Day : 94
NYI - 3
COL - 6
QUE - 4
DET - 2
NJD - 1
NSH - 3
PIT - 2
SEA - 3
NYR - 3
MTL - 1
STL - 1
FLA - 6
PHI - 2
BOS - 3
JOL - 2
PAR - 5
GAT - 3
BRI - 2
MIL - 2
ROB - 5
SJS - 1
LAV - 4
HOU - 1
WBS - 4
VER - 1
MAN - 5
CHI - 1
DAN - 3
NOR - 1
QUE - 5
SPR - 1
BBA - 4
ALB - 3
CHP - 2
POR - 3
CHI - 4
Day : 95
(22-20-4) - L1
(15-24-6) - OTL1
(24-18-3) - SOL1
(33-9-4) - W2
(23-17-2) - W1
(24-19-3) - L1
(27-15-2) - W3
(25-15-6) - L1
(30-8-5) - W4
(12-29-5) - L2
(25-15-5) - W1
(23-18-6) - W2
(31-11-3) - W1
(25-18-4) - L1
(14-26-1) - L2
(9-36-2) - L2
(14-25-4) - W1
(29-12-6) - W1
(28-15-3) - W8
(24-19-4) - L1
(17-26-1) - L2
(17-9-4) - W3
(26-14-4) - W1
(26-23-4) - L4
(33-10-0) - W7
(33-20-2) - W1
(24-16-3) - L1
(24-18-6) - L1

Bridgeport Sound Tigers
GP: 46 | W: 16 | L: 26 | OTL: 4 | P: 36
GF: 132 | GA: 178 | PP%: 21.58% | PK%: 73.79%
DG: Vincent Deslauriers | Morale : 50 | Moyenne d’équipe : N/A
Prochains matchs #713 vs Springfield Falcons
La résolution de votre navigateur est trop petite pour cette page. Plusieurs informations sont cachées pour garder la page lisible.

Centre de jeu
Bridgeport Sound Tigers
16-26-4, 36pts
4
FINAL
2 Trois-Rivières Lions
28-11-4, 60pts
Team Stats
L1SéquenceL3
7-12-2Fiche domicile17-3-1
9-14-2Fiche domicile11-8-3
5-5-0Derniers 10 matchs7-3-0
2.87Buts par match 4.44
3.87Buts contre par match 3.42
21.58%Pourcentage en avantage numérique21.32%
73.79%Pourcentage en désavantage numérique74.71%
Gatineau Olympiques
19-20-2, 40pts
3
FINAL
2 Bridgeport Sound Tigers
16-26-4, 36pts
Team Stats
W1SéquenceL1
12-8-1Fiche domicile7-12-2
7-12-1Fiche domicile9-14-2
6-3-1Derniers 10 matchs5-5-0
3.34Buts par match 2.87
4.10Buts contre par match 3.87
15.86%Pourcentage en avantage numérique21.58%
73.68%Pourcentage en désavantage numérique73.79%
Bridgeport Sound Tigers
16-26-4, 36pts
Jour 96
Springfield Falcons
22-19-2, 46pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceL1
7-12-2Fiche domicile11-8-2
9-14-2Fiche visiteur11-11-0
5-5-010 derniers matchs9-1-0
2.87Buts par match 3.93
3.87Buts contre par match 3.93
21.58%Pourcentage en avantage numérique23.81%
73.79%Pourcentage en désavantage numérique81.15%
Houston Aeros
14-27-1, 29pts
Jour 97
Bridgeport Sound Tigers
16-26-4, 36pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceL1
9-11-1Fiche domicile7-12-2
5-16-0Fiche visiteur9-14-2
4-6-010 derniers matchs5-5-0
3.33Buts par match 2.87
4.67Buts contre par match 2.87
18.18%Pourcentage en avantage numérique21.58%
76.57%Pourcentage en désavantage numérique73.79%
Bridgeport Sound Tigers
16-26-4, 36pts
Jour 100
Chisinau Pelicans
16-21-5, 37pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceL1
7-12-2Fiche domicile11-9-2
9-14-2Fiche visiteur5-12-3
5-5-010 derniers matchs3-7-0
2.87Buts par match 3.05
3.87Buts contre par match 3.05
21.58%Pourcentage en avantage numérique18.32%
73.79%Pourcentage en désavantage numérique76.32%
Meneurs d'équipe
Buts
Jonathan Dahlen
24
Passes
Matthew Phillips
24
Points
Jonathan Dahlen
41
Plus/Moins
Adam Almqvist
1
Victoires
Justus Annunen
16
Pourcentage d’arrêts
Justus Annunen
0.878

Statistiques d’équipe
Buts pour
132
2.87 GFG
Tirs pour
1269
27.59 Avg
Pourcentage en avantage numérique
21.6%
30 GF
Début de zone offensive
34.3%
Buts contre
178
3.87 GAA
Tirs contre
1433
31.15 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
73.8%%
38 GA
Début de la zone défensive
38.7%
Informations de l'équipe

Directeur généralVincent Deslauriers
EntraîneurTed Nolan
DivisionNilan
ConférenceFortunus
CapitaineBrett Seney
Assistant #1Eric Cornel
Assistant #2Jonathan Dahlen


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance3,000
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro25
Équipe Mineure21
Limite contact 46 / 50
Espoirs30


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire moyen
1Brett Seney (C)XX99.0075407985728177787372726573747155000282800,000$
2Chase De LeoX100.0065309785718382797373716675727245000292750,000$
3Yegor KorshkovX99.0080408079838079786473726873746655000282995,000$
4Jonathan Dahlen (A)XX99.00773294847980798276767468727071650002711,250,000$
5James Van RiemsdykX99.0085458172828683816372736482999915000351850,000$
6Filip AhlXX99.0085428576878283796873716670757555000271950,000$
7Eric Cornel (A)XXX99.00753393818379757976747168737171550002821,200,000$
8Shane Wright (R)X100.0071258478808183787774736981687285000202950,000$
9Matthew Phillips (R)XX99.0062159581708583817576736774808165000261950,000$
10Andrei Altybarmakyan (R)X100.00734074807780797868737264777370650002611,350,000$
11Matthew BradleyX100.0079437977827774767269686971606035000271775,000$
12Dmytro TimashovXX100.0064269482728281806072706476666355000281750,000$
13Christoph BertschyXXX100.0074358880748280787573716870717115000301750,000$
14Vili SaarijärviX100.0072308577788477775272648474767665000271900,000$
15Cameron GaunceX100.00844372748375757651716985699597705000341750,000$
16Ryan CollinsX99.0090428274887970755071648857777555000282750,000$
17Johnathan MacLeodX99.0095447375877978755073668863757655000281750,000$
18Simon BourqueX99.0080457773797673745066608060677445000271750,000$
19Adam AlmqvistX100.00804076777679757854757085699189150003311,500,000$
20Colton WhiteX100.00844083788383817750746685627373650002711,000,000$
Rayé
1Kelly KlimaX100.0082457276777367726366666570555725000273975,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE99.527837837879807878647269737174748500
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire moyen
1Jonas Johansson100.008581839286868686848583707045000292800,000$
2Jon Gillies100.0084828295858486848486837776705000302800,000$
3Justus Annunen (R)99.00858186888987888786878577758500N02421,500,000$
Rayé
1Shamil Shmakov (R)100.008684848986838484838485605965000251850,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE99.758582849187858685848684717022500
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Ted Nolan83818281848570CAN6611,300,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur POSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Jonathan DahlenC/LW46241741-3406359143379516.78%2488919.33641026963035433347.59%4987910010.9200000332
2Matthew PhillipsC/RW46142438-61003345100285314.00%1190319.656612331280224342041.67%365412000.8400000303
3Andrei AltybarmakyanRW46162036-92603925127456812.60%1372215.70000214000002129.41%345513001.0000000110
4James Van RiemsdykLW42151732-10160623269293821.74%871817.104610221110001120149.11%338279000.8900000221
5Filip AhlLW/RW4672330-1260684411233786.25%1181817.7900004000002047.54%615210000.7301000101
6Brett SeneyC/LW4681725-23240583611350707.08%1584518.38481221770002452056.98%1728510000.5901000310
7Eric CornelC/LW/RW46101525-2000445711140669.01%22105122.8528101696000101522044.70%3966815000.4800000013
8Chase De LeoC4661521-42028266534599.23%778917.1700002000051044.19%864413000.5301000003
9Vili SaarijärviD4651318-86041995627278.93%8583618.1824615980113100000.00%0741000.4300000010
10Johnathan MacLeodD4671017-1348010412367312710.45%82103322.4724617950002127100.00%0460100.3300000120
11Yegor KorshkovRW4631215-1122065524922266.12%40105322.91235139701131100041.89%1482317000.2800000010
12Adam AlmqvistD3678151200416836141719.44%4658016.110000000000110.00%01928100.5200000010
13Simon BourqueD4611112-1930065825226221.92%56103022.4101112100000066000.00%0357000.2300000000
14Shane WrightC336612-200112937152716.22%102728.27000310000060059.52%168293000.8800000001
15Ryan CollinsD461910-12380921204427322.27%7197621.2203391190001116000.00%0854000.2000000010
16Cameron GaunceD34235-1010018251610512.50%61905.60213827000017000.00%029000.5200000000
17Christoph BertschyC/LW/RW38055-8009254210240.00%42857.5000000000000049.72%181145000.3500000000
18Kurtis MacDermidLW/D18044-132404743264160.00%1743424.160228480003520040.17%229022000.1800000000
19Colton WhiteD36022-1009144440.00%111464.08011012000026000.00%049000.2700000000
20Matthew BradleyC46000000000020.00%060.140000000000000.00%200000.0000000000
21Dmytro TimashovLW/RW32000000010030.00%1140.460000000000000.00%001000.0000000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne867132231363-18328608971005126948675910.40%5401360015.6930518120511403473492016647.42%2349577398210.5303000141414
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Justus AnnunenBridgeport Sound Tigers (NYI)46162540.8783.782522201591307701200.6673460411
2Jonas JohanssonBridgeport Sound Tigers (NYI)90100.8574.34249201812665000.0000046000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne55162640.8763.8327714017714337662034646411


Nom du joueur POS Âge Date de naissance Termes Contrat Cap % Année 2024Année 2025Année 2026Année 2027Année 2028Année 2029Année 2030
Attaquant
Andrei AltybarmakyanRW261998-01-02TW 10.00%1,450,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Brett SeneyC/LW281996-01-02TW 20.00%800,000$800,000$UFA [Age: 30]
Chase De LeoC291995-01-22TW 20.00%750,000$750,000$UFA [Age: 31]
Christoph BertschyC/LW/RW301994-01-22TW 10.00%750,000$UFA [Age: 31]
Dmytro TimashovLW/RW281996-01-22TW 10.00%750,000$UFA [Age: 29]
Eric CornelC/LW/RW281996-01-22TW 20.00%1,200,000$1,200,000$UFA [Age: 30]
Filip AhlLW/RW271997-01-02TW 10.00%950,000$UFA [Age: 28]
James Van RiemsdykLW351989-01-22TW 10.00%850,000$UFA [Age: 36]
Jonathan DahlenC/LW271997-01-22TW 10.00%1,250,000$UFA [Age: 28]
Kelly KlimaRW271997-01-22TW 30.00%975,000$975,000$975,000$UFA [Age: 30]
Matthew BradleyC271997-01-22TW 10.00%775,000$UFA [Age: 28]
Matthew PhillipsC/RW261998-01-02TW 10.00%950,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Shane WrightC202004-01-02TW 20.00%950,000$950,000$RFA ( Groupe: 1 )[Age: 22]
Yegor KorshkovRW281996-01-02TW 20.00%995,000$995,000$UFA [Age: 30]
MOYENNE (14)27.570.00%0$5,670,000$975,000$0$0$0$0$
Défenseur
Adam AlmqvistD331991-01-22TW 10.00%1,500,000$UFA [Age: 34]
Cameron GaunceD341990-01-22TW 10.00%750,000$UFA [Age: 35]
Colton WhiteD271997-01-22TW 10.00%1,000,000$UFA [Age: 28]
Johnathan MacLeodD281996-01-22TW 10.00%750,000$UFA [Age: 29]
Ryan CollinsD281996-01-02TW 20.00%750,000$750,000$UFA [Age: 30]
Simon BourqueD271997-01-02TW 10.00%750,000$UFA [Age: 28]
Vili SaarijärviD271997-01-02TW 10.00%900,000$UFA [Age: 28]
MOYENNE (7)29.140.00%0$750,000$0$0$0$0$0$
Gardiens
Jon GilliesG301994-01-02TW 20.00%800,000$800,000$UFA [Age: 32]
Jonas JohanssonG291995-01-02TW 20.00%800,000$800,000$UFA [Age: 31]
Justus AnnunenG242000-01-02NT TW 20.00%1,500,000$1,500,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Shamil ShmakovG251999-01-22TW 10.00%850,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]

Légendes des Termes : FV = Ballotage forcé / NT = Non-échange / IN = Blessure / TW = Contract Deux Côté ('Can Play Pro' + 'Can Play Farm')

Note: Les montants de cap salarial pour l’année courant et le % de cap salariale sont basé sur un calcul du plafond salariale simple (Salaire Moyen ou Salaire de l’année selon vos options). Si votre plafond salarial est basé sur la calcul complexe, les résultats de cette analyse pourrait être légèrement incorrects. Le plafond salarial professionnel de l’année en cours est : 89,000,050$.




Attaque à 5 contre 5
Ligne # Ailier gauche Centre Ailier droit % temps PHY DF OF
1Eric CornelChristoph BertschyBrett Seney25023
2Matthew PhillipsJonathan DahlenChase De Leo25023
3Filip AhlJames Van RiemsdykAndrei Altybarmakyan25023
4Brett SeneyEric CornelYegor Korshkov25122
Défense à 5 contre 5
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Johnathan MacLeodSimon Bourque25023
2Ryan CollinsAdam Almqvist25122
3Vili SaarijärviYegor Korshkov25122
4Simon BourqueJohnathan MacLeod25122
Attaque en avantage numérique
Ligne # Ailier gauche Centre Ailier droit % temps PHY DF OF
1Matthew PhillipsBrett SeneyJames Van Riemsdyk60005
2Yegor KorshkovEric CornelJonathan Dahlen40005
Défense en avantage numérique
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Ryan CollinsSimon Bourque60005
2Vili SaarijärviJohnathan MacLeod40005
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne # Centre Ailier % temps PHY DF OF
1Yegor KorshkovEric Cornel60122
2Jonathan DahlenMatthew Phillips40122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Johnathan MacLeodRyan Collins60122
2Simon BourqueVili Saarijärvi40122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne # Ailier % temps PHY DF OF Défense Défense % temps PHY DF OF
1Jonathan Dahlen60122Vili SaarijärviRyan Collins60122
2Matthew Phillips40122Johnathan MacLeodSimon Bourque40122
Attaque à 4 contre 4
Ligne # Centre Ailier % temps PHY DF OF
1Jonathan DahlenMatthew Phillips60122
2Yegor KorshkovEric Cornel40122
Défense à 4 contre 4
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Simon BourqueJohnathan MacLeod60122
2Ryan CollinsVili Saarijärvi40122
Attaque dernière minute
Ailier gauche Centre Ailier droit Défense Défense
Jonathan DahlenJames Van RiemsdykMatthew PhillipsAdam AlmqvistJohnathan MacLeod
Défense dernière minute
Ailier gauche Centre Ailier droit Défense Défense
Jonathan DahlenJames Van RiemsdykMatthew PhillipsAdam AlmqvistJohnathan MacLeod
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numérique Désavantage numérique
Filip Ahl, Chase De Leo, Brett SeneyEric Cornel, Andrei AltybarmakyanYegor Korshkov
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numérique Désavantage numérique
Simon Bourque, Ryan Collins, Johnathan MacLeodJohnathan MacLeodRyan Collins, Johnathan MacLeod
Tirs de pénalité
Filip Ahl, Chase De Leo, Brett Seney, Andrei Altybarmakyan, Matthew Phillips
Gardien
#1 : Justus Annunen, #2 : Jonas Johansson
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Chase De Leo, Filip Ahl, Brett Seney, Andrei Altybarmakyan, James Van Riemsdyk, Matthew Phillips, Matthew Phillips, Jonathan Dahlen, Christoph Bertschy, Eric Cornel, Yegor Korshkov
Lignes de défense personnalisées en prolongation
Adam Almqvist, Vili Saarijärvi, Johnathan MacLeod, Simon Bourque, Ryan Collins


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Albany Devils513001001421-71010000034-1412001001117-630.3001425390046394611394074004541115151181052129.52%9277.78%138380247.76%40990345.29%32263051.11%9675921074384731361
2Binghamton Senators1010000023-1000000000001010000023-100.00023500463946116407400454112754234125.00%20100.00%038380247.76%40990345.29%32263051.11%9675921074384731361
3Blainville-Boisbriand Armada1010000038-5000000000001010000038-500.0003690046394613040740045411251541822100.00%2150.00%038380247.76%40990345.29%32263051.11%9675921074384731361
4Charlotte Checkers412001001218-600000000000412001001218-630.375122032004639461994074004541114052447610110.00%22577.27%038380247.76%40990345.29%32263051.11%9675921074384731361
5Chicoutimi Saguenéens220000001266110000005231100000074341.0001221330046394615840740045411562812496350.00%6350.00%038380247.76%40990345.29%32263051.11%9675921074384731361
6Chisinau Pelicans2020000036-3000000000002020000036-300.000358004639461614074004541146182378112.50%10100.00%038380247.76%40990345.29%32263051.11%9675921074384731361
7Connecticut Whale30300000515-1020200000410-61010000015-400.000510150046394617140740045411104391648600.00%8187.50%038380247.76%40990345.29%32263051.11%9675921074384731361
8Danbury Trashers1010000026-41010000026-40000000000000.00024600463946135407400454113381213200.00%6266.67%138380247.76%40990345.29%32263051.11%9675921074384731361
9Gatineau Olympiques1010000023-11010000023-10000000000000.0002350046394613240740045411301061822100.00%30100.00%038380247.76%40990345.29%32263051.11%9675921074384731361
10Grand Rapids Griffins20200000212-101010000015-41010000017-600.0002350046394615840740045411672416353133.33%8362.50%038380247.76%40990345.29%32263051.11%9675921074384731361
11Houston Aeros1010000023-1000000000001010000023-100.0002460046394612940740045411235219500.00%10100.00%038380247.76%40990345.29%32263051.11%9675921074384731361
12Joliette Sportif1000010034-11000010034-10000000000010.50035800463946125407400454112994297114.29%2150.00%038380247.76%40990345.29%32263051.11%9675921074384731361
13Lake Erie Monsters421000011414042100001141400000000000050.6251425390046394611064074004541112254367812433.33%18383.33%038380247.76%40990345.29%32263051.11%9675921074384731361
14Manitoba Moose31200000712-52110000057-21010000025-320.333712190046394617740740045411923930669111.11%15380.00%038380247.76%40990345.29%32263051.11%9675921074384731361
15Milwaukee Admirals2020000029-72020000029-70000000000000.0002350046394615740740045411612814315120.00%7442.86%038380247.76%40990345.29%32263051.11%9675921074384731361
16Norfolk Admirals10001000321100010003210000000000021.0003690046394612940740045411311022511100.00%10100.00%038380247.76%40990345.29%32263051.11%9675921074384731361
17Portland Crying Chiwawas11000000413000000000001100000041321.000471100463946130407400454113911010100.00%000%038380247.76%40990345.29%32263051.11%9675921074384731361
18Providence Bruins11000000312000000000001100000031221.000347004639461224074004541134148142150.00%4175.00%038380247.76%40990345.29%32263051.11%9675921074384731361
19Rochester Americans22000000633110000002111100000042241.000611170046394615340740045411542510506116.67%50100.00%038380247.76%40990345.29%32263051.11%9675921074384731361
20San Antonio Rampage1010000014-31010000014-30000000000000.0001120046394613340740045411347622600.00%3166.67%038380247.76%40990345.29%32263051.11%9675921074384731361
21Springfield Falcons1010000012-1000000000001010000012-100.000123004639461244074004541128140172150.00%000%038380247.76%40990345.29%32263051.11%9675921074384731361
22The Nuuk Vikings11000000853110000008530000000000021.00081321004639461324074004541140161817100.00%9455.56%138380247.76%40990345.29%32263051.11%9675921074384731361
23Trois-Rivières Lions312000001116-51010000037-42110000089-120.33311223300463946194407400454119527166113323.08%8362.50%038380247.76%40990345.29%32263051.11%9675921074384731361
24Wilkes-Barre/Scranton Penguins2200000010460000000000022000000104641.0001016260046394615940740045411723110365360.00%5180.00%038380247.76%40990345.29%32263051.11%9675921074384731361
Total46152601301132178-4621612011015883-2525914002007495-21360.39113223136300463946112694074004541114335402908971393021.58%1453873.79%338380247.76%40990345.29%32263051.11%9675921074384731361
_Since Last GM Reset46152601301132178-4621612011015883-2525914002007495-21360.39113223136300463946112694074004541114335402908971393021.58%1453873.79%338380247.76%40990345.29%32263051.11%9675921074384731361
_Vs Conference26914012007092-22926010002034-141778002005058-8220.4237012219200463946170040740045411835306158501761114.47%791679.75%238380247.76%40990345.29%32263051.11%9675921074384731361
_Vs Division1328001003058-28904000002235-1342400100823-1550.1923053830046394613574074004541139016510224736925.00%511472.55%038380247.76%40990345.29%32263051.11%9675921074384731361

Total pour les joueurs
Matchs joués Points Séquence Buts Passes Points Tirs pour Tirs contre Tirs bloqués Minutes de pénalités Mises en échec Buts en filet désert Blanchissages
4636L11322313631269143354029089700
Tous les matchs
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
4615261301132178
Matchs locaux
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
2161211015883
Matchs extérieurs
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
2591402007495
Derniers 10 matchs
W L OTW OTL SOWSOL
550000
Tentatives en avantage numérique Buts en avantage numérique % en avantage numérique Tentatives en désavantage numérique Buts contre en désavantage numérique % en désavantage numérique Buts pour en désavantage numérique
1393021.58%1453873.79%3
Tirs en 1e période Tirs en 2e période Tirs en 3e période Tirs en 4e période Buts en 1e période Buts en 2e période Buts en 3e période Buts en 4e période
407400454114639461
Mises en jeu
Gagnées en zone offensive Total en zone offensive % gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensive Total en zone défensive % gagnées en zone défensive Gagnées en zone neutre Total en zone neutre % gagnées en zone neutre
38380247.76%40990345.29%32263051.11%
Temps avec la rondelle
En zone offensive Contrôle en zone offensive En zone défensive Contrôle en zone défensive En zone neutre Contrôle en zone neutre
9675921074384731361


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
Jour:1
18Lake Erie Monsters6Bridgeport Sound Tigers3LSommaire du match
Jour:3
324Bridgeport Sound Tigers2Chisinau Pelicans3LSommaire du match
Jour:4
429Bridgeport Sound Tigers3Charlotte Checkers4LXSommaire du match
Jour:7
748Bridgeport Sound Tigers5Albany Devils6LXSommaire du match
Jour:8
855Bridgeport Sound Tigers4Trois-Rivières Lions7LSommaire du match
Jour:10
1072Lake Erie Monsters1Bridgeport Sound Tigers2WSommaire du match
Jour:12
1282Bridgeport Sound Tigers3Charlotte Checkers6LSommaire du match
Jour:15
1597Bridgeport Sound Tigers4Albany Devils3WSommaire du match
Jour:16
16105Milwaukee Admirals5Bridgeport Sound Tigers1LSommaire du match
Jour:18
18126Bridgeport Sound Tigers1Albany Devils4LSommaire du match
Jour:20
20136Connecticut Whale3Bridgeport Sound Tigers2LSommaire du match
Jour:22
22161Lake Erie Monsters6Bridgeport Sound Tigers5LXXSommaire du match
Jour:25
25183Bridgeport Sound Tigers2Charlotte Checkers6LSommaire du match
Jour:26
26194Manitoba Moose1Bridgeport Sound Tigers4WSommaire du match
Jour:28
28217Bridgeport Sound Tigers1Connecticut Whale5LSommaire du match
Jour:29
29226Milwaukee Admirals4Bridgeport Sound Tigers1LSommaire du match
Jour:33
33253Bridgeport Sound Tigers2Wilkes-Barre/Scranton Penguins1WSommaire du match
Jour:35
35262Rochester Americans1Bridgeport Sound Tigers2WSommaire du match
Jour:38
38274Bridgeport Sound Tigers4Rochester Americans2WSommaire du match
Jour:39
39288Bridgeport Sound Tigers1Albany Devils4LSommaire du match
Jour:41
41299Albany Devils4Bridgeport Sound Tigers3LSommaire du match
Jour:44
44325Joliette Sportif4Bridgeport Sound Tigers3LXSommaire du match
Jour:46
46344Bridgeport Sound Tigers8Wilkes-Barre/Scranton Penguins3WSommaire du match
Jour:48
48359Norfolk Admirals2Bridgeport Sound Tigers3WXSommaire du match
Jour:50
50374Bridgeport Sound Tigers1Grand Rapids Griffins7LSommaire du match
Jour:52
52391Trois-Rivières Lions7Bridgeport Sound Tigers3LSommaire du match
Jour:54
54410Bridgeport Sound Tigers1Chisinau Pelicans3LSommaire du match
Jour:56
56424Connecticut Whale7Bridgeport Sound Tigers2LSommaire du match
Jour:57
57439Bridgeport Sound Tigers2Manitoba Moose5LSommaire du match
Jour:59
59455Bridgeport Sound Tigers3Blainville-Boisbriand Armada8LSommaire du match
Jour:60
60462Manitoba Moose6Bridgeport Sound Tigers1LSommaire du match
Jour:63
63484Bridgeport Sound Tigers4Charlotte Checkers2WSommaire du match
Jour:64
64496Chicoutimi Saguenéens2Bridgeport Sound Tigers5WSommaire du match
Jour:68
68522Bridgeport Sound Tigers1Springfield Falcons2LSommaire du match
Jour:69
69527San Antonio Rampage4Bridgeport Sound Tigers1LSommaire du match
Jour:72
72551Bridgeport Sound Tigers7Chicoutimi Saguenéens4WSommaire du match
Jour:73
73562Lake Erie Monsters1Bridgeport Sound Tigers4WSommaire du match
Jour:76
76581Bridgeport Sound Tigers2Houston Aeros3LSommaire du match
Jour:77
77593Grand Rapids Griffins5Bridgeport Sound Tigers1LSommaire du match
Jour:80
80611Bridgeport Sound Tigers4Portland Crying Chiwawas1WSommaire du match
Jour:82
82623Bridgeport Sound Tigers3Providence Bruins1WSommaire du match
Jour:83
83630Danbury Trashers6Bridgeport Sound Tigers2LSommaire du match
Jour:86
86652Bridgeport Sound Tigers2Binghamton Senators3LSommaire du match
Jour:87
87659The Nuuk Vikings5Bridgeport Sound Tigers8WSommaire du match
Jour:92
92687Bridgeport Sound Tigers4Trois-Rivières Lions2WSommaire du match
Jour:94
94692Gatineau Olympiques3Bridgeport Sound Tigers2LSommaire du match
Jour:96
96713Bridgeport Sound Tigers-Springfield Falcons-
Jour:97
97723Houston Aeros-Bridgeport Sound Tigers-
Jour:100
100744Bridgeport Sound Tigers-Chisinau Pelicans-
Jour:101
101758San Jose Barracuda-Bridgeport Sound Tigers-
Jour:104
104778Bridgeport Sound Tigers-Trois-Rivières Lions-
Jour:106
106791Wilkes-Barre/Scranton Penguins-Bridgeport Sound Tigers-
Jour:108
108804Bridgeport Sound Tigers-Verdun Junior-
Jour:110
110823Laval Chiefs-Bridgeport Sound Tigers-
Jour:111
111836Bridgeport Sound Tigers-Norfolk Admirals-
Jour:114
114856Providence Bruins-Bridgeport Sound Tigers-
Jour:117
117882Bridgeport Sound Tigers-Hamilton Bulldogs-
Jour:118
118891Rochester Americans-Bridgeport Sound Tigers-
Jour:121
121906Bridgeport Sound Tigers-San Antonio Rampage-
Jour:124
124917Bridgeport Sound Tigers-Rochester Americans-
Jour:125
125929Providence Bruins-Bridgeport Sound Tigers-
Jour:127
127953Charlotte Checkers-Bridgeport Sound Tigers-
Jour:129
129974Bridgeport Sound Tigers-Henderson Silver Knights-
Jour:131
131987Bridgeport Sound Tigers-Providence Bruins-
Jour:132
132990Portland Crying Chiwawas-Bridgeport Sound Tigers-
Jour:135
1351018Bridgeport Sound Tigers-Roberval Dwarfs-
Jour:136
1361023San Antonio Rampage-Bridgeport Sound Tigers-
Jour:141
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
1411053Bridgeport Sound Tigers-Roberval Dwarfs-
Jour:142
1421059Chisinau Pelicans-Bridgeport Sound Tigers-
Jour:147
1471088Springfield Falcons-Bridgeport Sound Tigers-
Jour:151
1511120Connecticut Whale-Bridgeport Sound Tigers-
Jour:152
1521127Bridgeport Sound Tigers-Danbury Trashers-
Jour:155
1551154Danbury Trashers-Bridgeport Sound Tigers-
Jour:159
1591172Bridgeport Sound Tigers-San Jose Barracuda-
Jour:161
1611187Henderson Silver Knights-Bridgeport Sound Tigers-
Jour:163
1631215Bridgeport Sound Tigers-San Antonio Rampage-
Jour:164
1641221Milwaukee Admirals-Bridgeport Sound Tigers-
Jour:169
1691251Quebec Stars-Bridgeport Sound Tigers-
Jour:172
1721264Bridgeport Sound Tigers-Norfolk Admirals-
Jour:174
1741282Laval Chiefs-Bridgeport Sound Tigers-
Jour:179
1791318Chicago Wolves-Bridgeport Sound Tigers-
Jour:183
1831339Chicago Wolves-Bridgeport Sound Tigers-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1 Niveau 2

Revenu
Matchs à domicile restants Assistance moyenne - % Revenu moyen par match Revenu annuel à ce jour Capacité Popularité de l’équipe

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour Salaire total des joueurs Salaire total moyen des joueurs Salaire des entraineurs
Plafond salarial par jour Plafond salarial à ce jour Joueurs Inclus dans le plafond salarial Joueurs exclut du plafond Salarial

Estimation
Revenus de la saison estimés Jours restants de la saison Dépenses par jour Dépenses de la saison estimées




Bridgeport Sound Tigers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Bridgeport Sound Tigers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Bridgeport Sound Tigers Statistiques de l'Équipe de Carrière

Total Domicile Visiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Bridgeport Sound Tigers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Bridgeport Sound Tigers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA