Day : 95
WPG - 2
UTA - 4
DAL - 3
OTT - 7
LOS - 4
BUF - 3
SJS - 3
CAR - 2
TOR - 3
TBL - 0
CLB - 4
WSH - 8
VAN - 4
PHI - 2
ANH - 3
NJD - 4
MIN - 2
NYR - 3
FLA - 3
PIT - 2
GRG - 2
SAR - 5
PRO - 6
NOR - 1
HAM - 3
GAT - 2
CTW - 6
SJS - 5
Day : 96
(20-23-1) - L2
(9-33-5) - L2
(34-10-2) - W2
(22-21-4) - L2
(27-16-3) - L2
(10-34-4) - L2
(23-20-4) - W4
(33-6-3) - W2
(19-23-3) - L2
(14-27-1) - L3
(15-23-7) - W3
(24-17-2) - W2
(25-15-7) - OTL1
(25-14-5) - W1
(24-19-3) - L1
(14-26-4) - L1
(25-17-3) - OTL1
(31-8-5) - W5
(24-18-6) - W3
(28-15-2) - W4
(26-12-1) - W1
(26-18-2) - L1
(25-11-5) - W1
(25-19-6) - L2
(26-19-2) - W3
(26-14-3) - W1
(31-6-6) - L1
(31-27-1) - L1
(26-10-6) - W2
(26-19-4) - W2
(31-7-4) - W8
(31-11-4) - L3
(27-12-1) - W2
(27-18-5) - OTL1
(16-26-4) - L1
(16-19-2) - L1
(15-22-4) - W1
(15-23-4) - L1
(16-20-5) - W1
(16-30-0) - W1
(14-26-4) - L1
(14-19-1) - W1

Trois-Rivières Lions
GP: 43 | W: 28 | L: 11 | OTL: 4 | P: 60
GF: 191 | GA: 147 | PP%: 21.32% | PK%: 74.71%
DG: Simon Brassard | Morale : 50 | Moyenne d’équipe : N/A
Prochains matchs #711 vs Blainville-Boisbriand Armada
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Centre de jeu
Trois-Rivières Lions
28-11-4, 60pts
3
FINAL
5 Binghamton Senators
19-19-4, 42pts
Team Stats
L3SéquenceW2
17-3-1Fiche domicile12-8-1
11-8-3Fiche domicile7-11-3
7-3-0Derniers 10 matchs4-5-1
4.44Buts par match 3.57
3.42Buts contre par match 4.02
21.32%Pourcentage en avantage numérique16.06%
74.71%Pourcentage en désavantage numérique78.52%
Bridgeport Sound Tigers
16-26-4, 36pts
4
FINAL
2 Trois-Rivières Lions
28-11-4, 60pts
Team Stats
L1SéquenceL3
7-12-2Fiche domicile17-3-1
9-14-2Fiche domicile11-8-3
5-5-0Derniers 10 matchs7-3-0
2.87Buts par match 4.44
3.87Buts contre par match 3.42
21.58%Pourcentage en avantage numérique21.32%
73.79%Pourcentage en désavantage numérique74.71%
Blainville-Boisbriand Armada
31-7-4, 66pts
Jour 96
Trois-Rivières Lions
28-11-4, 60pts
Statistiques d’équipe
W8SéquenceL3
18-1-3Fiche domicile17-3-1
13-6-1Fiche visiteur11-8-3
9-1-010 derniers matchs7-3-0
5.43Buts par match 4.44
3.21Buts contre par match 4.44
29.75%Pourcentage en avantage numérique21.32%
76.61%Pourcentage en désavantage numérique74.71%
Trois-Rivières Lions
28-11-4, 60pts
Jour 99
Danbury Trashers
16-20-5, 37pts
Statistiques d’équipe
L3SéquenceW1
17-3-1Fiche domicile10-9-3
11-8-3Fiche visiteur6-11-2
7-3-010 derniers matchs4-6-0
4.44Buts par match 3.39
3.42Buts contre par match 3.39
21.32%Pourcentage en avantage numérique19.05%
74.71%Pourcentage en désavantage numérique77.69%
Albany Devils
14-30-0, 28pts
Jour 100
Trois-Rivières Lions
28-11-4, 60pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceL3
8-13-0Fiche domicile17-3-1
6-17-0Fiche visiteur11-8-3
2-8-010 derniers matchs7-3-0
3.05Buts par match 4.44
4.89Buts contre par match 4.44
16.92%Pourcentage en avantage numérique21.32%
70.16%Pourcentage en désavantage numérique74.71%
Meneurs d'équipe
Buts
Sven Baertschi
18
Passes
Brett Murray
32
Points
Rodrigo Abols
49
Plus/Moins
Patrik Karlkvist
29
Victoires
Jared Coreau
15
Pourcentage d’arrêts
Samuel Harvey
0.904

Statistiques d’équipe
Buts pour
191
4.44 GFG
Tirs pour
1383
32.16 Avg
Pourcentage en avantage numérique
21.3%
29 GF
Début de zone offensive
35.3%
Buts contre
147
3.42 GAA
Tirs contre
1398
32.51 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
74.7%%
44 GA
Début de la zone défensive
39.6%
Informations de l'équipe

Directeur généralSimon Brassard
EntraîneurSylvain Favreau
DivisionDamphousse
ConférenceHamel
CapitaineJoseph Labate
Assistant #1Patrik Karlkvist
Assistant #2Brian Halonen


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance3,000
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro27
Équipe Mineure20
Limite contact 47 / 50
Espoirs33


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire moyen
1Joseph Labate (C)XX100.009240797884798078777473697589881500N0312950,000$
2Marat KhairullinX100.007640837974828378717373687878801500N0282900,000$
3Rodrigo AbolsX100.008639848282797780727574697875766500N02821,200,000$
4Cédric Desruisseaux (R)XXX100.0065358777678183787273726973717165000242950,000$
5Brett MurrayXX100.0084378975878281816374736974817455000261800,000$
6Justin DanforthXX100.008525788174816983727576648478831500N0312950,000$
7Patrik Karlkvist (A)X100.007125897783818380687373697982831500N03221,500,000$
8Beck MalenstynX100.00804581828283828171767371747873550002631,250,000$
9Sven BaertschiXX100.006830918574817781707674688199991500N03231,400,000$
10Brian Halonen (R) (A)X100.0080307978848082797574736975706765000252950,000$
11Anders LeeXX100.00823881758282838077747469769999150003411,000,000$
12Joel Teasdale (R)X100.00914281768986888173737470717578550002511,100,000$
13Arvid HenriksonX100.0089457568897774695065598854626835000263750,000$
14Josh BrownX100.009749757593827875507362905886901500N03021,000,000$
15Keegan KanzigX100.0096477274907972755072649060787655000291750,000$
16Jake GardinerX100.00834377787778798251766785729999150003411,950,000$
17Brayden Pachal (R)X100.008750747784828478507463875879806500N0252950,000$
18Andrew O'BrienX100.0098467174898276765073689066959915000321850,000$
19Ian McCoshenX100.009040767585807177507165886474745500N02921,300,000$
Rayé
1Thomas Casey (R)XX100.0058408877738280777472726675707365000241900,000$
2Elliot Desnoyers (R)X100.0076257976818181766571706578706555000223850,000$
3Tyler BiggsX100.009245807795868676697172747395961500N03121,000,000$
4Rory Kerins (R)XX100.00673080777278827775717066756666650002211,500,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.008239807782818078657370747280813500
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire moyen
1Samuel Harvey100.0088858584908889888787867281850002611,750,000$
2Jared Coreau100.0084828492898888878790907575150003311,750,000$
Rayé
1Hugo Hävelid (R)100.008380827881777880797980616165000201850,000$
2Lars Volden100.008481838887858685868685666615000321750,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.00858284868785858585868569714500
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Sylvain Favreau80828282738170CAN4631,000,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur POSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Rodrigo AbolsC431831492860472477346823.38%958913.702134120001371150.30%497588011.6601000223
2Patrik KarlkvistRW431826442900272390256320.00%1369216.116410201012023300054.05%37457101.2711000304
3Brett MurrayLW/RW4393241224037329617729.38%973217.0317813940117822045.16%315213001.1200000333
4Joseph LabateC/LW4315223742006135101347314.85%1776017.695611191030111733148.59%3196712000.9700000214
5Brian HalonenLW4318193721300543293275119.35%762714.590221476000006065.52%29507001.1801000323
6Sven BaertschiLW/RW371818362001629100348018.00%856615.3166122093000000250.00%38664011.2700000250
7Anders LeeC/LW371415293180425267194120.90%1776520.6843710110303141712050.55%8212310000.7601000222
8Marat KhairullinRW4310152517160231585324511.76%647411.0300000000002247.83%23445001.0501000120
9Emerson EtemLW/RW199142310100321653193816.98%436119.041346510221602060.71%28311001.2701000220
10Nikolas BrouillardD416162218280437050343112.00%4675818.502461113100002000.00%01028000.5800000202
11Ian McCoshenD43418222230060857036355.71%6480918.830441488011059100.00%0439000.5400000003
12Cédric DesruisseauxC/LW/RW4371421920123256154512.50%650411.72000000002561046.88%192335000.8300000211
13Andrew O'BrienD439112018520496448252018.75%4455412.900001300002010.00%0929000.7200000002
14Brayden PachalD43316191844064726123244.92%5587820.431128870333160000.00%0448000.4300000011
15Joel TeasdaleLW349918-1412067249226629.78%1762018.2624617770117860167.65%34359000.5800000002
16Jake GardinerD2721315132035574422214.55%4353920.001451365022262000.00%0829000.5600000001
17Keegan KanzigD43111121228054953618182.78%4766415.46000000000111000.00%0241000.3600000000
18Elliot DesnoyersLW36371082014114714226.38%33539.8100000000001037.50%16155000.5700000010
19Justin DanforthC/RW9459-22018329132513.79%013915.55033729000001012.50%8200001.2900000020
20Luca SbisaD312791412027512013910.00%4540413.04011020110126000.00%0624000.4500000010
21Tyler BiggsRW182573402020246188.33%218410.2600000000131160.00%15133000.7600000001
22Thomas CaseyC/LW15235400112309256.67%31479.8400000000110048.45%9750000.6800000010
23Arvid HenriksonD140331007164230.00%71238.800000000004000.00%019000.4900000100
24Beck MalenstynLW40332404185100.00%37017.73000000004210033.33%331000.8500000000
25Josh BrownD1601146010812440.00%1116010.010000000002000.00%009000.1200000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne8111833345172543620824879139350690313.14%4861248415.3931538417711285121747116023950.14%2188604346120.8316000252632
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Jared CoreauTrois-Rivières Lions (MTL)2315530.9013.2013870274751356100.66762320201
2Samuel HarveyTrois-Rivières Lions (MTL)127500.9043.167210038395201110.0000127010
3Lars VoldenTrois-Rivières Lions (MTL)54100.8833.60300001815477100.0000510000
4Hugo HävelidTrois-Rivières Lions (MTL)42110.8664.20243001712777000.000048000
5Spencer MartinMontreal Canadiens21100.8784.501200097442000.000020001
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne46291340.8963.3827720215615017533164645212


Nom du joueur POS Âge Date de naissance Termes Contrat Cap % Année 2024Année 2025Année 2026Année 2027Année 2028Année 2029Année 2030
Attaquant
Anders LeeC/LW341990-01-22TW 10.00%1,000,000$UFA [Age: 35]
Beck MalenstynLW261998-01-02TW 30.00%1,250,000$1,250,000$1,250,000$UFA [Age: 29]
Brett MurrayLW/RW261998-01-02TW 10.00%800,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Brian HalonenLW251999-01-23TW 20.00%950,000$950,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Cédric DesruisseauxC/LW/RW242000-01-02TW 20.00%950,000$950,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Elliot DesnoyersLW222002-01-02TW 30.00%850,000$850,000$850,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Joel TeasdaleLW251999-01-22TW 10.00%1,100,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Joseph LabateC/LW311993-01-22NT TW 20.00%950,000$950,000$UFA [Age: 33]
Justin DanforthC/RW311993-01-02NT TW 20.00%950,000$950,000$UFA [Age: 33]
Marat KhairullinRW281996-01-02NT TW 20.00%900,000$900,000$UFA [Age: 30]
Patrik KarlkvistRW321992-01-02NT TW 20.00%1,500,000$1,500,000$UFA [Age: 34]
Rodrigo AbolsC281996-01-22NT TW 20.00%1,200,000$1,200,000$UFA [Age: 30]
Rory KerinsC/LW222002-01-02TW 10.00%1,500,000$RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
Sven BaertschiLW/RW321992-01-22NT TW 30.00%1,400,000$1,400,000$1,400,000$UFA [Age: 35]
Thomas CaseyC/LW242000-01-02TW 10.00%900,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Tyler BiggsRW311993-01-22NT TW 20.00%1,000,000$1,000,000$UFA [Age: 33]
MOYENNE (16)27.560.00%0$11,900,000$3,500,000$0$0$0$0$
Défenseur
Andrew O'BrienD321992-01-22TW 10.00%850,000$UFA [Age: 33]
Arvid HenriksonD261998-01-02TW 30.00%750,000$750,000$750,000$UFA [Age: 29]
Brayden PachalD251999-01-02NT TW 20.00%950,000$950,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Ian McCoshenD291995-01-22NT TW 20.00%1,300,000$1,300,000$UFA [Age: 31]
Jake GardinerD341990-01-22TW 10.00%1,950,000$UFA [Age: 35]
Josh BrownD301994-01-02NT TW 20.00%1,000,000$1,000,000$UFA [Age: 32]
Keegan KanzigD291995-01-22TW 10.00%750,000$UFA [Age: 30]
MOYENNE (7)29.290.00%0$4,000,000$750,000$0$0$0$0$
Gardiens
Hugo HävelidG202004-01-02TW 10.00%850,000$RFA ( Groupe: 1 )[Age: 21]
Jared CoreauG331991-01-22TW 10.00%1,750,000$UFA [Age: 34]
Lars VoldenG321992-01-22TW 10.00%750,000$UFA [Age: 33]
Samuel HarveyG261998-01-22TW 10.00%1,750,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]

Légendes des Termes : FV = Ballotage forcé / NT = Non-échange / IN = Blessure / TW = Contract Deux Côté ('Can Play Pro' + 'Can Play Farm')

Note: Les montants de cap salarial pour l’année courant et le % de cap salariale sont basé sur un calcul du plafond salariale simple (Salaire Moyen ou Salaire de l’année selon vos options). Si votre plafond salarial est basé sur la calcul complexe, les résultats de cette analyse pourrait être légèrement incorrects. Le plafond salarial professionnel de l’année en cours est : 89,000,050$.




Attaque à 5 contre 5
Ligne # Ailier gauche Centre Ailier droit % temps PHY DF OF
1Joel TeasdaleAnders LeeJustin Danforth28041
2Beck MalenstynRodrigo AbolsPatrik Karlkvist26014
3Brian HalonenJoseph LabateSven Baertschi26113
4Brett MurrayCédric DesruisseauxMarat Khairullin20221
Défense à 5 contre 5
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Jake GardinerBrayden Pachal28113
2Ian McCoshenAndrew O'Brien28023
3Keegan KanzigJosh Brown23014
4Brayden PachalArvid Henrikson21113
Attaque en avantage numérique
Ligne # Ailier gauche Centre Ailier droit % temps PHY DF OF
1Joseph LabateRodrigo AbolsSven Baertschi60014
2Brian HalonenAnders LeeJustin Danforth40014
Défense en avantage numérique
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Ian McCoshenJake Gardiner60014
2Andrew O'BrienBrayden Pachal40014
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne # Centre Ailier % temps PHY DF OF
1Anders LeeBeck Malenstyn60140
2Cédric DesruisseauxJoseph Labate40140
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Andrew O'BrienJosh Brown60140
2Keegan KanzigIan McCoshen40140
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne # Ailier % temps PHY DF OF Défense Défense % temps PHY DF OF
1Anders Lee55050Andrew O'BrienJosh Brown60140
2Joseph Labate45050Ian McCoshenKeegan Kanzig40140
Attaque à 4 contre 4
Ligne # Centre Ailier % temps PHY DF OF
1Joseph LabateSven Baertschi60023
2Rodrigo AbolsPatrik Karlkvist40113
Défense à 4 contre 4
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Ian McCoshenKeegan Kanzig50023
2Andrew O'BrienJosh Brown50014
Attaque dernière minute
Ailier gauche Centre Ailier droit Défense Défense
Joseph LabateAnders LeeJustin DanforthBrayden PachalIan McCoshen
Défense dernière minute
Ailier gauche Centre Ailier droit Défense Défense
Beck MalenstynAnders LeePatrik KarlkvistJosh BrownAndrew O'Brien
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numérique Désavantage numérique
Patrik Karlkvist, Joseph Labate, Brett MurrayPatrik Karlkvist, Brian HalonenBeck Malenstyn
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numérique Désavantage numérique
Ian McCoshen, Brayden Pachal, Andrew O'BrienBrayden PachalKeegan Kanzig, Josh Brown
Tirs de pénalité
Justin Danforth, Patrik Karlkvist, Rodrigo Abols, Brian Halonen, Brett Murray
Gardien
#1 : Samuel Harvey, #2 : Jared Coreau
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Joseph Labate, Justin Danforth, Rodrigo Abols, Brian Halonen, Brett Murray, Sven Baertschi, Sven Baertschi, Joel Teasdale, Beck Malenstyn, Anders Lee, Patrik Karlkvist
Lignes de défense personnalisées en prolongation
Ian McCoshen, Josh Brown, Brayden Pachal, Andrew O'Brien, Keegan Kanzig


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PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Albany Devils2110000012842110000012840000000000020.50012213300664971660464449458185917183710330.00%9455.56%042385449.53%48595850.63%32160952.71%959621990350646320
2Binghamton Senators21100000990110000006421010000035-220.500915241066497167546444945818582118325120.00%9277.78%042385449.53%48595850.63%32160952.71%959621990350646320
3Blainville-Boisbriand Armada3210000013672200000012391010000013-240.66713213400664971696464449458181075130526116.67%15380.00%042385449.53%48595850.63%32160952.71%959621990350646320
4Bridgeport Sound Tigers3210000016115211000009811100000073440.6671628440066497169546444945818943626648337.50%13376.92%142385449.53%48595850.63%32160952.71%959621990350646320
5Charlotte Checkers11000000413110000004130000000000021.000481200664971636464449458182710821300.00%4175.00%042385449.53%48595850.63%32160952.71%959621990350646320
6Chicago Wolves1010000034-1000000000001010000034-100.000369006649716294644494581831156163133.33%30100.00%142385449.53%48595850.63%32160952.71%959621990350646320
7Chicoutimi Saguenéens11000000615000000000001100000061521.000611170066497162346444945818277618000%30100.00%042385449.53%48595850.63%32160952.71%959621990350646320
8Connecticut Whale20100100612-60000000000020100100612-610.250611170066497165946444945818721518388112.50%9366.67%042385449.53%48595850.63%32160952.71%959621990350646320
9Gatineau Olympiques220000001376110000008351100000054141.0001324370066497167846444945818642326426233.33%13284.62%042385449.53%48595850.63%32160952.71%959621990350646320
10Grand Rapids Griffins4310000013112220000009632110000045-160.75013253801664971612246444945818136484466900.00%22481.82%142385449.53%48595850.63%32160952.71%959621990350646320
11Henderson Silver Knights11000000532000000000001100000053221.00059140066497162946444945818331042022100.00%20100.00%042385449.53%48595850.63%32160952.71%959621990350646320
12Joliette Sportif32001000171072100100011741100000063361.0001727440066497169346444945818902824607228.57%12466.67%042385449.53%48595850.63%32160952.71%959621990350646320
13Lake Erie Monsters11000000844110000008440000000000021.000815230066497163746444945818271010182150.00%5260.00%142385449.53%48595850.63%32160952.71%959621990350646320
14Laval Chiefs1000010056-1000000000001000010056-110.5005914006649716354644494581828710224250.00%5180.00%042385449.53%48595850.63%32160952.71%959621990350646320
15Manitoba Moose2010000169-32010000169-30000000000010.250611170066497166546444945818601814427114.29%7357.14%042385449.53%48595850.63%32160952.71%959621990350646320
16Milwaukee Admirals21001000532110000001011000100043141.00051015016649716684644494581865231638600.00%8187.50%042385449.53%48595850.63%32160952.71%959621990350646320
17Portland Crying Chiwawas11000000523110000005230000000000021.000561100664971634464449458183016414200.00%2150.00%042385449.53%48595850.63%32160952.71%959621990350646320
18Providence Bruins1000010045-1000000000001000010045-110.500471100664971620464449458184922101411100.00%5340.00%042385449.53%48595850.63%32160952.71%959621990350646320
19Quebec Stars21100000770000000000002110000077020.50071320006649716524644494581879302231700.00%11372.73%142385449.53%48595850.63%32160952.71%959621990350646320
20Roberval Dwarfs2110000057-2000000000002110000057-220.5005813006649716724644494581856188439111.11%4175.00%042385449.53%48595850.63%32160952.71%959621990350646320
21San Antonio Rampage10001000431100010004310000000000021.0004610006649716334644494581839106165240.00%3166.67%042385449.53%48595850.63%32160952.71%959621990350646320
22San Jose Barracuda2000200010822000200010820000000000041.000101929006649716654644494581866226399111.11%30100.00%042385449.53%48595850.63%32160952.71%959621990350646320
23Springfield Falcons11000000541000000000001100000054121.0005914006649716344644494581838126224125.00%3166.67%042385449.53%48595850.63%32160952.71%959621990350646320
24Verdun Junior2110000010640000000000021100000106420.5001017270066497167346444945818633084213323.08%4175.00%042385449.53%48595850.63%32160952.71%959621990350646320
Total432311053011911474421133040011056639221080130086815600.69819133652712664971613834644494581813984993488071362921.32%1744474.71%542385449.53%48595850.63%32160952.71%959621990350646320
_Since Last GM Reset432311053011911474421133040011056639221080130086815600.69819133652712664971613834644494581813984993488071362921.32%1744474.71%542385449.53%48595850.63%32160952.71%959621990350646320
_Vs Conference2616702100114813310900100055272816770110059545370.71211420131512664971685346444945818831311228480771418.18%1142478.95%442385449.53%48595850.63%32160952.71%959621990350646320
_Vs Division910401100433675400100025178464001001819-1231.278437712000664971628446444945818290907618233824.24%381268.42%142385449.53%48595850.63%32160952.71%959621990350646320

Total pour les joueurs
Matchs joués Points Séquence Buts Passes Points Tirs pour Tirs contre Tirs bloqués Minutes de pénalités Mises en échec Buts en filet désert Blanchissages
4360L31913365271383139849934880712
Tous les matchs
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
4323115301191147
Matchs locaux
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
21133400110566
Matchs extérieurs
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
2210813008681
Derniers 10 matchs
W L OTW OTL SOWSOL
730000
Tentatives en avantage numérique Buts en avantage numérique % en avantage numérique Tentatives en désavantage numérique Buts contre en désavantage numérique % en désavantage numérique Buts pour en désavantage numérique
1362921.32%1744474.71%5
Tirs en 1e période Tirs en 2e période Tirs en 3e période Tirs en 4e période Buts en 1e période Buts en 2e période Buts en 3e période Buts en 4e période
464449458186649716
Mises en jeu
Gagnées en zone offensive Total en zone offensive % gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensive Total en zone défensive % gagnées en zone défensive Gagnées en zone neutre Total en zone neutre % gagnées en zone neutre
42385449.53%48595850.63%32160952.71%
Temps avec la rondelle
En zone offensive Contrôle en zone offensive En zone défensive Contrôle en zone défensive En zone neutre Contrôle en zone neutre
959621990350646320


Derniers matchs joués
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3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
Jour:1
16Blainville-Boisbriand Armada1Trois-Rivières Lions4WSommaire du match
Jour:2
222Trois-Rivières Lions3Connecticut Whale8LSommaire du match
Jour:6
640Trois-Rivières Lions6Joliette Sportif3WSommaire du match
Jour:8
855Bridgeport Sound Tigers4Trois-Rivières Lions7WSommaire du match
Jour:11
1176Trois-Rivières Lions2Verdun Junior3LSommaire du match
Jour:13
1389Gatineau Olympiques3Trois-Rivières Lions8WSommaire du match
Jour:16
16108Albany Devils6Trois-Rivières Lions5LSommaire du match
Jour:18
18123Trois-Rivières Lions5Springfield Falcons4WSommaire du match
Jour:20
20143Grand Rapids Griffins2Trois-Rivières Lions3WSommaire du match
Jour:22
22162Trois-Rivières Lions5Laval Chiefs6LXSommaire du match
Jour:23
23163Trois-Rivières Lions3Connecticut Whale4LXSommaire du match
Jour:25
25184Manitoba Moose5Trois-Rivières Lions4LXXSommaire du match
Jour:28
28208Joliette Sportif4Trois-Rivières Lions5WXSommaire du match
Jour:29
29227Trois-Rivières Lions3Chicago Wolves4LSommaire du match
Jour:31
31237Trois-Rivières Lions5Roberval Dwarfs3WSommaire du match
Jour:33
33254Albany Devils2Trois-Rivières Lions7WSommaire du match
Jour:38
38278Blainville-Boisbriand Armada2Trois-Rivières Lions8WSommaire du match
Jour:40
40295Trois-Rivières Lions4Providence Bruins5LXSommaire du match
Jour:41
41308Trois-Rivières Lions5Henderson Silver Knights3WSommaire du match
Jour:43
43318Manitoba Moose4Trois-Rivières Lions2LSommaire du match
Jour:45
45342Charlotte Checkers1Trois-Rivières Lions4WSommaire du match
Jour:48
48360Trois-Rivières Lions0Roberval Dwarfs4LSommaire du match
Jour:50
50375Lake Erie Monsters4Trois-Rivières Lions8WSommaire du match
Jour:52
52391Trois-Rivières Lions7Bridgeport Sound Tigers3WSommaire du match
Jour:53
53400Trois-Rivières Lions3Quebec Stars4LSommaire du match
Jour:55
55414Joliette Sportif3Trois-Rivières Lions6WSommaire du match
Jour:57
57435Trois-Rivières Lions8Verdun Junior3WSommaire du match
Jour:58
58447Binghamton Senators4Trois-Rivières Lions6WSommaire du match
Jour:60
60468Trois-Rivières Lions1Grand Rapids Griffins0WSommaire du match
Jour:62
62473Trois-Rivières Lions4Quebec Stars3WSommaire du match
Jour:63
63490San Jose Barracuda3Trois-Rivières Lions4WXSommaire du match
Jour:66
66504Trois-Rivières Lions5Gatineau Olympiques4WSommaire du match
Jour:68
68513Trois-Rivières Lions3Grand Rapids Griffins5LSommaire du match
Jour:69
69523Portland Crying Chiwawas2Trois-Rivières Lions5WSommaire du match
Jour:71
71547Trois-Rivières Lions4Milwaukee Admirals3WXSommaire du match
Jour:73
73561San Jose Barracuda5Trois-Rivières Lions6WXSommaire du match
Jour:76
76585Trois-Rivières Lions6Chicoutimi Saguenéens1WSommaire du match
Jour:77
77591Milwaukee Admirals0Trois-Rivières Lions1WSommaire du match
Jour:82
82620San Antonio Rampage3Trois-Rivières Lions4WXSommaire du match
Jour:84
84645Grand Rapids Griffins4Trois-Rivières Lions6WSommaire du match
Jour:86
86649Trois-Rivières Lions1Blainville-Boisbriand Armada3LSommaire du match
Jour:90
90677Trois-Rivières Lions3Binghamton Senators5LSommaire du match
Jour:92
92687Bridgeport Sound Tigers4Trois-Rivières Lions2LSommaire du match
Jour:96
96711Blainville-Boisbriand Armada-Trois-Rivières Lions-
Jour:99
99737Trois-Rivières Lions-Danbury Trashers-
Jour:100
100747Albany Devils-Trois-Rivières Lions-
Jour:102
102765Trois-Rivières Lions-The Nuuk Vikings-
Jour:104
104778Bridgeport Sound Tigers-Trois-Rivières Lions-
Jour:108
108805Albany Devils-Trois-Rivières Lions-
Jour:110
110829Hamilton Bulldogs-Trois-Rivières Lions-
Jour:111
111834Trois-Rivières Lions-Laval Chiefs-
Jour:114
114854Trois-Rivières Lions-Hamilton Bulldogs-
Jour:116
116872Chisinau Pelicans-Trois-Rivières Lions-
Jour:118
118888Trois-Rivières Lions-Lake Erie Monsters-
Jour:120
120903Trois-Rivières Lions-Verdun Junior-
Jour:123
123912Danbury Trashers-Trois-Rivières Lions-
Jour:125
125931Trois-Rivières Lions-Wilkes-Barre/Scranton Penguins-
Jour:127
127943Hamilton Bulldogs-Trois-Rivières Lions-
Jour:128
128963Trois-Rivières Lions-Portland Crying Chiwawas-
Jour:129
129975Laval Chiefs-Trois-Rivières Lions-
Jour:133
1331000Trois-Rivières Lions-Chisinau Pelicans-
Jour:135
1351009Trois-Rivières Lions-Springfield Falcons-
Jour:136
1361019Chicoutimi Saguenéens-Trois-Rivières Lions-
Jour:139
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
1391040Gatineau Olympiques-Trois-Rivières Lions-
Jour:141
1411057Trois-Rivières Lions-Norfolk Admirals-
Jour:143
1431069Trois-Rivières Lions-Connecticut Whale-
Jour:145
1451080Trois-Rivières Lions-Milwaukee Admirals-
Jour:146
1461085Gatineau Olympiques-Trois-Rivières Lions-
Jour:151
1511115Chicago Wolves-Trois-Rivières Lions-
Jour:152
1521132Trois-Rivières Lions-Joliette Sportif-
Jour:154
1541146Roberval Dwarfs-Trois-Rivières Lions-
Jour:157
1571169Trois-Rivières Lions-Joliette Sportif-
Jour:159
1591175Trois-Rivières Lions-Springfield Falcons-
Jour:160
1601186Houston Aeros-Trois-Rivières Lions-
Jour:163
1631210Trois-Rivières Lions-Rochester Americans-
Jour:164
1641219The Nuuk Vikings-Trois-Rivières Lions-
Jour:168
1681244Chicoutimi Saguenéens-Trois-Rivières Lions-
Jour:169
1691250Trois-Rivières Lions-Rochester Americans-
Jour:171
1711262Trois-Rivières Lions-Hamilton Bulldogs-
Jour:174
1741283Quebec Stars-Trois-Rivières Lions-
Jour:179
1791317Verdun Junior-Trois-Rivières Lions-
Jour:183
1831342Houston Aeros-Trois-Rivières Lions-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1 Niveau 2

Revenu
Matchs à domicile restants Assistance moyenne - % Revenu moyen par match Revenu annuel à ce jour Capacité Popularité de l’équipe

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour Salaire total des joueurs Salaire total moyen des joueurs Salaire des entraineurs
Plafond salarial par jour Plafond salarial à ce jour Joueurs Inclus dans le plafond salarial Joueurs exclut du plafond Salarial

Estimation
Revenus de la saison estimés Jours restants de la saison Dépenses par jour Dépenses de la saison estimées




Trois-Rivières Lions Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Trois-Rivières Lions Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Trois-Rivières Lions Statistiques de l'Équipe de Carrière

Total Domicile Visiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Trois-Rivières Lions Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Trois-Rivières Lions Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA