Day : 38
VEG - 0
SJS - 2
CHA - 3
SAR - 10
Day : 39
(9-4-0) - L1
(9-3-0) - W1

Connecticut Whale
GP: 5 | W: 1 | L: 4
GF: 16 | GA: 26 | PP%: 29.17% | PK%: 80.00%
DG: Francis Bérubé | Morale : 50 | Moyenne d’équipe : N/A
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Centre de jeu
San Antonio Rampage
10-3-0, 20pts
2
FINAL
3 Connecticut Whale
1-4-0, 2pts
Team Stats
W1SéquenceOTL1
6-0-0Fiche domicile1-1-0
4-3-0Fiche domicile0-3-0
7-3-0Derniers 10 matchs1-2-2
5.38Buts par match 3.20
3.62Buts contre par match 5.20
29.41%Pourcentage en avantage numérique29.17%
72.22%Pourcentage en désavantage numérique80.00%
Connecticut Whale
1-4-0, 2pts
5
FINAL
6 San Antonio Rampage
10-3-0, 20pts
Team Stats
OTL1SéquenceW1
1-1-0Fiche domicile6-0-0
0-3-0Fiche domicile4-3-0
1-2-2Derniers 10 matchs7-3-0
3.20Buts par match 5.38
5.20Buts contre par match 3.62
29.17%Pourcentage en avantage numérique29.41%
80.00%Pourcentage en désavantage numérique72.22%
Meneurs d'équipe
Buts
Nick Robertson
3
Passes
Declan Chisholm
4
Points
Nick Robertson
6
Plus/Moins
Trent Frederic
0
Victoires
Felix Sandström
1
Pourcentage d’arrêts
Felix Sandström
0.844

Statistiques d’équipe
Buts pour
16
3.20 GFG
Tirs pour
187
37.40 Avg
Pourcentage en avantage numérique
29.2%
7 GF
Début de zone offensive
39.3%
Buts contre
26
5.20 GAA
Tirs contre
141
28.20 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
80.0%%
3 GA
Début de la zone défensive
34.1%
Informations de l'équipe

Directeur généralFrancis Bérubé
EntraîneurDave Hakstol
DivisionNilan
ConférenceFortunus
CapitaineMattias Ekholm
Assistant #1Jonathan Audy-Marchessault
Assistant #2Nick Robertson


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance3,000
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro25
Équipe Mineure20
Limite contact 45 / 50
Espoirs37


Historique d'équipe

Saison actuelle1-4
Historique49-29-10 (0.557%)
Apparitions en séries éliminatoires 1
Historique en séries éliminatoires (W-L)1-4
Coupe Stanley0


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire moyen
1Walker DuehrX100.00865077798680817873747570757578650002731,500,000$
2Lauri Pajuniemi (R)X100.0072308278817781787273726883747155000252950,000$
3Glenn GawdinXX100.00824081798083837971727269717575550002731,050,000$
4Marcus Sylvegård (R)X100.0083307383828381797174736879706865000251950,000$
5Nick Robertson (R) (A)X100.00712595817683778475767768837572750002311,500,000$
6Dakota JoshuaX100.00814081798182828075747369737779550002811,200,000$
7Ryan StromeXX100.0071338683778379857673746584999915000311950,000$
8Michael Brandsegg-Nygard (R)X100.0073257876807878756871706473646075000193950,000$
9Jonathan Audy-Marchessault (A)XXX100.0070358576727673757671726676899215000341900,000$
10Lukas Reichel (R)XXX100.0064258382778385797576747178787475000223925,000$
11Trent FredericXX100.00884078818683808073727368727070650002631,500,000$
12Dominik Bokk (R)XX100.00733396847986808364757566767677750002412,000,000$
13Drew Helleson (R)X100.0077257476818581765074678564727565000233850,000$
14Scott Walford (R)X100.00914476768884837750746787637685650002511,250,000$
15Vladislav GavrikovX100.00864088778682817850736788608577550002911,900,000$
16Declan Chisholm (R)X100.00834079798184877850756685637075650002421,500,000$
17Mattias Ekholm (C)X100.00773388737875727550716486609191705000341950,000$
18Josh MahuraX100.00793381808180717950756587637876650002611,600,000$
Rayé
1Aidan Dudas (R)X100.0067378479718176757171707371687865000242850,000$
2Cam Hillis (R)X100.0062308077668167757469687171637255000242850,000$
3William LagessonX100.00884578768580727650716486617876550002811,500,000$
4Filip Westerlund (R)X100.0066358776727964745067628355656455000252800,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.007735827979817878647370757176778500
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire moyen
1Stuart Skinner (R)100.00858384868586858685868579736500N02621,467,000$
2Clay Stevenson (R)100.008383848787868785868585717085000251850,000$
3Felix Sandström100.0085818484888787888788867071850002732,000,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.00848284868786868686868573717500
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Dave Hakstol83848282848270USA5531,500,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur POSTeam GP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Nick RobertsonLWConnecticut Whale (NYR)5336-50052214914.29%18316.68134423000020033.33%361001.4400000001
2Declan ChisholmDConnecticut Whale (NYR)5145-5006965116.67%1011122.3202202200002010.00%017000.9000000100
3Ryan StromeC/RWConnecticut Whale (NYR)5224-50066194610.53%08817.65213423000040054.88%8291000.9100000000
4Lukas ReichelC/LW/RWConnecticut Whale (NYR)5314-4005131991015.79%29519.192135170000191053.85%78104000.8300000010
5Trent FredericC/LWConnecticut Whale (NYR)513402012015766.67%28116.34022417000000046.67%1530000.9800000010
6Scott WalfordDConnecticut Whale (NYR)5213-240618125016.67%410721.59112616000115000.00%017000.5600000000
7Marcus SylvegårdRWConnecticut Whale (NYR)5033040319240.00%06112.390000000000000.00%150000.9700000000
8Dominik BokkLW/RWConnecticut Whale (NYR)5213-500211631212.50%17916.00112423000000037.50%892000.7500000010
9Drew HellesonDConnecticut Whale (NYR)5022-220687400.00%611222.4601142300005000.00%013000.3600000000
10Lauri PajuniemiRWConnecticut Whale (NYR)5112-5402271514.29%26412.8900000000000075.00%441000.6200000000
11Dakota JoshuaCConnecticut Whale (NYR)5022000468050.00%16813.6700000000040050.88%5761000.5900000000
12Jonathan Audy-MarchessaultC/LW/RWConnecticut Whale (NYR)5022-5006411150.00%06412.9400000000000028.57%741000.6200000000
13Walker DuehrRWConnecticut Whale (NYR)5011-420925380.00%27414.96000000001180060.00%5112000.2700000000
14Glenn GawdinC/RWConnecticut Whale (NYR)5101-52015672914.29%06613.3900000000010039.13%4641000.3000000000
15Mattias EkholmDConnecticut Whale (NYR)5011-7004127620.00%911523.13000419000013000.00%006000.1700000000
16Josh MahuraDConnecticut Whale (NYR)5011-460597210.00%59919.8200000000014000.00%004000.2000000000
17Vladislav GavrikovDConnecticut Whale (NYR)5000-800744310.00%57815.700000100000000.00%001000.0000000000
18Michael Brandsegg-NygardRWConnecticut Whale (NYR)5000-440907320.00%17515.02000217000000050.00%231000.0000000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne90162844-7030011210318764868.56%51153017.01712193720600021021150.00%3087743000.5700000131
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Felix SandströmConnecticut Whale (NYR)41210.8444.1721600159638000.000040000
2Stuart SkinnerConnecticut Whale (NYR)20010.8005.25800073517000.000010000
3Clay StevensonConnecticut Whale (NYR)10000.60017.1414004104000.000005000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne71220.8165.0231100261415900055000


Nom du joueur POS Âge Date de naissance Termes Contrat Cap % Année 2024Année 2025Année 2026Année 2027Année 2028Année 2029Année 2030
Attaquant
Aidan DudasC242000-01-02TW 20.00%850,000$850,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Cam HillisC242000-01-02TW 20.00%850,000$850,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Dakota JoshuaC281996-01-02TW 10.00%1,200,000$UFA [Age: 29]
Dominik BokkLW/RW242000-01-22TW 10.00%2,000,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Glenn GawdinC/RW271997-01-02TW 30.00%1,050,000$1,050,000$1,050,000$UFA [Age: 30]
Jonathan Audy-MarchessaultC/LW/RW341990-01-22TW 10.00%900,000$UFA [Age: 35]
Lauri PajuniemiRW251999-01-02TW 20.00%950,000$950,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Lukas ReichelC/LW/RW222002-01-02TW 30.00%925,000$925,000$925,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Marcus SylvegårdRW251999-01-02TW 10.00%950,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Michael Brandsegg-NygardRW192005-01-02TW 30.00%950,000$950,000$950,000$RFA ( Groupe: 1 )[Age: 22]
Nick RobertsonLW232001-01-02TW 10.00%1,500,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 24]
Ryan StromeC/RW311993-01-22TW 10.00%950,000$UFA [Age: 32]
Trent FredericC/LW261998-01-22TW 30.00%1,500,000$1,500,000$1,500,000$UFA [Age: 29]
Walker DuehrRW271997-01-02TW 30.00%1,500,000$1,500,000$1,500,000$UFA [Age: 30]
MOYENNE (14)25.640.00%0$8,575,000$5,925,000$0$0$0$0$
Défenseur
Declan ChisholmD242000-01-02TW 20.00%1,500,000$1,500,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Drew HellesonD232001-01-02TW 30.00%850,000$850,000$850,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Filip WesterlundD251999-01-22TW 20.00%800,000$800,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Josh MahuraD261998-01-22TW 10.00%1,600,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Mattias EkholmD341990-01-22TW 10.00%950,000$UFA [Age: 35]
Scott WalfordD251999-01-22TW 10.00%1,250,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Vladislav GavrikovD291995-01-02TW 10.00%1,900,000$UFA [Age: 30]
William LagessonD281996-01-02TW 10.00%1,500,000$UFA [Age: 29]
MOYENNE (8)26.750.00%0$3,150,000$850,000$0$0$0$0$
Gardiens
Clay StevensonG251999-01-02TW 10.00%850,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Felix SandströmG271997-01-22TW 30.00%2,000,000$2,000,000$2,000,000$UFA [Age: 30]
Stuart SkinnerG261998-01-02NT TW 20.00%1,467,000$1,467,000$UFA [Age: 28]

Légendes des Termes : FV = Ballotage forcé / NT = Non-échange / IN = Blessure / TW = Contract Deux Côté ('Can Play Pro' + 'Can Play Farm')

Note: Les montants de cap salarial pour l’année courant et le % de cap salariale sont basé sur un calcul du plafond salariale simple (Salaire Moyen ou Salaire de l’année selon vos options). Si votre plafond salarial est basé sur la calcul complexe, les résultats de cette analyse pourrait être légèrement incorrects. Le plafond salarial professionnel de l’année en cours est : 89,000,050$.




Attaque à 5 contre 5
Ligne # Ailier gauche Centre Ailier droit % temps PHY DF OF
1Nick RobertsonLukas ReichelMichael Brandsegg-Nygard25014
2Dominik BokkRyan StromeWalker Duehr25113
3Trent FredericDakota JoshuaMarcus Sylvegård25113
4Jonathan Audy-MarchessaultGlenn GawdinLauri Pajuniemi25122
Défense à 5 contre 5
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Josh MahuraDeclan Chisholm35122
2Drew HellesonScott Walford35122
3Mattias EkholmVladislav Gavrikov30122
4Scott WalfordVladislav Gavrikov0122
Attaque en avantage numérique
Ligne # Ailier gauche Centre Ailier droit % temps PHY DF OF
1Nick RobertsonRyan StromeDominik Bokk60122
2Lukas ReichelTrent FredericMichael Brandsegg-Nygard40122
Défense en avantage numérique
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Drew HellesonDeclan Chisholm60122
2Scott WalfordMattias Ekholm40122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne # Centre Ailier % temps PHY DF OF
1Lukas ReichelWalker Duehr60122
2Dakota JoshuaRyan Strome40122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Josh MahuraScott Walford60122
2Mattias EkholmDrew Helleson40122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne # Ailier % temps PHY DF OF Défense Défense % temps PHY DF OF
1Lukas Reichel60122Josh MahuraScott Walford60122
2Dakota Joshua40122Mattias EkholmDrew Helleson40122
Attaque à 4 contre 4
Ligne # Centre Ailier % temps PHY DF OF
1Walker DuehrMarcus Sylvegård60122
2Lukas ReichelLauri Pajuniemi40122
Défense à 4 contre 4
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Declan ChisholmDrew Helleson60122
2Scott WalfordMattias Ekholm40122
Attaque dernière minute
Ailier gauche Centre Ailier droit Défense Défense
Nick RobertsonLukas ReichelDominik BokkDrew HellesonDeclan Chisholm
Défense dernière minute
Ailier gauche Centre Ailier droit Défense Défense
Ryan StromeLukas ReichelWalker DuehrDrew HellesonScott Walford
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numérique Désavantage numérique
Dominik Bokk, Nick Robertson, Michael Brandsegg-NygardMarcus Sylvegård, Lauri PajuniemiLukas Reichel
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numérique Désavantage numérique
Drew Helleson, Mattias Ekholm, Scott WalfordScott WalfordMattias Ekholm, Declan Chisholm
Tirs de pénalité
Ryan Strome, Nick Robertson, Dominik Bokk, Lukas Reichel, Lauri Pajuniemi
Gardien
#1 : Stuart Skinner, #2 : Clay Stevenson, #3 : Felix Sandström
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Nick Robertson, Dominik Bokk, Lukas Reichel, Walker Duehr, Michael Brandsegg-Nygard, Ryan Strome, Ryan Strome, Marcus Sylvegård, Dakota Joshua, Lauri Pajuniemi, Jonathan Audy-Marchessault
Lignes de défense personnalisées en prolongation
Josh Mahura, Declan Chisholm, Drew Helleson, Scott Walford, Mattias Ekholm


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1San Antonio Rampage514000001626-102110000077030300000919-1020.2001628440046601876765478141513011224729.17%15380.00%06512153.72%5110548.57%388246.34%12482111407537
Total514000001626-102110000077030300000919-1020.2001628440046601876765478141513011224729.17%15380.00%06512153.72%5110548.57%388246.34%12482111407537
_Since Last GM Reset514000001626-102110000077030300000919-1020.2001628440046601876765478141513011224729.17%15380.00%06512153.72%5110548.57%388246.34%12482111407537
_Vs Conference514000001626-102110000077030300000919-1020.2001628440046601876765478141513011224729.17%15380.00%06512153.72%5110548.57%388246.34%12482111407537

Total pour les joueurs
Matchs joués Points Séquence Buts Passes Points Tirs pour Tirs contre Tirs bloqués Minutes de pénalités Mises en échec Buts en filet désert Blanchissages
52OTL1162844187141513011200
Tous les matchs
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
51400001626
Matchs locaux
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
211000077
Matchs extérieurs
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
3030000919
Derniers 10 matchs
W L OTW OTL SOWSOL
120200
Tentatives en avantage numérique Buts en avantage numérique % en avantage numérique Tentatives en désavantage numérique Buts contre en désavantage numérique % en désavantage numérique Buts pour en désavantage numérique
24729.17%15380.00%0
Tirs en 1e période Tirs en 2e période Tirs en 3e période Tirs en 4e période Buts en 1e période Buts en 2e période Buts en 3e période Buts en 4e période
67654784660
Mises en jeu
Gagnées en zone offensive Total en zone offensive % gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensive Total en zone défensive % gagnées en zone défensive Gagnées en zone neutre Total en zone neutre % gagnées en zone neutre
6512153.72%5110548.57%388246.34%
Temps avec la rondelle
En zone offensive Contrôle en zone offensive En zone défensive Contrôle en zone défensive En zone neutre Contrôle en zone neutre
12482111407537


Derniers matchs joués
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JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
Jour:1
14Connecticut Whale1San Antonio Rampage4LSommaire du match
Jour:4
416Connecticut Whale3San Antonio Rampage9LSommaire du match
Jour:7
723San Antonio Rampage5Connecticut Whale4LXSommaire du match
Jour:8
830San Antonio Rampage2Connecticut Whale3WSommaire du match
Jour:11
1137Connecticut Whale5San Antonio Rampage6LXSommaire du match



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1 Niveau 2

Revenu
Matchs à domicile restants Assistance moyenne - % Revenu moyen par match Revenu annuel à ce jour Capacité Popularité de l’équipe

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour Salaire total des joueurs Salaire total moyen des joueurs Salaire des entraineurs
Plafond salarial par jour Plafond salarial à ce jour Joueurs Inclus dans le plafond salarial Joueurs exclut du plafond Salarial

Estimation
Revenus de la saison estimés Jours restants de la saison Dépenses par jour Dépenses de la saison estimées




Connecticut Whale Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS
1Nick Robertson82524395232684324721.05%21127215.52138216200009454.0011.4913
2Dominik Bokk82443882192514022419.64%13125015.24913225300007339.1311.3101
3Ryan Strome822753801920566619413.92%14130015.86413174000014154.2511.2303
4Walker Duehr8218405823421587513513.33%38139216.9914513044133150.0010.8300
5Trent Frederic7920325221341094717411.49%16108313.72123710121057.6900.9600

Connecticut Whale Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA
1Felix Sandström48261620.8913.252675401451325690110.7508
2Clay Stevenson2613910.8833.6513470082702351000.00%0
3Stuart Skinner1610410.8893.369304052467244100.00%0

Connecticut Whale Statistiques de l'Équipe de Carrière

Total Domicile Visiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
Saison régulière
20248240290821232128239412314021011741443041171506111147138910232154686710117861099262985988586232249592855116792735018.32%2684782.46%7821162050.68%824161451.05%564115248.96%1902123818146551240616
Total Saison régulière8240290821232128239412314021011741443041171506111147138910232154686710117861099262985988586232249592855116792735018.32%2684782.46%7821162050.68%824161451.05%564115248.96%1902123818146551240616
Séries éliminatoires
2024514000001626-102110000077030300000919-1021628440046601876765478141513011224729.17%15380.00%06512153.72%5110548.57%388246.34%12482111407537
Total Séries éliminatoires514000001626-102110000077030300000919-1021628440046601876765478141513011224729.17%15380.00%06512153.72%5110548.57%388246.34%12482111407537

Connecticut Whale Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS
1Nick Robertson5336-50522114.29%18316.68134400000033.3301.4400
2Declan Chisholm5145-5069616.67%1011122.3202200000010.00%00.9000
3Ryan Strome5224-50661910.53%08817.65213400000054.8800.9100
4Trent Frederic513402120156.67%28116.34022400000046.6700.9800
5Lukas Reichel5314-405131915.79%29519.19213500001053.8500.8300

Connecticut Whale Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA
1Felix Sandström41210.8444.1721600159638000.00%0
2Clay Stevenson10000.60017.1414004104000.00%0
3Stuart Skinner20010.8005.25800073517000.00%0