkov	78	19	35	54	-31	14	72	73	192	9.90%	15	1418	18.18	6	17	23	39	3	1	4	16	2	1	43.99	0	0.76	0	3
4	Sheldon Dries	53	23	29	52	-27	34	72	54	159	14.47%	16	1164	21.96	8	10	18	34	1	1	2	9	0	3	53.83	0	0.89	0	2
5	Kevin Roy	82	17	35	52	-20	0	17	52	182	9.34%	19	1139	13.90	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	52.63	0	0.91	1	2

Manitoba Moose Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Anders Lindback	58	19	29	5	0.866	4.24	3014	4	0	213	1592	852	1	0	0.684	19
2	Darcy Kuemper	41	8	16	5	0.870	4.17	1945	2	0	135	1042	537	2	0	0.600	10

Manitoba Moose Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
2024	82	24	45	0	1	5	2	5	286	353	-67	41	18	17	0	1	2	0	3	172	162	10	41	6	28	0	0	3	2	2	114	191	-77	64	286	488	774	0	0	105	93	85	6	2511	869	783	838	50	2634	890	589	1558	266	61	22.93%	286	62	78.32%	9	765	1574	48.60%	765	1608	47.57%	580	1165	49.79%	1786	1121	1905	677	1275	630
Total Saison régulière	82	24	45	0	1	5	2	5	286	353	-67	41	18	17	0	1	2	0	3	172	162	10	41	6	28	0	0	3	2	2	114	191	-77	64	286	488	774	0	0	105	93	85	6	2511	869	783	838	50	2634	890	589	1558	266	61	22.93%	286	62	78.32%	9	765	1574	48.60%	765	1608	47.57%	580	1165	49.79%	1786	1121	1905	677	1275	630
Séries éliminatoires
Total Séries éliminatoires	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

Manitoba Moose Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Manitoba Moose Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA



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	Manitoba Moose
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