Day : 0

Day : 1

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Alexandre Brabant
	Entraîneur	Jeremy Colliton
	Division	Grands Lacs
	Conférence	Hamel
	Capitaine
	Assistant #1	Niklas Hjalmarsson
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	23
	Équipe Mineure	26
	Limite contact	49 / 50
	Espoirs	34

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Adam Mascherin (R)		X			100.00	70	35	84	78	84	80	79	78	65	70	71	69	72	74	73	4	50	0		0	26	2	900,000$
2	Jeremy Bracco		X	X		100.00	60	25	97	84	70	86	80	80	66	73	70	65	72	74	72	5	50	0		0	27	2	1,000,000$
3	Keegan Iverson	X	X			100.00	88	45	76	78	87	83	78	77	74	71	71	69	68	74	75	3	50	0		0	28	1	900,000$
4	Oskar Bäck (R)	X				100.00	76	38	99	80	83	79	84	80	79	75	74	71	75	70	71	6	50	0		0	24	1	900,000$
5	Ryan Tesink	X		X		100.00	91	41	80	78	80	79	78	78	77	73	72	70	74	87	90	1	50	0		0	31	1	1,000,000$
6	Sam Miletic		X			100.00	68	30	93	80	79	83	77	79	67	73	74	69	72	67	67	5	50	0		0	27	2	1,000,000$
7	Xavier Bernard (R)				X	100.00	78	43	80	75	82	81	82	73	52	72	62	82	60	66	65	5	50	0		0	24	1	750,000$
8	Kyle Capobianco				X	100.00	76	35	83	83	81	81	79	82	50	75	70	84	64	73	73	6	50	0		0	27	2	1,200,000$
Rayé
1	Vinni Lettieri	X		X		100.00	84	38	83	80	78	84	83	80	72	74	75	70	73	81	74	1	50	0	N	0	29	3	1,500,000$
2	Zach Benson (R)	X	X			100.00	65	25	78	83	71	82	82	85	75	77	75	66	80	67	65	9	50	0		0	19	3	950,000$
3	Joel L'Esperance	X		X		100.00	84	48	78	79	83	80	77	79	76	74	74	65	75	79	77	1	50	0		0	29	0	0$
4	Brendan Warren		X			100.00	64	35	83	77	77	79	76	75	60	69	67	66	68	72	72	3	50	0		0	27	1	750,000$
5	Brett Budgell (R)		X			100.00	61	45	86	75	76	79	77	75	63	69	67	66	72	63	69	5	50	0		0	23	0	0$
6	Ivan Morozov	X				100.00	76	47	78	80	79	84	83	79	74	76	74	68	81	73	71	7	50	0		0	24	1	900,000$
7	Christoph Bertschy	X	X	X		100.00	74	35	88	80	74	82	80	78	75	73	71	68	70	71	71	1	50	0		0	30	0	0$
8	Christian Djoos				X	100.00	70	26	96	80	74	81	73	79	50	73	67	88	67	79	85	1	50	0	N	0	30	2	1,500,000$
9	Jérémy Davies				X	100.00	87	45	79	80	85	85	79	80	50	74	66	87	62	79	92	6	50	0	N	0	28	3	1,200,000$
10	Niklas Hjalmarsson (A)				X	100.00	75	38	80	74	80	81	79	73	50	76	63	86	63	99	99	1	50	0	N	0	37	0	0$
11	Jacob Middleton				X	100.00	89	45	73	76	86	76	73	77	50	72	62	87	59	88	89	6	50	0		0	28	0	0$
12	Gustav Olofsson				X	100.00	75	30	83	78	85	77	69	78	50	72	67	87	62	77	77	1	50	0		0	30	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	76	37	84	79	80	81	78	78	64	73	70	74	69	76	76	4	50	0

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Mitchell Gibson (R)	100.00	85	81	82	82	82	81	81	81	81	82	82	62	61	6	50	0	0	25	1	800,000$
2	Matej Tomek	100.00	84	82	83	85	84	82	82	83	82	84	83	59	58	4	50	0	0	27	2	1,300,000$
Rayé
1	Samuel Ersson (R)	100.00	86	87	85	84	89	89	90	88	89	88	86	73	72	8	50	0	0	25	1	1,450,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	85	83	83	84	85	84	84	84	84	85	84	65	64	6	50	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jeremy Colliton	81	88	86	87	82	84	70	CAN	39	1	1,500,000$

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

Nom du joueur	POS	Âge	Date de naissance	Termes	Contrat	Cap %	Année 2024	Année 2025	Année 2026	Année 2027	Année 2028	Année 2029	Année 2030
Attaquant
Adam Mascherin	LW	26	1998-01-02 02:08:34	TW	2	0.00%	900,000$	900,000$	UFA [Age: 28]
Brendan Warren	LW	27	1997-01-02 02:28:37	TW	1	0.00%	750,000$	UFA [Age: 28]
Brett Budgell	LW	23	2001-01-02 23:45:15	TW	0	0.00%	RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
Christoph Bertschy	C/LW/RW	30	1994-01-22 07:09:40	TW	0	0.00%	UFA [Age: 30]
Ivan Morozov	C	24	2000-01-02 05:38:09	TW	1	0.00%	900,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Jeremy Bracco	LW/RW	27	1997-01-02 07:57:42	TW	2	0.00%	1,000,000$	1,000,000$	UFA [Age: 29]
Joel L'Esperance	C/RW	29	1995-01-02 00:17:18	TW	0	0.00%	UFA [Age: 29]
Keegan Iverson	C/LW	28	1996-01-02 02:41:31	TW	1	0.00%	900,000$	UFA [Age: 29]
Oskar Bäck	C	24	2000-01-21 06:02:15	TW	1	0.00%	900,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Ryan Tesink	C/RW	31	1993-01-22 16:41:59	TW	1	0.00%	1,000,000$	UFA [Age: 32]
Sam Miletic	LW	27	1997-01-22 08:35:05	TW	2	0.00%	1,000,000$	1,000,000$	UFA [Age: 29]
Vinni Lettieri	C/RW	29	1995-01-02 12:38:03	NT TW	3	0.00%	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	UFA [Age: 32]
Zach Benson	C/LW	19	2005-01-02 13:32:29	TW	3	0.00%	950,000$	950,000$	950,000$	RFA ( Groupe: 1 )[Age: 22]
MOYENNE (13)		26.46				0.00%	0$	5,350,000$	2,450,000$	0$	0$	0$	0$
Défenseur
Christian Djoos	D	30	1994-01-02 03:04:02	NT TW	2	0.00%	1,500,000$	1,500,000$	UFA [Age: 32]
Gustav Olofsson	D	30	1994-01-22 05:45:19	TW	0	0.00%	UFA [Age: 30]
Jacob Middleton	D	28	1996-01-02 00:25:06	TW	0	0.00%	UFA [Age: 28]
Jérémy Davies	D	28	1996-01-02 00:23:57	NT TW	3	0.00%	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	UFA [Age: 31]
Kyle Capobianco	D	27	1997-01-22 03:46:20	TW	2	0.00%	1,200,000$	1,200,000$	UFA [Age: 29]
Niklas Hjalmarsson	D	37	1987-01-22 18:29:38	NT TW	0	0.00%	UFA [Age: 37]
Xavier Bernard	D	24	2000-01-02 06:10:05	TW	1	0.00%	750,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
MOYENNE (7)		29.14				0.00%	0$	3,900,000$	1,200,000$	0$	0$	0$	0$
Gardiens
Matej Tomek	G	27	1997-01-22 05:16:38	TW	2	0.00%	1,300,000$	1,300,000$	UFA [Age: 29]
Mitchell Gibson	G	25	1999-01-02 05:47:06	TW	1	0.00%	800,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Samuel Ersson	G	25	1999-01-02 13:41:36	TW	1	0.00%	1,450,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]

Légendes des Termes : FV = Ballotage forcé / NT = Non-échange / IN = Blessure / TW = Contract Deux Côté ('Can Play Pro' + 'Can Play Farm')

Note: Les montants de cap salarial pour l’année courant et le % de cap salariale sont basé sur un calcul du plafond salariale simple (Salaire Moyen ou Salaire de l’année selon vos options). Si votre plafond salarial est basé sur la calcul complexe, les résultats de cette analyse pourrait être légèrement incorrects. Le plafond salarial professionnel de l’année en cours est : 89,000,050$.

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				25	1	2	2
2		Ryan Tesink		25	1	2	2
3		Oskar Bäck	Jeremy Bracco	25	1	2	2
4	Adam Mascherin	Keegan Iverson		25	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			35	1	2	2
2		Kyle Capobianco	33	1	2	2
3		Keegan Iverson	32	1	2	2
4			0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Oskar Bäck		60	1	2	2
2		Ryan Tesink		40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Kyle Capobianco	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Ryan Tesink	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Kyle Capobianco	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2		Kyle Capobianco	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Mascherin		60	1	2	2
2		Ryan Tesink	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Kyle Capobianco	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Ryan Tesink

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Ryan Tesink

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Adam Mascherin, , Oskar Bäck	Adam Mascherin,	Oskar Bäck

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, , Kyle Capobianco		, Kyle Capobianco

Tirs de pénalité
, , , Ryan Tesink,

Gardien
#1 : Matej Tomek, #2 : Mitchell Gibson

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , Ryan Tesink, , Oskar Bäck, Oskar Bäck, , Adam Mascherin, Keegan Iverson,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , Kyle Capobianco,

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées

Lake Erie Monsters Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Lake Erie Monsters Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Lake Erie Monsters Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Lake Erie Monsters Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Lake Erie Monsters Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA



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	Lake Erie Monsters
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