Day : 0
Day : 1

Connecticut Whale
GP: 0 | W: 0 | L: 0 | OTL: 0 | P: 0
GF: 0 | GA: 0 | PP%: 0% | PK%: 0%
DG: Francis Bérubé | Morale : 50 | Moyenne d’équipe : N/A
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Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Informations de l'équipe

Directeur généralFrancis Bérubé
EntraîneurDave Hakstol
DivisionNilan
ConférenceFortunus
Capitaine
Assistant #1Ryan Poehling
Assistant #2Moritz Seider


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro26
Équipe Mineure24
Limite contact 50 / 50
Espoirs38


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire moyen
1Ryan Poehling (R) (A)X100.00763592798181808078767474738375750002521,250,000$
2Lauri Pajuniemi (R)X100.0072308278817781787273726883747155000252950,000$
3Aidan Dudas (R)X100.0067378479718176757171707371687865000242850,000$
4Glenn GawdinXX100.00824081798083837971727269717575550002731,050,000$
5Marcus Sylvegård (R)X100.0083307383828381797174736879706865000251950,000$
6Josh Norris (R)X100.00783589828187838074747370757980650002511,250,000$
7Morgan Frost (R)X100.00653589877986748176757469737776750002521,625,000$
8Trent FredericXX100.00884078818683808073727368727070650002631,500,000$
9Dominik Bokk (R)XX100.00733396847986808364757566767677750002412,000,000$
10Scott Walford (R)X100.00914476768884837750746787637685650002511,250,000$
11Vladislav GavrikovX100.00864088778682817850736788608577550002911,900,000$
Rayé
1Tyson Foerster (R)X100.00754380768184878076747469767472750002200$
2Alex Formenton (R)X100.008640789079858683657575727479748500N0251950,000$
3Valtteri Puustinen (R)XX100.0067259083758377817077756782757265000251900,000$
4Cam Hillis (R)X100.0062308077668167757469687171637255000242850,000$
5Dawson Mercer (R)X100.00704094797886877871747376727070750002300$
6Nick Robertson (R)X100.00712595817683778475767768837572750002311,500,000$
7Drew Helleson (R)X100.0077257476818581765074678564727565000233850,000$
8Scott Perunovich (R)X100.0064258382778174835078638467727165000261950,000$
9William LagessonX100.00884578768580727650716486617876550002811,500,000$
10Moritz Seider (R) (A)X100.00864378798486878150746887657576850002300$
11Filip Westerlund (R)X100.0066358776727964745067628355656455000252800,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.007635848079837979657471757174746500
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire moyen
1Stuart Skinner (R)100.00858384868586858685868579736500N02621,467,000$
2Felix Sandström100.0085818484888787888788867071850002732,000,000$
3Michael DiPietro (R)100.0090878784939090899190887975950002511,550,000$
Rayé
1Clay Stevenson (R)100.008383848787868785868585717085000251850,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.00868485858887878787878675728500
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Dave Hakstol83848282848270USA5531,500,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
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2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
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2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


Nom du joueur POS Âge Date de naissance Termes Contrat Cap % Année 2024Année 2025Année 2026Année 2027Année 2028Année 2029Année 2030
Attaquant
Aidan DudasC242000-01-02 05:56:48TW 20.00%850,000$850,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Alex FormentonLW251999-01-02 15:01:36NT TW 10.00%950,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Cam HillisC242000-01-02 07:04:28TW 20.00%850,000$850,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Dawson MercerRW232001-01-02 00:04:21TW 00.00%RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
Dominik BokkLW/RW242000-01-22 10:02:24TW 10.00%2,000,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Glenn GawdinC/RW271997-01-02 07:13:00TW 30.00%1,050,000$1,050,000$1,050,000$UFA [Age: 30]
Josh NorrisC251999-01-02 08:10:55TW 10.00%1,250,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Lauri PajuniemiRW251999-01-02 19:23:49TW 20.00%950,000$950,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Marcus SylvegårdRW251999-01-02 04:38:11TW 10.00%950,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Morgan FrostC251999-01-02 23:28:39TW 20.00%1,625,000$1,625,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Nick RobertsonLW232001-01-02 00:12:09TW 10.00%1,500,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 24]
Ryan PoehlingC251999-01-02 10:21:33TW 20.00%1,250,000$1,250,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Trent FredericC/LW261998-01-22 04:45:11TW 30.00%1,500,000$1,500,000$1,500,000$UFA [Age: 29]
Tyson FoersterC222002-01-02 22:31:54TW 00.00%RFA ( Groupe: 1 )[Age: 22]
Valtteri PuustinenLW/RW251999-01-02 12:37:44TW 10.00%900,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
MOYENNE (15)24.530.00%0$8,075,000$2,550,000$0$0$0$0$
Défenseur
Drew HellesonD232001-01-02 12:11:40TW 30.00%850,000$850,000$850,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Filip WesterlundD251999-01-22 07:28:37TW 20.00%800,000$800,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Moritz SeiderD232001-01-02 23:36:09TW 00.00%RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
Scott PerunovichD261998-01-02 12:31:11TW 10.00%950,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Scott WalfordD251999-01-22 05:39:30TW 10.00%1,250,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Vladislav GavrikovD291995-01-02 08:47:18TW 10.00%1,900,000$UFA [Age: 30]
William LagessonD281996-01-02 09:03:31TW 10.00%1,500,000$UFA [Age: 29]
MOYENNE (7)25.570.00%0$1,650,000$850,000$0$0$0$0$
Gardiens
Clay StevensonG251999-01-02 11:56:01TW 10.00%850,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Felix SandströmG271997-01-22 02:33:19TW 30.00%2,000,000$2,000,000$2,000,000$UFA [Age: 30]
Michael DiPietroG251999-01-22 07:21:01TW 10.00%1,550,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Stuart SkinnerG261998-01-02 15:16:41NT TW 20.00%1,467,000$1,467,000$UFA [Age: 28]

Légendes des Termes : FV = Ballotage forcé / NT = Non-échange / IN = Blessure / TW = Contract Deux Côté ('Can Play Pro' + 'Can Play Farm')

Note: Les montants de cap salarial pour l’année courant et le % de cap salariale sont basé sur un calcul du plafond salariale simple (Salaire Moyen ou Salaire de l’année selon vos options). Si votre plafond salarial est basé sur la calcul complexe, les résultats de cette analyse pourrait être légèrement incorrects. Le plafond salarial professionnel de l’année en cours est : 89,000,050$.




Attaque à 5 contre 5
Ligne # Ailier gauche Centre Ailier droit % temps PHY DF OF
1Dominik BokkRyan Poehling25005
2Morgan FrostLauri Pajuniemi25005
3Josh NorrisMarcus Sylvegård25113
4Trent FredericAidan DudasGlenn Gawdin25122
Défense à 5 contre 5
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Scott Walford35122
235122
3Vladislav Gavrikov30122
4Scott WalfordVladislav Gavrikov0122
Attaque en avantage numérique
Ligne # Ailier gauche Centre Ailier droit % temps PHY DF OF
1Dominik BokkRyan Poehling60122
2Morgan FrostLauri Pajuniemi40122
Défense en avantage numérique
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
160122
240122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne # Centre Ailier % temps PHY DF OF
1Ryan Poehling60122
2Josh NorrisLauri Pajuniemi40122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Vladislav Gavrikov60122
2Scott Walford40122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne # Ailier % temps PHY DF OF Défense Défense % temps PHY DF OF
1Ryan Poehling60122Vladislav Gavrikov60122
240122Scott Walford40122
Attaque à 4 contre 4
Ligne # Centre Ailier % temps PHY DF OF
1Glenn Gawdin60122
2Josh NorrisLauri Pajuniemi40122
Défense à 4 contre 4
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Scott Walford60122
2Vladislav Gavrikov40122
Attaque dernière minute
Ailier gauche Centre Ailier droit Défense Défense
Dominik BokkRyan Poehling
Défense dernière minute
Ailier gauche Centre Ailier droit Défense Défense
Josh NorrisRyan PoehlingVladislav Gavrikov
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numérique Désavantage numérique
Lauri Pajuniemi, Marcus Sylvegård, Josh NorrisLauri Pajuniemi, Josh Norris
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numérique Désavantage numérique
, Vladislav Gavrikov, Scott Walford,
Tirs de pénalité
Lauri Pajuniemi, Marcus Sylvegård, , Dominik Bokk,
Gardien
#1 : Michael DiPietro, #2 : Felix Sandström, #3 : Stuart Skinner
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Morgan Frost, Ryan Poehling, Dominik Bokk, , , , , Josh Norris, Lauri Pajuniemi, Marcus Sylvegård, Trent Frederic
Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , Scott Walford,


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5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
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Total Domicile Visiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
Total00000000000000000000000000000000000.000000000000000000000000.00%000.00%0000.00%000.00%000.00%000000

Total pour les joueurs
Matchs joués Points Séquence Buts Passes Points Tirs pour Tirs contre Tirs bloqués Minutes de pénalités Mises en échec Buts en filet désert Blanchissages
00N/A0000000000
Tous les matchs
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
000000000
Matchs locaux
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
000000000
Matchs extérieurs
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
000000000
Derniers 10 matchs
W L OTW OTL SOWSOL
000000
Tentatives en avantage numérique Buts en avantage numérique % en avantage numérique Tentatives en désavantage numérique Buts contre en désavantage numérique % en désavantage numérique Buts pour en désavantage numérique
000%000%0
Tirs en 1e période Tirs en 2e période Tirs en 3e période Tirs en 4e période Buts en 1e période Buts en 2e période Buts en 3e période Buts en 4e période
00000000
Mises en jeu
Gagnées en zone offensive Total en zone offensive % gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensive Total en zone défensive % gagnées en zone défensive Gagnées en zone neutre Total en zone neutre % gagnées en zone neutre
000%000%000%
Temps avec la rondelle
En zone offensive Contrôle en zone offensive En zone défensive Contrôle en zone défensive En zone neutre Contrôle en zone neutre
000000


Derniers matchs joués
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JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1 Niveau 2

Revenu
Matchs à domicile restants Assistance moyenne - % Revenu moyen par match Revenu annuel à ce jour Capacité Popularité de l’équipe

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour Salaire total des joueurs Salaire total moyen des joueurs Salaire des entraineurs
Plafond salarial par jour Plafond salarial à ce jour Joueurs Inclus dans le plafond salarial Joueurs exclut du plafond Salarial

Estimation
Revenus de la saison estimés Jours restants de la saison Dépenses par jour Dépenses de la saison estimées




Connecticut Whale Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Connecticut Whale Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Connecticut Whale Statistiques de l'Équipe de Carrière

Total Domicile Visiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Connecticut Whale Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Connecticut Whale Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA