Day : 18
NSH - 2
VEG - 3
VAN - 6
DET - 3
WBS - 4
HAM - 3
PAR - 3
CTW - 5
Day : 19
(6-2-0) - W6
(4-3-0) - OTL1
(4-2-0) - L2
(6-3-0) - W5
(6-0-0) - W6
(6-5-0) - L2
(6-2-0) - W4
(6-2-0) - L1

Connecticut Whale
GP: 7 | W: 6 | L: 1
GF: 30 | GA: 17 | PP%: 10.71% | PK%: 88.89%
DG: Francis Bérubé | Morale : 50 | Moyenne d’équipe : N/A
Prochains matchs #68 vs Henderson Silver Knights
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Centre de jeu
Henderson Silver Knights
4-5-0, 8pts
1
FINAL
3 Connecticut Whale
6-1-0, 12pts
Team Stats
L2SéquenceW3
3-1-0Fiche domicile5-0-0
1-4-0Fiche domicile1-1-0
4-5-0Derniers 10 matchs6-1-0
3.11Buts par match 4.29
4.22Buts contre par match 2.43
26.47%Pourcentage en avantage numérique10.71%
75.00%Pourcentage en désavantage numérique88.89%
Henderson Silver Knights
4-5-0, 8pts
3
FINAL
5 Connecticut Whale
6-1-0, 12pts
Team Stats
L2SéquenceW3
3-1-0Fiche domicile5-0-0
1-4-0Fiche domicile1-1-0
4-5-0Derniers 10 matchs6-1-0
3.11Buts par match 4.29
4.22Buts contre par match 2.43
26.47%Pourcentage en avantage numérique10.71%
75.00%Pourcentage en désavantage numérique88.89%
Connecticut Whale
6-1-0, 12pts
Jour 20
Henderson Silver Knights
4-5-0, 8pts
Statistiques d’équipe
W3SéquenceL2
5-0-0Fiche domicile3-1-0
1-1-0Fiche visiteur1-4-0
6-1-010 derniers matchs4-5-0
4.29Buts par match 3.11
2.43Buts contre par match 3.11
10.71%Pourcentage en avantage numérique26.47%
88.89%Pourcentage en désavantage numérique75.00%
Connecticut Whale
6-1-0, 12pts
Jour 22
Henderson Silver Knights
4-5-0, 8pts
Statistiques d’équipe
W3SéquenceL2
5-0-0Fiche domicile3-1-0
1-1-0Fiche visiteur1-4-0
6-1-010 derniers matchs4-5-0
4.29Buts par match 3.11
2.43Buts contre par match 3.11
10.71%Pourcentage en avantage numérique26.47%
88.89%Pourcentage en désavantage numérique75.00%
Henderson Silver Knights
4-5-0, 8pts
Jour 24
Connecticut Whale
6-1-0, 12pts
Statistiques d’équipe
L2SéquenceW3
3-1-0Fiche domicile5-0-0
1-4-0Fiche visiteur1-1-0
4-5-010 derniers matchs6-1-0
3.11Buts par match 4.29
4.22Buts contre par match 4.29
26.47%Pourcentage en avantage numérique10.71%
75.00%Pourcentage en désavantage numérique88.89%
Meneurs d'équipe
Buts
Alex Formenton
6
Passes
Dominik Bokk
7
Points
Alex Formenton
10
Plus/Moins
Vladislav Gavrikov
12
Victoires
Michael DiPietro
6
Pourcentage d’arrêts
Michael DiPietro
0.932

Statistiques d’équipe
Buts pour
30
4.29 GFG
Tirs pour
234
33.43 Avg
Pourcentage en avantage numérique
10.7%
3 GF
Début de zone offensive
39.9%
Buts contre
17
2.43 GAA
Tirs contre
235
33.57 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
88.9%%
3 GA
Début de la zone défensive
37.4%
Informations de l'équipe

Directeur généralFrancis Bérubé
EntraîneurDave Hakstol
DivisionNilan
ConférenceFortunus
CapitainePierre-Olivier Joseph
Assistant #1Ryan Poehling
Assistant #2Moritz Seider


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance3,000
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro25
Équipe Mineure21
Limite contact 46 / 50
Espoirs35


Historique d'équipe

Saison actuelle6-1
Historique52-25-3 (0.650%)
Apparitions en séries éliminatoires 1
Historique en séries éliminatoires (W-L)6-1
Coupe Stanley0


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire moyen
1Ryan Poehling (R) (A)X100.0076379079818282807876737572807375000241900,000$
2Tyson Foerster (R)X100.0072458075808386797673736876716975000211950,000$
3Alex Formenton (R)X100.008440788978848483677374737376718500N0242950,000$
4Lauri Pajuniemi (R)X100.0072308177807679787072726683716855000241850,000$
5Glenn GawdinXX100.0080428178798281797271716971727255000261850,000$
6Marcus Sylvegård (R)X100.008230728281827978707371678167656500N0242950,000$
7Josh Norris (R)X99.00773888818086817973737269737677650002421,250,000$
8Dawson Mercer (R)X99.0068459278778585787272727572676775000221925,000$
9Nick Robertson (R)X100.0068388278748484786573726979716975000221950,000$
10Morgan Frost (R)X100.0066358986788572807674736873747375000241925,000$
11Trent FredericXX100.00894081818684828073727368726868650002511,500,000$
12Dominik Bokk (R)XX100.00733394837885788266747466767374750002322,000,000$
13Evan Bouchard (R)X99.0078408082828281835078728168757575000241950,000$
14Rasmus SandinX100.00763384857987828350766985657976850002311,500,000$
15Scott Walford (R)X100.00904478758783817750736786637382650002421,250,000$
16Pierre-Olivier Joseph (R) (C)X99.00773581857781828250766686667572750002411,500,000$
17Vladislav GavrikovX100.00864086768683837850726788608275650002821,900,000$
18Moritz Seider (R) (A)X99.0084438178838587805073688765727385000221925,000$
Rayé
1Aidan Dudas (R)X100.0067408379708178757369697371657665000231850,000$
2Cam Hillis (R)X100.0060308076668269757368677171617055000231750,000$
3William LagessonX100.00884579768681747650706586617574550002721,500,000$
4Filip Westerlund (R)X100.0066358776738065745067628355646455000241750,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE99.777638838079838079647370757072726500
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire moyen
1Stuart Skinner (R)100.00858484868586858685858578718500N02531,467,000$
2Felix Sandström (R)100.0085818384888686888787846869850002611,500,000$
3Michael DiPietro (R)98.0089878784938989889089867672950002421,550,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE99.33868485858987878787878574718500
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Dave Hakstol83848282848270USA5511,200,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Alex FormentonConnecticut Whale (NYR)LW764107601143271518.75%311316.212026240111100057.14%7104001.7600000110
2Dominik BokkConnecticut Whale (NYR)LW/RW7279600621061120.00%010014.35011424000000075.00%4102001.7900000100
3Ryan PoehlingConnecticut Whale (NYR)C72576205974128.57%011115.98000000000341150.91%11021001.2500000010
4Marcus SylvegårdConnecticut Whale (NYR)RW72574601121731311.76%18512.2300000000001033.33%370001.6400000100
5Tyson FoersterConnecticut Whale (NYR)C7336420731761317.65%19012.9300000000011050.00%6690001.3300000110
6Josh NorrisConnecticut Whale (NYR)C7235320531221516.67%112317.660115241012120060.47%4390000.8100000000
7Dawson MercerConnecticut Whale (NYR)RW723500045174911.76%513419.151013190001321050.00%1275000.7500000000
8Nick RobertsonConnecticut Whale (NYR)LW70550403114750.00%110014.33011320000010050.00%463001.0000000000
9Morgan FrostConnecticut Whale (NYR)C7415020722332017.39%29814.12000220000000048.65%74141001.0100000010
10Evan BouchardConnecticut Whale (NYR)D704421001179460.00%1314721.0601122600006000.00%054000.5400000000
11Moritz SeiderConnecticut Whale (NYR)D70441020965630.00%1314721.04011118011128000.00%005000.5400000010
12Trent FredericConnecticut Whale (NYR)C/LW722420084146514.29%28111.6000000000000053.85%7870000.9800000001
13Lauri PajuniemiConnecticut Whale (NYR)RW71234005491311.11%18612.3600010000001025.00%431000.6900000001
14Glenn GawdinConnecticut Whale (NYR)C/RW721322053124616.67%28412.090000000000100.00%141000.7100000000
15Vladislav GavrikovConnecticut Whale (NYR)D712312608862316.67%1413719.5900000000123000.00%0111000.4400000001
16Rasmus SandinConnecticut Whale (NYR)D7022-24041313860.00%515522.23000324000111000.00%044000.2600000000
17Scott WalfordConnecticut Whale (NYR)D7101160111111249.09%814520.7500009000015000.00%0012000.1400000000
18Pierre-Olivier JosephConnecticut Whale (NYR)D4011200155220.00%16716.7800011000008000.00%013000.3000000000
19William LagessonConnecticut Whale (NYR)D3000100571030.00%74715.960000000000000.00%008000.0000000001
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne12630548464540126992347714312.82%80205816.343583122312371886151.72%4069965000.8200000454
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Michael DiPietroConnecticut Whale (NYR)76100.9322.273972015219127000.000070210
2Felix SandströmConnecticut Whale (NYR)10000.8755.00240021610000.000007000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne86100.9282.42422201723513700077210


Nom du joueur POS Âge Date de naissance Termes Contrat Cap % Année 2023Année 2024Année 2025Année 2026Année 2027Année 2028Année 2029
Attaquant
Aidan DudasC231999-01-02 05:56:48TW 10.00%850,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 24]
Alex FormentonLW241998-01-02 15:01:36NT TW 20.00%950,000$950,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Cam HillisC231999-01-02 07:04:28TW 10.00%750,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 24]
Dawson MercerRW222000-01-02 00:04:21TW 10.00%925,000$RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
Dominik BokkLW/RW231999-01-22 10:02:24TW 20.00%2,000,000$2,000,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Glenn GawdinC/RW261996-01-02 07:13:00TW 10.00%850,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Josh NorrisC241998-01-02 08:10:55TW 20.00%1,250,000$1,250,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Lauri PajuniemiRW241998-01-02 19:23:49TW 10.00%850,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Marcus SylvegårdRW241998-01-02 04:38:11NT TW 20.00%950,000$950,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Morgan FrostC241998-01-02 23:28:39TW 10.00%925,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Nick RobertsonLW222000-01-02 00:12:09TW 10.00%950,000$RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
Ryan PoehlingC241998-01-02 10:21:33TW 10.00%900,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Trent FredericC/LW251997-01-22 04:45:11TW 10.00%1,500,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Tyson FoersterC212001-01-02 22:31:54TW 10.00%950,000$RFA ( Groupe: 1 )[Age: 22]
MOYENNE (14)23.500.00%0$5,150,000$0$0$0$0$0$
Défenseur
Evan BouchardD241998-01-02 21:21:25TW 10.00%950,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Filip WesterlundD241998-01-22 07:28:37TW 10.00%750,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Moritz SeiderD222000-01-02 23:36:09TW 10.00%925,000$RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
Pierre-Olivier JosephD241998-01-02 19:03:17TW 10.00%1,500,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Rasmus SandinD231999-01-02 05:46:11TW 10.00%1,500,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 24]
Scott WalfordD241998-01-22 05:39:30TW 20.00%1,250,000$1,250,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Vladislav GavrikovD281994-01-02 08:47:18TW 20.00%1,900,000$1,900,000$UFA [Age: 30]
William LagessonD271995-01-02 09:03:31TW 20.00%1,500,000$1,500,000$UFA [Age: 29]
MOYENNE (8)24.500.00%0$4,650,000$0$0$0$0$0$
Gardiens
Felix SandströmG261996-01-22 02:33:19TW 10.00%1,500,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Michael DiPietroG241998-01-22 07:21:01TW 20.00%1,550,000$1,550,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Stuart SkinnerG251997-01-02 15:16:41NT TW 30.00%1,467,000$1,467,000$1,467,000$UFA [Age: 28]

Légendes des Termes : FV = Ballotage forcé / NT = Non-échange / IN = Blessure / TW = Contract Deux Côté ('Can Play Pro' + 'Can Play Farm')

Note: Les montants de cap salarial pour l’année courant et le % de cap salariale sont basé sur un calcul du plafond salariale simple (Salaire Moyen ou Salaire de l’année selon vos options). Si votre plafond salarial est basé sur la calcul complexe, les résultats de cette analyse pourrait être légèrement incorrects. Le plafond salarial professionnel de l’année en cours est : 87,000,050$.




Attaque à 5 contre 5
Ligne # Ailier gauche Centre Ailier droit % temps PHY DF OF
1Alex FormentonRyan PoehlingDominik Bokk25005
2Nick RobertsonMorgan FrostDawson Mercer25005
3Lauri PajuniemiTyson FoersterMarcus Sylvegård25113
4Josh NorrisTrent FredericGlenn Gawdin25122
Défense à 5 contre 5
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Rasmus SandinScott Walford35122
2Evan BouchardPierre-Olivier Joseph35122
3Moritz SeiderVladislav Gavrikov30122
4Scott WalfordVladislav Gavrikov0122
Attaque en avantage numérique
Ligne # Ailier gauche Centre Ailier droit % temps PHY DF OF
1Alex FormentonJosh NorrisDominik Bokk60122
2Nick RobertsonMorgan FrostDawson Mercer40122
Défense en avantage numérique
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Evan BouchardRasmus Sandin60122
2Pierre-Olivier JosephMoritz Seider40122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne # Centre Ailier % temps PHY DF OF
1Ryan PoehlingDawson Mercer60122
2Josh NorrisAlex Formenton40122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Moritz SeiderVladislav Gavrikov60122
2Scott WalfordPierre-Olivier Joseph40122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne # Ailier % temps PHY DF OF Défense Défense % temps PHY DF OF
1Ryan Poehling60122Moritz SeiderVladislav Gavrikov60122
2Dawson Mercer40122Scott WalfordPierre-Olivier Joseph40122
Attaque à 4 contre 4
Ligne # Centre Ailier % temps PHY DF OF
1Tyson FoersterGlenn Gawdin60122
2Josh NorrisLauri Pajuniemi40122
Défense à 4 contre 4
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Scott WalfordMoritz Seider60122
2Evan BouchardVladislav Gavrikov40122
Attaque dernière minute
Ailier gauche Centre Ailier droit Défense Défense
Alex FormentonJosh NorrisDominik BokkEvan BouchardRasmus Sandin
Défense dernière minute
Ailier gauche Centre Ailier droit Défense Défense
Alex FormentonRyan PoehlingDawson MercerMoritz SeiderVladislav Gavrikov
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numérique Désavantage numérique
Lauri Pajuniemi, Marcus Sylvegård, Josh NorrisLauri Pajuniemi, Nick RobertsonJosh Norris
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numérique Désavantage numérique
Evan Bouchard, Vladislav Gavrikov, Scott WalfordEvan BouchardRasmus Sandin, Moritz Seider
Tirs de pénalité
Lauri Pajuniemi, Marcus Sylvegård, Nick Robertson, Dominik Bokk, Tyson Foerster
Gardien
#1 : Michael DiPietro, #2 : Felix Sandström, #3 : Stuart Skinner
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Morgan Frost, Ryan Poehling, Dominik Bokk, Alex Formenton, Tyson Foerster, Dawson Mercer, Dawson Mercer, Nick Robertson, Josh Norris, Lauri Pajuniemi, Marcus Sylvegård
Lignes de défense personnalisées en prolongation
Evan Bouchard, Rasmus Sandin, Pierre-Olivier Joseph, Scott Walford, Moritz Seider


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Henderson Silver Knights22000000844220000008440000000000041.0008152300129728180727935819183412216.67%80100.00%18016249.38%7915251.97%519255.43%1661111545410051
2Springfield Falcons541000002213933000000126621100000107380.800223961001297215380727931776138921616.25%19384.21%08016249.38%7915251.97%519255.43%1661111545410051
Total7610000030171355000000201010211000001073120.85730548400129722348072793235805612628310.71%27388.89%18016249.38%7915251.97%519255.43%1661111545410051
_Since Last GM Reset7610000030171355000000201010211000001073120.85730548400129722348072793235805612628310.71%27388.89%18016249.38%7915251.97%519255.43%1661111545410051
_Vs Conference7610000030171355000000201010211000001073120.85730548400129722348072793235805612628310.71%27388.89%18016249.38%7915251.97%519255.43%1661111545410051

Total pour les joueurs
Matchs joués Points Séquence Buts Passes Points Tirs pour Tirs contre Tirs bloqués Minutes de pénalités Mises en échec Buts en filet désert Blanchissages
712W3305484234235805612600
Tous les matchs
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
76100003017
Matchs locaux
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
55000002010
Matchs extérieurs
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
2110000107
Derniers 10 matchs
W L OTW OTL SOWSOL
610000
Tentatives en avantage numérique Buts en avantage numérique % en avantage numérique Tentatives en désavantage numérique Buts contre en désavantage numérique % en désavantage numérique Buts pour en désavantage numérique
28310.71%27388.89%1
Tirs en 1e période Tirs en 2e période Tirs en 3e période Tirs en 4e période Buts en 1e période Buts en 2e période Buts en 3e période Buts en 4e période
807279312972
Mises en jeu
Gagnées en zone offensive Total en zone offensive % gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensive Total en zone défensive % gagnées en zone défensive Gagnées en zone neutre Total en zone neutre % gagnées en zone neutre
8016249.38%7915251.97%519255.43%
Temps avec la rondelle
En zone offensive Contrôle en zone offensive En zone défensive Contrôle en zone défensive En zone neutre Contrôle en zone neutre
1661111545410051


Derniers matchs joués
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JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
Jour:2
27Springfield Falcons3Connecticut Whale4WXSommaire du match
Jour:4
415Springfield Falcons1Connecticut Whale2WXSommaire du match
Jour:6
623Connecticut Whale8Springfield Falcons1WSommaire du match
Jour:8
831Connecticut Whale2Springfield Falcons6LSommaire du match
Jour:10
1039Springfield Falcons2Connecticut Whale6WSommaire du match
Jour:16
1660Henderson Silver Knights1Connecticut Whale3WSommaire du match
Jour:18
1864Henderson Silver Knights3Connecticut Whale5WSommaire du match
Jour:20
2068Connecticut Whale-Henderson Silver Knights-
Jour:22
2272Connecticut Whale-Henderson Silver Knights-
Jour:24
2476Henderson Silver Knights-Connecticut Whale-
Jour:26
2680Connecticut Whale-Henderson Silver Knights-
Jour:28
2884Henderson Silver Knights-Connecticut Whale-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1 Niveau 2

Revenu
Matchs à domicile restants Assistance moyenne - % Revenu moyen par match Revenu annuel à ce jour Capacité Popularité de l’équipe

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour Salaire total des joueurs Salaire total moyen des joueurs Salaire des entraineurs
Plafond salarial par jour Plafond salarial à ce jour Joueurs Inclus dans le plafond salarial Joueurs exclut du plafond Salarial

Estimation
Revenus de la saison estimés Jours restants de la saison Dépenses par jour Dépenses de la saison estimées




Connecticut Whale Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS
1Dominik Bokk8237367350643219918.59%15126115.381015254901106240.9811.1613
2Morgan Frost822449731512555517713.56%14124015.13617234510115051.6001.1801
3Evan Bouchard82304070225211912616618.07%96163419.93131124500000400.00%00.8600
4Alex Formenton822445695421537020111.94%28141117.21713206430355146.2200.9813
5Tyson Foerster8237296627301075218220.33%17114113.928192300006450.4601.1602

Connecticut Whale Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA
1Michael DiPietro46271320.9182.592665011151400765310.80015
2Felix Sandström2315610.8923.2812644069639345200.7789
3Stuart Skinner1810620.8943.2810240056527285100.00%0

Connecticut Whale Statistiques de l'Équipe de Carrière

Total Domicile Visiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
Saison régulière
202382462502441321242794125702331169101684121180011015214111109321556877111071139510272491491587841256793057916693025819.21%2925282.19%8847171449.42%842163251.59%556111549.87%1930127118196531211604
Total Saison régulière82462502441321242794125702331169101684121180011015214111109321556877111071139510272491491587841256793057916693025819.21%2925282.19%8847171449.42%842163251.59%556111549.87%1930127118196531211604
Séries éliminatoires
202376100000301713550000002010102110000010731230548400129722348072793235805612628310.71%27388.89%18016249.38%7915251.97%519255.43%1661111545410051
Total Séries éliminatoires76100000301713550000002010102110000010731230548400129722348072793235805612628310.71%27388.89%18016249.38%7915251.97%519255.43%1661111545410051

Connecticut Whale Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS
1Alex Formenton76410761143218.75%311316.21202601110057.1401.7600
2Dominik Bokk727960621020.00%010014.35011400000075.0001.7900
3Ryan Poehling72576259728.57%011115.98000000001150.9101.2500
4Marcus Sylvegård7257461121711.76%18512.23000000001033.3301.6400
5Tyson Foerster733642731717.65%19012.93000000001050.0001.3300

Connecticut Whale Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA
1Michael DiPietro76100.9322.273972015219127000.00%0
2Felix Sandström10000.8755.00240021610000.00%0