Day : 130

ANH - 4
EDM - 5

SJS - 5
OTT - 4

SEA - 4
BOS - 2

PIT - 4
CHI - 3

MTL - 3
CLB - 2

CGY - 2
UTA - 1

NYI - 2
TOR - 4

BUF - 4
PHI - 7

TBL - 3
FLA - 6

CAR - 4
NJD - 1

PRO - 4
NUU - 3

HAM - 8
CHI - 1

LKE - 1
BBA - 7

SJS - 5
SPR - 4

VER - 4
GRG - 5

RCH - 7
ALB - 6

POR - 4
MIL - 3

Day : 131

(49-12-3) - W4
(13-46-5) - L1

(43-14-4) - W6
(38-23-3) - W12

(29-31-4) - W2
(23-33-8) - W1

(39-21-4) - W1
(38-17-9) - W1

(22-31-4) - L3
(22-34-7) - L5

(34-25-1) - W3
(34-32-8) - SOL1

(38-17-2) - W4
(38-25-4) - W1

(29-24-5) - W1
(29-37-6) - L1

(20-37-6) - L1
(20-15-6) - W5

(32-22-4) - W1
(32-17-0) - W1

Centre de jeu
	Norfolk Admirals 22-31-4, 48pts	3	FINAL	5	Danbury Trashers 23-29-6, 52pts

Team Stats
L3	Séquence	L1
13-15-2	Fiche domicile	15-11-4
9-16-2	Fiche domicile	8-18-2
6-4-0	Derniers 10 matchs	4-5-1
3.18	Buts par match	3.29
4.16	Buts contre par match	3.79
15.42%	Pourcentage en avantage numérique	17.68%
72.95%	Pourcentage en désavantage numérique	76.16%

San Antonio Rampage
40-14-5, 85pts

5

FINAL

2

Danbury Trashers
23-29-6, 52pts

Team Stats
L1	Séquence	L1
19-9-2	Fiche domicile	15-11-4
21-5-3	Fiche domicile	8-18-2
7-3-0	Derniers 10 matchs	4-5-1
4.51	Buts par match	3.29
3.22	Buts contre par match	3.79
23.27%	Pourcentage en avantage numérique	17.68%
80.83%	Pourcentage en désavantage numérique	76.16%

Laval Chiefs
33-24-1, 67pts

Jour 132

Danbury Trashers
23-29-6, 52pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	L1
19-11-0	Fiche domicile	15-11-4
14-13-1	Fiche visiteur	8-18-2
2-8-0	10 derniers matchs	4-5-1
3.91	Buts par match	3.29
3.53	Buts contre par match	3.29
19.02%	Pourcentage en avantage numérique	17.68%
77.45%	Pourcentage en désavantage numérique	76.16%

Danbury Trashers
23-29-6, 52pts

Jour 133

Houston Aeros
23-35-1, 47pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
15-11-4	Fiche domicile	13-16-1
8-18-2	Fiche visiteur	10-19-0
4-5-1	10 derniers matchs	4-6-0
3.29	Buts par match	3.63
3.79	Buts contre par match	3.63
17.68%	Pourcentage en avantage numérique	19.66%
76.16%	Pourcentage en désavantage numérique	76.54%

Danbury Trashers
23-29-6, 52pts

Jour 135

Joliette Sportif
20-32-8, 48pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	SOL1
15-11-4	Fiche domicile	13-12-4
8-18-2	Fiche visiteur	7-20-4
4-5-1	10 derniers matchs	4-4-2
3.29	Buts par match	3.33
3.79	Buts contre par match	3.33
17.68%	Pourcentage en avantage numérique	23.04%
76.16%	Pourcentage en désavantage numérique	71.65%

Meneurs d'équipe
	Buts Michael Joly 23	Passes Matt Puempel 33

	Points Matt Puempel 51	Plus/Moins Radovan Bondra 7

	Victoires Steve Mason 17	Pourcentage d’arrêts David Rittich 0.894

Statistiques d’équipe
Buts pour 191 3.29 GFG	Tirs pour 1689 29.12 Avg	Pourcentage en avantage numérique 17.7% 32 GF	Début de zone offensive 35.6%
Buts contre 220 3.79 GAA	Tirs contre 1848 31.86 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 76.2%% 41 GA	Début de la zone défensive 38.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Mathieu Veilleux
	Entraîneur	Dan Bylsma
	Division	Nilan
	Conférence	Fortunus
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,900
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	26
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	46 / 50
	Espoirs	13

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Mike Winther	X				100.00	72	35	89	87	72	80	74	76	78	72	70	65	77	81	81	1	50	0		0	30	2	775,000$
2	Alexander Barabanov			X		100.00	63	28	99	84	77	82	82	78	68	73	73	69	77	75	73	1	50	0		0	30	2	775,000$
3	Mikael Backlund	X		X		100.00	61	35	94	78	79	83	81	77	78	72	71	71	76	99	99	1	50	0		0	35	1	750,000$
4	Tyler Johnson	X	X	X		100.00	47	25	99	79	69	79	78	80	76	75	74	65	81	99	99	1	50	0		0	34	2	900,000$
5	Reid Boucher		X	X		100.00	77	35	91	83	77	78	78	78	64	73	72	69	78	94	93	1	50	0		0	31	2	775,000$
6	Sebastian Collberg		X	X		100.00	75	30	85	82	72	81	77	81	62	74	73	66	80	82	82	1	50	0	N	0	30	2	800,000$
7	Michael Joly			X		100.00	77	33	89	85	79	86	80	81	65	74	74	69	75	86	86	1	50	0	N	0	29	3	900,000$
8	Matt Puempel		X	X		99.00	81	40	87	82	80	81	81	81	70	74	74	67	75	83	84	1	50	0	N	0	31	3	800,000$
9	Alex Iafallo	X	X			100.00	67	30	97	81	76	79	77	78	74	73	73	71	70	87	85	1	50	0	N	0	31	3	800,000$
10	Radovan Bondra		X	X		100.00	87	48	75	74	85	74	69	74	64	69	68	67	66	69	67	3	50	0		0	27	2	800,000$
11	Keegan Kolesar			X		100.00	89	46	78	75	91	78	81	78	65	70	72	65	71	73	73	4	50	0		0	27	2	800,000$
12	Jason Demers				X	99.00	71	35	91	75	77	81	79	78	50	73	63	84	72	99	99	1	50	0	N	0	36	2	775,000$
13	Joel Edmundson				X	100.00	95	45	71	72	90	81	78	76	50	72	65	94	62	89	88	1	50	0		0	31	1	900,000$
14	Jordan Gross				X	100.00	75	40	90	78	77	81	74	78	50	71	66	83	65	70	67	70	50	0		0	29	2	775,000$
15	Martin Gernat				X	100.00	81	45	82	74	83	78	70	76	50	73	65	89	53	90	91	1	50	0		0	31	2	900,000$
16	Mark Barberio				X	100.00	83	42	80	76	79	78	75	78	50	73	65	85	63	91	95	1	50	0		0	34	2	775,000$
17	Joey Laleggia				X	100.00	73	35	82	81	75	81	76	82	53	77	74	85	68	87	88	1	50	0	N	0	32	2	1,250,000$
18	Brenden Kichton				X	100.00	80	38	82	75	81	81	81	77	50	73	65	88	59	67	67	5	50	0		0	32	2	775,000$
19	Markus Niemelainen				X	100.00	84	46	78	76	85	79	76	77	50	72	64	87	58	72	70	5	50	0		0	26	1	1,400,000$
20	Chris Martenet				X	100.00	95	46	73	72	92	76	73	71	50	69	64	86	58	74	72	4	50	0		0	28	1	900,000$
Rayé
1	Taro Hirose		X			100.00	65	30	94	87	71	80	75	80	68	76	73	65	74	80	80	6	50	0	N	0	28	3	975,000$
2	Daniel Brickley				X	82.53	93	43	73	75	87	80	76	76	50	74	70	86	62	73	75	5	50	0		0	29	1	1,500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.09	77	38	85	79	80	80	77	78	61	73	69	76	69	83	82	5	50	0

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Steve Mason	100.00	83	86	83	89	88	88	93	86	86	89	90	99	99	1	50	0	N	0	36	3	800,000$
2	Frederik Andersen	100.00	85	81	81	87	90	87	88	86	86	89	87	89	86	1	50	0		0	35	1	950,000$
3	David Rittich	99.00	83	83	84	91	89	90	91	89	88	91	88	86	87	1	50	0		0	32	1	800,000$
Rayé
1	Tuukka Rask	100.00	84	79	80	85	93	84	89	85	86	87	88	99	99	1	50	0		0	36	2	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.75	84	82	82	88	90	87	90	87	87	89	88	93	93	1	50	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dan Bylsma	79	81	83	80	88	86	70	USA	53	2	1,250,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	POS	Team	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Matt Puempel	LW/RW	Danbury Trashers (PHI)	58	18	33	51	-14	32	98	51	146	36	97	12.33%	20	1310	22.59	3	9	12	18	154	1	2	3	9	164	0	0	50.93%	322	75	21	0	0.78	1	3	4	1	1
2	Michael Joly	RW	Danbury Trashers (PHI)	58	23	26	49	-10	14	66	58	151	52	77	15.23%	14	908	15.66	6	8	14	35	162	0	0	0	1	8	3	1	44.77%	708	100	10	0	1.08	0	1	2	4	0
3	Tyler Johnson	C/LW/RW	Danbury Trashers (PHI)	58	13	27	40	-13	2	11	51	139	36	90	9.35%	13	1066	18.39	3	7	10	27	140	0	0	0	0	15	1	0	50.00%	672	62	7	0	0.75	0	0	1	0	1
4	Reid Boucher	LW/RW	Danbury Trashers (PHI)	58	12	28	40	-10	16	119	62	113	40	97	10.62%	12	1037	17.89	1	8	9	12	141	0	0	0	0	2	2	1	36.36%	44	86	11	0	0.77	0	0	2	2	1
5	Mike Winther	C	Danbury Trashers (PHI)	58	11	28	39	4	14	44	43	112	41	65	9.82%	13	1113	19.20	0	0	0	0	0	1	1	2	2	58	0	0	53.77%	517	63	14	1	0.70	0	0	2	2	3
6	Mikael Backlund	C/RW	Danbury Trashers (PHI)	58	12	23	35	-13	6	28	63	128	41	80	9.38%	13	1020	17.60	3	4	7	26	162	0	0	0	3	53	3	4	56.36%	55	67	23	0	0.69	1	1	1	1	3
7	Sebastian Collberg	LW/RW	Danbury Trashers (PHI)	58	13	19	32	-1	24	72	36	134	54	84	9.70%	16	815	14.06	0	1	1	1	9	0	0	0	0	1	2	1	65.79%	38	103	9	0	0.78	0	0	1	2	3
8	Alex Iafallo	C/LW	Danbury Trashers (PHI)	58	19	12	31	0	4	25	75	121	49	77	15.70%	30	1018	17.56	3	0	3	7	56	2	2	4	9	195	0	0	51.42%	527	76	22	0	0.61	0	0	4	0	1
9	Taro Hirose	LW	Danbury Trashers (PHI)	36	11	17	28	-13	4	26	27	85	30	56	12.94%	6	690	19.18	3	5	8	12	85	0	0	0	4	52	2	0	44.19%	43	70	4	0	0.81	1	2	0	2	1
10	Keegan Kolesar	RW	Danbury Trashers (PHI)	58	11	17	28	-1	6	59	15	66	25	53	16.67%	12	514	8.88	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	52.17%	23	46	6	0	1.09	0	0	1	1	2
11	Joey Laleggia	D	Danbury Trashers (PHI)	48	7	16	23	-10	32	69	97	62	28	20	11.29%	68	1119	23.33	2	4	6	15	111	0	0	0	1	105	1	0	0.00%	0	20	54	0	0.41	0	0	0	1	2
12	Alexander Barabanov	RW	Danbury Trashers (PHI)	55	11	11	22	-6	0	14	26	61	25	32	18.03%	6	512	9.32	0	0	0	0	0	0	0	0	0	7	0	0	46.43%	28	35	5	0	0.86	1	2	0	0	1
13	Jason Demers	D	Danbury Trashers (PHI)	55	3	15	18	-7	10	61	119	58	25	28	5.17%	113	1320	24.01	0	1	1	7	102	0	0	0	0	126	1	0	0.00%	0	4	77	0	0.27	0	0	0	2	0
14	Daniel Brickley	D	Danbury Trashers (PHI)	42	8	10	18	-10	24	70	70	48	19	20	16.67%	42	642	15.29	4	3	7	9	69	1	1	2	3	72	1	0	0.00%	0	9	26	0	0.56	0	0	1	0	1
15	Martin Gernat	D	Danbury Trashers (PHI)	49	2	14	16	1	22	68	95	64	29	24	3.13%	69	891	18.20	1	1	2	12	88	0	0	0	0	50	1	0	0.00%	0	5	42	0	0.36	0	0	0	0	0
16	Chris Martenet	D	Danbury Trashers (PHI)	55	5	8	13	0	38	87	94	40	11	22	12.50%	52	769	13.99	0	0	0	0	0	0	0	0	1	23	1	0	0.00%	0	6	43	0	0.34	0	0	1	0	2
17	Mark Barberio	D	Danbury Trashers (PHI)	40	2	8	10	-9	20	59	73	43	19	20	4.65%	47	695	17.38	1	2	3	8	72	0	0	0	0	51	0	0	0.00%	0	7	38	0	0.29	0	0	0	0	1
18	Markus Niemelainen	D	Danbury Trashers (PHI)	53	4	6	10	-9	24	75	90	41	20	19	9.76%	70	812	15.32	2	0	2	12	105	0	0	0	0	97	2	0	0.00%	0	4	36	0	0.25	0	0	0	0	0
19	Radovan Bondra	LW/RW	Danbury Trashers (PHI)	36	2	5	7	7	12	24	7	15	7	9	13.33%	3	175	4.88	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	44.44%	9	6	3	0	0.80	0	0	0	1	0
20	Joel Edmundson	D	Danbury Trashers (PHI)	20	0	4	4	-6	20	36	48	36	13	18	0.00%	29	383	19.18	0	0	0	7	54	0	0	0	1	24	0	0	0.00%	0	2	20	0	0.21	0	0	0	0	0
21	Brenden Kichton	D	Danbury Trashers (PHI)	37	2	1	3	4	14	40	40	23	9	13	8.70%	22	347	9.39	0	0	0	0	0	0	0	0	0	7	0	0	0.00%	0	1	21	0	0.17	0	0	0	0	0
22	Daniel O'Regan	C	Philadelphia Flyers	6	0	2	2	3	0	2	0	2	0	4	0.00%	0	18	3.13	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	53.33%	15	2	0	0	2.13	0	0	0	0	0
23	Jordan Gross	D	Danbury Trashers (PHI)	55	0	0	0	-1	0	5	6	1	2	1	0.00%	7	44	0.80	0	0	0	0	5	0	0	0	0	6	0	0	0.00%	0	0	1	0	0.00	0	0	0	0	0
24	Ryan Dzingel	C/LW/RW	Philadelphia Flyers	5	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0.00%	0	4	0.86	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1114	189	330	519	-114	338	1158	1247	1689	611	1006	11.19%	677	17233	15.47	32	53	85	208	1524	5	6	11	34	1129	21	7	49.78%	3001	849	493	1	0.60	4	9	20	19	23

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2
1	Steve Mason	Danbury Trashers (PHI)	44	17	21	5	0.882	3.74	2426	4	151	1278	661	0	1	0.667	9	44	0	1	2
2	David Rittich	Danbury Trashers (PHI)	11	4	6	0	0.894	3.25	609	2	33	311	163	0	0	0.000	0	9	13	1	2
3	Frederik Andersen	Danbury Trashers (PHI)	12	2	2	1	0.868	4.22	483	2	34	258	142	1	0	0.000	0	5	40	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			67	23	29	6	0.882	3.72	3519	8	218	1847	966	1	1		9	58	53	3	4

Nom du joueur	POS	Âge	Date de naissance	Termes	Contrat	Cap %	Année 2024	Année 2025	Année 2026	Année 2027	Année 2028	Année 2029	Année 2030
Attaquant
Alex Iafallo	C/LW	31	1993-01-22	NT TW	3	0.00%	800,000$	800,000$	800,000$	UFA [Age: 34]
Alexander Barabanov	RW	30	1994-01-22	TW	2	0.00%	775,000$	775,000$	UFA [Age: 32]
Keegan Kolesar	RW	27	1997-01-22	TW	2	0.00%	800,000$	800,000$	UFA [Age: 29]
Matt Puempel	LW/RW	31	1993-01-22	NT TW	3	0.00%	800,000$	800,000$	800,000$	UFA [Age: 34]
Michael Joly	RW	29	1995-01-22	NT TW	3	0.00%	900,000$	900,000$	900,000$	UFA [Age: 32]
Mikael Backlund	C/RW	35	1989-01-22	TW	1	0.00%	750,000$	UFA [Age: 36]
Mike Winther	C	30	1994-01-22	TW	2	0.00%	775,000$	775,000$	UFA [Age: 32]
Radovan Bondra	LW/RW	27	1997-01-22	TW	2	0.00%	800,000$	800,000$	UFA [Age: 29]
Reid Boucher	LW/RW	31	1993-01-22	TW	2	0.00%	775,000$	775,000$	UFA [Age: 33]
Sebastian Collberg	LW/RW	30	1994-01-22	NT TW	2	0.00%	800,000$	800,000$	UFA [Age: 32]
Taro Hirose	LW	28	1996-01-22	NT TW	3	0.00%	975,000$	975,000$	975,000$	UFA [Age: 31]
Tyler Johnson	C/LW/RW	34	1990-01-22	TW	2	0.00%	900,000$	900,000$	UFA [Age: 36]
MOYENNE (12)		30.25				0.00%	0$	9,100,000$	3,475,000$	0$	0$	0$	0$
Défenseur
Brenden Kichton	D	32	1992-01-22	TW	2	0.00%	775,000$	775,000$	UFA [Age: 34]
Chris Martenet	D	28	1996-01-22	TW	1	0.00%	900,000$	UFA [Age: 29]
Daniel Brickley	D	29	1995-01-22	IN TW	1	0.00%	1,500,000$	UFA [Age: 30]
Jason Demers	D	36	1988-01-02	NT TW	2	0.00%	775,000$	775,000$	UFA [Age: 38]
Joel Edmundson	D	31	1993-01-22	TW	1	0.00%	900,000$	UFA [Age: 32]
Joey Laleggia	D	32	1992-01-22	NT TW	2	0.00%	1,250,000$	1,250,000$	UFA [Age: 34]
Jordan Gross	D	29	1995-01-02	TW	2	0.00%	775,000$	775,000$	UFA [Age: 31]
Mark Barberio	D	34	1990-01-22	TW	2	0.00%	775,000$	775,000$	UFA [Age: 36]
Markus Niemelainen	D	26	1998-01-22	TW	1	0.00%	1,400,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Martin Gernat	D	31	1993-01-22	TW	2	0.00%	900,000$	900,000$	UFA [Age: 33]
MOYENNE (10)		30.80				0.00%	0$	5,250,000$	0$	0$	0$	0$	0$
Gardiens
David Rittich	G	32	1992-01-22	TW	1	0.00%	800,000$	UFA [Age: 33]
Frederik Andersen	G	35	1989-01-22	TW	1	0.00%	950,000$	UFA [Age: 36]
Steve Mason	G	36	1988-01-22	NT TW	3	0.00%	800,000$	800,000$	800,000$	UFA [Age: 39]
Tuukka Rask	G	36	1988-01-22	TW	2	0.00%	775,000$	775,000$	UFA [Age: 38]

Légendes des Termes : FV = Ballotage forcé / NT = Non-échange / IN = Blessure / TW = Contract Deux Côté ('Can Play Pro' + 'Can Play Farm')

Note: Les montants de cap salarial pour l’année courant et le % de cap salariale sont basé sur un calcul du plafond salariale simple (Salaire Moyen ou Salaire de l’année selon vos options). Si votre plafond salarial est basé sur la calcul complexe, les résultats de cette analyse pourrait être légèrement incorrects. Le plafond salarial professionnel de l’année en cours est : 89,000,050$.

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Matt Puempel	Michael Joly	Mikael Backlund	25	1	2	2
2	Alexander Barabanov	Tyler Johnson	Reid Boucher	25	1	2	2
3	Sebastian Collberg	Alex Iafallo	Mike Winther	25	1	2	2
4	Matt Puempel	Mike Winther	Keegan Kolesar	25	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Martin Gernat	Chris Martenet	25	1	2	2
2	Joey Laleggia	Joel Edmundson	25	1	2	2
3	Brenden Kichton	Jason Demers	25	1	2	2
4	Joey Laleggia	Jason Demers	25	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Matt Puempel	Michael Joly	Mikael Backlund	60	1	2	2
2	Alex Iafallo	Tyler Johnson	Reid Boucher	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Martin Gernat	Joel Edmundson	60	1	2	2
2	Joey Laleggia	Jason Demers	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Matt Puempel	Alex Iafallo	60	1	2	2
2	Michael Joly	Mikael Backlund	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jason Demers	Chris Martenet	60	1	2	2
2	Joey Laleggia	Martin Gernat	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Matt Puempel	60	1	2	2	Joey Laleggia	Chris Martenet	60	1	2	2
2	Mikael Backlund	40	1	2	2	Martin Gernat	Jason Demers	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Matt Puempel	Sebastian Collberg	60	1	2	2
2	Michael Joly	Mikael Backlund	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Chris Martenet	Jason Demers	60	1	2	2
2	Joey Laleggia	Martin Gernat	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Matt Puempel	Michael Joly	Mikael Backlund	Joey Laleggia	Jason Demers

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Matt Puempel	Michael Joly	Mikael Backlund	Joey Laleggia	Jason Demers

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Sebastian Collberg, Alex Iafallo, Mikael Backlund	Sebastian Collberg, Alex Iafallo	Matt Puempel

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Martin Gernat, Jason Demers, Joey Laleggia	Jason Demers	Joey Laleggia, Jason Demers

Tirs de pénalité
Matt Puempel, Michael Joly, Sebastian Collberg, Mikael Backlund, Tyler Johnson

Gardien
#1 : David Rittich, #2 : Frederik Andersen, #3 : Steve Mason

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Matt Puempel, Michael Joly, Alexander Barabanov, Mikael Backlund, Tyler Johnson, Reid Boucher, Reid Boucher, Sebastian Collberg, Alex Iafallo, Keegan Kolesar, Mike Winther

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Jason Demers, Chris Martenet, Joey Laleggia, Martin Gernat, Brenden Kichton

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	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Albany Devils	4	2	1	0	0	1	0	0	21	13	8	2	1	0	0	0	1	0	0	9	4	5	2	1	1	0	0	0	0	0	12	9	3	5	0.625	21	34	55	1	0	65	60	57	11	132	549	549	562	38	135	43	30	93	15	5	33.33%	15	4	73.33%	0	518	1055	49.10%	572	1131	50.57%	404	781	51.73%	1268	795	1338	480	916	460
2	Blainville-Boisbriand Armada	2	0	1	0	0	0	1	0	8	13	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	0	0	1	0	8	13	-5	2	0.500	8	12	20	0	0	65	60	57	11	54	549	549	562	38	81	30	16	30	1	1	100.00%	8	4	50.00%	0	518	1055	49.10%	572	1131	50.57%	404	781	51.73%	1268	795	1338	480	916	460
3	Bridgeport Sound Tigers	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	2	1.000	6	11	17	0	0	65	60	57	11	33	549	549	562	38	35	16	4	28	6	2	33.33%	2	0	100.00%	0	518	1055	49.10%	572	1131	50.57%	404	781	51.73%	1268	795	1338	480	916	460
4	Charlotte Checkers	3	0	3	0	0	0	0	0	5	14	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	3	9	-6	0	0.000	5	8	13	0	0	65	60	57	11	61	549	549	562	38	114	40	16	61	4	1	25.00%	8	1	87.50%	0	518	1055	49.10%	572	1131	50.57%	404	781	51.73%	1268	795	1338	480	916	460
5	Chicago Wolves	1	1	0	0	0	0	0	0	8	1	7	1	1	0	0	0	0	0	0	8	1	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	8	15	23	0	0	65	60	57	11	36	549	549	562	38	19	6	2	32	5	2	40.00%	1	0	100.00%	0	518	1055	49.10%	572	1131	50.57%	404	781	51.73%	1268	795	1338	480	916	460
6	Chicoutimi Saguenéens	3	2	0	0	0	1	0	0	11	8	3	3	2	0	0	0	1	0	0	11	8	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	5	0.833	11	21	32	0	0	65	60	57	11	78	549	549	562	38	77	45	24	59	7	2	28.57%	12	0	100.00%	1	518	1055	49.10%	572	1131	50.57%	404	781	51.73%	1268	795	1338	480	916	460
7	Chisinau Pelicans	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0.500	3	6	9	0	0	65	60	57	11	33	549	549	562	38	21	5	2	23	5	1	20.00%	1	0	100.00%	0	518	1055	49.10%	572	1131	50.57%	404	781	51.73%	1268	795	1338	480	916	460
8	Connecticut Whale	5	1	4	0	0	0	0	0	12	24	-12	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	3	0	3	0	0	0	0	0	6	17	-11	2	0.200	12	22	34	0	0	65	60	57	11	135	549	549	562	38	170	58	36	86	18	2	11.11%	18	7	61.11%	0	518	1055	49.10%	572	1131	50.57%	404	781	51.73%	1268	795	1338	480	916	460
9	Grand Rapids Griffins	4	1	2	0	1	0	0	0	16	12	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1	2	0	1	0	0	0	16	12	4	4	0.500	16	28	44	0	0	65	60	57	11	126	549	549	562	38	123	24	16	97	9	2	22.22%	8	2	75.00%	0	518	1055	49.10%	572	1131	50.57%	404	781	51.73%	1268	795	1338	480	916	460
10	Hamilton Bulldogs	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	65	60	57	11	23	549	549	562	38	29	15	8	11	3	0	0.00%	4	0	100.00%	0	518	1055	49.10%	572	1131	50.57%	404	781	51.73%	1268	795	1338	480	916	460
11	Henderson Silver Knights	2	0	1	0	0	0	0	1	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0.250	5	10	15	0	0	65	60	57	11	66	549	549	562	38	59	26	10	47	6	0	0.00%	5	2	60.00%	0	518	1055	49.10%	572	1131	50.57%	404	781	51.73%	1268	795	1338	480	916	460
12	Houston Aeros	2	1	0	0	0	1	0	0	8	8	0	2	1	0	0	0	1	0	0	8	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0.750	8	16	24	0	0	65	60	57	11	70	549	549	562	38	63	28	8	46	9	1	11.11%	4	0	100.00%	0	518	1055	49.10%	572	1131	50.57%	404	781	51.73%	1268	795	1338	480	916	460
13	Lake Erie Monsters	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	7	11	0	0	65	60	57	11	26	549	549	562	38	31	8	12	17	3	0	0.00%	6	2	66.67%	1	518	1055	49.10%	572	1131	50.57%	404	781	51.73%	1268	795	1338	480	916	460
14	Manitoba Moose	3	1	1	0	1	0	0	0	13	10	3	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	9	7	2	4	0.667	13	21	34	0	0	65	60	57	11	94	549	549	562	38	101	26	16	52	11	3	27.27%	8	2	75.00%	0	518	1055	49.10%	572	1131	50.57%	404	781	51.73%	1268	795	1338	480	916	460
15	Milwaukee Admirals	2	0	2	0	0	0	0	0	3	8	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	3	8	-5	0	0.000	3	4	7	0	0	65	60	57	11	62	549	549	562	38	59	30	4	26	7	1	14.29%	2	0	100.00%	0	518	1055	49.10%	572	1131	50.57%	404	781	51.73%	1268	795	1338	480	916	460
16	Norfolk Admirals	3	1	1	0	1	0	0	0	9	10	-1	2	1	0	0	1	0	0	0	8	5	3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	4	0.667	9	14	23	0	0	65	60	57	11	105	549	549	562	38	95	22	16	51	8	1	12.50%	8	1	87.50%	1	518	1055	49.10%	572	1131	50.57%	404	781	51.73%	1268	795	1338	480	916	460
17	Portland Crying Chiwawas	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1.000	5	9	14	0	0	65	60	57	11	31	549	549	562	38	24	10	2	26	3	2	66.67%	1	0	100.00%	0	518	1055	49.10%	572	1131	50.57%	404	781	51.73%	1268	795	1338	480	916	460
18	Providence Bruins	3	0	2	0	0	0	1	0	8	13	-5	2	0	1	0	0	0	1	0	5	5	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	2	0.333	8	12	20	0	0	65	60	57	11	83	549	549	562	38	99	36	22	50	6	0	0.00%	11	2	81.82%	1	518	1055	49.10%	572	1131	50.57%	404	781	51.73%	1268	795	1338	480	916	460
19	Quebec Stars	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	6	9	0	0	65	60	57	11	28	549	549	562	38	34	10	2	25	5	2	40.00%	1	0	100.00%	0	518	1055	49.10%	572	1131	50.57%	404	781	51.73%	1268	795	1338	480	916	460
20	Roberval Dwarfs	2	0	2	0	0	0	0	0	5	12	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	5	12	-7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	5	10	15	0	0	65	60	57	11	55	549	549	562	38	61	19	14	33	7	1	14.29%	7	2	71.43%	0	518	1055	49.10%	572	1131	50.57%	404	781	51.73%	1268	795	1338	480	916	460
21	Rochester Americans	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	6	9	15	0	0	65	60	57	11	65	549	549	562	38	63	24	8	51	6	0	0.00%	4	2	50.00%	1	518	1055	49.10%	572	1131	50.57%	404	781	51.73%	1268	795	1338	480	916	460
22	San Antonio Rampage	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	65	60	57	11	24	549	549	562	38	35	19	6	12	2	0	0.00%	3	1	66.67%	0	518	1055	49.10%	572	1131	50.57%	404	781	51.73%	1268	795	1338	480	916	460
23	San Jose Barracuda	3	0	1	0	2	0	0	0	8	8	0	2	0	0	0	2	0	0	0	6	4	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	4	0.667	8	13	21	0	0	65	60	57	11	76	549	549	562	38	87	38	20	53	9	0	0.00%	10	2	80.00%	0	518	1055	49.10%	572	1131	50.57%	404	781	51.73%	1268	795	1338	480	916	460
24	Springfield Falcons	2	0	1	0	1	0	0	0	5	6	-1	2	0	1	0	1	0	0	0	5	6	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	5	10	15	0	0	65	60	57	11	59	549	549	562	38	58	29	20	53	8	0	0.00%	10	2	80.00%	0	518	1055	49.10%	572	1131	50.57%	404	781	51.73%	1268	795	1338	480	916	460
25	The Nuuk Vikings	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	65	60	57	11	27	549	549	562	38	40	18	14	20	3	2	66.67%	7	2	71.43%	0	518	1055	49.10%	572	1131	50.57%	404	781	51.73%	1268	795	1338	480	916	460
26	Trois-Rivières Lions	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	5	10	15	0	0	65	60	57	11	55	549	549	562	38	64	19	10	38	10	1	10.00%	4	2	50.00%	0	518	1055	49.10%	572	1131	50.57%	404	781	51.73%	1268	795	1338	480	916	460
27	Verdun Junior	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	6	10	0	0	65	60	57	11	22	549	549	562	38	39	21	4	19	1	0	0.00%	2	1	50.00%	0	518	1055	49.10%	572	1131	50.57%	404	781	51.73%	1268	795	1338	480	916	460
28	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	3	6	0	0	65	60	57	11	30	549	549	562	38	32	12	4	19	4	0	0.00%	2	0	100.00%	0	518	1055	49.10%	572	1131	50.57%	404	781	51.73%	1268	795	1338	480	916	460
	Total	58	14	29	0	7	5	2	1	191	220	-29	30	9	11	0	5	4	1	0	103	101	2	28	5	18	0	2	1	1	1	88	119	-31	52	0.448	191	330	521	1	0	65	60	57	11	1689	549	549	562	38	1848	677	346	1158	181	32	17.68%	172	41	76.16%	5	518	1055	49.10%	572	1131	50.57%	404	781	51.73%	1268	795	1338	480	916	460
	_Since Last GM Reset	58	14	29	0	7	5	2	1	191	220	-29	30	9	11	0	5	4	1	0	103	101	2	28	5	18	0	2	1	1	1	88	119	-31	52	0.448	191	330	521	1	0	65	60	57	11	1689	549	549	562	38	1848	677	346	1158	181	32	17.68%	172	41	76.16%	5	518	1055	49.10%	572	1131	50.57%	404	781	51.73%	1268	795	1338	480	916	460
	_Vs Conference	36	10	17	0	5	2	1	1	116	129	-13	20	6	6	0	5	2	1	0	65	58	7	16	4	11	0	0	0	0	1	51	71	-20	35	0.486	116	195	311	1	0	65	60	57	11	1064	549	549	562	38	1170	427	218	728	115	17	14.78%	109	26	76.15%	3	518	1055	49.10%	572	1131	50.57%	404	781	51.73%	1268	795	1338	480	916	460
	_Vs Division	16	4	8	0	1	1	1	0	59	64	-5	5	2	3	0	1	1	1	0	19	21	-2	11	2	5	0	0	0	0	0	40	43	-3	13	0.406	59	100	159	0	0	65	60	57	11	482	549	549	562	38	531	177	78	312	46	10	21.74%	39	11	71.79%	1	518	1055	49.10%	572	1131	50.57%	404	781	51.73%	1268	795	1338	480	916	460

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
58	52	L1	191	330	521	1689	1848	677	346	1158	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
58	14	29	7	5	2	1	191	220

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
30	9	11	5	4	1	0	103	101

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
28	5	18	2	1	1	1	88	119

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	5	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
181	32	17.68%	172	41	76.16%	5

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
549	549	562	38	65	60	57	11

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
518	1055	49.10%	572	1131	50.57%	404	781	51.73%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1268	795	1338	480	916	460

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
Jour:1
1	10	Danbury Trashers	7	Grand Rapids Griffins	1	W			Sommaire du match
Jour:2
2	20	Danbury Trashers	2	Blainville-Boisbriand Armada	8	L			Sommaire du match
Jour:5
5	31	Chicoutimi Saguenéens	2	Danbury Trashers	4	W			Sommaire du match
Jour:8
8	52	Albany Devils	1	Danbury Trashers	7	W			Sommaire du match
Jour:11
11	75	Danbury Trashers	3	Connecticut Whale	8	L			Sommaire du match
Jour:13
13	90	Providence Bruins	3	Danbury Trashers	4	W	X	X	Sommaire du match
Jour:17
17	111	Danbury Trashers	3	Chisinau Pelicans	4	L	X		Sommaire du match
Jour:18
18	121	Danbury Trashers	6	Blainville-Boisbriand Armada	5	W	X	X	Sommaire du match
Jour:20
20	134	Norfolk Admirals	2	Danbury Trashers	3	W	X		Sommaire du match
Jour:22
22	154	Springfield Falcons	5	Danbury Trashers	3	L			Sommaire du match
Jour:24
24	172	Danbury Trashers	2	Grand Rapids Griffins	4	L			Sommaire du match
Jour:26
26	189	Chicoutimi Saguenéens	5	Danbury Trashers	4	L	X		Sommaire du match
Jour:27
27	200	Danbury Trashers	2	Connecticut Whale	5	L			Sommaire du match
Jour:29
29	219	Roberval Dwarfs	6	Danbury Trashers	4	L			Sommaire du match
Jour:31
31	242	Danbury Trashers	5	Grand Rapids Griffins	6	L			Sommaire du match
Jour:32
32	251	Danbury Trashers	1	Connecticut Whale	4	L			Sommaire du match
Jour:34
34	260	San Jose Barracuda	2	Danbury Trashers	3	W	X		Sommaire du match
Jour:39
39	286	Houston Aeros	5	Danbury Trashers	4	L	X		Sommaire du match
Jour:41
41	303	Danbury Trashers	5	Portland Crying Chiwawas	3	W			Sommaire du match
Jour:43
43	315	Connecticut Whale	4	Danbury Trashers	2	L			Sommaire du match
Jour:45
45	334	Danbury Trashers	2	Hamilton Bulldogs	4	L			Sommaire du match
Jour:46
46	347	San Jose Barracuda	2	Danbury Trashers	3	W	X		Sommaire du match
Jour:49
49	362	Danbury Trashers	3	Providence Bruins	8	L			Sommaire du match
Jour:51
51	383	Providence Bruins	2	Danbury Trashers	1	L			Sommaire du match
Jour:54
54	409	Albany Devils	3	Danbury Trashers	2	L	X		Sommaire du match
Jour:56
56	430	Danbury Trashers	3	Henderson Silver Knights	4	L	X	X	Sommaire du match
Jour:57
57	440	Danbury Trashers	2	San Jose Barracuda	4	L			Sommaire du match
Jour:59
59	453	Connecticut Whale	3	Danbury Trashers	4	W			Sommaire du match
Jour:62
62	476	Chicago Wolves	1	Danbury Trashers	8	W			Sommaire du match
Jour:64
64	498	Danbury Trashers	5	Manitoba Moose	1	W			Sommaire du match
Jour:67
67	509	Danbury Trashers	2	Charlotte Checkers	4	L			Sommaire du match
Jour:68
68	518	The Nuuk Vikings	6	Danbury Trashers	3	L			Sommaire du match
Jour:71
71	541	Houston Aeros	3	Danbury Trashers	4	W			Sommaire du match
Jour:72
72	558	Danbury Trashers	1	Norfolk Admirals	5	L			Sommaire du match
Jour:75
75	575	Henderson Silver Knights	3	Danbury Trashers	2	L			Sommaire du match
Jour:78
78	599	Danbury Trashers	4	Verdun Junior	3	W	X		Sommaire du match
Jour:79
79	610	Lake Erie Monsters	6	Danbury Trashers	4	L			Sommaire du match
Jour:83
83	630	Danbury Trashers	6	Bridgeport Sound Tigers	2	W			Sommaire du match
Jour:84
84	643	Roberval Dwarfs	6	Danbury Trashers	1	L			Sommaire du match
Jour:89
89	668	Charlotte Checkers	5	Danbury Trashers	2	L			Sommaire du match
Jour:94
94	697	Chicoutimi Saguenéens	1	Danbury Trashers	3	W			Sommaire du match
Jour:96
96	715	Danbury Trashers	3	Albany Devils	5	L			Sommaire du match
Jour:97
97	721	Danbury Trashers	1	Milwaukee Admirals	5	L			Sommaire du match
Jour:99
99	737	Trois-Rivières Lions	6	Danbury Trashers	4	L			Sommaire du match
Jour:101
101	764	Rochester Americans	2	Danbury Trashers	5	W			Sommaire du match
Jour:104
104	782	Danbury Trashers	9	Albany Devils	4	W			Sommaire du match
Jour:107
107	796	Manitoba Moose	3	Danbury Trashers	4	W	X		Sommaire du match
Jour:109
109	814	Danbury Trashers	1	Rochester Americans	3	L			Sommaire du match
Jour:110
110	827	Quebec Stars	4	Danbury Trashers	3	L	X		Sommaire du match
Jour:111
111	843	Danbury Trashers	4	Manitoba Moose	6	L			Sommaire du match
Jour:114
114	860	Springfield Falcons	1	Danbury Trashers	2	W	X		Sommaire du match
Jour:116
116	868	Danbury Trashers	1	Charlotte Checkers	5	L			Sommaire du match
Jour:118
118	887	Danbury Trashers	2	Milwaukee Admirals	3	L			Sommaire du match
Jour:120
120	900	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	1	Danbury Trashers	3	W			Sommaire du match
Jour:123
123	912	Danbury Trashers	1	Trois-Rivières Lions	4	L			Sommaire du match
Jour:125
125	927	Danbury Trashers	2	Grand Rapids Griffins	1	W	X		Sommaire du match
Jour:126
126	940	Norfolk Admirals	3	Danbury Trashers	5	W			Sommaire du match
Jour:128
128	961	San Antonio Rampage	5	Danbury Trashers	2	L			Sommaire du match
Jour:132
132	993	Laval Chiefs	-	Danbury Trashers	-
Jour:133
133	1003	Danbury Trashers	-	Houston Aeros	-
Jour:135
135	1015	Danbury Trashers	-	Joliette Sportif	-
Jour:137
137	1032	Joliette Sportif	-	Danbury Trashers	-
Jour:141
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
141	1056	Danbury Trashers	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
Jour:143
143	1064	Binghamton Senators	-	Danbury Trashers	-
Jour:148
148	1094	Lake Erie Monsters	-	Danbury Trashers	-
Jour:150
150	1111	Danbury Trashers	-	Chisinau Pelicans	-
Jour:152
152	1127	Bridgeport Sound Tigers	-	Danbury Trashers	-
Jour:153
153	1137	Danbury Trashers	-	San Antonio Rampage	-
Jour:155
155	1154	Danbury Trashers	-	Bridgeport Sound Tigers	-
Jour:156
156	1164	Albany Devils	-	Danbury Trashers	-
Jour:159
159	1177	Danbury Trashers	-	Blainville-Boisbriand Armada	-
Jour:161
161	1196	Danbury Trashers	-	Connecticut Whale	-
Jour:162
162	1203	Quebec Stars	-	Danbury Trashers	-
Jour:165
165	1227	Danbury Trashers	-	Connecticut Whale	-
Jour:167
167	1235	Portland Crying Chiwawas	-	Danbury Trashers	-
Jour:171
171	1261	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Danbury Trashers	-
Jour:174
174	1277	Danbury Trashers	-	Blainville-Boisbriand Armada	-
Jour:176
176	1292	Gatineau Olympiques	-	Danbury Trashers	-
Jour:177
177	1300	Danbury Trashers	-	Chisinau Pelicans	-
Jour:178
178	1313	Danbury Trashers	-	Springfield Falcons	-
Jour:182
182	1333	Gatineau Olympiques	-	Danbury Trashers	-
Jour:186
186	1350	Danbury Trashers	-	Springfield Falcons	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées

Danbury Trashers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Danbury Trashers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Danbury Trashers Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Danbury Trashers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Danbury Trashers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA



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	Danbury Trashers
	GP: 58 \| W: 23 \| L: 29 \| OTL: 6 \| P: 52 GF: 191 \| GA: 220 \| PP%: 17.68% \| PK%: 76.16% DG: Mathieu Veilleux \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #993 vs Laval Chiefs