Day : 130
ANH - 4
EDM - 5
SJS - 5
OTT - 4
SEA - 4
BOS - 2
PIT - 4
CHI - 3
MTL - 3
CLB - 2
CGY - 2
UTA - 1
NYI - 2
TOR - 4
BUF - 4
PHI - 7
TBL - 3
FLA - 6
CAR - 4
NJD - 1
PRO - 4
NUU - 3
HAM - 8
CHI - 1
LKE - 1
BBA - 7
SJS - 5
SPR - 4
VER - 4
GRG - 5
RCH - 7
ALB - 6
POR - 4
MIL - 3
Day : 131
(49-12-3) - W4
(13-46-5) - L1
(43-14-4) - W6
(38-23-3) - W12
(29-31-4) - W2
(23-33-8) - W1
(39-21-4) - W1
(38-17-9) - W1
(22-31-4) - L3
(22-34-7) - L5
(34-25-1) - W3
(34-32-8) - SOL1
(38-17-2) - W4
(38-25-4) - W1
(29-24-5) - W1
(29-37-6) - L1
(20-37-6) - L1
(20-15-6) - W5
(32-22-4) - W1
(32-17-0) - W1

Charlotte Checkers
GP: 59 | W: 38 | L: 14 | OTL: 7 | P: 83
GF: 254 | GA: 180 | PP%: 24.54% | PK%: 83.13%
DG: Mathieu Richard | Morale : 50 | Moyenne d’équipe : N/A
Prochains matchs #994 vs Wilkes-Barre/Scranton Penguins
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Centre de jeu
Charlotte Checkers
38-14-7, 83pts
1
FINAL
2 Bridgeport Sound Tigers
20-37-6, 46pts
Team Stats
W1SéquenceL1
20-7-3Fiche domicile10-17-2
18-7-4Fiche domicile10-20-4
6-3-1Derniers 10 matchs1-8-1
4.31Buts par match 2.81
3.05Buts contre par match 4.02
24.54%Pourcentage en avantage numérique19.90%
83.13%Pourcentage en désavantage numérique75.65%
Gatineau Olympiques
23-30-3, 49pts
0
FINAL
6 Charlotte Checkers
38-14-7, 83pts
Team Stats
L1SéquenceW1
15-13-2Fiche domicile20-7-3
8-17-1Fiche domicile18-7-4
3-6-1Derniers 10 matchs6-3-1
3.34Buts par match 4.31
4.38Buts contre par match 3.05
17.62%Pourcentage en avantage numérique24.54%
72.22%Pourcentage en désavantage numérique83.13%
Charlotte Checkers
38-14-7, 83pts
Jour 132
Wilkes-Barre/Scranton Penguins
38-17-2, 78pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceW4
20-7-3Fiche domicile23-6-1
18-7-4Fiche visiteur15-11-1
6-3-110 derniers matchs7-2-1
4.31Buts par match 4.63
3.05Buts contre par match 4.63
24.54%Pourcentage en avantage numérique31.53%
83.13%Pourcentage en désavantage numérique77.96%
Joliette Sportif
20-32-8, 48pts
Jour 134
Charlotte Checkers
38-14-7, 83pts
Statistiques d’équipe
SOL1SéquenceW1
13-12-4Fiche domicile20-7-3
7-20-4Fiche visiteur18-7-4
4-4-210 derniers matchs6-3-1
3.33Buts par match 4.31
4.40Buts contre par match 4.31
23.04%Pourcentage en avantage numérique24.54%
71.65%Pourcentage en désavantage numérique83.13%
Charlotte Checkers
38-14-7, 83pts
Jour 136
Wilkes-Barre/Scranton Penguins
38-17-2, 78pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceW4
20-7-3Fiche domicile23-6-1
18-7-4Fiche visiteur15-11-1
6-3-110 derniers matchs7-2-1
4.31Buts par match 4.63
3.05Buts contre par match 4.63
24.54%Pourcentage en avantage numérique31.53%
83.13%Pourcentage en désavantage numérique77.96%
Meneurs d'équipe
Buts
Egor Afanasyev
36
Passes
Vincent Trocheck
49
Points
Vincent Trocheck
78
Plus/Moins
Mathias From
32
Victoires
Mikko Koskinen
24
Pourcentage d’arrêts
Garret Sparks
0.912

Statistiques d’équipe
Buts pour
254
4.31 GFG
Tirs pour
1962
33.25 Avg
Pourcentage en avantage numérique
24.5%
53 GF
Début de zone offensive
38.4%
Buts contre
180
3.05 GAA
Tirs contre
1797
30.46 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
83.1%%
27 GA
Début de la zone défensive
35.6%
Informations de l'équipe

Directeur généralMathieu Richard
EntraîneurMarc Crawford
DivisionGionta
ConférenceFortunus
CapitaineJosh Bailey
Assistant #1Vincent Trocheck
Assistant #2Connor Dewar


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance1,221
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro26
Équipe Mineure19
Limite contact 45 / 50
Espoirs39


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire moyen
1Connor Dewar (R) (A)XX100.00794082837784857972737373717382650002521,200,000$
2Nikita Grebyonkin (R)XX100.0066309779738181786674716675686765000212900,000$
3Josh Bailey (C)XXX100.007135927878818276857473737699991500N03531,900,000$
4Dmitri Voronkov (R)XX100.0080407779818484797775747176717265000241925,000$
5Amir Garayev (R)X100.00663079796982858073747369767169650002321,400,000$
6Egor Afanasyev (R)X100.0077307377837782817274756579757065000233900,000$
7Vincent Trocheck (A)XX100.007735908679868681797574688099991500N03142,000,000$
8Greg McKeggXXX100.007230928079818078767372737598941500N03132,000,000$
9Joachim NermarkX100.007125948581838178767473747393911500N03132,000,000$
10Jujhar KhairaXX100.008740827882767277747373717279791500N03031,500,000$
11Clark BishopX100.008030918082837879767374737274785500N02832,000,000$
12Mathias FromXX100.007635948582837679607474717472706500N02742,000,000$
13Johannes KinnvallX100.00763090767783797950756887667473650002741,400,000$
14Andrew NielsenX100.009145767592808177507668906574776500N02842,000,000$
15Jakob StenqvistX100.00763585807783787750756586667372650002611,400,000$
16Artyom Minulin (R)X100.00783079788282807863746286657671650002611,400,000$
17Andreas BorgmanX100.009143757885827678507667906272716500N02932,000,000$
18Guillaume BriseboisX100.00743785798084838050756888667473650002711,800,000$
Rayé
1Cédric Paré (R)X100.0074257577848181777472716676767255000251875,000$
2Ben Mirageas (R)X100.00774083757881807650726288566770650002521,000,000$
3Sami NikuX100.00703381837580768450766983697271650002811,600,000$
4Luke Green (R)X100.00834077787979637550716484657475550002611,200,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.007734847980828078657470777177775500
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire moyen
1Mikko Koskinen98.00838583979088888887908886811500N03621,950,000$
2James Reimer100.0085858788888989868789889999150003621,400,000$
Rayé
1Yegor Zavragin (R)100.008183828583818081818183606385000193800,000$
2Garret Sparks100.0086818385898890878787867476150003111,200,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE99.50848484898887878686878680803500
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Marc Crawford83848283868270CAN6311,500,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur POSTeam GP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Vincent TrocheckC/RWCharlotte Checkers (CAR)59294978236070491886111915.43%24105417.877162336178000034153.79%93713011001.4812000683
2Mathias FromLW/RWCharlotte Checkers (CAR)59284068322050431596011217.61%2899816.92448251550000223132.43%378416001.3600000337
3Egor AfanasyevLWCharlotte Checkers (CAR)593624602543510033155497723.23%1299416.851251738183000006256.10%416911011.2102000472
4Amir GarayevCCharlotte Checkers (CAR)5920395952204456139389214.39%1494115.978111929151000003142.61%7047716111.2501000532
5Dmitri VoronkovC/LWCharlotte Checkers (CAR)59272249338010140183468914.75%1597316.50791635150000014050.77%6510516021.0101000633
6Josh BaileyC/LW/RWCharlotte Checkers (CAR)5917304716604468110286115.45%29103617.573581911111261386155.72%4114420010.9101000125
7Clark BishopCCharlotte Checkers (CAR)571430441660503098426914.29%1576713.4653813441123713049.70%3364913101.1500000222
8Nikita GrebyonkinLW/RWCharlotte Checkers (CAR)53728351900273710132596.93%1179414.9826817131000010050.00%50408000.8800000102
9Johannes KinnvallDCharlotte Checkers (CAR)501316298120309276293717.11%57103520.71371013131000047200.00%0443000.5600000122
10Joachim NermarkCCharlotte Checkers (CAR)59131427-320284495406213.68%1775112.7404412822481043151.64%4285312000.7200000132
11Jujhar KhairaC/LWCharlotte Checkers (CAR)57111627201601062484335313.10%1480714.16055996000030249.68%157299000.6700000310
12Grigori DenisenkoLWCarolina Hurricanes251013238300371877316212.99%644517.821451679000001063.64%22516001.0300000011
13Andreas BorgmanDCharlotte Checkers (CAR)5951722254001211297629266.58%97112419.0600017101389110.00%0172000.3900000200
14Andrew NielsenDCharlotte Checkers (CAR)5031518154151021005829365.17%7198319.67000180111117000.00%0351000.3700000000
15Guillaume BriseboisDCharlotte Checkers (CAR)36414181412041754937228.16%4677121.44134987011157000.00%0632000.4700000020
16Jakob StenqvistDCharlotte Checkers (CAR)59314172112048867030294.29%4795816.25000328000049000.00%0153000.3500000011
17Connor DewarC/LWCharlotte Checkers (CAR)598816-1312063278836769.09%1059210.04000050113560047.62%21418000.5400000120
18Greg McKeggC/LW/RWCharlotte Checkers (CAR)4351015-72022315618458.93%1659813.930110921381511056.00%25368000.5001000102
19Artyom MinulinDCharlotte Checkers (CAR)5908813180661035222240.00%7696616.3700001011098000.00%0450000.1700000000
20Luke GreenDCharlotte Checkers (CAR)340772803127139100.00%2941712.27011227000129000.00%0317000.3400000001
21Ben MirageasDCharlotte Checkers (CAR)1706691201132205120.00%2426515.6200000000137000.00%0112000.4500000000
22Zach HymanC/LW/RWCarolina Hurricanes320111005207220.00%81364.260000101161110042.11%1922000.1500000000
23Sami NikuDCharlotte Checkers (CAR)81011004532233.33%2374.650000000000100.00%013000.5400000000
24Cédric ParéCCharlotte Checkers (CAR)11000000000000.00%010.170000000000000.00%000000.0000000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne112225442167525334010120111691957708117612.98%6681745415.565384137267162071017411193381050.35%3253834489250.7718000374035
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Mikko KoskinenCharlotte Checkers (CAR)39241050.9042.882314011111154622300.62583913222
2James ReimerCharlotte Checkers (CAR)148320.9023.177940042429238110.00001324100
3Garret SparksCharlotte Checkers (CAR)84020.9122.46415001719397000.5002621100
4Yegor ZavraginCharlotte Checkers (CAR)10000.6928.8927004137100.0000020000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne62361390.9032.94355201174178996451105878422


Nom du joueur POS Âge Date de naissance Termes Contrat Cap % Année 2024Année 2025Année 2026Année 2027Année 2028Année 2029Année 2030
Attaquant
Amir GarayevC232001-01-02TW 20.00%1,400,000$1,400,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Clark BishopC281996-01-22NT TW 30.00%2,000,000$2,000,000$2,000,000$UFA [Age: 31]
Connor DewarC/LW251999-01-02TW 20.00%1,200,000$1,200,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Cédric ParéC251999-01-02TW 10.00%875,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Dmitri VoronkovC/LW242000-01-02TW 10.00%925,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Egor AfanasyevLW232001-01-02TW 30.00%900,000$900,000$900,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Greg McKeggC/LW/RW311993-01-22NT TW 30.00%2,000,000$2,000,000$2,000,000$UFA [Age: 34]
Joachim NermarkC311993-01-22NT TW 30.00%2,000,000$2,000,000$2,000,000$UFA [Age: 34]
Josh BaileyC/LW/RW351989-01-22NT TW 30.00%1,900,000$1,900,000$1,900,000$UFA [Age: 38]
Jujhar KhairaC/LW301994-01-22NT TW 30.00%1,500,000$1,500,000$1,500,000$UFA [Age: 33]
Mathias FromLW/RW271997-01-22NT TW 40.00%2,000,000$2,000,000$2,000,000$2,000,000$UFA [Age: 31]
Nikita GrebyonkinLW/RW212003-01-02TW 20.00%900,000$900,000$RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
Vincent TrocheckC/RW311993-01-22NT TW 40.00%2,000,000$2,000,000$2,000,000$2,000,000$UFA [Age: 35]
MOYENNE (13)27.230.00%0$17,800,000$14,300,000$4,000,000$0$0$0$
Défenseur
Andreas BorgmanD291995-01-22NT TW 30.00%2,000,000$2,000,000$2,000,000$UFA [Age: 32]
Andrew NielsenD281996-01-22NT TW 40.00%2,000,000$2,000,000$2,000,000$2,000,000$UFA [Age: 32]
Artyom MinulinD261998-01-02TW 10.00%1,400,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Ben MirageasD251999-01-02TW 20.00%1,000,000$1,000,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Guillaume BriseboisD271997-01-22TW 10.00%1,800,000$UFA [Age: 28]
Jakob StenqvistD261998-01-02TW 10.00%1,400,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Johannes KinnvallD271997-01-22TW 40.00%1,400,000$1,400,000$1,400,000$1,400,000$UFA [Age: 31]
Luke GreenD261998-01-22TW 10.00%1,200,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Sami NikuD281996-01-22TW 10.00%1,600,000$UFA [Age: 29]
MOYENNE (9)26.890.00%0$6,400,000$5,400,000$3,400,000$0$0$0$
Gardiens
Garret SparksG311993-01-22TW 10.00%1,200,000$UFA [Age: 32]
James ReimerG361988-01-22TW 20.00%1,400,000$1,400,000$UFA [Age: 38]
Mikko KoskinenG361988-01-02NT TW 20.00%1,950,000$1,950,000$UFA [Age: 38]
Yegor ZavraginG192005-01-02TW 30.00%800,000$800,000$800,000$RFA ( Groupe: 1 )[Age: 22]

Légendes des Termes : FV = Ballotage forcé / NT = Non-échange / IN = Blessure / TW = Contract Deux Côté ('Can Play Pro' + 'Can Play Farm')

Note: Les montants de cap salarial pour l’année courant et le % de cap salariale sont basé sur un calcul du plafond salariale simple (Salaire Moyen ou Salaire de l’année selon vos options). Si votre plafond salarial est basé sur la calcul complexe, les résultats de cette analyse pourrait être légèrement incorrects. Le plafond salarial professionnel de l’année en cours est : 89,000,050$.




Attaque à 5 contre 5
Ligne # Ailier gauche Centre Ailier droit % temps PHY DF OF
1Egor AfanasyevVincent TrocheckNikita Grebyonkin31014
2Dmitri VoronkovAmir GarayevJosh Bailey30014
3Jujhar KhairaClark BishopMathias From29014
4Connor DewarJoachim NermarkGreg McKegg10032
Défense à 5 contre 5
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Johannes KinnvallAndreas Borgman37032
2Guillaume BriseboisAndrew Nielsen35032
3Jakob StenqvistArtyom Minulin28032
4Guillaume BriseboisAndreas Borgman0122
Attaque en avantage numérique
Ligne # Ailier gauche Centre Ailier droit % temps PHY DF OF
1Egor AfanasyevVincent TrocheckNikita Grebyonkin60005
2Dmitri VoronkovAmir GarayevJosh Bailey40005
Défense en avantage numérique
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Johannes KinnvallJujhar Khaira60014
2Guillaume BriseboisMathias From40014
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne # Centre Ailier % temps PHY DF OF
1Joachim NermarkGreg McKegg60041
2Connor DewarClark Bishop40041
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Andrew NielsenArtyom Minulin60041
2Andreas BorgmanJakob Stenqvist40041
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne # Ailier % temps PHY DF OF Défense Défense % temps PHY DF OF
1Joachim Nermark60050Andrew NielsenArtyom Minulin60050
2Connor Dewar40050Andreas BorgmanJakob Stenqvist40050
Attaque à 4 contre 4
Ligne # Centre Ailier % temps PHY DF OF
1Vincent TrocheckEgor Afanasyev60023
2Amir GarayevDmitri Voronkov40023
Défense à 4 contre 4
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Johannes KinnvallAndreas Borgman60032
2Guillaume BriseboisArtyom Minulin40032
Attaque dernière minute
Ailier gauche Centre Ailier droit Défense Défense
Egor AfanasyevVincent TrocheckMathias FromJohannes KinnvallGuillaume Brisebois
Défense dernière minute
Ailier gauche Centre Ailier droit Défense Défense
Connor DewarJoachim NermarkGreg McKeggGuillaume BriseboisAndreas Borgman
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numérique Désavantage numérique
Amir Garayev, Egor Afanasyev, Dmitri VoronkovJoachim Nermark, Clark BishopJosh Bailey
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numérique Désavantage numérique
Johannes Kinnvall, Guillaume Brisebois, Jakob StenqvistArtyom MinulinGuillaume Brisebois, Jakob Stenqvist
Tirs de pénalité
Vincent Trocheck, Egor Afanasyev, Dmitri Voronkov, Amir Garayev, Josh Bailey
Gardien
#1 : Mikko Koskinen, #2 : James Reimer
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Vincent Trocheck, Egor Afanasyev, Amir Garayev, Dmitri Voronkov, Jujhar Khaira, Mathias From, Mathias From, Josh Bailey, Nikita Grebyonkin, Joachim Nermark, Clark Bishop
Lignes de défense personnalisées en prolongation
Johannes Kinnvall, Guillaume Brisebois, Andrew Nielsen, Andreas Borgman, Artyom Minulin


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Albany Devils1010000024-21010000024-20000000000000.00023500799084234695653602202711830100.00%40100.00%0603123448.87%601114352.58%42683551.02%13829071284469892448
2Binghamton Senators330000001811700000000000330000001811761.000182947007990842101695653602209340146112433.33%7271.43%0603123448.87%601114352.58%42683551.02%13829071284469892448
3Blainville-Boisbriand Armada321000002112932100000211290000000000040.66721375800799084211569565360220913120589111.11%10370.00%3603123448.87%601114352.58%42683551.02%13829071284469892448
4Bridgeport Sound Tigers522010001914542101000181261010000012-160.60019315010799084218169565360220124452410225520.00%12191.67%0603123448.87%601114352.58%42683551.02%13829071284469892448
5Chicago Wolves21100000761110000005321010000023-120.500711180079908427269565360220611212497114.29%60100.00%0603123448.87%601114352.58%42683551.02%13829071284469892448
6Connecticut Whale220000001064110000005321100000053241.0001015250079908426369565360220642012356116.67%6183.33%1603123448.87%601114352.58%42683551.02%13829071284469892448
7Danbury Trashers330000001459220000009361100000052361.0001426400079908421146956536022061258548112.50%4175.00%1603123448.87%601114352.58%42683551.02%13829071284469892448
8Gatineau Olympiques220000001129110000006061100000052341.000111829017990842646956536022053276405360.00%30100.00%1603123448.87%601114352.58%42683551.02%13829071284469892448
9Grand Rapids Griffins11000000413110000004130000000000021.00045900799084227695653602202117424200.00%20100.00%0603123448.87%601114352.58%42683551.02%13829071284469892448
10Hamilton Bulldogs2110000078-1000000000002110000078-120.5007111800799084280695653602206919832700.00%3166.67%0603123448.87%601114352.58%42683551.02%13829071284469892448
11Henderson Silver Knights320000011275210000019631100000031250.83312193100799084293695653602209533186411327.27%9188.89%0603123448.87%601114352.58%42683551.02%13829071284469892448
12Houston Aeros11000000321110000003210000000000021.00036900799084230695653602202713219200.00%10100.00%0603123448.87%601114352.58%42683551.02%13829071284469892448
13Lake Erie Monsters1000010034-1000000000001000010034-110.500358007990842406956536022026128147114.29%40100.00%0603123448.87%601114352.58%42683551.02%13829071284469892448
14Laval Chiefs4300010012840000000000043000100128470.8751220320079908421406956536022013156228218422.22%11190.91%0603123448.87%601114352.58%42683551.02%13829071284469892448
15Manitoba Moose33000000185132200000013491100000051461.0001828460079908429569565360220852920698450.00%10190.00%0603123448.87%601114352.58%42683551.02%13829071284469892448
16Milwaukee Admirals220000001082110000004311100000065141.0001017270079908425869565360220612510428225.00%50100.00%0603123448.87%601114352.58%42683551.02%13829071284469892448
17Norfolk Admirals32000100181082100010014771100000043150.83318325000799084297695653602209936315214750.00%9188.89%1603123448.87%601114352.58%42683551.02%13829071284469892448
18Providence Bruins211000006601010000034-11100000032120.500611170079908425869565360220692712408337.50%6266.67%0603123448.87%601114352.58%42683551.02%13829071284469892448
19Roberval Dwarfs2200000011290000000000022000000112941.0001119300079908426269565360220672044011327.27%2150.00%0603123448.87%601114352.58%42683551.02%13829071284469892448
20Rochester Americans523000002227-521100000972312000001320-740.4002233550079908421436956536022019165538711327.27%26869.23%0603123448.87%601114352.58%42683551.02%13829071284469892448
21San Antonio Rampage2020000058-31010000034-11010000024-200.00058130079908426469565360220653084113323.08%40100.00%0603123448.87%601114352.58%42683551.02%13829071284469892448
22San Jose Barracuda2000020068-21000010012-11000010056-120.50061117007990842716956536022065316429222.22%2150.00%0603123448.87%601114352.58%42683551.02%13829071284469892448
23Springfield Falcons210000011082110000006331000000145-130.75010192900799084278695653602205915447300.00%20100.00%0603123448.87%601114352.58%42683551.02%13829071284469892448
24Trois-Rivières Lions1010000014-3000000000001010000014-300.00011200799084227695653602203686294125.00%30100.00%0603123448.87%601114352.58%42683551.02%13829071284469892448
25Verdun Junior1010000013-21010000013-20000000000000.000112007990842286956536022031111017200.00%5180.00%0603123448.87%601114352.58%42683551.02%13829071284469892448
26Wilkes-Barre/Scranton Penguins11000000312110000003120000000000021.000358007990842276956536022026148235120.00%4175.00%0603123448.87%601114352.58%42683551.02%13829071284469892448
Total59371401502254180743019701201139845529187003011159619830.703254421675117990842196269565360220179767233811932165324.54%1602783.13%7603123448.87%601114352.58%42683551.02%13829071284469892448
_Since Last GM Reset59371401502254180743019701201139845529187003011159619830.703254421675117990842196269565360220179767233811932165324.54%1602783.13%7603123448.87%601114352.58%42683551.02%13829071284469892448
_Vs Conference352090130214811137221350120198623613740010150491470.67114824739510799084211486956536022010573942147051243326.61%991881.82%3603123448.87%601114352.58%42683551.02%13829071284469892448

Total pour les joueurs
Matchs joués Points Séquence Buts Passes Points Tirs pour Tirs contre Tirs bloqués Minutes de pénalités Mises en échec Buts en filet désert Blanchissages
5983W125442167519621797672338119311
Tous les matchs
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
5937141502254180
Matchs locaux
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
30197120113984
Matchs extérieurs
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
29187030111596
Derniers 10 matchs
W L OTW OTL SOWSOL
630001
Tentatives en avantage numérique Buts en avantage numérique % en avantage numérique Tentatives en désavantage numérique Buts contre en désavantage numérique % en désavantage numérique Buts pour en désavantage numérique
2165324.54%1602783.13%7
Tirs en 1e période Tirs en 2e période Tirs en 3e période Tirs en 4e période Buts en 1e période Buts en 2e période Buts en 3e période Buts en 4e période
695653602207990842
Mises en jeu
Gagnées en zone offensive Total en zone offensive % gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensive Total en zone défensive % gagnées en zone défensive Gagnées en zone neutre Total en zone neutre % gagnées en zone neutre
603123448.87%601114352.58%42683551.02%
Temps avec la rondelle
En zone offensive Contrôle en zone offensive En zone défensive Contrôle en zone défensive En zone neutre Contrôle en zone neutre
13829071284469892448


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
Jour:1
111Charlotte Checkers2Laval Chiefs1WSommaire du match
Jour:2
221Charlotte Checkers6Binghamton Senators4WSommaire du match
Jour:4
429Bridgeport Sound Tigers3Charlotte Checkers4WXSommaire du match
Jour:8
853Charlotte Checkers2Hamilton Bulldogs5LSommaire du match
Jour:9
965Wilkes-Barre/Scranton Penguins1Charlotte Checkers3WSommaire du match
Jour:12
1282Bridgeport Sound Tigers3Charlotte Checkers6WSommaire du match
Jour:16
16107Charlotte Checkers3Laval Chiefs4LXSommaire du match
Jour:17
17116Charlotte Checkers3Rochester Americans9LSommaire du match
Jour:19
19128Blainville-Boisbriand Armada2Charlotte Checkers9WSommaire du match
Jour:22
22152Grand Rapids Griffins1Charlotte Checkers4WSommaire du match
Jour:23
23165Charlotte Checkers5Hamilton Bulldogs3WSommaire du match
Jour:25
25183Bridgeport Sound Tigers2Charlotte Checkers6WSommaire du match
Jour:27
27203Charlotte Checkers3Rochester Americans6LSommaire du match
Jour:28
28218San Antonio Rampage4Charlotte Checkers3LSommaire du match
Jour:30
30234Charlotte Checkers7Rochester Americans5WSommaire du match
Jour:32
32250Rochester Americans5Charlotte Checkers3LSommaire du match
Jour:38
38279Henderson Silver Knights3Charlotte Checkers2LXXSommaire du match
Jour:40
40293Charlotte Checkers4Roberval Dwarfs1WSommaire du match
Jour:41
41309Norfolk Admirals5Charlotte Checkers4LXSommaire du match
Jour:44
44330Charlotte Checkers5San Jose Barracuda6LXSommaire du match
Jour:45
45342Charlotte Checkers1Trois-Rivières Lions4LSommaire du match
Jour:47
47350Albany Devils4Charlotte Checkers2LSommaire du match
Jour:50
50369Charlotte Checkers4Norfolk Admirals3WSommaire du match
Jour:51
51385Henderson Silver Knights3Charlotte Checkers7WSommaire du match
Jour:54
54408Charlotte Checkers3Henderson Silver Knights1WSommaire du match
Jour:55
55420Springfield Falcons3Charlotte Checkers6WSommaire du match
Jour:57
57441Connecticut Whale3Charlotte Checkers5WSommaire du match
Jour:60
60461Charlotte Checkers7Roberval Dwarfs1WSommaire du match
Jour:62
62477Charlotte Checkers2San Antonio Rampage4LSommaire du match
Jour:63
63484Bridgeport Sound Tigers4Charlotte Checkers2LSommaire du match
Jour:67
67509Danbury Trashers2Charlotte Checkers4WSommaire du match
Jour:69
69528Charlotte Checkers3Providence Bruins2WSommaire du match
Jour:71
71542San Jose Barracuda2Charlotte Checkers1LXSommaire du match
Jour:73
73564Charlotte Checkers5Manitoba Moose1WSommaire du match
Jour:75
75577Manitoba Moose3Charlotte Checkers7WSommaire du match
Jour:77
77596Charlotte Checkers3Laval Chiefs1WSommaire du match
Jour:79
79608Milwaukee Admirals3Charlotte Checkers4WSommaire du match
Jour:82
82622Charlotte Checkers8Binghamton Senators5WSommaire du match
Jour:83
83639Providence Bruins4Charlotte Checkers3LSommaire du match
Jour:86
86653Charlotte Checkers3Lake Erie Monsters4LXSommaire du match
Jour:89
89668Charlotte Checkers5Danbury Trashers2WSommaire du match
Jour:90
90679Norfolk Admirals2Charlotte Checkers10WSommaire du match
Jour:96
96710Charlotte Checkers4Binghamton Senators2WSommaire du match
Jour:97
97717Chicago Wolves3Charlotte Checkers5WSommaire du match
Jour:99
99741Manitoba Moose1Charlotte Checkers6WSommaire du match
Jour:101
101762Charlotte Checkers5Gatineau Olympiques2WSommaire du match
Jour:103
103772Houston Aeros2Charlotte Checkers3WSommaire du match
Jour:105
105785Charlotte Checkers6Milwaukee Admirals5WSommaire du match
Jour:108
108803Blainville-Boisbriand Armada6Charlotte Checkers5LSommaire du match
Jour:110
110828Verdun Junior3Charlotte Checkers1LSommaire du match
Jour:114
114859Charlotte Checkers4Laval Chiefs2WSommaire du match
Jour:116
116868Danbury Trashers1Charlotte Checkers5WSommaire du match
Jour:118
118886Charlotte Checkers5Connecticut Whale3WSommaire du match
Jour:119
119897Charlotte Checkers2Chicago Wolves3LSommaire du match
Jour:122
122909Rochester Americans2Charlotte Checkers6WSommaire du match
Jour:124
124926Charlotte Checkers4Springfield Falcons5LXXSommaire du match
Jour:126
126937Blainville-Boisbriand Armada4Charlotte Checkers7WSommaire du match
Jour:127
127953Charlotte Checkers1Bridgeport Sound Tigers2LSommaire du match
Jour:129
129970Gatineau Olympiques0Charlotte Checkers6WSommaire du match
Jour:132
132994Charlotte Checkers-Wilkes-Barre/Scranton Penguins-
Jour:134
1341004Joliette Sportif-Charlotte Checkers-
Jour:136
1361026Charlotte Checkers-Wilkes-Barre/Scranton Penguins-
Jour:138
1381036Grand Rapids Griffins-Charlotte Checkers-
Jour:142
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
1421061Charlotte Checkers-The Nuuk Vikings-
Jour:143
1431070Grand Rapids Griffins-Charlotte Checkers-
Jour:148
1481097Joliette Sportif-Charlotte Checkers-
Jour:152
1521126Portland Crying Chiwawas-Charlotte Checkers-
Jour:153
1531140Charlotte Checkers-Hamilton Bulldogs-
Jour:156
1561159Houston Aeros-Charlotte Checkers-
Jour:159
1591176Charlotte Checkers-Chicoutimi Saguenéens-
Jour:161
1611193Wilkes-Barre/Scranton Penguins-Charlotte Checkers-
Jour:163
1631212Charlotte Checkers-Albany Devils-
Jour:165
1651225Quebec Stars-Charlotte Checkers-
Jour:167
1671238Charlotte Checkers-Houston Aeros-
Jour:170
1701257Wilkes-Barre/Scranton Penguins-Charlotte Checkers-
Jour:172
1721270Charlotte Checkers-Houston Aeros-
Jour:176
1761290Chisinau Pelicans-Charlotte Checkers-
Jour:177
1771295Charlotte Checkers-Joliette Sportif-
Jour:179
1791321Charlotte Checkers-Portland Crying Chiwawas-
Jour:180
1801324Quebec Stars-Charlotte Checkers-
Jour:181
1811327Charlotte Checkers-Joliette Sportif-
Jour:183
1831345Charlotte Checkers-Hamilton Bulldogs-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1 Niveau 2

Revenu
Matchs à domicile restants Assistance moyenne - % Revenu moyen par match Revenu annuel à ce jour Capacité Popularité de l’équipe

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour Salaire total des joueurs Salaire total moyen des joueurs Salaire des entraineurs
Plafond salarial par jour Plafond salarial à ce jour Joueurs Inclus dans le plafond salarial Joueurs exclut du plafond Salarial

Estimation
Revenus de la saison estimés Jours restants de la saison Dépenses par jour Dépenses de la saison estimées




Charlotte Checkers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Charlotte Checkers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Charlotte Checkers Statistiques de l'Équipe de Carrière

Total Domicile Visiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Charlotte Checkers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Charlotte Checkers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA