Day : 95

WPG - 2
UTA - 4

DAL - 3
OTT - 7

LOS - 4
BUF - 3

SJS - 3
CAR - 2

TOR - 3
TBL - 0

CLB - 4
WSH - 8

VAN - 4
PHI - 2

ANH - 3
NJD - 4

MIN - 2
NYR - 3

FLA - 3
PIT - 2

GRG - 2
SAR - 5

PRO - 6
NOR - 1

HAM - 3
GAT - 2

CTW - 6
SJS - 5

Day : 96

(20-23-1) - L2
(9-33-5) - L2

(34-10-2) - W2
(22-21-4) - L2

(27-16-3) - L2
(10-34-4) - L2

(23-20-4) - W4
(33-6-3) - W2

(19-23-3) - L2
(14-27-1) - L3

(15-23-7) - W3
(24-17-2) - W2

(25-15-7) - OTL1
(25-14-5) - W1

(24-19-3) - L1
(14-26-4) - L1

(25-17-3) - OTL1
(31-8-5) - W5

(24-18-6) - W3
(28-15-2) - W4

(26-12-1) - W1
(26-18-2) - L1

(25-11-5) - W1
(25-19-6) - L2

(26-19-2) - W3
(26-14-3) - W1

(31-6-6) - L1
(31-27-1) - L1

(26-10-6) - W2
(26-19-4) - W2

(31-7-4) - W8
(31-11-4) - L3

(27-12-1) - W2
(27-18-5) - OTL1

(16-26-4) - L1
(16-19-2) - L1

(15-22-4) - W1
(15-23-4) - L1

(16-20-5) - W1
(16-30-0) - W1

(14-26-4) - L1
(14-19-1) - W1

Centre de jeu
	Henderson Silver Knights 24-19-1, 49pts	2	FINAL	3	Portland Crying Chiwawas 20-18-5, 45pts

Team Stats
W1	Séquence	OTL1
14-6-1	Fiche domicile	12-8-1
10-13-0	Fiche domicile	8-10-4
6-4-0	Derniers 10 matchs	4-5-1
4.07	Buts par match	3.70
3.70	Buts contre par match	3.95
23.91%	Pourcentage en avantage numérique	21.80%
77.12%	Pourcentage en désavantage numérique	79.41%

Joliette Sportif
13-27-4, 30pts

2

FINAL

5

Henderson Silver Knights
24-19-1, 49pts

Team Stats
L2	Séquence	W1
7-11-3	Fiche domicile	14-6-1
6-16-1	Fiche domicile	10-13-0
2-8-0	Derniers 10 matchs	6-4-0
3.25	Buts par match	4.07
4.82	Buts contre par match	3.70
22.06%	Pourcentage en avantage numérique	23.91%
68.83%	Pourcentage en désavantage numérique	77.12%

Lake Erie Monsters
14-26-4, 32pts

Jour 96

Henderson Silver Knights
24-19-1, 49pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
8-13-0	Fiche domicile	14-6-1
6-13-4	Fiche visiteur	10-13-0
2-6-2	10 derniers matchs	6-4-0
3.68	Buts par match	4.07
4.84	Buts contre par match	4.07
22.15%	Pourcentage en avantage numérique	23.91%
74.07%	Pourcentage en désavantage numérique	77.12%

Henderson Silver Knights
24-19-1, 49pts

Jour 97

Roberval Dwarfs
26-19-2, 54pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W3
14-6-1	Fiche domicile	14-6-1
10-13-0	Fiche visiteur	12-13-1
6-4-0	10 derniers matchs	7-3-0
4.07	Buts par match	4.36
3.70	Buts contre par match	4.36
23.91%	Pourcentage en avantage numérique	23.35%
77.12%	Pourcentage en désavantage numérique	81.29%

San Jose Barracuda
17-18-7, 41pts

Jour 100

Henderson Silver Knights
24-19-1, 49pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	W1
10-9-3	Fiche domicile	14-6-1
7-9-4	Fiche visiteur	10-13-0
4-3-3	10 derniers matchs	6-4-0
3.12	Buts par match	4.07
4.07	Buts contre par match	4.07
20.31%	Pourcentage en avantage numérique	23.91%
76.97%	Pourcentage en désavantage numérique	77.12%

Meneurs d'équipe
	Buts Henrik Samuelsson 27	Passes Danil Aimurzin 30

	Points Mitch Holmberg 55	Plus/Moins Mitch Holmberg 18

	Victoires Cory Schneider 15	Pourcentage d’arrêts Cory Schneider 0.883

Statistiques d’équipe
Buts pour 179 4.07 GFG	Tirs pour 1487 33.80 Avg	Pourcentage en avantage numérique 23.9% 44 GF	Début de zone offensive 39.7%
Buts contre 163 3.70 GAA	Tirs contre 1302 29.59 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 77.1%% 35 GA	Début de la zone défensive 34.5%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jonathan Légaré
	Entraîneur	Jack Capuano
	Division	Leetch
	Conférence	Fortunus
	Capitaine
	Assistant #1	Will Borgen
	Assistant #2	Brent Pedersen
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	1,509
	Billets de saison	1,200
Informations de la formation
	Équipe Pro	25
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	44 / 50
	Espoirs	23

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Justin Bailey		X	X		100.00	93	40	79	80	88	86	83	78	66	75	74	69	74	87	86	1	50	0	N	0	29	2	1,850,000$
2	Viktor Neuchev (R)		X			100.00	61	25	99	78	68	79	82	78	65	73	71	65	75	71	67	6	50	0		0	21	2	900,000$
3	Yan-Pavel Laplante	X	X			100.00	90	45	79	82	84	81	77	80	78	75	75	71	74	81	82	1	50	0		0	29	2	1,900,000$
4	Nathan Légaré (R)		X	X		100.00	82	43	79	78	81	81	84	78	64	74	73	70	75	72	74	6	50	0		0	23	3	950,000$
5	Vasili Atanasov (R)	X	X	X		100.00	58	30	81	78	67	84	81	78	71	72	71	65	74	66	62	5	50	0		0	22	3	800,000$
6	Danil Aimurzin (R)	X				100.00	61	30	85	78	71	82	89	78	75	73	70	63	76	73	68	5	50	0		0	22	3	800,000$
7	Fabian Wagner (R)	X		X		100.00	66	25	90	77	76	80	81	75	72	71	70	66	78	64	62	6	50	0		0	20	3	850,000$
8	Henrik Samuelsson		X	X		100.00	91	40	84	79	86	84	83	83	72	76	76	66	75	94	91	1	50	0	N	0	30	2	1,950,000$
9	Mitch Holmberg			X		100.00	67	25	97	83	75	85	86	83	65	77	76	67	77	93	92	1	50	0		0	31	1	1,950,000$
10	Brent Pedersen (A)		X			100.00	94	41	80	79	88	86	85	81	70	75	74	72	75	81	80	1	50	0	N	0	29	2	1,500,000$
11	Miikka Salomäki	X	X	X		100.00	86	35	83	78	84	88	84	77	78	72	72	73	74	90	83	1	50	0	N	0	31	1	1,750,000$
12	Mike Amadio	X	X	X		100.00	77	35	96	81	86	79	77	79	75	75	73	72	71	87	88	5	50	0		0	28	1	1,750,000$
13	Vladimir Grudinin (R)				X	100.00	60	25	82	76	68	79	81	74	60	72	62	85	60	68	66	6	50	0		0	21	2	850,000$
14	Will Borgen (A)				X	100.00	88	40	77	77	85	85	84	79	50	73	64	90	56	82	88	6	50	0		0	28	3	1,750,000$
15	Hardy Häman Aktell (R)				X	100.00	76	49	83	78	85	82	83	76	53	74	65	87	68	70	70	6	50	0		0	26	1	1,350,000$
16	Shakir Mukhamadullin				X	100.00	87	25	77	77	86	82	80	78	50	75	61	88	63	78	74	7	50	0		0	22	1	900,000$
17	Nikita Okhotyuk (R)				X	100.00	86	50	73	77	84	82	84	76	50	74	63	86	58	75	72	6	50	0		0	24	1	900,000$
18	Sergei Telegin (R)				X	100.00	71	30	84	80	76	85	82	77	60	73	63	87	68	73	71	6	50	0		0	24	3	1,400,000$
19	Jamie Oleksiak				X	100.00	97	47	71	72	88	84	77	76	53	73	65	98	59	99	99	1	50	0		0	32	1	1,100,000$
Rayé
1	Adam Klapka			X		100.00	90	45	73	73	87	76	79	76	68	72	71	68	66	70	68	6	50	0		0	24	1	1,000,000$
2	Zach Sanford	X	X	X		100.00	82	40	86	79	87	83	80	80	70	74	74	73	73	85	83	1	50	0	N	0	30	2	1,150,000$
3	Jérémy Lauzon				X	100.00	95	45	71	77	86	81	75	77	50	73	63	87	62	72	72	6	50	0	N	0	27	6	1,100,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	80	37	82	78	81	82	82	78	64	74	69	76	70	79	77	4	50	0

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Cory Schneider	99.00	87	82	81	86	89	88	90	86	85	90	91	99	99	1	50	0	0	38	1	1,000,000$
2	Nick Malik (R)	100.00	82	85	81	84	82	81	82	81	84	81	80	65	63	6	50	0	0	22	3	800,000$
Rayé
1	Antoine Bibeau	100.00	85	84	82	88	87	87	87	88	89	87	88	73	74	6	50	0	0	30	2	1,500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.67	85	84	81	86	86	85	86	85	86	86	86	79	79	4	50	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jack Capuano	82	84	82	80	82	81	70	USA	58	2	2,000,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	S1	S2	S3
1	Mitch Holmberg	RW	44	26	29	55	18	0	0	13	25	153	52	98	16.99%	11	703	16.00	7	8	15	25	108	0	0	0	0	0	2	0	41.67%	36	94	6	0	1	1.56	0	0	0	5	1	2
2	Henrik Samuelsson	LW/RW	44	27	27	54	4	20	0	102	21	137	47	76	19.71%	13	739	16.82	7	7	14	26	170	0	0	0	0	0	3	2	50.00%	28	62	6	0	0	1.46	1	1	0	4	6	2
3	Justin Bailey	LW/RW	44	22	24	46	12	24	0	101	30	128	52	86	17.19%	4	780	17.75	6	7	13	25	132	0	1	1	0	17	1	0	38.46%	39	77	10	0	1	1.18	0	0	0	2	4	4
4	Danil Aimurzin	C	44	11	30	41	18	2	0	22	31	77	25	42	14.29%	6	728	16.55	4	11	15	19	131	0	0	0	0	0	1	0	51.62%	616	31	5	0	0	1.13	1	2	0	0	2	4
5	Yan-Pavel Laplante	C/LW	44	14	24	38	-16	28	0	83	51	148	39	113	9.46%	11	854	19.43	5	12	17	32	153	0	1	1	4	41	0	2	52.90%	828	66	12	0	0	0.89	0	0	0	0	2	3
6	Nathan Légaré	LW/RW	44	16	14	30	-13	30	0	65	34	120	37	91	13.33%	5	756	17.18	9	4	13	30	126	0	0	0	0	0	3	0	37.78%	45	68	10	0	0	0.79	0	2	0	3	0	3
7	Miikka Salomäki	C/LW/RW	44	14	13	27	5	20	0	53	33	68	19	62	20.59%	17	564	12.84	0	0	0	0	0	2	0	2	2	54	2	0	55.43%	359	29	6	0	0	0.96	0	0	0	0	2	0
8	Viktor Neuchev	LW	44	9	17	26	-9	0	0	21	15	104	37	83	8.65%	5	735	16.72	4	11	15	26	152	0	0	0	0	0	2	0	57.58%	33	45	10	0	0	0.71	0	0	0	2	0	1
9	Dillon Fournier	D	30	12	11	23	5	16	0	34	68	61	17	17	19.67%	39	620	20.69	1	2	3	12	61	1	0	1	1	44	3	0	0.00%	0	14	32	0	0	0.74	0	0	0	1	4	1
10	Brent Pedersen	LW	44	10	11	21	-2	6	0	61	31	56	22	53	17.86%	14	546	12.42	0	0	0	0	0	0	1	1	3	187	2	0	38.89%	18	38	13	0	0	0.77	0	0	0	2	2	1
11	Nikita Okhotyuk	D	44	2	17	19	4	48	0	65	64	47	24	20	4.26%	53	755	17.17	1	4	5	11	110	0	0	0	0	0	1	0	0.00%	0	3	24	0	0	0.50	0	0	0	1	0	0
12	Shakir Mukhamadullin	D	41	2	15	17	-3	20	0	73	78	55	24	39	3.64%	55	870	21.23	1	3	4	18	162	0	0	0	0	7	1	0	0.00%	0	0	41	0	0	0.39	0	0	0	1	1	0
13	Jamie Oleksiak	D	44	2	14	16	1	34	0	76	87	45	21	28	4.44%	48	799	18.17	0	0	0	0	0	0	0	0	2	141	1	0	0.00%	0	1	54	0	0	0.40	0	0	0	1	0	0
14	Vasili Atanasov	C/LW/RW	44	5	10	15	-1	6	0	12	15	50	12	30	10.00%	7	361	8.22	0	0	0	0	0	0	0	0	2	4	1	0	46.93%	179	20	4	0	0	0.83	0	0	0	0	0	0
15	Sergei Telegin	D	44	2	13	15	6	20	0	19	70	37	21	16	5.41%	44	806	18.34	0	0	0	3	26	0	0	0	1	87	0	0	0.00%	0	4	40	0	0	0.37	0	0	0	0	0	1
16	Fabian Wagner	C/RW	44	3	11	14	2	2	0	11	16	43	12	23	6.98%	6	462	10.51	0	1	1	3	22	0	0	0	0	0	1	0	47.06%	17	20	3	0	0	0.61	0	0	0	0	0	0
17	Vladimir Grudinin	D	44	0	13	13	3	14	0	18	63	55	31	18	0.00%	44	739	16.80	0	5	5	7	109	0	0	0	0	18	0	0	0.00%	0	2	39	0	0	0.35	0	0	0	0	0	0
18	Zach Sanford	C/LW/RW	21	3	6	9	-2	0	0	19	18	39	12	19	7.69%	3	274	13.07	0	0	0	0	0	0	0	0	9	104	0	0	53.60%	125	18	3	0	0	0.66	0	0	0	0	0	1
19	Mike Amadio	C/LW/RW	23	4	4	8	2	2	0	12	26	46	13	31	8.70%	5	317	13.81	0	0	0	0	0	1	0	1	6	81	1	0	52.94%	102	30	3	0	0	0.50	0	0	0	0	0	0
20	Will Borgen	D	44	1	6	7	-7	6	0	16	39	8	3	3	12.50%	40	307	6.98	0	1	1	1	13	0	2	2	1	161	0	0	0.00%	0	1	18	0	0	0.46	0	0	0	0	1	0
21	Hardy Häman Aktell	D	44	3	4	7	3	10	0	33	55	58	24	23	5.17%	44	617	14.04	0	0	0	0	1	0	0	0	1	21	0	0	0.00%	0	5	24	0	0	0.23	0	0	0	0	1	0
22	Jérémy Lauzon	D	28	0	1	1	-2	8	0	20	26	7	12	6	0.00%	13	213	7.61	0	0	0	0	0	0	0	0	1	53	0	0	0.00%	0	0	13	0	0	0.09	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				891	188	314	502	28	316	0	929	896	1542	556	977	12.19%	487	13556	15.22	45	76	121	238	1486	4	5	9	33	1027	25	4	51.75%	2425	628	376	0	2	0.74	2	5	0	22	26	23

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Cory Schneider	Henderson Silver Knights (VEG)	31	15	14	1	0.883	3.42	1770	8	101	862	433	2	1.000	6	29	15	1	1	1
2	Nick Malik	Henderson Silver Knights (VEG)	17	9	5	0	0.859	4.25	876	2	62	440	234	0	0.000	0	15	29	1	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			48	24	19	1	0.875	3.70	2647	10	163	1302	667	2		6	44	44	2	1	1

Nom du joueur	POS	Âge	Date de naissance	Termes	Contrat	Cap %	Année 2024	Année 2025	Année 2026	Année 2027	Année 2028	Année 2029	Année 2030
Attaquant
Adam Klapka	RW	24	2000-01-02	TW	1	0.00%	1,000,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Brent Pedersen	LW	29	1995-01-22	NT TW	2	0.00%	1,500,000$	1,500,000$	UFA [Age: 31]
Danil Aimurzin	C	22	2002-01-02	TW	3	0.00%	800,000$	800,000$	800,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Fabian Wagner	C/RW	20	2004-01-02	TW	3	0.00%	850,000$	850,000$	850,000$	RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
Henrik Samuelsson	LW/RW	30	1994-01-22	NT TW	2	0.00%	1,950,000$	1,950,000$	UFA [Age: 32]
Justin Bailey	LW/RW	29	1995-01-22	NT TW	2	0.00%	1,850,000$	1,850,000$	UFA [Age: 31]
Miikka Salomäki	C/LW/RW	31	1993-01-22	NT TW	1	0.00%	1,750,000$	UFA [Age: 32]
Mike Amadio	C/LW/RW	28	1996-01-22	TW	1	0.00%	1,750,000$	UFA [Age: 29]
Mitch Holmberg	RW	31	1993-01-22	TW	1	0.00%	1,950,000$	UFA [Age: 32]
Nathan Légaré	LW/RW	23	2001-01-02	TW	3	0.00%	950,000$	950,000$	950,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Vasili Atanasov	C/LW/RW	22	2002-01-02	TW	3	0.00%	800,000$	800,000$	800,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Viktor Neuchev	LW	21	2003-01-02	TW	2	0.00%	900,000$	900,000$	RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
Yan-Pavel Laplante	C/LW	29	1995-01-22	TW	2	0.00%	1,900,000$	1,900,000$	UFA [Age: 31]
Zach Sanford	C/LW/RW	30	1994-01-22	NT TW	2	0.00%	1,150,000$	1,150,000$	UFA [Age: 32]
MOYENNE (14)		26.36				0.00%	0$	12,650,000$	3,400,000$	0$	0$	0$	0$
Défenseur
Hardy Häman Aktell	D	26	1998-01-02	TW	1	0.00%	1,350,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Jamie Oleksiak	D	32	1992-01-22	TW	1	0.00%	1,100,000$	UFA [Age: 33]
Jérémy Lauzon	D	27	1997-01-22	NT TW	6	0.00%	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	UFA [Age: 33]
Nikita Okhotyuk	D	24	2000-01-02	TW	1	0.00%	900,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Sergei Telegin	D	24	2000-01-02	TW	3	0.00%	1,400,000$	1,400,000$	1,400,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Shakir Mukhamadullin	D	22	2002-01-02	TW	1	0.00%	900,000$	RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
Vladimir Grudinin	D	21	2003-01-02	TW	2	0.00%	850,000$	850,000$	RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
Will Borgen	D	28	1996-01-02	TW	3	0.00%	1,750,000$	1,750,000$	1,750,000$	UFA [Age: 31]
MOYENNE (8)		25.50				0.00%	0$	5,100,000$	4,250,000$	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	0$
Gardiens
Antoine Bibeau	G	30	1994-01-22	TW	2	0.00%	1,500,000$	1,500,000$	UFA [Age: 32]
Cory Schneider	G	38	1986-01-22	TW	1	0.00%	1,000,000$	UFA [Age: 39]
Nick Malik	G	22	2002-01-02	TW	3	0.00%	800,000$	800,000$	800,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]

Légendes des Termes : FV = Ballotage forcé / NT = Non-échange / IN = Blessure / TW = Contract Deux Côté ('Can Play Pro' + 'Can Play Farm')

Note: Les montants de cap salarial pour l’année courant et le % de cap salariale sont basé sur un calcul du plafond salariale simple (Salaire Moyen ou Salaire de l’année selon vos options). Si votre plafond salarial est basé sur la calcul complexe, les résultats de cette analyse pourrait être légèrement incorrects. Le plafond salarial professionnel de l’année en cours est : 89,000,050$.

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Justin Bailey	Yan-Pavel Laplante	Nathan Légaré	34	0	4	1
2	Henrik Samuelsson	Danil Aimurzin	Mitch Holmberg	33	0	4	1
3	Viktor Neuchev	Miikka Salomäki	Mike Amadio	25	0	4	1
4	Brent Pedersen	Vasili Atanasov	Fabian Wagner	8	0	2	3

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Sergei Telegin	Jamie Oleksiak	33	0	2	3
2	Nikita Okhotyuk	Shakir Mukhamadullin	30	0	2	3
3	Hardy Häman Aktell	Vladimir Grudinin	27	0	4	1
4	Will Borgen	Shakir Mukhamadullin	10	0	5	0

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Viktor Neuchev	Yan-Pavel Laplante	Nathan Légaré	60	0	0	5
2	Justin Bailey	Danil Aimurzin	Mitch Holmberg	40	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Shakir Mukhamadullin	Henrik Samuelsson	60	0	1	4
2	Nikita Okhotyuk	Vladimir Grudinin	40	0	1	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Mike Amadio	Brent Pedersen	60	0	5	0
2	Miikka Salomäki	Yan-Pavel Laplante	40	0	5	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jamie Oleksiak	Will Borgen	60	0	5	0
2	Sergei Telegin	Hardy Häman Aktell	40	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Miikka Salomäki	60	0	5	0	Jamie Oleksiak	Will Borgen	60	0	5	0
2	Mike Amadio	40	0	5	0	Sergei Telegin	Hardy Häman Aktell	40	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Yan-Pavel Laplante	Nathan Légaré	60	0	1	4
2	Danil Aimurzin	Justin Bailey	40	0	1	4

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Will Borgen	Sergei Telegin	60	0	1	4
2	Nikita Okhotyuk	Jamie Oleksiak	40	0	1	4

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Justin Bailey	Yan-Pavel Laplante	Nathan Légaré	Shakir Mukhamadullin	Sergei Telegin

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Justin Bailey	Yan-Pavel Laplante	Nathan Légaré	Shakir Mukhamadullin	Jamie Oleksiak

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Justin Bailey, Nathan Légaré, Yan-Pavel Laplante	Justin Bailey, Nathan Légaré	Miikka Salomäki

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Shakir Mukhamadullin, Sergei Telegin, Nikita Okhotyuk	Shakir Mukhamadullin	Jamie Oleksiak, Sergei Telegin

Tirs de pénalité
Nathan Légaré, Danil Aimurzin, Henrik Samuelsson, Brent Pedersen, Viktor Neuchev

Gardien
#1 : Cory Schneider, #2 : Nick Malik

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Justin Bailey, Yan-Pavel Laplante, Nathan Légaré, Henrik Samuelsson, Miikka Salomäki, Mitch Holmberg, Mitch Holmberg, Vasili Atanasov, Danil Aimurzin, Fabian Wagner, Brent Pedersen

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Shakir Mukhamadullin, Jamie Oleksiak, Sergei Telegin, Will Borgen, Hardy Häman Aktell

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Albany Devils	3	2	0	0	0	1	0	0	16	11	5	3	2	0	0	0	1	0	0	16	11	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	5	0.833	16	27	43	0	0	66	58	53	2	93	547	505	432	8	74	47	28	63	16	5	31.25%	14	2	85.71%	1	478	958	49.90%	451	833	54.14%	326	623	52.33%	1025	673	965	352	659	326
2	Blainville-Boisbriand Armada	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	4	7	0	0	66	58	53	2	37	547	505	432	8	32	7	10	24	2	1	50.00%	5	0	100.00%	0	478	958	49.90%	451	833	54.14%	326	623	52.33%	1025	673	965	352	659	326
3	Charlotte Checkers	3	0	2	0	0	0	1	0	7	12	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0	1	0	0	0	1	0	6	9	-3	2	0.333	7	11	18	0	0	66	58	53	2	95	547	505	432	8	93	34	22	57	9	1	11.11%	11	3	72.73%	0	478	958	49.90%	451	833	54.14%	326	623	52.33%	1025	673	965	352	659	326
4	Chicago Wolves	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	3	5	8	0	0	66	58	53	2	26	547	505	432	8	30	12	6	17	2	1	50.00%	3	1	66.67%	0	478	958	49.90%	451	833	54.14%	326	623	52.33%	1025	673	965	352	659	326
5	Chicoutimi Saguenéens	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	5	8	0	0	66	58	53	2	39	547	505	432	8	27	8	2	13	4	0	0.00%	1	0	100.00%	0	478	958	49.90%	451	833	54.14%	326	623	52.33%	1025	673	965	352	659	326
6	Chisinau Pelicans	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	5	8	0	0	66	58	53	2	33	547	505	432	8	27	8	4	21	2	0	0.00%	2	1	50.00%	0	478	958	49.90%	451	833	54.14%	326	623	52.33%	1025	673	965	352	659	326
7	Connecticut Whale	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	6	9	0	0	66	58	53	2	40	547	505	432	8	31	14	4	28	2	1	50.00%	2	0	100.00%	0	478	958	49.90%	451	833	54.14%	326	623	52.33%	1025	673	965	352	659	326
8	Danbury Trashers	2	1	0	0	0	0	1	0	7	5	2	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	7	11	18	0	0	66	58	53	2	59	547	505	432	8	66	13	12	38	5	2	40.00%	6	0	100.00%	0	478	958	49.90%	451	833	54.14%	326	623	52.33%	1025	673	965	352	659	326
9	Hamilton Bulldogs	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	66	58	53	2	29	547	505	432	8	25	11	8	27	7	1	14.29%	4	2	50.00%	0	478	958	49.90%	451	833	54.14%	326	623	52.33%	1025	673	965	352	659	326
10	Houston Aeros	5	4	1	0	0	0	0	0	29	19	10	3	3	0	0	0	0	0	0	20	11	9	2	1	1	0	0	0	0	0	9	8	1	8	0.800	29	48	77	0	0	66	58	53	2	157	547	505	432	8	159	53	30	96	23	4	17.39%	14	2	85.71%	0	478	958	49.90%	451	833	54.14%	326	623	52.33%	1025	673	965	352	659	326
11	Joliette Sportif	2	2	0	0	0	0	0	0	10	3	7	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	4	1.000	10	18	28	0	0	66	58	53	2	83	547	505	432	8	62	24	10	33	9	3	33.33%	4	0	100.00%	0	478	958	49.90%	451	833	54.14%	326	623	52.33%	1025	673	965	352	659	326
12	Laval Chiefs	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	66	58	53	2	33	547	505	432	8	26	11	6	24	8	2	25.00%	3	0	100.00%	0	478	958	49.90%	451	833	54.14%	326	623	52.33%	1025	673	965	352	659	326
13	Manitoba Moose	2	2	0	0	0	0	0	0	12	8	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	12	8	4	4	1.000	12	22	34	0	0	66	58	53	2	67	547	505	432	8	59	25	12	41	11	5	45.45%	6	3	50.00%	0	478	958	49.90%	451	833	54.14%	326	623	52.33%	1025	673	965	352	659	326
14	Norfolk Admirals	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	7	12	19	0	0	66	58	53	2	62	547	505	432	8	57	21	22	46	10	3	30.00%	11	1	90.91%	0	478	958	49.90%	451	833	54.14%	326	623	52.33%	1025	673	965	352	659	326
15	Portland Crying Chiwawas	6	2	4	0	0	0	0	0	22	25	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	5	1	4	0	0	0	0	0	16	21	-5	4	0.333	22	39	61	0	0	66	58	53	2	208	547	505	432	8	174	59	38	122	33	7	21.21%	18	4	77.78%	1	478	958	49.90%	451	833	54.14%	326	623	52.33%	1025	673	965	352	659	326
16	Providence Bruins	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	0	0.000	0	0	0	0	0	66	58	53	2	38	547	505	432	8	27	5	4	19	4	0	0.00%	2	0	100.00%	0	478	958	49.90%	451	833	54.14%	326	623	52.33%	1025	673	965	352	659	326
17	Quebec Stars	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	1	2	0	0	66	58	53	2	31	547	505	432	8	28	9	12	24	2	0	0.00%	6	2	66.67%	0	478	958	49.90%	451	833	54.14%	326	623	52.33%	1025	673	965	352	659	326
18	Roberval Dwarfs	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	11	17	0	0	66	58	53	2	41	547	505	432	8	31	3	8	21	3	0	0.00%	4	0	100.00%	0	478	958	49.90%	451	833	54.14%	326	623	52.33%	1025	673	965	352	659	326
19	Rochester Americans	2	0	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	6	12	18	0	0	66	58	53	2	63	547	505	432	8	55	13	20	35	6	2	33.33%	10	4	60.00%	0	478	958	49.90%	451	833	54.14%	326	623	52.33%	1025	673	965	352	659	326
20	San Jose Barracuda	2	2	0	0	0	0	0	0	15	7	8	2	2	0	0	0	0	0	0	15	7	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	15	26	41	0	0	66	58	53	2	78	547	505	432	8	65	23	18	48	7	3	42.86%	9	3	66.67%	0	478	958	49.90%	451	833	54.14%	326	623	52.33%	1025	673	965	352	659	326
21	Springfield Falcons	2	1	1	0	0	0	0	0	11	10	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	2	0.500	11	16	27	0	0	66	58	53	2	82	547	505	432	8	59	22	16	44	9	2	22.22%	8	4	50.00%	0	478	958	49.90%	451	833	54.14%	326	623	52.33%	1025	673	965	352	659	326
22	Trois-Rivières Lions	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	3	6	0	0	66	58	53	2	33	547	505	432	8	29	8	4	22	2	0	0.00%	2	2	0.00%	0	478	958	49.90%	451	833	54.14%	326	623	52.33%	1025	673	965	352	659	326
23	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	2	1	1	0	0	0	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.500	7	13	20	0	0	66	58	53	2	60	547	505	432	8	66	20	16	34	8	1	12.50%	8	1	87.50%	1	478	958	49.90%	451	833	54.14%	326	623	52.33%	1025	673	965	352	659	326
	Total	44	22	19	0	0	1	2	0	179	163	16	21	13	6	0	0	1	1	0	101	79	22	23	9	13	0	0	0	1	0	78	84	-6	49	0.557	179	304	483	0	0	66	58	53	2	1487	547	505	432	8	1302	450	312	897	184	44	23.91%	153	35	77.12%	3	478	958	49.90%	451	833	54.14%	326	623	52.33%	1025	673	965	352	659	326
	_Since Last GM Reset	44	22	19	0	0	1	2	0	179	163	16	21	13	6	0	0	1	1	0	101	79	22	23	9	13	0	0	0	1	0	78	84	-6	49	0.557	179	304	483	0	0	66	58	53	2	1487	547	505	432	8	1302	450	312	897	184	44	23.91%	153	35	77.12%	3	478	958	49.90%	451	833	54.14%	326	623	52.33%	1025	673	965	352	659	326
	_Vs Conference	33	17	13	0	0	1	2	0	142	123	19	15	10	3	0	0	1	1	0	79	54	25	18	7	10	0	0	0	1	0	63	69	-6	39	0.591	142	243	385	0	0	66	58	53	2	1102	547	505	432	8	985	349	242	671	143	36	25.17%	119	27	77.31%	3	478	958	49.90%	451	833	54.14%	326	623	52.33%	1025	673	965	352	659	326
	_Vs Division	13	8	5	0	0	0	0	0	55	48	7	6	6	0	0	0	0	0	0	31	20	11	7	2	5	0	0	0	0	0	24	28	-4	16	0.615	55	97	152	0	0	66	58	53	2	457	547	505	432	8	382	140	86	271	66	17	25.76%	41	10	75.61%	1	478	958	49.90%	451	833	54.14%	326	623	52.33%	1025	673	965	352	659	326

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
44	49	W1	179	304	483	1487	1302	450	312	897	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
44	22	19	0	1	2	0	179	163

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
21	13	6	0	1	1	0	101	79

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
23	9	13	0	0	1	0	78	84

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	4	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
184	44	23.91%	153	35	77.12%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
547	505	432	8	66	58	53	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
478	958	49.90%	451	833	54.14%	326	623	52.33%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1025	673	965	352	659	326

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
Jour:2
2	13	Henderson Silver Knights	2	Portland Crying Chiwawas	7	L			Sommaire du match
Jour:4
4	28	San Jose Barracuda	5	Henderson Silver Knights	7	W			Sommaire du match
Jour:6
6	41	Henderson Silver Knights	1	Portland Crying Chiwawas	4	L			Sommaire du match
Jour:8
8	54	Portland Crying Chiwawas	4	Henderson Silver Knights	6	W			Sommaire du match
Jour:9
9	71	Henderson Silver Knights	4	Portland Crying Chiwawas	6	L			Sommaire du match
Jour:12
12	85	Albany Devils	3	Henderson Silver Knights	4	W			Sommaire du match
Jour:15
15	100	Henderson Silver Knights	5	Joliette Sportif	1	W			Sommaire du match
Jour:17
17	119	Houston Aeros	5	Henderson Silver Knights	7	W			Sommaire du match
Jour:20
20	144	Roberval Dwarfs	4	Henderson Silver Knights	6	W			Sommaire du match
Jour:23
23	166	Henderson Silver Knights	5	Manitoba Moose	4	W			Sommaire du match
Jour:25
25	177	San Jose Barracuda	2	Henderson Silver Knights	8	W			Sommaire du match
Jour:27
27	204	Hamilton Bulldogs	4	Henderson Silver Knights	1	L			Sommaire du match
Jour:28
28	211	Henderson Silver Knights	7	Portland Crying Chiwawas	1	W			Sommaire du match
Jour:31
31	241	Houston Aeros	2	Henderson Silver Knights	7	W			Sommaire du match
Jour:36
36	267	Albany Devils	7	Henderson Silver Knights	6	L	X		Sommaire du match
Jour:38
38	279	Henderson Silver Knights	3	Charlotte Checkers	2	W	X	X	Sommaire du match
Jour:40
40	297	Henderson Silver Knights	3	Norfolk Admirals	4	L			Sommaire du match
Jour:41
41	308	Trois-Rivières Lions	5	Henderson Silver Knights	3	L			Sommaire du match
Jour:44
44	329	Henderson Silver Knights	3	Chicago Wolves	6	L			Sommaire du match
Jour:45
45	340	Blainville-Boisbriand Armada	7	Henderson Silver Knights	3	L			Sommaire du match
Jour:47
47	358	Henderson Silver Knights	7	Springfield Falcons	2	W			Sommaire du match
Jour:50
50	371	Rochester Americans	4	Henderson Silver Knights	3	L			Sommaire du match
Jour:51
51	385	Henderson Silver Knights	3	Charlotte Checkers	7	L			Sommaire du match
Jour:54
54	408	Charlotte Checkers	3	Henderson Silver Knights	1	L			Sommaire du match
Jour:56
56	430	Danbury Trashers	3	Henderson Silver Knights	4	W	X	X	Sommaire du match
Jour:58
58	446	Henderson Silver Knights	4	Houston Aeros	5	L			Sommaire du match
Jour:59
59	454	Henderson Silver Knights	3	Chisinau Pelicans	4	L			Sommaire du match
Jour:61
61	470	Springfield Falcons	8	Henderson Silver Knights	4	L			Sommaire du match
Jour:63
63	489	Henderson Silver Knights	5	Houston Aeros	3	W			Sommaire du match
Jour:65
65	503	Houston Aeros	4	Henderson Silver Knights	6	W			Sommaire du match
Jour:68
68	516	Henderson Silver Knights	3	Rochester Americans	5	L			Sommaire du match
Jour:69
69	532	Henderson Silver Knights	7	Manitoba Moose	4	W			Sommaire du match
Jour:71
71	545	Laval Chiefs	3	Henderson Silver Knights	4	W			Sommaire du match
Jour:73
73	566	Albany Devils	1	Henderson Silver Knights	6	W			Sommaire du match
Jour:75
75	575	Henderson Silver Knights	3	Danbury Trashers	2	W			Sommaire du match
Jour:77
77	594	Henderson Silver Knights	0	Providence Bruins	5	L			Sommaire du match
Jour:79
79	609	Norfolk Admirals	2	Henderson Silver Knights	4	W			Sommaire du match
Jour:81
81	614	Henderson Silver Knights	3	Chicoutimi Saguenéens	1	W			Sommaire du match
Jour:83
83	636	Henderson Silver Knights	1	Quebec Stars	3	L			Sommaire du match
Jour:85
85	647	Henderson Silver Knights	3	Connecticut Whale	1	W			Sommaire du match
Jour:86
86	654	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	1	Henderson Silver Knights	6	W			Sommaire du match
Jour:89
89	665	Henderson Silver Knights	1	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	4	L			Sommaire du match
Jour:91
91	684	Henderson Silver Knights	2	Portland Crying Chiwawas	3	L			Sommaire du match
Jour:94
94	691	Joliette Sportif	2	Henderson Silver Knights	5	W			Sommaire du match
Jour:96
96	716	Lake Erie Monsters	-	Henderson Silver Knights	-
Jour:97
97	724	Henderson Silver Knights	-	Roberval Dwarfs	-
Jour:100
100	748	San Jose Barracuda	-	Henderson Silver Knights	-
Jour:101
101	755	Henderson Silver Knights	-	Springfield Falcons	-
Jour:104
104	783	Roberval Dwarfs	-	Henderson Silver Knights	-
Jour:107
107	797	Henderson Silver Knights	-	San Jose Barracuda	-
Jour:109
109	818	Milwaukee Admirals	-	Henderson Silver Knights	-
Jour:110
110	832	Henderson Silver Knights	-	Chicoutimi Saguenéens	-
Jour:112
112	845	Henderson Silver Knights	-	Portland Crying Chiwawas	-
Jour:114
114	852	Henderson Silver Knights	-	Albany Devils	-
Jour:115
115	862	San Jose Barracuda	-	Henderson Silver Knights	-
Jour:118
118	885	Gatineau Olympiques	-	Henderson Silver Knights	-
Jour:124
124	918	Connecticut Whale	-	Henderson Silver Knights	-
Jour:126
126	941	Henderson Silver Knights	-	San Antonio Rampage	-
Jour:127
127	950	Chicago Wolves	-	Henderson Silver Knights	-
Jour:129
129	974	Bridgeport Sound Tigers	-	Henderson Silver Knights	-
Jour:131
131	984	Henderson Silver Knights	-	Joliette Sportif	-
Jour:133
133	1001	Henderson Silver Knights	-	Laval Chiefs	-
Jour:135
135	1010	Henderson Silver Knights	-	Verdun Junior	-
Jour:136
136	1022	Chisinau Pelicans	-	Henderson Silver Knights	-
Jour:140
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
140	1047	Henderson Silver Knights	-	Joliette Sportif	-
Jour:141
141	1052	Gatineau Olympiques	-	Henderson Silver Knights	-
Jour:145
145	1081	Providence Bruins	-	Henderson Silver Knights	-
Jour:150
150	1106	Grand Rapids Griffins	-	Henderson Silver Knights	-
Jour:152
152	1124	Henderson Silver Knights	-	The Nuuk Vikings	-
Jour:154
154	1143	Binghamton Senators	-	Henderson Silver Knights	-
Jour:157
157	1168	San Antonio Rampage	-	Henderson Silver Knights	-
Jour:161
161	1187	Henderson Silver Knights	-	Bridgeport Sound Tigers	-
Jour:162
162	1206	Portland Crying Chiwawas	-	Henderson Silver Knights	-
Jour:166
166	1230	Manitoba Moose	-	Henderson Silver Knights	-
Jour:168
168	1248	Henderson Silver Knights	-	Lake Erie Monsters	-
Jour:170
170	1256	Henderson Silver Knights	-	The Nuuk Vikings	-
Jour:172
172	1266	San Antonio Rampage	-	Henderson Silver Knights	-
Jour:174
174	1284	Henderson Silver Knights	-	Grand Rapids Griffins	-
Jour:176
176	1293	Henderson Silver Knights	-	Hamilton Bulldogs	-
Jour:178
178	1310	Henderson Silver Knights	-	San Jose Barracuda	-
Jour:179
179	1320	Hamilton Bulldogs	-	Henderson Silver Knights	-
Jour:188
188	1353	Portland Crying Chiwawas	-	Henderson Silver Knights	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées

Henderson Silver Knights Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Henderson Silver Knights Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Henderson Silver Knights Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Henderson Silver Knights Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Henderson Silver Knights Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA



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	Henderson Silver Knights
	GP: 44 \| W: 24 \| L: 19 \| OTL: 1 \| P: 49 GF: 179 \| GA: 163 \| PP%: 23.91% \| PK%: 77.12% DG: Jonathan Légaré \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #716 vs Lake Erie Monsters