Day : 77
NYI - 1
BOS - 3
VEG - 4
MTL - 3
NSH - 3
CAR - 2
TOR - 2
NJD - 0
BUF - 3
NYR - 0
DET - 2
WSH - 7
COL - 2
WPG - 5
DAL - 1
ANH - 5
TBL - 2
LOS - 3
UTA - 0
SJS - 2
STL - 5
MIN - 2
MIL - 0
TRL - 1
GAT - 4
BNG - 5
GRG - 5
BRI - 1
PAR - 0
PRO - 5
SJS - 4
NOR - 2
CHA - 3
LAV - 1
Day : 78
(29-7-3) - W2
(8-28-4) - L3
(18-17-4) - W1
(28-4-3) - W3
(26-10-1) - W3
(25-6-5) - W2
(17-18-4) - W2
(17-18-2) - W1
(20-15-3) - SOL1
(21-12-4) - L2
(19-16-4) - L1
(18-19-0) - L2
(12-26-0) - L10
(12-19-3) - L4
(22-11-3) - L2
(22-10-1) - L1
(13-17-5) - L2
(13-16-4) - L2
(14-19-3) - L1
(14-10-4) - W4
(18-13-4) - W3
(18-14-2) - W1
(11-21-4) - L2
(11-9-2) - W1
(20-17-2) - W1
(20-12-2) - W4
(12-23-1) - W1
(12-16-5) - W1
(28-10-0) - W2
(28-16-5) - L1
(17-17-2) - L1
(17-18-2) - W5

Gatineau Olympiques
GP: 36 | W: 15 | L: 19 | OTL: 2 | P: 32
GF: 117 | GA: 153 | PP%: 14.17% | PK%: 75.00%
DG: Steeve Garneau | Morale : 50 | Moyenne d’équipe : N/A
Prochains matchs #607 vs Grand Rapids Griffins
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Centre de jeu
Blainville-Boisbriand Armada
26-7-4, 56pts
4
FINAL
1 Gatineau Olympiques
15-19-2, 32pts
Team Stats
W3SéquenceOTL1
14-1-3Fiche domicile9-8-1
12-6-1Fiche domicile6-11-1
9-1-0Derniers 10 matchs2-6-2
5.59Buts par match 3.25
3.35Buts contre par match 4.25
31.43%Pourcentage en avantage numérique14.17%
76.36%Pourcentage en désavantage numérique75.00%
Gatineau Olympiques
15-19-2, 32pts
4
FINAL
5 Binghamton Senators
16-18-4, 36pts
Team Stats
OTL1SéquenceW1
9-8-1Fiche domicile10-7-1
6-11-1Fiche domicile6-11-3
2-6-2Derniers 10 matchs4-5-1
3.25Buts par match 3.45
4.25Buts contre par match 4.03
14.17%Pourcentage en avantage numérique16.26%
75.00%Pourcentage en désavantage numérique78.33%
Grand Rapids Griffins
15-21-1, 31pts
Jour 79
Gatineau Olympiques
15-19-2, 32pts
Statistiques d’équipe
W2SéquenceOTL1
10-7-1Fiche domicile9-8-1
5-14-0Fiche visiteur6-11-1
4-5-110 derniers matchs2-6-2
3.32Buts par match 3.25
4.16Buts contre par match 3.25
19.71%Pourcentage en avantage numérique14.17%
78.57%Pourcentage en désavantage numérique75.00%
Grand Rapids Griffins
15-21-1, 31pts
Jour 83
Gatineau Olympiques
15-19-2, 32pts
Statistiques d’équipe
W2SéquenceOTL1
10-7-1Fiche domicile9-8-1
5-14-0Fiche visiteur6-11-1
4-5-110 derniers matchs2-6-2
3.32Buts par match 3.25
4.16Buts contre par match 3.25
19.71%Pourcentage en avantage numérique14.17%
78.57%Pourcentage en désavantage numérique75.00%
Joliette Sportif
11-21-4, 26pts
Jour 88
Gatineau Olympiques
15-19-2, 32pts
Statistiques d’équipe
L2SéquenceOTL1
5-10-3Fiche domicile9-8-1
6-11-1Fiche visiteur6-11-1
4-6-010 derniers matchs2-6-2
3.33Buts par match 3.25
4.69Buts contre par match 3.25
25.66%Pourcentage en avantage numérique14.17%
70.77%Pourcentage en désavantage numérique75.00%
Meneurs d'équipe
Buts
Maxim Sushko
17
Passes
Mitchell Stephens
23
Points
Maxim Sushko
33
Plus/Moins
Emil Bemstrom
9
Victoires
Eric Comrie
9
Pourcentage d’arrêts
Mike Robinson
0.873

Statistiques d’équipe
Buts pour
117
3.25 GFG
Tirs pour
1193
33.14 Avg
Pourcentage en avantage numérique
14.2%
18 GF
Début de zone offensive
39.7%
Buts contre
153
4.25 GAA
Tirs contre
1128
31.33 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
75.0%%
26 GA
Début de la zone défensive
34.2%
Informations de l'équipe

Directeur généralSteeve Garneau
EntraîneurDoug Weight
DivisionDamphousse
ConférenceHamel
CapitaineBen Hutton
Assistant #1Nicolas Beaudin
Assistant #2Pavel Gogolev


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance2,999
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro26
Équipe Mineure21
Limite contact 47 / 50
Espoirs34


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire moyen
1Scott Reedy (R)X100.007725847684828175747171688276784500N0251750,000$
2Jordan Dumais (R)X99.0062257676687781776473726481686675000202925,000$
3Riley Heidt (R)XX100.0062257776727781767072706375616065000193925,000$
4Ivan Lodnia (R)X99.0060359379768485786374726573696965000251950,000$
5Brent GatesXX100.0064438478787979777271716471737655000271800,000$
6Maxim Sushko (R)X99.00764085807884857964747465747474650002511,000,000$
7Sean MaloneX100.007935918379777478757373737273731500N02931,000,000$
8Pavel Gogolev (R) (A)X100.0060408978767973766772706675706865000241750,000$
9Judd Caulfield (R)X100.0075308177858081767072716875676555000233850,000$
10Garrett Pilon (R)X99.00763082817880868176757467818078650002611,200,000$
11Emil Bemstrom (R)XX100.0083408184767877786871716671696855000251850,000$
12Mitchell StephensX99.00693095858184738073757168717778650002711,800,000$
13Max Gildon (R)X98.008147747784827874517163846073685500N0251900,000$
14Eemeli Räsänen (R)X100.008545727287767472556966775567643500N0251750,000$
15Christian Kyrou (R)X98.0075307876748281775072668366656165000213850,000$
16Sergei ZborovskyX100.0077407777818176765473628460706755000271950,000$
17Ryan SheaX99.00743086788081817754756285647171550002711,000,000$
18Nicolas Beaudin (R) (A)X99.0079307880758284816275638070797965000251900,000$
Rayé
1Martin Pospisil (R)X100.009465767583747477757371617570695500N0251850,000$
2Riley Tufte (R)X100.0086458778888084786973726473747855000261900,000$
3Justin DowlingXXX100.007435977478787679767272737390881500N0341800,000$
4Ross ColtonX100.008235898187858479767374707076765500N02831,000,000$
5Ben Hutton (C)X93.137738877780787478507566886387861500N03121,750,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE99.227536837879807977667369727173725500
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire moyen
1Eric Comrie100.00887981848786858786868577704500N02921,000,000$
2Mike Robinson98.008684868785848483848384656465000271850,000$
Rayé
1Joonas Korpisalo100.0085828384868586858585837579450003011,800,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE99.33868283858685858585858472715500
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Doug Weight82838281788470USA5332,250,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur POSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Maxim SushkoRW36171633-2205717116376714.66%963417.62821032103000001242.50%40604001.0400000321
2Garrett PilonC36131932-2014072311133610611.50%765618.2425721121000000050.71%633606000.9701000220
3Mitchell StephensC3672330-300284311541726.09%863417.6208814103000001051.56%5146012000.9500000021
4Ivan LodniaRW3681624-1640101977334210.39%665018.0623534121000002041.18%34597000.7400000102
5Emil BemstromLW/RW361310239100501566163219.70%338110.6000000000002031.25%16302001.2000000041
6Ben HuttonD3471522-7140349461321511.48%6574721.981231382112394000.00%0231000.5900000200
7Jordan DumaisRW3612921-22200413182325714.63%965618.2532517121000001033.33%24506000.6401000121
8Riley HeidtC/LW3661117-12180442246182813.04%960616.8504491030003250049.61%129283000.5600000010
9Christian KyrouD2941317-17140394534162011.76%3965222.49134989000060200.00%0824000.5200000110
10Sean MaloneC346915-40031286928438.70%840311.87000000221410150.66%152349000.7400000101
11Judd CaulfieldRW366713-10120352060243410.00%1852714.640000012371283165.22%23399000.4911000102
12Max GildonD3611011-1334093726625241.52%5480822.4511219127011258000.00%0243000.2700000010
13Scott ReedyC36369340342624121512.50%742011.670000021381190146.34%1641410000.4300000002
14Nicolas BeaudinD36099-1318048625317240.00%4465818.29022637000022000.00%0123000.2700000000
15Justin DowlingC/LW/RW21448-40011163492911.76%723411.15000001011201050.85%59183000.6800000101
16Ryan SheaD36178-714032805722191.75%3775320.9201111107000268000.00%0031000.2100000001
17Brent GatesC/LW32437-12015114812348.33%53039.5000000000180138.61%101283100.4600000001
18Eemeli RäsänenD2914532804030269113.85%2941614.360000000000100.00%0315000.2400000000
19Sergei ZborovskyD16235-60024441610812.50%3331019.4200005000248000.00%0019000.3200000001
20Pavel GogolevLW15112-30038205125.00%51278.4800000000000057.14%7110000.3100000000
21Ross ColtonC6011-9007510680.00%07512.6000000000180052.94%5141000.2600000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne648116196312-154208074871911934407009.72%4021065816.45183351185112557123170514649.41%1947511261100.5913000131515
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Eric ComrieGatineau Olympiques (LOS)2491010.8664.2012440187651333011.00032115102
2Mike RobinsonGatineau Olympiques (LOS)166710.8733.818500054425226100.00001317000
3Joonas KorpisaloGatineau Olympiques (LOS)20200.7848.807500115125000.000024000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne42151920.8654.2021700115211275841133636102


Nom du joueur POS Âge Date de naissance Termes Contrat Cap % Année 2024Année 2025Année 2026Année 2027Année 2028Année 2029Année 2030
Attaquant
Brent GatesC/LW271997-01-02TW 10.00%800,000$UFA [Age: 28]
Emil BemstromLW/RW251999-01-22TW 10.00%850,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Garrett PilonC261998-01-02TW 10.00%1,200,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Ivan LodniaRW251999-01-02TW 10.00%950,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Jordan DumaisRW202004-01-02TW 20.00%925,000$925,000$RFA ( Groupe: 1 )[Age: 22]
Judd CaulfieldRW232001-01-02TW 30.00%850,000$850,000$850,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Justin DowlingC/LW/RW341990-01-02NT TW 10.00%800,000$UFA [Age: 35]
Martin PospisilRW251999-01-02NT TW 10.00%850,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Maxim SushkoRW251999-01-02TW 10.00%1,000,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Mitchell StephensC271997-01-22TW 10.00%1,800,000$UFA [Age: 28]
Pavel GogolevLW242000-01-02TW 10.00%750,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Riley HeidtC/LW192005-01-02TW 30.00%925,000$925,000$925,000$RFA ( Groupe: 1 )[Age: 22]
Riley TufteLW261998-01-02TW 10.00%900,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Ross ColtonC281996-01-22NT TW 30.00%1,000,000$1,000,000$1,000,000$UFA [Age: 31]
Scott ReedyC251999-01-02NT TW 10.00%750,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Sean MaloneC291995-01-22NT TW 30.00%1,000,000$1,000,000$1,000,000$UFA [Age: 32]
MOYENNE (16)25.500.00%0$4,700,000$3,775,000$0$0$0$0$
Défenseur
Ben HuttonD311993-01-22NT IN TW 20.00%1,750,000$1,750,000$UFA [Age: 33]
Christian KyrouD212003-01-02TW 30.00%850,000$850,000$850,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 24]
Eemeli RäsänenD251999-01-02NT TW 10.00%750,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Max GildonD251999-01-02NT TW 10.00%900,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Nicolas BeaudinD251999-01-02TW 10.00%900,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Ryan SheaD271997-01-02TW 10.00%1,000,000$UFA [Age: 28]
Sergei ZborovskyD271997-01-02TW 10.00%950,000$UFA [Age: 28]
MOYENNE (7)25.860.00%0$2,600,000$850,000$0$0$0$0$
Gardiens
Eric ComrieG291995-01-02NT TW 20.00%1,000,000$1,000,000$UFA [Age: 31]
Joonas KorpisaloG301994-01-22TW 10.00%1,800,000$UFA [Age: 31]
Mike RobinsonG271997-01-02TW 10.00%850,000$UFA [Age: 28]

Légendes des Termes : FV = Ballotage forcé / NT = Non-échange / IN = Blessure / TW = Contract Deux Côté ('Can Play Pro' + 'Can Play Farm')

Note: Les montants de cap salarial pour l’année courant et le % de cap salariale sont basé sur un calcul du plafond salariale simple (Salaire Moyen ou Salaire de l’année selon vos options). Si votre plafond salarial est basé sur la calcul complexe, les résultats de cette analyse pourrait être légèrement incorrects. Le plafond salarial professionnel de l’année en cours est : 89,000,050$.




Attaque à 5 contre 5
Ligne # Ailier gauche Centre Ailier droit % temps PHY DF OF
1Emil BemstromGarrett PilonJordan Dumais35014
2Ivan LodniaMitchell StephensMaxim Sushko35023
3Sean MaloneRiley HeidtJudd Caulfield20032
4Pavel GogolevBrent GatesScott Reedy10041
Défense à 5 contre 5
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Christian KyrouNicolas Beaudin38014
2Ryan SheaMax Gildon35032
3Sergei ZborovskyEemeli Räsänen27041
4Nicolas BeaudinRyan Shea0122
Attaque en avantage numérique
Ligne # Ailier gauche Centre Ailier droit % temps PHY DF OF
1Ivan LodniaGarrett PilonJordan Dumais60014
2Riley HeidtMitchell StephensMaxim Sushko40005
Défense en avantage numérique
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Christian KyrouMax Gildon60014
2Ryan SheaSergei Zborovsky40014
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne # Centre Ailier % temps PHY DF OF
1Scott ReedyJudd Caulfield60050
2Riley HeidtSean Malone40050
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Christian KyrouSergei Zborovsky60050
2Ryan SheaMax Gildon40050
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne # Ailier % temps PHY DF OF Défense Défense % temps PHY DF OF
1Judd Caulfield60050Christian KyrouSergei Zborovsky60050
2Scott Reedy40050Ryan SheaMax Gildon40050
Attaque à 4 contre 4
Ligne # Centre Ailier % temps PHY DF OF
1Garrett PilonJordan Dumais60122
2Scott ReedyRiley Heidt40122
Défense à 4 contre 4
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Ryan SheaMax Gildon60122
2Christian KyrouNicolas Beaudin40122
Attaque dernière minute
Ailier gauche Centre Ailier droit Défense Défense
Jordan DumaisGarrett PilonMaxim SushkoNicolas BeaudinRyan Shea
Défense dernière minute
Ailier gauche Centre Ailier droit Défense Défense
Brent GatesGarrett PilonJudd CaulfieldSergei ZborovskyRyan Shea
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numérique Désavantage numérique
Sean Malone, Judd Caulfield, Scott ReedySean Malone, Brent GatesScott Reedy
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numérique Désavantage numérique
Max Gildon, Ryan Shea, Nicolas BeaudinMax GildonNicolas Beaudin, Eemeli Räsänen
Tirs de pénalité
Garrett Pilon, Jordan Dumais, Judd Caulfield, Scott Reedy, Riley Heidt
Gardien
#1 : Mike Robinson, #2 : Eric Comrie
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Garrett Pilon, Judd Caulfield, Jordan Dumais, Mitchell Stephens, Ivan Lodnia, Maxim Sushko, Maxim Sushko, Sean Malone, Riley Heidt, Pavel Gogolev, Scott Reedy
Lignes de défense personnalisées en prolongation
Max Gildon, Ryan Shea, Christian Kyrou, Sergei Zborovsky, Nicolas Beaudin


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Binghamton Senators20001100880100010004311000010045-130.75081119004541265754323833681375234477114.29%20100.00%138076949.41%32166248.49%26150651.58%834549798284539267
2Blainville-Boisbriand Armada30300000618-1220200000310-71010000038-500.000610160045412659743238336813974326539111.11%13653.85%138076949.41%32166248.49%26150651.58%834549798284539267
3Chicago Wolves22000000844110000004221100000042241.000812200045412655843238336813471010386116.67%5260.00%038076949.41%32166248.49%26150651.58%834549798284539267
4Chicoutimi Saguenéens210001005411000010023-11100000031230.7505813004541265674323833681342224289111.11%20100.00%038076949.41%32166248.49%26150651.58%834549798284539267
5Chisinau Pelicans31101000880311010008800000000000040.66781321004541265107432383368139034166115426.67%8187.50%138076949.41%32166248.49%26150651.58%834549798284539267
6Connecticut Whale10001000431000000000001000100043121.000481200454126530432383368134015825200.00%40100.00%038076949.41%32166248.49%26150651.58%834549798284539267
7Grand Rapids Griffins11000000633000000000001100000063321.0006101600454126537432383368133371012100.00%5180.00%138076949.41%32166248.49%26150651.58%834549798284539267
8Hamilton Bulldogs20200000312-90000000000020200000312-900.0003690045412655643238336813642116448112.50%8187.50%038076949.41%32166248.49%26150651.58%834549798284539267
9Joliette Sportif10001000651000000000001000100065121.00061016004541265444323833681325102206116.67%10100.00%038076949.41%32166248.49%26150651.58%834549798284539267
10Laval Chiefs312000001120-900000000000312000001120-920.3331119300045412651084323833681310041226810330.00%11372.73%038076949.41%32166248.49%26150651.58%834549798284539267
11Manitoba Moose11000000725110000007250000000000021.000712190045412653543238336813227220200.00%110.00%038076949.41%32166248.49%26150651.58%834549798284539267
12Milwaukee Admirals40400000615-92020000037-42020000038-500.00061016004541265113432383368131144316961119.09%8275.00%038076949.41%32166248.49%26150651.58%834549798284539267
13Norfolk Admirals11000000202110000002020000000000021.00023501454126526432383368133114619300.00%30100.00%038076949.41%32166248.49%26150651.58%834549798284539267
14Portland Crying Chiwawas1010000046-21010000046-20000000000000.0004711004541265314323833681335121223100.00%6266.67%138076949.41%32166248.49%26150651.58%834549798284539267
15Providence Bruins20200000713-60000000000020200000713-600.00071118104541265644323833681357171030500.00%5180.00%038076949.41%32166248.49%26150651.58%834549798284539267
16Quebec Stars10000010431100000104310000000000021.000461000454126540432383368134418821200.00%40100.00%038076949.41%32166248.49%26150651.58%834549798284539267
17Rochester Americans1010000045-11010000045-10000000000000.000481200454126537432383368133481227400.00%6183.33%038076949.41%32166248.49%26150651.58%834549798284539267
18The Nuuk Vikings11000000422110000004220000000000021.000461000454126536432383368132713419400.00%2150.00%038076949.41%32166248.49%26150651.58%834549798284539267
19Trois-Rivières Lions20200000713-61010000045-11010000038-500.0007142100454126564432383368137826125213215.38%6266.67%038076949.41%32166248.49%26150651.58%834549798284539267
20Verdun Junior11000000532110000005320000000000021.000581300454126536432383368133892216233.33%10100.00%038076949.41%32166248.49%26150651.58%834549798284539267
21Wilkes-Barre/Scranton Penguins1010000026-4000000000001010000026-400.0002460045412653243238336813359624300.00%3233.33%038076949.41%32166248.49%26150651.58%834549798284539267
Total36101904210117153-361868021105859-118411021005994-35320.44411719631311454126511934323833681311284022087481271814.17%1042675.00%538076949.41%32166248.49%26150651.58%834549798284539267
_Since Last GM Reset36101904210117153-361868021105859-118411021005994-35320.44411719631311454126511934323833681311284022087481271814.17%1042675.00%538076949.41%32166248.49%26150651.58%834549798284539267
_Vs Conference288140321087118-311446021104146-51448011004672-26260.46487143230004541265938432383368138743201525801071816.82%761975.00%438076949.41%32166248.49%26150651.58%834549798284539267
_Vs Division539011101417-3313001108802260100069-3111.10014253900454126516943238336813165583011020420.00%15380.00%138076949.41%32166248.49%26150651.58%834549798284539267

Total pour les joueurs
Matchs joués Points Séquence Buts Passes Points Tirs pour Tirs contre Tirs bloqués Minutes de pénalités Mises en échec Buts en filet désert Blanchissages
3632OTL11171963131193112840220874811
Tous les matchs
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
3610194210117153
Matchs locaux
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
186821105859
Matchs extérieurs
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
1841121005994
Derniers 10 matchs
W L OTW OTL SOWSOL
260200
Tentatives en avantage numérique Buts en avantage numérique % en avantage numérique Tentatives en désavantage numérique Buts contre en désavantage numérique % en désavantage numérique Buts pour en désavantage numérique
1271814.17%1042675.00%5
Tirs en 1e période Tirs en 2e période Tirs en 3e période Tirs en 4e période Buts en 1e période Buts en 2e période Buts en 3e période Buts en 4e période
432383368134541265
Mises en jeu
Gagnées en zone offensive Total en zone offensive % gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensive Total en zone défensive % gagnées en zone défensive Gagnées en zone neutre Total en zone neutre % gagnées en zone neutre
38076949.41%32166248.49%26150651.58%
Temps avec la rondelle
En zone offensive Contrôle en zone offensive En zone défensive Contrôle en zone défensive En zone neutre Contrôle en zone neutre
834549798284539267


Derniers matchs joués
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JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
Jour:1
14Chisinau Pelicans3Gatineau Olympiques1LSommaire du match
Jour:5
539Chisinau Pelicans2Gatineau Olympiques3WSommaire du match
Jour:7
750Gatineau Olympiques3Blainville-Boisbriand Armada8LSommaire du match
Jour:8
857Gatineau Olympiques3Providence Bruins7LSommaire du match
Jour:12
1278Blainville-Boisbriand Armada6Gatineau Olympiques2LSommaire du match
Jour:13
1389Gatineau Olympiques3Trois-Rivières Lions8LSommaire du match
Jour:17
17110Manitoba Moose2Gatineau Olympiques7WSommaire du match
Jour:19
19129Gatineau Olympiques1Hamilton Bulldogs6LSommaire du match
Jour:20
20142Gatineau Olympiques4Laval Chiefs7LSommaire du match
Jour:22
22156Milwaukee Admirals4Gatineau Olympiques2LSommaire du match
Jour:25
25178Norfolk Admirals0Gatineau Olympiques2WSommaire du match
Jour:26
26196Gatineau Olympiques6Joliette Sportif5WXSommaire du match
Jour:28
28210Chisinau Pelicans3Gatineau Olympiques4WXSommaire du match
Jour:29
29229Quebec Stars3Gatineau Olympiques4WXXSommaire du match
Jour:33
33256Gatineau Olympiques2Milwaukee Admirals4LSommaire du match
Jour:37
37269Gatineau Olympiques3Laval Chiefs2WSommaire du match
Jour:38
38281Milwaukee Admirals3Gatineau Olympiques1LSommaire du match
Jour:41
41304Binghamton Senators3Gatineau Olympiques4WXSommaire du match
Jour:43
43319Gatineau Olympiques6Grand Rapids Griffins3WSommaire du match
Jour:45
45336Portland Crying Chiwawas6Gatineau Olympiques4LSommaire du match
Jour:47
47353Gatineau Olympiques3Chicoutimi Saguenéens1WSommaire du match
Jour:49
49367Gatineau Olympiques4Laval Chiefs11LSommaire du match
Jour:51
51378The Nuuk Vikings2Gatineau Olympiques4WSommaire du match
Jour:53
53401Gatineau Olympiques4Chicago Wolves2WSommaire du match
Jour:54
54413Verdun Junior3Gatineau Olympiques5WSommaire du match
Jour:56
56433Rochester Americans5Gatineau Olympiques4LSommaire du match
Jour:58
58451Gatineau Olympiques2Hamilton Bulldogs6LSommaire du match
Jour:60
60460Gatineau Olympiques4Providence Bruins6LSommaire du match
Jour:62
62478Chicoutimi Saguenéens3Gatineau Olympiques2LXSommaire du match
Jour:66
66504Trois-Rivières Lions5Gatineau Olympiques4LSommaire du match
Jour:68
68517Gatineau Olympiques1Milwaukee Admirals4LSommaire du match
Jour:69
69533Chicago Wolves2Gatineau Olympiques4WSommaire du match
Jour:71
71548Gatineau Olympiques4Connecticut Whale3WXSommaire du match
Jour:73
73565Gatineau Olympiques2Wilkes-Barre/Scranton Penguins6LSommaire du match
Jour:75
75578Blainville-Boisbriand Armada4Gatineau Olympiques1LSommaire du match
Jour:77
77592Gatineau Olympiques4Binghamton Senators5LXSommaire du match
Jour:79
79607Grand Rapids Griffins-Gatineau Olympiques-
Jour:83
83634Grand Rapids Griffins-Gatineau Olympiques-
Jour:88
88663Joliette Sportif-Gatineau Olympiques-
Jour:90
90674Gatineau Olympiques-Springfield Falcons-
Jour:94
94692Gatineau Olympiques-Bridgeport Sound Tigers-
Jour:95
95704Hamilton Bulldogs-Gatineau Olympiques-
Jour:98
98728Gatineau Olympiques-Providence Bruins-
Jour:99
99736Houston Aeros-Gatineau Olympiques-
Jour:101
101762Charlotte Checkers-Gatineau Olympiques-
Jour:107
107795Chicoutimi Saguenéens-Gatineau Olympiques-
Jour:109
109816Gatineau Olympiques-Springfield Falcons-
Jour:110
110825San Antonio Rampage-Gatineau Olympiques-
Jour:114
114857Gatineau Olympiques-Roberval Dwarfs-
Jour:115
115863Blainville-Boisbriand Armada-Gatineau Olympiques-
Jour:118
118885Gatineau Olympiques-Henderson Silver Knights-
Jour:119
119894San Antonio Rampage-Gatineau Olympiques-
Jour:124
124919Gatineau Olympiques-Joliette Sportif-
Jour:125
125930Lake Erie Monsters-Gatineau Olympiques-
Jour:128
128958Quebec Stars-Gatineau Olympiques-
Jour:129
129970Gatineau Olympiques-Charlotte Checkers-
Jour:132
132991Chisinau Pelicans-Gatineau Olympiques-
Jour:136
1361024Manitoba Moose-Gatineau Olympiques-
Jour:137
1371034Gatineau Olympiques-The Nuuk Vikings-
Jour:139
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
1391040Gatineau Olympiques-Trois-Rivières Lions-
Jour:141
1411052Gatineau Olympiques-Henderson Silver Knights-
Jour:142
1421060San Jose Barracuda-Gatineau Olympiques-
Jour:144
1441072Gatineau Olympiques-Chisinau Pelicans-
Jour:146
1461085Gatineau Olympiques-Trois-Rivières Lions-
Jour:148
1481096Albany Devils-Gatineau Olympiques-
Jour:151
1511118Gatineau Olympiques-Lake Erie Monsters-
Jour:152
1521129San Jose Barracuda-Gatineau Olympiques-
Jour:154
1541148Gatineau Olympiques-Lake Erie Monsters-
Jour:156
1561158Gatineau Olympiques-Quebec Stars-
Jour:157
1571167Manitoba Moose-Gatineau Olympiques-
Jour:161
1611192Roberval Dwarfs-Gatineau Olympiques-
Jour:162
1621201Gatineau Olympiques-Verdun Junior-
Jour:165
1651226Roberval Dwarfs-Gatineau Olympiques-
Jour:170
1701255Norfolk Admirals-Gatineau Olympiques-
Jour:172
1721269Gatineau Olympiques-Verdun Junior-
Jour:173
1731273Gatineau Olympiques-Wilkes-Barre/Scranton Penguins-
Jour:175
1751289Laval Chiefs-Gatineau Olympiques-
Jour:176
1761292Gatineau Olympiques-Danbury Trashers-
Jour:177
1771297Gatineau Olympiques-Blainville-Boisbriand Armada-
Jour:179
1791322Norfolk Admirals-Gatineau Olympiques-
Jour:182
1821333Gatineau Olympiques-Danbury Trashers-
Jour:183
1831335Gatineau Olympiques-Blainville-Boisbriand Armada-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1 Niveau 2

Revenu
Matchs à domicile restants Assistance moyenne - % Revenu moyen par match Revenu annuel à ce jour Capacité Popularité de l’équipe

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour Salaire total des joueurs Salaire total moyen des joueurs Salaire des entraineurs
Plafond salarial par jour Plafond salarial à ce jour Joueurs Inclus dans le plafond salarial Joueurs exclut du plafond Salarial

Estimation
Revenus de la saison estimés Jours restants de la saison Dépenses par jour Dépenses de la saison estimées




Gatineau Olympiques Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Gatineau Olympiques Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Gatineau Olympiques Statistiques de l'Équipe de Carrière

Total Domicile Visiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Gatineau Olympiques Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Gatineau Olympiques Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA