Day : 77

NYI - 1
BOS - 3

VEG - 4
MTL - 3

NSH - 3
CAR - 2

TOR - 2
NJD - 0

BUF - 3
NYR - 0

DET - 2
WSH - 7

COL - 2
WPG - 5

DAL - 1
ANH - 5

TBL - 2
LOS - 3

UTA - 0
SJS - 2

STL - 5
MIN - 2

MIL - 0
TRL - 1

GAT - 4
BNG - 5

GRG - 5
BRI - 1

PAR - 0
PRO - 5

SJS - 4
NOR - 2

CHA - 3
LAV - 1

Day : 78

(29-7-3) - W2
(8-28-4) - L3

(18-17-4) - W1
(28-4-3) - W3

(26-10-1) - W3
(25-6-5) - W2

(17-18-4) - W2
(17-18-2) - W1

(20-15-3) - SOL1
(21-12-4) - L2

(19-16-4) - L1
(18-19-0) - L2

(12-26-0) - L10
(12-19-3) - L4

(22-11-3) - L2
(22-10-1) - L1

(13-17-5) - L2
(13-16-4) - L2

(14-19-3) - L1
(14-10-4) - W4

(18-13-4) - W3
(18-14-2) - W1

(11-21-4) - L2
(11-9-2) - W1

(20-17-2) - W1
(20-12-2) - W4

(12-23-1) - W1
(12-16-5) - W1

(28-10-0) - W2
(28-16-5) - L1

(17-17-2) - L1
(17-18-2) - W5

Centre de jeu
	Connecticut Whale 22-11-3, 47pts	2	FINAL	8	Milwaukee Admirals 27-4-5, 59pts

Team Stats
L2	Séquence	L1
12-4-2	Fiche domicile	15-1-2
10-7-1	Fiche domicile	12-3-3
4-5-1	Derniers 10 matchs	7-1-2
4.00	Buts par match	4.67
3.39	Buts contre par match	2.97
21.85%	Pourcentage en avantage numérique	30.00%
83.76%	Pourcentage en désavantage numérique	84.33%

Norfolk Admirals
13-17-4, 30pts

6

FINAL

4

Connecticut Whale
22-11-3, 47pts

Team Stats
L1	Séquence	L2
7-10-2	Fiche domicile	12-4-2
6-7-2	Fiche domicile	10-7-1
7-3-0	Derniers 10 matchs	4-5-1
3.21	Buts par match	4.00
3.76	Buts contre par match	3.39
18.40%	Pourcentage en avantage numérique	21.85%
70.77%	Pourcentage en désavantage numérique	83.76%

Connecticut Whale
22-11-3, 47pts

Jour 78

Wilkes-Barre/Scranton Penguins
23-10-1, 47pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	L1
12-4-2	Fiche domicile	14-3-1
10-7-1	Fiche visiteur	9-7-0
4-5-1	10 derniers matchs	8-2-0
4.00	Buts par match	4.76
3.39	Buts contre par match	4.76
21.85%	Pourcentage en avantage numérique	33.63%
83.76%	Pourcentage en désavantage numérique	75.44%

Lake Erie Monsters
12-22-3, 27pts

Jour 81

Connecticut Whale
22-11-3, 47pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L2
7-11-0	Fiche domicile	12-4-2
5-11-3	Fiche visiteur	10-7-1
3-5-2	10 derniers matchs	4-5-1
3.73	Buts par match	4.00
4.78	Buts contre par match	4.00
22.48%	Pourcentage en avantage numérique	21.85%
70.64%	Pourcentage en désavantage numérique	83.76%

Connecticut Whale
22-11-3, 47pts

Jour 83

Rochester Americans
21-12-2, 44pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	W4
12-4-2	Fiche domicile	12-6-0
10-7-1	Fiche visiteur	9-6-2
4-5-1	10 derniers matchs	7-2-1
4.00	Buts par match	4.11
3.39	Buts contre par match	4.11
21.85%	Pourcentage en avantage numérique	33.58%
83.76%	Pourcentage en désavantage numérique	81.65%

Meneurs d'équipe
	Buts Nick Robertson 25	Passes Ryan Strome 25

	Points Nick Robertson 44	Plus/Moins Dominik Bokk 15

	Victoires Felix Sandström 13	Pourcentage d’arrêts Clay Stevenson 0.891

Statistiques d’équipe
Buts pour 144 4.00 GFG	Tirs pour 1166 32.39 Avg	Pourcentage en avantage numérique 21.8% 26 GF	Début de zone offensive 36.2%
Buts contre 122 3.39 GAA	Tirs contre 1084 30.11 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 83.8%% 19 GA	Début de la zone défensive 36.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Francis Bérubé
	Entraîneur	Dave Hakstol
	Division	Nilan
	Conférence	Fortunus
	Capitaine	Mattias Ekholm
	Assistant #1	Jonathan Audy-Marchessault
	Assistant #2	Nick Robertson
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,977
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	23
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	43 / 50
	Espoirs	38

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Walker Duehr			X		100.00	86	50	77	79	86	80	81	78	73	74	75	70	75	75	78	6	50	0	0	27	3	1,500,000$
2	Lauri Pajuniemi (R)			X		100.00	72	30	82	78	81	77	81	78	72	73	72	68	83	74	71	5	50	0	0	25	2	950,000$
3	Aidan Dudas (R)	X				100.00	67	37	84	79	71	81	76	75	71	71	70	73	71	68	78	6	50	0	0	24	2	850,000$
4	Cam Hillis (R)	X				100.00	62	30	80	77	66	81	67	75	74	69	68	71	71	63	72	5	50	0	0	24	2	850,000$
5	Glenn Gawdin	X		X		100.00	82	40	81	79	80	83	83	79	71	72	72	69	71	75	75	5	50	0	0	27	3	1,050,000$
6	Marcus Sylvegård (R)			X		100.00	83	30	73	83	82	83	81	79	71	74	73	68	79	70	68	6	50	0	0	25	1	950,000$
7	Nick Robertson (R) (A)		X			100.00	71	25	95	81	76	83	77	84	75	76	77	68	83	75	72	7	50	0	0	23	1	1,500,000$
8	Dakota Joshua	X				100.00	81	40	81	79	81	82	82	80	75	74	73	69	73	77	79	5	50	0	0	28	1	1,200,000$
9	Ryan Strome	X		X		100.00	71	33	86	83	77	83	79	85	76	73	74	65	84	99	99	1	50	0	0	31	1	950,000$
10	Jonathan Audy-Marchessault (A)	X	X	X		100.00	70	35	85	76	72	76	73	75	76	71	72	66	76	89	92	1	50	0	0	34	1	900,000$
11	Trent Frederic	X	X			100.00	88	40	78	81	86	83	80	80	73	72	73	68	72	70	70	6	50	0	0	26	3	1,500,000$
12	Dominik Bokk (R)		X	X		100.00	73	33	96	84	79	86	80	83	64	75	75	66	76	76	77	7	50	0	0	24	1	2,000,000$
13	Drew Helleson (R)				X	100.00	77	25	74	76	81	85	81	76	50	74	67	85	64	72	75	6	50	0	0	23	3	850,000$
14	Scott Walford (R)				X	100.00	91	44	76	76	88	84	83	77	50	74	67	87	63	76	85	6	50	0	0	25	1	1,250,000$
15	Vladislav Gavrikov				X	100.00	86	40	88	77	86	82	81	78	50	73	67	88	60	85	77	5	50	0	0	29	1	1,900,000$
16	Mattias Ekholm (C)				X	100.00	77	33	88	73	78	75	72	75	50	71	64	86	60	91	91	70	50	0	0	34	1	950,000$
17	Filip Westerlund (R)				X	100.00	66	35	87	76	72	79	64	74	50	67	62	83	55	65	64	5	50	0	0	25	2	800,000$
18	Josh Mahura				X	99.78	79	33	81	80	81	80	71	79	50	75	65	87	63	78	76	6	50	0	0	26	1	1,600,000$
Rayé
1	Michael Brandsegg-Nygard (R)			X		85.17	73	25	78	76	80	78	78	75	68	71	70	64	73	64	60	7	50	0	0	19	3	950,000$
2	William Lagesson				X	100.00	88	45	78	76	85	80	72	76	50	71	64	86	61	78	76	5	50	0	0	28	1	1,500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.20	77	35	82	78	79	81	77	78	64	73	70	74	71	76	77	9	50	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Stuart Skinner (R)	100.00	85	83	84	86	85	86	85	86	85	86	85	79	73	6	50	0	N	0	26	2	1,467,000$
2	Clay Stevenson (R)	100.00	83	83	84	87	87	86	87	85	86	85	85	71	70	8	50	0		0	25	1	850,000$
3	Felix Sandström	100.00	85	81	84	84	88	87	87	88	87	88	86	70	71	8	50	0		0	27	3	2,000,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	84	82	84	86	87	86	86	86	86	86	85	73	71	7	50	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dave Hakstol	83	84	82	82	84	82	70	USA	55	3	1,500,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	S1	S2	S3
1	Nick Robertson	LW	36	25	19	44	12	0	0	25	16	111	41	70	22.52%	7	547	15.20	9	4	13	30	112	0	0	0	0	5	6	1	57.14%	49	60	6	0	0	1.61	0	2	0	3	3	4
2	Dominik Bokk	LW/RW	36	22	20	42	15	2	0	27	18	104	36	59	21.15%	5	566	15.74	2	7	9	25	112	0	0	0	0	0	4	1	42.31%	26	54	2	0	1	1.48	0	0	0	5	3	4
3	Ryan Strome	C/RW	36	13	25	38	12	4	0	20	27	86	41	50	15.12%	4	538	14.97	3	6	9	25	94	0	0	0	1	3	2	0	52.04%	392	55	7	0	1	1.41	0	2	0	2	4	2
4	JJ Peterka	C/LW/RW	22	13	22	35	13	2	0	15	13	55	28	38	23.64%	7	350	15.92	5	6	11	13	70	0	0	0	1	5	1	1	45.10%	102	50	1	0	1	2.00	0	2	0	3	3	0
5	Walker Duehr	RW	36	7	22	29	7	22	0	72	29	64	19	41	10.94%	18	665	18.50	1	4	5	12	86	0	0	0	4	137	0	1	62.86%	35	30	8	0	0	0.87	0	0	0	1	1	1
6	Dakota Joshua	C	36	12	13	25	9	8	0	69	29	84	21	54	14.29%	8	564	15.69	4	1	5	15	86	0	2	2	2	32	1	1	54.74%	369	39	4	0	0	0.89	0	0	0	1	3	2
7	Trent Frederic	C/LW	33	10	10	20	7	18	0	37	17	77	25	40	12.99%	4	438	13.28	0	1	1	0	6	1	0	1	2	26	1	0	40.00%	25	34	6	0	0	0.91	0	0	0	0	1	1
8	Scott Walford	D	36	2	17	19	-6	38	0	96	84	59	17	19	3.39%	59	852	23.69	0	3	3	6	77	1	1	2	3	114	1	0	0.00%	0	4	36	0	0	0.45	0	0	0	1	2	1
9	Marcus Sylvegård	RW	36	11	7	18	2	16	0	54	17	67	26	36	16.42%	8	449	12.49	0	0	0	1	2	0	0	0	0	0	1	0	53.33%	15	46	3	0	0	0.80	0	0	0	1	2	0
10	Lauri Pajuniemi	RW	36	10	7	17	-3	10	0	30	21	64	22	52	15.63%	8	424	11.78	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	40.91%	22	36	8	0	0	0.80	0	0	0	0	0	1
11	Glenn Gawdin	C/RW	36	5	10	15	-3	6	0	52	30	71	25	48	7.04%	6	514	14.29	0	0	0	0	0	1	0	1	1	38	2	0	47.16%	229	38	6	0	0	0.58	0	0	0	1	0	2
12	Drew Helleson	D	33	1	13	14	-1	16	0	41	45	36	17	18	2.78%	26	560	17.00	0	7	7	9	103	0	0	0	0	62	0	0	0.00%	0	3	28	0	0	0.50	0	0	0	1	0	0
13	Michael Brandsegg-Nygard	RW	24	3	10	13	1	10	0	20	15	29	8	18	10.34%	5	379	15.80	2	7	9	5	69	0	0	0	0	0	0	0	42.31%	26	16	4	0	0	0.69	0	0	0	0	0	0
14	Vladislav Gavrikov	D	29	1	10	11	9	6	0	46	58	37	19	20	2.70%	51	610	21.07	0	1	1	3	30	0	0	0	1	50	0	0	0.00%	0	4	33	0	0	0.36	0	0	0	0	0	1
15	Declan Chisholm	D	28	2	9	11	-1	16	0	28	36	33	17	23	6.06%	27	528	18.87	1	3	4	9	92	0	0	0	1	53	1	0	0.00%	0	5	24	0	0	0.42	0	0	0	0	0	0
16	Aidan Dudas	C	36	1	9	10	-4	8	0	19	60	56	12	36	1.79%	13	618	17.18	0	0	0	8	24	0	1	1	6	153	1	0	50.74%	542	32	10	0	0	0.32	0	0	0	0	0	0
17	Jonathan Audy-Marchessault	C/LW/RW	36	4	4	8	-15	4	0	30	13	52	18	39	7.69%	0	434	12.08	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	60.87%	23	52	4	0	0	0.37	0	0	0	1	0	0
18	Josh Mahura	D	34	1	7	8	12	26	0	36	62	43	17	22	2.33%	53	730	21.47	1	1	2	7	48	0	0	0	1	52	1	0	0.00%	0	1	44	0	0	0.22	0	0	0	0	0	1
19	Mattias Ekholm	D	20	1	5	6	4	6	0	15	31	19	5	8	5.26%	29	347	17.36	0	2	2	7	41	0	1	1	0	58	0	0	0.00%	0	1	23	0	0	0.35	0	0	0	0	0	0
20	William Lagesson	D	17	2	3	5	4	16	0	30	34	19	7	8	10.53%	24	309	18.19	0	0	0	1	3	0	0	0	0	18	0	1	0.00%	0	0	15	0	0	0.32	0	0	0	0	0	1
21	Cam Hillis	C	19	1	3	4	-7	6	0	6	10	12	10	10	8.33%	3	177	9.34	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	40.16%	122	8	1	0	0	0.45	0	0	0	0	0	0
22	Filip Westerlund	D	25	0	3	3	9	0	0	7	46	17	12	9	0.00%	26	417	16.71	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	11	0	0	0.14	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				680	147	248	395	76	240	0	775	711	1195	443	718	12.30%	391	11027	16.22	28	53	81	176	1062	3	5	8	23	814	22	8	50.43%	1977	568	284	0	3	0.72	0	6	0	20	22	21

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	PS %	PSA	ST	BG	S1
1	Felix Sandström	Connecticut Whale (NYR)	21	13	4	2	0.888	3.22	1174	4	63	563	282	0	0.600	5	18	16	1
2	Clay Stevenson	Connecticut Whale (NYR)	15	7	5	1	0.891	3.30	764	0	42	387	199	0	0.000	0	14	20	0
3	Stuart Skinner	Connecticut Whale (NYR)	4	2	2	0	0.888	3.75	240	0	15	134	70	1	0.000	0	4	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			40	22	11	3	0.889	3.30	2179	4	120	1084	551	1		5	36	36	1

Nom du joueur	POS	Âge	Date de naissance	Termes	Contrat	Cap %	Année 2024	Année 2025	Année 2026	Année 2027	Année 2028	Année 2029	Année 2030
Attaquant
Aidan Dudas	C	24	2000-01-02	TW	2	0.00%	850,000$	850,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Cam Hillis	C	24	2000-01-02	TW	2	0.00%	850,000$	850,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Dakota Joshua	C	28	1996-01-02	TW	1	0.00%	1,200,000$	UFA [Age: 29]
Dominik Bokk	LW/RW	24	2000-01-22	TW	1	0.00%	2,000,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Glenn Gawdin	C/RW	27	1997-01-02	TW	3	0.00%	1,050,000$	1,050,000$	1,050,000$	UFA [Age: 30]
Jonathan Audy-Marchessault	C/LW/RW	34	1990-01-22	TW	1	0.00%	900,000$	UFA [Age: 35]
Lauri Pajuniemi	RW	25	1999-01-02	TW	2	0.00%	950,000$	950,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Marcus Sylvegård	RW	25	1999-01-02	TW	1	0.00%	950,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Michael Brandsegg-Nygard	RW	19	2005-01-02	IN TW	3	0.00%	950,000$	950,000$	950,000$	RFA ( Groupe: 1 )[Age: 22]
Nick Robertson	LW	23	2001-01-02	TW	1	0.00%	1,500,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 24]
Ryan Strome	C/RW	31	1993-01-22	TW	1	0.00%	950,000$	UFA [Age: 32]
Trent Frederic	C/LW	26	1998-01-22	TW	3	0.00%	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	UFA [Age: 29]
Walker Duehr	RW	27	1997-01-02	TW	3	0.00%	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	UFA [Age: 30]
MOYENNE (13)		25.92				0.00%	0$	7,650,000$	5,000,000$	0$	0$	0$	0$
Défenseur
Drew Helleson	D	23	2001-01-02	TW	3	0.00%	850,000$	850,000$	850,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Filip Westerlund	D	25	1999-01-22	TW	2	0.00%	800,000$	800,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Josh Mahura	D	26	1998-01-22	TW	1	0.00%	1,600,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Mattias Ekholm	D	34	1990-01-22	TW	1	0.00%	950,000$	UFA [Age: 35]
Scott Walford	D	25	1999-01-22	TW	1	0.00%	1,250,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Vladislav Gavrikov	D	29	1995-01-02	TW	1	0.00%	1,900,000$	UFA [Age: 30]
William Lagesson	D	28	1996-01-02	TW	1	0.00%	1,500,000$	UFA [Age: 29]
MOYENNE (7)		27.14				0.00%	0$	1,650,000$	850,000$	0$	0$	0$	0$
Gardiens
Clay Stevenson	G	25	1999-01-02	TW	1	0.00%	850,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Felix Sandström	G	27	1997-01-22	TW	3	0.00%	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	UFA [Age: 30]
Stuart Skinner	G	26	1998-01-02	NT TW	2	0.00%	1,467,000$	1,467,000$	UFA [Age: 28]

Légendes des Termes : FV = Ballotage forcé / NT = Non-échange / IN = Blessure / TW = Contract Deux Côté ('Can Play Pro' + 'Can Play Farm')

Note: Les montants de cap salarial pour l’année courant et le % de cap salariale sont basé sur un calcul du plafond salariale simple (Salaire Moyen ou Salaire de l’année selon vos options). Si votre plafond salarial est basé sur la calcul complexe, les résultats de cette analyse pourrait être légèrement incorrects. Le plafond salarial professionnel de l’année en cours est : 89,000,050$.

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Nick Robertson	Ryan Strome	Walker Duehr	25	1	1	3
2	Dominik Bokk	Dakota Joshua	Marcus Sylvegård	25	1	2	2
3	Trent Frederic	Aidan Dudas	Lauri Pajuniemi	25	1	2	2
4	Jonathan Audy-Marchessault	Cam Hillis	Glenn Gawdin	25	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Josh Mahura	Mattias Ekholm	25	1	2	2
2	Drew Helleson	Scott Walford	25	1	2	2
3	Filip Westerlund	Vladislav Gavrikov	25	1	2	2
4	Scott Walford	Josh Mahura	25	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Nick Robertson	Ryan Strome	Dominik Bokk	60	1	2	2
2	Aidan Dudas	Dakota Joshua	Walker Duehr	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Drew Helleson	Mattias Ekholm	60	1	2	2
2	Scott Walford	Josh Mahura	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Aidan Dudas	Walker Duehr	60	1	2	2
2	Dakota Joshua	Ryan Strome	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mattias Ekholm	Scott Walford	60	1	2	2
2	Josh Mahura	Drew Helleson	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Aidan Dudas	60	1	2	2	Mattias Ekholm	Scott Walford	60	1	2	2
2	Walker Duehr	40	1	2	2	Josh Mahura	Drew Helleson	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Walker Duehr	Marcus Sylvegård	60	1	2	2
2	Aidan Dudas	Lauri Pajuniemi	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Josh Mahura	Drew Helleson	60	1	2	2
2	Scott Walford	Mattias Ekholm	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Nick Robertson	Ryan Strome	Dominik Bokk	Drew Helleson	Mattias Ekholm

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Ryan Strome	Aidan Dudas	Walker Duehr	Drew Helleson	Scott Walford

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Dominik Bokk, Nick Robertson, Walker Duehr	Marcus Sylvegård, Lauri Pajuniemi	Glenn Gawdin

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Drew Helleson, Josh Mahura, Scott Walford	Josh Mahura	Mattias Ekholm, Drew Helleson

Tirs de pénalité
Ryan Strome, Nick Robertson, Dominik Bokk, Lauri Pajuniemi, Marcus Sylvegård

Gardien
#1 : Felix Sandström, #2 : Clay Stevenson, #3 : Stuart Skinner

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Nick Robertson, Dominik Bokk, Walker Duehr, Marcus Sylvegård, Ryan Strome, Dakota Joshua, Dakota Joshua, Lauri Pajuniemi, Jonathan Audy-Marchessault, Aidan Dudas, Glenn Gawdin

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Josh Mahura, Drew Helleson, Mattias Ekholm, Scott Walford, Vladislav Gavrikov

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Blainville-Boisbriand Armada	2	0	1	0	0	0	0	1	4	12	-8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	0	0	0	1	4	12	-8	1	0.250	4	7	11	0	0	53	39	47	5	67	392	392	369	19	72	28	18	41	4	1	25.00%	9	4	55.56%	0	355	698	50.86%	375	709	52.89%	256	521	49.14%	842	550	793	285	543	271
2	Bridgeport Sound Tigers	3	3	0	0	0	0	0	0	15	5	10	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	2	0	0	0	0	0	0	10	4	6	6	1.000	15	22	37	0	0	53	39	47	5	104	392	392	369	19	71	27	12	55	8	1	12.50%	6	0	100.00%	0	355	698	50.86%	375	709	52.89%	256	521	49.14%	842	550	793	285	543	271
3	Charlotte Checkers	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	5	8	0	0	53	39	47	5	29	392	392	369	19	33	13	4	19	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	355	698	50.86%	375	709	52.89%	256	521	49.14%	842	550	793	285	543	271
4	Chicago Wolves	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	10	17	27	0	0	53	39	47	5	74	392	392	369	19	55	15	18	39	8	1	12.50%	9	1	88.89%	0	355	698	50.86%	375	709	52.89%	256	521	49.14%	842	550	793	285	543	271
5	Chisinau Pelicans	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	6	10	0	0	53	39	47	5	31	392	392	369	19	31	21	6	20	3	0	0.00%	3	0	100.00%	0	355	698	50.86%	375	709	52.89%	256	521	49.14%	842	550	793	285	543	271
6	Danbury Trashers	5	4	1	0	0	0	0	0	24	12	12	3	3	0	0	0	0	0	0	17	6	11	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	8	0.800	24	41	65	0	0	53	39	47	5	170	392	392	369	19	135	50	36	119	18	7	38.89%	18	2	88.89%	1	355	698	50.86%	375	709	52.89%	256	521	49.14%	842	550	793	285	543	271
7	Gatineau Olympiques	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	3	6	0	0	53	39	47	5	40	392	392	369	19	30	7	4	26	4	0	0.00%	2	0	100.00%	0	355	698	50.86%	375	709	52.89%	256	521	49.14%	842	550	793	285	543	271
8	Grand Rapids Griffins	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	53	39	47	5	35	392	392	369	19	30	13	2	25	6	2	33.33%	1	0	100.00%	0	355	698	50.86%	375	709	52.89%	256	521	49.14%	842	550	793	285	543	271
9	Hamilton Bulldogs	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	4	6	0	0	53	39	47	5	25	392	392	369	19	27	8	6	17	6	1	16.67%	3	0	100.00%	0	355	698	50.86%	375	709	52.89%	256	521	49.14%	842	550	793	285	543	271
10	Joliette Sportif	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	6	11	0	0	53	39	47	5	29	392	392	369	19	32	13	4	24	3	1	33.33%	2	1	50.00%	0	355	698	50.86%	375	709	52.89%	256	521	49.14%	842	550	793	285	543	271
11	Lake Erie Monsters	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	6	11	0	0	53	39	47	5	26	392	392	369	19	38	11	14	22	2	0	0.00%	7	1	85.71%	0	355	698	50.86%	375	709	52.89%	256	521	49.14%	842	550	793	285	543	271
12	Manitoba Moose	5	2	2	0	1	0	0	0	19	17	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	4	1	2	0	1	0	0	0	13	14	-1	6	0.600	19	33	52	0	0	53	39	47	5	139	392	392	369	19	154	54	32	98	19	3	15.79%	16	3	81.25%	0	355	698	50.86%	375	709	52.89%	256	521	49.14%	842	550	793	285	543	271
13	Milwaukee Admirals	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0.000	2	4	6	0	0	53	39	47	5	40	392	392	369	19	31	12	8	24	3	0	0.00%	4	2	50.00%	0	355	698	50.86%	375	709	52.89%	256	521	49.14%	842	550	793	285	543	271
14	Norfolk Admirals	3	1	2	0	0	0	0	0	14	12	2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	10	6	4	2	0.333	14	23	37	0	0	53	39	47	5	102	392	392	369	19	84	23	20	54	11	4	36.36%	10	2	80.00%	0	355	698	50.86%	375	709	52.89%	256	521	49.14%	842	550	793	285	543	271
15	Portland Crying Chiwawas	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	6	10	0	0	53	39	47	5	25	392	392	369	19	41	15	4	25	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	355	698	50.86%	375	709	52.89%	256	521	49.14%	842	550	793	285	543	271
16	Providence Bruins	2	0	1	0	0	0	0	1	6	8	-2	2	0	1	0	0	0	0	1	6	8	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.250	6	11	17	0	0	53	39	47	5	71	392	392	369	19	62	24	18	47	4	1	25.00%	9	2	77.78%	0	355	698	50.86%	375	709	52.89%	256	521	49.14%	842	550	793	285	543	271
17	Quebec Stars	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	53	39	47	5	26	392	392	369	19	36	11	2	13	3	0	0.00%	1	0	100.00%	0	355	698	50.86%	375	709	52.89%	256	521	49.14%	842	550	793	285	543	271
18	Springfield Falcons	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	53	39	47	5	30	392	392	369	19	35	6	2	23	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	355	698	50.86%	375	709	52.89%	256	521	49.14%	842	550	793	285	543	271
19	The Nuuk Vikings	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	8	12	0	0	53	39	47	5	31	392	392	369	19	28	13	8	22	4	1	25.00%	4	0	100.00%	1	355	698	50.86%	375	709	52.89%	256	521	49.14%	842	550	793	285	543	271
20	Trois-Rivières Lions	2	1	0	0	1	0	0	0	12	6	6	2	1	0	0	1	0	0	0	12	6	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	12	21	33	0	0	53	39	47	5	72	392	392	369	19	59	22	16	42	9	3	33.33%	8	1	87.50%	1	355	698	50.86%	375	709	52.89%	256	521	49.14%	842	550	793	285	543	271
	Total	36	17	11	0	5	1	0	2	144	122	22	18	10	4	0	2	1	0	1	81	58	23	18	7	7	0	3	0	0	1	63	64	-1	47	0.653	144	238	382	0	0	53	39	47	5	1166	392	392	369	19	1084	386	234	755	119	26	21.85%	117	19	83.76%	3	355	698	50.86%	375	709	52.89%	256	521	49.14%	842	550	793	285	543	271
	_Since Last GM Reset	36	17	11	0	5	1	0	2	144	122	22	18	10	4	0	2	1	0	1	81	58	23	18	7	7	0	3	0	0	1	63	64	-1	47	0.653	144	238	382	0	0	53	39	47	5	1166	392	392	369	19	1084	386	234	755	119	26	21.85%	117	19	83.76%	3	355	698	50.86%	375	709	52.89%	256	521	49.14%	842	550	793	285	543	271
	_Vs Conference	21	10	8	0	2	0	0	1	87	67	20	9	5	3	0	0	0	0	1	40	29	11	12	5	5	0	2	0	0	0	47	38	9	25	0.595	87	145	232	0	0	53	39	47	5	670	392	392	369	19	615	212	128	440	64	16	25.00%	64	9	85.94%	1	355	698	50.86%	375	709	52.89%	256	521	49.14%	842	550	793	285	543	271
	_Vs Division	11	7	3	0	0	0	0	1	36	49	-13	4	4	2	0	0	0	0	1	17	15	2	7	3	1	0	0	0	0	0	19	34	-15	15	0.682	36	61	97	0	0	53	39	47	5	333	392	392	369	19	361	129	76	223	37	6	16.22%	38	10	73.68%	0	355	698	50.86%	375	709	52.89%	256	521	49.14%	842	550	793	285	543	271

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
36	47	L2	144	238	382	1166	1084	386	234	755	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
36	17	11	5	1	0	2	144	122

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	10	4	2	1	0	1	81	58

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	7	7	3	0	0	1	63	64

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	5	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
119	26	21.85%	117	19	83.76%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
392	392	369	19	53	39	47	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
355	698	50.86%	375	709	52.89%	256	521	49.14%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
842	550	793	285	543	271

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
Jour:1
1	7	Connecticut Whale	1	Norfolk Admirals	3	L			Sommaire du match
Jour:2
2	22	Trois-Rivières Lions	3	Connecticut Whale	8	W			Sommaire du match
Jour:5
5	37	Connecticut Whale	4	Manitoba Moose	3	W	X		Sommaire du match
Jour:8
8	59	Lake Erie Monsters	4	Connecticut Whale	5	W	X		Sommaire du match
Jour:11
11	75	Danbury Trashers	3	Connecticut Whale	8	W			Sommaire du match
Jour:14
14	94	Connecticut Whale	2	Blainville-Boisbriand Armada	9	L			Sommaire du match
Jour:15
15	99	Connecticut Whale	1	Manitoba Moose	4	L			Sommaire du match
Jour:18
18	122	Grand Rapids Griffins	3	Connecticut Whale	4	W			Sommaire du match
Jour:20
20	136	Connecticut Whale	3	Bridgeport Sound Tigers	2	W			Sommaire du match
Jour:21
21	148	Connecticut Whale	9	Norfolk Admirals	3	W			Sommaire du match
Jour:23
23	163	Trois-Rivières Lions	3	Connecticut Whale	4	W	X		Sommaire du match
Jour:25
25	185	Connecticut Whale	2	Blainville-Boisbriand Armada	3	L	X	X	Sommaire du match
Jour:27
27	200	Danbury Trashers	2	Connecticut Whale	5	W			Sommaire du match
Jour:28
28	217	Bridgeport Sound Tigers	1	Connecticut Whale	5	W			Sommaire du match
Jour:30
30	230	Connecticut Whale	4	Chisinau Pelicans	3	W	X		Sommaire du match
Jour:32
32	251	Danbury Trashers	1	Connecticut Whale	4	W			Sommaire du match
Jour:37
37	268	Connecticut Whale	2	Manitoba Moose	3	L			Sommaire du match
Jour:39
39	285	Providence Bruins	6	Connecticut Whale	5	L	X	X	Sommaire du match
Jour:41
41	301	Connecticut Whale	6	Manitoba Moose	4	W			Sommaire du match
Jour:43
43	315	Connecticut Whale	4	Danbury Trashers	2	W			Sommaire du match
Jour:44
44	324	Springfield Falcons	5	Connecticut Whale	2	L			Sommaire du match
Jour:46
46	346	Chicago Wolves	4	Connecticut Whale	6	W			Sommaire du match
Jour:49
49	365	Connecticut Whale	4	The Nuuk Vikings	2	W			Sommaire du match
Jour:51
51	382	Manitoba Moose	3	Connecticut Whale	6	W			Sommaire du match
Jour:54
54	411	Providence Bruins	2	Connecticut Whale	1	L			Sommaire du match
Jour:56
56	424	Connecticut Whale	7	Bridgeport Sound Tigers	2	W			Sommaire du match
Jour:57
57	441	Connecticut Whale	3	Charlotte Checkers	5	L			Sommaire du match
Jour:59
59	453	Connecticut Whale	3	Danbury Trashers	4	L			Sommaire du match
Jour:60
60	459	Quebec Stars	5	Connecticut Whale	2	L			Sommaire du match
Jour:62
62	483	Joliette Sportif	2	Connecticut Whale	5	W			Sommaire du match
Jour:65
65	501	Connecticut Whale	2	Hamilton Bulldogs	1	W			Sommaire du match
Jour:68
68	514	Chicago Wolves	1	Connecticut Whale	4	W			Sommaire du match
Jour:70
70	536	Connecticut Whale	4	Portland Crying Chiwawas	3	W	X		Sommaire du match
Jour:71
71	548	Gatineau Olympiques	4	Connecticut Whale	3	L	X		Sommaire du match
Jour:73
73	568	Connecticut Whale	2	Milwaukee Admirals	8	L			Sommaire du match
Jour:75
75	580	Norfolk Admirals	6	Connecticut Whale	4	L			Sommaire du match
Jour:78
78	598	Connecticut Whale	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
Jour:81
81	616	Lake Erie Monsters	-	Connecticut Whale	-
Jour:83
83	633	Connecticut Whale	-	Rochester Americans	-
Jour:85
85	647	Henderson Silver Knights	-	Connecticut Whale	-
Jour:89
89	669	Connecticut Whale	-	Verdun Junior	-
Jour:91
91	681	Verdun Junior	-	Connecticut Whale	-
Jour:93
93	690	Connecticut Whale	-	Providence Bruins	-
Jour:95
95	705	Connecticut Whale	-	San Jose Barracuda	-
Jour:97
97	720	Chisinau Pelicans	-	Connecticut Whale	-
Jour:99
99	734	Connecticut Whale	-	Chicago Wolves	-
Jour:100
100	749	Laval Chiefs	-	Connecticut Whale	-
Jour:103
103	771	Connecticut Whale	-	Blainville-Boisbriand Armada	-
Jour:104
104	784	San Antonio Rampage	-	Connecticut Whale	-
Jour:107
107	800	Connecticut Whale	-	San Antonio Rampage	-
Jour:109
109	817	Albany Devils	-	Connecticut Whale	-
Jour:110
110	830	Connecticut Whale	-	Chisinau Pelicans	-
Jour:112
112	847	Connecticut Whale	-	Providence Bruins	-
Jour:114
114	853	Rochester Americans	-	Connecticut Whale	-
Jour:117
117	874	Connecticut Whale	-	San Antonio Rampage	-
Jour:118
118	886	Charlotte Checkers	-	Connecticut Whale	-
Jour:122
122	911	Connecticut Whale	-	Chicoutimi Saguenéens	-
Jour:124
124	918	Connecticut Whale	-	Henderson Silver Knights	-
Jour:125
125	928	Albany Devils	-	Connecticut Whale	-
Jour:127
127	951	Roberval Dwarfs	-	Connecticut Whale	-
Jour:129
129	971	Connecticut Whale	-	Houston Aeros	-
Jour:131
131	985	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Connecticut Whale	-
Jour:135
135	1011	Grand Rapids Griffins	-	Connecticut Whale	-
Jour:139
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
139	1043	Houston Aeros	-	Connecticut Whale	-
Jour:143
143	1069	Trois-Rivières Lions	-	Connecticut Whale	-
Jour:144
144	1073	Connecticut Whale	-	Springfield Falcons	-
Jour:149
149	1101	San Jose Barracuda	-	Connecticut Whale	-
Jour:151
151	1120	Connecticut Whale	-	Bridgeport Sound Tigers	-
Jour:152
152	1133	Lake Erie Monsters	-	Connecticut Whale	-
Jour:156
156	1162	Grand Rapids Griffins	-	Connecticut Whale	-
Jour:159
159	1178	Connecticut Whale	-	Albany Devils	-
Jour:161
161	1196	Danbury Trashers	-	Connecticut Whale	-
Jour:163
163	1208	Connecticut Whale	-	Springfield Falcons	-
Jour:165
165	1227	Danbury Trashers	-	Connecticut Whale	-
Jour:169
169	1252	Connecticut Whale	-	Binghamton Senators	-
Jour:171
171	1260	Chicoutimi Saguenéens	-	Connecticut Whale	-
Jour:175
175	1286	Connecticut Whale	-	Binghamton Senators	-
Jour:177
177	1294	San Jose Barracuda	-	Connecticut Whale	-
Jour:178
178	1304	Connecticut Whale	-	Norfolk Admirals	-
Jour:180
180	1323	Portland Crying Chiwawas	-	Connecticut Whale	-
Jour:182
182	1330	Connecticut Whale	-	Norfolk Admirals	-
Jour:183
183	1336	Connecticut Whale	-	Albany Devils	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées

Connecticut Whale Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Connecticut Whale Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Connecticut Whale Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Connecticut Whale Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Connecticut Whale Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA



	WC Accueil Général Fichier client de ligue STHS ProMatchs du jour MineureMatchs du jour Transactions du jour Recherche Gestion des nouvelles Envoyer un alignement Client web Envoyer l’information du jour aux directeurs généraux par courriel Équipes Équipes Pro Eastern Conference Boston Bruins Buffalo Sabres Carolina Hurricanes Columbus Blue Jackets Florida Panthers Montreal Canadiens New Jersey Devils New York Islanders New York Rangers Ottawa Senators Philadelphia Flyers Pittsburgh Penguins Quebec Nordiques Tampa Bay Lightning Toronto Maple Leafs Washington Capitals Western Conference Anaheim Ducks Calgary Flames Chicago Blackhawks Colorado Avalanche Dallas Stars Detroit Red Wings Edmonton Oilers Los Angeles Kings Minnesota Wild Nashville Predators San Jose Sharks Seattle Kraken St. Louis Blues Utah Hockey Club Vancouver Canucks Vegas Golden Knights Winnipeg Jets Équipes Mineure Hamel Binghamton Senators Blainville-Boisbriand Armada Chicago Wolves Chicoutimi Saguenéens Chisinau Pelicans Gatineau Olympiques Grand Rapids Griffins Hamilton Bulldogs Joliette Sportif Lake Erie Monsters Laval Chiefs Milwaukee Admirals Quebec Stars Roberval Dwarfs The Nuuk Vikings Trois-Rivières Lions Verdun Junior Fortunus Albany Devils Bridgeport Sound Tigers Charlotte Checkers Connecticut Whale Danbury Trashers Henderson Silver Knights Houston Aeros Manitoba Moose Norfolk Admirals Portland Crying Chiwawas Providence Bruins Rochester Americans San Antonio Rampage San Jose Barracuda Springfield Falcons Wilkes-Barre/Scranton Penguins Ligue Pro Classement Calendrier Meneurs - Joueurs Meneurs - Gardiens Meneurs individuels Statistiques des joueurs Statistiques des gardiens Statistiques d’équipes Finance Super classement Ligue Mineure Classement Calendrier Meneurs - Joueurs Meneurs - Gardiens Meneurs individuels Statistiques des joueurs Statistiques des gardiens Statistiques d’équipes Finance Super classement Ligue Projection repêchage amateur Entraîneurs Transactions Ballotage Équipes/DG Historique de transactions Espoirs Flux RSS Non assignés Joueurs Gardiens Disponible pour échange Joueurs Gardiens Comparateur de joueurs Joueurs Gardiens Agents libres Joueurs Gardiens Joueurs retraités Joueurs Gardiens Records Records de la ligue Records d’équipes Recherche Anciennes pages Coaches Free Agents Pro All Players Stats Pro Individual Leaders Pro Leaders Pro Power Ranking Pro Standing Pro Team Lines Pro Team PlayersInfo Pro Team Roster Pro Team Schedule Pro Team Scoring Pro Team Stats Pro Team Stats VS Rerate Difference Schedule Team Finance Team History Team Injury Suspension Team Prospects Teams And GM Info Today Games Today Transactions Trade History Transactions Unassigned Waivers Aide Dernier client STHS Manuel du client STHS Se connecter

	Connecticut Whale
	GP: 36 \| W: 22 \| L: 11 \| OTL: 3 \| P: 47 GF: 144 \| GA: 122 \| PP%: 21.85% \| PK%: 83.76% DG: Francis Bérubé \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #598 vs Wilkes-Barre/Scranton Penguins