Day : 0
Day : 1

Bridgeport Sound Tigers
GP: 0 | W: 0 | L: 0 | OTL: 0 | P: 0
GF: 0 | GA: 0 | PP%: 0% | PK%: 0%
DG: Vincent Deslauriers | Morale : 50 | Moyenne d’équipe : N/A
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Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Informations de l'équipe

Directeur généralVincent Deslauriers
EntraîneurTed Nolan
DivisionNilan
ConférenceFortunus
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro24
Équipe Mineure23
Limite contact 47 / 50
Espoirs36


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire moyen
1Joel KivirantaXX100.00844082837685848165767473748283650002812,000,000$
2Tyler Benson (R)X100.0091408280858581796674737170787765000261975,000$
3Yegor KorshkovX100.0080408079838079786473726873746655000282995,000$
4Eric CornelXXX100.00753393818379757976747168737171550002821,200,000$
Rayé
1Daniel AudetteX100.00663882796782777873737164747777450002800$
2Jonathan DahlenXX100.00773294847980798276767468727071650002711,250,000$
3Joonas DonskoiXX100.00673091817577737966727166748080150003200$
4Filip AhlXX100.0085428576878283796873716670757555000271950,000$
5Matthew Phillips (R)XX100.0062159581708583817576736774808165000261950,000$
6Jonathan Audy-MarchessaultXXX100.00703585767276737576717266768992150003400$
7Christopher ClappertonX100.00763386827881807968737366757678150003000$
8Julien GauthierX100.00924082819784848165767670747172750002711,400,000$
9Clark BishopX100.00803091808283787976737473727478550002800$
10Matthew BradleyX100.0079437977827774767269686971606035000271775,000$
11Vili SaarijärviX100.0072308577788477775272648474767665000271900,000$
12Dennis GilbertX100.00914672778582827750746588577878550002800$
13Victor AntipinX100.00672890807780767850746385607572150003200$
14Nate SchmidtX100.00764185767677757850717183698283150003300$
15Patrik NemethX100.00944271718777757450726487609796150003200$
16Andreas BorgmanX100.00914375788582767850766790627271650002900$
17Colton WhiteX100.00844083788383817750746685627373650002711,000,000$
18Blake SiebenalerX100.00804086758577707750736490586262550002800$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.007936847981817878637370756976764500
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire moyen
Rayé
1Jake Paterson100.0091858783908989898988878285650003000$
2Shamil Shmakov (R)100.008684848986838484838485605965000251850,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.00898586868886878786868671726500
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Ted Nolan83818281848570CAN6611,300,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
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2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
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3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
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5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


Nom du joueur POS Âge Date de naissance Termes Contrat Cap % Année 2024Année 2025Année 2026Année 2027Année 2028Année 2029Année 2030
Attaquant
Christopher ClappertonLW301994-01-22 02:23:54TW 00.00%UFA [Age: 30]
Clark BishopC281996-01-22 10:01:55TW 00.00%UFA [Age: 28]
Daniel AudetteC281996-01-02 22:30:55TW 00.00%UFA [Age: 28]
Eric CornelC/LW/RW281996-01-22 04:30:17TW 20.00%1,200,000$1,200,000$UFA [Age: 30]
Filip AhlLW/RW271997-01-02 03:41:31TW 10.00%950,000$UFA [Age: 28]
Joel KivirantaLW/RW281996-01-22 07:59:50TW 10.00%2,000,000$UFA [Age: 29]
Jonathan Audy-MarchessaultC/LW/RW341990-01-22 12:51:46TW 00.00%UFA [Age: 34]
Jonathan DahlenC/LW271997-01-22 07:53:13TW 10.00%1,250,000$UFA [Age: 28]
Joonas DonskoiLW/RW321992-01-22 12:16:28TW 00.00%UFA [Age: 32]
Julien GauthierRW271997-01-22 09:10:35TW 10.00%1,400,000$UFA [Age: 28]
Matthew BradleyC271997-01-22 04:05:25TW 10.00%775,000$UFA [Age: 28]
Matthew PhillipsC/RW261998-01-02 10:58:52TW 10.00%950,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Tyler BensonLW261998-01-22 03:29:34TW 10.00%975,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Yegor KorshkovRW281996-01-02 03:24:34TW 20.00%995,000$995,000$UFA [Age: 30]
MOYENNE (14)28.290.00%0$2,195,000$0$0$0$0$0$
Défenseur
Andreas BorgmanD291995-01-22 10:44:08TW 00.00%UFA [Age: 29]
Blake SiebenalerD281996-01-22 10:41:32TW 00.00%UFA [Age: 28]
Colton WhiteD271997-01-22 04:33:41TW 10.00%1,000,000$UFA [Age: 28]
Dennis GilbertD281996-01-02 02:11:22TW 00.00%UFA [Age: 28]
Nate SchmidtD331991-01-22 14:51:34TW 00.00%UFA [Age: 33]
Patrik NemethD321992-01-22 05:41:31TW 00.00%UFA [Age: 32]
Victor AntipinD321992-01-22 13:13:11TW 00.00%UFA [Age: 32]
Vili SaarijärviD271997-01-02 17:17:22TW 10.00%900,000$UFA [Age: 28]
MOYENNE (8)29.500.00%0$0$0$0$0$0$0$
Gardiens
Jake PatersonG301994-01-22 13:59:07TW 00.00%UFA [Age: 30]
Shamil ShmakovG251999-01-22 09:31:49TW 10.00%850,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]

Légendes des Termes : FV = Ballotage forcé / NT = Non-échange / IN = Blessure / TW = Contract Deux Côté ('Can Play Pro' + 'Can Play Farm')

Note: Les montants de cap salarial pour l’année courant et le % de cap salariale sont basé sur un calcul du plafond salariale simple (Salaire Moyen ou Salaire de l’année selon vos options). Si votre plafond salarial est basé sur la calcul complexe, les résultats de cette analyse pourrait être légèrement incorrects. Le plafond salarial professionnel de l’année en cours est : 89,000,050$.




Attaque à 5 contre 5
Ligne # Ailier gauche Centre Ailier droit % temps PHY DF OF
1Eric Cornel25023
2Tyler Benson25023
3Joel Kiviranta25023
4Joel KivirantaYegor Korshkov25122
Défense à 5 contre 5
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
125023
225122
3Yegor Korshkov25122
425122
Attaque en avantage numérique
Ligne # Ailier gauche Centre Ailier droit % temps PHY DF OF
1Joel Kiviranta60005
2Tyler Benson40005
Défense en avantage numérique
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
160005
240005
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne # Centre Ailier % temps PHY DF OF
1Joel Kiviranta60122
2Tyler Benson40122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
160122
240122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne # Ailier % temps PHY DF OF Défense Défense % temps PHY DF OF
1Joel Kiviranta6012260122
24012240122
Attaque à 4 contre 4
Ligne # Centre Ailier % temps PHY DF OF
1Joel Kiviranta60122
2Tyler Benson40122
Défense à 4 contre 4
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
160122
240122
Attaque dernière minute
Ailier gauche Centre Ailier droit Défense Défense
Joel KivirantaTyler Benson
Défense dernière minute
Ailier gauche Centre Ailier droit Défense Défense
Joel KivirantaTyler Benson
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numérique Désavantage numérique
, Joel Kiviranta, Eric Cornel,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numérique Désavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
Joel Kiviranta, , Tyler Benson, ,
Gardien
#1 : , #2 :
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Joel Kiviranta, , Tyler Benson, , , , , , , , Yegor Korshkov
Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,


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PriorityTypeDescription
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2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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Total Domicile Visiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
Total00000000000000000000000000000000000.000000000000000000000000.00%000.00%0000.00%000.00%000.00%000000

Total pour les joueurs
Matchs joués Points Séquence Buts Passes Points Tirs pour Tirs contre Tirs bloqués Minutes de pénalités Mises en échec Buts en filet désert Blanchissages
00N/A0000000000
Tous les matchs
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
000000000
Matchs locaux
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
000000000
Matchs extérieurs
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
000000000
Derniers 10 matchs
W L OTW OTL SOWSOL
000000
Tentatives en avantage numérique Buts en avantage numérique % en avantage numérique Tentatives en désavantage numérique Buts contre en désavantage numérique % en désavantage numérique Buts pour en désavantage numérique
000%000%0
Tirs en 1e période Tirs en 2e période Tirs en 3e période Tirs en 4e période Buts en 1e période Buts en 2e période Buts en 3e période Buts en 4e période
00000000
Mises en jeu
Gagnées en zone offensive Total en zone offensive % gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensive Total en zone défensive % gagnées en zone défensive Gagnées en zone neutre Total en zone neutre % gagnées en zone neutre
000%000%000%
Temps avec la rondelle
En zone offensive Contrôle en zone offensive En zone défensive Contrôle en zone défensive En zone neutre Contrôle en zone neutre
000000


Derniers matchs joués
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5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1 Niveau 2

Revenu
Matchs à domicile restants Assistance moyenne - % Revenu moyen par match Revenu annuel à ce jour Capacité Popularité de l’équipe

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour Salaire total des joueurs Salaire total moyen des joueurs Salaire des entraineurs
Plafond salarial par jour Plafond salarial à ce jour Joueurs Inclus dans le plafond salarial Joueurs exclut du plafond Salarial

Estimation
Revenus de la saison estimés Jours restants de la saison Dépenses par jour Dépenses de la saison estimées




Bridgeport Sound Tigers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Bridgeport Sound Tigers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Bridgeport Sound Tigers Statistiques de l'Équipe de Carrière

Total Domicile Visiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Bridgeport Sound Tigers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Bridgeport Sound Tigers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA