Day : 34
NYI - 3
WSH - 10
PIT - 4
NJD - 1
NSH - 2
WPG - 1
CHI - 6
ROB - 5
CHP - 3
HOU - 6
CHI - 8
LKE - 2
SJS - 2
DAN - 3
Day : 35
(9-4-2) - OTL1
(6-7-0) - W3
(10-6-1) - L1
(10-2-2) - W1
(7-7-1) - L1
(3-7-4) - OTL1
(9-7-0) - W2
(7-6-1) - W2
(9-6-0) - L1
(10-3-1) - L1
(13-2-2) - W3
(8-5-2) - OTL1
(1-12-3) - L5
(6-7-2) - L1
(12-4-1) - L2
(10-5-0) - W1
(9-6-1) - W2
(11-4-0) - W1
(6-8-2) - W2
(10-5-0) - L1
(7-7-2) - OTL1
(7-9-0) - W1
(8-7-2) - L2
(8-10-1) - L2
(9-6-0) - W1
(9-10-3) - W1
(6-8-2) - W1
(6-2-0) - W5

Springfield Falcons
GP: 17 | W: 6 | L: 10 | OTL: 1 | P: 13
GF: 52 | GA: 66 | PP%: 16.00% | PK%: 76.92%
DG: David Côté | Morale : 50 | Moyenne d’équipe : N/A
Prochains matchs #261 vs Providence Bruins
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Centre de jeu
Hamilton Bulldogs
15-2-0, 30pts
3
FINAL
2 Springfield Falcons
6-10-1, 13pts
Team Stats
W5SéquenceL2
6-1-0Fiche domicile2-4-1
9-1-0Fiche domicile4-6-0
9-1-0Derniers 10 matchs4-5-1
4.12Buts par match 3.06
2.12Buts contre par match 3.88
27.08%Pourcentage en avantage numérique16.00%
92.54%Pourcentage en désavantage numérique76.92%
Springfield Falcons
6-10-1, 13pts
2
FINAL
7 Albany Devils
5-12-0, 10pts
Team Stats
L2SéquenceL1
2-4-1Fiche domicile4-4-0
4-6-0Fiche domicile1-8-0
4-5-1Derniers 10 matchs4-6-0
3.06Buts par match 3.12
3.88Buts contre par match 5.00
16.00%Pourcentage en avantage numérique25.64%
76.92%Pourcentage en désavantage numérique68.35%
Providence Bruins
8-7-2, 18pts
Jour 35
Springfield Falcons
6-10-1, 13pts
Statistiques d’équipe
L2SéquenceL2
6-1-0Fiche domicile2-4-1
2-6-2Fiche visiteur4-6-0
4-5-110 derniers matchs4-5-1
4.88Buts par match 3.06
3.76Buts contre par match 3.06
22.22%Pourcentage en avantage numérique16.00%
71.43%Pourcentage en désavantage numérique76.92%
Springfield Falcons
6-10-1, 13pts
Jour 38
Wilkes-Barre/Scranton Penguins
9-6-1, 19pts
Statistiques d’équipe
L2SéquenceL1
2-4-1Fiche domicile5-2-1
4-6-0Fiche visiteur4-4-0
4-5-110 derniers matchs6-3-1
3.06Buts par match 4.69
3.88Buts contre par match 4.69
16.00%Pourcentage en avantage numérique38.18%
76.92%Pourcentage en désavantage numérique76.36%
Rochester Americans
9-6-0, 18pts
Jour 39
Springfield Falcons
6-10-1, 13pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceL2
5-3-0Fiche domicile2-4-1
4-3-0Fiche visiteur4-6-0
7-3-010 derniers matchs4-5-1
4.73Buts par match 3.06
4.33Buts contre par match 3.06
36.21%Pourcentage en avantage numérique16.00%
76.74%Pourcentage en désavantage numérique76.92%
Meneurs d'équipe
Buts
Andreas Athanasiou
11
Passes
Sergey Tolchinsky
10
Points
Andreas Athanasiou
17
Plus/Moins
Brett Kulak
4
Victoires
Josh Harding
4
Pourcentage d’arrêts
Josh Harding
0.886

Statistiques d’équipe
Buts pour
52
3.06 GFG
Tirs pour
556
32.71 Avg
Pourcentage en avantage numérique
16.0%
12 GF
Début de zone offensive
40.8%
Buts contre
66
3.88 GAA
Tirs contre
514
30.24 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
76.9%%
12 GA
Début de la zone défensive
34.6%
Informations de l'équipe

Directeur généralDavid Côté
EntraîneurAndrew Brunette
DivisionNilan
ConférenceFortunus
CapitaineAndreas Athanasiou
Assistant #1Brett Kulak
Assistant #2Shane Bowers


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance2,287
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro27
Équipe Mineure19
Limite contact 46 / 50
Espoirs14


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire moyen
1Samuel Asselin (R)XX100.00633580787585867974747468737577650002611,000,000$
2Andreas Athanasiou (C)XXX100.007030949083828385737475677985781500N03031,950,000$
3Justin Robidas (R)X100.0064259478737981787473717174656965000211900,000$
4James Malatesta (R)XX100.0077408077717982777273716775656465000211850,000$
5Josh Lawrence (R)XX100.0063259077708085787373726675656565000221900,000$
6Lenni Hämeenaho (R)X100.0067258577738181777071716678656165000203900,000$
7Vinzenz Rohrer (R)XX100.0065258675697778756870696477636265000203850,000$
8Sergey TolchinskyXX100.00611597907184768360757567788984150002911,500,000$
9Marc-Olivier RoyXXX100.00663098827883817975747372718182150003011,600,000$
10Henrik BorgstromXX100.00753388828584828175757368718078650002721,500,000$
11Marcus Karlberg (R)XX100.0074338985718080796773726673676865000241950,000$
12Shane Bowers (R) (A)X100.00813584868387857875757366737676650002511,250,000$
13Brett Kulak (A)X100.00783879817981777850746690618580150003011,500,000$
14Jake WalmanX100.008537797980756879607266857168695500N02831,000,000$
15Kale McCallum (R)X99.0072257876767982775274648367646465000221850,000$
16Chad Nychuk (R)X99.0071258273807880735070628364686455000233800,000$
17Michael Buchinger (R)X100.0076257673798082745071648364606065000203850,000$
18Jake McCabeX99.00884479768082757950746586649698150003111,000,000$
Rayé
1Jamie BennXX100.00854085768080808273747467869999150003511,500,000$
2John HaydenXXX100.008843827986807681737675657477771500N02921,250,000$
3Carsen TwarynskiX100.0077358379888488796872727170797655000271900,000$
4Colten TeubertX75.30964472728786767750746690649999150003421,250,000$
5Tyler WotherspoonX100.00943876768382738050756989629496150003111,500,000$
6Sebastian Aho (D)X100.007840818178837679507567876578766500N02831,500,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE98.837633847978818079647370747177764500
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
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3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire moyen
1Calle Clang (R)100.008686868487838484838482666885000221800,000$
2Josh Harding99.0082767786878889868489919999150004011,000,000$
Rayé
1Denis Godla100.0088788280888587848385816462450002921,750,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE99.67858082838785878583868576764500
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Andrew Brunette82848483808470CAN5131,500,000$


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1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur POSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Andreas AthanasiouC/LW/RW1711617-900201159224018.64%929717.515162161000121054.55%22463001.1401000210
2Sergey TolchinskyLW/RW1771017-40061565214710.77%230017.694592569000001041.67%12483001.1300000012
3Brett KulakD1739124100364330122410.00%2537321.96134107400000000.00%0318000.6400000010
4Shane BowersC17391224036275120305.88%530117.762241465000001053.63%289376000.7901000011
5Justin RobidasC17459-1020181727131514.81%1228416.75011461000000053.47%24556000.6300000001
6Lenni HämeenahoRW17369-7001513314209.68%721812.84000000000140050.00%6153000.8201000200
7Chad NychukD17189212026221612106.25%2235721.04033775011019000.00%0314000.5000000000
8James MalatestaC/LW17347-41803683514208.57%228917.01011757000000169.23%13111000.4801000001
9Marcus KarlbergLW/RW17527-60013735172614.29%219911.7300000000000133.33%9322000.7000000000
10Josh LawrenceC/RW1715628010114218242.38%429817.580331064000001035.29%17143000.4000000000
11Samuel AsselinC/LW17235140791781211.76%01488.7100000000050050.00%893000.6800000000
12Colten TeubertD632504071163250.00%159916.5900000000013100.00%004001.0000000010
13Kale McCallumD17055-111602136251180.00%1135821.10011652000026000.00%0119000.2800000000
14Michael BuchingerD17055-5120172314720.00%2529617.4600001000148000.00%0318000.3400000001
15Marc-Olivier RoyC/LW/RW173251006182082315.00%520912.33000001012651154.95%91172000.4800000000
16Vinzenz RohrerC/RW17134-5001516227214.55%227115.96000000006660051.56%12865000.2901000000
17Jake McCabeD16044-108038281512130.00%2033621.04011348000027000.00%0220000.2400000000
18Henrik BorgstromC/LW17224-1201513257178.00%11549.12000000000130057.61%9292000.5200000100
19Tyler WotherspoonD4011-12010127120.00%79423.6100000000016000.00%014000.2100000000
20Sebastian Aho (D)D6011-12061511730.00%1210617.7000000000115000.00%034000.1900000000
21Jake WalmanD2000-300233000.00%22713.680000200002000.00%002000.0000000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne3065292144-6510403603585562243599.35%190502516.42122133107633112113376353.33%932265142000.5705000556
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Josh HardingSpringfield Falcons (CLB)104310.8863.204690025219113100.8005710001
2Calle ClangSpringfield Falcons (CLB)112700.8644.325550040295159100.0000107010
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne2161010.8743.81102400655142722051717011


Nom du joueur POS Âge Date de naissance Termes Contrat Cap % Année 2024Année 2025Année 2026Année 2027Année 2028Année 2029Année 2030
Attaquant
Andreas AthanasiouC/LW/RW301994-01-22NT TW 30.00%1,950,000$1,950,000$1,950,000$UFA [Age: 33]
Carsen TwarynskiLW271997-01-22TW 10.00%900,000$UFA [Age: 28]
Henrik BorgstromC/LW271997-01-02TW 20.00%1,500,000$1,500,000$UFA [Age: 29]
James MalatestaC/LW212003-01-02TW 10.00%850,000$RFA ( Groupe: 1 )[Age: 22]
Jamie BennC/LW351989-01-22TW 10.00%1,500,000$UFA [Age: 36]
John HaydenC/LW/RW291995-01-22NT TW 20.00%1,250,000$1,250,000$UFA [Age: 31]
Josh LawrenceC/RW222002-01-02TW 10.00%900,000$RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
Justin RobidasC212003-01-02TW 10.00%900,000$RFA ( Groupe: 1 )[Age: 22]
Lenni HämeenahoRW202004-01-02TW 30.00%900,000$900,000$900,000$RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
Marc-Olivier RoyC/LW/RW301994-01-22TW 10.00%1,600,000$UFA [Age: 31]
Marcus KarlbergLW/RW242000-01-22TW 10.00%950,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Samuel AsselinC/LW261998-01-02TW 10.00%1,000,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Sergey TolchinskyLW/RW291995-01-22TW 10.00%1,500,000$UFA [Age: 30]
Shane BowersC251999-01-22TW 10.00%1,250,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Vinzenz RohrerC/RW202004-01-02TW 30.00%850,000$850,000$850,000$RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
MOYENNE (15)25.730.00%0$6,450,000$3,700,000$0$0$0$0$
Défenseur
Brett KulakD301994-01-22TW 10.00%1,500,000$UFA [Age: 31]
Chad NychukD232001-01-02TW 30.00%800,000$800,000$800,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Colten TeubertD341990-01-22IN TW 20.00%1,250,000$1,250,000$UFA [Age: 36]
Jake McCabeD311993-01-22TW 10.00%1,000,000$UFA [Age: 32]
Jake WalmanD281996-01-22NT TW 30.00%1,000,000$1,000,000$1,000,000$UFA [Age: 31]
Kale McCallumD222002-01-02TW 10.00%850,000$RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
Michael BuchingerD202004-01-02TW 30.00%850,000$850,000$850,000$RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
Sebastian Aho (D)D281996-01-22NT TW 30.00%1,500,000$1,500,000$1,500,000$UFA [Age: 31]
Tyler WotherspoonD311993-01-22TW 11.69%1,500,000$UFA [Age: 32]
MOYENNE (9)27.441.69%1,500,000$5,400,000$4,150,000$0$0$0$0$
Gardiens
Calle ClangG222002-01-02TW 10.00%800,000$RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
Denis GodlaG291995-01-22TW 20.00%1,750,000$1,750,000$UFA [Age: 31]
Josh HardingG401984-01-22TW 10.00%1,000,000$UFA [Age: 41]

Légendes des Termes : FV = Ballotage forcé / NT = Non-échange / IN = Blessure / TW = Contract Deux Côté ('Can Play Pro' + 'Can Play Farm')

Note: Les montants de cap salarial pour l’année courant et le % de cap salariale sont basé sur un calcul du plafond salariale simple (Salaire Moyen ou Salaire de l’année selon vos options). Si votre plafond salarial est basé sur la calcul complexe, les résultats de cette analyse pourrait être légèrement incorrects. Le plafond salarial professionnel de l’année en cours est : 89,000,050$.




Attaque à 5 contre 5
Ligne # Ailier gauche Centre Ailier droit % temps PHY DF OF
1Sergey TolchinskyJustin RobidasAndreas Athanasiou30122
2James MalatestaShane BowersJosh Lawrence30122
3Marcus KarlbergVinzenz RohrerLenni Hämeenaho25122
4Samuel AsselinHenrik BorgstromMarc-Olivier Roy15122
Défense à 5 contre 5
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Chad NychukBrett Kulak35122
2Jake McCabeKale McCallum35122
3Michael BuchingerJake Walman30122
4Jake WalmanBrett Kulak0122
Attaque en avantage numérique
Ligne # Ailier gauche Centre Ailier droit % temps PHY DF OF
1Sergey TolchinskyJustin RobidasAndreas Athanasiou60122
2James MalatestaShane BowersJosh Lawrence40122
Défense en avantage numérique
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Chad NychukBrett Kulak60122
2Jake McCabeKale McCallum40122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne # Centre Ailier % temps PHY DF OF
1Marc-Olivier RoyVinzenz Rohrer60122
2Henrik BorgstromLenni Hämeenaho40122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Jake WalmanMichael Buchinger60122
2Jake McCabeKale McCallum40122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne # Ailier % temps PHY DF OF Défense Défense % temps PHY DF OF
1Marc-Olivier Roy60122Jake WalmanMichael Buchinger60122
2Andreas Athanasiou40122Jake McCabeKale McCallum40122
Attaque à 4 contre 4
Ligne # Centre Ailier % temps PHY DF OF
1Justin RobidasJosh Lawrence60122
2Shane BowersJames Malatesta40122
Défense à 4 contre 4
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Chad NychukBrett Kulak60122
2Jake McCabeKale McCallum40122
Attaque dernière minute
Ailier gauche Centre Ailier droit Défense Défense
Sergey TolchinskyAndreas AthanasiouMarc-Olivier RoyJake McCabeBrett Kulak
Défense dernière minute
Ailier gauche Centre Ailier droit Défense Défense
Sergey TolchinskyAndreas AthanasiouMarc-Olivier RoyJake McCabeBrett Kulak
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numérique Désavantage numérique
Vinzenz Rohrer, Lenni Hämeenaho, Henrik BorgstromVinzenz Rohrer, Lenni HämeenahoSamuel Asselin
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numérique Désavantage numérique
Michael Buchinger, Chad Nychuk, Jake WalmanJake WalmanChad Nychuk, Jake McCabe
Tirs de pénalité
Andreas Athanasiou, Lenni Hämeenaho, Shane Bowers, Vinzenz Rohrer, James Malatesta
Gardien
#1 : Josh Harding, #2 : Calle Clang
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Andreas Athanasiou, Shane Bowers, Sergey Tolchinsky, Henrik Borgstrom, Marc-Olivier Roy, Samuel Asselin, Samuel Asselin, Marcus Karlberg, Justin Robidas, Josh Lawrence, James Malatesta
Lignes de défense personnalisées en prolongation
Jake McCabe, Brett Kulak, Chad Nychuk, Kale McCallum, Michael Buchinger


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Albany Devils321000001010000000000000321000001010040.66710172700181618011018219517777335106613430.77%5260.00%020537854.23%17532154.52%11722851.32%410272364132250126
2Chicoutimi Saguenéens2020000047-3000000000002020000047-300.000481200181618059182195177759272247900.00%11281.82%020537854.23%17532154.52%11722851.32%410272364132250126
3Danbury Trashers11000000532000000000001100000053221.000591400181618028182195177728910116116.67%50100.00%020537854.23%17532154.52%11722851.32%410272364132250126
4Hamilton Bulldogs30300000511-630300000511-60000000000000.0005813001816180891821951777953422711516.67%11281.82%020537854.23%17532154.52%11722851.32%410272364132250126
5Joliette Sportif22000000853220000008530000000000041.000814220018161806818219517775823104412216.67%5260.00%120537854.23%17532154.52%11722851.32%410272364132250126
6Quebec Stars1010000037-4000000000001010000037-400.00036900181618024182195177733164113133.33%20100.00%020537854.23%17532154.52%11722851.32%410272364132250126
7Rochester Americans1000000156-11000000156-10000000000010.50051015001816180361821951777359425200.00%2150.00%020537854.23%17532154.52%11722851.32%410272364132250126
8San Jose Barracuda1010000057-2000000000001010000057-200.000581300181618028182195177736134204125.00%2150.00%020537854.23%17532154.52%11722851.32%410272364132250126
9The Nuuk Vikings1010000014-3000000000001010000014-300.000123001816180401821951777394621200.00%3166.67%020537854.23%17532154.52%11722851.32%410272364132250126
10Trois-Rivières Lions1010000045-11010000045-10000000000000.000461000181618038182195177734118203133.33%4175.00%020537854.23%17532154.52%11722851.32%410272364132250126
11Wilkes-Barre/Scranton Penguins11000000211000000000001100000021121.0002460018161803618219517772494246116.67%20100.00%020537854.23%17532154.52%11722851.32%410272364132250126
Total17610000015266-14724000012227-51046000003039-9130.38252921440018161805561821951777514190104360751216.00%521276.92%120537854.23%17532154.52%11722851.32%410272364132250126
_Since Last GM Reset17610000015266-14724000012227-51046000003039-9130.38252921440018161805561821951777514190104360751216.00%521276.92%120537854.23%17532154.52%11722851.32%410272364132250126
_Vs Conference74200001272701000000156-1642000002221190.6432748750018161802381821951777196753214631722.58%16475.00%020537854.23%17532154.52%11722851.32%410272364132250126
_Vs Division1310000037-4000000000001310000037-463.00036900181618024182195177733164113133.33%20100.00%020537854.23%17532154.52%11722851.32%410272364132250126

Total pour les joueurs
Matchs joués Points Séquence Buts Passes Points Tirs pour Tirs contre Tirs bloqués Minutes de pénalités Mises en échec Buts en filet désert Blanchissages
1713L2529214455651419010436000
Tous les matchs
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
1761000015266
Matchs locaux
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
72400012227
Matchs extérieurs
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
104600003039
Derniers 10 matchs
W L OTW OTL SOWSOL
450001
Tentatives en avantage numérique Buts en avantage numérique % en avantage numérique Tentatives en désavantage numérique Buts contre en désavantage numérique % en désavantage numérique Buts pour en désavantage numérique
751216.00%521276.92%1
Tirs en 1e période Tirs en 2e période Tirs en 3e période Tirs en 4e période Buts en 1e période Buts en 2e période Buts en 3e période Buts en 4e période
18219517771816180
Mises en jeu
Gagnées en zone offensive Total en zone offensive % gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensive Total en zone défensive % gagnées en zone défensive Gagnées en zone neutre Total en zone neutre % gagnées en zone neutre
20537854.23%17532154.52%11722851.32%
Temps avec la rondelle
En zone offensive Contrôle en zone offensive En zone défensive Contrôle en zone défensive En zone neutre Contrôle en zone neutre
410272364132250126


Derniers matchs joués
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7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
Jour:1
11Springfield Falcons2Albany Devils1WSommaire du match
Jour:2
219Springfield Falcons3Chicoutimi Saguenéens5LSommaire du match
Jour:5
532Hamilton Bulldogs5Springfield Falcons2LSommaire du match
Jour:7
746Springfield Falcons1Chicoutimi Saguenéens2LSommaire du match
Jour:9
963Joliette Sportif3Springfield Falcons5WSommaire du match
Jour:12
1279Springfield Falcons1The Nuuk Vikings4LSommaire du match
Jour:13
1392Hamilton Bulldogs3Springfield Falcons1LSommaire du match
Jour:15
15103Springfield Falcons3Quebec Stars7LSommaire du match
Jour:18
18123Trois-Rivières Lions5Springfield Falcons4LSommaire du match
Jour:20
20138Springfield Falcons5San Jose Barracuda7LSommaire du match
Jour:22
22154Springfield Falcons5Danbury Trashers3WSommaire du match
Jour:23
23164Joliette Sportif2Springfield Falcons3WSommaire du match
Jour:25
25186Rochester Americans6Springfield Falcons5LXXSommaire du match
Jour:27
27201Springfield Falcons6Albany Devils2WSommaire du match
Jour:29
29221Springfield Falcons2Wilkes-Barre/Scranton Penguins1WSommaire du match
Jour:30
30232Hamilton Bulldogs3Springfield Falcons2LSommaire du match
Jour:32
32252Springfield Falcons2Albany Devils7LSommaire du match
Jour:35
35261Providence Bruins-Springfield Falcons-
Jour:38
38277Springfield Falcons-Wilkes-Barre/Scranton Penguins-
Jour:39
39292Rochester Americans-Springfield Falcons-
Jour:41
41306Springfield Falcons-Verdun Junior-
Jour:44
44324Springfield Falcons-Connecticut Whale-
Jour:45
45333Roberval Dwarfs-Springfield Falcons-
Jour:47
47358Henderson Silver Knights-Springfield Falcons-
Jour:50
50372Springfield Falcons-Chicago Wolves-
Jour:52
52392Joliette Sportif-Springfield Falcons-
Jour:55
55420Springfield Falcons-Charlotte Checkers-
Jour:56
56426San Antonio Rampage-Springfield Falcons-
Jour:58
58450Lake Erie Monsters-Springfield Falcons-
Jour:61
61470Springfield Falcons-Henderson Silver Knights-
Jour:63
63486Wilkes-Barre/Scranton Penguins-Springfield Falcons-
Jour:67
67512Springfield Falcons-Chicoutimi Saguenéens-
Jour:68
68522Bridgeport Sound Tigers-Springfield Falcons-
Jour:71
71539Springfield Falcons-San Antonio Rampage-
Jour:72
72553Manitoba Moose-Springfield Falcons-
Jour:76
76582Binghamton Senators-Springfield Falcons-
Jour:78
78606Chicago Wolves-Springfield Falcons-
Jour:82
82628Springfield Falcons-Norfolk Admirals-
Jour:83
83640Albany Devils-Springfield Falcons-
Jour:86
86656Springfield Falcons-Providence Bruins-
Jour:90
90674Gatineau Olympiques-Springfield Falcons-
Jour:92
92685Springfield Falcons-Albany Devils-
Jour:94
94699Springfield Falcons-Blainville-Boisbriand Armada-
Jour:96
96713Bridgeport Sound Tigers-Springfield Falcons-
Jour:98
98730Springfield Falcons-San Jose Barracuda-
Jour:99
99739Springfield Falcons-Portland Crying Chiwawas-
Jour:101
101755Henderson Silver Knights-Springfield Falcons-
Jour:104
104780Laval Chiefs-Springfield Falcons-
Jour:108
108806Springfield Falcons-Houston Aeros-
Jour:109
109816Gatineau Olympiques-Springfield Falcons-
Jour:111
111842Hamilton Bulldogs-Springfield Falcons-
Jour:114
114860Springfield Falcons-Danbury Trashers-
Jour:116
116870Springfield Falcons-Chicoutimi Saguenéens-
Jour:117
117879Grand Rapids Griffins-Springfield Falcons-
Jour:120
120904Norfolk Admirals-Springfield Falcons-
Jour:124
124926Charlotte Checkers-Springfield Falcons-
Jour:126
126942Springfield Falcons-Milwaukee Admirals-
Jour:128
128954Springfield Falcons-Providence Bruins-
Jour:129
129966Springfield Falcons-Chisinau Pelicans-
Jour:130
130979San Jose Barracuda-Springfield Falcons-
Jour:132
132997Springfield Falcons-The Nuuk Vikings-
Jour:135
1351009Trois-Rivières Lions-Springfield Falcons-
Jour:137
1371030Springfield Falcons-Chisinau Pelicans-
Jour:139
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
1391041Providence Bruins-Springfield Falcons-
Jour:142
1421058Springfield Falcons-Lake Erie Monsters-
Jour:144
1441073Connecticut Whale-Springfield Falcons-
Jour:147
1471088Springfield Falcons-Bridgeport Sound Tigers-
Jour:149
1491103Springfield Falcons-Manitoba Moose-
Jour:151
1511113Portland Crying Chiwawas-Springfield Falcons-
Jour:153
1531138Providence Bruins-Springfield Falcons-
Jour:154
1541150Springfield Falcons-Grand Rapids Griffins-
Jour:159
1591175Trois-Rivières Lions-Springfield Falcons-
Jour:161
1611191Springfield Falcons-Quebec Stars-
Jour:163
1631208Connecticut Whale-Springfield Falcons-
Jour:166
1661232Springfield Falcons-Quebec Stars-
Jour:168
1681241Houston Aeros-Springfield Falcons-
Jour:172
1721268Portland Crying Chiwawas-Springfield Falcons-
Jour:173
1731274Springfield Falcons-Rochester Americans-
Jour:175
1751288Springfield Falcons-The Nuuk Vikings-
Jour:177
1771299Springfield Falcons-Rochester Americans-
Jour:178
1781313Danbury Trashers-Springfield Falcons-
Jour:186
1861350Danbury Trashers-Springfield Falcons-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1 Niveau 2

Revenu
Matchs à domicile restants Assistance moyenne - % Revenu moyen par match Revenu annuel à ce jour Capacité Popularité de l’équipe

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour Salaire total des joueurs Salaire total moyen des joueurs Salaire des entraineurs
Plafond salarial par jour Plafond salarial à ce jour Joueurs Inclus dans le plafond salarial Joueurs exclut du plafond Salarial

Estimation
Revenus de la saison estimés Jours restants de la saison Dépenses par jour Dépenses de la saison estimées




Springfield Falcons Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Springfield Falcons Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Springfield Falcons Statistiques de l'Équipe de Carrière

Total Domicile Visiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Springfield Falcons Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Springfield Falcons Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA