Day : 23
NYR - 2
OTT - 3
QUE - 4
CLB - 3
BNG - 2
TRL - 7
Day : 24
(6-3-0) - W2
(6-5-0) - L2
(7-1-0) - W3
(5-5-0) - L3
(6-3-0) - L1
(6-5-0) - W1
(6-5-0) - W2
(6-3-0) - L2

Manitoba Moose
GP: 7 | W: 3 | L: 4
GF: 30 | GA: 24 | PP%: 28.57% | PK%: 65.38%
DG: Tony Roy | Morale : 50 | Moyenne d’équipe : N/A
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Centre de jeu
Henderson Silver Knights
6-5-0, 12pts
2
FINAL
7 Manitoba Moose
3-4-0, 6pts
Team Stats
W2SéquenceL1
5-1-0Fiche domicile2-1-0
1-4-0Fiche domicile1-3-0
5-5-0Derniers 10 matchs3-3-1
3.73Buts par match 4.29
3.91Buts contre par match 3.43
27.91%Pourcentage en avantage numérique28.57%
76.09%Pourcentage en désavantage numérique65.38%
Manitoba Moose
3-4-0, 6pts
3
FINAL
4 Henderson Silver Knights
6-5-0, 12pts
Team Stats
L1SéquenceW2
2-1-0Fiche domicile5-1-0
1-3-0Fiche domicile1-4-0
3-3-1Derniers 10 matchs5-5-0
4.29Buts par match 3.73
3.43Buts contre par match 3.91
28.57%Pourcentage en avantage numérique27.91%
65.38%Pourcentage en désavantage numérique76.09%
Meneurs d'équipe
Buts
Adam Tambellini
5
Passes
Kevin Hayes
7
Points
Adam Tambellini
11
Plus/Moins
Jack Johnson
7
Victoires
Darcy Kuemper
3
Pourcentage d’arrêts
Darcy Kuemper
0.9

Statistiques d’équipe
Buts pour
30
4.29 GFG
Tirs pour
239
34.14 Avg
Pourcentage en avantage numérique
28.6%
8 GF
Début de zone offensive
35.2%
Buts contre
24
3.43 GAA
Tirs contre
238
34.00 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
65.4%%
9 GA
Début de la zone défensive
39.5%
Informations de l'équipe

Directeur généralTony Roy
EntraîneurKirk Muller
DivisionGionta
ConférenceFortunus
CapitaineJérôme Verrier
Assistant #1Adam Tambellini
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance3,000
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro26
Équipe Mineure18
Limite contact 44 / 50
Espoirs21


Historique d'équipe

Saison actuelle3-4
Historique52-25-7 (0.619%)
Apparitions en séries éliminatoires 1
Historique en séries éliminatoires (W-L)3-4
Coupe Stanley0


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire moyen
1Conor ShearyXX100.006225988476838380677372677887871500N03131,000,000$
2Ross JohnstonXX100.0095637276957775776872717370798215000291900,000$
3Taylor Ward (R)X100.007965797783808376717171628171735500N02531,200,000$
4Kevin HayesXXX100.0077388775848078797572727174888915000311850,000$
5Sheldon DriesXXX100.00783580828283857978747467788686150002921,500,000$
6Joseph BlandisiXX100.009040837987807879727474707282841500N02941,100,000$
7Alexander KillornXX100.00784283697775737377696970769091150003411,400,000$
8Matt SchmalzXX100.0087457773827870737269686667636235000273850,000$
9Jérôme Verrier (C)XX100.00884082798486847976777571747879150002911,500,000$
10Adam Tambellini (A)XX100.00843389818381787977747672747676150002911,800,000$
11Kevin RoyXX100.0054229881708180856072736583707115000303950,000$
12Skyler McKenzie (R)X100.00703586837382787765717268716666550002531,600,000$
13Jack JohnsonX100.008243787483898984507868877799991500N03631,750,000$
14Colin MillerX100.0086458077787472795073648860818355000311900,000$
15Philip LarsenX100.0068408978777569775071608757979915000341975,000$
16Magnus NygrenX100.0082417978797974805273698466818615000331900,000$
17Tyler CumaX100.0083358075787775795175658960888915000332950,000$
18Kevin LidströmX100.00763787787881787551716687617576550002911,000,000$
Rayé
1Devante Smith-PellyXX100.0093487976838781816474727374999915000311975,000$
2Brent PedersenX100.00924480798886868166757472747978550002811,700,000$
3Ian ColeX100.00844280768476747551746786739999150003411,000,000$
4Sam JardineX100.0089387576808281785076698862878665000302950,000$
5Marcus Björk (R)X100.008430767884848177537266846273736500N02631,500,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.008140827881817878637370767182832500
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire moyen
1Anders Lindback100.00818286948986878586888796981500N03521,250,000$
2Darcy Kuemper100.00858185878987898786908982851500N0332950,000$
Rayé
1Antti Niemi100.00837879878685878382859299981500N0402950,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.00838083898886888585888992941500
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Kirk Muller81858381808370CAN5812,000,000$


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1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Adam TambelliniManitoba Moose (WPG)C/LW7561110091425111420.00%014620.962247190001230055.94%143140001.5000000120
2Jérôme VerrierManitoba Moose (WPG)C/RW7551042011123241515.63%116423.44044620101191053.54%99145001.2200000110
3Kevin HayesManitoba Moose (WPG)C/LW/RW727922045113418.18%112017.14134419000000055.71%70101001.5000000001
4Joseph BlandisiManitoba Moose (WPG)C/LW7347260134227713.64%412517.87112221000252075.00%490001.1200000100
5Kevin RoyManitoba Moose (WPG)LW/RW7347200122631311.54%310815.5400000000030033.33%3140001.2900000000
6Ross JohnstonManitoba Moose (WPG)LW/RW7156160207196125.26%214320.441124190001200050.00%692000.8400000011
7Sheldon DriesManitoba Moose (WPG)C/LW/RW742614044158726.67%311917.11303521000000083.33%6132001.0000000000
8Conor ShearyManitoba Moose (WPG)LW/RW714520023206155.00%110715.3000000000030083.33%6121000.9300000000
9Jack JohnsonManitoba Moose (WPG)D72357120118123416.67%1817124.53011023000012000.00%013000.5800000001
10Tyler CumaManitoba Moose (WPG)D7145780111785512.50%1217525.12011223000018000.00%0011000.5700000000
11Magnus NygrenManitoba Moose (WPG)D7213020610115518.18%412117.3200031600002000.00%006000.4900000000
12Matt SchmalzManitoba Moose (WPG)C/RW712324014771014.29%110214.6700000000000050.00%7214000.5800000000
13Taylor WardManitoba Moose (WPG)RW7011100303120.00%2365.280000000000000.00%010000.5400000000
14Colin MillerManitoba Moose (WPG)D701112062113560.00%614620.90000516000023000.00%019000.1400000000
15Philip LarsenManitoba Moose (WPG)D70110000203210.00%712517.8900000011016000.00%018000.1600000000
16Kevin LidströmManitoba Moose (WPG)D7011-100478150.00%410815.490000000000000.00%025000.1800000000
17Skyler McKenzieManitoba Moose (WPG)LW7011140224010.00%0375.3900000000000033.33%311000.5300000000
18Alexander KillornManitoba Moose (WPG)LW/RW7000100400000.00%0142.0800000000050033.33%300000.0000000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne126305282345201251432397111612.55%69207516.47813213820311251473054.70%41510358000.7900000343
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Darcy KuemperManitoba Moose (WPG)73310.9003.404060023229110100.000070001
2Anders LindbackManitoba Moose (WPG)10000.8894.291400194000.000007000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne83310.8993.43420002423811410077001


Nom du joueur POS Âge Date de naissance Termes Contrat Cap % Année 2023Année 2024Année 2025Année 2026Année 2027Année 2028Année 2029
Attaquant
Adam TambelliniC/LW291993-01-22 16:59:18TW 10.00%1,800,000$UFA [Age: 30]
Alexander KillornLW/RW341988-01-22 09:36:51TW 10.00%1,400,000$UFA [Age: 35]
Brent PedersenLW281994-01-22 17:06:05TW 10.00%1,700,000$UFA [Age: 29]
Conor ShearyLW/RW311991-01-22 04:34:39NT TW 30.00%1,000,000$1,000,000$1,000,000$UFA [Age: 34]
Devante Smith-PellyLW/RW311991-01-22 13:47:00TW 10.00%975,000$UFA [Age: 32]
Joseph BlandisiC/LW291993-01-22 05:13:11NT TW 40.00%1,100,000$1,100,000$1,100,000$1,100,000$UFA [Age: 33]
Jérôme VerrierC/RW291993-01-22 05:29:47TW 10.00%1,500,000$UFA [Age: 30]
Kevin HayesC/LW/RW311991-01-22 12:52:14TW 10.00%850,000$UFA [Age: 32]
Kevin RoyLW/RW301992-01-22 04:55:46TW 30.00%950,000$950,000$950,000$UFA [Age: 33]
Matt SchmalzC/RW271995-01-22 01:59:27TW 30.00%850,000$850,000$850,000$UFA [Age: 30]
Ross JohnstonLW/RW291993-01-02 23:18:11TW 10.00%900,000$UFA [Age: 30]
Sheldon DriesC/LW/RW291993-01-02 06:31:22TW 20.00%1,500,000$1,500,000$UFA [Age: 31]
Skyler McKenzieLW251997-01-22 08:21:28TW 30.00%1,600,000$1,600,000$1,600,000$UFA [Age: 28]
Taylor WardRW251997-01-02 15:23:25NT TW 30.00%1,200,000$1,200,000$1,200,000$UFA [Age: 28]
MOYENNE (14)29.070.00%0$8,200,000$6,700,000$1,100,000$0$0$0$
Défenseur
Colin MillerD311991-01-22 07:03:16TW 10.00%900,000$UFA [Age: 32]
Ian ColeD341988-01-22 06:29:38TW 10.00%1,000,000$UFA [Age: 35]
Jack JohnsonD361986-01-22 18:29:38NT TW 30.00%1,750,000$1,750,000$1,750,000$UFA [Age: 39]
Kevin LidströmD291993-01-22 05:32:11TW 10.00%1,000,000$UFA [Age: 30]
Magnus NygrenD331989-01-22 07:57:12TW 10.00%900,000$UFA [Age: 34]
Marcus BjörkD261996-01-02 15:28:49NT TW 30.00%1,500,000$1,500,000$1,500,000$UFA [Age: 29]
Philip LarsenD341988-01-22 06:29:38TW 10.00%975,000$UFA [Age: 35]
Sam JardineD301992-01-22 12:39:34TW 20.00%950,000$950,000$UFA [Age: 32]
Tyler CumaD331989-01-22 03:49:23TW 20.00%950,000$950,000$UFA [Age: 35]
MOYENNE (9)31.780.00%0$5,150,000$3,250,000$0$0$0$0$
Gardiens
Anders LindbackG351987-01-22 06:29:38NT TW 20.00%1,250,000$1,250,000$UFA [Age: 37]
Antti NiemiG401982-01-22 00:29:38NT TW 20.00%950,000$950,000$UFA [Age: 42]
Darcy KuemperG331989-01-22 03:46:07NT TW 20.00%950,000$950,000$UFA [Age: 35]

Légendes des Termes : FV = Ballotage forcé / NT = Non-échange / IN = Blessure / TW = Contract Deux Côté ('Can Play Pro' + 'Can Play Farm')

Note: Les montants de cap salarial pour l’année courant et le % de cap salariale sont basé sur un calcul du plafond salariale simple (Salaire Moyen ou Salaire de l’année selon vos options). Si votre plafond salarial est basé sur la calcul complexe, les résultats de cette analyse pourrait être légèrement incorrects. Le plafond salarial professionnel de l’année en cours est : 87,000,050$.




Attaque à 5 contre 5
Ligne # Ailier gauche Centre Ailier droit % temps PHY DF OF
1Ross JohnstonAdam TambelliniSheldon Dries35014
2Joseph BlandisiKevin HayesJérôme Verrier35014
3Conor ShearyMatt SchmalzKevin Roy24131
4Skyler McKenzieJérôme VerrierTaylor Ward6140
Défense à 5 contre 5
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Jack JohnsonTyler Cuma40122
2Colin MillerMagnus Nygren30122
3Kevin LidströmPhilip Larsen30014
4Jack JohnsonTyler Cuma0122
Attaque en avantage numérique
Ligne # Ailier gauche Centre Ailier droit % temps PHY DF OF
1Joseph BlandisiJérôme VerrierSheldon Dries60014
2Ross JohnstonAdam TambelliniKevin Hayes40122
Défense en avantage numérique
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Jack JohnsonTyler Cuma60113
2Colin MillerMagnus Nygren40113
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne # Centre Ailier % temps PHY DF OF
1Adam TambelliniRoss Johnston60041
2Jérôme VerrierAlexander Killorn40122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Colin MillerTyler Cuma60131
2Jack JohnsonPhilip Larsen40131
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne # Ailier % temps PHY DF OF Défense Défense % temps PHY DF OF
1Ross Johnston60050Jack JohnsonTyler Cuma60050
2Joseph Blandisi40050Colin MillerKevin Lidström40050
Attaque à 4 contre 4
Ligne # Centre Ailier % temps PHY DF OF
1Jérôme VerrierJoseph Blandisi60122
2Adam TambelliniSheldon Dries40122
Défense à 4 contre 4
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Jack JohnsonTyler Cuma60122
2Colin MillerMagnus Nygren40122
Attaque dernière minute
Ailier gauche Centre Ailier droit Défense Défense
Joseph BlandisiJérôme VerrierSheldon DriesJack JohnsonTyler Cuma
Défense dernière minute
Ailier gauche Centre Ailier droit Défense Défense
Joseph BlandisiJérôme VerrierSheldon DriesJack JohnsonTyler Cuma
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numérique Désavantage numérique
Alexander Killorn, Conor Sheary, Kevin RoyAlexander Killorn, Conor ShearyKevin Roy
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numérique Désavantage numérique
Kevin Lidström, Philip Larsen, Colin MillerKevin LidströmPhilip Larsen, Colin Miller
Tirs de pénalité
Jérôme Verrier, Joseph Blandisi, Adam Tambellini, Sheldon Dries, Ross Johnston
Gardien
#1 : Darcy Kuemper, #2 : Anders Lindback
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Jérôme Verrier, Joseph Blandisi, Adam Tambellini, Sheldon Dries, Ross Johnston, Kevin Hayes, Kevin Hayes, Conor Sheary, Kevin Roy, Taylor Ward, Skyler McKenzie
Lignes de défense personnalisées en prolongation
Jack Johnson, Tyler Cuma, Colin Miller, Magnus Nygren, Kevin Lidström


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Henderson Silver Knights7340000030246321000001596413000001515060.429305282001111802397980755238695212528828.57%26965.38%17814653.42%9416457.32%5510552.38%151961665610452
Total7340000030246321000001596413000001515060.429305282001111802397980755238695212528828.57%26965.38%17814653.42%9416457.32%5510552.38%151961665610452
_Since Last GM Reset7340000030246321000001596413000001515060.429305282001111802397980755238695212528828.57%26965.38%17814653.42%9416457.32%5510552.38%151961665610452
_Vs Conference7340000030246321000001596413000001515060.429305282001111802397980755238695212528828.57%26965.38%17814653.42%9416457.32%5510552.38%151961665610452

Total pour les joueurs
Matchs joués Points Séquence Buts Passes Points Tirs pour Tirs contre Tirs bloqués Minutes de pénalités Mises en échec Buts en filet désert Blanchissages
76L1305282239238695212500
Tous les matchs
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
73400003024
Matchs locaux
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
3210000159
Matchs extérieurs
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
41300001515
Derniers 10 matchs
W L OTW OTL SOWSOL
330100
Tentatives en avantage numérique Buts en avantage numérique % en avantage numérique Tentatives en désavantage numérique Buts contre en désavantage numérique % en désavantage numérique Buts pour en désavantage numérique
28828.57%26965.38%1
Tirs en 1e période Tirs en 2e période Tirs en 3e période Tirs en 4e période Buts en 1e période Buts en 2e période Buts en 3e période Buts en 4e période
7980755111180
Mises en jeu
Gagnées en zone offensive Total en zone offensive % gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensive Total en zone défensive % gagnées en zone défensive Gagnées en zone neutre Total en zone neutre % gagnées en zone neutre
7814653.42%9416457.32%5510552.38%
Temps avec la rondelle
En zone offensive Contrôle en zone offensive En zone défensive Contrôle en zone défensive En zone neutre Contrôle en zone neutre
151961665610452


Derniers matchs joués
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2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
Jour:2
28Manitoba Moose2Henderson Silver Knights3LSommaire du match
Jour:4
416Manitoba Moose7Henderson Silver Knights4WSommaire du match
Jour:6
624Henderson Silver Knights6Manitoba Moose3LSommaire du match
Jour:8
832Henderson Silver Knights1Manitoba Moose5WSommaire du match
Jour:10
1040Manitoba Moose3Henderson Silver Knights4LXSommaire du match
Jour:12
1248Henderson Silver Knights2Manitoba Moose7WSommaire du match
Jour:14
1456Manitoba Moose3Henderson Silver Knights4LSommaire du match



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1 Niveau 2

Revenu
Matchs à domicile restants Assistance moyenne - % Revenu moyen par match Revenu annuel à ce jour Capacité Popularité de l’équipe

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour Salaire total des joueurs Salaire total moyen des joueurs Salaire des entraineurs
Plafond salarial par jour Plafond salarial à ce jour Joueurs Inclus dans le plafond salarial Joueurs exclut du plafond Salarial

Estimation
Revenus de la saison estimés Jours restants de la saison Dépenses par jour Dépenses de la saison estimées




Manitoba Moose Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS
1Sheldon Dries824353962752946920421.08%23141517.26917264621336153.9041.3602
2Adam Tambellini8240498937261018023517.02%30161319.68413173730396248.1411.1012
3Joseph Blandisi8232477927431358919616.33%20140617.16411153520275048.5831.1213
4Jérôme Verrier7731427318501318820714.98%40169021.96812204403354350.6610.8615
5Kevin Hayes66203858298456513215.15%20103215.644481612384351.8001.1212

Manitoba Moose Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA
1Darcy Kuemper54341040.9043.203001621601665893000.46213
2Anders Lindback26111110.8833.7712882181693383200.6673
3Antti Niemi117400.8903.106580034310168000.00%0

Manitoba Moose Statistiques de l'Équipe de Carrière

Total Domicile Visiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
Saison régulière
2023824825031143482796941251101112181136454123140200216714324109348598946031261161027257889186881026266897363315042726323.16%3126379.81%9800156051.28%889169952.32%581115450.35%1789112518926751270630
Total Saison régulière824825031143482796941251101112181136454123140200216714324109348598946031261161027257889186881026266897363315042726323.16%3126379.81%9800156051.28%889169952.32%581115450.35%1789112518926751270630
Séries éliminatoires
2023734000003024632100000159641300000151506305282001111802397980755238695212528828.57%26965.38%17814653.42%9416457.32%5510552.38%151961665610452
Total Séries éliminatoires734000003024632100000159641300000151506305282001111802397980755238695212528828.57%26965.38%17814653.42%9416457.32%5510552.38%151961665610452

Manitoba Moose Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS
1Adam Tambellini75611109142520.00%014620.96224700010055.9401.5000
2Jérôme Verrier755104211123215.63%116423.44044610111053.5401.2200
3Kevin Hayes727922451118.18%112017.14134400000055.7101.5000
4Joseph Blandisi7347261342213.64%412517.87112200022075.0001.1200
5Kevin Roy734720122611.54%310815.54000000000033.3301.2900

Manitoba Moose Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA
1Darcy Kuemper73310.9003.404060023229110100.00%0
2Anders Lindback10000.8894.291400194000.00%0