Day : 94

NYI - 3
COL - 6

QUE - 4
DET - 2

NJD - 1
NSH - 3

PIT - 2
SEA - 3

NYR - 3
MTL - 1

STL - 1
FLA - 6

PHI - 2
BOS - 3

JOL - 2
PAR - 5

GAT - 3
BRI - 2

MIL - 2
ROB - 5

SJS - 1
LAV - 4

HOU - 1
WBS - 4

VER - 1
MAN - 5

CHI - 1
DAN - 3

NOR - 1
QUE - 5

SPR - 1
BBA - 4

ALB - 3
CHP - 2

POR - 3
CHI - 4

Day : 95

(22-20-4) - L1
(15-24-6) - OTL1

(24-18-3) - SOL1
(33-9-4) - W2

(23-17-2) - W1
(24-19-3) - L1

(27-15-2) - W3
(25-15-6) - L1

(30-8-5) - W4
(12-29-5) - L2

(25-15-5) - W1
(23-18-6) - W2

(31-11-3) - W1
(25-18-4) - L1

(14-26-1) - L2
(9-36-2) - L2

(14-25-4) - W1
(29-12-6) - W1

(28-15-3) - W8
(24-19-4) - L1

(17-26-1) - L2
(17-9-4) - W3

(26-14-4) - W1
(26-23-4) - L4

(33-10-0) - W7
(33-20-2) - W1

(24-16-3) - L1
(24-18-6) - L1

Centre de jeu
	Verdun Junior 17-19-6, 40pts	2	FINAL	4	Connecticut Whale 24-16-3, 51pts

Team Stats
L2	Séquence	L1
10-6-5	Fiche domicile	14-5-2
7-13-1	Fiche domicile	10-11-1
3-5-2	Derniers 10 matchs	2-7-1
3.83	Buts par match	3.81
4.12	Buts contre par match	3.35
20.95%	Pourcentage en avantage numérique	18.92%
78.03%	Pourcentage en désavantage numérique	82.09%

Connecticut Whale
24-16-3, 51pts

1

FINAL

3

Providence Bruins
26-14-4, 56pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
14-5-2	Fiche domicile	14-7-0
10-11-1	Fiche domicile	12-7-4
2-7-1	Derniers 10 matchs	5-4-1
3.81	Buts par match	4.57
3.35	Buts contre par match	3.23
18.92%	Pourcentage en avantage numérique	22.09%
82.09%	Pourcentage en désavantage numérique	77.39%

Connecticut Whale
24-16-3, 51pts

Jour 95

San Jose Barracuda
17-18-6, 40pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
14-5-2	Fiche domicile	10-9-2
10-11-1	Fiche visiteur	7-9-4
2-7-1	10 derniers matchs	5-3-2
3.81	Buts par match	3.07
3.35	Buts contre par match	3.07
18.92%	Pourcentage en avantage numérique	21.14%
82.09%	Pourcentage en désavantage numérique	78.08%

Chisinau Pelicans
16-21-5, 37pts

Jour 97

Connecticut Whale
24-16-3, 51pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
11-9-2	Fiche domicile	14-5-2
5-12-3	Fiche visiteur	10-11-1
3-7-0	10 derniers matchs	2-7-1
3.05	Buts par match	3.81
3.98	Buts contre par match	3.81
18.32%	Pourcentage en avantage numérique	18.92%
76.32%	Pourcentage en désavantage numérique	82.09%

Connecticut Whale
24-16-3, 51pts

Jour 99

Chicago Wolves
20-20-2, 42pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W2
14-5-2	Fiche domicile	11-9-2
10-11-1	Fiche visiteur	9-11-0
2-7-1	10 derniers matchs	4-6-0
3.81	Buts par match	3.12
3.35	Buts contre par match	3.12
18.92%	Pourcentage en avantage numérique	15.22%
82.09%	Pourcentage en désavantage numérique	72.85%

Meneurs d'équipe
	Buts Nick Robertson 26	Passes Ryan Strome 28

	Points Nick Robertson 48	Plus/Moins Vladislav Gavrikov 15

	Victoires Felix Sandström 13	Pourcentage d’arrêts Clay Stevenson 0.896

Statistiques d’équipe
Buts pour 164 3.81 GFG	Tirs pour 1372 31.91 Avg	Pourcentage en avantage numérique 18.9% 28 GF	Début de zone offensive 37.0%
Buts contre 144 3.35 GAA	Tirs contre 1317 30.63 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 82.1%% 24 GA	Début de la zone défensive 36.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Francis Bérubé
	Entraîneur	Dave Hakstol
	Division	Nilan
	Conférence	Fortunus
	Capitaine	Mattias Ekholm
	Assistant #1	Jonathan Audy-Marchessault
	Assistant #2	Nick Robertson
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,971
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	23
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	43 / 50
	Espoirs	38

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Walker Duehr			X		100.00	86	50	77	79	86	80	81	78	73	74	75	70	75	75	78	6	50	0	0	27	3	1,500,000$
2	Lauri Pajuniemi (R)			X		100.00	72	30	82	78	81	77	81	78	72	73	72	68	83	74	71	5	50	0	0	25	2	950,000$
3	Aidan Dudas (R)	X				100.00	67	37	84	79	71	81	76	75	71	71	70	73	71	68	78	6	50	0	0	24	2	850,000$
4	Glenn Gawdin	X		X		100.00	82	40	81	79	80	83	83	79	71	72	72	69	71	75	75	5	50	0	0	27	3	1,050,000$
5	Marcus Sylvegård (R)			X		100.00	83	30	73	83	82	83	81	79	71	74	73	68	79	70	68	6	50	0	0	25	1	950,000$
6	Nick Robertson (R) (A)		X			100.00	71	25	95	81	76	83	77	84	75	76	77	68	83	75	72	7	50	0	0	23	1	1,500,000$
7	Dakota Joshua	X				100.00	81	40	81	79	81	82	82	80	75	74	73	69	73	77	79	5	50	0	0	28	1	1,200,000$
8	Ryan Strome	X		X		100.00	71	33	86	83	77	83	79	85	76	73	74	65	84	99	99	1	50	0	0	31	1	950,000$
9	Michael Brandsegg-Nygard (R)			X		100.00	73	25	78	76	80	78	78	75	68	71	70	64	73	64	60	7	50	0	0	19	3	950,000$
10	Jonathan Audy-Marchessault (A)	X	X	X		100.00	70	35	85	76	72	76	73	75	76	71	72	66	76	89	92	1	50	0	0	34	1	900,000$
11	Trent Frederic	X	X			100.00	88	40	78	81	86	83	80	80	73	72	73	68	72	70	70	6	50	0	0	26	3	1,500,000$
12	Dominik Bokk (R)		X	X		100.00	73	33	96	84	79	86	80	83	64	75	75	66	76	76	77	7	50	0	0	24	1	2,000,000$
13	Drew Helleson (R)				X	100.00	77	25	74	76	81	85	81	76	50	74	67	85	64	72	75	6	50	0	0	23	3	850,000$
14	Scott Walford (R)				X	100.00	91	44	76	76	88	84	83	77	50	74	67	87	63	76	85	6	50	0	0	25	1	1,250,000$
15	Vladislav Gavrikov				X	100.00	86	40	88	77	86	82	81	78	50	73	67	88	60	85	77	5	50	0	0	29	1	1,900,000$
16	Mattias Ekholm (C)				X	100.00	77	33	88	73	78	75	72	75	50	71	64	86	60	91	91	70	50	0	0	34	1	950,000$
17	Filip Westerlund (R)				X	100.00	66	35	87	76	72	79	64	74	50	67	62	83	55	65	64	5	50	0	0	25	2	800,000$
18	Josh Mahura				X	100.00	79	33	81	80	81	80	71	79	50	75	65	87	63	78	76	6	50	0	0	26	1	1,600,000$
Rayé
1	Cam Hillis (R)	X				100.00	62	30	80	77	66	81	67	75	74	69	68	71	71	63	72	5	50	0	0	24	2	850,000$
2	William Lagesson				X	100.00	88	45	78	76	85	80	72	76	50	71	64	86	61	78	76	5	50	0	0	28	1	1,500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	77	35	82	78	79	81	77	78	64	73	70	74	71	76	77	9	50	0

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Priority	Type	Description
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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Stuart Skinner (R)	100.00	85	83	84	86	85	86	85	86	85	86	85	79	73	6	50	0	N	0	26	2	1,467,000$
2	Clay Stevenson (R)	100.00	83	83	84	87	87	86	87	85	86	85	85	71	70	8	50	0		0	25	1	850,000$
3	Felix Sandström	100.00	85	81	84	84	88	87	87	88	87	88	86	70	71	8	50	0		0	27	3	2,000,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	84	82	84	86	87	86	86	86	86	86	85	73	71	7	50	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dave Hakstol	83	84	82	82	84	82	70	USA	55	3	1,500,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	S1	S2	S3
1	Nick Robertson	LW	43	26	22	48	8	0	0	34	21	128	46	91	20.31%	7	663	15.43	9	5	14	36	142	0	0	0	0	9	6	1	50.88%	57	74	8	0	0	1.45	0	2	0	4	3	4
2	Dominik Bokk	LW/RW	43	24	21	45	13	2	0	28	21	120	46	72	20.00%	5	681	15.84	3	7	10	29	142	0	0	0	0	0	4	1	42.86%	28	61	2	0	1	1.32	0	0	0	5	3	4
3	Ryan Strome	C/RW	43	15	28	43	7	6	0	29	37	100	45	68	15.00%	6	655	15.25	3	7	10	26	124	0	0	0	1	7	2	0	53.33%	510	63	10	0	1	1.31	0	2	0	2	5	2
4	JJ Peterka	C/LW/RW	22	13	22	35	13	2	0	15	13	55	28	38	23.64%	7	350	15.92	5	6	11	13	70	0	0	0	1	5	1	1	45.10%	102	50	1	0	1	2.00	0	2	0	3	3	0
5	Walker Duehr	RW	43	7	24	31	4	26	0	88	40	70	23	48	10.00%	20	777	18.07	1	4	5	13	98	0	0	0	4	155	0	1	64.86%	37	39	9	0	0	0.80	0	0	0	1	1	1
6	Dakota Joshua	C	43	13	14	27	7	10	0	83	36	104	26	66	12.50%	9	679	15.81	4	2	6	21	110	0	2	2	3	37	1	1	52.80%	447	54	6	0	0	0.79	0	0	0	1	3	2
7	Trent Frederic	C/LW	40	12	14	26	12	20	0	51	22	90	28	47	13.33%	7	519	12.99	0	1	1	0	6	1	0	1	2	26	1	0	42.31%	26	41	6	0	0	1.00	0	0	0	0	1	3
8	Scott Walford	D	43	2	21	23	-6	44	0	111	105	69	20	22	2.90%	65	1027	23.90	0	4	4	8	99	1	1	2	3	128	1	0	0.00%	0	5	49	0	0	0.45	0	0	0	1	2	1
9	Lauri Pajuniemi	RW	43	12	9	21	0	10	0	37	25	72	27	57	16.67%	9	507	11.81	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	2	42.86%	28	40	9	0	0	0.83	0	0	0	0	0	1
10	Marcus Sylvegård	RW	43	14	7	21	5	18	0	61	23	79	27	39	17.72%	9	528	12.28	0	0	0	1	2	0	0	0	0	0	1	1	52.63%	19	53	3	0	0	0.80	0	0	0	2	2	0
11	Glenn Gawdin	C/RW	43	6	14	20	-1	8	0	68	33	87	35	54	6.90%	7	609	14.18	0	0	0	0	0	1	0	1	1	46	2	0	48.64%	257	48	6	0	0	0.66	0	0	0	1	1	2
12	Aidan Dudas	C	43	2	15	17	0	12	0	26	74	71	15	45	2.82%	17	749	17.43	1	0	1	14	49	0	1	1	7	171	1	0	49.68%	630	35	12	0	0	0.45	0	0	0	0	1	0
13	Vladislav Gavrikov	D	36	2	14	16	15	6	0	52	79	45	22	21	4.44%	56	725	20.15	0	1	1	3	30	0	0	0	1	52	0	0	0.00%	0	5	40	0	0	0.44	0	0	0	0	0	1
14	Drew Helleson	D	39	1	13	14	-1	18	0	48	53	46	20	23	2.17%	27	673	17.28	0	7	7	14	134	0	0	0	0	72	0	0	0.00%	0	4	33	0	0	0.42	0	0	0	1	0	0
15	Michael Brandsegg-Nygard	RW	27	3	10	13	0	12	0	22	15	30	8	19	10.00%	6	426	15.79	2	7	9	5	81	0	0	0	0	0	0	0	40.74%	27	16	4	0	0	0.61	0	0	0	0	0	0
16	Declan Chisholm	D	28	2	9	11	-1	16	0	28	36	33	17	23	6.06%	27	528	18.87	1	3	4	9	92	0	0	0	1	53	1	0	0.00%	0	5	24	0	0	0.42	0	0	0	0	0	0
17	Jonathan Audy-Marchessault	C/LW/RW	43	7	4	11	-13	4	0	32	16	65	25	46	10.77%	1	520	12.11	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	59.26%	27	64	5	0	0	0.42	0	0	0	1	0	0
18	Josh Mahura	D	41	1	7	8	7	28	0	47	88	50	23	24	2.00%	59	900	21.97	1	1	2	12	70	0	0	0	1	61	1	0	0.00%	0	1	49	0	0	0.18	0	0	0	0	0	1
19	Mattias Ekholm	D	27	1	5	6	-1	6	0	22	45	30	8	13	3.33%	40	483	17.92	0	2	2	14	74	0	1	1	0	79	0	0	0.00%	0	1	29	0	0	0.25	0	0	0	0	0	0
20	Filip Westerlund	D	32	1	5	6	15	2	0	10	52	21	13	13	4.76%	31	531	16.60	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	16	0	0	0.23	0	0	0	0	0	0
21	William Lagesson	D	18	2	3	5	4	18	0	32	36	20	8	8	10.00%	25	327	18.19	0	0	0	2	4	0	0	0	0	20	0	1	0.00%	0	0	15	0	0	0.31	0	0	0	0	0	1
22	Cam Hillis	C	23	1	3	4	-6	6	0	7	11	16	15	12	6.25%	4	230	10.00	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	41.77%	158	9	2	0	0	0.35	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				806	167	284	451	81	274	0	931	881	1401	525	849	11.92%	444	13097	16.25	30	57	87	220	1336	3	5	8	25	931	24	9	50.28%	2353	668	338	0	3	0.69	0	6	0	22	25	23

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1
1	Felix Sandström	Connecticut Whale (NYR)	26	13	9	2	0.892	3.22	1473	4	79	729	378	0	1	0.600	5	23	18	1
2	Clay Stevenson	Connecticut Whale (NYR)	17	9	5	1	0.896	3.19	884	0	47	453	235	0	0	0.000	0	16	25	0
3	Stuart Skinner	Connecticut Whale (NYR)	4	2	2	0	0.888	3.75	240	0	15	134	70	1	0	0.000	0	4	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			47	24	16	3	0.893	3.26	2597	4	141	1316	683	1	1		5	43	43	1

Nom du joueur	POS	Âge	Date de naissance	Termes	Contrat	Cap %	Année 2024	Année 2025	Année 2026	Année 2027	Année 2028	Année 2029	Année 2030
Attaquant
Aidan Dudas	C	24	2000-01-02	TW	2	0.00%	850,000$	850,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Cam Hillis	C	24	2000-01-02	TW	2	0.00%	850,000$	850,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Dakota Joshua	C	28	1996-01-02	TW	1	0.00%	1,200,000$	UFA [Age: 29]
Dominik Bokk	LW/RW	24	2000-01-22	TW	1	0.00%	2,000,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Glenn Gawdin	C/RW	27	1997-01-02	TW	3	0.00%	1,050,000$	1,050,000$	1,050,000$	UFA [Age: 30]
Jonathan Audy-Marchessault	C/LW/RW	34	1990-01-22	TW	1	0.00%	900,000$	UFA [Age: 35]
Lauri Pajuniemi	RW	25	1999-01-02	TW	2	0.00%	950,000$	950,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Marcus Sylvegård	RW	25	1999-01-02	TW	1	0.00%	950,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Michael Brandsegg-Nygard	RW	19	2005-01-02	TW	3	0.00%	950,000$	950,000$	950,000$	RFA ( Groupe: 1 )[Age: 22]
Nick Robertson	LW	23	2001-01-02	TW	1	0.00%	1,500,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 24]
Ryan Strome	C/RW	31	1993-01-22	TW	1	0.00%	950,000$	UFA [Age: 32]
Trent Frederic	C/LW	26	1998-01-22	TW	3	0.00%	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	UFA [Age: 29]
Walker Duehr	RW	27	1997-01-02	TW	3	0.00%	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	UFA [Age: 30]
MOYENNE (13)		25.92				0.00%	0$	7,650,000$	5,000,000$	0$	0$	0$	0$
Défenseur
Drew Helleson	D	23	2001-01-02	TW	3	0.00%	850,000$	850,000$	850,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Filip Westerlund	D	25	1999-01-22	TW	2	0.00%	800,000$	800,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Josh Mahura	D	26	1998-01-22	TW	1	0.00%	1,600,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Mattias Ekholm	D	34	1990-01-22	TW	1	0.00%	950,000$	UFA [Age: 35]
Scott Walford	D	25	1999-01-22	TW	1	0.00%	1,250,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Vladislav Gavrikov	D	29	1995-01-02	TW	1	0.00%	1,900,000$	UFA [Age: 30]
William Lagesson	D	28	1996-01-02	TW	1	0.00%	1,500,000$	UFA [Age: 29]
MOYENNE (7)		27.14				0.00%	0$	1,650,000$	850,000$	0$	0$	0$	0$
Gardiens
Clay Stevenson	G	25	1999-01-02	TW	1	0.00%	850,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Felix Sandström	G	27	1997-01-22	TW	3	0.00%	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	UFA [Age: 30]
Stuart Skinner	G	26	1998-01-02	NT TW	2	0.00%	1,467,000$	1,467,000$	UFA [Age: 28]

Légendes des Termes : FV = Ballotage forcé / NT = Non-échange / IN = Blessure / TW = Contract Deux Côté ('Can Play Pro' + 'Can Play Farm')

Note: Les montants de cap salarial pour l’année courant et le % de cap salariale sont basé sur un calcul du plafond salariale simple (Salaire Moyen ou Salaire de l’année selon vos options). Si votre plafond salarial est basé sur la calcul complexe, les résultats de cette analyse pourrait être légèrement incorrects. Le plafond salarial professionnel de l’année en cours est : 89,000,050$.

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Nick Robertson	Ryan Strome	Walker Duehr	25	1	1	3
2	Dominik Bokk	Dakota Joshua	Michael Brandsegg-Nygard	25	1	2	2
3	Trent Frederic	Aidan Dudas	Marcus Sylvegård	25	1	2	2
4	Jonathan Audy-Marchessault	Glenn Gawdin	Lauri Pajuniemi	25	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Josh Mahura	Mattias Ekholm	25	1	2	2
2	Drew Helleson	Scott Walford	25	1	2	2
3	Filip Westerlund	Vladislav Gavrikov	25	1	2	2
4	Scott Walford	Josh Mahura	25	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Nick Robertson	Ryan Strome	Dominik Bokk	60	1	2	2
2	Aidan Dudas	Dakota Joshua	Michael Brandsegg-Nygard	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Drew Helleson	Mattias Ekholm	60	1	2	2
2	Scott Walford	Josh Mahura	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Aidan Dudas	Walker Duehr	60	1	2	2
2	Dakota Joshua	Ryan Strome	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mattias Ekholm	Scott Walford	60	1	2	2
2	Josh Mahura	Drew Helleson	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Aidan Dudas	60	1	2	2	Mattias Ekholm	Scott Walford	60	1	2	2
2	Walker Duehr	40	1	2	2	Josh Mahura	Drew Helleson	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Walker Duehr	Marcus Sylvegård	60	1	2	2
2	Aidan Dudas	Lauri Pajuniemi	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Josh Mahura	Drew Helleson	60	1	2	2
2	Scott Walford	Mattias Ekholm	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Nick Robertson	Ryan Strome	Dominik Bokk	Drew Helleson	Mattias Ekholm

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Ryan Strome	Aidan Dudas	Walker Duehr	Drew Helleson	Scott Walford

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Dominik Bokk, Nick Robertson, Michael Brandsegg-Nygard	Marcus Sylvegård, Lauri Pajuniemi	Glenn Gawdin

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Drew Helleson, Josh Mahura, Scott Walford	Josh Mahura	Mattias Ekholm, Drew Helleson

Tirs de pénalité
Ryan Strome, Nick Robertson, Dominik Bokk, Lauri Pajuniemi, Marcus Sylvegård

Gardien
#1 : Clay Stevenson, #2 : Felix Sandström, #3 : Stuart Skinner

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Nick Robertson, Dominik Bokk, Walker Duehr, Marcus Sylvegård, Michael Brandsegg-Nygard, Ryan Strome, Ryan Strome, Dakota Joshua, Lauri Pajuniemi, Jonathan Audy-Marchessault, Aidan Dudas

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Josh Mahura, Drew Helleson, Mattias Ekholm, Scott Walford, Vladislav Gavrikov

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Blainville-Boisbriand Armada	2	0	1	0	0	0	0	1	4	12	-8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	0	0	0	1	4	12	-8	1	0.250	4	7	11	0	0	60	44	55	5	67	462	454	443	19	72	28	18	41	4	1	25.00%	9	4	55.56%	0	429	852	50.35%	443	843	52.55%	300	609	49.26%	998	648	951	342	650	325
2	Bridgeport Sound Tigers	3	3	0	0	0	0	0	0	15	5	10	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	2	0	0	0	0	0	0	10	4	6	6	1.000	15	22	37	0	0	60	44	55	5	104	462	454	443	19	71	27	12	55	8	1	12.50%	6	0	100.00%	0	429	852	50.35%	443	843	52.55%	300	609	49.26%	998	648	951	342	650	325
3	Charlotte Checkers	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	5	8	0	0	60	44	55	5	29	462	454	443	19	33	13	4	19	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	429	852	50.35%	443	843	52.55%	300	609	49.26%	998	648	951	342	650	325
4	Chicago Wolves	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	10	17	27	0	0	60	44	55	5	74	462	454	443	19	55	15	18	39	8	1	12.50%	9	1	88.89%	0	429	852	50.35%	443	843	52.55%	300	609	49.26%	998	648	951	342	650	325
5	Chisinau Pelicans	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	6	10	0	0	60	44	55	5	31	462	454	443	19	31	21	6	20	3	0	0.00%	3	0	100.00%	0	429	852	50.35%	443	843	52.55%	300	609	49.26%	998	648	951	342	650	325
6	Danbury Trashers	5	4	1	0	0	0	0	0	24	12	12	3	3	0	0	0	0	0	0	17	6	11	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	8	0.800	24	41	65	0	0	60	44	55	5	170	462	454	443	19	135	50	36	119	18	7	38.89%	18	2	88.89%	1	429	852	50.35%	443	843	52.55%	300	609	49.26%	998	648	951	342	650	325
7	Gatineau Olympiques	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	3	6	0	0	60	44	55	5	40	462	454	443	19	30	7	4	26	4	0	0.00%	2	0	100.00%	0	429	852	50.35%	443	843	52.55%	300	609	49.26%	998	648	951	342	650	325
8	Grand Rapids Griffins	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	60	44	55	5	35	462	454	443	19	30	13	2	25	6	2	33.33%	1	0	100.00%	0	429	852	50.35%	443	843	52.55%	300	609	49.26%	998	648	951	342	650	325
9	Hamilton Bulldogs	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	4	6	0	0	60	44	55	5	25	462	454	443	19	27	8	6	17	6	1	16.67%	3	0	100.00%	0	429	852	50.35%	443	843	52.55%	300	609	49.26%	998	648	951	342	650	325
10	Henderson Silver Knights	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	60	44	55	5	31	462	454	443	19	40	7	4	30	2	0	0.00%	2	1	50.00%	0	429	852	50.35%	443	843	52.55%	300	609	49.26%	998	648	951	342	650	325
11	Joliette Sportif	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	6	11	0	0	60	44	55	5	29	462	454	443	19	32	13	4	24	3	1	33.33%	2	1	50.00%	0	429	852	50.35%	443	843	52.55%	300	609	49.26%	998	648	951	342	650	325
12	Lake Erie Monsters	2	1	0	0	1	0	0	0	12	7	5	2	1	0	0	1	0	0	0	12	7	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	12	18	30	0	0	60	44	55	5	55	462	454	443	19	78	17	16	52	6	1	16.67%	8	1	87.50%	0	429	852	50.35%	443	843	52.55%	300	609	49.26%	998	648	951	342	650	325
13	Manitoba Moose	5	2	2	0	1	0	0	0	19	17	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	4	1	2	0	1	0	0	0	13	14	-1	6	0.600	19	33	52	0	0	60	44	55	5	139	462	454	443	19	154	54	32	98	19	3	15.79%	16	3	81.25%	0	429	852	50.35%	443	843	52.55%	300	609	49.26%	998	648	951	342	650	325
14	Milwaukee Admirals	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0.000	2	4	6	0	0	60	44	55	5	40	462	454	443	19	31	12	8	24	3	0	0.00%	4	2	50.00%	0	429	852	50.35%	443	843	52.55%	300	609	49.26%	998	648	951	342	650	325
15	Norfolk Admirals	3	1	2	0	0	0	0	0	14	12	2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	10	6	4	2	0.333	14	23	37	0	0	60	44	55	5	102	462	454	443	19	84	23	20	54	11	4	36.36%	10	2	80.00%	0	429	852	50.35%	443	843	52.55%	300	609	49.26%	998	648	951	342	650	325
16	Portland Crying Chiwawas	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	6	10	0	0	60	44	55	5	25	462	454	443	19	41	15	4	25	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	429	852	50.35%	443	843	52.55%	300	609	49.26%	998	648	951	342	650	325
17	Providence Bruins	3	0	2	0	0	0	0	1	7	11	-4	2	0	1	0	0	0	0	1	6	8	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0.167	7	13	20	1	0	60	44	55	5	100	462	454	443	19	96	30	22	67	9	1	11.11%	11	3	72.73%	0	429	852	50.35%	443	843	52.55%	300	609	49.26%	998	648	951	342	650	325
18	Quebec Stars	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	60	44	55	5	26	462	454	443	19	36	11	2	13	3	0	0.00%	1	0	100.00%	0	429	852	50.35%	443	843	52.55%	300	609	49.26%	998	648	951	342	650	325
19	Rochester Americans	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	60	44	55	5	28	462	454	443	19	30	12	8	21	5	0	0.00%	4	1	75.00%	0	429	852	50.35%	443	843	52.55%	300	609	49.26%	998	648	951	342	650	325
20	Springfield Falcons	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	60	44	55	5	30	462	454	443	19	35	6	2	23	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	429	852	50.35%	443	843	52.55%	300	609	49.26%	998	648	951	342	650	325
21	The Nuuk Vikings	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	8	12	0	0	60	44	55	5	31	462	454	443	19	28	13	8	22	4	1	25.00%	4	0	100.00%	1	429	852	50.35%	443	843	52.55%	300	609	49.26%	998	648	951	342	650	325
22	Trois-Rivières Lions	2	1	0	0	1	0	0	0	12	6	6	2	1	0	0	1	0	0	0	12	6	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	12	21	33	0	0	60	44	55	5	72	462	454	443	19	59	22	16	42	9	3	33.33%	8	1	87.50%	1	429	852	50.35%	443	843	52.55%	300	609	49.26%	998	648	951	342	650	325
23	Verdun Junior	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	0.500	8	14	22	0	0	60	44	55	5	64	462	454	443	19	60	21	12	37	10	1	10.00%	6	2	66.67%	0	429	852	50.35%	443	843	52.55%	300	609	49.26%	998	648	951	342	650	325
24	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	60	44	55	5	25	462	454	443	19	29	1	4	18	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	429	852	50.35%	443	843	52.55%	300	609	49.26%	998	648	951	342	650	325
	Total	43	19	16	0	5	1	0	2	164	144	20	21	12	5	0	2	1	0	1	93	66	27	22	7	11	0	3	0	0	1	71	78	-7	51	0.593	164	274	438	1	0	60	44	55	5	1372	462	454	443	19	1317	439	268	911	148	28	18.92%	134	24	82.09%	3	429	852	50.35%	443	843	52.55%	300	609	49.26%	998	648	951	342	650	325
	_Since Last GM Reset	43	19	16	0	5	1	0	2	164	144	20	21	12	5	0	2	1	0	1	93	66	27	22	7	11	0	3	0	0	1	71	78	-7	51	0.593	164	274	438	1	0	60	44	55	5	1372	462	454	443	19	1317	439	268	911	148	28	18.92%	134	24	82.09%	3	429	852	50.35%	443	843	52.55%	300	609	49.26%	998	648	951	342	650	325
	_Vs Conference	25	10	12	0	2	0	0	1	92	79	13	10	5	4	0	0	0	0	1	41	32	9	15	5	8	0	2	0	0	0	51	47	4	25	0.500	92	155	247	1	0	60	44	55	5	783	462	454	443	19	748	238	148	529	79	16	20.25%	74	12	83.78%	1	429	852	50.35%	443	843	52.55%	300	609	49.26%	998	648	951	342	650	325
	_Vs Division	14	7	4	0	0	0	0	1	51	59	-8	6	4	2	0	0	0	0	1	28	20	8	8	3	2	0	0	0	0	0	23	39	-16	15	0.536	51	87	138	0	0	60	44	55	5	426	462	454	443	19	461	156	90	290	51	8	15.69%	45	12	73.33%	0	429	852	50.35%	443	843	52.55%	300	609	49.26%	998	648	951	342	650	325

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
43	51	L1	164	274	438	1372	1317	439	268	911	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
43	19	16	5	1	0	2	164	144

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
21	12	5	2	1	0	1	93	66

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
22	7	11	3	0	0	1	71	78

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	7	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
148	28	18.92%	134	24	82.09%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
462	454	443	19	60	44	55	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
429	852	50.35%	443	843	52.55%	300	609	49.26%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
998	648	951	342	650	325

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
Jour:1
1	7	Connecticut Whale	1	Norfolk Admirals	3	L			Sommaire du match
Jour:2
2	22	Trois-Rivières Lions	3	Connecticut Whale	8	W			Sommaire du match
Jour:5
5	37	Connecticut Whale	4	Manitoba Moose	3	W	X		Sommaire du match
Jour:8
8	59	Lake Erie Monsters	4	Connecticut Whale	5	W	X		Sommaire du match
Jour:11
11	75	Danbury Trashers	3	Connecticut Whale	8	W			Sommaire du match
Jour:14
14	94	Connecticut Whale	2	Blainville-Boisbriand Armada	9	L			Sommaire du match
Jour:15
15	99	Connecticut Whale	1	Manitoba Moose	4	L			Sommaire du match
Jour:18
18	122	Grand Rapids Griffins	3	Connecticut Whale	4	W			Sommaire du match
Jour:20
20	136	Connecticut Whale	3	Bridgeport Sound Tigers	2	W			Sommaire du match
Jour:21
21	148	Connecticut Whale	9	Norfolk Admirals	3	W			Sommaire du match
Jour:23
23	163	Trois-Rivières Lions	3	Connecticut Whale	4	W	X		Sommaire du match
Jour:25
25	185	Connecticut Whale	2	Blainville-Boisbriand Armada	3	L	X	X	Sommaire du match
Jour:27
27	200	Danbury Trashers	2	Connecticut Whale	5	W			Sommaire du match
Jour:28
28	217	Bridgeport Sound Tigers	1	Connecticut Whale	5	W			Sommaire du match
Jour:30
30	230	Connecticut Whale	4	Chisinau Pelicans	3	W	X		Sommaire du match
Jour:32
32	251	Danbury Trashers	1	Connecticut Whale	4	W			Sommaire du match
Jour:37
37	268	Connecticut Whale	2	Manitoba Moose	3	L			Sommaire du match
Jour:39
39	285	Providence Bruins	6	Connecticut Whale	5	L	X	X	Sommaire du match
Jour:41
41	301	Connecticut Whale	6	Manitoba Moose	4	W			Sommaire du match
Jour:43
43	315	Connecticut Whale	4	Danbury Trashers	2	W			Sommaire du match
Jour:44
44	324	Springfield Falcons	5	Connecticut Whale	2	L			Sommaire du match
Jour:46
46	346	Chicago Wolves	4	Connecticut Whale	6	W			Sommaire du match
Jour:49
49	365	Connecticut Whale	4	The Nuuk Vikings	2	W			Sommaire du match
Jour:51
51	382	Manitoba Moose	3	Connecticut Whale	6	W			Sommaire du match
Jour:54
54	411	Providence Bruins	2	Connecticut Whale	1	L			Sommaire du match
Jour:56
56	424	Connecticut Whale	7	Bridgeport Sound Tigers	2	W			Sommaire du match
Jour:57
57	441	Connecticut Whale	3	Charlotte Checkers	5	L			Sommaire du match
Jour:59
59	453	Connecticut Whale	3	Danbury Trashers	4	L			Sommaire du match
Jour:60
60	459	Quebec Stars	5	Connecticut Whale	2	L			Sommaire du match
Jour:62
62	483	Joliette Sportif	2	Connecticut Whale	5	W			Sommaire du match
Jour:65
65	501	Connecticut Whale	2	Hamilton Bulldogs	1	W			Sommaire du match
Jour:68
68	514	Chicago Wolves	1	Connecticut Whale	4	W			Sommaire du match
Jour:70
70	536	Connecticut Whale	4	Portland Crying Chiwawas	3	W	X		Sommaire du match
Jour:71
71	548	Gatineau Olympiques	4	Connecticut Whale	3	L	X		Sommaire du match
Jour:73
73	568	Connecticut Whale	2	Milwaukee Admirals	8	L			Sommaire du match
Jour:75
75	580	Norfolk Admirals	6	Connecticut Whale	4	L			Sommaire du match
Jour:78
78	598	Connecticut Whale	2	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	3	L			Sommaire du match
Jour:81
81	616	Lake Erie Monsters	3	Connecticut Whale	7	W			Sommaire du match
Jour:83
83	633	Connecticut Whale	1	Rochester Americans	3	L			Sommaire du match
Jour:85
85	647	Henderson Silver Knights	3	Connecticut Whale	1	L			Sommaire du match
Jour:89
89	669	Connecticut Whale	4	Verdun Junior	5	L			Sommaire du match
Jour:91
91	681	Verdun Junior	2	Connecticut Whale	4	W			Sommaire du match
Jour:93
93	690	Connecticut Whale	1	Providence Bruins	3	L			Sommaire du match
Jour:95
95	705	Connecticut Whale	-	San Jose Barracuda	-
Jour:97
97	720	Chisinau Pelicans	-	Connecticut Whale	-
Jour:99
99	734	Connecticut Whale	-	Chicago Wolves	-
Jour:100
100	749	Laval Chiefs	-	Connecticut Whale	-
Jour:103
103	771	Connecticut Whale	-	Blainville-Boisbriand Armada	-
Jour:104
104	784	San Antonio Rampage	-	Connecticut Whale	-
Jour:107
107	800	Connecticut Whale	-	San Antonio Rampage	-
Jour:109
109	817	Albany Devils	-	Connecticut Whale	-
Jour:110
110	830	Connecticut Whale	-	Chisinau Pelicans	-
Jour:112
112	847	Connecticut Whale	-	Providence Bruins	-
Jour:114
114	853	Rochester Americans	-	Connecticut Whale	-
Jour:117
117	874	Connecticut Whale	-	San Antonio Rampage	-
Jour:118
118	886	Charlotte Checkers	-	Connecticut Whale	-
Jour:122
122	911	Connecticut Whale	-	Chicoutimi Saguenéens	-
Jour:124
124	918	Connecticut Whale	-	Henderson Silver Knights	-
Jour:125
125	928	Albany Devils	-	Connecticut Whale	-
Jour:127
127	951	Roberval Dwarfs	-	Connecticut Whale	-
Jour:129
129	971	Connecticut Whale	-	Houston Aeros	-
Jour:131
131	985	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Connecticut Whale	-
Jour:135
135	1011	Grand Rapids Griffins	-	Connecticut Whale	-
Jour:139
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
139	1043	Houston Aeros	-	Connecticut Whale	-
Jour:143
143	1069	Trois-Rivières Lions	-	Connecticut Whale	-
Jour:144
144	1073	Connecticut Whale	-	Springfield Falcons	-
Jour:149
149	1101	San Jose Barracuda	-	Connecticut Whale	-
Jour:151
151	1120	Connecticut Whale	-	Bridgeport Sound Tigers	-
Jour:152
152	1133	Lake Erie Monsters	-	Connecticut Whale	-
Jour:156
156	1162	Grand Rapids Griffins	-	Connecticut Whale	-
Jour:159
159	1178	Connecticut Whale	-	Albany Devils	-
Jour:161
161	1196	Danbury Trashers	-	Connecticut Whale	-
Jour:163
163	1208	Connecticut Whale	-	Springfield Falcons	-
Jour:165
165	1227	Danbury Trashers	-	Connecticut Whale	-
Jour:169
169	1252	Connecticut Whale	-	Binghamton Senators	-
Jour:171
171	1260	Chicoutimi Saguenéens	-	Connecticut Whale	-
Jour:175
175	1286	Connecticut Whale	-	Binghamton Senators	-
Jour:177
177	1294	San Jose Barracuda	-	Connecticut Whale	-
Jour:178
178	1304	Connecticut Whale	-	Norfolk Admirals	-
Jour:180
180	1323	Portland Crying Chiwawas	-	Connecticut Whale	-
Jour:182
182	1330	Connecticut Whale	-	Norfolk Admirals	-
Jour:183
183	1336	Connecticut Whale	-	Albany Devils	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées

Connecticut Whale Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Connecticut Whale Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Connecticut Whale Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Connecticut Whale Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Connecticut Whale Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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	Connecticut Whale
	GP: 43 \| W: 24 \| L: 16 \| OTL: 3 \| P: 51 GF: 164 \| GA: 144 \| PP%: 18.92% \| PK%: 82.09% DG: Francis Bérubé \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #705 vs San Jose Barracuda