Day : 95

WPG - 2
UTA - 4

DAL - 3
OTT - 7

LOS - 4
BUF - 3

SJS - 3
CAR - 2

TOR - 3
TBL - 0

CLB - 4
WSH - 8

VAN - 4
PHI - 2

ANH - 3
NJD - 4

MIN - 2
NYR - 3

FLA - 3
PIT - 2

GRG - 2
SAR - 5

PRO - 6
NOR - 1

HAM - 3
GAT - 2

CTW - 6
SJS - 5

Day : 96

(20-23-1) - L2
(9-33-5) - L2

(34-10-2) - W2
(22-21-4) - L2

(27-16-3) - L2
(10-34-4) - L2

(23-20-4) - W4
(33-6-3) - W2

(19-23-3) - L2
(14-27-1) - L3

(15-23-7) - W3
(24-17-2) - W2

(25-15-7) - OTL1
(25-14-5) - W1

(24-19-3) - L1
(14-26-4) - L1

(25-17-3) - OTL1
(31-8-5) - W5

(24-18-6) - W3
(28-15-2) - W4

(26-12-1) - W1
(26-18-2) - L1

(25-11-5) - W1
(25-19-6) - L2

(26-19-2) - W3
(26-14-3) - W1

(31-6-6) - L1
(31-27-1) - L1

(26-10-6) - W2
(26-19-4) - W2

(31-7-4) - W8
(31-11-4) - L3

(27-12-1) - W2
(27-18-5) - OTL1

(16-26-4) - L1
(16-19-2) - L1

(15-22-4) - W1
(15-23-4) - L1

(16-20-5) - W1
(16-30-0) - W1

(14-26-4) - L1
(14-19-1) - W1

Centre de jeu
	Manitoba Moose 15-22-4, 34pts	3	FINAL	6	San Jose Barracuda 17-18-7, 41pts

Team Stats
W1	Séquence	OTL1
10-10-2	Fiche domicile	10-9-3
5-12-2	Fiche domicile	7-9-4
3-6-1	Derniers 10 matchs	4-3-3
3.63	Buts par match	3.12
4.39	Buts contre par match	4.07
25.55%	Pourcentage en avantage numérique	20.31%
76.60%	Pourcentage en désavantage numérique	76.97%

Verdun Junior
17-19-6, 40pts

1

FINAL

5

Manitoba Moose
15-22-4, 34pts

Team Stats
L2	Séquence	W1
10-6-5	Fiche domicile	10-10-2
7-13-1	Fiche domicile	5-12-2
3-5-2	Derniers 10 matchs	3-6-1
3.83	Buts par match	3.63
4.12	Buts contre par match	4.39
20.95%	Pourcentage en avantage numérique	25.55%
78.03%	Pourcentage en désavantage numérique	76.60%

Manitoba Moose
15-22-4, 34pts

Jour 96

Chicoutimi Saguenéens
16-23-4, 36pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
10-10-2	Fiche domicile	7-12-2
5-12-2	Fiche visiteur	9-11-2
3-6-1	10 derniers matchs	3-6-1
3.63	Buts par match	3.28
4.39	Buts contre par match	3.28
25.55%	Pourcentage en avantage numérique	21.13%
76.60%	Pourcentage en désavantage numérique	75.80%

Binghamton Senators
19-19-4, 42pts

Jour 98

Manitoba Moose
15-22-4, 34pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W1
12-8-1	Fiche domicile	10-10-2
7-11-3	Fiche visiteur	5-12-2
4-5-1	10 derniers matchs	3-6-1
3.57	Buts par match	3.63
4.02	Buts contre par match	3.63
16.06%	Pourcentage en avantage numérique	25.55%
78.52%	Pourcentage en désavantage numérique	76.60%

Manitoba Moose
15-22-4, 34pts

Jour 99

Charlotte Checkers
26-10-6, 58pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W2
10-10-2	Fiche domicile	13-5-3
5-12-2	Fiche visiteur	13-5-3
3-6-1	10 derniers matchs	7-1-2
3.63	Buts par match	4.26
4.39	Buts contre par match	4.26
25.55%	Pourcentage en avantage numérique	24.70%
76.60%	Pourcentage en désavantage numérique	81.25%

Meneurs d'équipe
	Buts Conor Sheary 20	Passes Sheldon Dries 25

	Points Conor Sheary 44	Plus/Moins Brayden Tracey 5

	Victoires Anders Lindback 10	Pourcentage d’arrêts Darcy Kuemper 0.875

Statistiques d’équipe
Buts pour 149 3.63 GFG	Tirs pour 1210 29.51 Avg	Pourcentage en avantage numérique 25.5% 35 GF	Début de zone offensive 34.8%
Buts contre 180 4.39 GAA	Tirs contre 1333 32.51 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 76.6%% 33 GA	Début de la zone défensive 37.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Tony Roy
	Entraîneur	Alexandre Burrows
	Division	Gionta
	Conférence	Fortunus
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,999
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	25
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	45 / 50
	Espoirs	28

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Josh Williams (R)			X		100.00	70	45	84	77	78	80	80	76	67	71	70	65	73	67	65	5	50	0	0	23	3	800,000$
2	Conor Sheary		X	X		100.00	62	25	99	83	75	82	81	80	70	73	72	68	78	90	89	1	50	0	0	32	2	1,000,000$
3	Taylor Ward (R)			X		100.00	78	60	79	77	83	80	81	76	72	71	71	62	79	73	75	4	50	0	0	26	2	1,200,000$
4	Florian Elias (R)	X				100.00	62	45	89	76	72	82	80	76	74	72	69	65	73	67	66	5	50	0	0	22	1	800,000$
5	Sheldon Dries	X	X	X		97.47	78	35	78	82	82	83	85	80	79	75	75	68	77	89	88	1	50	0	0	30	1	1,500,000$
6	Ilya Usov (R)	X				100.00	76	40	87	79	80	82	86	79	76	73	72	70	75	70	68	6	50	0	0	23	3	800,000$
7	Brayden Tracey (R)	X	X			100.00	75	25	77	79	75	77	81	79	68	72	71	62	78	76	78	5	50	0	0	23	3	850,000$
8	Daniil Zharkov		X			100.00	78	35	87	80	82	84	82	82	60	72	73	68	78	86	83	1	50	0	0	30	1	850,000$
9	Reilly Smith		X	X		100.00	75	35	89	75	80	81	77	77	67	74	73	66	78	97	98	1	50	0	0	33	1	850,000$
10	Kevin Roy		X	X		100.00	54	22	99	80	70	80	78	84	60	72	72	65	81	72	73	1	50	0	0	31	2	950,000$
11	Skyler McKenzie (R)		X			100.00	66	35	88	84	74	82	79	77	63	72	72	68	71	69	68	5	50	0	0	26	2	1,600,000$
12	Nick Baptiste			X		100.00	81	35	87	81	87	85	82	80	65	73	73	68	74	74	73	1	50	0	0	29	2	850,000$
13	Jack Johnson				X	100.00	83	43	77	73	82	88	87	82	50	77	67	87	77	99	99	1	50	0	0	37	2	1,750,000$
14	Jonathon Blum				X	100.00	75	37	91	77	77	76	76	76	50	75	67	87	76	99	99	1	50	0	0	35	1	850,000$
15	Sam Jardine				X	100.00	89	38	73	76	80	82	79	78	50	76	69	88	62	89	88	1	50	0	0	31	1	950,000$
16	Marcus Björk				X	100.00	83	30	78	78	84	84	79	77	53	73	66	85	62	75	75	5	50	0	0	27	2	1,500,000$
17	Dylan Olsen				X	100.00	87	47	76	78	80	80	78	78	50	73	70	87	75	99	99	1	50	0	0	33	2	1,100,000$
18	Taylor Doherty				X	100.00	94	44	74	70	92	77	71	73	50	72	65	93	55	99	99	1	50	0	0	33	2	850,000$
19	Matthew Finn				X	100.00	86	40	79	79	81	82	74	77	50	74	64	86	63	92	90	1	50	0	0	30	1	800,000$
20	Tyler Cuma				X	100.00	83	35	78	74	77	76	74	78	51	75	65	88	60	91	91	1	50	0	0	34	1	950,000$
Rayé
1	Kai Uchacz (R)	X				100.00	78	30	74	75	81	76	79	74	74	70	71	63	72	60	60	6	50	0	0	21	3	850,000$
2	Matt Schmalz	X		X		100.00	88	45	77	73	81	77	68	73	73	70	68	65	67	65	64	3	50	0	0	28	2	850,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.86	77	38	83	78	80	81	79	78	62	73	70	74	72	82	81	3	50	0

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Anders Lindback	99.00	80	81	85	94	88	85	87	84	85	87	87	98	99	1	50	0	0	36	1	1,250,000$
2	Darcy Kuemper	100.00	84	81	84	87	89	87	89	86	86	88	87	85	87	1	50	0	0	34	1	950,000$
3	Andrew Hammond	100.00	83	82	84	86	86	87	89	85	86	89	90	82	83	1	50	0	0	36	1	850,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.67	82	81	84	89	88	86	88	85	86	88	88	88	90	1	50	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Alexandre Burrows	81	74	72	68	67	75	70	CAN	43	3	1,000,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	S1	S2	S3
1	Conor Sheary	LW/RW	41	20	24	44	-4	0	0	17	36	108	34	61	18.52%	17	821	20.04	7	9	16	19	108	2	1	3	14	134	0	0	49.63%	135	53	5	0	1	1.07	1	4	0	1	4	0
2	Sheldon Dries	C/LW/RW	36	14	25	39	-21	20	0	49	39	118	40	70	11.86%	11	827	22.99	5	9	14	25	97	1	1	2	4	123	0	2	52.08%	288	73	14	0	0	0.94	0	1	0	2	1	1
3	Daniil Zharkov	LW	41	14	25	39	-17	2	0	32	40	119	41	69	11.76%	8	844	20.59	4	11	15	20	107	1	1	2	8	74	1	1	44.10%	415	56	10	0	0	0.92	0	1	0	3	1	1
4	Brayden Tracey	C/LW	41	14	18	32	5	32	0	68	35	120	44	65	11.67%	6	712	17.38	0	0	0	0	0	0	0	0	0	22	4	0	44.32%	555	59	6	0	0	0.90	0	3	0	3	2	1
5	Jack Johnson	D	41	12	15	27	-18	40	0	96	94	71	22	26	16.90%	70	1026	25.03	8	4	12	23	125	0	0	0	3	113	2	1	0.00%	0	8	70	0	0	0.53	0	0	0	2	0	2
6	Skyler McKenzie	LW	40	7	19	26	4	6	0	25	20	86	42	58	8.14%	7	632	15.81	0	4	4	21	86	0	0	0	0	0	1	1	58.33%	24	60	11	0	0	0.82	1	2	0	1	0	1
7	Ilya Usov	C	41	14	11	25	-23	8	0	54	41	89	20	61	15.73%	24	783	19.11	3	5	8	20	97	1	1	2	2	40	1	1	48.18%	220	44	12	0	0	0.64	0	1	0	0	2	1
8	Taylor Ward	RW	41	7	17	24	-3	18	0	57	27	75	30	44	9.33%	7	824	20.11	0	8	8	9	100	0	0	0	0	25	0	1	45.45%	66	32	8	0	0	0.58	0	2	0	1	0	0
9	Kevin Roy	LW/RW	41	11	13	24	-18	0	0	8	35	90	33	55	12.22%	8	603	14.72	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	2	0	57.14%	21	62	12	0	0	0.80	1	2	0	1	0	1
10	Tyler Cuma	D	30	6	10	16	-5	30	0	51	67	47	19	24	12.77%	42	731	24.39	1	3	4	6	94	0	0	0	3	100	0	0	0.00%	0	3	43	0	0	0.44	0	0	0	0	0	3
11	Dylan Olsen	D	20	7	7	14	-11	14	0	35	57	36	17	21	19.44%	35	459	22.96	1	4	5	14	54	0	0	0	0	40	2	1	0.00%	0	10	25	0	0	0.61	0	0	0	2	1	0
12	Taylor Doherty	D	37	4	10	14	-11	26	0	55	81	38	14	14	10.53%	36	611	16.53	2	1	3	10	61	0	0	0	0	34	0	0	0.00%	0	9	39	0	0	0.46	0	0	0	0	1	1
13	Jonathon Blum	D	34	2	11	13	-4	2	0	19	81	31	19	16	6.45%	43	603	17.75	0	0	0	3	14	0	1	1	0	51	0	0	0.00%	0	5	32	0	0	0.43	0	0	0	0	1	0
14	Marcus Björk	D	34	3	8	11	-7	24	0	49	62	38	12	21	7.89%	48	583	17.15	2	2	4	4	25	0	0	0	1	39	0	0	0.00%	0	8	40	0	0	0.38	0	0	0	0	0	0
15	Marc Staal	D	14	1	9	10	-6	8	0	33	29	24	6	4	4.17%	35	299	21.39	0	0	0	5	28	0	2	2	2	47	0	0	0.00%	0	0	19	0	0	0.67	0	0	0	0	0	1
16	Nick Baptiste	RW	14	4	6	10	1	2	0	13	3	26	6	17	15.38%	2	165	11.80	0	1	1	1	9	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	20	17	2	0	0	1.21	0	0	0	0	1	1
17	Sam Jardine	D	39	2	7	9	-2	20	0	61	61	32	21	11	6.25%	30	497	12.76	0	0	0	2	21	0	0	0	0	37	0	0	0.00%	0	13	26	0	0	0.36	0	0	0	0	0	0
18	Matt Schmalz	C/RW	41	2	6	8	-8	18	0	51	28	27	8	17	7.41%	4	466	11.38	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	54.72%	265	6	7	0	0	0.34	0	0	0	0	0	0
19	Reilly Smith	LW/RW	7	2	2	4	3	2	0	6	1	5	0	2	40.00%	0	62	8.91	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	38.89%	36	1	0	0	0	1.28	0	0	0	0	0	1
20	Florian Elias	C	41	0	3	3	-8	0	0	8	17	17	4	12	0.00%	4	246	6.00	0	0	0	1	4	0	0	0	3	42	0	0	48.46%	130	10	2	0	0	0.24	0	0	0	0	0	0
21	Josh Williams	RW	41	2	0	2	-5	2	0	9	17	13	8	4	15.38%	9	243	5.95	2	0	2	3	17	0	0	0	0	0	0	1	0.00%	1	3	7	0	0	0.16	0	1	0	0	0	0
22	Kai Uchacz	C	41	0	2	2	0	6	0	10	3	0	2	0	0.00%	1	77	1.89	0	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	30.77%	13	3	0	0	0	0.52	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				756	148	248	396	-158	280	0	806	874	1210	442	672	12.23%	447	12123	16.04	35	62	97	186	1060	5	7	12	40	929	14	9	47.69%	2189	535	390	0	1	0.65	3	17	0	16	14	15

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S3
1	Anders Lindback	Manitoba Moose (WPG)	30	10	15	2	0.862	4.49	1483	4	111	807	417	1	0.733	15	29	10	1	1
2	Darcy Kuemper	Manitoba Moose (WPG)	21	5	7	2	0.875	3.98	995	0	66	526	275	1	0.000	2	12	29	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			51	15	22	4	0.867	4.29	2478	4	177	1333	692	2		17	41	39	2	1

Nom du joueur	POS	Âge	Date de naissance	Termes	Contrat	Cap %	Année 2024	Année 2025	Année 2026	Année 2027	Année 2028	Année 2029	Année 2030
Attaquant
Brayden Tracey	C/LW	23	2001-01-02	TW	3	0.00%	850,000$	850,000$	850,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Conor Sheary	LW/RW	32	1992-01-22	TW	2	0.00%	1,000,000$	1,000,000$	UFA [Age: 34]
Daniil Zharkov	LW	30	1994-01-22	TW	1	0.00%	850,000$	UFA [Age: 31]
Florian Elias	C	22	2002-01-02	TW	1	0.00%	800,000$	RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
Ilya Usov	C	23	2001-01-02	TW	3	0.00%	800,000$	800,000$	800,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Josh Williams	RW	23	2001-01-02	TW	3	0.00%	800,000$	800,000$	800,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Kai Uchacz	C	21	2003-01-02	TW	3	0.00%	850,000$	850,000$	850,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 24]
Kevin Roy	LW/RW	31	1993-01-22	TW	2	0.00%	950,000$	950,000$	UFA [Age: 33]
Matt Schmalz	C/RW	28	1996-01-22	TW	2	0.00%	850,000$	850,000$	UFA [Age: 30]
Nick Baptiste	RW	29	1995-01-22	TW	2	0.00%	850,000$	850,000$	UFA [Age: 31]
Reilly Smith	LW/RW	33	1991-01-22	TW	1	0.00%	850,000$	UFA [Age: 34]
Sheldon Dries	C/LW/RW	30	1994-01-02	TW	1	0.00%	1,500,000$	UFA [Age: 31]
Skyler McKenzie	LW	26	1998-01-22	TW	2	0.00%	1,600,000$	1,600,000$	UFA [Age: 28]
Taylor Ward	RW	26	1998-01-02	TW	2	0.00%	1,200,000$	1,200,000$	UFA [Age: 28]
MOYENNE (14)		26.93				0.00%	0$	9,750,000$	3,300,000$	0$	0$	0$	0$
Défenseur
Dylan Olsen	D	33	1991-01-22	TW	2	0.00%	1,100,000$	1,100,000$	UFA [Age: 35]
Jack Johnson	D	37	1987-01-22	TW	2	0.00%	1,750,000$	1,750,000$	UFA [Age: 39]
Jonathon Blum	D	35	1989-01-22	TW	1	0.00%	850,000$	UFA [Age: 36]
Marcus Björk	D	27	1997-01-02	TW	2	0.00%	1,500,000$	1,500,000$	UFA [Age: 29]
Matthew Finn	D	30	1994-01-22	TW	1	0.00%	800,000$	UFA [Age: 31]
Sam Jardine	D	31	1993-01-22	TW	1	0.00%	950,000$	UFA [Age: 32]
Taylor Doherty	D	33	1991-01-22	TW	2	0.00%	850,000$	850,000$	UFA [Age: 35]
Tyler Cuma	D	34	1990-01-22	TW	1	0.00%	950,000$	UFA [Age: 35]
MOYENNE (8)		32.50				0.00%	0$	5,200,000$	0$	0$	0$	0$	0$
Gardiens
Anders Lindback	G	36	1988-01-22	TW	1	0.00%	1,250,000$	UFA [Age: 37]
Andrew Hammond	G	36	1988-01-22	TW	1	0.00%	850,000$	UFA [Age: 37]
Darcy Kuemper	G	34	1990-01-22	TW	1	0.00%	950,000$	UFA [Age: 35]

Légendes des Termes : FV = Ballotage forcé / NT = Non-échange / IN = Blessure / TW = Contract Deux Côté ('Can Play Pro' + 'Can Play Farm')

Note: Les montants de cap salarial pour l’année courant et le % de cap salariale sont basé sur un calcul du plafond salariale simple (Salaire Moyen ou Salaire de l’année selon vos options). Si votre plafond salarial est basé sur la calcul complexe, les résultats de cette analyse pourrait être légèrement incorrects. Le plafond salarial professionnel de l’année en cours est : 89,000,050$.

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Daniil Zharkov	Reilly Smith	Conor Sheary	25	1	2	2
2	Florian Elias	Ilya Usov	Nick Baptiste	25	1	2	2
3	Kevin Roy	Brayden Tracey	Taylor Ward	25	1	2	2
4	Daniil Zharkov	Florian Elias	Josh Williams	25	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack Johnson	Dylan Olsen	25	1	2	2
2	Sam Jardine	Taylor Doherty	25	1	2	2
3	Marcus Björk	Josh Williams	25	1	2	2
4	Jack Johnson	Dylan Olsen	25	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Daniil Zharkov	Nick Baptiste	Conor Sheary	60	1	2	2
2	Josh Williams	Ilya Usov	Taylor Ward	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack Johnson	Dylan Olsen	60	1	2	2
2	Sam Jardine	Marcus Björk	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Taylor Ward	Daniil Zharkov	60	1	2	2
2	Conor Sheary	Ilya Usov	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack Johnson	Dylan Olsen	60	1	2	2
2	Sam Jardine	Marcus Björk	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Conor Sheary	60	1	2	2	Jack Johnson	Dylan Olsen	60	1	2	2
2	Daniil Zharkov	40	1	2	2	Sam Jardine	Marcus Björk	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Taylor Ward	Daniil Zharkov	60	1	2	2
2	Conor Sheary	Ilya Usov	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack Johnson	Dylan Olsen	60	1	2	2
2	Sam Jardine	Taylor Doherty	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Daniil Zharkov	Nick Baptiste	Conor Sheary	Jack Johnson	Dylan Olsen

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Daniil Zharkov	Nick Baptiste	Conor Sheary	Jack Johnson	Dylan Olsen

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, , Taylor Ward	,	Taylor Ward

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Marcus Björk, Sam Jardine, Dylan Olsen	Marcus Björk	Sam Jardine, Jack Johnson

Tirs de pénalité
Josh Williams, Daniil Zharkov, Conor Sheary, Taylor Ward, Ilya Usov

Gardien
#1 : Anders Lindback, #2 : Darcy Kuemper, #3 : Andrew Hammond

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Nick Baptiste, Daniil Zharkov, Conor Sheary, , Ilya Usov, Florian Elias, Florian Elias, Taylor Ward, Brayden Tracey, Kevin Roy, Josh Williams

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Jack Johnson, Dylan Olsen, Sam Jardine, Taylor Doherty, Marcus Björk

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Albany Devils	2	1	1	0	0	0	0	0	13	11	2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	0	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	2	0.500	13	25	38	0	0	51	52	45	3	63	410	389	400	28	75	28	12	37	9	6	66.67%	6	1	83.33%	0	366	758	48.28%	386	820	47.07%	292	600	48.67%	865	527	969	341	648	322
2	Binghamton Senators	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	2	1.000	6	12	18	0	0	51	52	45	3	31	410	389	400	28	37	9	2	15	4	1	25.00%	1	0	100.00%	0	366	758	48.28%	386	820	47.07%	292	600	48.67%	865	527	969	341	648	322
3	Bridgeport Sound Tigers	3	2	1	0	0	0	0	0	12	7	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	1	1	0	0	0	0	0	7	5	2	4	0.667	12	20	32	0	0	51	52	45	3	92	410	389	400	28	77	30	18	52	15	3	20.00%	9	1	88.89%	0	366	758	48.28%	386	820	47.07%	292	600	48.67%	865	527	969	341	648	322
4	Charlotte Checkers	2	0	2	0	0	0	0	0	4	12	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	4	5	9	0	0	51	52	45	3	61	410	389	400	28	66	25	8	31	7	1	14.29%	4	3	25.00%	0	366	758	48.28%	386	820	47.07%	292	600	48.67%	865	527	969	341	648	322
5	Chicoutimi Saguenéens	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	6	10	0	0	51	52	45	3	38	410	389	400	28	29	12	10	24	5	1	20.00%	5	1	80.00%	0	366	758	48.28%	386	820	47.07%	292	600	48.67%	865	527	969	341	648	322
6	Chisinau Pelicans	2	1	1	0	0	0	0	0	11	13	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	9	-5	2	0.500	11	15	26	0	0	51	52	45	3	54	410	389	400	28	73	25	22	36	4	1	25.00%	11	4	63.64%	1	366	758	48.28%	386	820	47.07%	292	600	48.67%	865	527	969	341	648	322
7	Connecticut Whale	5	2	2	0	0	1	0	0	17	19	-2	4	2	1	0	0	1	0	0	14	13	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	5	0.500	17	29	46	0	0	51	52	45	3	154	410	389	400	28	139	67	38	109	16	3	18.75%	19	3	84.21%	0	366	758	48.28%	386	820	47.07%	292	600	48.67%	865	527	969	341	648	322
8	Danbury Trashers	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	51	52	45	3	36	410	389	400	28	33	11	10	20	2	0	0.00%	5	2	60.00%	0	366	758	48.28%	386	820	47.07%	292	600	48.67%	865	527	969	341	648	322
9	Gatineau Olympiques	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0.000	2	3	5	0	0	51	52	45	3	22	410	389	400	28	35	8	4	24	1	1	100.00%	2	0	100.00%	0	366	758	48.28%	386	820	47.07%	292	600	48.67%	865	527	969	341	648	322
10	Grand Rapids Griffins	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0.500	3	5	8	0	0	51	52	45	3	25	410	389	400	28	33	12	12	27	1	0	0.00%	6	0	100.00%	0	366	758	48.28%	386	820	47.07%	292	600	48.67%	865	527	969	341	648	322
11	Henderson Silver Knights	2	0	2	0	0	0	0	0	8	12	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	8	12	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	8	15	23	0	0	51	52	45	3	59	410	389	400	28	67	21	22	37	6	3	50.00%	11	5	54.55%	0	366	758	48.28%	386	820	47.07%	292	600	48.67%	865	527	969	341	648	322
12	Houston Aeros	1	0	1	0	0	0	0	0	2	9	-7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	9	-7	0	0.000	2	3	5	0	0	51	52	45	3	32	410	389	400	28	43	12	10	17	4	0	0.00%	5	3	40.00%	0	366	758	48.28%	386	820	47.07%	292	600	48.67%	865	527	969	341	648	322
13	Lake Erie Monsters	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	9	15	0	0	51	52	45	3	24	410	389	400	28	37	11	6	23	1	1	100.00%	3	1	66.67%	0	366	758	48.28%	386	820	47.07%	292	600	48.67%	865	527	969	341	648	322
14	Laval Chiefs	3	0	2	0	0	0	0	1	9	17	-8	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	4	11	-7	1	0.167	9	15	24	0	0	51	52	45	3	91	410	389	400	28	106	25	16	66	15	3	20.00%	7	2	71.43%	1	366	758	48.28%	386	820	47.07%	292	600	48.67%	865	527	969	341	648	322
15	Milwaukee Admirals	4	1	3	0	0	0	0	0	13	17	-4	4	1	3	0	0	0	0	0	13	17	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.250	13	19	32	0	0	51	52	45	3	113	410	389	400	28	118	42	22	78	13	3	23.08%	11	1	90.91%	1	366	758	48.28%	386	820	47.07%	292	600	48.67%	865	527	969	341	648	322
16	Portland Crying Chiwawas	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	8	15	23	0	0	51	52	45	3	37	410	389	400	28	32	10	4	15	5	2	40.00%	2	0	100.00%	1	366	758	48.28%	386	820	47.07%	292	600	48.67%	865	527	969	341	648	322
17	Quebec Stars	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	51	52	45	3	24	410	389	400	28	28	8	2	21	3	0	0.00%	1	1	0.00%	0	366	758	48.28%	386	820	47.07%	292	600	48.67%	865	527	969	341	648	322
18	San Antonio Rampage	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0.500	1	2	3	0	0	51	52	45	3	31	410	389	400	28	40	12	8	11	1	0	0.00%	4	0	100.00%	0	366	758	48.28%	386	820	47.07%	292	600	48.67%	865	527	969	341	648	322
19	San Jose Barracuda	2	1	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0.500	7	11	18	0	0	51	52	45	3	53	410	389	400	28	70	17	14	34	6	2	33.33%	7	2	71.43%	0	366	758	48.28%	386	820	47.07%	292	600	48.67%	865	527	969	341	648	322
20	Springfield Falcons	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	1	2	3	0	0	51	52	45	3	29	410	389	400	28	32	9	14	28	5	0	0.00%	7	1	85.71%	0	366	758	48.28%	386	820	47.07%	292	600	48.67%	865	527	969	341	648	322
21	The Nuuk Vikings	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	7	11	0	0	51	52	45	3	24	410	389	400	28	34	14	8	22	0	0	0%	4	0	100.00%	0	366	758	48.28%	386	820	47.07%	292	600	48.67%	865	527	969	341	648	322
22	Trois-Rivières Lions	2	1	0	0	0	0	1	0	9	6	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	0	0	0	0	1	0	9	6	3	4	1.000	9	14	23	0	0	51	52	45	3	60	410	389	400	28	65	19	14	37	7	3	42.86%	7	1	85.71%	1	366	758	48.28%	386	820	47.07%	292	600	48.67%	865	527	969	341	648	322
23	Verdun Junior	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	51	52	45	3	33	410	389	400	28	36	8	6	19	6	1	16.67%	3	1	66.67%	0	366	758	48.28%	386	820	47.07%	292	600	48.67%	865	527	969	341	648	322
24	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	1	2	0	0	51	52	45	3	24	410	389	400	28	28	12	2	23	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	366	758	48.28%	386	820	47.07%	292	600	48.67%	865	527	969	341	648	322
	Total	41	14	22	0	0	1	1	3	149	180	-31	22	10	10	0	0	1	0	1	89	89	0	19	4	12	0	0	0	1	2	60	91	-31	34	0.415	149	248	397	0	0	51	52	45	3	1210	410	389	400	28	1333	447	284	806	137	35	25.55%	141	33	76.60%	5	366	758	48.28%	386	820	47.07%	292	600	48.67%	865	527	969	341	648	322
	_Since Last GM Reset	41	14	22	0	0	1	1	3	149	180	-31	22	10	10	0	0	1	0	1	89	89	0	19	4	12	0	0	0	1	2	60	91	-31	34	0.415	149	248	397	0	0	51	52	45	3	1210	410	389	400	28	1333	447	284	806	137	35	25.55%	141	33	76.60%	5	366	758	48.28%	386	820	47.07%	292	600	48.67%	865	527	969	341	648	322
	_Vs Conference	22	7	13	0	0	1	0	1	75	99	-24	13	6	6	0	0	1	0	0	49	52	-3	9	1	7	0	0	0	0	1	26	47	-21	16	0.364	75	130	205	0	0	51	52	45	3	671	410	389	400	28	702	254	160	414	77	20	25.97%	80	21	73.75%	1	366	758	48.28%	386	820	47.07%	292	600	48.67%	865	527	969	341	648	322

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
41	34	W1	149	248	397	1210	1333	447	284	806	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	14	22	0	1	1	3	149	180

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
22	10	10	0	1	0	1	89	89

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
19	4	12	0	0	1	2	60	91

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	6	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
137	35	25.55%	141	33	76.60%	5

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
410	389	400	28	51	52	45	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
366	758	48.28%	386	820	47.07%	292	600	48.67%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
865	527	969	341	648	322

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
Jour:2
2	17	Milwaukee Admirals	3	Manitoba Moose	2	L			Sommaire du match
Jour:5
5	37	Connecticut Whale	4	Manitoba Moose	3	L	X		Sommaire du match
Jour:9
9	67	Milwaukee Admirals	3	Manitoba Moose	5	W			Sommaire du match
Jour:12
12	88	Manitoba Moose	4	Chisinau Pelicans	9	L			Sommaire du match
Jour:15
15	99	Connecticut Whale	1	Manitoba Moose	4	W			Sommaire du match
Jour:17
17	110	Manitoba Moose	2	Gatineau Olympiques	7	L			Sommaire du match
Jour:19
19	130	Portland Crying Chiwawas	3	Manitoba Moose	8	W			Sommaire du match
Jour:21
21	146	Manitoba Moose	2	Quebec Stars	4	L			Sommaire du match
Jour:23
23	166	Henderson Silver Knights	5	Manitoba Moose	4	L			Sommaire du match
Jour:25
25	184	Manitoba Moose	5	Trois-Rivières Lions	4	W	X	X	Sommaire du match
Jour:26
26	194	Manitoba Moose	1	Bridgeport Sound Tigers	4	L			Sommaire du match
Jour:27
27	206	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	6	Manitoba Moose	1	L			Sommaire du match
Jour:29
29	225	Manitoba Moose	6	Albany Devils	8	L			Sommaire du match
Jour:31
31	240	Milwaukee Admirals	5	Manitoba Moose	3	L			Sommaire du match
Jour:37
37	268	Connecticut Whale	2	Manitoba Moose	3	W			Sommaire du match
Jour:39
39	283	Manitoba Moose	4	The Nuuk Vikings	2	W			Sommaire du match
Jour:41
41	301	Connecticut Whale	6	Manitoba Moose	4	L			Sommaire du match
Jour:43
43	318	Manitoba Moose	4	Trois-Rivières Lions	2	W			Sommaire du match
Jour:44
44	332	Chisinau Pelicans	4	Manitoba Moose	7	W			Sommaire du match
Jour:47
47	351	Manitoba Moose	1	San Antonio Rampage	2	L	X	X	Sommaire du match
Jour:49
49	364	San Jose Barracuda	3	Manitoba Moose	4	W			Sommaire du match
Jour:51
51	382	Manitoba Moose	3	Connecticut Whale	6	L			Sommaire du match
Jour:52
52	397	Manitoba Moose	2	Laval Chiefs	5	L			Sommaire du match
Jour:54
54	407	Chicoutimi Saguenéens	6	Manitoba Moose	4	L			Sommaire du match
Jour:55
55	422	Manitoba Moose	2	Houston Aeros	9	L			Sommaire du match
Jour:57
57	439	Bridgeport Sound Tigers	2	Manitoba Moose	5	W			Sommaire du match
Jour:60
60	462	Manitoba Moose	6	Bridgeport Sound Tigers	1	W			Sommaire du match
Jour:62
62	475	Laval Chiefs	6	Manitoba Moose	5	L	X	X	Sommaire du match
Jour:64
64	498	Danbury Trashers	5	Manitoba Moose	1	L			Sommaire du match
Jour:68
68	519	Manitoba Moose	6	Binghamton Senators	1	W			Sommaire du match
Jour:69
69	532	Henderson Silver Knights	7	Manitoba Moose	4	L			Sommaire du match
Jour:72
72	553	Manitoba Moose	1	Springfield Falcons	4	L			Sommaire du match
Jour:73
73	564	Charlotte Checkers	5	Manitoba Moose	1	L			Sommaire du match
Jour:75
75	577	Manitoba Moose	3	Charlotte Checkers	7	L			Sommaire du match
Jour:78
78	597	Albany Devils	3	Manitoba Moose	7	W			Sommaire du match
Jour:82
82	627	Manitoba Moose	2	Laval Chiefs	6	L			Sommaire du match
Jour:83
83	632	Milwaukee Admirals	6	Manitoba Moose	3	L			Sommaire du match
Jour:86
86	658	Manitoba Moose	3	Grand Rapids Griffins	4	L	X	X	Sommaire du match
Jour:88
88	662	Lake Erie Monsters	3	Manitoba Moose	6	W			Sommaire du match
Jour:90
90	670	Manitoba Moose	3	San Jose Barracuda	6	L			Sommaire du match
Jour:94
94	696	Verdun Junior	1	Manitoba Moose	5	W			Sommaire du match
Jour:96
96	714	Manitoba Moose	-	Chicoutimi Saguenéens	-
Jour:98
98	729	Binghamton Senators	-	Manitoba Moose	-
Jour:99
99	741	Manitoba Moose	-	Charlotte Checkers	-
Jour:101
101	761	Manitoba Moose	-	Norfolk Admirals	-
Jour:103
103	769	Manitoba Moose	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
Jour:104
104	777	Portland Crying Chiwawas	-	Manitoba Moose	-
Jour:107
107	796	Manitoba Moose	-	Danbury Trashers	-
Jour:108
108	807	Providence Bruins	-	Manitoba Moose	-
Jour:110
110	831	Manitoba Moose	-	Chicago Wolves	-
Jour:111
111	843	Danbury Trashers	-	Manitoba Moose	-
Jour:114
114	858	Manitoba Moose	-	Norfolk Admirals	-
Jour:117
117	876	Norfolk Admirals	-	Manitoba Moose	-
Jour:119
119	895	Manitoba Moose	-	Quebec Stars	-
Jour:121
121	908	Hamilton Bulldogs	-	Manitoba Moose	-
Jour:125
125	933	San Antonio Rampage	-	Manitoba Moose	-
Jour:127
127	949	Manitoba Moose	-	Rochester Americans	-
Jour:128
128	962	Manitoba Moose	-	San Jose Barracuda	-
Jour:129
129	968	Manitoba Moose	-	Chicago Wolves	-
Jour:131
131	983	Norfolk Admirals	-	Manitoba Moose	-
Jour:134
134	1006	Rochester Americans	-	Manitoba Moose	-
Jour:136
136	1024	Manitoba Moose	-	Gatineau Olympiques	-
Jour:138
138	1037	Blainville-Boisbriand Armada	-	Manitoba Moose	-
Jour:141
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
141	1055	Manitoba Moose	-	Quebec Stars	-
Jour:143
143	1068	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Manitoba Moose	-
Jour:146
146	1086	Manitoba Moose	-	Providence Bruins	-
Jour:149
149	1103	Springfield Falcons	-	Manitoba Moose	-
Jour:151
151	1112	Manitoba Moose	-	Rochester Americans	-
Jour:152
152	1134	Manitoba Moose	-	Chisinau Pelicans	-
Jour:154
154	1144	Blainville-Boisbriand Armada	-	Manitoba Moose	-
Jour:156
156	1161	Manitoba Moose	-	Chisinau Pelicans	-
Jour:157
157	1167	Manitoba Moose	-	Gatineau Olympiques	-
Jour:159
159	1180	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Manitoba Moose	-
Jour:162
162	1197	Manitoba Moose	-	Hamilton Bulldogs	-
Jour:163
163	1213	Joliette Sportif	-	Manitoba Moose	-
Jour:166
166	1230	Manitoba Moose	-	Henderson Silver Knights	-
Jour:168
168	1246	The Nuuk Vikings	-	Manitoba Moose	-
Jour:170
170	1258	Manitoba Moose	-	Portland Crying Chiwawas	-
Jour:174
174	1280	Houston Aeros	-	Manitoba Moose	-
Jour:175
175	1285	Manitoba Moose	-	Roberval Dwarfs	-
Jour:179
179	1316	The Nuuk Vikings	-	Manitoba Moose	-
Jour:183
183	1344	Joliette Sportif	-	Manitoba Moose	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées

Manitoba Moose Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Manitoba Moose Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Manitoba Moose Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Manitoba Moose Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Manitoba Moose Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA



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	Manitoba Moose
	GP: 41 \| W: 15 \| L: 22 \| OTL: 4 \| P: 34 GF: 149 \| GA: 180 \| PP%: 25.55% \| PK%: 76.60% DG: Tony Roy \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #714 vs Chicoutimi Saguenéens