Day : 25
BUF - 2
WSH - 5
EDM - 4
SEA - 2
TOR - 5
QUE - 6
DET - 2
STL - 1
MIN - 4
NYR - 3
PHI - 3
CAR - 4
BOS - 3
CLB - 1
DAL - 5
WPG - 3
VEG - 5
ANH - 1
MTL - 4
FLA - 2
LAV - 1
QUE - 2
SJS - 2
PAR - 8
NOR - 0
GAT - 2
LKE - 3
POR - 2
VER - 3
NUU - 4
ALB - 1
ROB - 2
CHP - 1
BNG - 3
BRI - 2
CHA - 6
MAN - 5
TRL - 4
CTW - 2
BBA - 3
RCH - 6
SPR - 5
SAR - 2
HAM - 7
Day : 26
(3-10-0) - L2
(2-10-1) - L1
(8-3-0) - L1
(5-4-1) - W2
(7-3-0) - W1
(10-0-0) - W10
(5-7-0) - W2
(7-1-2) - SOL1
(4-8-1) - L1
(2-6-3) - W1
(4-7-1) - L2
(7-4-0) - W4
(5-5-1) - W1
(6-4-1) - L3
(7-4-0) - L2
(7-4-0) - W3
(7-4-2) - W4
(5-6-1) - L1
(10-2-1) - W1
(4-8-0) - W1
(6-4-1) - W3
(6-6-0) - W1
(4-6-0) - L2
(4-4-1) - L2
(3-9-0) - L3
(3-4-2) - OTL1
(6-5-1) - W2
(6-6-1) - W2
(4-6-2) - W1
(4-7-0) - L1
(6-5-0) - L1
(6-2-1) - W6
(4-5-1) - W1
(4-8-3) - L1
(6-3-1) - OTL1
(6-4-1) - L1
(3-8-0) - W1
(3-7-2) - W1
(8-3-0) - W1
(8-2-0) - L1

Henderson Silver Knights
GP: 11 | W: 8 | L: 3 | OTL: 0 | P: 16
GF: 55 | GA: 45 | PP%: 23.08% | PK%: 77.14%
DG: Jonathan Légaré | Morale : 50 | Moyenne d’équipe : N/A
Prochains matchs #204 vs Hamilton Bulldogs
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Centre de jeu
Henderson Silver Knights
8-3-0, 16pts
5
FINAL
4 Manitoba Moose
4-5-1, 9pts
Team Stats
W6SéquenceW1
6-0-0Fiche domicile3-2-1
2-3-0Fiche domicile1-3-0
8-2-0Derniers 10 matchs4-5-1
5.00Buts par match 3.90
4.09Buts contre par match 4.30
23.08%Pourcentage en avantage numérique28.57%
77.14%Pourcentage en désavantage numérique71.43%
San Jose Barracuda
2-8-1, 5pts
2
FINAL
8 Henderson Silver Knights
8-3-0, 16pts
Team Stats
L3SéquenceW6
1-3-1Fiche domicile6-0-0
1-5-0Fiche domicile2-3-0
2-7-1Derniers 10 matchs8-2-0
2.82Buts par match 5.00
4.91Buts contre par match 4.09
17.14%Pourcentage en avantage numérique23.08%
73.68%Pourcentage en désavantage numérique77.14%
Hamilton Bulldogs
11-2-0, 22pts
Jour 27
Henderson Silver Knights
8-3-0, 16pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceW6
5-1-0Fiche domicile6-0-0
6-1-0Fiche visiteur2-3-0
8-2-010 derniers matchs8-2-0
4.15Buts par match 5.00
2.23Buts contre par match 5.00
24.24%Pourcentage en avantage numérique23.08%
94.00%Pourcentage en désavantage numérique77.14%
Henderson Silver Knights
8-3-0, 16pts
Jour 28
Portland Crying Chiwawas
6-5-0, 12pts
Statistiques d’équipe
W6SéquenceL1
6-0-0Fiche domicile5-1-0
2-3-0Fiche visiteur1-4-0
8-2-010 derniers matchs5-5-0
5.00Buts par match 4.36
4.09Buts contre par match 4.36
23.08%Pourcentage en avantage numérique22.86%
77.14%Pourcentage en désavantage numérique86.05%
Houston Aeros
5-7-0, 10pts
Jour 31
Henderson Silver Knights
8-3-0, 16pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceW6
2-3-0Fiche domicile6-0-0
3-4-0Fiche visiteur2-3-0
4-6-010 derniers matchs8-2-0
3.58Buts par match 5.00
4.58Buts contre par match 5.00
6.67%Pourcentage en avantage numérique23.08%
68.52%Pourcentage en désavantage numérique77.14%
Meneurs d'équipe
Buts
Henrik Samuelsson
8
Passes
Danil Aimurzin
10
Points
Justin Bailey
15
Plus/Moins
Mitch Holmberg
7
Victoires
Nick Malik
5
Pourcentage d’arrêts
Cory Schneider
0.882

Statistiques d’équipe
Buts pour
55
5.00 GFG
Tirs pour
395
35.91 Avg
Pourcentage en avantage numérique
23.1%
12 GF
Début de zone offensive
41.1%
Buts contre
45
4.09 GAA
Tirs contre
337
30.64 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
77.1%%
8 GA
Début de la zone défensive
31.5%
Informations de l'équipe

Directeur généralJonathan Légaré
EntraîneurJack Capuano
DivisionLeetch
ConférenceFortunus
Capitaine
Assistant #1Will Borgen
Assistant #2Brent Pedersen


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance1,540
Billets de saison1,200


Informations de la formation

Équipe Pro25
Équipe Mineure19
Limite contact 44 / 50
Espoirs23


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire moyen
1Justin BaileyXX100.009340798088868378667574697487861500N02921,850,000$
2Viktor Neuchev (R)X100.0061259978687982786573716575716765000212900,000$
3Yan-Pavel LaplanteXX99.00904579828481778078757571748182150002921,900,000$
4Nathan Légaré (R)X100.0082437978818184786474737075727465000233950,000$
5Vasili Atanasov (R)XXX100.0058308178678481787172716574666255000223800,000$
6Danil Aimurzin (R)X100.0061308578718289787573706376736855000223800,000$
7Fabian Wagner (R)XX100.0066259077768081757271706678646265000203850,000$
8Henrik SamuelssonXX100.009140847986848383727676667594911500N03021,950,000$
9Mitch HolmbergX100.00672597837585868365777667779392150003111,950,000$
10Brent Pedersen (A)X100.009441807988868581707574727581801500N02921,500,000$
11Miikka SalomäkiXXX100.008635837884888477787272737490831500N03111,750,000$
12Zach SanfordXXX100.008240867987838080707474737385831500N03021,150,000$
13Connor MackeyX100.00894873768682757750736889607578550002821,750,000$
14Vladimir Grudinin (R)X100.0060258276687981746072628560686665000212850,000$
15Will Borgen (A)X100.00884077778585847950736490568288650002831,750,000$
16Hardy Häman Aktell (R)X100.00764983788582837653746587687070650002611,350,000$
17Nikita Okhotyuk (R)X100.0086507377848284765074638658757265000241900,000$
18Sergei Telegin (R)X100.00713084807685827760736387687371650002431,400,000$
19Jérémy LauzonX100.009545717786817577507363876272726500N02761,100,000$
20Jamie OleksiakX99.00974771728884777653736598599999150003211,100,000$
Rayé
1Adam KlapkaX100.00904573738776797668727168667068650002411,000,000$
2Mike AmadioXXX100.00773596818679777975757372718788550002811,750,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE99.918038827881828178647470766979774500
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire moyen
1Cory Schneider100.0087828186898890868590919999150003811,000,000$
2Nick Malik (R)98.008285818482818281848180656365000223800,000$
Rayé
1Antoine Bibeau100.0085848288878787888987887374650003021,500,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE99.33858481868685868586868679794500
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Jack Capuano82848280828170USA5822,000,000$


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1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur POSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Justin BaileyLW/RW11691572027431103119.35%219017.283141238000021050.00%8180001.5800000031
2Henrik SamuelssonLW/RW11871524021929111627.59%216715.23134645000002042.86%7141001.7900000111
3Yan-Pavel LaplanteC/LW117714-4402395893912.07%222120.112241141011080153.28%229191001.2700000011
4Danil AimurzinC114101470026248816.67%218316.65235838000000053.33%15021001.5300000012
5Mitch HolmbergRW1176137001628121825.00%115814.40022215000000042.86%7292011.6400000201
6Nathan LégaréRW115712-38013626102519.23%117716.12224316000001055.56%9130001.3500000002
7Viktor NeuchevLW115510-300643781913.51%120118.332241040000001057.14%792000.9900000100
8Jamie OleksiakD11257020171296822.22%1516815.3100000000038100.00%008000.8300000100
9Vladimir GrudininD1106604051218830.00%917716.1102213000003000.00%017000.6800000000
10Brent PedersenLW11336-1201491871216.67%313812.58000000002461033.33%6102000.8700000110
11Nikita OkhotyukD110556100151314790.00%1918116.5401133000000000.00%006000.5500000000
12Miikka SalomäkiC/LW/RW11235560951371315.38%412811.64000001011100056.94%7251000.7800000000
13Fabian WagnerC/RW1104440084117100.00%213612.40011322000000020.00%550000.5900000000
14Sergei TeleginD11134600416107710.00%920718.83000326000014000.00%0115000.3900000000
15Zach SanfordC/LW/RW11134-100126228114.55%113812.62000000005460053.45%58112000.5800000000
16Hardy Häman AktellD111230606618765.56%213912.680000100000000.00%0110000.4300000000
17Shakir MukhamadullinD10123260152111479.09%821521.5902254800007100.00%008000.2800000000
18Vasili AtanasovC/LW/RW111230204481612.50%2918.3200000000010050.00%4601000.6600000000
19Connor MackeyD11123201351120.00%22020.130112000000000.00%000001.9900000000
20Will BorgenD11011-6403132010.00%14867.9000000000038000.00%017000.2300000000
21Jérémy LauzonD1101106013133830.00%101059.6100000000014000.00%008000.1900000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne22055921473168021918139514625313.92%111323514.711222346939811282328152.81%60413982010.9100000678
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Nick MalikHenderson Silver Knights (VEG)75100.8544.53358202718597000.000074000
2Cory SchneiderHenderson Silver Knights (VEG)63200.8823.59301401815279100.000047001
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne138300.8664.0966060453371761001111001


Nom du joueur POS Âge Date de naissance Termes Contrat Cap % Année 2024Année 2025Année 2026Année 2027Année 2028Année 2029Année 2030
Attaquant
Adam KlapkaRW242000-01-02TW 10.00%1,000,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Brent PedersenLW291995-01-22NT TW 20.00%1,500,000$1,500,000$UFA [Age: 31]
Danil AimurzinC222002-01-02TW 30.00%800,000$800,000$800,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Fabian WagnerC/RW202004-01-02TW 30.00%850,000$850,000$850,000$RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
Henrik SamuelssonLW/RW301994-01-22NT TW 20.00%1,950,000$1,950,000$UFA [Age: 32]
Justin BaileyLW/RW291995-01-22NT TW 20.00%1,850,000$1,850,000$UFA [Age: 31]
Miikka SalomäkiC/LW/RW311993-01-22NT TW 10.00%1,750,000$UFA [Age: 32]
Mike AmadioC/LW/RW281996-01-22TW 10.00%1,750,000$UFA [Age: 29]
Mitch HolmbergRW311993-01-22TW 10.00%1,950,000$UFA [Age: 32]
Nathan LégaréRW232001-01-02TW 30.00%950,000$950,000$950,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Vasili AtanasovC/LW/RW222002-01-02TW 30.00%800,000$800,000$800,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Viktor NeuchevLW212003-01-02TW 20.00%900,000$900,000$RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
Yan-Pavel LaplanteC/LW291995-01-22TW 20.00%1,900,000$1,900,000$UFA [Age: 31]
Zach SanfordC/LW/RW301994-01-22NT TW 20.00%1,150,000$1,150,000$UFA [Age: 32]
MOYENNE (14)26.360.00%0$12,650,000$3,400,000$0$0$0$0$
Défenseur
Connor MackeyD281996-01-02TW 20.00%1,750,000$1,750,000$UFA [Age: 30]
Hardy Häman AktellD261998-01-02TW 10.00%1,350,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Jamie OleksiakD321992-01-22TW 10.00%1,100,000$UFA [Age: 33]
Jérémy LauzonD271997-01-22NT TW 60.00%1,100,000$1,100,000$1,100,000$1,100,000$1,100,000$1,100,000$UFA [Age: 33]
Nikita OkhotyukD242000-01-02TW 10.00%900,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Sergei TeleginD242000-01-02TW 30.00%1,400,000$1,400,000$1,400,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Vladimir GrudininD212003-01-02TW 20.00%850,000$850,000$RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
Will BorgenD281996-01-02TW 30.00%1,750,000$1,750,000$1,750,000$UFA [Age: 31]
MOYENNE (8)26.250.00%0$6,850,000$4,250,000$1,100,000$1,100,000$1,100,000$0$
Gardiens
Antoine BibeauG301994-01-22TW 20.00%1,500,000$1,500,000$UFA [Age: 32]
Cory SchneiderG381986-01-22TW 10.00%1,000,000$UFA [Age: 39]
Nick MalikG222002-01-02TW 30.00%800,000$800,000$800,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]

Légendes des Termes : FV = Ballotage forcé / NT = Non-échange / IN = Blessure / TW = Contract Deux Côté ('Can Play Pro' + 'Can Play Farm')

Note: Les montants de cap salarial pour l’année courant et le % de cap salariale sont basé sur un calcul du plafond salariale simple (Salaire Moyen ou Salaire de l’année selon vos options). Si votre plafond salarial est basé sur la calcul complexe, les résultats de cette analyse pourrait être légèrement incorrects. Le plafond salarial professionnel de l’année en cours est : 89,000,050$.




Attaque à 5 contre 5
Ligne # Ailier gauche Centre Ailier droit % temps PHY DF OF
1Viktor NeuchevYan-Pavel LaplanteNathan Légaré32023
2Justin BaileyDanil AimurzinMitch Holmberg30023
3Henrik SamuelssonMiikka SalomäkiFabian Wagner25023
4Brent PedersenVasili AtanasovZach Sanford13023
Défense à 5 contre 5
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Sergei TeleginJamie Oleksiak33023
2Nikita OkhotyukConnor Mackey30023
3Hardy Häman AktellVladimir Grudinin27041
4Jérémy LauzonConnor Mackey10050
Attaque en avantage numérique
Ligne # Ailier gauche Centre Ailier droit % temps PHY DF OF
1Viktor NeuchevYan-Pavel LaplanteNathan Légaré60005
2Justin BaileyDanil AimurzinMitch Holmberg40005
Défense en avantage numérique
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Connor MackeyHenrik Samuelsson60014
2Nikita OkhotyukVladimir Grudinin40014
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne # Centre Ailier % temps PHY DF OF
1Zach SanfordBrent Pedersen60050
2Miikka SalomäkiYan-Pavel Laplante40050
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Jamie OleksiakWill Borgen60050
2Sergei TeleginJérémy Lauzon40050
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne # Ailier % temps PHY DF OF Défense Défense % temps PHY DF OF
1Miikka Salomäki60050Jamie OleksiakWill Borgen60050
2Zach Sanford40050Sergei TeleginJérémy Lauzon40050
Attaque à 4 contre 4
Ligne # Centre Ailier % temps PHY DF OF
1Yan-Pavel LaplanteNathan Légaré60014
2Danil AimurzinJustin Bailey40014
Défense à 4 contre 4
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Connor MackeySergei Telegin60014
2Nikita OkhotyukJérémy Lauzon40014
Attaque dernière minute
Ailier gauche Centre Ailier droit Défense Défense
Justin BaileyYan-Pavel LaplanteNathan LégaréConnor MackeySergei Telegin
Défense dernière minute
Ailier gauche Centre Ailier droit Défense Défense
Justin BaileyYan-Pavel LaplanteNathan LégaréConnor MackeyJamie Oleksiak
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numérique Désavantage numérique
Justin Bailey, Nathan Légaré, Yan-Pavel LaplanteJustin Bailey, Nathan LégaréMiikka Salomäki
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numérique Désavantage numérique
Connor Mackey, Sergei Telegin, Nikita OkhotyukConnor MackeyJamie Oleksiak, Sergei Telegin
Tirs de pénalité
Nathan Légaré, Danil Aimurzin, Henrik Samuelsson, Brent Pedersen, Viktor Neuchev
Gardien
#1 : Nick Malik, #2 : Cory Schneider, #3 : 0
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Justin Bailey, Yan-Pavel Laplante, Nathan Légaré, Henrik Samuelsson, Miikka Salomäki, Mitch Holmberg, Mitch Holmberg, Vasili Atanasov, Danil Aimurzin, Fabian Wagner, Brent Pedersen
Lignes de défense personnalisées en prolongation
Connor Mackey, Jamie Oleksiak, Sergei Telegin, Will Borgen, Hardy Häman Aktell


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1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
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6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Albany Devils11000000431110000004310000000000021.0004610002110240221351141460269619100.00%3166.67%012524850.40%10419054.74%9016654.22%2561682418616280
2Houston Aeros11000000752110000007520000000000021.000711180021102403513511414603215819400.00%40100.00%012524850.40%10419054.74%9016654.22%2561682418616280
3Joliette Sportif11000000514000000000001100000051421.00058130021102404713511414602996136233.33%20100.00%012524850.40%10419054.74%9016654.22%2561682418616280
4Manitoba Moose11000000541000000000001100000054121.00059140021102403313511414602694187342.86%2150.00%012524850.40%10419054.74%9016654.22%2561682418616280
5Portland Crying Chiwawas413000001321-81100000064230300000717-1020.250132134002110240139135114146012843248124416.67%11372.73%112524850.40%10419054.74%9016654.22%2561682418616280
6Roberval Dwarfs11000000642110000006420000000000021.00061117002110240411351141460313821300.00%40100.00%012524850.40%10419054.74%9016654.22%2561682418616280
7San Jose Barracuda2200000015782200000015780000000000041.000152641002110240781351141460652318487342.86%9366.67%012524850.40%10419054.74%9016654.22%2561682418616280
Total11830000055451066000000382315523000001722-5160.7275592147002110240395135114146033711174219521223.08%35877.14%112524850.40%10419054.74%9016654.22%2561682418616280
_Since Last GM Reset11830000055451066000000382315523000001722-5160.7275592147002110240395135114146033711174219521223.08%35877.14%112524850.40%10419054.74%9016654.22%2561682418616280
_Vs Conference963000004440455000000321913413000001221-9120.667447311700211024030713511414602779960185431023.26%29872.41%112524850.40%10419054.74%9016654.22%2561682418616280
_Vs Division743000003329434000000211110403000001218-680.5713355880021102402641351141460222754814237924.32%22672.73%112524850.40%10419054.74%9016654.22%2561682418616280

Total pour les joueurs
Matchs joués Points Séquence Buts Passes Points Tirs pour Tirs contre Tirs bloqués Minutes de pénalités Mises en échec Buts en filet désert Blanchissages
1116W655921473953371117421900
Tous les matchs
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
118300005545
Matchs locaux
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
66000003823
Matchs extérieurs
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
52300001722
Derniers 10 matchs
W L OTW OTL SOWSOL
820000
Tentatives en avantage numérique Buts en avantage numérique % en avantage numérique Tentatives en désavantage numérique Buts contre en désavantage numérique % en désavantage numérique Buts pour en désavantage numérique
521223.08%35877.14%1
Tirs en 1e période Tirs en 2e période Tirs en 3e période Tirs en 4e période Buts en 1e période Buts en 2e période Buts en 3e période Buts en 4e période
13511414602110240
Mises en jeu
Gagnées en zone offensive Total en zone offensive % gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensive Total en zone défensive % gagnées en zone défensive Gagnées en zone neutre Total en zone neutre % gagnées en zone neutre
12524850.40%10419054.74%9016654.22%
Temps avec la rondelle
En zone offensive Contrôle en zone offensive En zone défensive Contrôle en zone défensive En zone neutre Contrôle en zone neutre
2561682418616280


Derniers matchs joués
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JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
Jour:2
213Henderson Silver Knights2Portland Crying Chiwawas7LSommaire du match
Jour:4
428San Jose Barracuda5Henderson Silver Knights7WSommaire du match
Jour:6
641Henderson Silver Knights1Portland Crying Chiwawas4LSommaire du match
Jour:8
854Portland Crying Chiwawas4Henderson Silver Knights6WSommaire du match
Jour:9
971Henderson Silver Knights4Portland Crying Chiwawas6LSommaire du match
Jour:12
1285Albany Devils3Henderson Silver Knights4WSommaire du match
Jour:15
15100Henderson Silver Knights5Joliette Sportif1WSommaire du match
Jour:17
17119Houston Aeros5Henderson Silver Knights7WSommaire du match
Jour:20
20144Roberval Dwarfs4Henderson Silver Knights6WSommaire du match
Jour:23
23166Henderson Silver Knights5Manitoba Moose4WSommaire du match
Jour:25
25177San Jose Barracuda2Henderson Silver Knights8WSommaire du match
Jour:27
27204Hamilton Bulldogs-Henderson Silver Knights-
Jour:28
28211Henderson Silver Knights-Portland Crying Chiwawas-
Jour:31
31241Houston Aeros-Henderson Silver Knights-
Jour:36
36267Albany Devils-Henderson Silver Knights-
Jour:38
38279Henderson Silver Knights-Charlotte Checkers-
Jour:40
40297Henderson Silver Knights-Norfolk Admirals-
Jour:41
41308Trois-Rivières Lions-Henderson Silver Knights-
Jour:44
44329Henderson Silver Knights-Chicago Wolves-
Jour:45
45340Blainville-Boisbriand Armada-Henderson Silver Knights-
Jour:47
47358Henderson Silver Knights-Springfield Falcons-
Jour:50
50371Rochester Americans-Henderson Silver Knights-
Jour:51
51385Henderson Silver Knights-Charlotte Checkers-
Jour:54
54408Charlotte Checkers-Henderson Silver Knights-
Jour:56
56430Danbury Trashers-Henderson Silver Knights-
Jour:58
58446Henderson Silver Knights-Houston Aeros-
Jour:59
59454Henderson Silver Knights-Chisinau Pelicans-
Jour:61
61470Springfield Falcons-Henderson Silver Knights-
Jour:63
63489Henderson Silver Knights-Houston Aeros-
Jour:65
65503Houston Aeros-Henderson Silver Knights-
Jour:68
68516Henderson Silver Knights-Rochester Americans-
Jour:69
69532Henderson Silver Knights-Manitoba Moose-
Jour:71
71545Laval Chiefs-Henderson Silver Knights-
Jour:73
73566Albany Devils-Henderson Silver Knights-
Jour:75
75575Henderson Silver Knights-Danbury Trashers-
Jour:77
77594Henderson Silver Knights-Providence Bruins-
Jour:79
79609Norfolk Admirals-Henderson Silver Knights-
Jour:81
81614Henderson Silver Knights-Chicoutimi Saguenéens-
Jour:83
83636Henderson Silver Knights-Quebec Stars-
Jour:85
85647Henderson Silver Knights-Connecticut Whale-
Jour:86
86654Wilkes-Barre/Scranton Penguins-Henderson Silver Knights-
Jour:89
89665Henderson Silver Knights-Wilkes-Barre/Scranton Penguins-
Jour:91
91684Henderson Silver Knights-Portland Crying Chiwawas-
Jour:94
94691Joliette Sportif-Henderson Silver Knights-
Jour:96
96716Lake Erie Monsters-Henderson Silver Knights-
Jour:97
97724Henderson Silver Knights-Roberval Dwarfs-
Jour:100
100748San Jose Barracuda-Henderson Silver Knights-
Jour:101
101755Henderson Silver Knights-Springfield Falcons-
Jour:104
104783Roberval Dwarfs-Henderson Silver Knights-
Jour:107
107797Henderson Silver Knights-San Jose Barracuda-
Jour:109
109818Milwaukee Admirals-Henderson Silver Knights-
Jour:110
110832Henderson Silver Knights-Chicoutimi Saguenéens-
Jour:112
112845Henderson Silver Knights-Portland Crying Chiwawas-
Jour:114
114852Henderson Silver Knights-Albany Devils-
Jour:115
115862San Jose Barracuda-Henderson Silver Knights-
Jour:118
118885Gatineau Olympiques-Henderson Silver Knights-
Jour:124
124918Connecticut Whale-Henderson Silver Knights-
Jour:126
126941Henderson Silver Knights-San Antonio Rampage-
Jour:127
127950Chicago Wolves-Henderson Silver Knights-
Jour:129
129974Bridgeport Sound Tigers-Henderson Silver Knights-
Jour:131
131984Henderson Silver Knights-Joliette Sportif-
Jour:133
1331001Henderson Silver Knights-Laval Chiefs-
Jour:135
1351010Henderson Silver Knights-Verdun Junior-
Jour:136
1361022Chisinau Pelicans-Henderson Silver Knights-
Jour:140
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
1401047Henderson Silver Knights-Joliette Sportif-
Jour:141
1411052Gatineau Olympiques-Henderson Silver Knights-
Jour:145
1451081Providence Bruins-Henderson Silver Knights-
Jour:150
1501106Grand Rapids Griffins-Henderson Silver Knights-
Jour:152
1521124Henderson Silver Knights-The Nuuk Vikings-
Jour:154
1541143Binghamton Senators-Henderson Silver Knights-
Jour:157
1571168San Antonio Rampage-Henderson Silver Knights-
Jour:161
1611187Henderson Silver Knights-Bridgeport Sound Tigers-
Jour:162
1621206Portland Crying Chiwawas-Henderson Silver Knights-
Jour:166
1661230Manitoba Moose-Henderson Silver Knights-
Jour:168
1681248Henderson Silver Knights-Lake Erie Monsters-
Jour:170
1701256Henderson Silver Knights-The Nuuk Vikings-
Jour:172
1721266San Antonio Rampage-Henderson Silver Knights-
Jour:174
1741284Henderson Silver Knights-Grand Rapids Griffins-
Jour:176
1761293Henderson Silver Knights-Hamilton Bulldogs-
Jour:178
1781310Henderson Silver Knights-San Jose Barracuda-
Jour:179
1791320Hamilton Bulldogs-Henderson Silver Knights-
Jour:188
1881353Portland Crying Chiwawas-Henderson Silver Knights-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1 Niveau 2

Revenu
Matchs à domicile restants Assistance moyenne - % Revenu moyen par match Revenu annuel à ce jour Capacité Popularité de l’équipe

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour Salaire total des joueurs Salaire total moyen des joueurs Salaire des entraineurs
Plafond salarial par jour Plafond salarial à ce jour Joueurs Inclus dans le plafond salarial Joueurs exclut du plafond Salarial

Estimation
Revenus de la saison estimés Jours restants de la saison Dépenses par jour Dépenses de la saison estimées




Henderson Silver Knights Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Henderson Silver Knights Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Henderson Silver Knights Statistiques de l'Équipe de Carrière

Total Domicile Visiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Henderson Silver Knights Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Henderson Silver Knights Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA