Day : 25
BUF - 2
WSH - 5
EDM - 4
SEA - 2
TOR - 5
QUE - 6
DET - 2
STL - 1
MIN - 4
NYR - 3
PHI - 3
CAR - 4
BOS - 3
CLB - 1
DAL - 5
WPG - 3
VEG - 5
ANH - 1
MTL - 4
FLA - 2
LAV - 1
QUE - 2
SJS - 2
PAR - 8
NOR - 0
GAT - 2
LKE - 3
POR - 2
VER - 3
NUU - 4
ALB - 1
ROB - 2
CHP - 1
BNG - 3
BRI - 2
CHA - 6
MAN - 5
TRL - 4
CTW - 2
BBA - 3
RCH - 6
SPR - 5
SAR - 2
HAM - 7
Day : 26
(3-10-0) - L2
(2-10-1) - L1
(8-3-0) - L1
(5-4-1) - W2
(7-3-0) - W1
(10-0-0) - W10
(5-7-0) - W2
(7-1-2) - SOL1
(4-8-1) - L1
(2-6-3) - W1
(4-7-1) - L2
(7-4-0) - W4
(5-5-1) - W1
(6-4-1) - L3
(7-4-0) - L2
(7-4-0) - W3
(7-4-2) - W4
(5-6-1) - L1
(10-2-1) - W1
(4-8-0) - W1
(6-4-1) - W3
(6-6-0) - W1
(4-6-0) - L2
(4-4-1) - L2
(3-9-0) - L3
(3-4-2) - OTL1
(6-5-1) - W2
(6-6-1) - W2
(4-6-2) - W1
(4-7-0) - L1
(6-5-0) - L1
(6-2-1) - W6
(4-5-1) - W1
(4-8-3) - L1
(6-3-1) - OTL1
(6-4-1) - L1
(3-8-0) - W1
(3-7-2) - W1
(8-3-0) - W1
(8-2-0) - L1

Danbury Trashers
GP: 11 | W: 6 | L: 4 | OTL: 1 | P: 13
GF: 44 | GA: 43 | PP%: 21.43% | PK%: 75.68%
DG: Mathieu Veilleux | Morale : 50 | Moyenne d’équipe : N/A
Prochains matchs #189 vs Chicoutimi Saguenéens
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Centre de jeu
Springfield Falcons
4-8-1, 9pts
5
FINAL
3 Danbury Trashers
6-4-1, 13pts
Team Stats
SOL1SéquenceL2
2-3-1Fiche domicile4-1-0
2-5-0Fiche domicile2-3-1
3-6-1Derniers 10 matchs5-4-1
3.08Buts par match 4.00
4.08Buts contre par match 3.91
14.55%Pourcentage en avantage numérique21.43%
79.07%Pourcentage en désavantage numérique75.68%
Danbury Trashers
6-4-1, 13pts
2
FINAL
4 Grand Rapids Griffins
5-6-0, 10pts
Team Stats
L2SéquenceW1
4-1-0Fiche domicile4-1-0
2-3-1Fiche domicile1-5-0
5-4-1Derniers 10 matchs5-5-0
4.00Buts par match 2.82
3.91Buts contre par match 3.73
21.43%Pourcentage en avantage numérique19.05%
75.68%Pourcentage en désavantage numérique85.71%
Chicoutimi Saguenéens
4-6-0, 8pts
Jour 26
Danbury Trashers
6-4-1, 13pts
Statistiques d’équipe
L2SéquenceL2
4-2-0Fiche domicile4-1-0
0-4-0Fiche visiteur2-3-1
4-6-010 derniers matchs5-4-1
4.00Buts par match 4.00
5.40Buts contre par match 4.00
22.73%Pourcentage en avantage numérique21.43%
82.50%Pourcentage en désavantage numérique75.68%
Danbury Trashers
6-4-1, 13pts
Jour 27
Connecticut Whale
8-3-1, 17pts
Statistiques d’équipe
L2SéquenceSOL1
4-1-0Fiche domicile5-0-0
2-3-1Fiche visiteur3-3-1
5-4-110 derniers matchs7-2-1
4.00Buts par match 4.25
3.91Buts contre par match 4.25
21.43%Pourcentage en avantage numérique26.83%
75.68%Pourcentage en désavantage numérique82.22%
Roberval Dwarfs
6-5-1, 13pts
Jour 29
Danbury Trashers
6-4-1, 13pts
Statistiques d’équipe
W2SéquenceL2
5-1-0Fiche domicile4-1-0
1-4-1Fiche visiteur2-3-1
6-4-010 derniers matchs5-4-1
4.75Buts par match 4.00
4.33Buts contre par match 4.00
20.00%Pourcentage en avantage numérique21.43%
73.81%Pourcentage en désavantage numérique75.68%
Meneurs d'équipe
Buts
Mike Winther
5
Passes
Joey Laleggia
7
Points
Mike Winther
10
Plus/Moins
Mike Winther
7
Victoires
Steve Mason
6
Pourcentage d’arrêts
Steve Mason
0.886

Statistiques d’équipe
Buts pour
44
4.00 GFG
Tirs pour
358
32.55 Avg
Pourcentage en avantage numérique
21.4%
6 GF
Début de zone offensive
37.6%
Buts contre
43
3.91 GAA
Tirs contre
360
32.73 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
75.7%%
9 GA
Début de la zone défensive
36.7%
Informations de l'équipe

Directeur généralMathieu Veilleux
EntraîneurDan Bylsma
DivisionNilan
ConférenceFortunus
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance2,860
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro26
Équipe Mineure19
Limite contact 45 / 50
Espoirs14


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire moyen
1Taro HiroseX100.006530948771807580687673657480806500N0283975,000$
2Mike WintherX100.0072358987728074767872706577818115000302775,000$
3Mikael BacklundXX100.0061359478798381777872717176999915000351750,000$
4Tyler JohnsonXXX100.0047259979697978807675746581999915000342900,000$
5Reid BoucherXX100.0077359183777878786473726978949315000312775,000$
6Sebastian CollbergXX100.007530858272817781627473668082821500N0302800,000$
7Michael JolyX100.007733898579868081657474697586861500N0293900,000$
8Matt PuempelXX100.008140878280818181707474677583841500N0313800,000$
9Alex IafalloXX100.006730978176797778747373717087851500N0313800,000$
10Radovan BondraXX100.0087487574857469746469686766696735000272800,000$
11Keegan KolesarX100.0089467875917881786570726571737345000272800,000$
12Jason DemersX100.007135917577817978507363847299991500N0362775,000$
13Joel EdmundsonX100.0095457172908178765072659462898815000311900,000$
14Jordan GrossX100.00754090787781747850716683657067705000292775,000$
15Daniel BrickleyX100.00934373758780767650747086627375550002911,500,000$
16Joey LaleggiaX98.007335828175817682537774856887881500N03221,250,000$
17Markus NiemelainenX100.00844678768579767750726487587270550002611,400,000$
18Chris MartenetX100.0095467372927673715069648658747245000281900,000$
Rayé
1Alexander BarabanovX91.8163289984778282786873736977757315000302775,000$
2Ryan DzingelXXX100.00603594857279797976747467779088150003211,000,000$
3Martin GernatX81.8281458274837870765073658953909115000312900,000$
4Mark BarberioX100.0083428076797875785073658563919515000342775,000$
5Brenden KichtonX100.0080388275818181775073658859676755000322775,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE98.707638867979807778617370766983835500
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire moyen
1Steve Mason99.00838683898888938686899099991500N0363800,000$
2Tuukka Rask100.008479808593848985868788999915000362775,000$
3Frederik Andersen100.008581818790878886868987898615000351950,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE99.67848281879086908686888896951500
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Dan Bylsma79818380888670USA5321,250,000$


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1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur POSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Mike WintherC1155107204724141320.83%314413.1500000101100051.55%97143101.3800000111
2Joey LaleggiaD11279210017171410714.29%1428626.08123326000033000.00%01011000.6300000010
3Matt PuempelLW/RW114591202593782010.81%320518.702245230001400049.33%75176000.8812000200
4Alexander BarabanovRW11358-10011022121313.64%213512.2800000000070038.46%13141001.1812000000
5Sebastian CollbergLW/RW11358040148278711.11%714213.0000000000000061.54%13181001.1200000000
6Alex IafalloC/LW114481007112181019.05%317916.30000000111390051.72%116147000.8900000100
7Mikael BacklundC/RW114371208113171012.90%618616.951016230000101244.44%993000.7511000102
8Michael JolyRW11257-3601811271177.41%114713.37033923000000046.88%128211000.9500000000
9Taro HiroseLW11336-600561862116.67%217916.280112190001120042.86%7101000.6711000000
10Tyler JohnsonC/LW/RW11246-50019218159.52%215914.48101319000000050.43%11590000.7500000000
11Reid BoucherLW/RW11336-44025518101016.67%015714.29000219000001044.44%9121000.7600000110
12Radovan BondraLW/RW11156610023611599.09%314413.1100000000000042.86%743000.8300000010
13Keegan KolesarRW112466201162091910.00%114313.0500000000000033.33%3121000.8400000000
14Martin GernatD110553601929237100.00%2127124.64011626000027000.00%0012000.3700000000
15Daniel BrickleyD11134-220181789812.50%1021019.15101316011120100.00%019000.3800000001
16Markus NiemelainenD112241120621127616.67%1017916.360000000000100.00%007000.4400000000
17Jason DemersD81230005753420.00%913016.370000000005000.00%025000.4600000010
18Daniel O'ReganC1022300202040.00%01717.3200000000030053.33%1520002.3100000000
19Joel EdmundsonD8011-460121711570.00%1015118.94000116000112000.00%023000.1300000000
20Mark BarberioD3011220044240.00%55317.730110000007000.00%000000.3800000000
21Brenden KichtonD301112011102110.00%15518.550000000007000.00%006000.3600000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne1994275117972023222135815020511.73%113328116.49610164021712362304249.59%60717181100.7146000654
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Steve MasonDanbury Trashers (PHI)116410.8863.625802035307163000.7147110010
2Frederik AndersenDanbury Trashers (PHI)30000.8495.16930085331000.0000011000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne146410.8813.8367420433601940071111010


Nom du joueur POS Âge Date de naissance Termes Contrat Cap % Année 2024Année 2025Année 2026Année 2027Année 2028Année 2029Année 2030
Attaquant
Alex IafalloC/LW311993-01-22NT TW 30.00%800,000$800,000$800,000$UFA [Age: 34]
Alexander BarabanovRW301994-01-22IN TW 20.00%775,000$775,000$UFA [Age: 32]
Keegan KolesarRW271997-01-22TW 20.00%800,000$800,000$UFA [Age: 29]
Matt PuempelLW/RW311993-01-22NT TW 30.00%800,000$800,000$800,000$UFA [Age: 34]
Michael JolyRW291995-01-22NT TW 30.00%900,000$900,000$900,000$UFA [Age: 32]
Mikael BacklundC/RW351989-01-22TW 10.00%750,000$UFA [Age: 36]
Mike WintherC301994-01-22TW 20.00%775,000$775,000$UFA [Age: 32]
Radovan BondraLW/RW271997-01-22TW 20.00%800,000$800,000$UFA [Age: 29]
Reid BoucherLW/RW311993-01-22TW 20.00%775,000$775,000$UFA [Age: 33]
Ryan DzingelC/LW/RW321992-01-22TW 10.00%1,000,000$UFA [Age: 33]
Sebastian CollbergLW/RW301994-01-22NT TW 20.00%800,000$800,000$UFA [Age: 32]
Taro HiroseLW281996-01-22NT TW 30.00%975,000$975,000$975,000$UFA [Age: 31]
Tyler JohnsonC/LW/RW341990-01-22TW 20.00%900,000$900,000$UFA [Age: 36]
MOYENNE (13)30.380.00%0$9,100,000$3,475,000$0$0$0$0$
Défenseur
Brenden KichtonD321992-01-22TW 20.00%775,000$775,000$UFA [Age: 34]
Chris MartenetD281996-01-22TW 10.00%900,000$UFA [Age: 29]
Daniel BrickleyD291995-01-22TW 10.00%1,500,000$UFA [Age: 30]
Jason DemersD361988-01-02NT TW 20.00%775,000$775,000$UFA [Age: 38]
Joel EdmundsonD311993-01-22TW 10.00%900,000$UFA [Age: 32]
Joey LaleggiaD321992-01-22NT TW 20.00%1,250,000$1,250,000$UFA [Age: 34]
Jordan GrossD291995-01-02TW 20.00%775,000$775,000$UFA [Age: 31]
Mark BarberioD341990-01-22TW 20.00%775,000$775,000$UFA [Age: 36]
Markus NiemelainenD261998-01-22TW 10.00%1,400,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Martin GernatD311993-01-22IN TW 20.00%900,000$900,000$UFA [Age: 33]
MOYENNE (10)30.800.00%0$5,250,000$0$0$0$0$0$
Gardiens
Frederik AndersenG351989-01-22TW 10.00%950,000$UFA [Age: 36]
Steve MasonG361988-01-22NT TW 30.00%800,000$800,000$800,000$UFA [Age: 39]
Tuukka RaskG361988-01-22TW 20.00%775,000$775,000$UFA [Age: 38]

Légendes des Termes : FV = Ballotage forcé / NT = Non-échange / IN = Blessure / TW = Contract Deux Côté ('Can Play Pro' + 'Can Play Farm')

Note: Les montants de cap salarial pour l’année courant et le % de cap salariale sont basé sur un calcul du plafond salariale simple (Salaire Moyen ou Salaire de l’année selon vos options). Si votre plafond salarial est basé sur la calcul complexe, les résultats de cette analyse pourrait être légèrement incorrects. Le plafond salarial professionnel de l’année en cours est : 89,000,050$.




Attaque à 5 contre 5
Ligne # Ailier gauche Centre Ailier droit % temps PHY DF OF
1Matt PuempelMichael JolyMikael Backlund25122
2Taro HiroseTyler JohnsonReid Boucher25122
3Sebastian CollbergAlex Iafallo25122
4Radovan BondraMike WintherKeegan Kolesar25122
Défense à 5 contre 5
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Joey Laleggia25122
2Daniel BrickleyJoel Edmundson25122
3Markus NiemelainenJason Demers25122
4Joey Laleggia25122
Attaque en avantage numérique
Ligne # Ailier gauche Centre Ailier droit % temps PHY DF OF
1Matt PuempelMichael JolyMikael Backlund60122
2Taro HiroseTyler JohnsonReid Boucher40122
Défense en avantage numérique
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Joey Laleggia60122
2Daniel BrickleyJoel Edmundson40122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne # Centre Ailier % temps PHY DF OF
1Matt PuempelAlex Iafallo60122
2Taro HiroseMikael Backlund40122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Joey Laleggia60122
2Daniel BrickleyJoel Edmundson40122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne # Ailier % temps PHY DF OF Défense Défense % temps PHY DF OF
1Matt Puempel60122Joey Laleggia60122
2Mikael Backlund40122Daniel BrickleyJoel Edmundson40122
Attaque à 4 contre 4
Ligne # Centre Ailier % temps PHY DF OF
1Matt PuempelSebastian Collberg60122
2Taro HiroseMikael Backlund40122
Défense à 4 contre 4
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Joey Laleggia60122
2Daniel BrickleyJoel Edmundson40122
Attaque dernière minute
Ailier gauche Centre Ailier droit Défense Défense
Matt PuempelMichael JolyMikael BacklundJoey Laleggia
Défense dernière minute
Ailier gauche Centre Ailier droit Défense Défense
Matt PuempelMichael JolyMikael BacklundJoey Laleggia
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numérique Désavantage numérique
Sebastian Collberg, Alex Iafallo, Sebastian Collberg, Alex Iafallo
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numérique Désavantage numérique
Markus Niemelainen, Joel Edmundson, Daniel BrickleyMarkus NiemelainenJoel Edmundson, Daniel Brickley
Tirs de pénalité
Matt Puempel, , Taro Hirose, Mikael Backlund, Tyler Johnson
Gardien
#1 : Steve Mason, #2 : Frederik Andersen
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Matt Puempel, Michael Joly, Taro Hirose, Mikael Backlund, Tyler Johnson, Reid Boucher, Reid Boucher, Sebastian Collberg, Alex Iafallo, , Mike Winther
Lignes de défense personnalisées en prolongation
Joey Laleggia, , Daniel Brickley, Joel Edmundson, Markus Niemelainen


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Albany Devils11000000716110000007160000000000021.0007121900151016536104118128143392307342.86%10100.00%012022453.57%10521947.95%7615349.67%2551682498916984
2Blainville-Boisbriand Armada20100010813-50000000000020100010813-520.5008122000151016554104118128148130163011100.00%8450.00%012022453.57%10521947.95%7615349.67%2551682498916984
3Chicoutimi Saguenéens11000000422110000004220000000000021.00048120015101653010411812814271516202150.00%80100.00%112022453.57%10521947.95%7615349.67%2551682498916984
4Chisinau Pelicans1000010034-1000000000001000010034-110.50036900151016533104118128142152235120.00%10100.00%012022453.57%10521947.95%7615349.67%2551682498916984
5Connecticut Whale1010000038-5000000000001010000038-500.00035800151016533104118128143812619400.00%3166.67%012022453.57%10521947.95%7615349.67%2551682498916984
6Grand Rapids Griffins21100000954000000000002110000095420.50091625001510165631041181281464141243000%6266.67%012022453.57%10521947.95%7615349.67%2551682498916984
7Norfolk Admirals10001000321100010003210000000000021.00035800151016545104118128143810218200.00%10100.00%012022453.57%10521947.95%7615349.67%2551682498916984
8Providence Bruins10000010431100000104310000000000021.0004590015101653610411812814305620200.00%3166.67%012022453.57%10521947.95%7615349.67%2551682498916984
9Springfield Falcons1010000035-21010000035-20000000000000.000369001510165281041181281428131229500.00%6183.33%012022453.57%10521947.95%7615349.67%2551682498916984
Total113401120444315210101021138613001102330-7130.5914475119001510165358104118128143601137423228621.43%37975.68%112022453.57%10521947.95%7615349.67%2551682498916984
_Since Last GM Reset113401120444315210101021138613001102330-7130.5914475119001510165358104118128143601137423228621.43%37975.68%112022453.57%10521947.95%7615349.67%2551682498916984
_Vs Conference512010102019141101010171161010000038-560.60020335300151016517810411812814167492811620315.00%14378.57%012022453.57%10521947.95%7615349.67%2551682498916984
_Vs Division412000101718-101100010000401000001718-140.5001728450015101651171041181281414544287311100.00%14657.14%012022453.57%10521947.95%7615349.67%2551682498916984

Total pour les joueurs
Matchs joués Points Séquence Buts Passes Points Tirs pour Tirs contre Tirs bloqués Minutes de pénalités Mises en échec Buts en filet désert Blanchissages
1113L244751193583601137423200
Tous les matchs
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
113411204443
Matchs locaux
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
52110102113
Matchs extérieurs
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
61301102330
Derniers 10 matchs
W L OTW OTL SOWSOL
540100
Tentatives en avantage numérique Buts en avantage numérique % en avantage numérique Tentatives en désavantage numérique Buts contre en désavantage numérique % en désavantage numérique Buts pour en désavantage numérique
28621.43%37975.68%1
Tirs en 1e période Tirs en 2e période Tirs en 3e période Tirs en 4e période Buts en 1e période Buts en 2e période Buts en 3e période Buts en 4e période
104118128141510165
Mises en jeu
Gagnées en zone offensive Total en zone offensive % gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensive Total en zone défensive % gagnées en zone défensive Gagnées en zone neutre Total en zone neutre % gagnées en zone neutre
12022453.57%10521947.95%7615349.67%
Temps avec la rondelle
En zone offensive Contrôle en zone offensive En zone défensive Contrôle en zone défensive En zone neutre Contrôle en zone neutre
2551682498916984


Derniers matchs joués
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JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
Jour:1
110Danbury Trashers7Grand Rapids Griffins1WSommaire du match
Jour:2
220Danbury Trashers2Blainville-Boisbriand Armada8LSommaire du match
Jour:5
531Chicoutimi Saguenéens2Danbury Trashers4WSommaire du match
Jour:8
852Albany Devils1Danbury Trashers7WSommaire du match
Jour:11
1175Danbury Trashers3Connecticut Whale8LSommaire du match
Jour:13
1390Providence Bruins3Danbury Trashers4WXXSommaire du match
Jour:17
17111Danbury Trashers3Chisinau Pelicans4LXSommaire du match
Jour:18
18121Danbury Trashers6Blainville-Boisbriand Armada5WXXSommaire du match
Jour:20
20134Norfolk Admirals2Danbury Trashers3WXSommaire du match
Jour:22
22154Springfield Falcons5Danbury Trashers3LSommaire du match
Jour:24
24172Danbury Trashers2Grand Rapids Griffins4LSommaire du match
Jour:26
26189Chicoutimi Saguenéens-Danbury Trashers-
Jour:27
27200Danbury Trashers-Connecticut Whale-
Jour:29
29219Roberval Dwarfs-Danbury Trashers-
Jour:31
31242Danbury Trashers-Grand Rapids Griffins-
Jour:32
32251Danbury Trashers-Connecticut Whale-
Jour:34
34260San Jose Barracuda-Danbury Trashers-
Jour:39
39286Houston Aeros-Danbury Trashers-
Jour:41
41303Danbury Trashers-Portland Crying Chiwawas-
Jour:43
43315Connecticut Whale-Danbury Trashers-
Jour:45
45334Danbury Trashers-Hamilton Bulldogs-
Jour:46
46347San Jose Barracuda-Danbury Trashers-
Jour:49
49362Danbury Trashers-Providence Bruins-
Jour:51
51383Providence Bruins-Danbury Trashers-
Jour:54
54409Albany Devils-Danbury Trashers-
Jour:56
56430Danbury Trashers-Henderson Silver Knights-
Jour:57
57440Danbury Trashers-San Jose Barracuda-
Jour:59
59453Connecticut Whale-Danbury Trashers-
Jour:62
62476Chicago Wolves-Danbury Trashers-
Jour:64
64498Danbury Trashers-Manitoba Moose-
Jour:67
67509Danbury Trashers-Charlotte Checkers-
Jour:68
68518The Nuuk Vikings-Danbury Trashers-
Jour:71
71541Houston Aeros-Danbury Trashers-
Jour:72
72558Danbury Trashers-Norfolk Admirals-
Jour:75
75575Henderson Silver Knights-Danbury Trashers-
Jour:78
78599Danbury Trashers-Verdun Junior-
Jour:79
79610Lake Erie Monsters-Danbury Trashers-
Jour:83
83630Danbury Trashers-Bridgeport Sound Tigers-
Jour:84
84643Roberval Dwarfs-Danbury Trashers-
Jour:89
89668Charlotte Checkers-Danbury Trashers-
Jour:94
94697Chicoutimi Saguenéens-Danbury Trashers-
Jour:96
96715Danbury Trashers-Albany Devils-
Jour:97
97721Danbury Trashers-Milwaukee Admirals-
Jour:99
99737Trois-Rivières Lions-Danbury Trashers-
Jour:101
101764Rochester Americans-Danbury Trashers-
Jour:104
104782Danbury Trashers-Albany Devils-
Jour:107
107796Manitoba Moose-Danbury Trashers-
Jour:109
109814Danbury Trashers-Rochester Americans-
Jour:110
110827Quebec Stars-Danbury Trashers-
Jour:111
111843Danbury Trashers-Manitoba Moose-
Jour:114
114860Springfield Falcons-Danbury Trashers-
Jour:116
116868Danbury Trashers-Charlotte Checkers-
Jour:118
118887Danbury Trashers-Milwaukee Admirals-
Jour:120
120900Wilkes-Barre/Scranton Penguins-Danbury Trashers-
Jour:123
123912Danbury Trashers-Trois-Rivières Lions-
Jour:125
125927Danbury Trashers-Grand Rapids Griffins-
Jour:126
126940Norfolk Admirals-Danbury Trashers-
Jour:128
128961San Antonio Rampage-Danbury Trashers-
Jour:132
132993Laval Chiefs-Danbury Trashers-
Jour:133
1331003Danbury Trashers-Houston Aeros-
Jour:135
1351015Danbury Trashers-Joliette Sportif-
Jour:137
1371032Joliette Sportif-Danbury Trashers-
Jour:141
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
1411056Danbury Trashers-Wilkes-Barre/Scranton Penguins-
Jour:143
1431064Binghamton Senators-Danbury Trashers-
Jour:148
1481094Lake Erie Monsters-Danbury Trashers-
Jour:150
1501111Danbury Trashers-Chisinau Pelicans-
Jour:152
1521127Bridgeport Sound Tigers-Danbury Trashers-
Jour:153
1531137Danbury Trashers-San Antonio Rampage-
Jour:155
1551154Danbury Trashers-Bridgeport Sound Tigers-
Jour:156
1561164Albany Devils-Danbury Trashers-
Jour:159
1591177Danbury Trashers-Blainville-Boisbriand Armada-
Jour:161
1611196Danbury Trashers-Connecticut Whale-
Jour:162
1621203Quebec Stars-Danbury Trashers-
Jour:165
1651227Danbury Trashers-Connecticut Whale-
Jour:167
1671235Portland Crying Chiwawas-Danbury Trashers-
Jour:171
1711261Wilkes-Barre/Scranton Penguins-Danbury Trashers-
Jour:174
1741277Danbury Trashers-Blainville-Boisbriand Armada-
Jour:176
1761292Gatineau Olympiques-Danbury Trashers-
Jour:177
1771300Danbury Trashers-Chisinau Pelicans-
Jour:178
1781313Danbury Trashers-Springfield Falcons-
Jour:182
1821333Gatineau Olympiques-Danbury Trashers-
Jour:186
1861350Danbury Trashers-Springfield Falcons-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1 Niveau 2

Revenu
Matchs à domicile restants Assistance moyenne - % Revenu moyen par match Revenu annuel à ce jour Capacité Popularité de l’équipe

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour Salaire total des joueurs Salaire total moyen des joueurs Salaire des entraineurs
Plafond salarial par jour Plafond salarial à ce jour Joueurs Inclus dans le plafond salarial Joueurs exclut du plafond Salarial

Estimation
Revenus de la saison estimés Jours restants de la saison Dépenses par jour Dépenses de la saison estimées




Danbury Trashers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Danbury Trashers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Danbury Trashers Statistiques de l'Équipe de Carrière

Total Domicile Visiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Danbury Trashers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Danbury Trashers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA