Day : 95

WPG - 2
UTA - 4

DAL - 3
OTT - 7

LOS - 4
BUF - 3

SJS - 3
CAR - 2

TOR - 3
TBL - 0

CLB - 4
WSH - 8

VAN - 4
PHI - 2

ANH - 3
NJD - 4

MIN - 2
NYR - 3

FLA - 3
PIT - 2

GRG - 2
SAR - 5

PRO - 6
NOR - 1

HAM - 3
GAT - 2

CTW - 6
SJS - 5

Day : 96

(20-23-1) - L2
(9-33-5) - L2

(34-10-2) - W2
(22-21-4) - L2

(27-16-3) - L2
(10-34-4) - L2

(23-20-4) - W4
(33-6-3) - W2

(19-23-3) - L2
(14-27-1) - L3

(15-23-7) - W3
(24-17-2) - W2

(25-15-7) - OTL1
(25-14-5) - W1

(24-19-3) - L1
(14-26-4) - L1

(25-17-3) - OTL1
(31-8-5) - W5

(24-18-6) - W3
(28-15-2) - W4

(26-12-1) - W1
(26-18-2) - L1

(25-11-5) - W1
(25-19-6) - L2

(26-19-2) - W3
(26-14-3) - W1

(31-6-6) - L1
(31-27-1) - L1

(26-10-6) - W2
(26-19-4) - W2

(31-7-4) - W8
(31-11-4) - L3

(27-12-1) - W2
(27-18-5) - OTL1

(16-26-4) - L1
(16-19-2) - L1

(15-22-4) - W1
(15-23-4) - L1

(16-20-5) - W1
(16-30-0) - W1

(14-26-4) - L1
(14-19-1) - W1

Centre de jeu
	Providence Bruins 27-14-4, 58pts	3	FINAL	4	Chicago Wolves 20-20-2, 42pts

Team Stats
W2	Séquence	W2
14-7-0	Fiche domicile	11-9-2
13-7-4	Fiche domicile	9-11-0
6-3-1	Derniers 10 matchs	4-6-0
4.60	Buts par match	3.12
3.18	Buts contre par match	3.79
22.41%	Pourcentage en avantage numérique	15.22%
77.59%	Pourcentage en désavantage numérique	72.85%

Portland Crying Chiwawas
20-18-5, 45pts

3

FINAL

4

Chicago Wolves
20-20-2, 42pts

Team Stats
OTL1	Séquence	W2
12-8-1	Fiche domicile	11-9-2
8-10-4	Fiche domicile	9-11-0
4-5-1	Derniers 10 matchs	4-6-0
3.70	Buts par match	3.12
3.95	Buts contre par match	3.79
21.80%	Pourcentage en avantage numérique	15.22%
79.41%	Pourcentage en désavantage numérique	72.85%

Chicago Wolves
20-20-2, 42pts

Jour 97

Charlotte Checkers
26-10-6, 58pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W2
11-9-2	Fiche domicile	13-5-3
9-11-0	Fiche visiteur	13-5-3
4-6-0	10 derniers matchs	7-1-2
3.12	Buts par match	4.26
3.79	Buts contre par match	4.26
15.22%	Pourcentage en avantage numérique	24.70%
72.85%	Pourcentage en désavantage numérique	81.25%

Connecticut Whale
25-16-3, 53pts

Jour 99

Chicago Wolves
20-20-2, 42pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W2
14-5-2	Fiche domicile	11-9-2
11-11-1	Fiche visiteur	9-11-0
3-7-0	10 derniers matchs	4-6-0
3.86	Buts par match	3.12
3.39	Buts contre par match	3.12
20.13%	Pourcentage en avantage numérique	15.22%
82.73%	Pourcentage en désavantage numérique	72.85%

Chicago Wolves
20-20-2, 42pts

Jour 100

Joliette Sportif
13-27-4, 30pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L2
11-9-2	Fiche domicile	7-11-3
9-11-0	Fiche visiteur	6-16-1
4-6-0	10 derniers matchs	2-8-0
3.12	Buts par match	3.25
3.79	Buts contre par match	3.25
15.22%	Pourcentage en avantage numérique	22.06%
72.85%	Pourcentage en désavantage numérique	68.83%

Meneurs d'équipe
	Buts Justin Auger 17	Passes Matt Filipe 24

	Points Justin Auger 30	Plus/Moins Mike Vecchione 12

	Victoires Jacob Markstrom 15	Pourcentage d’arrêts Brandon Halverson 0.896

Statistiques d’équipe
Buts pour 131 3.12 GFG	Tirs pour 1188 28.29 Avg	Pourcentage en avantage numérique 15.2% 21 GF	Début de zone offensive 34.9%
Buts contre 159 3.79 GAA	Tirs contre 1354 32.24 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 72.8%% 41 GA	Début de la zone défensive 39.9%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jason Perreault
	Entraîneur	Todd McLellan
	Division	Grands Lacs
	Conférence	Hamel
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	3,000
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	26
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	46 / 50
	Espoirs	24

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Tyler Benson (R)		X			100.00	91	40	82	80	85	85	81	79	66	74	73	71	70	78	77	6	50	0		0	26	1	975,000$
2	Matt Filipe	X	X			100.00	77	35	86	78	83	86	82	76	71	72	71	69	69	71	71	5	50	0		0	27	2	950,000$
3	Spencer Smallman			X		100.00	80	35	85	78	83	85	76	78	64	73	71	70	70	77	76	4	50	0		0	28	3	1,100,000$
4	Justin Auger			X		100.00	97	45	78	75	89	85	86	79	69	74	75	71	71	87	86	1	50	0	N	0	30	3	850,000$
5	Mathieu Desgagnés (R)		X			100.00	62	40	93	78	73	82	76	76	68	71	70	64	72	67	77	5	50	0		0	24	3	975,000$
6	Angus Crookshank (R)		X			100.00	79	30	73	86	78	73	81	80	73	74	74	63	82	73	70	6	50	0		0	25	1	900,000$
7	Dmitri Katelevsky (R)	X				100.00	60	25	90	77	70	80	76	75	73	71	70	64	73	67	62	6	50	0		0	21	3	800,000$
8	Mike Vecchione	X		X		100.00	81	38	78	78	79	76	72	78	72	71	71	68	74	69	70	1	50	0		0	31	2	800,000$
9	Dmitrij Jaskin	X	X	X		99.00	87	40	80	81	85	87	84	80	71	75	73	66	77	97	92	1	50	0		0	31	1	800,000$
10	Quinton Howden	X	X			100.00	82	35	93	79	79	82	76	77	77	72	71	72	74	99	99	1	50	0		0	32	1	1,700,000$
11	Tyler Soy	X				100.00	63	30	90	82	70	80	76	77	72	71	69	64	73	66	66	4	50	0		0	27	1	950,000$
12	Connor Mackey				X	100.00	89	48	73	76	86	82	75	77	50	73	68	89	60	75	78	5	50	0		0	28	2	1,750,000$
13	Vincent Desharnais				X	100.00	92	52	74	75	86	81	78	76	50	74	61	90	60	76	74	5	50	0		0	28	2	1,300,000$
14	Toni Utunen (R)				X	100.00	75	30	82	76	74	82	76	76	55	72	63	84	63	70	71	5	50	0		0	24	1	800,000$
15	Wyatte Wylie (R)				X	100.00	74	25	83	74	79	81	81	76	55	74	64	84	69	75	72	5	50	0		0	25	1	800,000$
16	Ben Roger (R)				X	100.00	72	25	81	73	81	79	80	75	50	70	60	84	63	65	66	6	50	0		0	22	1	1,150,000$
17	Connor Murphy				X	100.00	94	44	72	78	84	81	73	79	50	76	68	88	65	99	97	1	50	0	N	0	31	4	1,000,000$
18	Matthew Cairns (R)				X	100.00	87	45	76	73	87	77	70	72	50	68	62	87	57	73	73	5	50	0		0	26	1	800,000$
Rayé
1	Nino Niederreiter		X	X		100.00	87	40	81	80	85	83	84	81	63	75	74	67	76	99	99	1	50	0		0	32	2	1,900,000$
2	Cole Huckins (R)	X		X		100.00	78	40	73	75	83	78	79	74	73	69	68	64	74	60	60	5	50	0		0	21	3	775,000$
3	Arturas Laukaitis		X			100.00	74	38	80	76	73	73	68	74	65	67	67	68	68	63	64	3	50	0		0	27	1	750,000$
4	Scott Laughton	X	X			100.00	87	38	79	79	83	84	81	79	77	75	73	71	73	83	83	1	50	0	N	0	30	2	1,000,000$
5	Trevor Carrick				X	100.00	93	45	74	78	88	82	83	81	50	75	72	87	68	80	81	1	50	0	N	0	30	3	900,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.96	81	38	81	78	81	81	78	77	64	72	69	74	70	77	77	4	50	0

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Calvin Pickard	100.00	87	84	84	86	92	89	91	89	89	92	87	88	89	1	50	0	N	0	32	3	1,990,000$
2	Brandon Halverson	100.00	85	83	86	87	86	84	84	86	87	85	82	75	70	4	50	0	N	0	28	4	750,000$
3	Jacob Markstrom	99.00	83	83	84	88	91	89	92	89	89	91	87	99	99	1	50	0	N	0	34	3	1,990,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.67	85	83	85	87	90	87	89	88	88	89	85	87	86	2	50	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Todd McLellan	86	87	86	85	86	86	70	CAN	56	3	1,000,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	S1	S2	S3
1	Justin Auger	RW	42	17	13	30	0	24	0	100	39	108	36	70	15.74%	9	669	15.94	2	5	7	12	92	0	0	0	2	27	0	2	41.49%	94	57	12	0	1	0.90	0	5	0	1
2	Mike Vecchione	C/RW	42	10	17	27	12	22	0	49	40	69	28	37	14.49%	15	778	18.53	1	3	4	13	90	1	1	2	4	139	2	1	45.22%	544	30	9	0	0	0.69	0	2	2	1
3	Matt Filipe	C/LW	42	2	24	26	-12	14	0	47	33	53	26	48	3.77%	11	823	19.60	0	4	4	14	103	0	1	1	1	55	1	1	48.46%	357	32	12	0	0	0.63	0	0	1	2
4	Nino Niederreiter	LW/RW	28	8	17	25	4	25	5	42	23	70	19	55	11.43%	6	519	18.55	3	4	7	15	78	2	1	3	7	97	0	0	40.00%	35	44	8	0	0	0.96	0	0	2	0
5	Spencer Smallman	RW	42	10	13	23	-11	12	0	43	31	109	41	44	9.17%	11	656	15.63	0	1	1	12	58	0	0	0	0	0	2	0	63.33%	30	44	10	0	0	0.70	0	1	1	1
6	Tyler Benson	LW	23	9	10	19	-13	4	0	55	36	61	31	50	14.75%	5	440	19.17	1	4	5	12	61	0	0	0	0	29	2	1	46.67%	15	45	8	0	0	0.86	0	1	2	1
7	Mathieu Desgagnés	LW	42	6	11	17	-2	4	0	5	27	61	24	41	9.84%	9	741	17.65	0	0	0	0	0	0	0	0	0	5	0	0	45.16%	31	34	11	0	0	0.46	0	0	0	1
8	Dmitrij Jaskin	C/LW/RW	22	9	6	15	4	6	0	30	32	67	22	29	13.43%	7	457	20.82	1	0	1	11	55	1	1	2	5	68	2	1	55.04%	278	29	9	0	0	0.66	0	0	0	5
9	Connor Murphy	D	42	3	12	15	-4	46	0	88	101	50	30	31	6.00%	72	1024	24.38	1	1	2	12	99	0	0	0	0	129	0	0	0.00%	0	12	49	0	0	0.29	0	1	1	2
10	Cole Huckins	C/RW	28	2	11	13	2	14	0	34	20	37	14	25	5.41%	9	455	16.25	0	5	5	5	73	0	0	0	0	18	1	0	47.80%	318	18	6	0	0	0.57	0	0	0	0
11	Vincent Desharnais	D	35	1	11	12	2	18	0	66	87	46	19	18	2.17%	46	737	21.08	0	1	1	12	73	0	2	2	2	66	0	0	0.00%	0	4	43	0	0	0.33	0	0	1	1
12	Quinton Howden	C/LW	33	7	5	12	-3	2	0	22	34	60	25	33	11.67%	10	496	15.05	0	0	0	0	3	0	0	0	0	3	1	0	52.28%	197	39	7	0	0	0.48	0	0	1	0
13	Matthew Cairns	D	42	0	11	11	-11	24	0	49	72	26	23	10	0.00%	45	615	14.66	0	0	0	0	0	0	0	0	1	30	0	0	0.00%	0	4	36	0	0	0.36	0	0	0	0
14	Connor Mackey	D	16	6	3	9	5	12	0	13	19	30	7	9	20.00%	10	219	13.70	4	1	5	14	31	0	0	0	0	7	1	0	0.00%	0	8	12	0	0	0.82	0	0	0	0
15	Trevor Carrick	D	19	5	4	9	-3	14	0	32	33	38	23	16	13.16%	26	379	19.99	3	1	4	14	51	0	0	0	2	46	0	0	0.00%	0	12	17	0	0	0.47	0	0	0	0
16	Wyatte Wylie	D	34	1	8	9	2	6	0	16	49	28	10	12	3.57%	30	473	13.91	0	2	2	3	56	0	1	1	2	32	0	0	0.00%	0	1	24	0	0	0.38	0	0	0	1
17	Tyler Soy	C	42	4	4	8	-13	4	0	20	15	53	16	36	7.55%	4	393	9.38	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	47.80%	364	43	7	0	0	0.41	0	1	0	1
18	Angus Crookshank	LW	34	4	3	7	0	8	0	15	4	34	8	13	11.76%	3	185	5.44	0	0	0	1	3	0	0	0	0	0	1	0	50.00%	10	21	1	0	0	0.76	0	0	1	1
19	Ben Roger	D	36	0	6	6	-4	10	0	28	68	32	11	17	0.00%	48	705	19.60	0	0	0	7	92	0	0	0	0	125	0	0	0.00%	0	2	38	0	0	0.17	0	0	0	2
20	Toni Utunen	D	31	0	5	5	-10	10	0	14	29	12	7	10	0.00%	21	323	10.45	0	0	0	0	0	0	0	0	1	3	0	0	0.00%	0	8	17	0	0	0.31	0	0	0	0
21	Arturas Laukaitis	LW	28	0	1	1	4	4	0	3	6	5	0	3	0.00%	1	38	1.38	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0	0	0	0	0.52	0	0	0	0
22	Dmitri Katelevsky	C	31	0	0	0	0	0	0	0	3	1	0	0	0.00%	0	13	0.42	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	100.00%	5	0	0	0	0	0.00	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				734	104	195	299	-51	283	5	771	801	1050	420	607	9.90%	398	11148	15.19	16	32	48	157	1026	4	7	11	27	890	13	6	48.49%	2279	487	336	0	1	0.54	0	11	12	20

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	PS %	ST	BG	S1	S2
1	Jacob Markstrom	Chicago Wolves (VAN)	35	15	18	0	0.886	3.66	1885	0	1	115	1005	485	1	0.000	34	8	1	2
2	Brandon Halverson	Chicago Wolves (VAN)	9	5	2	1	0.896	3.33	469	4	1	26	249	125	3	0.000	8	0	1	0
3	Calvin Pickard	Chicago Wolves (VAN)	7	0	0	1	0.820	6.21	174	0	0	18	100	57	0	0.000	0	34	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			51	20	20	2	0.883	3.77	2529	4	2	159	1354	667	4		42	42	2	2

Nom du joueur	POS	Âge	Date de naissance	Termes	Contrat	Cap %	Année 2024	Année 2025	Année 2026	Année 2027	Année 2028	Année 2029	Année 2030
Attaquant
Angus Crookshank	LW	25	1999-01-02	TW	1	0.00%	900,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Arturas Laukaitis	LW	27	1997-01-22	TW	1	0.00%	750,000$	UFA [Age: 28]
Cole Huckins	C/RW	21	2003-01-02	TW	3	0.00%	775,000$	775,000$	775,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 24]
Dmitri Katelevsky	C	21	2003-01-02	TW	3	0.00%	800,000$	800,000$	800,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 24]
Dmitrij Jaskin	C/LW/RW	31	1993-01-22	TW	1	0.00%	800,000$	UFA [Age: 32]
Justin Auger	RW	30	1994-01-22	NT TW	3	0.00%	850,000$	850,000$	850,000$	UFA [Age: 33]
Mathieu Desgagnés	LW	24	2000-01-02	TW	3	0.00%	975,000$	975,000$	975,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Matt Filipe	C/LW	27	1997-01-02	TW	2	0.00%	950,000$	950,000$	UFA [Age: 29]
Mike Vecchione	C/RW	31	1993-01-22	TW	2	0.00%	800,000$	800,000$	UFA [Age: 33]
Nino Niederreiter	LW/RW	32	1992-01-22	TW	2	0.00%	1,900,000$	1,900,000$	UFA [Age: 34]
Quinton Howden	C/LW	32	1992-01-22	TW	1	0.00%	1,700,000$	UFA [Age: 33]
Scott Laughton	C/LW	30	1994-01-22	NT TW	2	0.00%	1,000,000$	1,000,000$	UFA [Age: 32]
Spencer Smallman	RW	28	1996-01-02	TW	3	0.00%	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	UFA [Age: 31]
Tyler Benson	LW	26	1998-01-22	TW	1	0.00%	975,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Tyler Soy	C	27	1997-01-22	TW	1	0.00%	950,000$	UFA [Age: 28]
MOYENNE (15)		27.47				0.00%	0$	9,150,000$	4,500,000$	0$	0$	0$	0$
Défenseur
Ben Roger	D	22	2002-01-02	TW	1	0.00%	1,150,000$	RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
Connor Mackey	D	28	1996-01-02	TW	2	0.00%	1,750,000$	1,750,000$	UFA [Age: 30]
Connor Murphy	D	31	1993-01-22	NT TW	4	0.00%	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	UFA [Age: 35]
Matthew Cairns	D	26	1998-01-22	TW	1	0.00%	800,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Toni Utunen	D	24	2000-01-02	TW	1	0.00%	800,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Trevor Carrick	D	30	1994-01-22	NT TW	3	0.00%	900,000$	900,000$	900,000$	UFA [Age: 33]
Vincent Desharnais	D	28	1996-01-02	TW	2	0.00%	1,300,000$	1,300,000$	UFA [Age: 30]
Wyatte Wylie	D	25	1999-01-02	TW	1	0.00%	800,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
MOYENNE (8)		26.75				0.00%	0$	4,950,000$	1,900,000$	1,000,000$	0$	0$	0$
Gardiens
Brandon Halverson	G	28	1996-01-02	NT TW	4	0.00%	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	UFA [Age: 32]
Calvin Pickard	G	32	1992-01-22	NT TW	3	0.00%	1,990,000$	1,990,000$	1,990,000$	UFA [Age: 35]
Jacob Markstrom	G	34	1990-01-22	NT TW	3	0.00%	1,990,000$	1,990,000$	1,990,000$	UFA [Age: 37]

Légendes des Termes : FV = Ballotage forcé / NT = Non-échange / IN = Blessure / TW = Contract Deux Côté ('Can Play Pro' + 'Can Play Farm')

Note: Les montants de cap salarial pour l’année courant et le % de cap salariale sont basé sur un calcul du plafond salariale simple (Salaire Moyen ou Salaire de l’année selon vos options). Si votre plafond salarial est basé sur la calcul complexe, les résultats de cette analyse pourrait être légèrement incorrects. Le plafond salarial professionnel de l’année en cours est : 89,000,050$.

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Tyler Benson	Dmitrij Jaskin	Justin Auger	25	1	2	2
2	Quinton Howden	Matt Filipe	Spencer Smallman	25	1	2	2
3	Mathieu Desgagnés	Mike Vecchione	Angus Crookshank	25	1	2	2
4	Mathieu Desgagnés	Tyler Soy	Dmitrij Jaskin	25	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Cairns	Ben Roger	25	1	2	2
2	Toni Utunen	Connor Murphy	25	1	2	2
3	Connor Mackey	Vincent Desharnais	25	1	2	2
4	Vincent Desharnais	Connor Murphy	25	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Spencer Smallman	Justin Auger	Dmitrij Jaskin	60	1	2	2
2	Tyler Benson	Matt Filipe	Mike Vecchione	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Vincent Desharnais	Ben Roger	60	1	2	2
2	Connor Mackey	Connor Murphy	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Mike Vecchione	Dmitrij Jaskin	60	1	2	2
2	Justin Auger	Matt Filipe	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ben Roger	Connor Murphy	60	1	2	2
2	Matthew Cairns	Vincent Desharnais	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mike Vecchione	60	1	2	2	Matthew Cairns	Vincent Desharnais	60	1	2	2
2	Justin Auger	40	1	2	2	Ben Roger	Connor Murphy	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Mike Vecchione	Justin Auger	60	1	2	2
2	Dmitrij Jaskin	Matt Filipe	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ben Roger	Vincent Desharnais	60	1	2	2
2	Toni Utunen	Connor Murphy	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Justin Auger	Dmitrij Jaskin	Tyler Benson	Ben Roger	Connor Murphy

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Justin Auger	Dmitrij Jaskin	Tyler Benson	Ben Roger	Connor Murphy

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Matt Filipe, Spencer Smallman, Justin Auger	Mike Vecchione, Spencer Smallman	Mike Vecchione

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Connor Murphy, Vincent Desharnais, Matthew Cairns	Connor Murphy	Connor Murphy, Vincent Desharnais

Tirs de pénalité
Mike Vecchione, Matt Filipe, Dmitrij Jaskin, Spencer Smallman, Justin Auger

Gardien
#1 : Jacob Markstrom, #2 : Calvin Pickard, #3 : Brandon Halverson

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Spencer Smallman, Dmitrij Jaskin, Quinton Howden, Mike Vecchione, Angus Crookshank, Tyler Soy, Tyler Soy, Justin Auger, Matt Filipe, Tyler Benson, Mathieu Desgagnés

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Connor Mackey, Vincent Desharnais, Wyatte Wylie, Connor Murphy, Matthew Cairns

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Albany Devils	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	2	3	5	0	0	54	33	39	5	31	417	367	391	13	24	8	8	22	2	0	0.00%	4	1	75.00%	0	386	804	48.01%	449	920	48.80%	288	582	49.48%	899	554	971	345	659	332
2	Binghamton Senators	2	2	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	4	1.000	7	9	16	0	1	54	33	39	5	65	417	367	391	13	68	14	10	37	7	1	14.29%	5	0	100.00%	1	386	804	48.01%	449	920	48.80%	288	582	49.48%	899	554	971	345	659	332
3	Blainville-Boisbriand Armada	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	54	33	39	5	24	417	367	391	13	35	9	12	19	2	0	0.00%	6	1	83.33%	0	386	804	48.01%	449	920	48.80%	288	582	49.48%	899	554	971	345	659	332
4	Chicoutimi Saguenéens	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	54	33	39	5	23	417	367	391	13	37	9	23	15	2	0	0.00%	6	2	66.67%	0	386	804	48.01%	449	920	48.80%	288	582	49.48%	899	554	971	345	659	332
5	Connecticut Whale	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	0	0.000	5	8	13	0	0	54	33	39	5	55	417	367	391	13	74	28	16	34	9	1	11.11%	8	1	87.50%	1	386	804	48.01%	449	920	48.80%	288	582	49.48%	899	554	971	345	659	332
6	Danbury Trashers	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	0	0.000	1	1	2	0	0	54	33	39	5	19	417	367	391	13	36	12	10	26	1	0	0.00%	5	2	60.00%	0	386	804	48.01%	449	920	48.80%	288	582	49.48%	899	554	971	345	659	332
7	Gatineau Olympiques	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	4	7	11	0	0	54	33	39	5	47	417	367	391	13	58	22	12	41	5	2	40.00%	6	1	83.33%	0	386	804	48.01%	449	920	48.80%	288	582	49.48%	899	554	971	345	659	332
8	Grand Rapids Griffins	2	1	1	0	0	0	0	0	8	12	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	2	0.500	8	15	23	0	0	54	33	39	5	49	417	367	391	13	68	21	22	35	7	0	0.00%	11	4	63.64%	1	386	804	48.01%	449	920	48.80%	288	582	49.48%	899	554	971	345	659	332
9	Hamilton Bulldogs	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	4	7	11	0	0	54	33	39	5	26	417	367	391	13	29	9	8	20	3	1	33.33%	4	1	75.00%	0	386	804	48.01%	449	920	48.80%	288	582	49.48%	899	554	971	345	659	332
10	Henderson Silver Knights	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	11	17	0	0	54	33	39	5	30	417	367	391	13	26	12	4	20	3	1	33.33%	2	1	50.00%	0	386	804	48.01%	449	920	48.80%	288	582	49.48%	899	554	971	345	659	332
11	Lake Erie Monsters	2	1	0	0	1	0	0	0	13	6	7	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	4	1.000	13	18	31	0	0	54	33	39	5	59	417	367	391	13	50	23	12	54	6	3	50.00%	6	3	50.00%	0	386	804	48.01%	449	920	48.80%	288	582	49.48%	899	554	971	345	659	332
12	Laval Chiefs	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1.000	5	10	15	0	0	54	33	39	5	34	417	367	391	13	35	11	4	20	9	2	22.22%	2	1	50.00%	0	386	804	48.01%	449	920	48.80%	288	582	49.48%	899	554	971	345	659	332
13	Milwaukee Admirals	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	4	7	0	0	54	33	39	5	26	417	367	391	13	30	8	4	15	8	1	12.50%	2	0	100.00%	0	386	804	48.01%	449	920	48.80%	288	582	49.48%	899	554	971	345	659	332
14	Portland Crying Chiwawas	2	1	0	0	1	0	0	0	8	5	3	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	8	12	20	0	0	54	33	39	5	51	417	367	391	13	71	19	10	38	7	2	28.57%	5	1	80.00%	0	386	804	48.01%	449	920	48.80%	288	582	49.48%	899	554	971	345	659	332
15	Providence Bruins	3	2	0	0	1	0	0	0	8	4	4	3	2	0	0	1	0	0	0	8	4	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	6	1.000	8	12	20	0	1	54	33	39	5	87	417	367	391	13	98	37	20	55	6	1	16.67%	10	0	100.00%	1	386	804	48.01%	449	920	48.80%	288	582	49.48%	899	554	971	345	659	332
16	Quebec Stars	3	0	3	0	0	0	0	0	7	14	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	7	12	19	0	0	54	33	39	5	82	417	367	391	13	102	26	18	40	6	1	16.67%	9	1	88.89%	0	386	804	48.01%	449	920	48.80%	288	582	49.48%	899	554	971	345	659	332
17	Roberval Dwarfs	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	1	2	0	0	54	33	39	5	26	417	367	391	13	32	8	10	24	4	0	0.00%	5	2	60.00%	1	386	804	48.01%	449	920	48.80%	288	582	49.48%	899	554	971	345	659	332
18	Rochester Americans	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	54	33	39	5	29	417	367	391	13	44	5	14	16	3	0	0.00%	7	1	85.71%	0	386	804	48.01%	449	920	48.80%	288	582	49.48%	899	554	971	345	659	332
19	San Antonio Rampage	2	0	2	0	0	0	0	0	4	12	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	0	0.000	4	6	10	0	0	54	33	39	5	60	417	367	391	13	63	33	18	43	3	0	0.00%	9	4	55.56%	0	386	804	48.01%	449	920	48.80%	288	582	49.48%	899	554	971	345	659	332
20	Springfield Falcons	2	1	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.500	5	9	14	0	0	54	33	39	5	61	417	367	391	13	61	21	10	41	7	1	14.29%	5	2	60.00%	0	386	804	48.01%	449	920	48.80%	288	582	49.48%	899	554	971	345	659	332
21	The Nuuk Vikings	5	3	2	0	0	0	0	0	15	15	0	2	1	1	0	0	0	0	0	7	5	2	3	2	1	0	0	0	0	0	8	10	-2	6	0.600	15	24	39	0	0	54	33	39	5	148	417	367	391	13	160	64	44	110	16	2	12.50%	22	9	59.09%	0	386	804	48.01%	449	920	48.80%	288	582	49.48%	899	554	971	345	659	332
22	Trois-Rivières Lions	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	54	33	39	5	31	417	367	391	13	29	13	6	33	3	0	0.00%	3	1	66.67%	0	386	804	48.01%	449	920	48.80%	288	582	49.48%	899	554	971	345	659	332
23	Verdun Junior	3	1	1	0	1	0	0	0	12	10	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	1	0	0	1	0	0	0	10	7	3	4	0.667	12	19	31	0	0	54	33	39	5	92	417	367	391	13	99	29	20	64	14	0	0.00%	9	2	77.78%	1	386	804	48.01%	449	920	48.80%	288	582	49.48%	899	554	971	345	659	332
24	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	2	1.000	5	7	12	0	0	54	33	39	5	33	417	367	391	13	25	13	0	20	5	2	40.00%	0	0	0%	0	386	804	48.01%	449	920	48.80%	288	582	49.48%	899	554	971	345	659	332
	Total	42	15	20	0	5	2	0	0	131	159	-28	22	8	9	0	3	2	0	0	71	74	-3	20	7	11	0	2	0	0	0	60	85	-25	42	0.500	131	211	342	0	2	54	33	39	5	1188	417	367	391	13	1354	454	315	842	138	21	15.22%	151	41	72.85%	6	386	804	48.01%	449	920	48.80%	288	582	49.48%	899	554	971	345	659	332
	_Since Last GM Reset	42	15	20	0	5	2	0	0	131	159	-28	22	8	9	0	3	2	0	0	71	74	-3	20	7	11	0	2	0	0	0	60	85	-25	42	0.500	131	211	342	0	2	54	33	39	5	1188	417	367	391	13	1354	454	315	842	138	21	15.22%	151	41	72.85%	6	386	804	48.01%	449	920	48.80%	288	582	49.48%	899	554	971	345	659	332
	_Vs Conference	26	10	12	0	2	2	0	0	85	96	-11	14	4	7	0	1	2	0	0	44	52	-8	12	6	5	0	1	0	0	0	41	44	-3	26	0.500	85	138	223	0	1	54	33	39	5	732	417	367	391	13	832	266	205	527	92	13	14.13%	96	28	70.83%	4	386	804	48.01%	449	920	48.80%	288	582	49.48%	899	554	971	345	659	332
	_Vs Division	11	4	1	0	1	1	0	0	27	36	-9	8	2	0	0	1	1	0	0	24	25	-1	3	2	1	0	0	0	0	0	3	11	-8	11	0.500	27	42	69	0	2	54	33	39	5	321	417	367	391	13	371	119	101	223	28	2	7.14%	45	10	77.78%	3	386	804	48.01%	449	920	48.80%	288	582	49.48%	899	554	971	345	659	332

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
42	42	W2	131	211	342	1188	1354	454	315	842	0	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
42	15	20	5	2	0	0	131	159

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
22	8	9	3	2	0	0	71	74

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	7	11	2	0	0	0	60	85

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	6	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
138	21	15.22%	151	41	72.85%	6

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
417	367	391	13	54	33	39	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
386	804	48.01%	449	920	48.80%	288	582	49.48%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
899	554	971	345	659	332

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
Jour:1
1	12	Chicago Wolves	3	The Nuuk Vikings	1	W		Sommaire du match
Jour:4
4	27	Providence Bruins	1	Chicago Wolves	2	W		Sommaire du match
Jour:7
7	47	San Antonio Rampage	4	Chicago Wolves	3	L		Sommaire du match
Jour:9
9	68	Binghamton Senators	2	Chicago Wolves	6	W		Sommaire du match
Jour:15
15	101	Grand Rapids Griffins	4	Chicago Wolves	5	W		Sommaire du match
Jour:17
17	112	Chicago Wolves	5	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	4	W	X	Sommaire du match
Jour:19
19	133	Quebec Stars	4	Chicago Wolves	2	L		Sommaire du match
Jour:20
20	137	Chicago Wolves	2	The Nuuk Vikings	7	L		Sommaire du match
Jour:22
22	159	Chicago Wolves	1	Binghamton Senators	0	W		Sommaire du match
Jour:24
24	174	Milwaukee Admirals	4	Chicago Wolves	3	L	X	Sommaire du match
Jour:26
26	195	Chicago Wolves	6	Verdun Junior	4	W		Sommaire du match
Jour:27
27	207	Providence Bruins	0	Chicago Wolves	2	W		Sommaire du match
Jour:29
29	227	Trois-Rivières Lions	3	Chicago Wolves	4	W		Sommaire du match
Jour:32
32	247	Chicago Wolves	4	Portland Crying Chiwawas	2	W		Sommaire du match
Jour:34
34	259	Chicago Wolves	8	Lake Erie Monsters	2	W		Sommaire du match
Jour:38
38	273	Hamilton Bulldogs	5	Chicago Wolves	4	L	X	Sommaire du match
Jour:40
40	296	Verdun Junior	3	Chicago Wolves	2	L		Sommaire du match
Jour:41
41	305	Chicago Wolves	3	The Nuuk Vikings	2	W		Sommaire du match
Jour:44
44	329	Henderson Silver Knights	3	Chicago Wolves	6	W		Sommaire du match
Jour:46
46	346	Chicago Wolves	4	Connecticut Whale	6	L		Sommaire du match
Jour:48
48	361	Chicago Wolves	2	Albany Devils	5	L		Sommaire du match
Jour:50
50	372	Springfield Falcons	3	Chicago Wolves	4	W		Sommaire du match
Jour:51
51	386	Chicago Wolves	1	San Antonio Rampage	8	L		Sommaire du match
Jour:53
53	401	Gatineau Olympiques	4	Chicago Wolves	2	L		Sommaire du match
Jour:55
55	419	Chicago Wolves	3	Grand Rapids Griffins	8	L		Sommaire du match
Jour:56
56	432	Chicago Wolves	3	Quebec Stars	7	L		Sommaire du match
Jour:58
58	445	Blainville-Boisbriand Armada	4	Chicago Wolves	1	L		Sommaire du match
Jour:60
60	467	Chicago Wolves	1	Chicoutimi Saguenéens	3	L		Sommaire du match
Jour:62
62	476	Chicago Wolves	1	Danbury Trashers	8	L		Sommaire du match
Jour:63
63	485	The Nuuk Vikings	1	Chicago Wolves	6	W		Sommaire du match
Jour:66
66	507	Lake Erie Monsters	4	Chicago Wolves	5	W	X	Sommaire du match
Jour:68
68	514	Chicago Wolves	1	Connecticut Whale	4	L		Sommaire du match
Jour:69
69	533	Chicago Wolves	2	Gatineau Olympiques	4	L		Sommaire du match
Jour:72
72	550	The Nuuk Vikings	4	Chicago Wolves	1	L		Sommaire du match
Jour:74
74	569	Chicago Wolves	5	Laval Chiefs	3	W		Sommaire du match
Jour:76
76	583	Quebec Stars	3	Chicago Wolves	2	L		Sommaire du match
Jour:78
78	606	Chicago Wolves	1	Springfield Falcons	4	L		Sommaire du match
Jour:80
80	612	Roberval Dwarfs	7	Chicago Wolves	1	L		Sommaire du match
Jour:83
83	637	Chicago Wolves	4	Verdun Junior	3	W	X	Sommaire du match
Jour:85
85	648	Rochester Americans	5	Chicago Wolves	2	L		Sommaire du match
Jour:90
90	676	Providence Bruins	3	Chicago Wolves	4	W	X	Sommaire du match
Jour:94
94	701	Portland Crying Chiwawas	3	Chicago Wolves	4	W	X	Sommaire du match
Jour:97
97	717	Chicago Wolves	-	Charlotte Checkers	-
Jour:99
99	734	Connecticut Whale	-	Chicago Wolves	-
Jour:100
100	750	Chicago Wolves	-	Joliette Sportif	-
Jour:102
102	767	Chisinau Pelicans	-	Chicago Wolves	-
Jour:104
104	775	Chicago Wolves	-	Binghamton Senators	-
Jour:107
107	799	Chicago Wolves	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
Jour:108
108	809	Grand Rapids Griffins	-	Chicago Wolves	-
Jour:110
110	831	Manitoba Moose	-	Chicago Wolves	-
Jour:112
112	846	Chicago Wolves	-	Houston Aeros	-
Jour:115
115	867	Milwaukee Admirals	-	Chicago Wolves	-
Jour:117
117	875	Chicago Wolves	-	The Nuuk Vikings	-
Jour:119
119	897	Charlotte Checkers	-	Chicago Wolves	-
Jour:124
124	921	Chicago Wolves	-	Roberval Dwarfs	-
Jour:125
125	935	Chicoutimi Saguenéens	-	Chicago Wolves	-
Jour:127
127	950	Chicago Wolves	-	Henderson Silver Knights	-
Jour:129
129	968	Manitoba Moose	-	Chicago Wolves	-
Jour:131
131	988	Chicago Wolves	-	Hamilton Bulldogs	-
Jour:132
132	998	Chicoutimi Saguenéens	-	Chicago Wolves	-
Jour:135
135	1017	Chicago Wolves	-	Lake Erie Monsters	-
Jour:136
136	1021	Chicago Wolves	-	Grand Rapids Griffins	-
Jour:138
138	1038	San Jose Barracuda	-	Chicago Wolves	-
Jour:141
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
141	1054	Chicago Wolves	-	Providence Bruins	-
Jour:143
143	1065	Chicago Wolves	-	Portland Crying Chiwawas	-
Jour:145
145	1077	San Antonio Rampage	-	Chicago Wolves	-
Jour:149
149	1104	Norfolk Admirals	-	Chicago Wolves	-
Jour:151
151	1115	Chicago Wolves	-	Trois-Rivières Lions	-
Jour:153
153	1135	Joliette Sportif	-	Chicago Wolves	-
Jour:154
154	1147	Chicago Wolves	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:156
156	1160	Chicago Wolves	-	Portland Crying Chiwawas	-
Jour:159
159	1174	Norfolk Admirals	-	Chicago Wolves	-
Jour:162
162	1202	San Antonio Rampage	-	Chicago Wolves	-
Jour:163
163	1207	Chicago Wolves	-	Blainville-Boisbriand Armada	-
Jour:166
166	1229	Chicago Wolves	-	Chisinau Pelicans	-
Jour:168
168	1242	Binghamton Senators	-	Chicago Wolves	-
Jour:170
170	1259	Chicago Wolves	-	Chisinau Pelicans	-
Jour:174
174	1275	Binghamton Senators	-	Chicago Wolves	-
Jour:178
178	1306	Laval Chiefs	-	Chicago Wolves	-
Jour:179
179	1318	Chicago Wolves	-	Bridgeport Sound Tigers	-
Jour:182
182	1331	Laval Chiefs	-	Chicago Wolves	-
Jour:183
183	1339	Chicago Wolves	-	Bridgeport Sound Tigers	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées

Chicago Wolves Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Chicago Wolves Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Chicago Wolves Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Chicago Wolves Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Chicago Wolves Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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	Chicago Wolves
	GP: 42 \| W: 20 \| L: 20 \| OTL: 2 \| P: 42 GF: 131 \| GA: 159 \| PP%: 15.22% \| PK%: 72.85% DG: Jason Perreault \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #717 vs Charlotte Checkers