Day : 157
MIN - 1
CLB - 3
QUE - 3
CAR - 1
DET - 2
CHI - 6
SEA - 5
DAL - 1
MAN - 5
GAT - 2
SAR - 2
PAR - 6
TRL - 3
JOL - 5
Day : 158
(47-21-5) - L1
(43-26-6) - W3
(45-22-6) - W2
(16-49-11) - L1
(19-50-6) - W2
(33-37-6) - L2
(45-23-5) - W4
(13-59-4) - L6
(54-16-4) - W2
(54-10-3) - W9
(37-32-6) - L1
(23-46-2) - L9
(29-36-9) - W2
(28-37-7) - W2
(23-42-8) - L3
(40-27-5) - L1
(34-33-5) - L5
(34-19-1) - W1
(48-18-7) - W1
(48-41-2) - L3

Lake Erie Monsters
GP: 73 | W: 22 | L: 43 | OTL: 8 | P: 52
GF: 261 | GA: 348 | PP%: 18.03% | PK%: 75.41%
DG: Alexandre Brabant | Morale : 50 | Moyenne d’équipe : N/A
Prochains matchs #1182 vs Quebec Stars
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Centre de jeu
Gatineau Olympiques
28-38-4, 60pts
0
FINAL
5 Lake Erie Monsters
22-43-8, 52pts
Team Stats
L1SéquenceW2
18-16-2Fiche domicile12-20-3
10-22-2Fiche domicile10-23-5
3-6-1Derniers 10 matchs4-5-1
3.30Buts par match 3.58
4.30Buts contre par match 4.77
15.20%Pourcentage en avantage numérique18.03%
72.34%Pourcentage en désavantage numérique75.41%
Lake Erie Monsters
22-43-8, 52pts
2
FINAL
1 Laval Chiefs
40-29-1, 81pts
Team Stats
W2SéquenceL1
12-20-3Fiche domicile22-14-0
10-23-5Fiche domicile18-15-1
4-5-1Derniers 10 matchs5-5-0
3.58Buts par match 4.00
4.77Buts contre par match 3.63
18.03%Pourcentage en avantage numérique20.98%
75.41%Pourcentage en désavantage numérique78.68%
Quebec Stars
41-19-8, 90pts
Jour 159
Lake Erie Monsters
22-43-8, 52pts
Statistiques d’équipe
W3SéquenceW2
26-6-4Fiche domicile12-20-3
15-13-4Fiche visiteur10-23-5
7-2-110 derniers matchs4-5-1
3.88Buts par match 3.58
3.21Buts contre par match 3.58
18.85%Pourcentage en avantage numérique18.03%
87.31%Pourcentage en désavantage numérique75.41%
Houston Aeros
27-41-2, 56pts
Jour 163
Lake Erie Monsters
22-43-8, 52pts
Statistiques d’équipe
L3SéquenceW2
16-18-1Fiche domicile12-20-3
11-23-1Fiche visiteur10-23-5
4-6-010 derniers matchs4-5-1
3.49Buts par match 3.58
4.34Buts contre par match 3.58
20.10%Pourcentage en avantage numérique18.03%
77.32%Pourcentage en désavantage numérique75.41%
Lake Erie Monsters
22-43-8, 52pts
Jour 166
Hamilton Bulldogs
50-19-1, 101pts
Statistiques d’équipe
W2SéquenceW1
12-20-3Fiche domicile26-8-1
10-23-5Fiche visiteur24-11-0
4-5-110 derniers matchs7-2-1
3.58Buts par match 4.19
4.77Buts contre par match 4.19
18.03%Pourcentage en avantage numérique21.43%
75.41%Pourcentage en désavantage numérique84.95%
Meneurs d'équipe
Buts
Saku Maenalanen
36
Passes
Saku Maenalanen
41
Points
Saku Maenalanen
77
Plus/Moins
Matej Pekar
7
Victoires
Matej Tomek
17
Pourcentage d’arrêts
Matej Tomek
0.855

Statistiques d’équipe
Buts pour
261
3.58 GFG
Tirs pour
2233
30.59 Avg
Pourcentage en avantage numérique
18.0%
42 GF
Début de zone offensive
36.6%
Buts contre
348
4.77 GAA
Tirs contre
2291
31.38 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
75.4%%
60 GA
Début de la zone défensive
34.9%
Informations de l'équipe

Directeur généralAlexandre Brabant
EntraîneurJeremy Colliton
DivisionGrands Lacs
ConférenceHamel
CapitaineJC Lipon
Assistant #1Kyle Palmieri
Assistant #2Tim Erixon


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance2,999
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro26
Équipe Mineure21
Limite contact 47 / 50
Espoirs32


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire moyen
1Vinni LettieriXX99.008438838078848380727475707381741500N02931,500,000$
2Matej Pekar (R)XX100.0084408080798484797373726771707165000241850,000$
3Kyle Palmieri (A)XX100.0058329980798079806072736776969870500N03321,600,000$
4Yakov TreninXXX100.00723586838585808176747468738180550002711,500,000$
5Keegan IversonXX100.0088457678878378777471716968747535000281900,000$
6Ivan MorozovX100.0076477880798483797476746881737175000241900,000$
7Oskar Bäck (R)X100.0076389980837984807975747175707165000241900,000$
8JC Lipon (C)X99.008442848681858481687575698198961500N03121,800,000$
9Saku MaenalanenXX99.008035868579827482657675677793921500N03021,800,000$
10Ryan TesinkXX100.00914180788079787877737270748790150003111,000,000$
11Sam MileticX100.00683093807983777967737469726767550002721,000,000$
12Marcus DavidssonXXX100.00683091868186818171747371727675650002611,250,000$
13Christian DjoosX100.007026968074817379507367886779851500N03021,500,000$
14Jérémy DaviesX99.008745798085857980507466876279926500N02831,200,000$
15Adam ClendeningX100.0090387877807876795276688471969615000323800,000$
16Hunter Drew (R)X100.0092487273888075755069668660666655000263750,000$
17Kyle CapobiancoX99.00763583838181798250757084647373650002721,200,000$
18Matthew SpencerX100.0085418070857771715069628860686655000271750,000$
19Juuso VälimäkiX100.00843881848784748050746884697877650002611,500,000$
Rayé
1Adam Mascherin (R)X100.0070358478848079786570716972747345000262900,000$
2Jeremy BraccoXX100.00602597847086808066737065727472550002721,000,000$
3Brendan WarrenX100.0064358377777976756069676668727235000271750,000$
4Tim Erixon (A)X92.767140837975777282507671867199991500N03321,800,000$
5Xavier Bernard (R)X94.6078438075828182735272628260666555000241750,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE99.217738858081827879637370757079797500
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
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2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire moyen
1Mitchell Gibson (R)100.008581828282818181818282626165000251800,000$
2Matej Tomek99.0084828385848282838284835958450002721,300,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE99.50858283848382828282838361605500
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Jeremy Colliton81888687828470CAN3911,500,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur POSTeam GP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Saku MaenalanenLW/RWLake Erie Monsters (COL)733641773140107441857214219.46%21141019.329112036209213152322140.00%8013816031.0914000452
2Vinni LettieriC/RWLake Erie Monsters (COL)73323062-15280115731644910819.51%18121416.6386142513933671022147.20%5728010001.0224000326
3JC LiponRWLake Erie Monsters (COL)73233962-10300108681878212212.30%28140319.233121535185112142283548.64%40312022010.8814000433
4Oskar BäckCLake Erie Monsters (COL)7325315640056661565812316.03%2198113.45000000000170049.26%6789416001.1411000320
5Ivan MorozovCLake Erie Monsters (COL)66252954-93007160138498318.12%1698014.8587152392000001048.69%7626312001.1000000143
6Kyle PalmieriLW/RWLake Erie Monsters (COL)73153449-29203837153641429.80%18116615.98279231781123440042.86%5610214000.8400000102
7Ryan TesinkC/RWLake Erie Monsters (COL)73152540-4436017167139409910.79%16124917.11325281760222610051.26%5567815000.6422000112
8Jeremy BraccoLW/RWLake Erie Monsters (COL)70122436-4100303415153977.95%13103314.76371028173000001048.98%4911312000.7000000200
9Kyle CapobiancoDLake Erie Monsters (COL)73112132-1018080145107485910.28%87148920.41235211640002173200.00%02582000.4300000003
10Keegan IversonC/LWLake Erie Monsters (COL)73131831-3350010950111427311.71%1285511.7200000000002050.47%4284816000.7200000022
11Christian DjoosDLake Erie Monsters (COL)7291928-3640371499443349.57%99139219.34213161191231158110.00%01469000.4000000001
12Matej PekarC/LWLake Erie Monsters (COL)6781826722084258421599.52%1569110.31000130111291150.46%109438000.7500000012
13Juuso VälimäkiDLake Erie Monsters (COL)5322426-2442069866644343.03%72114821.6803311107000065000.00%01054000.4500000100
14Tim ErixonDLake Erie Monsters (COL)5591625-172207210475332912.00%66110820.16281091060001114200.00%01454000.4500000200
15Jérémy DaviesDLake Erie Monsters (COL)6042024-1957510112810638423.77%99140823.47033231870221159100.00%0470000.3400000012
16Sam MileticLWLake Erie Monsters (COL)4961420-100017308125447.41%1151010.4200000000000053.33%155113000.7800000012
17Adam MascherinLWLake Erie Monsters (COL)7061319-1216044458324427.23%1275610.81000010001120046.88%323617000.5000000000
18Hunter DrewDLake Erie Monsters (COL)4031114-1050096785318145.66%5879219.800331272011258000.00%0534000.3500000000
19Brendan WarrenLWLake Erie Monsters (COL)6711112-1716038464221332.38%1476011.35000010001320053.85%651414000.3201000001
20Adam ClendeningDLake Erie Monsters (COL)30279-1420045542713187.41%3551017.0200011600000100.00%01025000.3500000000
21Xavier BernardDLake Erie Monsters (COL)59066-162804658311590.00%4866611.2900004000032000.00%0523000.1800000000
22Matthew SpencerDLake Erie Monsters (COL)132352801418155413.33%1815511.9600001000118000.00%0110000.6400000010
23Marcus DavidssonC/LW/RWLake Erie Monsters (COL)41120002562316.67%38020.02000040000210050.00%290000.5000000000
24J.J. MoserDColorado Avalanche1000-120120100.00%21717.020000000000000.00%000000.0000000000
25Zach BensonC/LWColorado Avalanche3000000000000.00%010.580000000000000.00%000000.0000000000
26Yakov TreninC/LW/RWLake Erie Monsters (COL)3000000000000.00%000.270000000000000.00%000000.0000000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne1366260455715-3514955155114722254860141311.54%8022178515.95427311529219478142252156719949.01%38071077606040.66716000222331
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
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7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Matej TomekLake Erie Monsters (COL)59173040.8554.752904612301581855200.33365716340
2Mitchell GibsonLake Erie Monsters (COL)3751340.8354.65151120117710372000.75081657000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne96224380.8494.724416813472291122720147373340


Nom du joueur POS Âge Date de naissance Termes Contrat Cap % Année 2024Année 2025Année 2026Année 2027Année 2028Année 2029Année 2030
Attaquant
Adam MascherinLW261998-01-02TW 20.00%900,000$900,000$UFA [Age: 28]
Brendan WarrenLW271997-01-02TW 10.00%750,000$UFA [Age: 28]
Ivan MorozovC242000-01-02TW 10.00%900,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
JC LiponRW311993-01-22NT TW 20.00%1,800,000$1,800,000$UFA [Age: 33]
Jeremy BraccoLW/RW271997-01-02TW 20.00%1,000,000$1,000,000$UFA [Age: 29]
Keegan IversonC/LW281996-01-02TW 10.00%900,000$UFA [Age: 29]
Kyle PalmieriLW/RW331991-01-22NT TW 20.00%1,600,000$1,600,000$UFA [Age: 35]
Marcus DavidssonC/LW/RW261998-01-22TW 10.00%1,250,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Matej PekarC/LW242000-01-02TW 10.00%850,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Oskar BäckC242000-01-21TW 10.00%900,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Ryan TesinkC/RW311993-01-22TW 10.00%1,000,000$UFA [Age: 32]
Saku MaenalanenLW/RW301994-01-22NT TW 20.00%1,800,000$1,800,000$UFA [Age: 32]
Sam MileticLW271997-01-22TW 20.00%1,000,000$1,000,000$UFA [Age: 29]
Vinni LettieriC/RW291995-01-02NT TW 30.00%1,500,000$1,500,000$1,500,000$UFA [Age: 32]
Yakov TreninC/LW/RW271997-01-02TW 10.00%1,500,000$UFA [Age: 28]
MOYENNE (15)27.600.00%0$9,600,000$1,500,000$0$0$0$0$
Défenseur
Adam ClendeningD321992-01-22TW 30.00%800,000$800,000$800,000$UFA [Age: 35]
Christian DjoosD301994-01-02NT TW 20.00%1,500,000$1,500,000$UFA [Age: 32]
Hunter DrewD261998-01-22TW 30.00%750,000$750,000$750,000$UFA [Age: 29]
Juuso VälimäkiD261998-01-22TW 10.00%1,500,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Jérémy DaviesD281996-01-02NT TW 30.00%1,200,000$1,200,000$1,200,000$UFA [Age: 31]
Kyle CapobiancoD271997-01-22TW 20.00%1,200,000$1,200,000$UFA [Age: 29]
Matthew SpencerD271997-01-22TW 10.00%750,000$UFA [Age: 28]
Tim ErixonD331991-01-22NT IN TW 20.00%1,800,000$1,800,000$UFA [Age: 35]
Xavier BernardD242000-01-02IN TW 10.00%750,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
MOYENNE (9)28.110.00%0$7,250,000$2,750,000$0$0$0$0$
Gardiens
Matej TomekG271997-01-22TW 20.00%1,300,000$1,300,000$UFA [Age: 29]
Mitchell GibsonG251999-01-02TW 10.00%800,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]

Légendes des Termes : FV = Ballotage forcé / NT = Non-échange / IN = Blessure / TW = Contract Deux Côté ('Can Play Pro' + 'Can Play Farm')

Note: Les montants de cap salarial pour l’année courant et le % de cap salariale sont basé sur un calcul du plafond salariale simple (Salaire Moyen ou Salaire de l’année selon vos options). Si votre plafond salarial est basé sur la calcul complexe, les résultats de cette analyse pourrait être légèrement incorrects. Le plafond salarial professionnel de l’année en cours est : 89,000,050$.




Attaque à 5 contre 5
Ligne # Ailier gauche Centre Ailier droit % temps PHY DF OF
1Saku MaenalanenIvan MorozovVinni Lettieri30014
2Matej PekarOskar BäckJC Lipon30122
3Marcus DavidssonRyan TesinkKyle Palmieri20122
4JC LiponKeegan IversonSaku Maenalanen20122
Défense à 5 contre 5
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Juuso Välimäki34122
2Jérémy DaviesKyle Capobianco34122
3Adam ClendeningHunter Drew32122
4Jérémy DaviesJuuso Välimäki0122
Attaque en avantage numérique
Ligne # Ailier gauche Centre Ailier droit % temps PHY DF OF
1Saku MaenalanenVinni LettieriJC Lipon60122
2Kyle PalmieriRyan TesinkMarcus Davidsson40122
Défense en avantage numérique
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Jérémy DaviesJuuso Välimäki60122
2Kyle CapobiancoHunter Drew40122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne # Centre Ailier % temps PHY DF OF
1JC LiponMarcus Davidsson60122
2Vinni LettieriRyan Tesink40122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Jérémy Davies60122
2Kyle CapobiancoHunter Drew40122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne # Ailier % temps PHY DF OF Défense Défense % temps PHY DF OF
1JC Lipon60122Jérémy Davies60122
2Marcus Davidsson40122Kyle CapobiancoHunter Drew40122
Attaque à 4 contre 4
Ligne # Centre Ailier % temps PHY DF OF
1JC LiponSaku Maenalanen60122
2Vinni LettieriRyan Tesink40122
Défense à 4 contre 4
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Jérémy DaviesJuuso Välimäki60122
2Kyle CapobiancoHunter Drew40122
Attaque dernière minute
Ailier gauche Centre Ailier droit Défense Défense
Saku MaenalanenVinni LettieriJC LiponJérémy DaviesJuuso Välimäki
Défense dernière minute
Ailier gauche Centre Ailier droit Défense Défense
Saku MaenalanenVinni LettieriMarcus DavidssonJérémy DaviesJuuso Välimäki
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numérique Désavantage numérique
Matej Pekar, JC Lipon, Marcus DavidssonMatej Pekar, JC LiponMarcus Davidsson
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numérique Désavantage numérique
Juuso Välimäki, Jérémy Davies, Hunter DrewKyle CapobiancoKyle Capobianco, Hunter Drew
Tirs de pénalité
JC Lipon, Saku Maenalanen, Vinni Lettieri, Ryan Tesink, Oskar Bäck
Gardien
#1 : Matej Tomek, #2 : Mitchell Gibson
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
JC Lipon, Saku Maenalanen, Vinni Lettieri, Ryan Tesink, Oskar Bäck, Ivan Morozov, Ivan Morozov, Kyle Palmieri, Keegan Iverson, Marcus Davidsson, Matej Pekar
Lignes de défense personnalisées en prolongation
, Juuso Välimäki, Kyle Capobianco, Hunter Drew, Jérémy Davies


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Albany Devils1010000024-2000000000001010000024-200.0002460086848510247517167513036171227000%6266.67%0704138051.01%634131548.21%528107649.07%1644105216485821127562
2Binghamton Senators512011001921-2402011001518-31100000043150.500193150008684851015275171675130141473810517317.65%19384.21%0704138051.01%634131548.21%528107649.07%1644105216485821127562
3Blainville-Boisbriand Armada30300000720-131010000026-420200000514-900.00071320008684851096751716751301002624621000.00%12283.33%0704138051.01%634131548.21%528107649.07%1644105216485821127562
4Bridgeport Sound Tigers412000101414000000000000412000101414040.500142236008684851012275171675130106462410418316.67%12466.67%0704138051.01%634131548.21%528107649.07%1644105216485821127562
5Charlotte Checkers10001000431100010004310000000000021.00047110086848510267517167513040101415400.00%7185.71%0704138051.01%634131548.21%528107649.07%1644105216485821127562
6Chicago Wolves30200100918-920200000513-81000010045-110.16791625008684851080751716751309124167711327.27%8450.00%0704138051.01%634131548.21%528107649.07%1644105216485821127562
7Chicoutimi Saguenéens32000100161241000010067-122000000105550.833162945008684851010075171675130954230659444.44%14378.57%1704138051.01%634131548.21%528107649.07%1644105216485821127562
8Chisinau Pelicans10000010651100000106510000000000021.00068140086848510417517167513022710174125.00%5260.00%0704138051.01%634131548.21%528107649.07%1644105216485821127562
9Connecticut Whale302001001117-600000000000302001001117-610.1671121320086848510109751716751308432226910110.00%11281.82%1704138051.01%634131548.21%528107649.07%1644105216485821127562
10Danbury Trashers2100000110910000000000021000001109130.750101727008684851064751716751305420124210330.00%50100.00%1704138051.01%634131548.21%528107649.07%1644105216485821127562
11Gatineau Olympiques32100000181172200000013491010000057-240.66718314901868485108975171675130893539495120.00%14471.43%3704138051.01%634131548.21%528107649.07%1644105216485821127562
12Grand Rapids Griffins412001001516-11100000085330200100711-430.37515274200868485101427517167513011747328310440.00%17570.59%0704138051.01%634131548.21%528107649.07%1644105216485821127562
13Hamilton Bulldogs20200000510-520200000510-50000000000000.00056110086848510587517167513067261046400.00%5180.00%0704138051.01%634131548.21%528107649.07%1644105216485821127562
14Henderson Silver Knights1010000045-1000000000001010000045-100.00047110086848510287517167513035810164125.00%5340.00%0704138051.01%634131548.21%528107649.07%1644105216485821127562
15Joliette Sportif2010010059-41010000025-31000010034-110.2505101500868485105475171675130672412458112.50%6183.33%0704138051.01%634131548.21%528107649.07%1644105216485821127562
16Laval Chiefs2110000039-61010000018-71100000021120.5003690086848510647517167513065231641500.00%8275.00%1704138051.01%634131548.21%528107649.07%1644105216485821127562
17Manitoba Moose1010000036-3000000000001010000036-300.000358008684851037751716751302482213133.33%110.00%0704138051.01%634131548.21%528107649.07%1644105216485821127562
18Milwaukee Admirals31200000915-61100000021120200000714-720.3339172600868485109375171675130100336521119.09%30100.00%1704138051.01%634131548.21%528107649.07%1644105216485821127562
19Norfolk Admirals11000000743110000007430000000000021.000712190086848510317517167513025122195240.00%10100.00%0704138051.01%634131548.21%528107649.07%1644105216485821127562
20Portland Crying Chiwawas312000001013-31010000036-32110000077020.3331016260086848510857517167513010330166110110.00%8275.00%0704138051.01%634131548.21%528107649.07%1644105216485821127562
21Providence Bruins30300000718-1120200000613-71010000015-400.000712190086848510947517167513092301472500.00%7185.71%0704138051.01%634131548.21%528107649.07%1644105216485821127562
22Quebec Stars1010000023-11010000023-10000000000000.000235008684851022751716751302512420500.00%20100.00%0704138051.01%634131548.21%528107649.07%1644105216485821127562
23Roberval Dwarfs522000102627-142100010222111010000046-260.60026457100868485101537517167513017757349112216.67%17382.35%0704138051.01%634131548.21%528107649.07%1644105216485821127562
24Rochester Americans2020000048-41010000047-31010000001-100.00047110086848510497517167513070248359111.11%4250.00%0704138051.01%634131548.21%528107649.07%1644105216485821127562
25San Antonio Rampage30200100614-820100100410-61010000024-210.16761117008684851084751716751301073620686116.67%10370.00%0704138051.01%634131548.21%528107649.07%1644105216485821127562
26San Jose Barracuda1010000034-11010000034-10000000000000.0003470086848510347517167513036104163133.33%2150.00%0704138051.01%634131548.21%528107649.07%1644105216485821127562
27Springfield Falcons2110000068-2110000004221010000026-420.500611170086848510707517167513059278408112.50%4250.00%0704138051.01%634131548.21%528107649.07%1644105216485821127562
28The Nuuk Vikings302010001116-51010000015-4201010001011-120.33311193000868485109775171675130953320569222.22%10280.00%0704138051.01%634131548.21%528107649.07%1644105216485821127562
29Trois-Rivières Lions20200000713-61010000035-21010000048-400.00071219008684851060751716751306624104810220.00%5260.00%0704138051.01%634131548.21%528107649.07%1644105216485821127562
30Verdun Junior20200000612-61010000024-21010000048-400.000612180086848510467517167513073172240400.00%110100.00%0704138051.01%634131548.21%528107649.07%1644105216485821127562
31Wilkes-Barre/Scranton Penguins11000000642000000000001100000064221.000610160086848510297517167513030810234250.00%5260.00%0704138051.01%634131548.21%528107649.07%1644105216485821127562
Total73164303731261348-873582002320130169-393882301411131179-48520.3562614517120186848510223375171675130229179550115252334218.03%2446075.41%8704138051.01%634131548.21%528107649.07%1644105216485821127562
_Since Last GM Reset73164303731261348-873582002320130169-393882301411131179-48520.3562614517120186848510223375171675130229179550115252334218.03%2446075.41%8704138051.01%634131548.21%528107649.07%1644105216485821127562
_Vs Conference44102502520164217-53256140122095120-2519411013006997-28330.375164285449018684851013477517167513013904773238971342417.91%1563478.21%6704138051.01%634131548.21%528107649.07%1644105216485821127562
_Vs Division24380130092117-251624011006785-18814002002532-7110.22992159251008684851072375171675130773272156503731520.55%771777.92%1704138051.01%634131548.21%528107649.07%1644105216485821127562

Total pour les joueurs
Matchs joués Points Séquence Buts Passes Points Tirs pour Tirs contre Tirs bloqués Minutes de pénalités Mises en échec Buts en filet désert Blanchissages
7352W226145171222332291795501152501
Tous les matchs
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
7316433731261348
Matchs locaux
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
358202320130169
Matchs extérieurs
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
388231411131179
Derniers 10 matchs
W L OTW OTL SOWSOL
450001
Tentatives en avantage numérique Buts en avantage numérique % en avantage numérique Tentatives en désavantage numérique Buts contre en désavantage numérique % en désavantage numérique Buts pour en désavantage numérique
2334218.03%2446075.41%8
Tirs en 1e période Tirs en 2e période Tirs en 3e période Tirs en 4e période Buts en 1e période Buts en 2e période Buts en 3e période Buts en 4e période
7517167513086848510
Mises en jeu
Gagnées en zone offensive Total en zone offensive % gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensive Total en zone défensive % gagnées en zone défensive Gagnées en zone neutre Total en zone neutre % gagnées en zone neutre
704138051.01%634131548.21%528107649.07%
Temps avec la rondelle
En zone offensive Contrôle en zone offensive En zone défensive Contrôle en zone défensive En zone neutre Contrôle en zone neutre
1644105216485821127562


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
Jour:1
18Lake Erie Monsters6Bridgeport Sound Tigers3WSommaire du match
Jour:3
323Roberval Dwarfs4Lake Erie Monsters5WXXSommaire du match
Jour:6
643Binghamton Senators5Lake Erie Monsters6WXSommaire du match
Jour:8
859Lake Erie Monsters4Connecticut Whale5LXSommaire du match
Jour:10
1072Lake Erie Monsters1Bridgeport Sound Tigers2LSommaire du match
Jour:12
1277Lake Erie Monsters3Grand Rapids Griffins4LSommaire du match
Jour:15
1595Roberval Dwarfs8Lake Erie Monsters3LSommaire du match
Jour:17
17113Lake Erie Monsters1Grand Rapids Griffins3LSommaire du match
Jour:18
18125Binghamton Senators5Lake Erie Monsters3LSommaire du match
Jour:21
21151Hamilton Bulldogs4Lake Erie Monsters1LSommaire du match
Jour:22
22161Lake Erie Monsters6Bridgeport Sound Tigers5WXXSommaire du match
Jour:25
25179Lake Erie Monsters3Portland Crying Chiwawas2WSommaire du match
Jour:26
26191Roberval Dwarfs5Lake Erie Monsters6WSommaire du match
Jour:28
28214Lake Erie Monsters5Chicoutimi Saguenéens1WSommaire du match
Jour:29
29223Providence Bruins8Lake Erie Monsters5LSommaire du match
Jour:32
32243Lake Erie Monsters7The Nuuk Vikings6WXSommaire du match
Jour:34
34259Chicago Wolves8Lake Erie Monsters2LSommaire du match
Jour:38
38280Lake Erie Monsters2San Antonio Rampage4LSommaire du match
Jour:39
39290Lake Erie Monsters5Milwaukee Admirals6LSommaire du match
Jour:41
41298Chisinau Pelicans5Lake Erie Monsters6WXXSommaire du match
Jour:44
44322The Nuuk Vikings5Lake Erie Monsters1LSommaire du match
Jour:45
45341Lake Erie Monsters3The Nuuk Vikings5LSommaire du match
Jour:47
47357Joliette Sportif5Lake Erie Monsters2LSommaire du match
Jour:50
50375Lake Erie Monsters4Trois-Rivières Lions8LSommaire du match
Jour:51
51387Lake Erie Monsters4Roberval Dwarfs6LSommaire du match
Jour:53
53399Rochester Americans7Lake Erie Monsters4LSommaire du match
Jour:55
55416Lake Erie Monsters0Rochester Americans1LSommaire du match
Jour:56
56427Norfolk Admirals4Lake Erie Monsters7WSommaire du match
Jour:58
58450Lake Erie Monsters2Springfield Falcons6LSommaire du match
Jour:59
59458San Jose Barracuda4Lake Erie Monsters3LSommaire du match
Jour:63
63488Roberval Dwarfs4Lake Erie Monsters8WSommaire du match
Jour:66
66507Lake Erie Monsters4Chicago Wolves5LXSommaire du match
Jour:68
68521Providence Bruins5Lake Erie Monsters1LSommaire du match
Jour:71
71546Grand Rapids Griffins5Lake Erie Monsters8WSommaire du match
Jour:73
73562Lake Erie Monsters1Bridgeport Sound Tigers4LSommaire du match
Jour:75
75579Lake Erie Monsters3Grand Rapids Griffins4LXSommaire du match
Jour:76
76587Portland Crying Chiwawas6Lake Erie Monsters3LSommaire du match
Jour:79
79610Lake Erie Monsters6Danbury Trashers4WSommaire du match
Jour:81
81616Lake Erie Monsters3Connecticut Whale7LSommaire du match
Jour:82
82624Verdun Junior4Lake Erie Monsters2LSommaire du match
Jour:86
86653Charlotte Checkers3Lake Erie Monsters4WXSommaire du match
Jour:88
88662Lake Erie Monsters3Manitoba Moose6LSommaire du match
Jour:90
90678Lake Erie Monsters3Joliette Sportif4LXSommaire du match
Jour:93
93689San Antonio Rampage8Lake Erie Monsters3LSommaire du match
Jour:96
96716Lake Erie Monsters4Henderson Silver Knights5LSommaire du match
Jour:97
97722San Antonio Rampage2Lake Erie Monsters1LXSommaire du match
Jour:99
99742Lake Erie Monsters4Binghamton Senators3WSommaire du match
Jour:101
101757Chicoutimi Saguenéens7Lake Erie Monsters6LXSommaire du match
Jour:104
104779Lake Erie Monsters5Chicoutimi Saguenéens4WSommaire du match
Jour:106
106789Binghamton Senators4Lake Erie Monsters3LSommaire du match
Jour:108
108810Lake Erie Monsters2Milwaukee Admirals8LSommaire du match
Jour:109
109820Quebec Stars3Lake Erie Monsters2LSommaire du match
Jour:113
113849Blainville-Boisbriand Armada6Lake Erie Monsters2LSommaire du match
Jour:115
115865Lake Erie Monsters6Wilkes-Barre/Scranton Penguins4WSommaire du match
Jour:117
117880Lake Erie Monsters1Providence Bruins5LSommaire du match
Jour:118
118888Trois-Rivières Lions5Lake Erie Monsters3LSommaire du match
Jour:123
123915Laval Chiefs8Lake Erie Monsters1LSommaire du match
Jour:125
125930Lake Erie Monsters5Gatineau Olympiques7LSommaire du match
Jour:127
127945Lake Erie Monsters4Blainville-Boisbriand Armada7LSommaire du match
Jour:128
128955Milwaukee Admirals1Lake Erie Monsters2WSommaire du match
Jour:130
130978Lake Erie Monsters1Blainville-Boisbriand Armada7LSommaire du match
Jour:131
131986Binghamton Senators4Lake Erie Monsters3LXSommaire du match
Jour:134
1341005Lake Erie Monsters4Portland Crying Chiwawas5LSommaire du match
Jour:135
1351017Chicago Wolves5Lake Erie Monsters3LSommaire du match
Jour:139
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
1391044Lake Erie Monsters2Albany Devils4LSommaire du match
Jour:141
1411049Lake Erie Monsters4Verdun Junior8LSommaire du match
Jour:142
1421058Springfield Falcons2Lake Erie Monsters4WSommaire du match
Jour:146
1461084Hamilton Bulldogs6Lake Erie Monsters4LSommaire du match
Jour:148
1481094Lake Erie Monsters4Danbury Trashers5LXXSommaire du match
Jour:151
1511118Gatineau Olympiques4Lake Erie Monsters8WSommaire du match
Jour:152
1521133Lake Erie Monsters4Connecticut Whale5LSommaire du match
Jour:154
1541148Gatineau Olympiques0Lake Erie Monsters5WSommaire du match
Jour:156
1561165Lake Erie Monsters2Laval Chiefs1WSommaire du match
Jour:159
1591182Quebec Stars-Lake Erie Monsters-
Jour:163
1631214Houston Aeros-Lake Erie Monsters-
Jour:166
1661228Lake Erie Monsters-Hamilton Bulldogs-
Jour:168
1681248Henderson Silver Knights-Lake Erie Monsters-
Jour:171
1711263Lake Erie Monsters-Quebec Stars-
Jour:174
1741281Albany Devils-Lake Erie Monsters-
Jour:178
1781307Milwaukee Admirals-Lake Erie Monsters-
Jour:181
1811329Portland Crying Chiwawas-Lake Erie Monsters-
Jour:183
1831340Lake Erie Monsters-Chisinau Pelicans-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1 Niveau 2

Revenu
Matchs à domicile restants Assistance moyenne - % Revenu moyen par match Revenu annuel à ce jour Capacité Popularité de l’équipe

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour Salaire total des joueurs Salaire total moyen des joueurs Salaire des entraineurs
Plafond salarial par jour Plafond salarial à ce jour Joueurs Inclus dans le plafond salarial Joueurs exclut du plafond Salarial

Estimation
Revenus de la saison estimés Jours restants de la saison Dépenses par jour Dépenses de la saison estimées




Lake Erie Monsters Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Lake Erie Monsters Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Lake Erie Monsters Statistiques de l'Équipe de Carrière

Total Domicile Visiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Lake Erie Monsters Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Lake Erie Monsters Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA