Day : 25

BUF - 2
WSH - 5

EDM - 4
SEA - 2

TOR - 5
QUE - 6

DET - 2
STL - 1

MIN - 4
NYR - 3

PHI - 3
CAR - 4

BOS - 3
CLB - 1

DAL - 5
WPG - 3

VEG - 5
ANH - 1

MTL - 4
FLA - 2

LAV - 1
QUE - 2

SJS - 2
PAR - 8

NOR - 0
GAT - 2

LKE - 3
POR - 2

VER - 3
NUU - 4

ALB - 1
ROB - 2

CHP - 1
BNG - 3

BRI - 2
CHA - 6

MAN - 5
TRL - 4

CTW - 2
BBA - 3

RCH - 6
SPR - 5

SAR - 2
HAM - 7

Day : 26

(3-10-0) - L2
(2-10-1) - L1

(8-3-0) - L1
(5-4-1) - W2

(7-3-0) - W1
(10-0-0) - W10

(5-7-0) - W2
(7-1-2) - SOL1

(4-8-1) - L1
(2-6-3) - W1

(4-7-1) - L2
(7-4-0) - W4

(5-5-1) - W1
(6-4-1) - L3

(7-4-0) - L2
(7-4-0) - W3

(7-4-2) - W4
(5-6-1) - L1

(10-2-1) - W1
(4-8-0) - W1

(6-4-1) - W3
(6-6-0) - W1

(4-6-0) - L2
(4-4-1) - L2

(3-9-0) - L3
(3-4-2) - OTL1

(6-5-1) - W2
(6-6-1) - W2

(4-6-2) - W1
(4-7-0) - L1

(6-5-0) - L1
(6-2-1) - W6

(4-5-1) - W1
(4-8-3) - L1

(6-3-1) - OTL1
(6-4-1) - L1

(3-8-0) - W1
(3-7-2) - W1

(8-3-0) - W1
(8-2-0) - L1

Centre de jeu
	Henderson Silver Knights 8-3-0, 16pts	5	FINAL	4	Manitoba Moose 4-5-1, 9pts

Team Stats
W6	Séquence	W1
6-0-0	Fiche domicile	3-2-1
2-3-0	Fiche domicile	1-3-0
8-2-0	Derniers 10 matchs	4-5-1
5.00	Buts par match	3.90
4.09	Buts contre par match	4.30
23.08%	Pourcentage en avantage numérique	28.57%
77.14%	Pourcentage en désavantage numérique	71.43%

Manitoba Moose
4-5-1, 9pts

5

FINAL

4

Trois-Rivières Lions
6-3-3, 15pts

Team Stats
W1	Séquence	SOL1
3-2-1	Fiche domicile	4-1-1
1-3-0	Fiche domicile	2-2-2
4-5-1	Derniers 10 matchs	5-2-3
3.90	Buts par match	4.58
4.30	Buts contre par match	4.08
28.57%	Pourcentage en avantage numérique	24.49%
71.43%	Pourcentage en désavantage numérique	75.00%

Manitoba Moose
4-5-1, 9pts

Jour 26

Bridgeport Sound Tigers
2-8-3, 7pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
3-2-1	Fiche domicile	1-3-1
1-3-0	Fiche visiteur	1-5-2
4-5-1	10 derniers matchs	2-6-2
3.90	Buts par match	2.85
4.30	Buts contre par match	2.85
28.57%	Pourcentage en avantage numérique	21.43%
71.43%	Pourcentage en désavantage numérique	79.07%

Wilkes-Barre/Scranton Penguins
6-4-1, 13pts

Jour 27

Manitoba Moose
4-5-1, 9pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	W1
5-0-1	Fiche domicile	3-2-1
1-4-0	Fiche visiteur	1-3-0
5-4-1	10 derniers matchs	4-5-1
4.82	Buts par match	3.90
3.18	Buts contre par match	3.90
40.00%	Pourcentage en avantage numérique	28.57%
75.00%	Pourcentage en désavantage numérique	71.43%

Manitoba Moose
4-5-1, 9pts

Jour 29

Albany Devils
3-9-0, 6pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L3
3-2-1	Fiche domicile	2-3-0
1-3-0	Fiche visiteur	1-6-0
4-5-1	10 derniers matchs	3-7-0
3.90	Buts par match	2.75
4.30	Buts contre par match	2.75
28.57%	Pourcentage en avantage numérique	26.09%
71.43%	Pourcentage en désavantage numérique	68.33%

Meneurs d'équipe
	Buts Sheldon Dries 8	Passes Daniil Zharkov 8

	Points Sheldon Dries 15	Plus/Moins Brayden Tracey 7

	Victoires Anders Lindback 4	Pourcentage d’arrêts Anders Lindback 0.872

Statistiques d’équipe
Buts pour 39 3.90 GFG	Tirs pour 284 28.40 Avg	Pourcentage en avantage numérique 28.6% 8 GF	Début de zone offensive 33.5%
Buts contre 43 4.30 GAA	Tirs contre 317 31.70 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 71.4%% 10 GA	Début de la zone défensive 39.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Tony Roy
	Entraîneur	Alexandre Burrows
	Division	Gionta
	Conférence	Fortunus
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	3,000
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	22
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	42 / 50
	Espoirs	28

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Josh Williams (R)			X		100.00	70	45	84	77	78	80	80	76	67	71	70	65	73	67	65	5	50	0	0	23	3	800,000$
2	Conor Sheary		X	X		99.00	62	25	99	83	75	82	81	80	70	73	72	68	78	90	89	1	50	0	0	32	2	1,000,000$
3	Taylor Ward (R)			X		99.00	78	60	79	77	83	80	81	76	72	71	71	62	79	73	75	4	50	0	0	26	2	1,200,000$
4	Florian Elias (R)	X				100.00	62	45	89	76	72	82	80	76	74	72	69	65	73	67	66	5	50	0	0	22	1	800,000$
5	Sheldon Dries	X	X	X		99.00	78	35	78	82	82	83	85	80	79	75	75	68	77	89	88	1	50	0	0	30	1	1,500,000$
6	Ilya Usov (R)	X				99.00	76	40	87	79	80	82	86	79	76	73	72	70	75	70	68	6	50	0	0	23	3	800,000$
7	Brayden Tracey (R)	X	X			99.00	75	25	77	79	75	77	81	79	68	72	71	62	78	76	78	5	50	0	0	23	3	850,000$
8	Kai Uchacz (R)	X				100.00	78	30	74	75	81	76	79	74	74	70	71	63	72	60	60	6	50	0	0	21	3	850,000$
9	Daniil Zharkov		X			99.00	78	35	87	80	82	84	82	82	60	72	73	68	78	86	83	1	50	0	0	30	1	850,000$
10	Matt Schmalz	X		X		100.00	88	45	77	73	81	77	68	73	73	70	68	65	67	65	64	3	50	0	0	28	2	850,000$
11	Kevin Roy		X	X		100.00	54	22	99	80	70	80	78	84	60	72	72	65	81	72	73	1	50	0	0	31	2	950,000$
12	Skyler McKenzie (R)		X			99.00	66	35	88	84	74	82	79	77	63	72	72	68	71	69	68	5	50	0	0	26	2	1,600,000$
13	Jack Johnson				X	99.00	83	43	77	73	82	88	87	82	50	77	67	87	77	99	99	1	50	0	0	37	2	1,750,000$
14	Jonathon Blum				X	100.00	75	37	91	77	77	76	76	76	50	75	67	87	76	99	99	1	50	0	0	35	1	850,000$
15	Sam Jardine				X	100.00	89	38	73	76	80	82	79	78	50	76	69	88	62	89	88	1	50	0	0	31	1	950,000$
16	Marc Staal				X	99.00	89	45	76	70	80	81	81	72	50	71	62	94	67	99	99	1	50	0	0	37	1	850,000$
17	Marcus Björk				X	100.00	83	30	78	78	84	84	79	77	53	73	66	85	62	75	75	5	50	0	0	27	2	1,500,000$
18	Taylor Doherty				X	100.00	94	44	74	70	92	77	71	73	50	72	65	93	55	99	99	1	50	0	0	33	2	850,000$
19	Tyler Cuma				X	99.00	83	35	78	74	77	76	74	78	51	75	65	88	60	91	91	1	50	0	0	34	1	950,000$
Rayé
1	Nick Baptiste			X		100.00	81	35	87	81	87	85	82	80	65	73	73	68	74	74	73	1	50	0	0	29	2	850,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.50	77	37	83	77	80	81	79	78	63	73	70	74	72	80	80	3	50	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Anders Lindback	98.00	80	81	85	94	88	85	87	84	85	87	87	98	99	1	50	0	0	36	1	1,250,000$
2	Darcy Kuemper	100.00	84	81	84	87	89	87	89	86	86	88	87	85	87	1	50	0	0	34	1	950,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.00	82	81	85	91	89	86	88	85	86	88	87	92	93	1	50	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Alexandre Burrows	81	74	72	68	67	75	70	CAN	43	3	1,000,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	P/20	PSG	PSS	FW	S1	S2	S3
1	Sheldon Dries	C/LW/RW	10	8	7	15	-8	6	0	15	11	34	9	21	23.53%	2	236	23.62	4	1	5	10	21	0	1	1	1	37	0	1	63.77%	69	25	3	0	1.27	0	1	0	2	0	0
2	Conor Sheary	LW/RW	10	6	5	11	1	0	0	3	10	22	10	15	27.27%	1	209	20.95	0	3	3	0	22	2	0	2	5	41	0	0	35.90%	39	19	1	0	1.05	0	1	0	0	1	0
3	Daniil Zharkov	LW	10	2	8	10	-9	0	0	9	11	32	6	9	6.25%	1	202	20.26	0	4	4	4	21	0	0	0	2	11	0	0	50.00%	138	15	0	0	0.99	0	0	0	0	1	0
4	Jack Johnson	D	10	3	6	9	3	10	0	21	31	13	4	6	23.08%	17	234	23.47	2	1	3	4	24	0	0	0	0	23	0	0	0.00%	0	4	17	0	0.77	0	0	0	1	0	0
5	Brayden Tracey	C/LW	10	3	5	8	7	12	0	25	11	36	7	16	8.33%	2	182	18.30	0	0	0	0	0	0	0	0	0	5	1	0	45.51%	156	18	4	0	0.87	0	1	0	0	1	0
6	Skyler McKenzie	LW	10	3	5	8	4	2	0	9	6	29	16	17	10.34%	4	200	20.03	0	1	1	4	21	0	0	0	0	0	1	0	85.71%	7	18	2	0	0.80	1	1	0	0	0	0
7	Marc Staal	D	10	1	6	7	-3	6	0	23	24	15	5	2	6.67%	29	215	21.51	0	0	0	3	18	0	1	1	1	36	0	0	0.00%	0	0	11	0	0.65	0	0	0	0	0	1
8	Tyler Cuma	D	10	3	3	6	2	6	0	15	27	18	4	9	16.67%	13	238	23.86	0	0	0	1	23	0	0	0	0	38	0	0	0.00%	0	1	11	0	0.50	0	0	0	0	0	2
9	Kevin Roy	LW/RW	10	2	4	6	0	0	0	1	10	15	9	11	13.33%	1	138	13.84	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	83.33%	6	14	2	0	0.87	1	1	0	1	0	0
10	Taylor Ward	RW	10	2	3	5	4	2	0	14	8	18	9	8	11.11%	2	201	20.10	0	1	1	2	21	0	0	0	0	0	0	0	45.45%	11	8	2	0	0.50	0	1	0	0	0	0
11	Ilya Usov	C	10	2	3	5	-10	0	0	13	7	11	3	10	18.18%	5	196	19.63	1	2	3	4	16	0	0	0	0	11	0	1	47.62%	21	12	1	0	0.51	0	0	0	0	0	0
12	Jonathon Blum	D	10	2	2	4	-3	2	0	7	15	8	2	4	25.00%	12	171	17.14	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0	0	0.00%	0	1	14	0	0.47	0	0	0	0	1	0
13	Taylor Doherty	D	10	1	3	4	-1	4	0	19	22	12	3	3	8.33%	9	185	18.55	1	0	1	5	18	0	0	0	0	14	0	0	0.00%	0	1	9	0	0.43	0	0	0	0	0	1
14	Matt Schmalz	C/RW	10	0	3	3	1	6	0	15	13	8	1	5	0.00%	3	148	14.89	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	54.22%	83	2	2	0	0.40	0	0	0	0	0	0
15	Marcus Björk	D	10	0	1	1	-3	14	0	14	14	10	3	6	0.00%	15	163	16.36	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0.00%	0	4	7	0	0.12	0	0	0	0	0	0
16	Josh Williams	RW	10	0	0	0	0	0	0	2	2	2	0	1	0.00%	0	18	1.83	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	1	0	0.00	0	0	0	0	0	0
17	Sam Jardine	D	8	0	0	0	0	0	0	1	0	0	1	0	0.00%	0	2	0.29	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0
18	Florian Elias	C	10	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0.00%	0	16	1.61	0	0	0	1	2	0	0	0	0	9	0	0	66.67%	9	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				178	38	64	102	-15	70	0	206	222	284	92	143	13.38%	116	2961	16.64	8	13	21	38	213	2	2	4	9	235	3	2	51.02%	539	142	87	0	0.69	2	6	0	4	4	4

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	A	PS %	PSA	ST	BG
1	Anders Lindback	Manitoba Moose (WPG)	8	4	3	0	0.872	3.98	422	28	219	110	1	0.833	6	8	0
2	Darcy Kuemper	Manitoba Moose (WPG)	4	0	2	1	0.847	4.97	181	15	98	43	0	0.000	0	2	8
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			12	4	5	1	0.864	4.27	604	43	317	153	1		6	10	8

Nom du joueur	POS	Âge	Date de naissance	Termes	Contrat	Cap %	Année 2024	Année 2025	Année 2026	Année 2027	Année 2028	Année 2029	Année 2030
Attaquant
Brayden Tracey	C/LW	23	2001-01-02	TW	3	0.00%	850,000$	850,000$	850,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Conor Sheary	LW/RW	32	1992-01-22	TW	2	0.00%	1,000,000$	1,000,000$	UFA [Age: 34]
Daniil Zharkov	LW	30	1994-01-22	TW	1	0.00%	850,000$	UFA [Age: 31]
Florian Elias	C	22	2002-01-02	TW	1	0.00%	800,000$	RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
Ilya Usov	C	23	2001-01-02	TW	3	0.00%	800,000$	800,000$	800,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Josh Williams	RW	23	2001-01-02	TW	3	0.00%	800,000$	800,000$	800,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Kai Uchacz	C	21	2003-01-02	TW	3	0.00%	850,000$	850,000$	850,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 24]
Kevin Roy	LW/RW	31	1993-01-22	TW	2	0.00%	950,000$	950,000$	UFA [Age: 33]
Matt Schmalz	C/RW	28	1996-01-22	TW	2	0.00%	850,000$	850,000$	UFA [Age: 30]
Nick Baptiste	RW	29	1995-01-22	TW	2	0.00%	850,000$	850,000$	UFA [Age: 31]
Sheldon Dries	C/LW/RW	30	1994-01-02	TW	1	0.00%	1,500,000$	UFA [Age: 31]
Skyler McKenzie	LW	26	1998-01-22	TW	2	0.00%	1,600,000$	1,600,000$	UFA [Age: 28]
Taylor Ward	RW	26	1998-01-02	TW	2	0.00%	1,200,000$	1,200,000$	UFA [Age: 28]
MOYENNE (13)		26.46				0.00%	0$	9,750,000$	3,300,000$	0$	0$	0$	0$
Défenseur
Jack Johnson	D	37	1987-01-22	TW	2	0.00%	1,750,000$	1,750,000$	UFA [Age: 39]
Jonathon Blum	D	35	1989-01-22	TW	1	0.00%	850,000$	UFA [Age: 36]
Marc Staal	D	37	1987-01-22	TW	1	0.00%	850,000$	UFA [Age: 38]
Marcus Björk	D	27	1997-01-02	TW	2	0.00%	1,500,000$	1,500,000$	UFA [Age: 29]
Sam Jardine	D	31	1993-01-22	TW	1	0.00%	950,000$	UFA [Age: 32]
Taylor Doherty	D	33	1991-01-22	TW	2	0.00%	850,000$	850,000$	UFA [Age: 35]
Tyler Cuma	D	34	1990-01-22	TW	1	0.00%	950,000$	UFA [Age: 35]
MOYENNE (7)		33.43				0.00%	0$	4,100,000$	0$	0$	0$	0$	0$
Gardiens
Anders Lindback	G	36	1988-01-22	TW	1	0.00%	1,250,000$	UFA [Age: 37]
Darcy Kuemper	G	34	1990-01-22	TW	1	0.00%	950,000$	UFA [Age: 35]

Légendes des Termes : FV = Ballotage forcé / NT = Non-échange / IN = Blessure / TW = Contract Deux Côté ('Can Play Pro' + 'Can Play Farm')

Note: Les montants de cap salarial pour l’année courant et le % de cap salariale sont basé sur un calcul du plafond salariale simple (Salaire Moyen ou Salaire de l’année selon vos options). Si votre plafond salarial est basé sur la calcul complexe, les résultats de cette analyse pourrait être légèrement incorrects. Le plafond salarial professionnel de l’année en cours est : 89,000,050$.

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Ilya Usov	Daniil Zharkov	Sheldon Dries	35	0	1	4
2	Taylor Ward	Brayden Tracey	Skyler McKenzie	35	0	1	4
3	Conor Sheary	Matt Schmalz	Kevin Roy	24	1	3	1
4	Skyler McKenzie	Sheldon Dries	Taylor Ward	6	1	4	0

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack Johnson	Tyler Cuma	40	1	2	2
2	Marc Staal	Taylor Doherty	30	1	2	2
3	Jonathon Blum	Marcus Björk	30	0	1	4
4	Jack Johnson	Tyler Cuma	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Daniil Zharkov	Conor Sheary	Sheldon Dries	60	0	1	4
2	Taylor Ward	Ilya Usov	Skyler McKenzie	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack Johnson	Tyler Cuma	60	1	1	3
2	Taylor Doherty	Marc Staal	40	1	1	3

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Sheldon Dries	Conor Sheary	60	0	4	1
2	Daniil Zharkov	Ilya Usov	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Marc Staal	Tyler Cuma	60	1	3	1
2	Jack Johnson	Taylor Doherty	40	1	3	1

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Sheldon Dries	60	0	5	0	Jack Johnson	Tyler Cuma	60	0	5	0
2	Conor Sheary	40	0	5	0	Marcus Björk	Jonathon Blum	40	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Conor Sheary	Taylor Ward	60	1	2	2
2	Daniil Zharkov	Sheldon Dries	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack Johnson	Tyler Cuma	60	1	2	2
2	Jonathon Blum	Marcus Björk	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Conor Sheary	Daniil Zharkov	Sheldon Dries	Jack Johnson	Tyler Cuma

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Conor Sheary	Daniil Zharkov	Sheldon Dries	Jack Johnson	Tyler Cuma

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Sheldon Dries, Conor Sheary, Daniil Zharkov	Sheldon Dries, Conor Sheary	Sheldon Dries

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Tyler Cuma, Jack Johnson, Marc Staal	Tyler Cuma	Tyler Cuma, Jack Johnson

Tirs de pénalité
Conor Sheary, Brayden Tracey, Skyler McKenzie, Sheldon Dries, Taylor Ward

Gardien
#1 : Anders Lindback, #2 : Darcy Kuemper

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Brayden Tracey, Matt Schmalz, Daniil Zharkov, Sheldon Dries, Ilya Usov, Josh Williams, Josh Williams, Conor Sheary, Kevin Roy, Taylor Ward, Skyler McKenzie

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Jack Johnson, Tyler Cuma, Marc Staal, Taylor Doherty, Jonathon Blum

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Chisinau Pelicans	1	0	1	0	0	0	0	0	4	9	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	9	-5	0	0.000	4	6	10	0	0	15	13	10	2	29	113	93	76	8	40	18	8	17	3	1	33.33%	4	3	25.00%	0	81	179	45.25%	115	208	55.29%	79	147	53.74%	213	129	237	84	157	76
2	Connecticut Whale	2	1	0	0	0	1	0	0	7	5	2	2	1	0	0	0	1	0	0	7	5	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0.750	7	11	18	0	0	15	13	10	2	56	113	93	76	8	52	33	18	50	7	1	14.29%	9	2	77.78%	0	81	179	45.25%	115	208	55.29%	79	147	53.74%	213	129	237	84	157	76
3	Gatineau Olympiques	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0.000	2	3	5	0	0	15	13	10	2	22	113	93	76	8	35	8	4	24	1	1	100.00%	2	0	100.00%	0	81	179	45.25%	115	208	55.29%	79	147	53.74%	213	129	237	84	157	76
4	Henderson Silver Knights	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	7	11	0	0	15	13	10	2	26	113	93	76	8	33	8	14	18	2	1	50.00%	7	3	57.14%	0	81	179	45.25%	115	208	55.29%	79	147	53.74%	213	129	237	84	157	76
5	Milwaukee Admirals	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	7	11	18	0	0	15	13	10	2	59	113	93	76	8	61	20	10	44	5	2	40.00%	5	0	100.00%	0	81	179	45.25%	115	208	55.29%	79	147	53.74%	213	129	237	84	157	76
6	Portland Crying Chiwawas	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	8	15	23	0	0	15	13	10	2	37	113	93	76	8	32	10	4	15	5	2	40.00%	2	0	100.00%	1	81	179	45.25%	115	208	55.29%	79	147	53.74%	213	129	237	84	157	76
7	Quebec Stars	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	15	13	10	2	24	113	93	76	8	28	8	2	21	3	0	0.00%	1	1	0.00%	0	81	179	45.25%	115	208	55.29%	79	147	53.74%	213	129	237	84	157	76
8	Trois-Rivières Lions	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	2	1.000	5	7	12	0	0	15	13	10	2	31	113	93	76	8	36	11	10	17	2	0	0.00%	5	1	80.00%	1	81	179	45.25%	115	208	55.29%	79	147	53.74%	213	129	237	84	157	76
	Total	10	3	5	0	0	1	1	0	39	43	-4	6	3	2	0	0	1	0	0	26	19	7	4	0	3	0	0	0	1	0	13	24	-11	9	0.450	39	64	103	0	0	15	13	10	2	284	113	93	76	8	317	116	70	206	28	8	28.57%	35	10	71.43%	2	81	179	45.25%	115	208	55.29%	79	147	53.74%	213	129	237	84	157	76
	_Since Last GM Reset	10	3	5	0	0	1	1	0	39	43	-4	6	3	2	0	0	1	0	0	26	19	7	4	0	3	0	0	0	1	0	13	24	-11	9	0.450	39	64	103	0	0	15	13	10	2	284	113	93	76	8	317	116	70	206	28	8	28.57%	35	10	71.43%	2	81	179	45.25%	115	208	55.29%	79	147	53.74%	213	129	237	84	157	76
	_Vs Conference	4	2	1	0	0	1	0	0	19	13	6	4	2	1	0	0	1	0	0	19	13	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	5	0.625	19	33	52	0	0	15	13	10	2	119	113	93	76	8	117	51	36	83	14	4	28.57%	18	5	72.22%	1	81	179	45.25%	115	208	55.29%	79	147	53.74%	213	129	237	84	157	76

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
10	9	W1	39	64	103	284	317	116	70	206	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	3	5	0	1	1	0	39	43

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	3	2	0	1	0	0	26	19

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	0	3	0	0	1	0	13	24

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	5	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
28	8	28.57%	35	10	71.43%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
113	93	76	8	15	13	10	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
81	179	45.25%	115	208	55.29%	79	147	53.74%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
213	129	237	84	157	76

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
Jour:2
2	17	Milwaukee Admirals	3	Manitoba Moose	2	L			Sommaire du match
Jour:5
5	37	Connecticut Whale	4	Manitoba Moose	3	L	X		Sommaire du match
Jour:9
9	67	Milwaukee Admirals	3	Manitoba Moose	5	W			Sommaire du match
Jour:12
12	88	Manitoba Moose	4	Chisinau Pelicans	9	L			Sommaire du match
Jour:15
15	99	Connecticut Whale	1	Manitoba Moose	4	W			Sommaire du match
Jour:17
17	110	Manitoba Moose	2	Gatineau Olympiques	7	L			Sommaire du match
Jour:19
19	130	Portland Crying Chiwawas	3	Manitoba Moose	8	W			Sommaire du match
Jour:21
21	146	Manitoba Moose	2	Quebec Stars	4	L			Sommaire du match
Jour:23
23	166	Henderson Silver Knights	5	Manitoba Moose	4	L			Sommaire du match
Jour:25
25	184	Manitoba Moose	5	Trois-Rivières Lions	4	W	X	X	Sommaire du match
Jour:26
26	194	Manitoba Moose	-	Bridgeport Sound Tigers	-
Jour:27
27	206	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Manitoba Moose	-
Jour:29
29	225	Manitoba Moose	-	Albany Devils	-
Jour:31
31	240	Milwaukee Admirals	-	Manitoba Moose	-
Jour:37
37	268	Connecticut Whale	-	Manitoba Moose	-
Jour:39
39	283	Manitoba Moose	-	The Nuuk Vikings	-
Jour:41
41	301	Connecticut Whale	-	Manitoba Moose	-
Jour:43
43	318	Manitoba Moose	-	Trois-Rivières Lions	-
Jour:44
44	332	Chisinau Pelicans	-	Manitoba Moose	-
Jour:47
47	351	Manitoba Moose	-	San Antonio Rampage	-
Jour:49
49	364	San Jose Barracuda	-	Manitoba Moose	-
Jour:51
51	382	Manitoba Moose	-	Connecticut Whale	-
Jour:52
52	397	Manitoba Moose	-	Laval Chiefs	-
Jour:54
54	407	Chicoutimi Saguenéens	-	Manitoba Moose	-
Jour:55
55	422	Manitoba Moose	-	Houston Aeros	-
Jour:57
57	439	Bridgeport Sound Tigers	-	Manitoba Moose	-
Jour:60
60	462	Manitoba Moose	-	Bridgeport Sound Tigers	-
Jour:62
62	475	Laval Chiefs	-	Manitoba Moose	-
Jour:64
64	498	Danbury Trashers	-	Manitoba Moose	-
Jour:68
68	519	Manitoba Moose	-	Binghamton Senators	-
Jour:69
69	532	Henderson Silver Knights	-	Manitoba Moose	-
Jour:72
72	553	Manitoba Moose	-	Springfield Falcons	-
Jour:73
73	564	Charlotte Checkers	-	Manitoba Moose	-
Jour:75
75	577	Manitoba Moose	-	Charlotte Checkers	-
Jour:78
78	597	Albany Devils	-	Manitoba Moose	-
Jour:82
82	627	Manitoba Moose	-	Laval Chiefs	-
Jour:83
83	632	Milwaukee Admirals	-	Manitoba Moose	-
Jour:86
86	658	Manitoba Moose	-	Grand Rapids Griffins	-
Jour:88
88	662	Lake Erie Monsters	-	Manitoba Moose	-
Jour:90
90	670	Manitoba Moose	-	San Jose Barracuda	-
Jour:94
94	696	Verdun Junior	-	Manitoba Moose	-
Jour:96
96	714	Manitoba Moose	-	Chicoutimi Saguenéens	-
Jour:98
98	729	Binghamton Senators	-	Manitoba Moose	-
Jour:99
99	741	Manitoba Moose	-	Charlotte Checkers	-
Jour:101
101	761	Manitoba Moose	-	Norfolk Admirals	-
Jour:103
103	769	Manitoba Moose	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
Jour:104
104	777	Portland Crying Chiwawas	-	Manitoba Moose	-
Jour:107
107	796	Manitoba Moose	-	Danbury Trashers	-
Jour:108
108	807	Providence Bruins	-	Manitoba Moose	-
Jour:110
110	831	Manitoba Moose	-	Chicago Wolves	-
Jour:111
111	843	Danbury Trashers	-	Manitoba Moose	-
Jour:114
114	858	Manitoba Moose	-	Norfolk Admirals	-
Jour:117
117	876	Norfolk Admirals	-	Manitoba Moose	-
Jour:119
119	895	Manitoba Moose	-	Quebec Stars	-
Jour:121
121	908	Hamilton Bulldogs	-	Manitoba Moose	-
Jour:125
125	933	San Antonio Rampage	-	Manitoba Moose	-
Jour:127
127	949	Manitoba Moose	-	Rochester Americans	-
Jour:128
128	962	Manitoba Moose	-	San Jose Barracuda	-
Jour:129
129	968	Manitoba Moose	-	Chicago Wolves	-
Jour:131
131	983	Norfolk Admirals	-	Manitoba Moose	-
Jour:134
134	1006	Rochester Americans	-	Manitoba Moose	-
Jour:136
136	1024	Manitoba Moose	-	Gatineau Olympiques	-
Jour:138
138	1037	Blainville-Boisbriand Armada	-	Manitoba Moose	-
Jour:141
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
141	1055	Manitoba Moose	-	Quebec Stars	-
Jour:143
143	1068	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Manitoba Moose	-
Jour:146
146	1086	Manitoba Moose	-	Providence Bruins	-
Jour:149
149	1103	Springfield Falcons	-	Manitoba Moose	-
Jour:151
151	1112	Manitoba Moose	-	Rochester Americans	-
Jour:152
152	1134	Manitoba Moose	-	Chisinau Pelicans	-
Jour:154
154	1144	Blainville-Boisbriand Armada	-	Manitoba Moose	-
Jour:156
156	1161	Manitoba Moose	-	Chisinau Pelicans	-
Jour:157
157	1167	Manitoba Moose	-	Gatineau Olympiques	-
Jour:159
159	1180	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Manitoba Moose	-
Jour:162
162	1197	Manitoba Moose	-	Hamilton Bulldogs	-
Jour:163
163	1213	Joliette Sportif	-	Manitoba Moose	-
Jour:166
166	1230	Manitoba Moose	-	Henderson Silver Knights	-
Jour:168
168	1246	The Nuuk Vikings	-	Manitoba Moose	-
Jour:170
170	1258	Manitoba Moose	-	Portland Crying Chiwawas	-
Jour:174
174	1280	Houston Aeros	-	Manitoba Moose	-
Jour:175
175	1285	Manitoba Moose	-	Roberval Dwarfs	-
Jour:179
179	1316	The Nuuk Vikings	-	Manitoba Moose	-
Jour:183
183	1344	Joliette Sportif	-	Manitoba Moose	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées

Manitoba Moose Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Manitoba Moose Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Manitoba Moose Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Manitoba Moose Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Manitoba Moose Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA



	WC Accueil Général Fichier client de ligue STHS ProMatchs du jour MineureMatchs du jour Transactions du jour Recherche Gestion des nouvelles Envoyer un alignement Client web Envoyer l’information du jour aux directeurs généraux par courriel Équipes Équipes Pro Eastern Conference Boston Bruins Buffalo Sabres Carolina Hurricanes Columbus Blue Jackets Florida Panthers Montreal Canadiens New Jersey Devils New York Islanders New York Rangers Ottawa Senators Philadelphia Flyers Pittsburgh Penguins Quebec Nordiques Tampa Bay Lightning Toronto Maple Leafs Washington Capitals Western Conference Anaheim Ducks Calgary Flames Chicago Blackhawks Colorado Avalanche Dallas Stars Detroit Red Wings Edmonton Oilers Los Angeles Kings Minnesota Wild Nashville Predators San Jose Sharks Seattle Kraken St. Louis Blues Utah Hockey Club Vancouver Canucks Vegas Golden Knights Winnipeg Jets Équipes Mineure Hamel Binghamton Senators Blainville-Boisbriand Armada Chicago Wolves Chicoutimi Saguenéens Chisinau Pelicans Gatineau Olympiques Grand Rapids Griffins Hamilton Bulldogs Joliette Sportif Lake Erie Monsters Laval Chiefs Milwaukee Admirals Quebec Stars Roberval Dwarfs The Nuuk Vikings Trois-Rivières Lions Verdun Junior Fortunus Albany Devils Bridgeport Sound Tigers Charlotte Checkers Connecticut Whale Danbury Trashers Henderson Silver Knights Houston Aeros Manitoba Moose Norfolk Admirals Portland Crying Chiwawas Providence Bruins Rochester Americans San Antonio Rampage San Jose Barracuda Springfield Falcons Wilkes-Barre/Scranton Penguins Ligue Pro Classement Calendrier Meneurs - Joueurs Meneurs - Gardiens Meneurs individuels Statistiques des joueurs Statistiques des gardiens Statistiques d’équipes Finance Super classement Ligue Mineure Classement Calendrier Meneurs - Joueurs Meneurs - Gardiens Meneurs individuels Statistiques des joueurs Statistiques des gardiens Statistiques d’équipes Finance Super classement Ligue Projection repêchage amateur Entraîneurs Transactions Ballotage Équipes/DG Historique de transactions Espoirs Flux RSS Non assignés Joueurs Gardiens Disponible pour échange Joueurs Gardiens Comparateur de joueurs Joueurs Gardiens Agents libres Joueurs Gardiens Joueurs retraités Joueurs Gardiens Records Records de la ligue Records d’équipes Recherche Anciennes pages Coaches Free Agents Pro All Players Stats Pro Individual Leaders Pro Leaders Pro Power Ranking Pro Standing Pro Team Lines Pro Team PlayersInfo Pro Team Roster Pro Team Schedule Pro Team Scoring Pro Team Stats Pro Team Stats VS Rerate Difference Schedule Team Finance Team History Team Injury Suspension Team Prospects Teams And GM Info Today Games Today Transactions Trade History Transactions Unassigned Waivers Aide Dernier client STHS Manuel du client STHS Se connecter

	Manitoba Moose
	GP: 10 \| W: 4 \| L: 5 \| OTL: 1 \| P: 9 GF: 39 \| GA: 43 \| PP%: 28.57% \| PK%: 71.43% DG: Tony Roy \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #194 vs Bridgeport Sound Tigers