Day : 95

WPG - 2
UTA - 4

DAL - 3
OTT - 7

LOS - 4
BUF - 3

SJS - 3
CAR - 2

TOR - 3
TBL - 0

CLB - 4
WSH - 8

VAN - 4
PHI - 2

ANH - 3
NJD - 4

MIN - 2
NYR - 3

FLA - 3
PIT - 2

GRG - 2
SAR - 5

PRO - 6
NOR - 1

HAM - 3
GAT - 2

CTW - 6
SJS - 5

Day : 96

(20-23-1) - L2
(9-33-5) - L2

(34-10-2) - W2
(22-21-4) - L2

(27-16-3) - L2
(10-34-4) - L2

(23-20-4) - W4
(33-6-3) - W2

(19-23-3) - L2
(14-27-1) - L3

(15-23-7) - W3
(24-17-2) - W2

(25-15-7) - OTL1
(25-14-5) - W1

(24-19-3) - L1
(14-26-4) - L1

(25-17-3) - OTL1
(31-8-5) - W5

(24-18-6) - W3
(28-15-2) - W4

(26-12-1) - W1
(26-18-2) - L1

(25-11-5) - W1
(25-19-6) - L2

(26-19-2) - W3
(26-14-3) - W1

(31-6-6) - L1
(31-27-1) - L1

(26-10-6) - W2
(26-19-4) - W2

(31-7-4) - W8
(31-11-4) - L3

(27-12-1) - W2
(27-18-5) - OTL1

(16-26-4) - L1
(16-19-2) - L1

(15-22-4) - W1
(15-23-4) - L1

(16-20-5) - W1
(16-30-0) - W1

(14-26-4) - L1
(14-19-1) - W1

Centre de jeu
	Roberval Dwarfs 26-19-2, 54pts	2	FINAL	1	Milwaukee Admirals 31-6-6, 68pts

Team Stats
W3	Séquence	L1
14-6-1	Fiche domicile	17-1-3
12-13-1	Fiche domicile	14-5-3
7-3-0	Derniers 10 matchs	5-3-2
4.36	Buts par match	4.65
3.79	Buts contre par match	3.02
23.35%	Pourcentage en avantage numérique	25.58%
81.29%	Pourcentage en désavantage numérique	83.87%

Milwaukee Admirals
31-6-6, 68pts

2

FINAL

5

Roberval Dwarfs
26-19-2, 54pts

Team Stats
L1	Séquence	W3
17-1-3	Fiche domicile	14-6-1
14-5-3	Fiche domicile	12-13-1
5-3-2	Derniers 10 matchs	7-3-0
4.65	Buts par match	4.36
3.02	Buts contre par match	3.79
25.58%	Pourcentage en avantage numérique	23.35%
83.87%	Pourcentage en désavantage numérique	81.29%

Milwaukee Admirals
31-6-6, 68pts

Jour 96

Houston Aeros
14-27-1, 29pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
17-1-3	Fiche domicile	9-11-1
14-5-3	Fiche visiteur	5-16-0
5-3-2	10 derniers matchs	4-6-0
4.65	Buts par match	3.33
3.02	Buts contre par match	3.33
25.58%	Pourcentage en avantage numérique	18.18%
83.87%	Pourcentage en désavantage numérique	76.57%

Danbury Trashers
16-20-5, 37pts

Jour 97

Milwaukee Admirals
31-6-6, 68pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
10-9-3	Fiche domicile	17-1-3
6-11-2	Fiche visiteur	14-5-3
4-6-0	10 derniers matchs	5-3-2
3.39	Buts par match	4.65
3.88	Buts contre par match	4.65
19.05%	Pourcentage en avantage numérique	25.58%
77.69%	Pourcentage en désavantage numérique	83.87%

Verdun Junior
17-19-6, 40pts

Jour 100

Milwaukee Admirals
31-6-6, 68pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	L1
10-6-5	Fiche domicile	17-1-3
7-13-1	Fiche visiteur	14-5-3
3-5-2	10 derniers matchs	5-3-2
3.83	Buts par match	4.65
4.12	Buts contre par match	4.65
20.95%	Pourcentage en avantage numérique	25.58%
78.03%	Pourcentage en désavantage numérique	83.87%

Meneurs d'équipe
	Buts Morgan Barron 26	Passes Morgan Barron 35

	Points Morgan Barron 61	Plus/Moins Matt Kessel 32

	Victoires Magnus Hellberg 16	Pourcentage d’arrêts Magnus Hellberg 0.905

Statistiques d’équipe
Buts pour 200 4.65 GFG	Tirs pour 1355 31.51 Avg	Pourcentage en avantage numérique 25.6% 33 GF	Début de zone offensive 34.6%
Buts contre 130 3.02 GAA	Tirs contre 1344 31.26 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 83.9%% 25 GA	Début de la zone défensive 38.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Mathieu Boudreault
	Entraîneur	Dean Evason
	Division	Grands Lacs
	Conférence	Hamel
	Capitaine	Brett Connolly
	Assistant #1	Markus Granlund
	Assistant #2	Nikita Tryamkin
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	3,000
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	23
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	43 / 50
	Espoirs	40

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Travis Boyd	X	X	X		100.00	73	35	97	79	79	86	81	80	74	74	72	71	75	89	85	1	50	0	0	31	1	800,000$
2	Gemel Smith	X	X	X		100.00	82	42	80	82	78	83	77	78	76	73	72	70	71	85	78	1	50	0	0	30	1	800,000$
3	Cole Guttman (R)	X				100.00	68	30	79	79	77	83	84	78	75	73	74	67	77	68	70	6	50	0	0	25	2	1,000,000$
4	Morgan Barron (R)	X	X			100.00	80	45	80	79	85	82	86	81	74	75	74	67	76	73	73	6	50	0	0	26	1	1,400,000$
5	Josh Dunne (R)	X				100.00	85	43	78	78	85	82	87	79	78	75	73	67	74	72	72	6	50	0	0	26	1	1,200,000$
6	Jaydon Dureau (R)		X			100.00	65	42	89	78	74	81	81	77	67	72	71	64	72	67	70	6	50	0	0	23	1	850,000$
7	Zach Aston-Reese	X		X		100.00	84	47	82	80	82	80	79	79	76	72	72	71	74	76	76	1	50	0	0	30	1	800,000$
8	Brett Connolly (C)		X	X		100.00	83	45	81	80	80	82	82	80	67	75	74	69	77	99	99	1	50	0	0	32	1	850,000$
9	David Kampf	X		X		100.00	66	25	94	81	78	81	72	80	75	74	72	71	72	84	79	1	50	0	0	29	1	850,000$
10	Markus Granlund (A)	X	X			100.00	65	30	96	85	75	80	76	78	75	74	73	67	76	93	93	1	50	0	0	31	1	800,000$
11	Stefan Noesen		X	X		100.00	82	42	85	82	84	80	76	79	68	72	73	69	74	86	98	1	50	0	0	31	1	800,000$
12	Karson Kuhlman	X		X		100.00	63	25	97	84	73	82	77	82	76	74	73	73	81	82	82	1	50	0	0	29	1	2,000,000$
13	Alec Martinez				X	100.00	71	38	89	70	78	74	72	75	50	73	64	87	70	99	99	1	50	0	0	37	1	900,000$
14	Matt Kessel (R)				X	100.00	86	50	80	76	84	83	83	77	50	73	64	86	56	72	70	6	50	0	0	24	3	900,000$
15	Nikita Tryamkin (A)				X	100.00	93	45	76	72	86	78	71	76	50	74	66	90	60	85	83	1	50	0	0	30	1	850,000$
16	Louis Crevier (R)				X	100.00	84	25	79	75	88	82	81	75	50	71	63	87	62	70	68	6	50	0	0	23	3	900,000$
17	Emil Martinsen Lilleberg (R)				X	100.00	82	35	77	77	82	83	80	78	55	74	62	87	60	67	67	6	50	0	0	23	3	900,000$
18	Matt Benning				X	100.00	85	40	78	78	85	76	70	79	50	73	66	87	67	84	84	5	50	0	0	30	1	1,000,000$
Rayé
1	Jan Drozg (R)		X			100.00	75	30	82	78	79	79	79	76	70	71	70	66	77	74	72	5	50	0	0	25	1	850,000$
2	Cole Clayton (R)				X	100.00	81	46	78	74	81	80	80	76	50	72	64	84	60	67	68	6	50	0	0	24	1	800,000$
3	Dean Kukan				X	100.00	77	33	83	75	82	81	75	76	50	74	67	89	60	77	75	1	50	0	0	31	1	850,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	78	38	84	78	81	81	79	78	65	73	69	76	70	79	79	3	50	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Magnus Hellberg	99.00	84	78	83	93	88	88	89	87	86	87	84	78	81	1	50	0	0	33	1	1,000,000$
2	Pheonix Copley	100.00	86	82	85	88	89	90	91	89	89	87	86	85	82	1	50	0	0	32	1	1,500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.50	85	80	84	91	89	89	90	88	88	87	85	82	82	1	50	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dean Evason	82	82	84	83	82	80	70	CAN	60	1	2,000,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	S1	S2	S3
1	Morgan Barron	C/LW	43	26	35	61	28	20	0	56	23	121	52	80	21.49%	13	761	17.72	6	11	17	21	104	0	0	0	0	3	5	2	52.27%	44	71	11	0	1	1.60	0	1	0	4	5	5
2	Cole Guttman	C	43	24	28	52	29	18	0	27	48	116	32	64	20.69%	8	762	17.74	6	7	13	19	104	0	0	0	0	0	3	0	46.96%	690	46	10	0	2	1.36	0	2	0	6	1	4
3	Brett Connolly	LW/RW	43	16	34	50	30	16	0	81	27	132	27	88	12.12%	10	744	17.32	7	7	14	28	104	0	0	0	0	0	3	0	51.35%	37	66	10	0	2	1.34	0	2	0	1	3	4
4	Markus Granlund	C/LW	43	14	26	40	12	0	0	25	18	80	43	70	17.50%	5	627	14.60	3	8	11	15	92	0	0	0	0	0	2	0	43.24%	37	61	7	0	0	1.27	0	0	0	1	1	1
5	Karson Kuhlman	C/RW	43	24	16	40	16	0	0	21	57	111	28	68	21.62%	18	728	16.95	0	0	0	0	0	4	1	5	17	201	3	2	52.57%	350	63	16	0	1	1.10	1	2	0	4	3	1
6	Gemel Smith	C/LW/RW	43	13	22	35	8	22	0	64	30	76	27	61	17.11%	5	570	13.26	0	0	0	0	0	1	0	1	1	53	2	0	53.97%	302	44	15	0	0	1.23	0	0	0	2	2	2
7	Josh Dunne	C	43	17	17	34	12	24	0	90	42	74	25	57	22.97%	13	636	14.81	7	1	8	23	92	0	0	0	0	0	2	1	56.95%	525	28	12	0	1	1.07	0	0	0	3	2	2
8	David Kampf	C/RW	43	11	22	33	7	4	0	23	26	87	22	51	12.64%	9	631	14.69	3	4	7	16	92	0	0	0	2	25	3	0	46.34%	41	49	6	0	0	1.05	0	0	0	1	0	3
9	Travis Boyd	C/LW/RW	43	10	15	25	9	0	0	24	39	90	21	58	11.11%	15	712	16.57	0	0	0	0	0	1	4	5	13	200	1	1	45.16%	31	36	7	0	0	0.70	0	0	0	3	1	1
10	Matt Kessel	D	43	1	24	25	32	28	0	69	69	53	22	34	1.89%	52	865	20.12	0	6	6	8	111	0	0	0	0	50	1	0	0.00%	0	3	43	0	0	0.58	0	0	0	0	1	0
11	Zach Aston-Reese	C/RW	43	9	15	24	12	8	0	44	38	55	22	42	16.36%	6	476	11.08	0	0	0	0	0	0	1	1	3	46	2	0	50.61%	247	27	9	0	0	1.01	0	0	0	3	1	1
12	Stefan Noesen	LW/RW	43	11	13	24	12	23	5	42	19	80	28	46	13.75%	2	410	9.55	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	25.00%	12	38	7	0	0	1.17	0	0	0	1	1	1
13	Dean Kukan	D	41	3	17	20	16	12	0	42	102	36	25	31	8.33%	62	866	21.13	0	4	4	3	66	0	1	1	1	82	0	0	0.00%	0	3	37	0	0	0.46	0	0	0	0	1	1
14	Louis Crevier	D	43	3	15	18	17	34	0	56	77	40	19	20	7.50%	68	848	19.74	0	0	0	0	4	0	1	1	0	148	1	0	0.00%	0	4	48	0	0	0.42	0	0	0	0	1	0
15	Emil Martinsen Lilleberg	D	43	2	16	18	25	30	0	73	85	51	19	24	3.92%	55	923	21.48	0	5	5	8	118	0	1	1	2	73	1	0	0.00%	0	1	37	0	0	0.39	0	0	0	0	2	1
16	Jaydon Dureau	LW	43	6	9	15	11	6	0	14	12	53	17	27	11.32%	5	411	9.57	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	27.27%	11	23	3	0	0	0.73	0	0	0	0	1	2
17	Matt Benning	D	38	4	9	13	9	42	0	65	57	35	20	20	11.43%	41	757	19.93	1	2	3	6	72	0	0	0	0	64	0	0	0.00%	0	2	42	0	0	0.34	0	0	0	0	2	0
18	Nikita Tryamkin	D	28	4	7	11	15	34	0	53	54	36	10	10	11.11%	42	551	19.71	0	0	0	0	1	0	0	0	0	91	0	0	0.00%	0	3	35	0	0	0.40	0	0	0	0	0	0
19	Alec Martinez	D	22	1	5	6	8	0	0	7	31	29	16	13	3.45%	31	389	17.72	0	0	0	0	21	0	0	0	0	18	0	0	0.00%	0	1	17	0	0	0.31	0	0	0	0	0	0
20	Cole Clayton	D	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	1	1	0.75	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				776	199	345	544	308	321	5	876	854	1355	475	864	14.69%	461	12679	16.34	33	55	88	147	991	6	9	15	39	1061	30	7	51.22%	2327	569	372	0	7	0.86	1	7	0	29	28	29

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2
1	Magnus Hellberg	Milwaukee Admirals (NSH)	23	16	3	1	0.905	2.87	1319	0	1	63	661	350	3	0.750	4	22	21	1	4
2	Pheonix Copley	Milwaukee Admirals (NSH)	23	15	3	5	0.903	3.09	1280	2	0	66	683	357	0	1.000	3	21	22	2	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			46	31	6	6	0.904	2.98	2599	2	1	129	1344	707	3		7	43	43	3	4

Nom du joueur	POS	Âge	Date de naissance	Termes	Contrat	Cap %	Année 2024	Année 2025	Année 2026	Année 2027	Année 2028	Année 2029	Année 2030
Attaquant
Brett Connolly	LW/RW	32	1992-01-22	TW	1	0.00%	850,000$	UFA [Age: 33]
Cole Guttman	C	25	1999-01-02	TW	2	0.00%	1,000,000$	1,000,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
David Kampf	C/RW	29	1995-01-22	TW	1	0.00%	850,000$	UFA [Age: 30]
Gemel Smith	C/LW/RW	30	1994-01-02	TW	1	0.00%	800,000$	UFA [Age: 31]
Jan Drozg	LW	25	1999-01-02	TW	1	0.00%	850,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Jaydon Dureau	LW	23	2001-01-02	TW	1	0.00%	850,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 24]
Josh Dunne	C	26	1998-01-02	TW	1	0.00%	1,200,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Karson Kuhlman	C/RW	29	1995-01-22	TW	1	0.00%	2,000,000$	UFA [Age: 30]
Markus Granlund	C/LW	31	1993-01-22	TW	1	0.00%	800,000$	UFA [Age: 32]
Morgan Barron	C/LW	26	1998-01-02	TW	1	0.00%	1,400,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Stefan Noesen	LW/RW	31	1993-01-22	TW	1	0.00%	800,000$	UFA [Age: 32]
Travis Boyd	C/LW/RW	31	1993-01-02	TW	1	0.00%	800,000$	UFA [Age: 32]
Zach Aston-Reese	C/RW	30	1994-01-22	TW	1	0.00%	800,000$	UFA [Age: 31]
MOYENNE (13)		28.31				0.00%	0$	1,000,000$	0$	0$	0$	0$	0$
Défenseur
Alec Martinez	D	37	1987-01-22	TW	1	0.00%	900,000$	UFA [Age: 38]
Cole Clayton	D	24	2000-01-02	TW	1	0.00%	800,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Dean Kukan	D	31	1993-01-22	TW	1	0.00%	850,000$	UFA [Age: 32]
Emil Martinsen Lilleberg	D	23	2001-01-02	TW	3	0.00%	900,000$	900,000$	900,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Louis Crevier	D	23	2001-01-02	TW	3	0.00%	900,000$	900,000$	900,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Matt Benning	D	30	1994-01-22	TW	1	0.00%	1,000,000$	UFA [Age: 31]
Matt Kessel	D	24	2000-01-02	TW	3	0.00%	900,000$	900,000$	900,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Nikita Tryamkin	D	30	1994-01-22	TW	1	0.00%	850,000$	UFA [Age: 31]
MOYENNE (8)		27.75				0.00%	0$	2,700,000$	2,700,000$	0$	0$	0$	0$
Gardiens
Magnus Hellberg	G	33	1991-01-02	TW	1	0.00%	1,000,000$	UFA [Age: 34]
Pheonix Copley	G	32	1992-01-02	TW	1	0.00%	1,500,000$	UFA [Age: 33]

Légendes des Termes : FV = Ballotage forcé / NT = Non-échange / IN = Blessure / TW = Contract Deux Côté ('Can Play Pro' + 'Can Play Farm')

Note: Les montants de cap salarial pour l’année courant et le % de cap salariale sont basé sur un calcul du plafond salariale simple (Salaire Moyen ou Salaire de l’année selon vos options). Si votre plafond salarial est basé sur la calcul complexe, les résultats de cette analyse pourrait être légèrement incorrects. Le plafond salarial professionnel de l’année en cours est : 89,000,050$.

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Morgan Barron	Cole Guttman	Brett Connolly	32	0	2	3
2	Markus Granlund	Josh Dunne	Karson Kuhlman	28	0	2	3
3	Travis Boyd	Gemel Smith	David Kampf	25	0	2	3
4	Jaydon Dureau	Zach Aston-Reese	Stefan Noesen	15	0	2	3

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nikita Tryamkin	Emil Martinsen Lilleberg	35	1	3	1
2	Alec Martinez	Matt Kessel	33	1	3	1
3	Matt Benning	Louis Crevier	32	1	3	1
4	Matt Kessel	Matt Benning	0	0	3	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Morgan Barron	Cole Guttman	Brett Connolly	60	0	0	5
2	Markus Granlund	Josh Dunne	David Kampf	40	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Matt Kessel	Emil Martinsen Lilleberg	60	1	1	3
2	Alec Martinez	Matt Benning	40	1	1	3

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Karson Kuhlman	Travis Boyd	60	0	4	1
2	Zach Aston-Reese	Gemel Smith	40	0	4	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nikita Tryamkin	Louis Crevier	60	0	5	0
2	Alec Martinez	Matt Benning	40	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Karson Kuhlman	60	0	5	0	Nikita Tryamkin	Louis Crevier	60	0	5	0
2	Travis Boyd	40	0	5	0	Alec Martinez	Matt Benning	40	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Cole Guttman	Morgan Barron	60	0	2	3
2	Josh Dunne	Brett Connolly	40	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nikita Tryamkin	Emil Martinsen Lilleberg	60	1	3	1
2	Matt Benning	Matt Kessel	40	1	3	1

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Morgan Barron	Cole Guttman	Brett Connolly	Nikita Tryamkin	Matt Kessel

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Travis Boyd	Karson Kuhlman	David Kampf	Nikita Tryamkin	Alec Martinez

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Cole Guttman, Josh Dunne, Morgan Barron	Karson Kuhlman, Travis Boyd	David Kampf

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Nikita Tryamkin, Matt Benning, Emil Martinsen Lilleberg	Nikita Tryamkin	Emil Martinsen Lilleberg, Matt Kessel

Tirs de pénalité
Brett Connolly, Cole Guttman, Karson Kuhlman, Morgan Barron, Markus Granlund

Gardien
#1 : Magnus Hellberg, #2 : Pheonix Copley

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Cole Guttman, Morgan Barron, Josh Dunne, Brett Connolly, Karson Kuhlman, Markus Granlund, Markus Granlund, Travis Boyd, David Kampf, Gemel Smith, Stefan Noesen

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Nikita Tryamkin, Emil Martinsen Lilleberg, Matt Kessel, Matt Benning, Louis Crevier

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Albany Devils	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	1.000	5	8	13	0	0	78	57	62	3	32	462	428	457	15	29	6	6	24	3	1	33.33%	3	1	66.67%	0	419	798	52.51%	467	891	52.41%	306	617	49.59%	972	630	976	349	650	323
2	Binghamton Senators	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	4	7	0	1	78	57	62	3	29	462	428	457	15	30	10	8	20	5	2	40.00%	4	0	100.00%	0	419	798	52.51%	467	891	52.41%	306	617	49.59%	972	630	976	349	650	323
3	Bridgeport Sound Tigers	2	2	0	0	0	0	0	0	9	2	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	9	2	7	4	1.000	9	14	23	0	0	78	57	62	3	61	462	428	457	15	57	16	23	45	7	4	57.14%	5	1	80.00%	0	419	798	52.51%	467	891	52.41%	306	617	49.59%	972	630	976	349	650	323
4	Charlotte Checkers	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	3	6	0	0	78	57	62	3	31	462	428	457	15	27	9	8	23	3	0	0.00%	4	1	75.00%	2	419	798	52.51%	467	891	52.41%	306	617	49.59%	972	630	976	349	650	323
5	Chicago Wolves	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	7	11	0	0	78	57	62	3	30	462	428	457	15	26	5	16	13	2	0	0.00%	8	1	87.50%	1	419	798	52.51%	467	891	52.41%	306	617	49.59%	972	630	976	349	650	323
6	Chicoutimi Saguenéens	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	7	11	0	0	78	57	62	3	39	462	428	457	15	24	6	6	15	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	419	798	52.51%	467	891	52.41%	306	617	49.59%	972	630	976	349	650	323
7	Chisinau Pelicans	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	5	8	0	0	78	57	62	3	34	462	428	457	15	25	4	10	21	6	1	16.67%	5	1	80.00%	0	419	798	52.51%	467	891	52.41%	306	617	49.59%	972	630	976	349	650	323
8	Connecticut Whale	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	8	15	23	0	0	78	57	62	3	31	462	428	457	15	40	14	6	21	4	2	50.00%	3	0	100.00%	0	419	798	52.51%	467	891	52.41%	306	617	49.59%	972	630	976	349	650	323
9	Gatineau Olympiques	4	4	0	0	0	0	0	0	15	6	9	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	8	1.000	15	22	37	0	0	78	57	62	3	114	462	428	457	15	113	44	22	87	8	2	25.00%	11	1	90.91%	0	419	798	52.51%	467	891	52.41%	306	617	49.59%	972	630	976	349	650	323
10	Grand Rapids Griffins	2	1	0	0	0	1	0	0	10	5	5	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	3	0.750	10	17	27	0	0	78	57	62	3	56	462	428	457	15	67	22	18	44	5	1	20.00%	9	0	100.00%	0	419	798	52.51%	467	891	52.41%	306	617	49.59%	972	630	976	349	650	323
11	Joliette Sportif	2	2	0	0	0	0	0	0	13	6	7	1	1	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	1.000	13	23	36	0	0	78	57	62	3	71	462	428	457	15	62	27	12	35	4	1	25.00%	6	2	66.67%	0	419	798	52.51%	467	891	52.41%	306	617	49.59%	972	630	976	349	650	323
12	Lake Erie Monsters	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	11	17	0	0	78	57	62	3	30	462	428	457	15	33	9	10	21	0	0	0%	5	1	80.00%	0	419	798	52.51%	467	891	52.41%	306	617	49.59%	972	630	976	349	650	323
13	Laval Chiefs	1	0	0	0	0	1	0	0	7	8	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	7	8	-1	1	0.500	7	12	19	0	0	78	57	62	3	34	462	428	457	15	34	10	8	15	3	2	66.67%	4	2	50.00%	1	419	798	52.51%	467	891	52.41%	306	617	49.59%	972	630	976	349	650	323
14	Manitoba Moose	4	3	1	0	0	0	0	0	17	13	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	17	13	4	6	0.750	17	31	48	0	0	78	57	62	3	118	462	428	457	15	113	47	26	101	11	1	9.09%	13	3	76.92%	0	419	798	52.51%	467	891	52.41%	306	617	49.59%	972	630	976	349	650	323
15	Norfolk Admirals	2	2	0	0	0	0	0	0	14	5	9	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	14	5	9	4	1.000	14	23	37	0	0	78	57	62	3	76	462	428	457	15	56	29	10	45	8	3	37.50%	5	0	100.00%	0	419	798	52.51%	467	891	52.41%	306	617	49.59%	972	630	976	349	650	323
16	Portland Crying Chiwawas	1	0	0	0	0	0	1	0	7	6	1	1	0	0	0	0	0	1	0	7	6	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	11	18	0	0	78	57	62	3	30	462	428	457	15	34	12	6	20	3	0	0.00%	3	2	33.33%	0	419	798	52.51%	467	891	52.41%	306	617	49.59%	972	630	976	349	650	323
17	Providence Bruins	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	11	17	0	0	78	57	62	3	34	462	428	457	15	37	10	6	26	3	2	66.67%	3	1	66.67%	1	419	798	52.51%	467	891	52.41%	306	617	49.59%	972	630	976	349	650	323
18	Roberval Dwarfs	4	1	2	0	0	0	0	1	16	19	-3	2	1	0	0	0	0	0	1	9	7	2	2	0	2	0	0	0	0	0	7	12	-5	3	0.375	16	31	47	0	0	78	57	62	3	128	462	428	457	15	143	36	42	75	12	2	16.67%	21	4	80.95%	0	419	798	52.51%	467	891	52.41%	306	617	49.59%	972	630	976	349	650	323
19	Rochester Americans	2	2	0	0	0	0	0	0	15	5	10	2	2	0	0	0	0	0	0	15	5	10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	15	26	41	0	0	78	57	62	3	66	462	428	457	15	63	21	10	37	5	1	20.00%	5	1	80.00%	0	419	798	52.51%	467	891	52.41%	306	617	49.59%	972	630	976	349	650	323
20	San Antonio Rampage	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0.500	3	5	8	0	0	78	57	62	3	26	462	428	457	15	33	17	10	19	3	0	0.00%	5	1	80.00%	0	419	798	52.51%	467	891	52.41%	306	617	49.59%	972	630	976	349	650	323
21	The Nuuk Vikings	2	2	0	0	0	0	0	0	11	6	5	2	2	0	0	0	0	0	0	11	6	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	11	18	29	0	0	78	57	62	3	72	462	428	457	15	65	22	6	35	6	0	0.00%	3	0	100.00%	0	419	798	52.51%	467	891	52.41%	306	617	49.59%	972	630	976	349	650	323
22	Trois-Rivières Lions	2	0	1	0	0	1	0	0	3	5	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	0.250	3	5	8	0	0	78	57	62	3	65	462	428	457	15	68	23	12	38	8	1	12.50%	6	0	100.00%	0	419	798	52.51%	467	891	52.41%	306	617	49.59%	972	630	976	349	650	323
23	Verdun Junior	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	78	57	62	3	27	462	428	457	15	35	19	8	21	3	0	0.00%	4	0	100.00%	0	419	798	52.51%	467	891	52.41%	306	617	49.59%	972	630	976	349	650	323
24	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	4	3	0	0	0	1	0	0	18	11	7	4	3	0	0	0	1	0	0	18	11	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	7	0.875	18	36	54	0	0	78	57	62	3	121	462	428	457	15	130	43	34	75	15	7	46.67%	17	2	88.24%	1	419	798	52.51%	467	891	52.41%	306	617	49.59%	972	630	976	349	650	323
	Total	43	28	6	0	2	5	1	1	200	130	70	21	16	1	0	0	2	1	1	109	62	47	22	12	5	0	2	3	0	0	91	68	23	68	0.791	200	345	545	0	1	78	57	62	3	1355	462	428	457	15	1344	461	323	876	129	33	25.58%	155	25	83.87%	6	419	798	52.51%	467	891	52.41%	306	617	49.59%	972	630	976	349	650	323
	_Since Last GM Reset	43	28	6	0	2	5	1	1	200	130	70	21	16	1	0	0	2	1	1	109	62	47	22	12	5	0	2	3	0	0	91	68	23	68	0.791	200	345	545	0	1	78	57	62	3	1355	462	428	457	15	1344	461	323	876	129	33	25.58%	155	25	83.87%	6	419	798	52.51%	467	891	52.41%	306	617	49.59%	972	630	976	349	650	323
	_Vs Conference	23	13	4	0	2	3	0	1	95	72	23	12	9	1	0	0	1	0	1	55	34	21	11	4	3	0	2	2	0	0	40	38	2	34	0.739	95	162	257	0	1	78	57	62	3	729	462	428	457	15	725	237	178	440	64	12	18.75%	89	12	86.52%	2	419	798	52.51%	467	891	52.41%	306	617	49.59%	972	630	976	349	650	323
	_Vs Division	14	3	0	0	1	1	0	0	64	45	19	7	3	0	0	0	0	0	0	36	20	16	7	0	0	0	1	1	0	0	28	25	3	9	0.321	64	112	176	0	1	78	57	62	3	463	462	428	457	15	454	152	104	275	46	11	23.91%	52	7	86.54%	1	419	798	52.51%	467	891	52.41%	306	617	49.59%	972	630	976	349	650	323

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
43	68	L1	200	345	545	1355	1344	461	323	876	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
43	28	6	2	5	1	1	200	130

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
21	16	1	0	2	1	1	109	62

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
22	12	5	2	3	0	0	91	68

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	3	0	1	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
129	33	25.58%	155	25	83.87%	6

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
462	428	457	15	78	57	62	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
419	798	52.51%	467	891	52.41%	306	617	49.59%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
972	630	976	349	650	323

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
Jour:2
2	17	Milwaukee Admirals	3	Manitoba Moose	2	W			Sommaire du match
Jour:4
4	26	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	2	Milwaukee Admirals	6	W			Sommaire du match
Jour:6
6	45	Roberval Dwarfs	5	Milwaukee Admirals	8	W			Sommaire du match
Jour:8
8	58	Milwaukee Admirals	3	Grand Rapids Griffins	4	L	X		Sommaire du match
Jour:9
9	67	Milwaukee Admirals	3	Manitoba Moose	5	L			Sommaire du match
Jour:12
12	84	Milwaukee Admirals	5	Roberval Dwarfs	7	L			Sommaire du match
Jour:15
15	96	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	4	Milwaukee Admirals	5	W			Sommaire du match
Jour:16
16	105	Milwaukee Admirals	5	Bridgeport Sound Tigers	1	W			Sommaire du match
Jour:18
18	124	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	1	Milwaukee Admirals	4	W			Sommaire du match
Jour:21
21	150	Binghamton Senators	0	Milwaukee Admirals	3	W			Sommaire du match
Jour:22
22	156	Milwaukee Admirals	4	Gatineau Olympiques	2	W			Sommaire du match
Jour:24
24	174	Milwaukee Admirals	4	Chicago Wolves	3	W	X		Sommaire du match
Jour:26
26	193	Portland Crying Chiwawas	6	Milwaukee Admirals	7	W	X	X	Sommaire du match
Jour:28
28	215	Rochester Americans	3	Milwaukee Admirals	6	W			Sommaire du match
Jour:29
29	226	Milwaukee Admirals	4	Bridgeport Sound Tigers	1	W			Sommaire du match
Jour:31
31	240	Milwaukee Admirals	5	Manitoba Moose	3	W			Sommaire du match
Jour:33
33	256	Gatineau Olympiques	2	Milwaukee Admirals	4	W			Sommaire du match
Jour:38
38	281	Milwaukee Admirals	3	Gatineau Olympiques	1	W			Sommaire du match
Jour:39
39	290	Lake Erie Monsters	5	Milwaukee Admirals	6	W			Sommaire du match
Jour:42
42	312	Milwaukee Admirals	3	San Antonio Rampage	4	L	X		Sommaire du match
Jour:44
44	323	Verdun Junior	4	Milwaukee Admirals	0	L			Sommaire du match
Jour:46
46	345	Milwaukee Admirals	3	Chisinau Pelicans	2	W			Sommaire du match
Jour:47
47	355	Rochester Americans	2	Milwaukee Admirals	9	W			Sommaire du match
Jour:50
50	376	Milwaukee Admirals	4	Chicoutimi Saguenéens	3	W	X		Sommaire du match
Jour:52
52	389	Grand Rapids Griffins	1	Milwaukee Admirals	7	W			Sommaire du match
Jour:55
55	417	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	4	Milwaukee Admirals	3	L	X		Sommaire du match
Jour:56
56	434	Milwaukee Admirals	5	Joliette Sportif	2	W			Sommaire du match
Jour:58
58	449	Joliette Sportif	4	Milwaukee Admirals	8	W			Sommaire du match
Jour:60
60	463	Milwaukee Admirals	7	Laval Chiefs	8	L	X		Sommaire du match
Jour:62
62	482	Providence Bruins	4	Milwaukee Admirals	6	W			Sommaire du match
Jour:64
64	495	Milwaukee Admirals	5	Albany Devils	2	W			Sommaire du match
Jour:68
68	517	Gatineau Olympiques	1	Milwaukee Admirals	4	W			Sommaire du match
Jour:70
70	535	Milwaukee Admirals	5	Norfolk Admirals	2	W			Sommaire du match
Jour:71
71	547	Trois-Rivières Lions	4	Milwaukee Admirals	3	L	X		Sommaire du match
Jour:73
73	568	Connecticut Whale	2	Milwaukee Admirals	8	W			Sommaire du match
Jour:77
77	591	Milwaukee Admirals	0	Trois-Rivières Lions	1	L			Sommaire du match
Jour:79
79	608	Milwaukee Admirals	3	Charlotte Checkers	4	L			Sommaire du match
Jour:81
81	615	The Nuuk Vikings	2	Milwaukee Admirals	4	W			Sommaire du match
Jour:83
83	632	Milwaukee Admirals	6	Manitoba Moose	3	W			Sommaire du match
Jour:85
85	646	The Nuuk Vikings	4	Milwaukee Admirals	7	W			Sommaire du match
Jour:89
89	666	Milwaukee Admirals	9	Norfolk Admirals	3	W			Sommaire du match
Jour:90
90	680	Roberval Dwarfs	2	Milwaukee Admirals	1	L	X	X	Sommaire du match
Jour:94
94	693	Milwaukee Admirals	2	Roberval Dwarfs	5	L			Sommaire du match
Jour:96
96	709	Milwaukee Admirals	-	Houston Aeros	-
Jour:97
97	721	Danbury Trashers	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:100
100	746	Verdun Junior	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:101
101	763	Milwaukee Admirals	-	Quebec Stars	-
Jour:103
103	770	Milwaukee Admirals	-	San Jose Barracuda	-
Jour:105
105	785	Charlotte Checkers	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:108
108	810	Lake Erie Monsters	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:109
109	818	Milwaukee Admirals	-	Henderson Silver Knights	-
Jour:111
111	839	Milwaukee Admirals	-	Blainville-Boisbriand Armada	-
Jour:113
113	850	Hamilton Bulldogs	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:115
115	867	Milwaukee Admirals	-	Chicago Wolves	-
Jour:117
117	878	Milwaukee Admirals	-	Verdun Junior	-
Jour:118
118	887	Danbury Trashers	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:124
124	916	Grand Rapids Griffins	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:126
126	942	Springfield Falcons	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:128
128	955	Milwaukee Admirals	-	Lake Erie Monsters	-
Jour:129
129	973	Milwaukee Admirals	-	Rochester Americans	-
Jour:130
130	982	Portland Crying Chiwawas	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:133
133	999	Milwaukee Admirals	-	Binghamton Senators	-
Jour:135
135	1013	Blainville-Boisbriand Armada	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:139
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
139	1042	Binghamton Senators	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:141
141	1051	Milwaukee Admirals	-	Grand Rapids Griffins	-
Jour:143
143	1067	Milwaukee Admirals	-	Chicoutimi Saguenéens	-
Jour:145
145	1080	Trois-Rivières Lions	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:147
147	1087	Milwaukee Admirals	-	Grand Rapids Griffins	-
Jour:150
150	1110	Milwaukee Admirals	-	Hamilton Bulldogs	-
Jour:151
151	1119	San Jose Barracuda	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:154
154	1147	Chicago Wolves	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:155
155	1156	Milwaukee Admirals	-	The Nuuk Vikings	-
Jour:159
159	1179	Chisinau Pelicans	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:161
161	1189	Milwaukee Admirals	-	The Nuuk Vikings	-
Jour:163
163	1211	Quebec Stars	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:164
164	1221	Milwaukee Admirals	-	Bridgeport Sound Tigers	-
Jour:168
168	1247	Laval Chiefs	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:174
174	1278	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:177
177	1298	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:178
178	1307	Milwaukee Admirals	-	Lake Erie Monsters	-
Jour:179
179	1319	Milwaukee Admirals	-	Binghamton Senators	-
Jour:185
185	1348	Chicoutimi Saguenéens	-	Milwaukee Admirals	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées

Milwaukee Admirals Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Milwaukee Admirals Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Milwaukee Admirals Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Milwaukee Admirals Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Milwaukee Admirals Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA



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	Milwaukee Admirals
	GP: 43 \| W: 31 \| L: 6 \| OTL: 6 \| P: 68 GF: 200 \| GA: 130 \| PP%: 25.58% \| PK%: 83.87% DG: Mathieu Boudreault \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #709 vs Houston Aeros