Day : 130

ANH - 4
EDM - 5

SJS - 5
OTT - 4

SEA - 4
BOS - 2

PIT - 4
CHI - 3

MTL - 3
CLB - 2

CGY - 2
UTA - 1

NYI - 2
TOR - 4

BUF - 4
PHI - 7

TBL - 3
FLA - 6

CAR - 4
NJD - 1

PRO - 4
NUU - 3

HAM - 8
CHI - 1

LKE - 1
BBA - 7

SJS - 5
SPR - 4

VER - 4
GRG - 5

RCH - 7
ALB - 6

POR - 4
MIL - 3

Day : 131

(49-12-3) - W4
(13-46-5) - L1

(43-14-4) - W6
(38-23-3) - W12

(29-31-4) - W2
(23-33-8) - W1

(39-21-4) - W1
(38-17-9) - W1

(22-31-4) - L3
(22-34-7) - L5

(34-25-1) - W3
(34-32-8) - SOL1

(38-17-2) - W4
(38-25-4) - W1

(29-24-5) - W1
(29-37-6) - L1

(20-37-6) - L1
(20-15-6) - W5

(32-22-4) - W1
(32-17-0) - W1

Centre de jeu
	Chicago Wolves 32-22-4, 68pts	3	FINAL	4	Henderson Silver Knights 34-25-1, 69pts

Team Stats
W1	Séquence	W3
19-9-2	Fiche domicile	20-9-1
13-13-2	Fiche domicile	14-16-0
8-0-2	Derniers 10 matchs	6-4-0
3.21	Buts par match	4.17
3.53	Buts contre par match	3.80
16.93%	Pourcentage en avantage numérique	25.94%
76.47%	Pourcentage en désavantage numérique	77.51%

Manitoba Moose
18-34-7, 43pts

5

FINAL

7

Chicago Wolves
32-22-4, 68pts

Team Stats
L5	Séquence	W1
12-14-3	Fiche domicile	19-9-2
6-20-4	Fiche domicile	13-13-2
2-7-1	Derniers 10 matchs	8-0-2
3.42	Buts par match	3.21
4.41	Buts contre par match	3.53
23.66%	Pourcentage en avantage numérique	16.93%
77.78%	Pourcentage en désavantage numérique	76.47%

Chicago Wolves
32-22-4, 68pts

Jour 131

Hamilton Bulldogs
44-17-0, 88pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
19-9-2	Fiche domicile	22-7-0
13-13-2	Fiche visiteur	22-10-0
8-0-2	10 derniers matchs	4-6-0
3.21	Buts par match	4.28
3.53	Buts contre par match	4.28
16.93%	Pourcentage en avantage numérique	21.57%
76.47%	Pourcentage en désavantage numérique	85.32%

Chicoutimi Saguenéens
23-32-5, 51pts

Jour 132

Chicago Wolves
32-22-4, 68pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
12-15-3	Fiche domicile	19-9-2
11-17-2	Fiche visiteur	13-13-2
4-6-0	10 derniers matchs	8-0-2
3.20	Buts par match	3.21
4.52	Buts contre par match	3.21
18.59%	Pourcentage en avantage numérique	16.93%
76.58%	Pourcentage en désavantage numérique	76.47%

Chicago Wolves
32-22-4, 68pts

Jour 135

Lake Erie Monsters
18-37-6, 42pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
19-9-2	Fiche domicile	9-18-2
13-13-2	Fiche visiteur	9-19-4
8-0-2	10 derniers matchs	2-8-0
3.21	Buts par match	3.51
3.53	Buts contre par match	3.51
16.93%	Pourcentage en avantage numérique	20.00%
76.47%	Pourcentage en désavantage numérique	73.76%

Meneurs d'équipe
	Buts Justin Auger 27	Passes Matt Filipe 29

	Points Justin Auger 45	Plus/Moins Mike Vecchione 11

	Victoires Jacob Markstrom 21	Pourcentage d’arrêts Brandon Halverson 0.896

Statistiques d’équipe
Buts pour 186 3.21 GFG	Tirs pour 1612 27.79 Avg	Pourcentage en avantage numérique 16.9% 32 GF	Début de zone offensive 34.0%
Buts contre 205 3.53 GAA	Tirs contre 1887 32.53 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 76.5%% 52 GA	Début de la zone défensive 41.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jason Perreault
	Entraîneur	Todd McLellan
	Division	Grands Lacs
	Conférence	Hamel
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	3,000
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	26
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	46 / 50
	Espoirs	23

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Matt Filipe	X	X			99.00	77	35	86	78	83	86	82	76	71	72	71	69	69	71	71	5	50	0		0	27	2	950,000$
2	Spencer Smallman			X		100.00	80	35	85	78	83	85	76	78	64	73	71	70	70	77	76	4	50	0		0	28	3	1,100,000$
3	Adam Klapka			X		100.00	90	45	73	73	87	76	79	76	68	72	71	68	66	70	68	6	50	0		0	24	1	1,000,000$
4	Justin Auger			X		99.00	97	45	78	75	89	85	86	79	69	74	75	71	71	87	86	1	50	0	N	0	30	3	850,000$
5	Nino Niederreiter		X	X		100.00	87	40	81	80	85	83	84	81	63	75	74	67	76	99	99	1	50	0		0	32	2	1,900,000$
6	Mathieu Desgagnés (R)		X			100.00	62	40	93	78	73	82	76	76	68	71	70	64	72	67	77	5	50	0		0	24	3	975,000$
7	Angus Crookshank (R)		X			100.00	79	30	73	86	78	73	81	80	73	74	74	63	82	73	70	6	50	0		0	25	1	900,000$
8	Dmitri Katelevsky (R)	X				100.00	60	25	90	77	70	80	76	75	73	71	70	64	73	67	62	6	50	0		0	21	3	800,000$
9	Cole Huckins (R)	X		X		100.00	78	40	73	75	83	78	79	74	73	69	68	64	74	60	60	5	50	0		0	21	3	775,000$
10	Mike Vecchione	X		X		99.00	81	38	78	78	79	76	72	78	72	71	71	68	74	69	70	1	50	0		0	31	2	800,000$
11	Dmitrij Jaskin	X	X	X		100.00	87	40	80	81	85	87	84	80	71	75	73	66	77	97	92	1	50	0		0	31	1	800,000$
12	Quinton Howden	X	X			100.00	82	35	93	79	79	82	76	77	77	72	71	72	74	99	99	1	50	0		0	32	1	1,700,000$
13	Scott Laughton	X	X			100.00	87	38	79	79	83	84	81	79	77	75	73	71	73	83	83	1	50	0	N	0	30	2	1,000,000$
14	Tyler Soy	X				100.00	63	30	90	82	70	80	76	77	72	71	69	64	73	66	66	4	50	0		0	27	1	950,000$
15	Vincent Desharnais				X	99.00	92	52	74	75	86	81	78	76	50	74	61	90	60	76	74	5	50	0		0	28	2	1,300,000$
16	Trevor Carrick				X	100.00	93	45	74	78	88	82	83	81	50	75	72	87	68	80	81	1	50	0	N	0	30	3	900,000$
17	Toni Utunen (R)				X	100.00	75	30	82	76	74	82	76	76	55	72	63	84	63	70	71	5	50	0		0	24	1	800,000$
18	Wyatte Wylie (R)				X	100.00	74	25	83	74	79	81	81	76	55	74	64	84	69	75	72	5	50	0		0	25	1	800,000$
19	Connor Murphy				X	99.00	94	44	72	78	84	81	73	79	50	76	68	88	65	99	97	1	50	0	N	0	31	4	1,000,000$
20	Matthew Cairns (R)				X	99.00	87	45	76	73	87	77	70	72	50	68	62	87	57	73	73	5	50	0		0	26	1	800,000$
Rayé
1	Arturas Laukaitis		X			100.00	74	38	80	76	73	73	68	74	65	67	67	68	68	63	64	3	50	0		0	27	1	750,000$
2	Connor Mackey				X	100.00	89	48	73	76	86	82	75	77	50	73	68	89	60	75	78	5	50	0		0	28	2	1,750,000$
3	Ben Roger (R)				X	100.00	72	25	81	73	81	79	80	75	50	70	60	84	63	65	66	6	50	0		0	22	1	1,150,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.74	81	38	80	77	81	81	78	77	64	72	69	74	69	77	76	4	50	0

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Priority	Type	Description
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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Calvin Pickard	98.00	87	84	84	86	92	89	91	89	89	92	87	88	89	1	50	0	N	0	32	3	1,990,000$
2	Brandon Halverson	100.00	85	83	86	87	86	84	84	86	87	85	82	75	70	4	50	0	N	0	28	4	750,000$
3	Jacob Markstrom	100.00	83	83	84	88	91	89	92	89	89	91	87	99	99	1	50	0	N	0	34	3	1,990,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.33	85	83	85	87	90	87	89	88	88	89	85	87	86	2	50	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Todd McLellan	86	87	86	85	86	86	70	CAN	56	3	1,000,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	POS	Team	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Justin Auger	RW	Chicago Wolves (VAN)	58	27	18	45	4	40	0	132	53	155	53	104	17.42%	19	993	17.13	7	7	14	28	135	1	0	1	3	46	3	2	46.39%	166	77	13	0	1	0.91	0	1	7	1	3
2	Spencer Smallman	RW	Chicago Wolves (VAN)	58	15	24	39	-3	16	0	59	43	143	58	74	10.49%	14	954	16.46	1	7	8	23	103	0	0	0	0	4	5	0	60.42%	48	70	11	0	0	0.82	0	1	3	1	2
3	Nino Niederreiter	LW/RW	Chicago Wolves (VAN)	40	13	22	35	6	27	5	53	36	98	25	73	13.27%	11	692	17.32	3	4	7	15	79	2	1	3	7	98	2	1	38.46%	39	56	13	0	0	1.01	0	1	0	4	1
4	Mike Vecchione	C/RW	Chicago Wolves (VAN)	58	12	23	35	11	26	0	76	72	96	36	56	12.50%	22	1115	19.23	1	4	5	23	126	2	1	3	7	215	2	1	44.52%	775	43	15	0	0	0.63	0	1	4	2	1
5	Matt Filipe	C/LW	Chicago Wolves (VAN)	58	3	29	32	-5	16	0	65	58	75	38	69	4.00%	16	1149	19.82	0	4	4	20	140	0	2	2	1	98	1	2	49.83%	578	45	19	0	0	0.56	0	1	0	1	2
6	Dmitrij Jaskin	C/LW/RW	Chicago Wolves (VAN)	38	13	18	31	8	14	0	50	45	102	34	51	12.75%	15	832	21.90	3	3	6	16	97	1	2	3	6	136	2	1	52.64%	416	46	13	0	0	0.75	0	1	0	1	6
7	Tyler Benson	LW	Vancouver Canucks	38	14	14	28	-10	4	0	72	42	84	43	73	16.67%	10	653	17.20	1	5	6	17	98	0	0	0	0	53	3	1	59.09%	22	66	9	1	0	0.86	0	0	1	2	3
8	Trevor Carrick	D	Chicago Wolves (VAN)	31	13	9	22	1	20	0	47	53	67	31	30	19.40%	40	581	18.77	6	1	7	24	75	0	0	0	2	56	1	1	0.00%	0	23	28	0	0	0.76	0	0	2	1	2
9	Quinton Howden	C/LW	Chicago Wolves (VAN)	49	13	7	20	0	2	0	31	50	89	39	57	14.61%	17	725	14.80	0	0	0	0	3	0	0	0	0	3	2	1	52.17%	207	61	11	0	0	0.55	0	0	1	2	0
10	Connor Murphy	D	Chicago Wolves (VAN)	58	4	16	20	-4	68	0	114	137	64	38	39	6.25%	102	1425	24.57	1	2	3	12	138	0	1	1	0	197	0	0	0.00%	0	13	76	0	0	0.28	0	0	1	1	2
11	Mathieu Desgagnés	LW	Chicago Wolves (VAN)	58	6	12	18	-6	4	0	7	33	70	27	44	8.57%	11	818	14.12	0	0	0	0	0	0	0	0	0	5	0	0	45.71%	35	36	12	0	0	0.44	0	0	0	0	1
12	Matthew Cairns	D	Chicago Wolves (VAN)	58	1	16	17	-6	60	0	73	106	45	32	19	2.22%	72	961	16.58	0	1	1	4	37	0	0	0	3	64	0	0	0.00%	0	4	55	0	0	0.35	0	0	0	0	0
13	Vincent Desharnais	D	Chicago Wolves (VAN)	49	1	14	15	8	28	0	89	114	58	30	19	1.72%	70	1049	21.41	0	1	1	15	109	0	2	2	3	113	0	0	0.00%	0	5	57	0	0	0.29	0	0	0	1	1
14	Angus Crookshank	LW	Chicago Wolves (VAN)	50	7	8	15	-2	22	0	30	8	68	21	35	10.29%	10	404	8.10	0	0	0	1	5	0	0	0	0	0	1	0	68.18%	22	43	3	0	0	0.74	0	1	1	1	1
15	Cole Huckins	C/RW	Chicago Wolves (VAN)	32	2	11	13	2	14	0	34	20	37	14	25	5.41%	9	456	14.26	0	5	5	5	73	0	0	0	0	18	1	0	47.80%	318	18	6	0	0	0.57	0	0	0	0	0
16	Tyler Soy	C	Chicago Wolves (VAN)	58	5	7	12	-15	4	0	22	27	75	25	45	6.67%	5	539	9.30	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	48.74%	478	57	8	0	0	0.45	1	1	1	0	1
17	Ben Roger	D	Chicago Wolves (VAN)	44	0	11	11	-5	14	0	34	78	37	15	21	0.00%	64	882	20.05	0	2	2	9	113	0	0	0	0	163	0	0	0.00%	0	2	48	0	0	0.25	0	0	0	0	2
18	Connor Mackey	D	Chicago Wolves (VAN)	22	6	4	10	6	31	5	21	27	35	10	14	17.14%	19	323	14.72	4	1	5	14	39	0	0	0	0	16	1	0	0.00%	0	9	18	0	0	0.62	0	0	0	0	0
19	Wyatte Wylie	D	Chicago Wolves (VAN)	50	1	9	10	6	8	0	19	57	39	12	17	2.56%	45	609	12.18	0	2	2	3	56	0	1	1	2	32	0	0	0.00%	0	3	25	0	0	0.33	0	0	0	0	1
20	Toni Utunen	D	Chicago Wolves (VAN)	47	0	8	8	-13	12	0	26	50	27	11	16	0.00%	42	592	12.62	0	0	0	0	0	0	0	0	1	43	0	0	0.00%	0	9	29	0	0	0.27	0	0	0	0	0
21	Adam Klapka	RW	Chicago Wolves (VAN)	4	3	1	4	3	2	0	6	1	9	4	7	33.33%	0	40	10.20	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	2	2	1	0	0	1.96	0	0	1	0	0
22	Scott Laughton	C/LW	Chicago Wolves (VAN)	12	1	2	3	0	0	0	1	1	3	1	1	33.33%	0	16	1.40	0	1	1	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	1	0	0	0	3.58	0	0	0	1	0
23	Arturas Laukaitis	LW	Chicago Wolves (VAN)	28	0	1	1	4	4	0	3	6	5	0	3	0.00%	1	38	1.38	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0	0	0	0	0.52	0	0	0	0	0
24	Dmitri Katelevsky	C	Chicago Wolves (VAN)	47	0	0	0	0	0	0	1	4	1	0	2	0.00%	0	35	0.76	0	0	0	0	1	0	0	0	0	8	0	0	75.00%	8	0	0	0	0	0.00	1	1	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1045	160	284	444	-10	436	10	1065	1121	1482	597	894	10.80%	614	15893	15.21	27	50	77	230	1440	6	10	16	35	1377	24	10	48.73%	3115	689	470	1	1	0.56	2	9	22	19	29

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Jacob Markstrom	Chicago Wolves (VAN)	43	21	20	0	0.891	3.51	2357	0	1	138	1261	614	2	0.000	0	42	8	2	2	1
2	Calvin Pickard	Chicago Wolves (VAN)	16	6	0	3	0.891	3.64	676	0	0	41	377	206	1	0.889	9	8	42	0	2	0
3	Brandon Halverson	Chicago Wolves (VAN)	9	5	2	1	0.896	3.33	469	4	1	26	249	125	3	0.000	0	8	8	1	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			68	32	22	4	0.891	3.51	3504	4	2	205	1887	945	6		9	58	58	3	4	1

Nom du joueur	POS	Âge	Date de naissance	Termes	Contrat	Cap %	Année 2024	Année 2025	Année 2026	Année 2027	Année 2028	Année 2029	Année 2030
Attaquant
Adam Klapka	RW	24	2000-01-02	TW	1	0.00%	1,000,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Angus Crookshank	LW	25	1999-01-02	TW	1	0.00%	900,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Arturas Laukaitis	LW	27	1997-01-22	TW	1	0.00%	750,000$	UFA [Age: 28]
Cole Huckins	C/RW	21	2003-01-02	TW	3	0.00%	775,000$	775,000$	775,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 24]
Dmitri Katelevsky	C	21	2003-01-02	TW	3	0.00%	800,000$	800,000$	800,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 24]
Dmitrij Jaskin	C/LW/RW	31	1993-01-22	TW	1	0.00%	800,000$	UFA [Age: 32]
Justin Auger	RW	30	1994-01-22	NT TW	3	0.00%	850,000$	850,000$	850,000$	UFA [Age: 33]
Mathieu Desgagnés	LW	24	2000-01-02	TW	3	0.00%	975,000$	975,000$	975,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Matt Filipe	C/LW	27	1997-01-02	TW	2	0.00%	950,000$	950,000$	UFA [Age: 29]
Mike Vecchione	C/RW	31	1993-01-22	TW	2	0.00%	800,000$	800,000$	UFA [Age: 33]
Nino Niederreiter	LW/RW	32	1992-01-22	TW	2	0.00%	1,900,000$	1,900,000$	UFA [Age: 34]
Quinton Howden	C/LW	32	1992-01-22	TW	1	0.00%	1,700,000$	UFA [Age: 33]
Scott Laughton	C/LW	30	1994-01-22	NT TW	2	0.00%	1,000,000$	1,000,000$	UFA [Age: 32]
Spencer Smallman	RW	28	1996-01-02	TW	3	0.00%	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	UFA [Age: 31]
Tyler Soy	C	27	1997-01-22	TW	1	0.00%	950,000$	UFA [Age: 28]
MOYENNE (15)		27.33				0.00%	0$	9,150,000$	4,500,000$	0$	0$	0$	0$
Défenseur
Ben Roger	D	22	2002-01-02	TW	1	0.00%	1,150,000$	RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
Connor Mackey	D	28	1996-01-02	TW	2	0.00%	1,750,000$	1,750,000$	UFA [Age: 30]
Connor Murphy	D	31	1993-01-22	NT TW	4	0.00%	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	UFA [Age: 35]
Matthew Cairns	D	26	1998-01-22	TW	1	0.00%	800,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Toni Utunen	D	24	2000-01-02	TW	1	0.00%	800,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Trevor Carrick	D	30	1994-01-22	NT TW	3	0.00%	900,000$	900,000$	900,000$	UFA [Age: 33]
Vincent Desharnais	D	28	1996-01-02	TW	2	0.00%	1,300,000$	1,300,000$	UFA [Age: 30]
Wyatte Wylie	D	25	1999-01-02	TW	1	0.00%	800,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
MOYENNE (8)		26.75				0.00%	0$	4,950,000$	1,900,000$	1,000,000$	0$	0$	0$
Gardiens
Brandon Halverson	G	28	1996-01-02	NT TW	4	0.00%	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	UFA [Age: 32]
Calvin Pickard	G	32	1992-01-22	NT TW	3	0.00%	1,990,000$	1,990,000$	1,990,000$	UFA [Age: 35]
Jacob Markstrom	G	34	1990-01-22	NT TW	3	0.00%	1,990,000$	1,990,000$	1,990,000$	UFA [Age: 37]

Légendes des Termes : FV = Ballotage forcé / NT = Non-échange / IN = Blessure / TW = Contract Deux Côté ('Can Play Pro' + 'Can Play Farm')

Note: Les montants de cap salarial pour l’année courant et le % de cap salariale sont basé sur un calcul du plafond salariale simple (Salaire Moyen ou Salaire de l’année selon vos options). Si votre plafond salarial est basé sur la calcul complexe, les résultats de cette analyse pourrait être légèrement incorrects. Le plafond salarial professionnel de l’année en cours est : 89,000,050$.

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Angus Crookshank	Dmitrij Jaskin	Justin Auger	25	1	2	2
2	Quinton Howden	Matt Filipe	Spencer Smallman	25	1	2	2
3	Scott Laughton	Mike Vecchione	Nino Niederreiter	25	1	2	2
4	Justin Auger	Tyler Soy	Adam Klapka	25	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Cairns	Wyatte Wylie	33	1	2	2
2	Toni Utunen	Connor Murphy	32	1	2	2
3	Vincent Desharnais	Trevor Carrick	28	1	2	2
4	Vincent Desharnais	Connor Murphy	7	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Angus Crookshank	Justin Auger	Dmitrij Jaskin	60	1	2	2
2	Scott Laughton	Matt Filipe	Spencer Smallman	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Cairns	Trevor Carrick	60	1	2	2
2	Vincent Desharnais	Connor Murphy	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Mike Vecchione	Spencer Smallman	60	1	2	2
2	Justin Auger	Matt Filipe	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Vincent Desharnais	Connor Murphy	60	1	2	2
2	Matthew Cairns	Toni Utunen	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mike Vecchione	60	1	2	2	Matthew Cairns	Vincent Desharnais	60	1	2	2
2	Justin Auger	40	1	2	2	Toni Utunen	Connor Murphy	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Mike Vecchione	Justin Auger	60	1	2	2
2	Dmitrij Jaskin	Spencer Smallman	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Cairns	Vincent Desharnais	60	1	2	2
2	Toni Utunen	Connor Murphy	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Scott Laughton	Dmitrij Jaskin	Justin Auger	Trevor Carrick	Connor Murphy

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Angus Crookshank	Dmitrij Jaskin	Justin Auger	Trevor Carrick	Connor Murphy

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Matt Filipe, Spencer Smallman, Justin Auger	Mike Vecchione, Spencer Smallman	Mike Vecchione

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Connor Murphy, Vincent Desharnais, Matthew Cairns	Connor Murphy	Connor Murphy, Vincent Desharnais

Tirs de pénalité
Mike Vecchione, Matt Filipe, Dmitrij Jaskin, Spencer Smallman, Justin Auger

Gardien
#1 : Calvin Pickard, #2 : Brandon Halverson, #3 : Jacob Markstrom

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Spencer Smallman, Dmitrij Jaskin, Quinton Howden, Mike Vecchione, Angus Crookshank, Tyler Soy, Tyler Soy, Justin Auger, Matt Filipe, Scott Laughton, Nino Niederreiter

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Vincent Desharnais, Trevor Carrick, Wyatte Wylie, Connor Murphy, Matthew Cairns

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	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Albany Devils	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	2	3	5	0	0	69	51	58	9	31	555	477	559	30	24	8	8	22	2	0	0.00%	4	1	75.00%	0	525	1064	49.34%	633	1287	49.18%	377	778	48.46%	1230	755	1365	482	909	456
2	Binghamton Senators	3	3	0	0	0	0	0	0	9	3	6	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	2	2	0	0	0	0	0	0	3	1	2	6	1.000	9	13	22	0	1	69	51	58	9	95	555	477	559	30	101	28	22	51	10	1	10.00%	11	0	100.00%	1	525	1064	49.34%	633	1287	49.18%	377	778	48.46%	1230	755	1365	482	909	456
3	Blainville-Boisbriand Armada	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	69	51	58	9	24	555	477	559	30	35	9	12	19	2	0	0.00%	6	1	83.33%	0	525	1064	49.34%	633	1287	49.18%	377	778	48.46%	1230	755	1365	482	909	456
4	Charlotte Checkers	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.500	6	10	16	0	0	69	51	58	9	61	555	477	559	30	72	22	14	33	6	0	0.00%	7	1	85.71%	0	525	1064	49.34%	633	1287	49.18%	377	778	48.46%	1230	755	1365	482	909	456
5	Chicoutimi Saguenéens	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	6	10	16	0	0	69	51	58	9	49	555	477	559	30	70	21	31	29	3	0	0.00%	10	2	80.00%	1	525	1064	49.34%	633	1287	49.18%	377	778	48.46%	1230	755	1365	482	909	456
6	Chisinau Pelicans	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	69	51	58	9	24	555	477	559	30	36	21	10	16	3	2	66.67%	5	1	80.00%	0	525	1064	49.34%	633	1287	49.18%	377	778	48.46%	1230	755	1365	482	909	456
7	Connecticut Whale	3	0	2	0	1	0	0	0	9	13	-4	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	2	0.333	9	14	23	0	0	69	51	58	9	79	555	477	559	30	107	39	22	52	12	2	16.67%	11	2	81.82%	1	525	1064	49.34%	633	1287	49.18%	377	778	48.46%	1230	755	1365	482	909	456
8	Danbury Trashers	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	0	0.000	1	1	2	0	0	69	51	58	9	19	555	477	559	30	36	12	10	26	1	0	0.00%	5	2	60.00%	0	525	1064	49.34%	633	1287	49.18%	377	778	48.46%	1230	755	1365	482	909	456
9	Gatineau Olympiques	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	4	7	11	0	0	69	51	58	9	47	555	477	559	30	58	22	12	41	5	2	40.00%	6	1	83.33%	0	525	1064	49.34%	633	1287	49.18%	377	778	48.46%	1230	755	1365	482	909	456
10	Grand Rapids Griffins	3	2	1	0	0	0	0	0	11	14	-3	2	2	0	0	0	0	0	0	8	6	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	4	0.667	11	21	32	0	0	69	51	58	9	78	555	477	559	30	98	30	24	65	10	0	0.00%	12	4	66.67%	1	525	1064	49.34%	633	1287	49.18%	377	778	48.46%	1230	755	1365	482	909	456
11	Hamilton Bulldogs	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	4	7	11	0	0	69	51	58	9	26	555	477	559	30	29	9	8	20	3	1	33.33%	4	1	75.00%	0	525	1064	49.34%	633	1287	49.18%	377	778	48.46%	1230	755	1365	482	909	456
12	Henderson Silver Knights	2	1	0	0	0	1	0	0	9	7	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	3	0.750	9	17	26	0	0	69	51	58	9	46	555	477	559	30	67	24	16	34	6	2	33.33%	8	2	75.00%	0	525	1064	49.34%	633	1287	49.18%	377	778	48.46%	1230	755	1365	482	909	456
13	Houston Aeros	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	1.000	5	6	11	0	0	69	51	58	9	25	555	477	559	30	35	16	6	19	2	1	50.00%	3	0	100.00%	0	525	1064	49.34%	633	1287	49.18%	377	778	48.46%	1230	755	1365	482	909	456
14	Joliette Sportif	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	2	2	4	0	0	69	51	58	9	19	555	477	559	30	28	13	29	22	2	0	0.00%	9	4	55.56%	0	525	1064	49.34%	633	1287	49.18%	377	778	48.46%	1230	755	1365	482	909	456
15	Lake Erie Monsters	2	1	0	0	1	0	0	0	13	6	7	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	4	1.000	13	18	31	0	0	69	51	58	9	59	555	477	559	30	50	23	12	54	6	3	50.00%	6	3	50.00%	0	525	1064	49.34%	633	1287	49.18%	377	778	48.46%	1230	755	1365	482	909	456
16	Laval Chiefs	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1.000	5	10	15	0	0	69	51	58	9	34	555	477	559	30	35	11	4	20	9	2	22.22%	2	1	50.00%	0	525	1064	49.34%	633	1287	49.18%	377	778	48.46%	1230	755	1365	482	909	456
17	Manitoba Moose	2	1	0	0	1	0	0	0	11	8	3	2	1	0	0	1	0	0	0	11	8	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	11	18	29	0	0	69	51	58	9	60	555	477	559	30	70	26	14	38	8	2	25.00%	7	1	85.71%	0	525	1064	49.34%	633	1287	49.18%	377	778	48.46%	1230	755	1365	482	909	456
18	Milwaukee Admirals	2	0	0	0	0	1	1	0	6	6	0	2	0	0	0	0	1	1	0	6	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0.750	6	6	12	0	0	69	51	58	9	57	555	477	559	30	68	22	10	33	14	3	21.43%	5	1	80.00%	0	525	1064	49.34%	633	1287	49.18%	377	778	48.46%	1230	755	1365	482	909	456
19	Portland Crying Chiwawas	2	1	0	0	1	0	0	0	8	5	3	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	8	12	20	0	0	69	51	58	9	51	555	477	559	30	71	19	10	38	7	2	28.57%	5	1	80.00%	0	525	1064	49.34%	633	1287	49.18%	377	778	48.46%	1230	755	1365	482	909	456
20	Providence Bruins	3	2	0	0	1	0	0	0	8	4	4	3	2	0	0	1	0	0	0	8	4	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	6	1.000	8	12	20	0	1	69	51	58	9	87	555	477	559	30	98	37	20	55	6	1	16.67%	10	0	100.00%	1	525	1064	49.34%	633	1287	49.18%	377	778	48.46%	1230	755	1365	482	909	456
21	Quebec Stars	3	0	3	0	0	0	0	0	7	14	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	7	12	19	0	0	69	51	58	9	82	555	477	559	30	102	26	18	40	6	1	16.67%	9	1	88.89%	0	525	1064	49.34%	633	1287	49.18%	377	778	48.46%	1230	755	1365	482	909	456
22	Roberval Dwarfs	2	1	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	0.500	3	5	8	0	0	69	51	58	9	60	555	477	559	30	53	23	16	43	10	1	10.00%	8	2	75.00%	2	525	1064	49.34%	633	1287	49.18%	377	778	48.46%	1230	755	1365	482	909	456
23	Rochester Americans	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	69	51	58	9	29	555	477	559	30	44	5	14	16	3	0	0.00%	7	1	85.71%	0	525	1064	49.34%	633	1287	49.18%	377	778	48.46%	1230	755	1365	482	909	456
24	San Antonio Rampage	2	0	2	0	0	0	0	0	4	12	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	0	0.000	4	6	10	0	0	69	51	58	9	60	555	477	559	30	63	33	18	43	3	0	0.00%	9	4	55.56%	0	525	1064	49.34%	633	1287	49.18%	377	778	48.46%	1230	755	1365	482	909	456
25	Springfield Falcons	2	1	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.500	5	9	14	0	0	69	51	58	9	61	555	477	559	30	61	21	10	41	7	1	14.29%	5	2	60.00%	0	525	1064	49.34%	633	1287	49.18%	377	778	48.46%	1230	755	1365	482	909	456
26	The Nuuk Vikings	6	3	2	0	0	1	0	0	16	17	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	5	2	4	2	1	0	0	1	0	0	9	12	-3	7	0.583	16	26	42	0	0	69	51	58	9	171	555	477	559	30	188	83	52	125	19	2	10.53%	26	9	65.38%	0	525	1064	49.34%	633	1287	49.18%	377	778	48.46%	1230	755	1365	482	909	456
27	Trois-Rivières Lions	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	69	51	58	9	31	555	477	559	30	29	13	6	33	3	0	0.00%	3	1	66.67%	0	525	1064	49.34%	633	1287	49.18%	377	778	48.46%	1230	755	1365	482	909	456
28	Verdun Junior	3	1	1	0	1	0	0	0	12	10	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	1	0	0	1	0	0	0	10	7	3	4	0.667	12	19	31	0	0	69	51	58	9	92	555	477	559	30	99	29	20	64	14	0	0.00%	9	2	77.78%	1	525	1064	49.34%	633	1287	49.18%	377	778	48.46%	1230	755	1365	482	909	456
29	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	2	1	0	0	1	0	0	0	9	6	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	0	0	1	0	0	0	9	6	3	4	1.000	9	14	23	0	0	69	51	58	9	55	555	477	559	30	60	25	18	39	7	3	42.86%	9	1	88.89%	0	525	1064	49.34%	633	1287	49.18%	377	778	48.46%	1230	755	1365	482	909	456
	Total	58	24	22	0	7	4	1	0	186	205	-19	30	13	9	0	5	2	1	0	104	97	7	28	11	13	0	2	2	0	0	82	108	-26	68	0.586	186	299	485	0	2	69	51	58	9	1612	555	477	559	30	1887	670	466	1131	189	32	16.93%	221	52	76.47%	8	525	1064	49.34%	633	1287	49.18%	377	778	48.46%	1230	755	1365	482	909	456
	_Since Last GM Reset	58	24	22	0	7	4	1	0	186	205	-19	30	13	9	0	5	2	1	0	104	97	7	28	11	13	0	2	2	0	0	82	108	-26	68	0.586	186	299	485	0	2	69	51	58	9	1612	555	477	559	30	1887	670	466	1131	189	32	16.93%	221	52	76.47%	8	525	1064	49.34%	633	1287	49.18%	377	778	48.46%	1230	755	1365	482	909	456
	_Vs Conference	34	15	13	0	2	3	1	0	107	116	-9	18	7	7	0	1	2	1	0	59	62	-3	16	8	6	0	1	1	0	0	48	54	-6	39	0.574	107	173	280	0	1	69	51	58	9	948	555	477	559	30	1079	383	286	675	119	18	15.13%	131	34	74.05%	6	525	1064	49.34%	633	1287	49.18%	377	778	48.46%	1230	755	1365	482	909	456
	_Vs Division	14	6	1	0	1	1	1	0	36	41	-5	9	3	0	0	1	1	1	0	29	28	1	5	3	1	0	0	0	0	0	7	13	-6	17	0.607	36	58	94	0	2	69	51	58	9	411	555	477	559	30	458	160	127	270	38	3	7.89%	58	10	82.76%	5	525	1064	49.34%	633	1287	49.18%	377	778	48.46%	1230	755	1365	482	909	456

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
58	68	W1	186	299	485	1612	1887	670	466	1131	0	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
58	24	22	7	4	1	0	186	205

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
30	13	9	5	2	1	0	104	97

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
28	11	13	2	2	0	0	82	108

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
8	0	0	2	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
189	32	16.93%	221	52	76.47%	8

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
555	477	559	30	69	51	58	9

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
525	1064	49.34%	633	1287	49.18%	377	778	48.46%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1230	755	1365	482	909	456

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
Jour:1
1	12	Chicago Wolves	3	The Nuuk Vikings	1	W			Sommaire du match
Jour:4
4	27	Providence Bruins	1	Chicago Wolves	2	W			Sommaire du match
Jour:7
7	47	San Antonio Rampage	4	Chicago Wolves	3	L			Sommaire du match
Jour:9
9	68	Binghamton Senators	2	Chicago Wolves	6	W			Sommaire du match
Jour:15
15	101	Grand Rapids Griffins	4	Chicago Wolves	5	W			Sommaire du match
Jour:17
17	112	Chicago Wolves	5	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	4	W	X		Sommaire du match
Jour:19
19	133	Quebec Stars	4	Chicago Wolves	2	L			Sommaire du match
Jour:20
20	137	Chicago Wolves	2	The Nuuk Vikings	7	L			Sommaire du match
Jour:22
22	159	Chicago Wolves	1	Binghamton Senators	0	W			Sommaire du match
Jour:24
24	174	Milwaukee Admirals	4	Chicago Wolves	3	L	X		Sommaire du match
Jour:26
26	195	Chicago Wolves	6	Verdun Junior	4	W			Sommaire du match
Jour:27
27	207	Providence Bruins	0	Chicago Wolves	2	W			Sommaire du match
Jour:29
29	227	Trois-Rivières Lions	3	Chicago Wolves	4	W			Sommaire du match
Jour:32
32	247	Chicago Wolves	4	Portland Crying Chiwawas	2	W			Sommaire du match
Jour:34
34	259	Chicago Wolves	8	Lake Erie Monsters	2	W			Sommaire du match
Jour:38
38	273	Hamilton Bulldogs	5	Chicago Wolves	4	L	X		Sommaire du match
Jour:40
40	296	Verdun Junior	3	Chicago Wolves	2	L			Sommaire du match
Jour:41
41	305	Chicago Wolves	3	The Nuuk Vikings	2	W			Sommaire du match
Jour:44
44	329	Henderson Silver Knights	3	Chicago Wolves	6	W			Sommaire du match
Jour:46
46	346	Chicago Wolves	4	Connecticut Whale	6	L			Sommaire du match
Jour:48
48	361	Chicago Wolves	2	Albany Devils	5	L			Sommaire du match
Jour:50
50	372	Springfield Falcons	3	Chicago Wolves	4	W			Sommaire du match
Jour:51
51	386	Chicago Wolves	1	San Antonio Rampage	8	L			Sommaire du match
Jour:53
53	401	Gatineau Olympiques	4	Chicago Wolves	2	L			Sommaire du match
Jour:55
55	419	Chicago Wolves	3	Grand Rapids Griffins	8	L			Sommaire du match
Jour:56
56	432	Chicago Wolves	3	Quebec Stars	7	L			Sommaire du match
Jour:58
58	445	Blainville-Boisbriand Armada	4	Chicago Wolves	1	L			Sommaire du match
Jour:60
60	467	Chicago Wolves	1	Chicoutimi Saguenéens	3	L			Sommaire du match
Jour:62
62	476	Chicago Wolves	1	Danbury Trashers	8	L			Sommaire du match
Jour:63
63	485	The Nuuk Vikings	1	Chicago Wolves	6	W			Sommaire du match
Jour:66
66	507	Lake Erie Monsters	4	Chicago Wolves	5	W	X		Sommaire du match
Jour:68
68	514	Chicago Wolves	1	Connecticut Whale	4	L			Sommaire du match
Jour:69
69	533	Chicago Wolves	2	Gatineau Olympiques	4	L			Sommaire du match
Jour:72
72	550	The Nuuk Vikings	4	Chicago Wolves	1	L			Sommaire du match
Jour:74
74	569	Chicago Wolves	5	Laval Chiefs	3	W			Sommaire du match
Jour:76
76	583	Quebec Stars	3	Chicago Wolves	2	L			Sommaire du match
Jour:78
78	606	Chicago Wolves	1	Springfield Falcons	4	L			Sommaire du match
Jour:80
80	612	Roberval Dwarfs	7	Chicago Wolves	1	L			Sommaire du match
Jour:83
83	637	Chicago Wolves	4	Verdun Junior	3	W	X		Sommaire du match
Jour:85
85	648	Rochester Americans	5	Chicago Wolves	2	L			Sommaire du match
Jour:90
90	676	Providence Bruins	3	Chicago Wolves	4	W	X		Sommaire du match
Jour:94
94	701	Portland Crying Chiwawas	3	Chicago Wolves	4	W	X		Sommaire du match
Jour:97
97	717	Chicago Wolves	3	Charlotte Checkers	5	L			Sommaire du match
Jour:99
99	734	Connecticut Whale	3	Chicago Wolves	4	W	X		Sommaire du match
Jour:100
100	750	Chicago Wolves	2	Joliette Sportif	6	L			Sommaire du match
Jour:102
102	767	Chisinau Pelicans	3	Chicago Wolves	4	W			Sommaire du match
Jour:104
104	775	Chicago Wolves	2	Binghamton Senators	1	W			Sommaire du match
Jour:107
107	799	Chicago Wolves	4	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	2	W			Sommaire du match
Jour:108
108	809	Grand Rapids Griffins	2	Chicago Wolves	3	W			Sommaire du match
Jour:110
110	831	Manitoba Moose	3	Chicago Wolves	4	W	X		Sommaire du match
Jour:112
112	846	Chicago Wolves	5	Houston Aeros	2	W			Sommaire du match
Jour:115
115	867	Milwaukee Admirals	2	Chicago Wolves	3	W	X	X	Sommaire du match
Jour:117
117	875	Chicago Wolves	1	The Nuuk Vikings	2	L	X		Sommaire du match
Jour:119
119	897	Charlotte Checkers	2	Chicago Wolves	3	W			Sommaire du match
Jour:124
124	921	Chicago Wolves	2	Roberval Dwarfs	1	W			Sommaire du match
Jour:125
125	935	Chicoutimi Saguenéens	3	Chicago Wolves	5	W			Sommaire du match
Jour:127
127	950	Chicago Wolves	3	Henderson Silver Knights	4	L	X		Sommaire du match
Jour:129
129	968	Manitoba Moose	5	Chicago Wolves	7	W			Sommaire du match
Jour:131
131	988	Chicago Wolves	-	Hamilton Bulldogs	-
Jour:132
132	998	Chicoutimi Saguenéens	-	Chicago Wolves	-
Jour:135
135	1017	Chicago Wolves	-	Lake Erie Monsters	-
Jour:136
136	1021	Chicago Wolves	-	Grand Rapids Griffins	-
Jour:138
138	1038	San Jose Barracuda	-	Chicago Wolves	-
Jour:141
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
141	1054	Chicago Wolves	-	Providence Bruins	-
Jour:143
143	1065	Chicago Wolves	-	Portland Crying Chiwawas	-
Jour:145
145	1077	San Antonio Rampage	-	Chicago Wolves	-
Jour:149
149	1104	Norfolk Admirals	-	Chicago Wolves	-
Jour:151
151	1115	Chicago Wolves	-	Trois-Rivières Lions	-
Jour:153
153	1135	Joliette Sportif	-	Chicago Wolves	-
Jour:154
154	1147	Chicago Wolves	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:156
156	1160	Chicago Wolves	-	Portland Crying Chiwawas	-
Jour:159
159	1174	Norfolk Admirals	-	Chicago Wolves	-
Jour:162
162	1202	San Antonio Rampage	-	Chicago Wolves	-
Jour:163
163	1207	Chicago Wolves	-	Blainville-Boisbriand Armada	-
Jour:166
166	1229	Chicago Wolves	-	Chisinau Pelicans	-
Jour:168
168	1242	Binghamton Senators	-	Chicago Wolves	-
Jour:170
170	1259	Chicago Wolves	-	Chisinau Pelicans	-
Jour:174
174	1275	Binghamton Senators	-	Chicago Wolves	-
Jour:178
178	1306	Laval Chiefs	-	Chicago Wolves	-
Jour:179
179	1318	Chicago Wolves	-	Bridgeport Sound Tigers	-
Jour:182
182	1331	Laval Chiefs	-	Chicago Wolves	-
Jour:183
183	1339	Chicago Wolves	-	Bridgeport Sound Tigers	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées

Chicago Wolves Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Chicago Wolves Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Chicago Wolves Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Chicago Wolves Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Chicago Wolves Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA



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	Chicago Wolves
	GP: 58 \| W: 32 \| L: 22 \| OTL: 4 \| P: 68 GF: 186 \| GA: 205 \| PP%: 16.93% \| PK%: 76.47% DG: Jason Perreault \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #988 vs Hamilton Bulldogs