Day : 95
WPG - 2
UTA - 4
DAL - 3
OTT - 7
LOS - 4
BUF - 3
SJS - 3
CAR - 2
TOR - 3
TBL - 0
CLB - 4
WSH - 8
VAN - 4
PHI - 2
ANH - 3
NJD - 4
MIN - 2
NYR - 3
FLA - 3
PIT - 2
GRG - 2
SAR - 5
PRO - 6
NOR - 1
HAM - 3
GAT - 2
CTW - 6
SJS - 5
Day : 96
(20-23-1) - L2
(9-33-5) - L2
(34-10-2) - W2
(22-21-4) - L2
(27-16-3) - L2
(10-34-4) - L2
(23-20-4) - W4
(33-6-3) - W2
(19-23-3) - L2
(14-27-1) - L3
(15-23-7) - W3
(24-17-2) - W2
(25-15-7) - OTL1
(25-14-5) - W1
(24-19-3) - L1
(14-26-4) - L1
(25-17-3) - OTL1
(31-8-5) - W5
(24-18-6) - W3
(28-15-2) - W4
(26-12-1) - W1
(26-18-2) - L1
(25-11-5) - W1
(25-19-6) - L2
(26-19-2) - W3
(26-14-3) - W1
(31-6-6) - L1
(31-27-1) - L1
(26-10-6) - W2
(26-19-4) - W2
(31-7-4) - W8
(31-11-4) - L3
(27-12-1) - W2
(27-18-5) - OTL1
(16-26-4) - L1
(16-19-2) - L1
(15-22-4) - W1
(15-23-4) - L1
(16-20-5) - W1
(16-30-0) - W1
(14-26-4) - L1
(14-19-1) - W1

Houston Aeros
GP: 42 | W: 14 | L: 27 | OTL: 1 | P: 29
GF: 140 | GA: 196 | PP%: 18.18% | PK%: 76.57%
DG: Alain Bosch | Morale : 50 | Moyenne d’équipe : N/A
Prochains matchs #709 vs Milwaukee Admirals
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Centre de jeu
Laval Chiefs
26-12-1, 53pts
1
FINAL
2 Houston Aeros
14-27-1, 29pts
Team Stats
W1SéquenceL1
17-5-0Fiche domicile9-11-1
9-7-1Fiche domicile5-16-0
5-5-0Derniers 10 matchs4-6-0
4.21Buts par match 3.33
3.23Buts contre par match 4.67
23.08%Pourcentage en avantage numérique18.18%
77.22%Pourcentage en désavantage numérique76.57%
Houston Aeros
14-27-1, 29pts
1
FINAL
4 Wilkes-Barre/Scranton Penguins
27-12-1, 55pts
Team Stats
L1SéquenceW2
9-11-1Fiche domicile17-4-1
5-16-0Fiche domicile10-8-0
4-6-0Derniers 10 matchs7-3-0
3.33Buts par match 4.55
4.67Buts contre par match 3.03
18.18%Pourcentage en avantage numérique32.35%
76.57%Pourcentage en désavantage numérique78.03%
Milwaukee Admirals
31-6-6, 68pts
Jour 96
Houston Aeros
14-27-1, 29pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceL1
17-1-3Fiche domicile9-11-1
14-5-3Fiche visiteur5-16-0
5-3-210 derniers matchs4-6-0
4.65Buts par match 3.33
3.02Buts contre par match 3.33
25.58%Pourcentage en avantage numérique18.18%
83.87%Pourcentage en désavantage numérique76.57%
Houston Aeros
14-27-1, 29pts
Jour 97
Bridgeport Sound Tigers
16-26-4, 36pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceL1
9-11-1Fiche domicile7-12-2
5-16-0Fiche visiteur9-14-2
4-6-010 derniers matchs5-5-0
3.33Buts par match 2.87
4.67Buts contre par match 2.87
18.18%Pourcentage en avantage numérique21.58%
76.57%Pourcentage en désavantage numérique73.79%
Houston Aeros
14-27-1, 29pts
Jour 99
Gatineau Olympiques
19-21-2, 40pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceL1
9-11-1Fiche domicile12-9-1
5-16-0Fiche visiteur7-12-1
4-6-010 derniers matchs5-4-1
3.33Buts par match 3.31
4.67Buts contre par match 3.31
18.18%Pourcentage en avantage numérique15.65%
76.57%Pourcentage en désavantage numérique74.14%
Meneurs d'équipe
Buts
Evan Barratt
19
Passes
Ivan Chekhovich
21
Points
Evan Barratt
34
Plus/Moins
John Marino
6
Victoires
Charlie Lindgren
14
Pourcentage d’arrêts
Igor Bobkov
0.866

Statistiques d’équipe
Buts pour
140
3.33 GFG
Tirs pour
1272
30.29 Avg
Pourcentage en avantage numérique
18.2%
22 GF
Début de zone offensive
35.4%
Buts contre
196
4.67 GAA
Tirs contre
1367
32.55 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
76.6%%
41 GA
Début de la zone défensive
37.6%
Informations de l'équipe

Directeur généralAlain Bosch
EntraîneurPatrice Bosch
DivisionLeetch
ConférenceFortunus
CapitaineIvan Chekhovich
Assistant #1Jordan Harris
Assistant #2Lane Pederson


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance3,000
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro25
Équipe Mineure21
Limite contact 46 / 50
Espoirs27


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire moyen
1Evan BarrattX100.00874082828286898175747469737171750002511,600,000$
2Ivan Chekhovich (R) (C)X100.00663092827587878365747465737669650002521,400,000$
3Paul BittnerX100.00873884819084798267757370757778550002812,000,000$
4Brett Leason (R)X100.0076358678868077796873746877817965000251850,000$
5Jake Leschyshyn (R)X100.00723084788182828075747469797879650002531,900,000$
6Reece Newkirk (R)X100.0073357777738081767470696477757455000233775,000$
7Martin Kaut (R)X100.0076258079818285777073727077777555000251800,000$
8Michael CarconeXXX100.0076427979768285797172747077868345000281900,000$
9Ryan HartmanXX100.00894782818083807774727172739191150003111,500,000$
10Yegor Sharangovich (R)X100.0080388777888281787474726968767465000261900,000$
11Lane Pederson (A)X100.00803590838388908274757371737673650002721,300,000$
12Sebastian RepoX100.00834084788883877874737471737775550002811,000,000$
13Jordan Harris (R) (A)X100.0075307979778281795074648565697265000241900,000$
14Marco ScandellaX100.00854584748079797650746491609999150003421,930,000$
15Nick SeelerX100.00904574748579727650726489558988150003121,400,000$
16Brycen MartinX100.00774581758076747250686183577269350002811,300,000$
17Kirill Kirsanov (R)X100.0078409276798179755073648460717665000221850,000$
18John MarinoX100.00784078747873677250686183555759550002731,000,000$
Rayé
1Tim Söderlund (R)X100.0072307278688077757170706674706755000261800,000$
2Marcus Kallionkieli (R)X100.0075257375807373747170696476656145000233750,000$
3Luke SchennX74.99964771739091897351756292679999150003522,000,000$
4Dylan DemeloX100.00884075788081807850746887609395150003111,950,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE98.828037817881828177647369756978784500
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire moyen
1Charlie Lindgren99.00848183858684858482838474711500N03121,300,000$
2Igor Bobkov100.0082818594908586848588868989150003311,100,000$
Rayé
1Marco Costantini (R)100.008583848384818182818181636365000221800,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE99.67848284878783848383848475743500
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Patrice Bosch73676870656570CAN5241,000,000$


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PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur POSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Evan BarrattC42191534-191408745107377317.76%1777118.36527211140111451246.94%6546912000.8800000143
2Brett LeasonRW42171633-71205617119339214.29%1064815.433691896000002143.75%32723001.0202000420
3Ivan ChekhovichLW42112132-20203331137471058.03%1080819.25448351111013601047.06%34707000.7900000111
4Jake LeschyshynC4214183231603924101396213.86%1160714.464482188000002151.35%370728001.0500000051
5Lane PedersonC42131629-480294079255316.46%951112.171014141011292052.92%291487001.1300000130
6Michael CarconeC/LW/RW4291928-418053249135709.89%1670116.700001810181720048.39%31648100.8012000202
7Marco ScandellaD4252025-1745560996836357.35%6490321.5215615112022179110.00%0145000.5501000110
8Martin KautRW4271724-9320433356363812.50%1168516.321561098000050161.29%31466000.7000000000
9Yegor SharangovichC4281624-540562870185511.43%1363415.112681897000000052.88%191328000.7600000000
10Ryan HartmanC/RW4291423-6180664567285213.43%1174617.7800009123122021055.68%3524118000.6212000110
11Paul BittnerLW4261117-1560582055364510.91%1342210.0500000000001050.00%165910000.8100000010
12Jordan HarrisD3721214-2234043803918265.13%4892525.02033111101122117000.00%0053000.3000000000
13Kirill KirsanovD423710-210029725028276.00%7386120.52000975011078000.00%0435000.2300000100
14Dylan DemeloD355510-10280375836191813.89%3453115.1811229000055200.00%1623000.3800000000
15Sebastian RepoRW424610-144043306423506.25%64179.93000000002350048.15%273211000.4800000000
16Nick SeelerD38369-848041643718208.11%4464617.010002100000121000.00%0436000.2800000000
17Reece NewkirkC42358-1510021193111229.68%23618.6100000000000050.64%235122000.4400000000
18Wyatt KaiserD30077-2422045503620170.00%5668522.85022765000147000.00%0233000.2000000000
19John MarinoD111566605472314.29%912911.810000000000000.00%014000.9200000000
20Luke SchennD7033012018118230.00%1614120.2100000000026000.00%009000.4200000100
21Brycen MartinD13011-260121814280.00%1421516.59000210000126000.00%029000.0900000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne759139240379-1943555874812127251387410.93%4871235716.282238601761034571232110513650.86%2265637347100.612700013187
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Charlie LindgrenHouston Aeros (MIN)41142310.8614.622145001651185603000.6676410221
2Igor BobkovHouston Aeros (MIN)60100.8664.39205001511262000.0000117000
3Marco CostantiniHouston Aeros (MIN)60300.7865.0317900157038000.0000025000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne53142710.8574.6325300019513677030064242221


Nom du joueur POS Âge Date de naissance Termes Contrat Cap % Année 2024Année 2025Année 2026Année 2027Année 2028Année 2029Année 2030
Attaquant
Brett LeasonRW251999-01-02TW 10.00%850,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Evan BarrattC251999-01-02TW 10.00%1,600,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Ivan ChekhovichLW251999-01-02TW 20.00%1,400,000$1,400,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Jake LeschyshynC251999-01-02TW 30.00%1,900,000$1,900,000$1,900,000$UFA [Age: 28]
Lane PedersonC271997-01-22TW 20.00%1,300,000$1,300,000$UFA [Age: 29]
Marcus KallionkieliLW232001-01-02TW 30.00%750,000$750,000$750,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Martin KautRW251999-01-02TW 10.00%800,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Michael CarconeC/LW/RW281996-01-02TW 10.00%900,000$UFA [Age: 29]
Paul BittnerLW281996-01-22TW 10.00%2,000,000$UFA [Age: 29]
Reece NewkirkC232001-01-02TW 30.00%775,000$775,000$775,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Ryan HartmanC/RW311993-01-22TW 10.00%1,500,000$UFA [Age: 32]
Sebastian RepoRW281996-01-22TW 10.00%1,000,000$UFA [Age: 29]
Tim SöderlundLW261998-01-02TW 10.00%800,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Yegor SharangovichC261998-01-22TW 10.00%900,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
MOYENNE (14)26.070.00%0$6,125,000$3,425,000$0$0$0$0$
Défenseur
Brycen MartinD281996-01-02TW 10.00%1,300,000$UFA [Age: 29]
Dylan DemeloD311993-01-22TW 10.00%1,950,000$UFA [Age: 32]
John MarinoD271997-01-22TW 30.00%1,000,000$1,000,000$1,000,000$UFA [Age: 30]
Jordan HarrisD242000-01-02TW 10.00%900,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Kirill KirsanovD222002-01-02TW 10.00%850,000$RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
Luke SchennD351989-01-22IN TW 20.00%2,000,000$2,000,000$UFA [Age: 37]
Marco ScandellaD341990-01-22TW 20.00%1,930,000$1,930,000$UFA [Age: 36]
Nick SeelerD311993-01-02TW 20.00%1,400,000$1,400,000$UFA [Age: 33]
MOYENNE (8)29.000.00%0$6,330,000$1,000,000$0$0$0$0$
Gardiens
Charlie LindgrenG311993-01-02NT TW 20.00%1,300,000$1,300,000$UFA [Age: 33]
Igor BobkovG331991-01-22TW 10.00%1,100,000$UFA [Age: 34]
Marco CostantiniG222002-01-02TW 10.00%800,000$RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]

Légendes des Termes : FV = Ballotage forcé / NT = Non-échange / IN = Blessure / TW = Contract Deux Côté ('Can Play Pro' + 'Can Play Farm')

Note: Les montants de cap salarial pour l’année courant et le % de cap salariale sont basé sur un calcul du plafond salariale simple (Salaire Moyen ou Salaire de l’année selon vos options). Si votre plafond salarial est basé sur la calcul complexe, les résultats de cette analyse pourrait être légèrement incorrects. Le plafond salarial professionnel de l’année en cours est : 89,000,050$.




Attaque à 5 contre 5
Ligne # Ailier gauche Centre Ailier droit % temps PHY DF OF
1Ivan ChekhovichYegor SharangovichBrett Leason41122
2Lane PedersonEvan BarrattRyan Hartman30122
3Paul BittnerJake LeschyshynMartin Kaut24122
4Michael CarconeReece NewkirkSebastian Repo5122
Défense à 5 contre 5
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Jordan HarrisMarco Scandella44122
2Nick SeelerKirill Kirsanov37122
3Brycen MartinJohn Marino15122
4Jordan HarrisKirill Kirsanov4122
Attaque en avantage numérique
Ligne # Ailier gauche Centre Ailier droit % temps PHY DF OF
1Ivan ChekhovichJake LeschyshynYegor Sharangovich60122
2Brett LeasonLane PedersonMartin Kaut40122
Défense en avantage numérique
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Evan BarrattJordan Harris60122
2Kirill KirsanovMarco Scandella40122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne # Centre Ailier % temps PHY DF OF
1Ryan HartmanLane Pederson60122
2Michael CarconeMartin Kaut40122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Nick SeelerMarco Scandella60122
2Kirill KirsanovBrycen Martin40122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne # Ailier % temps PHY DF OF Défense Défense % temps PHY DF OF
1Ryan Hartman60122Nick SeelerMarco Scandella60122
2Lane Pederson40122Kirill KirsanovBrycen Martin40122
Attaque à 4 contre 4
Ligne # Centre Ailier % temps PHY DF OF
1Evan BarrattIvan Chekhovich60122
2Yegor SharangovichBrett Leason40122
Défense à 4 contre 4
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Jordan HarrisMarco Scandella60122
2Nick SeelerKirill Kirsanov40122
Attaque dernière minute
Ailier gauche Centre Ailier droit Défense Défense
Michael CarconeRyan HartmanYegor SharangovichJordan HarrisMarco Scandella
Défense dernière minute
Ailier gauche Centre Ailier droit Défense Défense
Michael CarconeRyan HartmanYegor SharangovichNick SeelerMarco Scandella
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numérique Désavantage numérique
Sebastian Repo, Ivan Chekhovich, Paul BittnerSebastian Repo, Ivan ChekhovichSebastian Repo
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numérique Désavantage numérique
Kirill Kirsanov, Jordan Harris, Marco ScandellaBrycen MartinBrycen Martin, Kirill Kirsanov
Tirs de pénalité
Michael Carcone, Ryan Hartman, Brett Leason, Martin Kaut, Sebastian Repo
Gardien
#1 : Charlie Lindgren, #2 : Igor Bobkov
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Michael Carcone, Ryan Hartman, Brett Leason, Martin Kaut, Sebastian Repo, Ivan Chekhovich, Ivan Chekhovich, Paul Bittner, Evan Barratt, Jake Leschyshyn, Reece Newkirk
Lignes de défense personnalisées en prolongation
Jordan Harris, Marco Scandella, Nick Seeler, Brycen Martin, Kirill Kirsanov


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Albany Devils11000000532110000005320000000000021.000591400564041422442455368132878265120.00%40100.00%039579749.56%44484752.42%31360951.40%943606966336624308
2Binghamton Senators404000001220-82020000059-420200000711-400.0001221330056404141184424553681313835268512325.00%13284.62%039579749.56%44484752.42%31360951.40%943606966336624308
3Bridgeport Sound Tigers11000000321110000003210000000000021.000347005640414234424553681329161016100.00%50100.00%139579749.56%44484752.42%31360951.40%943606966336624308
4Chicoutimi Saguenéens1010000014-31010000014-30000000000000.0001230056404143644245536813269625200.00%30100.00%039579749.56%44484752.42%31360951.40%943606966336624308
5Chisinau Pelicans11000000633110000006330000000000021.00061117005640414354424553681328104224250.00%20100.00%039579749.56%44484752.42%31360951.40%943606966336624308
6Danbury Trashers20101000880000000000002010100088020.50081220005640414634424553681370291846400.00%9188.89%039579749.56%44484752.42%31360951.40%943606966336624308
7Hamilton Bulldogs1010000029-7000000000001010000029-700.0002350056404143144245536813406817200.00%4325.00%039579749.56%44484752.42%31360951.40%943606966336624308
8Henderson Silver Knights514000001929-102110000089-1303000001120-920.20019335200564041415944245536813157764410114214.29%23482.61%139579749.56%44484752.42%31360951.40%943606966336624308
9Laval Chiefs2110000067-12110000067-10000000000020.500611170056404146544245536813601612566233.33%6266.67%039579749.56%44484752.42%31360951.40%943606966336624308
10Manitoba Moose11000000927110000009270000000000021.0009142300564041443442455368133258185360.00%40100.00%039579749.56%44484752.42%31360951.40%943606966336624308
11Norfolk Admirals1000000134-11000000134-10000000000010.500358005640414374424553681336131017500.00%5180.00%039579749.56%44484752.42%31360951.40%943606966336624308
12Portland Crying Chiwawas20200000511-61010000035-21010000026-400.00059140056404144744245536813581814405120.00%7185.71%039579749.56%44484752.42%31360951.40%943606966336624308
13Providence Bruins624000002231-9321000001611530300000620-1440.33322416300564041418244245536813189735010516212.50%25772.00%239579749.56%44484752.42%31360951.40%943606966336624308
14Quebec Stars10001000431100010004310000000000021.000461000564041431442455368133015625300.00%30100.00%039579749.56%44484752.42%31360951.40%943606966336624308
15Roberval Dwarfs11000000321000000000001100000032121.00036900564041433442455368133781225200.00%6183.33%039579749.56%44484752.42%31360951.40%943606966336624308
16Rochester Americans1010000056-1000000000001010000056-100.0005914005640414344424553681330164174125.00%2150.00%139579749.56%44484752.42%31360951.40%943606966336624308
17San Antonio Rampage30300000915-630300000915-60000000000000.00091322005640414824424553681394342258700.00%11554.55%039579749.56%44484752.42%31360951.40%943606966336624308
18San Jose Barracuda52200010141401010000035-242100010119260.60014253900564041414644245536813179694011416425.00%20480.00%039579749.56%44484752.42%31360951.40%943606966336624308
19The Nuuk Vikings10100000111-100000000000010100000111-1000.0001120056404142944245536813336201911100.00%10280.00%039579749.56%44484752.42%31360951.40%943606966336624308
20Wilkes-Barre/Scranton Penguins20200000312-90000000000020200000312-900.000358005640414564424553681373263342700.00%13746.15%039579749.56%44484752.42%31360951.40%943606966336624308
Total42112702011140196-5621811010018182-1213160101059114-55290.34514024038000564041412724424553681313674873558741212218.18%1754176.57%539579749.56%44484752.42%31360951.40%943606966336624308
_Since Last GM Reset42112702011140196-5621811010018182-1213160101059114-55290.34514024038000564041412724424553681313674873558741212218.18%1754176.57%539579749.56%44484752.42%31360951.40%943606966336624308
_Vs Conference3081901011105137-321467000015956316212010104681-35210.35010517928400564041489444245536813975382261600891415.73%1283175.78%539579749.56%44484752.42%31360951.40%943606966336624308
_Vs Division16311000104781-34616000002026-61025000102755-2880.250478212900564041447744245536813527191138347441022.73%701677.14%139579749.56%44484752.42%31360951.40%943606966336624308

Total pour les joueurs
Matchs joués Points Séquence Buts Passes Points Tirs pour Tirs contre Tirs bloqués Minutes de pénalités Mises en échec Buts en filet désert Blanchissages
4229L11402403801272136748735587400
Tous les matchs
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
4211272011140196
Matchs locaux
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
2181110018182
Matchs extérieurs
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
21316101059114
Derniers 10 matchs
W L OTW OTL SOWSOL
460000
Tentatives en avantage numérique Buts en avantage numérique % en avantage numérique Tentatives en désavantage numérique Buts contre en désavantage numérique % en désavantage numérique Buts pour en désavantage numérique
1212218.18%1754176.57%5
Tirs en 1e période Tirs en 2e période Tirs en 3e période Tirs en 4e période Buts en 1e période Buts en 2e période Buts en 3e période Buts en 4e période
442455368135640414
Mises en jeu
Gagnées en zone offensive Total en zone offensive % gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensive Total en zone défensive % gagnées en zone défensive Gagnées en zone neutre Total en zone neutre % gagnées en zone neutre
39579749.56%44484752.42%31360951.40%
Temps avec la rondelle
En zone offensive Contrôle en zone offensive En zone défensive Contrôle en zone défensive En zone neutre Contrôle en zone neutre
943606966336624308


Derniers matchs joués
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JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
Jour:1
15Houston Aeros3Roberval Dwarfs2WSommaire du match
Jour:2
216Houston Aeros1Providence Bruins8LSommaire du match
Jour:5
533Providence Bruins4Houston Aeros2LSommaire du match
Jour:8
851Houston Aeros3San Jose Barracuda2WSommaire du match
Jour:9
964San Antonio Rampage4Houston Aeros3LSommaire du match
Jour:12
1281Houston Aeros3San Jose Barracuda2WSommaire du match
Jour:15
1598Providence Bruins4Houston Aeros9WSommaire du match
Jour:17
17119Houston Aeros5Henderson Silver Knights7LSommaire du match
Jour:19
19127Houston Aeros2Providence Bruins5LSommaire du match
Jour:20
20135San Antonio Rampage6Houston Aeros5LSommaire du match
Jour:22
22158Providence Bruins3Houston Aeros5WSommaire du match
Jour:24
24175Houston Aeros2Wilkes-Barre/Scranton Penguins8LSommaire du match
Jour:26
26192Binghamton Senators3Houston Aeros2LSommaire du match
Jour:28
28213Houston Aeros0San Jose Barracuda1LSommaire du match
Jour:29
29224Laval Chiefs6Houston Aeros4LSommaire du match
Jour:31
31241Houston Aeros2Henderson Silver Knights7LSommaire du match
Jour:34
34258Chisinau Pelicans3Houston Aeros6WSommaire du match
Jour:36
36264Houston Aeros3Providence Bruins7LSommaire du match
Jour:39
39286Houston Aeros5Danbury Trashers4WXSommaire du match
Jour:40
40294San Antonio Rampage5Houston Aeros1LSommaire du match
Jour:43
43317Houston Aeros5Rochester Americans6LSommaire du match
Jour:44
44327Norfolk Admirals4Houston Aeros3LXXSommaire du match
Jour:47
47354Quebec Stars3Houston Aeros4WXSommaire du match
Jour:51
51381Houston Aeros4Binghamton Senators5LSommaire du match
Jour:52
52390Chicoutimi Saguenéens4Houston Aeros1LSommaire du match
Jour:54
54405Houston Aeros2Portland Crying Chiwawas6LSommaire du match
Jour:55
55422Manitoba Moose2Houston Aeros9WSommaire du match
Jour:58
58446Henderson Silver Knights4Houston Aeros5WSommaire du match
Jour:59
59456Houston Aeros3Binghamton Senators6LSommaire du match
Jour:61
61472Houston Aeros1The Nuuk Vikings11LSommaire du match
Jour:63
63489Henderson Silver Knights5Houston Aeros3LSommaire du match
Jour:65
65503Houston Aeros4Henderson Silver Knights6LSommaire du match
Jour:68
68520Albany Devils3Houston Aeros5WSommaire du match
Jour:71
71541Houston Aeros3Danbury Trashers4LSommaire du match
Jour:72
72554Portland Crying Chiwawas5Houston Aeros3LSommaire du match
Jour:76
76581Bridgeport Sound Tigers2Houston Aeros3WSommaire du match
Jour:78
78604Houston Aeros5San Jose Barracuda4WXXSommaire du match
Jour:80
80613Binghamton Senators6Houston Aeros3LSommaire du match
Jour:82
82625Houston Aeros2Hamilton Bulldogs9LSommaire du match
Jour:84
84644San Jose Barracuda5Houston Aeros3LSommaire du match
Jour:90
90671Laval Chiefs1Houston Aeros2WSommaire du match
Jour:94
94695Houston Aeros1Wilkes-Barre/Scranton Penguins4LSommaire du match
Jour:96
96709Milwaukee Admirals-Houston Aeros-
Jour:97
97723Houston Aeros-Bridgeport Sound Tigers-
Jour:99
99736Houston Aeros-Gatineau Olympiques-
Jour:101
101754Wilkes-Barre/Scranton Penguins-Houston Aeros-
Jour:103
103772Houston Aeros-Charlotte Checkers-
Jour:104
104781Joliette Sportif-Houston Aeros-
Jour:108
108806Springfield Falcons-Houston Aeros-
Jour:109
109821Houston Aeros-Grand Rapids Griffins-
Jour:111
111833Houston Aeros-Albany Devils-
Jour:112
112846Chicago Wolves-Houston Aeros-
Jour:117
117873Houston Aeros-Portland Crying Chiwawas-
Jour:118
118883Chisinau Pelicans-Houston Aeros-
Jour:122
122910Portland Crying Chiwawas-Houston Aeros-
Jour:124
124922Houston Aeros-Norfolk Admirals-
Jour:126
126938Rochester Americans-Houston Aeros-
Jour:128
128957Houston Aeros-Roberval Dwarfs-
Jour:129
129971Connecticut Whale-Houston Aeros-
Jour:132
132989Houston Aeros-Roberval Dwarfs-
Jour:133
1331003Danbury Trashers-Houston Aeros-
Jour:136
1361028Verdun Junior-Houston Aeros-
Jour:139
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
1391043Houston Aeros-Connecticut Whale-
Jour:142
1421062Houston Aeros-San Antonio Rampage-
Jour:143
1431071Roberval Dwarfs-Houston Aeros-
Jour:148
1481098Houston Aeros-San Antonio Rampage-
Jour:150
1501105San Antonio Rampage-Houston Aeros-
Jour:152
1521125Houston Aeros-Norfolk Admirals-
Jour:153
1531136Blainville-Boisbriand Armada-Houston Aeros-
Jour:156
1561159Houston Aeros-Charlotte Checkers-
Jour:158
1581171Providence Bruins-Houston Aeros-
Jour:160
1601186Houston Aeros-Trois-Rivières Lions-
Jour:162
1621199Providence Bruins-Houston Aeros-
Jour:163
1631214Houston Aeros-Lake Erie Monsters-
Jour:167
1671238Charlotte Checkers-Houston Aeros-
Jour:168
1681241Houston Aeros-Springfield Falcons-
Jour:172
1721270Charlotte Checkers-Houston Aeros-
Jour:174
1741280Houston Aeros-Manitoba Moose-
Jour:178
1781305The Nuuk Vikings-Houston Aeros-
Jour:180
1801325The Nuuk Vikings-Houston Aeros-
Jour:182
1821334Houston Aeros-Providence Bruins-
Jour:183
1831342Houston Aeros-Trois-Rivières Lions-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1 Niveau 2

Revenu
Matchs à domicile restants Assistance moyenne - % Revenu moyen par match Revenu annuel à ce jour Capacité Popularité de l’équipe

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour Salaire total des joueurs Salaire total moyen des joueurs Salaire des entraineurs
Plafond salarial par jour Plafond salarial à ce jour Joueurs Inclus dans le plafond salarial Joueurs exclut du plafond Salarial

Estimation
Revenus de la saison estimés Jours restants de la saison Dépenses par jour Dépenses de la saison estimées




Houston Aeros Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Houston Aeros Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Houston Aeros Statistiques de l'Équipe de Carrière

Total Domicile Visiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Houston Aeros Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Houston Aeros Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA