Day : 0

Day : 1

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Milwaukee Admirals
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Jour 2

Manitoba Moose
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
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0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
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Wilkes-Barre/Scranton Penguins
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Jour 4

Milwaukee Admirals
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
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0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Roberval Dwarfs
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Jour 6

Milwaukee Admirals
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Mathieu Boudreault
	Entraîneur	Dean Evason
	Division	Grands Lacs
	Conférence	Hamel
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	24
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	43 / 50
	Espoirs	40

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Travis Boyd	X	X	X		100.00	73	35	97	79	79	86	81	80	74	74	72	71	75	89	85	1	50	0	0	31	1	800,000$
2	Gemel Smith	X	X	X		100.00	82	42	80	82	78	83	77	78	76	73	72	70	71	85	78	1	50	0	0	30	1	800,000$
3	Cole Guttman (R)	X				100.00	68	30	79	79	77	83	84	78	75	73	74	67	77	68	70	6	50	0	0	25	2	1,000,000$
4	Morgan Barron (R)	X	X			100.00	80	45	80	79	85	82	86	81	74	75	74	67	76	73	73	6	50	0	0	26	1	1,400,000$
5	Josh Dunne (R)	X				100.00	85	43	78	78	85	82	87	79	78	75	73	67	74	72	72	6	50	0	0	26	1	1,200,000$
6	Jaydon Dureau (R)		X			100.00	65	42	89	78	74	81	81	77	67	72	71	64	72	67	70	6	50	0	0	23	1	850,000$
7	Zach Aston-Reese	X		X		100.00	84	47	82	80	82	80	79	79	76	72	72	71	74	76	76	1	50	0	0	30	1	800,000$
8	Brett Connolly		X	X		100.00	83	45	81	80	80	82	82	80	67	75	74	69	77	99	99	1	50	0	0	32	1	850,000$
9	David Kampf	X		X		100.00	66	25	94	81	78	81	72	80	75	74	72	71	72	84	79	1	50	0	0	29	1	850,000$
10	Markus Granlund	X	X			100.00	65	30	96	85	75	80	76	78	75	74	73	67	76	93	93	1	50	0	0	31	1	800,000$
11	Stefan Noesen		X	X		100.00	82	42	85	82	84	80	76	79	68	72	73	69	74	86	98	1	50	0	0	31	1	800,000$
12	Karson Kuhlman	X		X		100.00	63	25	97	84	73	82	77	82	76	74	73	73	81	82	82	1	50	0	0	29	1	2,000,000$
13	Matt Kessel (R)				X	100.00	86	50	80	76	84	83	83	77	50	73	64	86	56	72	70	6	50	0	0	24	3	900,000$
14	Dean Kukan				X	100.00	77	33	83	75	82	81	75	76	50	74	67	89	60	77	75	1	50	0	0	31	1	850,000$
15	Nikita Tryamkin				X	100.00	93	45	76	72	86	78	71	76	50	74	66	90	60	85	83	1	50	0	0	30	1	850,000$
16	Louis Crevier (R)				X	100.00	84	25	79	75	88	82	81	75	50	71	63	87	62	70	68	6	50	0	0	23	3	900,000$
17	Emil Martinsen Lilleberg (R)				X	100.00	82	35	77	77	82	83	80	78	55	74	62	87	60	67	67	6	50	0	0	23	3	900,000$
18	Matt Benning				X	100.00	85	40	78	78	85	76	70	79	50	73	66	87	67	84	84	5	50	0	0	30	1	1,000,000$
Rayé
1	Jan Drozg (R)		X			100.00	75	30	82	78	79	79	79	76	70	71	70	66	77	74	72	5	50	0	0	25	1	850,000$
2	Alec Martinez				X	100.00	71	38	89	70	78	74	72	75	50	73	64	87	70	99	99	1	50	0	0	37	1	900,000$
3	Cole Clayton (R)				X	100.00	81	46	78	74	81	80	80	76	50	72	64	84	60	67	68	6	50	0	0	24	1	800,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	78	38	84	78	81	81	79	78	65	73	69	76	70	79	79	3	50	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Magnus Hellberg	100.00	84	78	83	93	88	88	89	87	86	87	84	78	81	1	50	0	0	33	1	1,000,000$
2	Pheonix Copley	100.00	86	82	85	88	89	90	91	89	89	87	86	85	82	1	50	0	0	32	1	1,500,000$
Rayé
1	Jaxson Stauber (R)	100.00	86	82	85	85	86	87	86	87	87	86	87	66	68	8	50	0	0	25	2	1,300,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	85	81	84	89	88	88	89	88	87	87	86	76	77	3	50	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dean Evason	82	82	84	83	82	80	70	CAN	60	1	2,000,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

Nom du joueur	POS	Âge	Date de naissance	Termes	Contrat	Cap %	Année 2024	Année 2025	Année 2026	Année 2027	Année 2028	Année 2029	Année 2030
Attaquant
Brett Connolly	LW/RW	32	1992-01-22 17:15:46	TW	1	0.00%	850,000$	UFA [Age: 33]
Cole Guttman	C	25	1999-01-02 02:39:22	TW	2	0.00%	1,000,000$	1,000,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
David Kampf	C/RW	29	1995-01-22 00:15:22	TW	1	0.00%	850,000$	UFA [Age: 30]
Gemel Smith	C/LW/RW	30	1994-01-02 00:19:00	TW	1	0.00%	800,000$	UFA [Age: 31]
Jan Drozg	LW	25	1999-01-02 02:46:11	TW	1	0.00%	850,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Jaydon Dureau	LW	23	2001-01-02 05:23:11	TW	1	0.00%	850,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 24]
Josh Dunne	C	26	1998-01-02 02:26:59	TW	1	0.00%	1,200,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Karson Kuhlman	C/RW	29	1995-01-22 14:58:20	TW	1	0.00%	2,000,000$	UFA [Age: 30]
Markus Granlund	C/LW	31	1993-01-22 12:19:50	TW	1	0.00%	800,000$	UFA [Age: 32]
Morgan Barron	C/LW	26	1998-01-02 00:26:41	TW	1	0.00%	1,400,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Stefan Noesen	LW/RW	31	1993-01-22 07:04:25	TW	1	0.00%	800,000$	UFA [Age: 32]
Travis Boyd	C/LW/RW	31	1993-01-02 10:34:42	TW	1	0.00%	800,000$	UFA [Age: 32]
Zach Aston-Reese	C/RW	30	1994-01-22 04:53:08	TW	1	0.00%	800,000$	UFA [Age: 31]
MOYENNE (13)		28.31				0.00%	0$	1,000,000$	0$	0$	0$	0$	0$
Défenseur
Alec Martinez	D	37	1987-01-22 18:29:38	TW	1	0.00%	900,000$	UFA [Age: 38]
Cole Clayton	D	24	2000-01-02 05:13:04	TW	1	0.00%	800,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Dean Kukan	D	31	1993-01-22 07:58:54	TW	1	0.00%	850,000$	UFA [Age: 32]
Emil Martinsen Lilleberg	D	23	2001-01-02 09:32:56	TW	3	0.00%	900,000$	900,000$	900,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Louis Crevier	D	23	2001-01-02 08:31:05	TW	3	0.00%	900,000$	900,000$	900,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Matt Benning	D	30	1994-01-22 08:04:51	TW	1	0.00%	1,000,000$	UFA [Age: 31]
Matt Kessel	D	24	2000-01-02 08:26:55	TW	3	0.00%	900,000$	900,000$	900,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Nikita Tryamkin	D	30	1994-01-22 06:52:17	TW	1	0.00%	850,000$	UFA [Age: 31]
MOYENNE (8)		27.75				0.00%	0$	2,700,000$	2,700,000$	0$	0$	0$	0$
Gardiens
Jaxson Stauber	G	25	1999-01-02 02:50:16	TW	2	0.00%	1,300,000$	1,300,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Magnus Hellberg	G	33	1991-01-02 11:33:59	TW	1	0.00%	1,000,000$	UFA [Age: 34]
Pheonix Copley	G	32	1992-01-02 12:27:49	TW	1	0.00%	1,500,000$	UFA [Age: 33]

Légendes des Termes : FV = Ballotage forcé / NT = Non-échange / IN = Blessure / TW = Contract Deux Côté ('Can Play Pro' + 'Can Play Farm')

Note: Les montants de cap salarial pour l’année courant et le % de cap salariale sont basé sur un calcul du plafond salariale simple (Salaire Moyen ou Salaire de l’année selon vos options). Si votre plafond salarial est basé sur la calcul complexe, les résultats de cette analyse pourrait être légèrement incorrects. Le plafond salarial professionnel de l’année en cours est : 89,000,050$.

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Brett Connolly		David Kampf	32	0	2	3
2				29	0	2	3
3				24	0	2	3
4	Jaydon Dureau			15	0	2	3

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dean Kukan		35	0	3	2
2			33	0	3	2
3			32	0	3	2
4			0	0	3	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1			David Kampf	60	0	0	5
2			Brett Connolly	40	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	0	1	4
2	Dean Kukan		40	0	1	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	0	4	1
2			40	0	4	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	0	5	0
2	Dean Kukan		40	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	0	5	0			60	0	5	0
2		40	0	5	0	Dean Kukan		40	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		David Kampf	60	0	2	3
2			40	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dean Kukan		60	0	3	2
2			40	0	3	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Brett Connolly		David Kampf

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
			Dean Kukan

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, David Kampf, Brett Connolly	, Jaydon Dureau	David Kampf

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Dean Kukan, ,		,

Tirs de pénalité
Brett Connolly, , , , David Kampf

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, David Kampf, , Brett Connolly, , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score
Jour:2
2	17	Milwaukee Admirals	-	Manitoba Moose	-
Jour:4
4	26	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:6
6	45	Roberval Dwarfs	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:8
8	58	Milwaukee Admirals	-	Grand Rapids Griffins	-
Jour:9
9	67	Milwaukee Admirals	-	Manitoba Moose	-
Jour:12
12	84	Milwaukee Admirals	-	Roberval Dwarfs	-
Jour:15
15	96	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:16
16	105	Milwaukee Admirals	-	Bridgeport Sound Tigers	-
Jour:18
18	124	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:21
21	150	Binghamton Senators	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:22
22	156	Milwaukee Admirals	-	Gatineau Olympiques	-
Jour:24
24	174	Milwaukee Admirals	-	Chicago Wolves	-
Jour:26
26	193	Portland Crying Chiwawas	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:28
28	215	Rochester Americans	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:29
29	226	Milwaukee Admirals	-	Bridgeport Sound Tigers	-
Jour:31
31	240	Milwaukee Admirals	-	Manitoba Moose	-
Jour:33
33	256	Gatineau Olympiques	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:38
38	281	Milwaukee Admirals	-	Gatineau Olympiques	-
Jour:39
39	290	Lake Erie Monsters	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:42
42	312	Milwaukee Admirals	-	San Antonio Rampage	-
Jour:44
44	323	Verdun Junior	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:46
46	345	Milwaukee Admirals	-	Chisinau Pelicans	-
Jour:47
47	355	Rochester Americans	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:50
50	376	Milwaukee Admirals	-	Chicoutimi Saguenéens	-
Jour:52
52	389	Grand Rapids Griffins	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:55
55	417	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:56
56	434	Milwaukee Admirals	-	Joliette Sportif	-
Jour:58
58	449	Joliette Sportif	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:60
60	463	Milwaukee Admirals	-	Laval Chiefs	-
Jour:62
62	482	Providence Bruins	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:64
64	495	Milwaukee Admirals	-	Albany Devils	-
Jour:68
68	517	Gatineau Olympiques	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:70
70	535	Milwaukee Admirals	-	Norfolk Admirals	-
Jour:71
71	547	Trois-Rivières Lions	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:73
73	568	Connecticut Whale	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:77
77	591	Milwaukee Admirals	-	Trois-Rivières Lions	-
Jour:79
79	608	Milwaukee Admirals	-	Charlotte Checkers	-
Jour:81
81	615	The Nuuk Vikings	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:83
83	632	Milwaukee Admirals	-	Manitoba Moose	-
Jour:85
85	646	The Nuuk Vikings	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:89
89	666	Milwaukee Admirals	-	Norfolk Admirals	-
Jour:90
90	680	Roberval Dwarfs	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:94
94	693	Milwaukee Admirals	-	Roberval Dwarfs	-
Jour:96
96	709	Milwaukee Admirals	-	Houston Aeros	-
Jour:97
97	721	Danbury Trashers	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:100
100	746	Verdun Junior	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:101
101	763	Milwaukee Admirals	-	Quebec Stars	-
Jour:103
103	770	Milwaukee Admirals	-	San Jose Barracuda	-
Jour:105
105	785	Charlotte Checkers	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:108
108	810	Lake Erie Monsters	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:109
109	818	Milwaukee Admirals	-	Henderson Silver Knights	-
Jour:111
111	839	Milwaukee Admirals	-	Blainville-Boisbriand Armada	-
Jour:113
113	850	Hamilton Bulldogs	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:115
115	867	Milwaukee Admirals	-	Chicago Wolves	-
Jour:117
117	878	Milwaukee Admirals	-	Verdun Junior	-
Jour:118
118	887	Danbury Trashers	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:124
124	916	Grand Rapids Griffins	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:126
126	942	Springfield Falcons	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:128
128	955	Milwaukee Admirals	-	Lake Erie Monsters	-
Jour:129
129	973	Milwaukee Admirals	-	Rochester Americans	-
Jour:130
130	982	Portland Crying Chiwawas	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:133
133	999	Milwaukee Admirals	-	Binghamton Senators	-
Jour:135
135	1013	Blainville-Boisbriand Armada	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:139
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
139	1042	Binghamton Senators	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:141
141	1051	Milwaukee Admirals	-	Grand Rapids Griffins	-
Jour:143
143	1067	Milwaukee Admirals	-	Chicoutimi Saguenéens	-
Jour:145
145	1080	Trois-Rivières Lions	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:147
147	1087	Milwaukee Admirals	-	Grand Rapids Griffins	-
Jour:150
150	1110	Milwaukee Admirals	-	Hamilton Bulldogs	-
Jour:151
151	1119	San Jose Barracuda	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:154
154	1147	Chicago Wolves	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:155
155	1156	Milwaukee Admirals	-	The Nuuk Vikings	-
Jour:159
159	1179	Chisinau Pelicans	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:161
161	1189	Milwaukee Admirals	-	The Nuuk Vikings	-
Jour:163
163	1211	Quebec Stars	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:164
164	1221	Milwaukee Admirals	-	Bridgeport Sound Tigers	-
Jour:168
168	1247	Laval Chiefs	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:174
174	1278	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:177
177	1298	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:178
178	1307	Milwaukee Admirals	-	Lake Erie Monsters	-
Jour:179
179	1319	Milwaukee Admirals	-	Binghamton Senators	-
Jour:185
185	1348	Chicoutimi Saguenéens	-	Milwaukee Admirals	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées

Milwaukee Admirals Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Milwaukee Admirals Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Milwaukee Admirals Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Milwaukee Admirals Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Milwaukee Admirals Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA



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