Day : 0

Day : 1

(0-0-0) - N/A
(0-0-0) - N/A

(0-0-0) - N/A
(0-0-0) - N/A

(0-0-0) - N/A
(0-0-0) - N/A

(0-0-0) - N/A
(0-0-0) - N/A

(0-0-0) - N/A
(0-0-0) - N/A

(0-0-0) - N/A
(0-0-0) - N/A

(0-0-0) - N/A
(0-0-0) - N/A

(0-0-0) - N/A
(0-0-0) - N/A

(0-0-0) - N/A
(0-0-0) - N/A

(0-0-0) - N/A
(0-0-0) - N/A

(0-0-0) - N/A
(0-0-0) - N/A

(0-0-0) - N/A
(0-0-0) - N/A

(0-0-0) - N/A
(0-0-0) - N/A

(0-0-0) - N/A
(0-0-0) - N/A

(0-0-0) - N/A
(0-0-0) - N/A

(0-0-0) - N/A
(0-0-0) - N/A

(0-0-0) - N/A
(0-0-0) - N/A

(0-0-0) - N/A
(0-0-0) - N/A

(0-0-0) - N/A
(0-0-0) - N/A

(0-0-0) - N/A
(0-0-0) - N/A

(0-0-0) - N/A
(0-0-0) - N/A

(0-0-0) - N/A
(0-0-0) - N/A

Chicago Wolves
0-0-0, 0pts

Jour 1

The Nuuk Vikings
0-0-0, 0pts

Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Providence Bruins
0-0-0, 0pts

Jour 4

Chicago Wolves
0-0-0, 0pts

Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

San Antonio Rampage
0-0-0, 0pts

Jour 7

Chicago Wolves
0-0-0, 0pts

Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jason Perreault
	Division	Grands Lacs
	Conférence	Hamel
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	25
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	44 / 50
	Espoirs	24

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Matt Filipe	X	X			100.00	77	35	86	78	83	86	82	76	71	72	71	69	69	71	71	5	50	0		0	27	2	950,000$
2	Spencer Smallman			X		100.00	80	35	85	78	83	85	76	78	64	73	71	70	70	77	76	4	50	0		0	28	3	1,100,000$
3	Justin Auger			X		100.00	97	45	78	75	89	85	86	79	69	74	75	71	71	87	86	1	50	0	N	0	30	3	850,000$
4	Nino Niederreiter		X	X		100.00	87	40	81	80	85	83	84	81	63	75	74	67	76	99	99	1	50	0		0	32	2	1,900,000$
5	Mathieu Desgagnés (R)		X			100.00	62	40	93	78	73	82	76	76	68	71	70	64	72	67	77	5	50	0		0	24	3	975,000$
6	Angus Crookshank (R)		X			100.00	79	30	73	86	78	73	81	80	73	74	74	63	82	73	70	6	50	0		0	25	1	900,000$
7	Cole Huckins (R)	X		X		100.00	78	40	73	75	83	78	79	74	73	69	68	64	74	60	60	5	50	0		0	21	3	775,000$
8	Mike Vecchione	X		X		100.00	81	38	78	78	79	76	72	78	72	71	71	68	74	69	70	1	50	0		0	31	2	800,000$
9	Dmitrij Jaskin	X	X	X		100.00	87	40	80	81	85	87	84	80	71	75	73	66	77	97	92	1	50	0		0	31	1	800,000$
10	Quinton Howden	X	X			100.00	82	35	93	79	79	82	76	77	77	72	71	72	74	99	99	1	50	0		0	32	1	1,700,000$
11	Arturas Laukaitis		X			100.00	74	38	80	76	73	73	68	74	65	67	67	68	68	63	64	3	50	0		0	27	1	750,000$
12	Tyler Soy	X				100.00	63	30	90	82	70	80	76	77	72	71	69	64	73	66	66	4	50	0		0	27	1	950,000$
13	Trevor Carrick				X	100.00	93	45	74	78	88	82	83	81	50	75	72	87	68	80	81	1	50	0	N	0	30	3	900,000$
14	Wyatte Wylie (R)				X	100.00	74	25	83	74	79	81	81	76	55	74	64	84	69	75	72	5	50	0		0	25	1	800,000$
15	Ben Roger (R)				X	100.00	72	25	81	73	81	79	80	75	50	70	60	84	63	65	66	6	50	0		0	22	1	1,150,000$
16	Connor Murphy				X	100.00	94	44	72	78	84	81	73	79	50	76	68	88	65	99	97	1	50	0	N	0	31	4	1,000,000$
17	Dillon Fournier				X	100.00	88	45	77	76	82	77	73	78	50	75	74	90	63	90	91	1	50	0		0	30	1	1,500,000$
18	Matthew Cairns (R)				X	100.00	87	45	76	73	87	77	70	72	50	68	62	87	57	73	73	5	50	0		0	26	1	800,000$
Rayé
1	Dmitri Katelevsky (R)	X				100.00	60	25	90	77	70	80	76	75	73	71	70	64	73	67	62	6	50	0		0	21	3	800,000$
2	Kelly Klima			X		100.00	82	45	72	76	77	73	67	72	63	66	66	65	70	55	57	2	50	0		0	27	3	975,000$
3	Toni Utunen (R)				X	100.00	75	30	82	76	74	82	76	76	55	72	63	84	63	70	71	5	50	0		0	24	1	800,000$
4	Shane Hanna				X	100.00	77	38	83	86	78	84	77	80	50	76	68	86	70	84	85	1	50	0		0	30	3	1,400,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	80	37	81	78	80	80	77	77	63	72	69	74	70	77	77	3	50	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Calvin Pickard	100.00	87	84	84	86	92	89	91	89	89	92	87	88	89	1	50	0	N	0	32	3	1,990,000$
2	Brandon Halverson	100.00	85	83	86	87	86	84	84	86	87	85	82	75	70	4	50	0	N	0	28	4	750,000$
3	Jacob Markstrom	100.00	83	83	84	88	91	89	92	89	89	91	87	99	99	1	50	0	N	0	34	3	1,990,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	85	83	85	87	90	87	89	88	88	89	85	87	86	2	50	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

Nom du joueur	POS	Âge	Date de naissance	Termes	Contrat	Cap %	Année 2024	Année 2025	Année 2026	Année 2027	Année 2028	Année 2029	Année 2030
Attaquant
Angus Crookshank	LW	25	1999-01-02 01:14:05	TW	1	0.00%	900,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Arturas Laukaitis	LW	27	1997-01-22 11:02:08	TW	1	0.00%	750,000$	UFA [Age: 28]
Cole Huckins	C/RW	21	2003-01-02 01:42:28	TW	3	0.00%	775,000$	775,000$	775,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 24]
Dmitri Katelevsky	C	21	2003-01-02 01:26:23	TW	3	0.00%	800,000$	800,000$	800,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 24]
Dmitrij Jaskin	C/LW/RW	31	1993-01-22 20:05:58	TW	1	0.00%	800,000$	UFA [Age: 32]
Justin Auger	RW	30	1994-01-22 12:58:49	NT TW	3	0.00%	850,000$	850,000$	850,000$	UFA [Age: 33]
Kelly Klima	RW	27	1997-01-22 09:15:06	TW	3	0.00%	975,000$	975,000$	975,000$	UFA [Age: 30]
Mathieu Desgagnés	LW	24	2000-01-02 23:35:33	TW	3	0.00%	975,000$	975,000$	975,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Matt Filipe	C/LW	27	1997-01-02 10:39:38	TW	2	0.00%	950,000$	950,000$	UFA [Age: 29]
Mike Vecchione	C/RW	31	1993-01-22 11:07:22	TW	2	0.00%	800,000$	800,000$	UFA [Age: 33]
Nino Niederreiter	LW/RW	32	1992-01-22 00:29:38	TW	2	0.00%	1,900,000$	1,900,000$	UFA [Age: 34]
Quinton Howden	C/LW	32	1992-01-22 12:57:41	TW	1	0.00%	1,700,000$	UFA [Age: 33]
Spencer Smallman	RW	28	1996-01-02 10:46:18	TW	3	0.00%	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	UFA [Age: 31]
Tyler Soy	C	27	1997-01-22 04:14:28	TW	1	0.00%	950,000$	UFA [Age: 28]
MOYENNE (14)		27.36				0.00%	0$	9,125,000$	5,475,000$	0$	0$	0$	0$
Défenseur
Ben Roger	D	22	2002-01-02 15:28:23	TW	1	0.00%	1,150,000$	RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
Connor Murphy	D	31	1993-01-22 13:53:45	NT TW	4	0.00%	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	UFA [Age: 35]
Dillon Fournier	D	30	1994-01-22 16:46:34	TW	1	0.00%	1,500,000$	UFA [Age: 31]
Matthew Cairns	D	26	1998-01-22 15:39:52	TW	1	0.00%	800,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Shane Hanna	D	30	1994-01-22 16:25:35	TW	3	0.00%	1,400,000$	1,400,000$	1,400,000$	UFA [Age: 33]
Toni Utunen	D	24	2000-01-02 01:54:24	TW	1	0.00%	800,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Trevor Carrick	D	30	1994-01-22 15:12:37	NT TW	3	0.00%	900,000$	900,000$	900,000$	UFA [Age: 33]
Wyatte Wylie	D	25	1999-01-02 01:59:40	TW	1	0.00%	800,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
MOYENNE (8)		27.25				0.00%	0$	3,300,000$	3,300,000$	1,000,000$	0$	0$	0$
Gardiens
Brandon Halverson	G	28	1996-01-02 03:15:52	NT TW	4	0.00%	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	UFA [Age: 32]
Calvin Pickard	G	32	1992-01-22 17:38:52	NT TW	3	0.00%	1,990,000$	1,990,000$	1,990,000$	UFA [Age: 35]
Jacob Markstrom	G	34	1990-01-22 18:29:38	NT TW	3	0.00%	1,990,000$	1,990,000$	1,990,000$	UFA [Age: 37]

Légendes des Termes : FV = Ballotage forcé / NT = Non-échange / IN = Blessure / TW = Contract Deux Côté ('Can Play Pro' + 'Can Play Farm')

Note: Les montants de cap salarial pour l’année courant et le % de cap salariale sont basé sur un calcul du plafond salariale simple (Salaire Moyen ou Salaire de l’année selon vos options). Si votre plafond salarial est basé sur la calcul complexe, les résultats de cette analyse pourrait être légèrement incorrects. Le plafond salarial professionnel de l’année en cours est : 89,000,050$.

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				25	1	2	2
2		Dmitrij Jaskin	Nino Niederreiter	25	1	2	2
3		Quinton Howden		25	1	2	2
4			Nino Niederreiter	25	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			25	1	2	2
2			25	1	2	2
3			25	1	2	2
4			25	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Dmitrij Jaskin		60	1	2	2
2		Quinton Howden	Nino Niederreiter	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Dmitrij Jaskin		60	1	2	2
2	Quinton Howden		40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dmitrij Jaskin	60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Dmitrij Jaskin		60	1	2	2
2	Nino Niederreiter		40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Quinton Howden	Dmitrij Jaskin

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Quinton Howden	Dmitrij Jaskin

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Dmitrij Jaskin, Nino Niederreiter,	Dmitrij Jaskin,	Dmitrij Jaskin

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
Dmitrij Jaskin, , , Nino Niederreiter, Quinton Howden

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Dmitrij Jaskin, , , Nino Niederreiter, , , , , , Quinton Howden,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score
Jour:1
1	12	Chicago Wolves	-	The Nuuk Vikings	-
Jour:4
4	27	Providence Bruins	-	Chicago Wolves	-
Jour:7
7	47	San Antonio Rampage	-	Chicago Wolves	-
Jour:9
9	68	Binghamton Senators	-	Chicago Wolves	-
Jour:15
15	101	Grand Rapids Griffins	-	Chicago Wolves	-
Jour:17
17	112	Chicago Wolves	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
Jour:19
19	133	Quebec Stars	-	Chicago Wolves	-
Jour:20
20	137	Chicago Wolves	-	The Nuuk Vikings	-
Jour:22
22	159	Chicago Wolves	-	Binghamton Senators	-
Jour:24
24	174	Milwaukee Admirals	-	Chicago Wolves	-
Jour:26
26	195	Chicago Wolves	-	Verdun Junior	-
Jour:27
27	207	Providence Bruins	-	Chicago Wolves	-
Jour:29
29	227	Trois-Rivières Lions	-	Chicago Wolves	-
Jour:32
32	247	Chicago Wolves	-	Portland Crying Chiwawas	-
Jour:34
34	259	Chicago Wolves	-	Lake Erie Monsters	-
Jour:38
38	273	Hamilton Bulldogs	-	Chicago Wolves	-
Jour:40
40	296	Verdun Junior	-	Chicago Wolves	-
Jour:41
41	305	Chicago Wolves	-	The Nuuk Vikings	-
Jour:44
44	329	Henderson Silver Knights	-	Chicago Wolves	-
Jour:46
46	346	Chicago Wolves	-	Connecticut Whale	-
Jour:48
48	361	Chicago Wolves	-	Albany Devils	-
Jour:50
50	372	Springfield Falcons	-	Chicago Wolves	-
Jour:51
51	386	Chicago Wolves	-	San Antonio Rampage	-
Jour:53
53	401	Gatineau Olympiques	-	Chicago Wolves	-
Jour:55
55	419	Chicago Wolves	-	Grand Rapids Griffins	-
Jour:56
56	432	Chicago Wolves	-	Quebec Stars	-
Jour:58
58	445	Blainville-Boisbriand Armada	-	Chicago Wolves	-
Jour:60
60	467	Chicago Wolves	-	Chicoutimi Saguenéens	-
Jour:62
62	476	Chicago Wolves	-	Danbury Trashers	-
Jour:63
63	485	The Nuuk Vikings	-	Chicago Wolves	-
Jour:66
66	507	Lake Erie Monsters	-	Chicago Wolves	-
Jour:68
68	514	Chicago Wolves	-	Connecticut Whale	-
Jour:69
69	533	Chicago Wolves	-	Gatineau Olympiques	-
Jour:72
72	550	The Nuuk Vikings	-	Chicago Wolves	-
Jour:74
74	569	Chicago Wolves	-	Laval Chiefs	-
Jour:76
76	583	Quebec Stars	-	Chicago Wolves	-
Jour:78
78	606	Chicago Wolves	-	Springfield Falcons	-
Jour:80
80	612	Roberval Dwarfs	-	Chicago Wolves	-
Jour:83
83	637	Chicago Wolves	-	Verdun Junior	-
Jour:85
85	648	Rochester Americans	-	Chicago Wolves	-
Jour:90
90	676	Providence Bruins	-	Chicago Wolves	-
Jour:94
94	701	Portland Crying Chiwawas	-	Chicago Wolves	-
Jour:97
97	717	Chicago Wolves	-	Charlotte Checkers	-
Jour:99
99	734	Connecticut Whale	-	Chicago Wolves	-
Jour:100
100	750	Chicago Wolves	-	Joliette Sportif	-
Jour:102
102	767	Chisinau Pelicans	-	Chicago Wolves	-
Jour:104
104	775	Chicago Wolves	-	Binghamton Senators	-
Jour:107
107	799	Chicago Wolves	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
Jour:108
108	809	Grand Rapids Griffins	-	Chicago Wolves	-
Jour:110
110	831	Manitoba Moose	-	Chicago Wolves	-
Jour:112
112	846	Chicago Wolves	-	Houston Aeros	-
Jour:115
115	867	Milwaukee Admirals	-	Chicago Wolves	-
Jour:117
117	875	Chicago Wolves	-	The Nuuk Vikings	-
Jour:119
119	897	Charlotte Checkers	-	Chicago Wolves	-
Jour:124
124	921	Chicago Wolves	-	Roberval Dwarfs	-
Jour:125
125	935	Chicoutimi Saguenéens	-	Chicago Wolves	-
Jour:127
127	950	Chicago Wolves	-	Henderson Silver Knights	-
Jour:129
129	968	Manitoba Moose	-	Chicago Wolves	-
Jour:131
131	988	Chicago Wolves	-	Hamilton Bulldogs	-
Jour:132
132	998	Chicoutimi Saguenéens	-	Chicago Wolves	-
Jour:135
135	1017	Chicago Wolves	-	Lake Erie Monsters	-
Jour:136
136	1021	Chicago Wolves	-	Grand Rapids Griffins	-
Jour:138
138	1038	San Jose Barracuda	-	Chicago Wolves	-
Jour:141
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
141	1054	Chicago Wolves	-	Providence Bruins	-
Jour:143
143	1065	Chicago Wolves	-	Portland Crying Chiwawas	-
Jour:145
145	1077	San Antonio Rampage	-	Chicago Wolves	-
Jour:149
149	1104	Norfolk Admirals	-	Chicago Wolves	-
Jour:151
151	1115	Chicago Wolves	-	Trois-Rivières Lions	-
Jour:153
153	1135	Joliette Sportif	-	Chicago Wolves	-
Jour:154
154	1147	Chicago Wolves	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:156
156	1160	Chicago Wolves	-	Portland Crying Chiwawas	-
Jour:159
159	1174	Norfolk Admirals	-	Chicago Wolves	-
Jour:162
162	1202	San Antonio Rampage	-	Chicago Wolves	-
Jour:163
163	1207	Chicago Wolves	-	Blainville-Boisbriand Armada	-
Jour:166
166	1229	Chicago Wolves	-	Chisinau Pelicans	-
Jour:168
168	1242	Binghamton Senators	-	Chicago Wolves	-
Jour:170
170	1259	Chicago Wolves	-	Chisinau Pelicans	-
Jour:174
174	1275	Binghamton Senators	-	Chicago Wolves	-
Jour:178
178	1306	Laval Chiefs	-	Chicago Wolves	-
Jour:179
179	1318	Chicago Wolves	-	Bridgeport Sound Tigers	-
Jour:182
182	1331	Laval Chiefs	-	Chicago Wolves	-
Jour:183
183	1339	Chicago Wolves	-	Bridgeport Sound Tigers	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées

Chicago Wolves Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Chicago Wolves Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Chicago Wolves Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Chicago Wolves Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Chicago Wolves Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA



	WC Accueil Général Fichier client de ligue STHS ProMatchs du jour MineureMatchs du jour Transactions du jour Recherche Gestion des nouvelles Envoyer un alignement Client web Envoyer l’information du jour aux directeurs généraux par courriel Équipes Équipes Pro Eastern Conference Boston Bruins Buffalo Sabres Carolina Hurricanes Columbus Blue Jackets Florida Panthers Montreal Canadiens New Jersey Devils New York Islanders New York Rangers Ottawa Senators Philadelphia Flyers Pittsburgh Penguins Quebec Nordiques Tampa Bay Lightning Toronto Maple Leafs Washington Capitals Western Conference Anaheim Ducks Calgary Flames Chicago Blackhawks Colorado Avalanche Dallas Stars Detroit Red Wings Edmonton Oilers Los Angeles Kings Minnesota Wild Nashville Predators San Jose Sharks Seattle Kraken St. Louis Blues Utah Hockey Club Vancouver Canucks Vegas Golden Knights Winnipeg Jets Équipes Mineure Hamel Binghamton Senators Blainville-Boisbriand Armada Chicago Wolves Chicoutimi Saguenéens Chisinau Pelicans Gatineau Olympiques Grand Rapids Griffins Hamilton Bulldogs Joliette Sportif Lake Erie Monsters Laval Chiefs Milwaukee Admirals Quebec Stars Roberval Dwarfs The Nuuk Vikings Trois-Rivières Lions Verdun Junior Fortunus Albany Devils Bridgeport Sound Tigers Charlotte Checkers Connecticut Whale Danbury Trashers Henderson Silver Knights Houston Aeros Manitoba Moose Norfolk Admirals Portland Crying Chiwawas Providence Bruins Rochester Americans San Antonio Rampage San Jose Barracuda Springfield Falcons Wilkes-Barre/Scranton Penguins Ligue Pro Classement Calendrier Meneurs - Joueurs Meneurs - Gardiens Meneurs individuels Statistiques des joueurs Statistiques des gardiens Statistiques d’équipes Finance Super classement Ligue Mineure Classement Calendrier Meneurs - Joueurs Meneurs - Gardiens Meneurs individuels Statistiques des joueurs Statistiques des gardiens Statistiques d’équipes Finance Super classement Ligue Repêchage amateur Entraîneurs Transactions Ballotage Équipes/DG Historique de transactions Espoirs Flux RSS Non assignés Joueurs Gardiens Disponible pour échange Joueurs Gardiens Comparateur de joueurs Joueurs Gardiens Agents libres Joueurs Gardiens Joueurs retraités Joueurs Gardiens Records Records de la ligue Records d’équipes Recherche Anciennes pages Coaches Free Agents Pro All Players Stats Pro Individual Leaders Pro Leaders Pro Power Ranking Pro Standing Pro Team Lines Pro Team PlayersInfo Pro Team Roster Pro Team Schedule Pro Team Scoring Pro Team Stats Pro Team Stats VS Rerate Difference Schedule Team Finance Team History Team Injury Suspension Team Prospects Teams And GM Info Today Games Today Transactions Trade History Transactions Unassigned Waivers Aide Dernier client STHS Manuel du client STHS Se connecter

	Chicago Wolves
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Jason Perreault \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #12 vs The Nuuk Vikings