Day : 136
MIN - 1
VEG - 4
MTL - 3
NSH - 4
TOR - 8
BUF - 5
NYI - 4
TBL - 5
CLB - 3
FLA - 1
PHI - 2
QUE - 3
CTW - 3
PAR - 6
HOU - 1
HAM - 7
CHP - 0
GRG - 6
BNG - 6
ROB - 5
WBS - 5
CHA - 4
NOR - 2
MAN - 4
VER - 1
CHI - 6
Day : 137
(31-27-2) - L3
(33-21-5) - L1
(25-25-9) - W2
(38-18-4) - W2
(48-9-5) - W4
(48-22-5) - W1
(38-19-9) - W2
(38-40-2) - L5
(13-47-5) - L1
(13-16-5) - W9

Chicago Wolves
GP: 68 | W: 32 | L: 32 | OTL: 4 | P: 68
GF: 205 | GA: 247 | PP%: 16.84% | PK%: 78.82%
DG: Jason Perreault | Morale : 50 | Moyenne d’équipe : N/A
Prochains matchs #1109 vs Trois-Rivières Lions
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Centre de jeu
Chicago Wolves
32-32-4, 68pts
2
FINAL
6 Mercer Island Hafgufa
38-19-9, 85pts
Team Stats
W1SéquenceW2
19-13-1Fiche domicile19-11-3
13-19-3Fiche domicile19-8-6
5-4-1Derniers 10 matchs4-4-2
3.01Buts par match 4.12
3.63Buts contre par match 3.32
16.84%Pourcentage en avantage numérique24.88%
78.82%Pourcentage en désavantage numérique81.57%
Verdun Junior
19-39-9, 47pts
1
FINAL
6 Chicago Wolves
32-32-4, 68pts
Team Stats
L1SéquenceW1
10-21-2Fiche domicile19-13-1
9-18-7Fiche domicile13-19-3
4-6-0Derniers 10 matchs5-4-1
2.61Buts par match 3.01
3.81Buts contre par match 3.63
14.90%Pourcentage en avantage numérique16.84%
77.13%Pourcentage en désavantage numérique78.82%
Trois-Rivières Lions
39-22-5, 83pts
Jour 142
Chicago Wolves
32-32-4, 68pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceW1
24-5-2Fiche domicile19-13-1
15-17-3Fiche visiteur13-19-3
6-2-210 derniers matchs5-4-1
3.42Buts par match 3.01
2.83Buts contre par match 3.01
18.75%Pourcentage en avantage numérique16.84%
81.12%Pourcentage en désavantage numérique78.82%
Chicago Wolves
32-32-4, 68pts
Jour 144
Milwaukee Admirals
48-9-5, 101pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceW4
19-13-1Fiche domicile29-2-2
13-19-3Fiche visiteur19-7-3
5-4-110 derniers matchs8-2-0
3.01Buts par match 4.21
3.63Buts contre par match 4.21
16.84%Pourcentage en avantage numérique26.09%
78.82%Pourcentage en désavantage numérique86.98%
Chicago Wolves
32-32-4, 68pts
Jour 147
Grand Rapids Griffins
28-35-5, 61pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceW5
19-13-1Fiche domicile17-15-1
13-19-3Fiche visiteur11-20-4
5-4-110 derniers matchs6-4-0
3.01Buts par match 3.04
3.63Buts contre par match 3.04
16.84%Pourcentage en avantage numérique17.26%
78.82%Pourcentage en désavantage numérique81.90%
Meneurs d'équipe
Buts
Corey Perry
28
Passes
Spencer Smallman
28
Points
Corey Perry
46
Plus/Moins
Nino Niederreiter
9
Victoires
Jake Allen
31
Pourcentage d’arrêts
Jake Allen
0.89

Statistiques d’équipe
Buts pour
205
3.01 GFG
Tirs pour
1995
29.34 Avg
Pourcentage en avantage numérique
16.8%
32 GF
Début de zone offensive
35.2%
Buts contre
247
3.63 GAA
Tirs contre
2159
31.75 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
78.8%%
54 GA
Début de la zone défensive
39.1%
Informations de l'équipe

Directeur généralJason Perreault
EntraîneurRick Bowness
DivisionGrands Lacs
ConférenceHamel
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance2,999
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro27
Équipe Mineure20
Limite contact 47 / 50
Espoirs19


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire moyen
1Carl KlingbergXX98.00603997798478757866717165799499150003211,900,000$
2Corey PerryX100.007746847181878883597576718699991500N03821,600,000$
3James Van RiemsdykX98.00854580738387848363727365809999150003411,700,000$
4Matt Filipe (R)XX100.0078378577828583767271707069696955000261800,000$
5Spencer SmallmanX100.00793584778284757765717070707575450002741,100,000$
6Michael GrabnerXX99.0057299981707982826074746886999915000361750,000$
7Mikael BacklundXX99.00603595798084837878717272769899705000342750,000$
8Nino NiederreiterXX96.008642828186848682657575667699991500N03131,900,000$
9Mathieu Desgagnés (R)X100.0064409177738178766570696472657555000231800,000$
10Mike VecchioneXX96.0080387979807772797371716974676870500N0303800,000$
11Dmitrij JaskinXXX100.0087408182868886817175746678959015000302800,000$
12Quinton HowdenXX100.00833692808083777776727173749997150003121,700,000$
13Arturas Laukaitis (R)X100.0075388075737470746367676868626335000261700,000$
14Tyler Soy (R)X100.0065308882708078777270696473656555000261950,000$
15Jakub JerabekX97.00863580768177778252736583687978150003211,100,000$
16Trevor CarrickX100.00934573788883858050747186687879650002911,100,000$
17Mattias BackmanX100.00904076768082807850766886659292550003111,900,000$
18Mac BennettX95.0075438477797675785173668663899715000321700,000$
19Andreas BorgmanX96.0089437477858277785075678962706965000281750,000$
20Matthew Cairns (R)X99.0087457872877772715066628757717155000251750,000$
Rayé
1Alexis PepinX100.0086487472877471736567676768585935000271900,000$
2Kelly Klima (R)X100.0082457276777469726364666570545625000261900,000$
3Dillon FournierX90.95874878768277757850747389638889650002921,500,000$
4Jordan SchmaltzX89.0886437977827973805072649064787865000301875,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE98.007940837781817878627270747181829500
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire moyen
1Brandon Halverson100.0085848687868484868685827469650002711,200,000$
2Jake Allen98.0085838886898992888788879893150003312,000,000$
3Anton Forsberg100.0085828387878585858586866969450003111,900,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE99.33858386878786878686868580774500
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Rick Bowness82858286918270CAN6811,750,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Corey PerryChicago Wolves (VAN)RW61281846-62607569160609817.50%28124920.4939122514610141516343.21%3245528010.7400000851
2Spencer SmallmanChicago Wolves (VAN)RW68172845-21208055141499412.06%27110316.230222320000111245.61%577616000.8200000332
3Michael GrabnerChicago Wolves (VAN)LW/RW60231942-90014361474510415.65%1783013.8461117301222025481037.10%621138201.0111000302
4James Van RiemsdykChicago Wolves (VAN)LW68201737-16240127441556511512.90%12122017.95437271540113536151.02%498113100.6100000223
5Carl KlingbergChicago Wolves (VAN)LW/RW681719363002447142529411.97%18124918.3720286000061602144.55%1108511000.5801000233
6Nino NiederreiterChicago Wolves (VAN)LW/RW441320339220703281316416.05%1381118.4530310580009940141.46%316599000.8100000221
7Trevor CarrickChicago Wolves (VAN)D49102333-1360788773283413.70%6788118.0014510910002106220.00%03148000.7501000130
8Dmitrij JaskinChicago Wolves (VAN)C/LW/RW5292332-2300783411239718.04%2095118.2928101612101162131048.24%5396811000.6700000331
9Mike VecchioneChicago Wolves (VAN)C/RW6891827-1044077709833639.18%17100314.760227350001143046.95%5244117000.5400000113
10Quinton HowdenChicago Wolves (VAN)C/LW6181927-4120545511134717.21%1390314.82022201061016501055.39%6123511000.6000000011
11Mikael BacklundChicago Wolves (VAN)C/RW6081826-1140186113850915.80%2491915.3342626119000011150.33%1538912000.5700000000
12Dillon FournierChicago Wolves (VAN)D56131225-44408412594483113.83%106112320.0632518990000124200.00%03857010.4500000211
13Andreas BorgmanChicago Wolves (VAN)D53419239480961087533395.33%70105019.8311291040222125200.00%0762000.4400000013
14Mac BennettChicago Wolves (VAN)D6861319-16340761187432488.11%112133019.562134790001171100.00%0479000.2900000004
15Matt FilipeChicago Wolves (VAN)C/LW607916-310042518323468.43%1168611.44000230000300045.77%4613413000.4700000001
16Mattias BackmanChicago Wolves (VAN)D4531114-1534068765218265.77%5488719.7214512920001126200.00%0751000.3200000001
17Jordan SchmaltzChicago Wolves (VAN)D4111314-1312047853510182.86%6765616.01011126011040000.00%0736000.4300000000
18Jakub JerabekChicago Wolves (VAN)D552911-640088925419243.70%71110320.060115690001105010.00%01246000.2000000000
19Mathieu DesgagnésChicago Wolves (VAN)LW544610-8007125824286.90%53897.2200000000000164.29%14163000.5100000010
20Matthew CairnsChicago Wolves (VAN)D57189-1254067946736221.49%7182714.51000550000016000.00%0371000.2200000000
21Tyler SoyChicago Wolves (VAN)C38167-11401193021283.33%53529.2700001000000049.29%282214000.4000000000
22Kelly KlimaChicago Wolves (VAN)RW8011-200235110.00%1364.5800000000000020.00%530000.5500000000
23Adam HenriqueVancouver CanucksC/LW5000000000200.00%081.70000000000100100.00%200000.00%00000000
24Arturas LaukaitisChicago Wolves (VAN)LW38000-5001165690.00%31223.2200002000000050.00%1453000.00%00000000
25Alexis PepinChicago Wolves (VAN)LW20000140141020.00%0180.940000000006000.00%320000.00%00000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne1257204329533-1344940129513731991759122110.25%8321971815.693253852371579459471657311347.77%3527892609320.5413000272627
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Jake AllenChicago Wolves (VAN)61312540.8903.433408401951776942501.0003617551
2Brandon HalversonChicago Wolves (VAN)71600.8784.154190029238134000.00%070010
3Anton ForsbergChicago Wolves (VAN)90100.8414.98277002314576000.00%0061000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne77323240.8863.61410540247215911525036868561


Nom du joueur POS Âge Date de naissance Termes Contrat Cap % Année 2023Année 2024Année 2025Année 2026Année 2027Année 2028Année 2029
Attaquant
Alexis PepinLW271995-01-22 10:06:36TW 10.00%900,000$UFA [Age: 28]
Arturas LaukaitisLW261996-01-22 11:02:08TW 10.00%700,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Carl KlingbergLW/RW321990-01-22 18:29:38TW 10.00%1,900,000$UFA [Age: 33]
Corey PerryRW381984-01-22 06:29:38NT TW 20.00%1,600,000$1,600,000$UFA [Age: 40]
Dmitrij JaskinC/LW/RW301992-01-22 20:05:58TW 20.00%800,000$800,000$UFA [Age: 32]
James Van RiemsdykLW341988-01-22 06:29:38TW 10.00%1,700,000$UFA [Age: 35]
Kelly KlimaRW261996-01-22 09:15:06TW 10.00%900,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Mathieu DesgagnésLW231999-01-02 23:35:33TW 10.00%800,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 24]
Matt FilipeC/LW261996-01-02 10:39:38TW 10.00%800,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Michael GrabnerLW/RW361986-01-22 18:29:38TW 10.00%750,000$UFA [Age: 37]
Mikael BacklundC/RW341988-01-22 06:29:38TW 20.00%750,000$750,000$UFA [Age: 36]
Mike VecchioneC/RW301992-01-22 11:07:22NT TW 30.00%800,000$800,000$800,000$UFA [Age: 33]
Nino NiederreiterLW/RW311991-01-22 00:29:38NT TW 30.00%1,900,000$1,900,000$1,900,000$UFA [Age: 34]
Quinton HowdenC/LW311991-01-22 12:57:41TW 20.00%1,700,000$1,700,000$UFA [Age: 33]
Spencer SmallmanRW271995-01-02 10:46:18TW 40.00%1,100,000$1,100,000$1,100,000$1,100,000$UFA [Age: 31]
Tyler SoyC261996-01-22 04:14:28TW 10.00%950,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
MOYENNE (16)29.810.00%0$8,650,000$3,800,000$1,100,000$0$0$0$
Défenseur
Andreas BorgmanD281994-01-22 10:44:08TW 10.00%750,000$UFA [Age: 29]
Dillon FournierD291993-01-22 16:46:34IN TW 20.00%1,500,000$1,500,000$UFA [Age: 31]
Jakub JerabekD321990-01-22 07:16:42TW 10.00%1,100,000$UFA [Age: 33]
Jordan SchmaltzD301992-01-22 02:42:58IN TW 10.00%875,000$UFA [Age: 31]
Mac BennettD321990-01-22 16:14:36TW 10.00%700,000$UFA [Age: 33]
Matthew CairnsD251997-01-22 15:39:52TW 10.00%750,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Mattias BackmanD311991-01-22 04:13:58TW 10.00%1,900,000$UFA [Age: 32]
Trevor CarrickD291993-01-22 15:12:37TW 10.00%1,100,000$UFA [Age: 30]
MOYENNE (8)29.500.00%0$1,500,000$0$0$0$0$0$
Gardiens
Anton ForsbergG311991-01-22 10:30:17TW 10.00%1,900,000$UFA [Age: 32]
Brandon HalversonG271995-01-02 03:15:52TW 10.00%1,200,000$UFA [Age: 28]
Jake AllenG331989-01-22 12:38:40TW 10.00%2,000,000$UFA [Age: 34]

Légendes des Termes : FV = Ballotage forcé / NT = Non-échange / IN = Blessure / TW = Contract Deux Côté ('Can Play Pro' + 'Can Play Farm')

Note: Les montants de cap salarial pour l’année courant et le % de cap salariale sont basé sur un calcul du plafond salariale simple (Salaire Moyen ou Salaire de l’année selon vos options). Si votre plafond salarial est basé sur la calcul complexe, les résultats de cette analyse pourrait être légèrement incorrects. Le plafond salarial professionnel de l’année en cours est : 87,000,050$.




Attaque à 5 contre 5
Ligne # Ailier gauche Centre Ailier droit % temps PHY DF OF
1Nino NiederreiterQuinton HowdenCorey Perry25122
2James Van RiemsdykMikael BacklundMichael Grabner25122
3Carl KlingbergMatt FilipeSpencer Smallman25122
4Mathieu DesgagnésMike VecchioneNino Niederreiter25122
Défense à 5 contre 5
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Andreas BorgmanMac Bennett25122
2Trevor CarrickJakub Jerabek25122
3Matthew CairnsMike Vecchione25122
4Andreas BorgmanMac Bennett25122
Attaque en avantage numérique
Ligne # Ailier gauche Centre Ailier droit % temps PHY DF OF
1Nino NiederreiterQuinton HowdenCorey Perry60122
2James Van RiemsdykMikael BacklundMichael Grabner40122
Défense en avantage numérique
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Andreas BorgmanMac Bennett60122
2Matthew CairnsJakub Jerabek40122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne # Centre Ailier % temps PHY DF OF
1Nino NiederreiterCorey Perry60122
2Quinton HowdenJames Van Riemsdyk40122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Andreas BorgmanMac Bennett60122
2Matthew CairnsJakub Jerabek40122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne # Ailier % temps PHY DF OF Défense Défense % temps PHY DF OF
1Nino Niederreiter60122Andreas BorgmanMac Bennett60122
2Corey Perry40122Matthew CairnsJakub Jerabek40122
Attaque à 4 contre 4
Ligne # Centre Ailier % temps PHY DF OF
1Nino NiederreiterCorey Perry60122
2Quinton HowdenJames Van Riemsdyk40122
Défense à 4 contre 4
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Andreas BorgmanMac Bennett60122
2Trevor CarrickJakub Jerabek40122
Attaque dernière minute
Ailier gauche Centre Ailier droit Défense Défense
Nino NiederreiterQuinton HowdenCorey PerryAndreas BorgmanMac Bennett
Défense dernière minute
Ailier gauche Centre Ailier droit Défense Défense
Nino NiederreiterQuinton HowdenCorey PerryAndreas BorgmanMac Bennett
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numérique Désavantage numérique
Tyler Soy, Arturas Laukaitis, Nino NiederreiterTyler Soy, Arturas LaukaitisNino Niederreiter
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numérique Désavantage numérique
Matthew Cairns, Mac Bennett, Jakub JerabekMatthew CairnsAndreas Borgman, Jakub Jerabek
Tirs de pénalité
Nino Niederreiter, Corey Perry, Quinton Howden, James Van Riemsdyk, Michael Grabner
Gardien
#1 : Jake Allen, #2 : Anton Forsberg, #3 : Brandon Halverson
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Nino Niederreiter, Corey Perry, Quinton Howden, James Van Riemsdyk, Michael Grabner, Mikael Backlund, Mikael Backlund, Carl Klingberg, Spencer Smallman, Matt Filipe, Mike Vecchione
Lignes de défense personnalisées en prolongation
Andreas Borgman, Mac Bennett, Trevor Carrick, Jakub Jerabek, Matthew Cairns


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Binghamton Senators716000001127-1651400000617-1120200000510-520.14311182900746457102016576476652823591561421915.26%28485.71%1596124847.76%675138348.81%43191047.36%145490015905611063522
2Blainville-Boisbriand Armada41200100161601000010045-1312000001211130.37516264200746457101276576476652814251326610440.00%16287.50%1596124847.76%675138348.81%43191047.36%145490015905611063522
3Bridgeport Sound Tigers1010000012-11010000012-10000000000000.000112007464571035657647665282017027300.00%000.00%0596124847.76%675138348.81%43191047.36%145490015905611063522
4Charlotte Checkers1010000016-5000000000001010000016-500.000123007464571030657647665283315817000.00%4175.00%0596124847.76%675138348.81%43191047.36%145490015905611063522
5Chicoutimi Saguenéens31200000613-71010000016-52110000057-220.333691500746457109065764766528934116499222.22%9277.78%0596124847.76%675138348.81%43191047.36%145490015905611063522
6Chisinau Pelicans20101000880100010004311010000045-120.5008122000746457105765764766528581710347114.29%5260.00%0596124847.76%675138348.81%43191047.36%145490015905611063522
7Connecticut Whale2020000038-5000000000002020000038-500.0003690074645710506576476652861302237500.00%11281.82%0596124847.76%675138348.81%43191047.36%145490015905611063522
8Danbury Trashers10001000431100010004310000000000021.000471100746457103265764766528301110232150.00%5180.00%0596124847.76%675138348.81%43191047.36%145490015905611063522
9Gatineau Olympiques32100000880110000003122110000057-240.667813210074645710101657647665281033732609222.22%16193.75%1596124847.76%675138348.81%43191047.36%145490015905611063522
10Grand Rapids Griffins4200110014122210010008622100010066070.87514243800746457101336576476652811536248815320.00%120100.00%0596124847.76%675138348.81%43191047.36%145490015905611063522
11Hamilton Bulldogs1010000015-4000000000001010000015-400.0001120074645710266576476652836912163133.33%6266.67%0596124847.76%675138348.81%43191047.36%145490015905611063522
12Henderson Silver Knights1010000029-7000000000001010000029-700.00023500746457102965764766528359415200.00%2150.00%0596124847.76%675138348.81%43191047.36%145490015905611063522
13Houston Aeros2110000045-1000000000002110000045-120.500461000746457105665764766528604212306116.67%6183.33%0596124847.76%675138348.81%43191047.36%145490015905611063522
14Joliette Sportif21100000912-30000000000021100000912-320.500913220074645710516576476652870341626300.00%8362.50%0596124847.76%675138348.81%43191047.36%145490015905611063522
15Lake Erie Monsters2100100010550000000000021001000105541.00010203000746457106865764766528582612415120.00%6266.67%0596124847.76%675138348.81%43191047.36%145490015905611063522
16Laval Chiefs4210100015141311010001011-11100000053260.7501523380074645710117657647665281194830697114.29%15566.67%1596124847.76%675138348.81%43191047.36%145490015905611063522
17Manitoba Moose1010000024-21010000024-20000000000000.000246007464571030657647665282978263133.33%4175.00%0596124847.76%675138348.81%43191047.36%145490015905611063522
18Mercer Island Hafgufa30201000916-71010000015-420101000811-320.3339132200746457101046576476652896431659900.00%8275.00%0596124847.76%675138348.81%43191047.36%145490015905611063522
19Milwaukee Admirals30201000511-6201010003301010000028-620.333571200746457108865764766528108292458800.00%12375.00%0596124847.76%675138348.81%43191047.36%145490015905611063522
20Norfolk Admirals11000000615110000006150000000000021.0006101600746457103665764766528166422400.00%20100.00%0596124847.76%675138348.81%43191047.36%145490015905611063522
21Nunavik Natturaliit3110010057-22110000034-11000010023-130.5005914007464571079657647665281044526487228.57%13192.31%0596124847.76%675138348.81%43191047.36%145490015905611063522
22Roberval Dwarfs2010100067-11010000035-21000100032120.5006111700746457104765764766528652816436116.67%8187.50%0596124847.76%675138348.81%43191047.36%145490015905611063522
23Rochester Americans10001000321100010003210000000000021.0003470074645710286576476652829111221200.00%6266.67%0596124847.76%675138348.81%43191047.36%145490015905611063522
24Rouyn-Noranda Huskies20200000611-51010000046-21010000025-300.0006111700746457105865764766528641422315120.00%11463.64%0596124847.76%675138348.81%43191047.36%145490015905611063522
25San Antonio Rampage320000101510532000010151050000000000061.00015233800746457107965764766528984432568337.50%16381.25%0596124847.76%675138348.81%43191047.36%145490015905611063522
26Springfield Falcons1010000005-5000000000001010000005-500.000000007464571022657647665283312414200.00%2150.00%0596124847.76%675138348.81%43191047.36%145490015905611063522
27The Nuuk Vikings2200000012392200000012390000000000041.000121729007464571059657647665286222836300.00%4175.00%0596124847.76%675138348.81%43191047.36%145490015905611063522
28Trois-Rivières Lions21000100752110000004131000010034-130.7507121900746457106265764766528701912437114.29%6350.00%0596124847.76%675138348.81%43191047.36%145490015905611063522
29Verdun Junior3300000015510110000006152200000094561.000152944007464571078657647665288133207818527.78%10280.00%0596124847.76%675138348.81%43191047.36%145490015905611063522
30Wilkes-Barre/Scranton Penguins1010000017-6000000000001010000017-600.000112007464571022657647665283613825300.00%4175.00%0596124847.76%675138348.81%43191047.36%145490015905611063522
Total68223209410205247-423312130611010399435101903300102148-46680.5002053355400074645710199565764766528215984050813001903216.84%2555478.82%4596124847.76%675138348.81%43191047.36%145490015905611063522
_Since Last GM Reset68223209410205247-423312130611010399435101903300102148-46680.5002053355400074645710199565764766528215984050813001903216.84%2555478.82%4596124847.76%675138348.81%43191047.36%145490015905611063522
_Vs Conference48182006400153164-1124910041007172-124910023008292-10520.542153254407007464571014166576476652815475713569121382518.12%1793679.89%4596124847.76%675138348.81%43191047.36%145490015905611063522
_Vs Division1948031005465-111325020003842-4623011001623-7150.395548714100746457105436576476652860624014837655814.55%751580.00%1596124847.76%675138348.81%43191047.36%145490015905611063522

Total pour les joueurs
Matchs joués Points Séquence Buts Passes Points Tirs pour Tirs contre Tirs bloqués Minutes de pénalités Mises en échec Buts en filet désert Blanchissages
6868W120533554019952159840508130000
Tous les matchs
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
6822329410205247
Matchs locaux
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
331213611010399
Matchs extérieurs
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
3510193300102148
Derniers 10 matchs
W L OTW OTL SOWSOL
540100
Tentatives en avantage numérique Buts en avantage numérique % en avantage numérique Tentatives en désavantage numérique Buts contre en désavantage numérique % en désavantage numérique Buts pour en désavantage numérique
1903216.84%2555478.82%4
Tirs en 1e période Tirs en 2e période Tirs en 3e période Tirs en 4e période Buts en 1e période Buts en 2e période Buts en 3e période Buts en 4e période
6576476652874645710
Mises en jeu
Gagnées en zone offensive Total en zone offensive % gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensive Total en zone défensive % gagnées en zone défensive Gagnées en zone neutre Total en zone neutre % gagnées en zone neutre
596124847.76%675138348.81%43191047.36%
Temps avec la rondelle
En zone offensive Contrôle en zone offensive En zone défensive Contrôle en zone défensive En zone neutre Contrôle en zone neutre
145490015905611063522


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
12Chicago Wolves3Blainville-Boisbriand Armada6LSommaire du match
Jour: 2
220Binghamton Senators1Chicago Wolves0LSommaire du match
Jour: 5
540Chicago Wolves3Blainville-Boisbriand Armada4LSommaire du match
Jour: 7
751Chicago Wolves3Chicoutimi Saguenéens2WSommaire du match
Jour: 8
860Binghamton Senators3Chicago Wolves0LSommaire du match
Jour: 10
1080Chicago Wolves2Chicoutimi Saguenéens5LSommaire du match
Jour: 12
1294Binghamton Senators8Chicago Wolves1LSommaire du match
Jour: 14
14117Chicago Wolves2Gatineau Olympiques6LSommaire du match
Jour: 16
16127Laval Chiefs5Chicago Wolves1LSommaire du match
Jour: 20
20152San Antonio Rampage4Chicago Wolves6WSommaire du match
Jour: 22
22162Chicago Wolves4Grand Rapids Griffins3WSommaire du match
Jour: 24
24183Milwaukee Admirals1Chicago Wolves0LSommaire du match
Jour: 27
27200Chicago Wolves2Milwaukee Admirals8LSommaire du match
Jour: 29
29213Chicago Wolves3Houston Aeros1WSommaire du match
Jour: 31
31224Trois-Rivières Lions1Chicago Wolves4WSommaire du match
Jour: 33
33246Chicago Wolves1Connecticut Whale3LSommaire du match
Jour: 34
34254Chicago Wolves5Verdun Junior2WSommaire du match
Jour: 36
36269The Nuuk Vikings1Chicago Wolves4WSommaire du match
Jour: 40
40292Milwaukee Admirals2Chicago Wolves3WXSommaire du match
Jour: 42
42307Chicago Wolves4Lake Erie Monsters3WXSommaire du match
Jour: 44
44325Manitoba Moose4Chicago Wolves2LSommaire du match
Jour: 46
46340Chicago Wolves3Gatineau Olympiques1WSommaire du match
Jour: 49
49355Chicago Wolves3Trois-Rivières Lions4LXSommaire du match
Jour: 51
51362Chisinau Pelicans3Chicago Wolves4WXSommaire du match
Jour: 53
53379Chicago Wolves2Rouyn-Noranda Huskies5LSommaire du match
Jour: 54
54392Binghamton Senators4Chicago Wolves2LSommaire du match
Jour: 56
56413Chicago Wolves2Joliette Sportif7LSommaire du match
Jour: 58
58427Gatineau Olympiques1Chicago Wolves3WSommaire du match
Jour: 61
61446Chicago Wolves6Mercer Island Hafgufa5WXSommaire du match
Jour: 63
63459Bridgeport Sound Tigers2Chicago Wolves1LSommaire du match
Jour: 65
65469Chicago Wolves6Lake Erie Monsters2WSommaire du match
Jour: 66
66487Chicago Wolves2Connecticut Whale5LSommaire du match
Jour: 68
68500Blainville-Boisbriand Armada5Chicago Wolves4LXSommaire du match
Jour: 70
70523Laval Chiefs4Chicago Wolves5WXSommaire du match
Jour: 72
72539Chicago Wolves1Charlotte Checkers6LSommaire du match
Jour: 73
73556Mercer Island Hafgufa5Chicago Wolves1LSommaire du match
Jour: 75
75571Chicago Wolves2Nunavik Natturaliit3LXSommaire du match
Jour: 77
77585Chicago Wolves7Joliette Sportif5WSommaire du match
Jour: 78
78592Rouyn-Noranda Huskies6Chicago Wolves4LSommaire du match
Jour: 80
80617The Nuuk Vikings2Chicago Wolves8WSommaire du match
Jour: 82
82636Chicago Wolves6Blainville-Boisbriand Armada1WSommaire du match
Jour: 83
83643Chicago Wolves4Verdun Junior2WSommaire du match
Jour: 85
85662Norfolk Admirals1Chicago Wolves6WSommaire du match
Jour: 88
88687Laval Chiefs2Chicago Wolves4WSommaire du match
Jour: 89
89700Chicago Wolves5Laval Chiefs3WSommaire du match
Jour: 91
91721Grand Rapids Griffins1Chicago Wolves2WXSommaire du match
Jour: 92
92735Chicago Wolves1Houston Aeros4LSommaire du match
Jour: 94
94746Chicago Wolves0Springfield Falcons5LSommaire du match
Jour: 95
95758Chicoutimi Saguenéens6Chicago Wolves1LSommaire du match
Jour: 98
98779Chicago Wolves3Binghamton Senators5LSommaire du match
Jour: 101
101790San Antonio Rampage2Chicago Wolves3WXXSommaire du match
Jour: 104
104815Chicago Wolves1Hamilton Bulldogs5LSommaire du match
Jour: 106
106829Nunavik Natturaliit3Chicago Wolves1LSommaire du match
Jour: 110
110853Nunavik Natturaliit1Chicago Wolves2WSommaire du match
Jour: 111
111867Chicago Wolves2Henderson Silver Knights9LSommaire du match
Jour: 115
115887Rochester Americans2Chicago Wolves3WXSommaire du match
Jour: 117
117904Chicago Wolves1Wilkes-Barre/Scranton Penguins7LSommaire du match
Jour: 119
119918Binghamton Senators1Chicago Wolves3WSommaire du match
Jour: 120
120929Chicago Wolves3Roberval Dwarfs2WXSommaire du match
Jour: 122
122953Danbury Trashers3Chicago Wolves4WXSommaire du match
Jour: 123
123966Chicago Wolves2Binghamton Senators5LSommaire du match
Jour: 125
125985Grand Rapids Griffins5Chicago Wolves6WSommaire du match
Jour: 128
1281013Roberval Dwarfs5Chicago Wolves3LSommaire du match
Jour: 129
1291024Chicago Wolves4Chisinau Pelicans5LSommaire du match
Jour: 131
1311043San Antonio Rampage4Chicago Wolves6WSommaire du match
Jour: 133
1331053Chicago Wolves2Grand Rapids Griffins3LXSommaire du match
Jour: 135
1351075Chicago Wolves2Mercer Island Hafgufa6LSommaire du match
Jour: 136
1361085Verdun Junior1Chicago Wolves6WSommaire du match
Jour: 142
1421109Trois-Rivières Lions-Chicago Wolves-
Jour: 144
1441123Chicago Wolves-Milwaukee Admirals-
Jour: 147
1471145Chicago Wolves-Grand Rapids Griffins-
Jour: 149
1491153Rouyn-Noranda Huskies-Chicago Wolves-
Jour: 153
1531177Providence Bruins-Chicago Wolves-
Jour: 154
1541188Chicago Wolves-Chisinau Pelicans-
Jour: 155
1551201Chicago Wolves-Chicoutimi Saguenéens-
Jour: 157
1571206Chicago Wolves-Roberval Dwarfs-
Jour: 158
1581219Lake Erie Monsters-Chicago Wolves-
Jour: 159
1591222Chicago Wolves-The Nuuk Vikings-
Jour: 162
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
1621252Lake Erie Monsters-Chicago Wolves-
Jour: 169
1691285Joliette Sportif-Chicago Wolves-
Jour: 175
1751311Albany Devils-Chicago Wolves-
Jour: 181
1811337Charlotte Checkers-Chicago Wolves-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1 Niveau 2

Revenu
Matchs à domicile restants Assistance moyenne - % Revenu moyen par match Revenu annuel à ce jour Capacité Popularité de l’équipe

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour Salaire total des joueurs Salaire total moyen des joueurs Salaire des entraineurs
Plafond salarial par jour Plafond salarial à ce jour Joueurs Inclus dans le plafond salarial Joueurs exclut du plafond Salarial

Estimation
Revenus de la saison estimés Jours restants de la saison Dépenses par jour Dépenses de la saison estimées




Chicago Wolves Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Chicago Wolves Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Chicago Wolves Statistiques de l'Équipe de Carrière

Total Domicile Visiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Chicago Wolves Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Chicago Wolves Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA