Day : 34

NYI - 3
WSH - 10

PIT - 4
NJD - 1

NSH - 2
WPG - 1

CHI - 6
ROB - 5

CHP - 3
HOU - 6

CHI - 8
LKE - 2

SJS - 2
DAN - 3

Day : 35

(9-4-2) - OTL1
(6-7-0) - W3

(10-6-1) - L1
(10-2-2) - W1

(7-7-1) - L1
(3-7-4) - OTL1

(9-7-0) - W2
(7-6-1) - W2

(9-6-0) - L1
(10-3-1) - L1

(13-2-2) - W3
(8-5-2) - OTL1

(1-12-3) - L5
(6-7-2) - L1

(12-4-1) - L2
(10-5-0) - W1

(9-6-1) - W2
(11-4-0) - W1

(6-8-2) - W2
(10-5-0) - L1

(7-7-2) - OTL1
(7-9-0) - W1

(8-7-2) - L2
(8-10-1) - L2

(9-6-0) - W1
(9-10-3) - W1

(6-8-2) - W1
(6-2-0) - W5

Centre de jeu
	Hamilton Bulldogs 15-2-0, 30pts	3	FINAL	2	Springfield Falcons 6-10-1, 13pts

Team Stats
W5	Séquence	L2
6-1-0	Fiche domicile	2-4-1
9-1-0	Fiche domicile	4-6-0
9-1-0	Derniers 10 matchs	4-5-1
4.12	Buts par match	3.06
2.12	Buts contre par match	3.88
27.08%	Pourcentage en avantage numérique	16.00%
92.54%	Pourcentage en désavantage numérique	76.92%

Hamilton Bulldogs
15-2-0, 30pts

3

FINAL

2

Norfolk Admirals
2-11-2, 6pts

Team Stats
W5	Séquence	L5
6-1-0	Fiche domicile	1-6-1
9-1-0	Fiche domicile	1-5-1
9-1-0	Derniers 10 matchs	1-8-1
4.12	Buts par match	2.27
2.12	Buts contre par match	4.33
27.08%	Pourcentage en avantage numérique	15.25%
92.54%	Pourcentage en désavantage numérique	66.67%

Binghamton Senators
6-8-2, 14pts

Jour 35

Hamilton Bulldogs
15-2-0, 30pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W5
4-3-1	Fiche domicile	6-1-0
2-5-1	Fiche visiteur	9-1-0
5-4-1	10 derniers matchs	9-1-0
3.06	Buts par match	4.12
4.00	Buts contre par match	4.12
12.50%	Pourcentage en avantage numérique	27.08%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	92.54%

Hamilton Bulldogs
15-2-0, 30pts

Jour 38

Chicago Wolves
11-3-1, 23pts

Statistiques d’équipe
W5	Séquence	W5
6-1-0	Fiche domicile	5-2-1
9-1-0	Fiche visiteur	6-1-0
9-1-0	10 derniers matchs	7-2-1
4.12	Buts par match	3.73
2.12	Buts contre par match	3.73
27.08%	Pourcentage en avantage numérique	22.22%
92.54%	Pourcentage en désavantage numérique	81.25%

Chicoutimi Saguenéens
7-9-0, 14pts

Jour 39

Hamilton Bulldogs
15-2-0, 30pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W5
4-4-0	Fiche domicile	6-1-0
3-5-0	Fiche visiteur	9-1-0
4-6-0	10 derniers matchs	9-1-0
3.69	Buts par match	4.12
5.19	Buts contre par match	4.12
21.67%	Pourcentage en avantage numérique	27.08%
74.24%	Pourcentage en désavantage numérique	92.54%

Meneurs d'équipe
	Buts Jack McBain 12	Passes Oskar Steen 14

	Points Jack McBain 24	Plus/Moins Connor Clifton 13

	Victoires Samu Perhonen 10	Pourcentage d’arrêts Samu Perhonen 0.94

Statistiques d’équipe
Buts pour 70 4.12 GFG	Tirs pour 568 33.41 Avg	Pourcentage en avantage numérique 27.1% 13 GF	Début de zone offensive 34.3%
Buts contre 36 2.12 GAA	Tirs contre 542 31.88 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 92.5%% 5 GA	Début de la zone défensive 40.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Félix Julien
	Entraîneur	Kevin Dineen
	Division	Damphousse
	Conférence	Hamel
	Capitaine	Dominik Masin
	Assistant #1	Marco Rossi
	Assistant #2	Keaton Middleton
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,999
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	25
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	45 / 50
	Espoirs	31

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Andrej Nestrasil	X	X	X		100.00	63	25	99	75	76	76	72	77	77	71	70	66	74	83	82	1	50	0		0	33	1	1,000,000$
2	Janne Kuokkanen	X	X			100.00	64	30	94	83	80	85	82	80	73	74	74	67	75	84	79	6	50	0		0	26	2	1,900,000$
3	Oskar Steen (R)	X		X		100.00	80	40	83	85	81	86	85	81	73	74	72	66	73	78	75	5	50	0		0	26	1	1,250,000$
4	Jack McBain (R)	X				100.00	79	40	77	81	83	83	82	82	75	75	76	68	75	74	77	7	50	0		0	24	2	950,000$
5	Martin Chromiak (R)		X	X		100.00	67	25	87	79	80	83	84	77	65	72	71	67	77	69	63	6	50	0		0	22	2	850,000$
6	Dominic Toninato	X	X	X		100.00	84	47	80	80	83	78	72	80	74	72	72	69	73	82	82	1	50	0		0	30	1	950,000$
7	Jakub Lauko (R)	X	X	X		100.00	90	40	79	85	84	87	75	78	76	73	72	69	71	84	82	6	50	0		0	24	2	975,000$
8	Ridly Greig (R)	X	X			100.00	83	45	75	83	80	86	81	83	72	75	75	71	79	72	75	7	50	0		0	22	3	925,000$
9	Marco Rossi (R) (A)	X				100.00	65	35	81	81	74	84	79	81	72	76	73	69	81	72	70	8	50	0		0	23	1	900,000$
10	Adam Edström (R)	X	X	X		100.00	86	30	80	77	93	81	79	76	74	70	72	66	70	67	64	5	50	0		0	24	1	900,000$
11	Jonah Gadjovich		X			100.00	96	75	71	78	84	82	73	77	67	73	73	67	68	80	82	5	50	0		0	26	1	1,000,000$
12	Will Cuylle (R)		X			100.00	78	40	78	76	84	78	84	77	71	72	73	67	74	67	67	6	50	0		0	22	1	925,000$
13	Brett Lernout				X	99.00	96	45	75	77	92	84	81	78	50	72	70	92	64	84	85	6	50	0	N	0	29	2	1,950,000$
14	Libor Hájek (R)				X	100.00	81	45	84	79	85	80	81	79	50	73	61	87	58	83	78	6	50	0		0	26	1	1,000,000$
15	Dominik Masin (C)				X	99.00	85	40	79	79	84	82	82	78	50	75	65	90	64	83	82	6	50	0		0	28	1	1,999,999$
16	Marc Del Gaizo (R)				X	100.00	69	25	78	79	71	79	74	77	52	72	64	85	65	72	74	6	50	0		0	25	2	1,000,000$
17	Keaton Middleton (R) (A)				X	100.00	87	40	73	74	89	79	80	73	50	70	69	90	60	83	86	5	50	0		0	26	1	1,000,000$
18	Connor Clifton				X	100.00	86	46	78	76	85	77	75	76	50	70	66	88	62	73	73	5	50	0	N	0	29	2	1,750,000$
Rayé
1	Logan O'Connor			X		100.00	73	40	91	84	73	82	74	80	65	73	72	67	72	82	78	5	50	0		0	28	1	1,500,000$
2	Michal Teply (R)		X	X		100.00	68	30	89	80	78	78	83	77	70	71	71	65	79	75	67	6	50	0		0	23	3	850,000$
3	Anthony Camara		X	X		90.95	94	45	79	79	84	82	79	79	73	73	73	72	79	93	92	1	50	0		0	31	1	1,850,000$
4	Alex Lintuniemi				X	100.00	84	40	83	74	86	78	74	75	50	72	62	89	57	70	70	5	50	0		0	29	1	1,800,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.45	80	39	82	79	82	81	79	78	65	73	70	74	70	78	77	5	50	0

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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Mason McDonald	100.00	88	83	84	88	91	88	87	88	87	89	84	71	72	6	50	0	N	0	28	2	1,600,000$
2	Samu Perhonen	100.00	89	82	82	94	90	87	88	90	89	88	87	69	72	1	50	0		0	31	1	1,850,000$
Rayé
1	Olivier Roy	100.00	84	78	80	83	89	86	85	85	86	86	86	81	84	1	50	0		0	33	1	1,100,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	87	81	82	88	90	87	87	88	87	88	86	74	76	3	50	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Kevin Dineen	82	84	80	81	80	84	70	CAN	60	1	1,500,000$

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	P/20	PSG	PSS	FW	S1	S2	S3
1	Jack McBain	C	17	12	12	24	12	14	0	27	10	53	13	25	22.64%	6	278	16.37	2	2	4	8	37	0	0	0	0	0	2	1	48.15%	243	29	1	0	1.73	0	1	0	4	0	2
2	Ridly Greig	C/LW	17	8	13	21	6	6	0	29	16	51	19	41	15.69%	5	305	17.96	3	3	6	9	40	0	0	0	2	24	1	1	37.50%	16	30	4	0	1.38	0	1	0	3	1	2
3	Oskar Steen	C/RW	17	4	14	18	8	6	0	21	8	42	14	26	9.52%	1	277	16.31	1	4	5	4	39	0	0	0	0	0	2	0	66.67%	6	28	2	0	1.30	1	1	0	0	2	0
4	Marco Rossi	C	17	6	7	13	1	6	0	9	10	42	18	28	14.29%	3	291	17.14	2	4	6	4	39	0	0	0	0	24	0	0	47.85%	209	26	4	0	0.89	0	1	0	0	1	1
5	Connor Clifton	D	17	0	13	13	13	16	0	20	30	30	20	11	0.00%	19	334	19.65	0	2	2	4	35	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	17	0	0.78	0	0	0	0	0	0
6	Dominik Masin	D	17	1	11	12	11	20	0	27	28	27	15	12	3.70%	28	387	22.81	0	3	3	9	42	0	0	0	0	30	1	0	0.00%	0	0	20	0	0.62	0	0	0	1	1	0
7	Janne Kuokkanen	C/LW	17	5	6	11	6	0	0	2	8	48	12	24	10.42%	2	251	14.79	2	1	3	5	30	0	0	0	0	5	2	0	33.33%	9	35	5	0	0.87	0	1	0	0	2	0
8	Jakub Lauko	C/LW/RW	17	5	6	11	5	8	0	32	13	35	21	17	14.29%	8	310	18.28	1	0	1	4	21	1	0	1	3	76	2	0	55.45%	202	15	2	0	0.71	0	1	0	1	0	0
9	Anthony Camara	LW/RW	16	5	6	11	7	4	0	28	15	33	8	21	15.15%	6	276	17.26	0	0	0	0	0	0	0	0	3	75	0	1	33.33%	12	21	5	0	0.80	0	1	0	0	0	2
10	Brett Lernout	D	17	8	2	10	8	20	0	37	44	29	6	7	27.59%	36	395	23.28	1	2	3	4	42	0	0	0	1	67	1	1	0.00%	0	2	26	0	0.51	0	0	0	2	0	2
11	Will Cuylle	LW	17	6	4	10	6	6	0	15	12	32	11	13	18.75%	9	233	13.75	1	0	1	1	19	0	0	0	0	0	2	1	50.00%	6	16	4	0	0.86	0	1	0	1	1	0
12	Libor Hájek	D	17	0	8	8	4	2	0	17	38	25	11	7	0.00%	26	365	21.52	0	0	0	0	0	0	1	1	0	50	0	0	0.00%	0	1	21	0	0.44	0	0	0	0	0	1
13	Adam Edström	C/LW/RW	17	2	5	7	4	4	0	17	6	21	9	18	9.52%	5	213	12.58	0	1	1	0	14	0	0	0	0	0	1	0	48.21%	56	15	4	0	0.65	0	0	0	0	1	0
14	Jonah Gadjovich	LW	17	3	4	7	6	6	0	30	9	27	7	18	11.11%	2	154	9.07	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	2	15	1	0	0.91	0	0	0	0	2	0
15	Andrej Nestrasil	C/LW/RW	17	2	3	5	6	0	0	1	15	11	10	13	18.18%	2	182	10.72	0	0	0	0	0	0	0	0	0	21	0	0	55.32%	94	13	1	0	0.55	0	1	0	0	0	0
16	Keaton Middleton	D	17	1	4	5	7	2	0	25	37	18	14	16	5.56%	33	331	19.48	0	1	1	0	11	0	0	0	0	84	0	0	0.00%	0	2	23	0	0.30	0	0	0	0	0	1
17	Martin Chromiak	LW/RW	17	1	2	3	5	0	0	2	11	19	9	13	5.26%	3	162	9.55	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	40.00%	5	13	1	0	0.37	0	1	0	0	0	0
18	Marc Del Gaizo	D	17	0	2	2	5	12	0	4	27	22	6	6	0.00%	21	232	13.66	0	1	1	0	13	0	0	0	0	1	0	0	0.00%	0	0	11	0	0.17	0	0	0	0	0	0
19	Dominic Toninato	C/LW/RW	1	0	0	0	0	0	0	1	1	3	0	0	0.00%	0	12	12.30	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0	0	0.00%	0	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				306	69	122	191	120	132	0	344	338	568	223	316	12.15%	215	4995	16.33	13	24	37	52	388	1	1	2	9	469	14	5	50.00%	860	261	152	0	0.76	1	10	0	12	11	11

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Samu Perhonen	Hamilton Bulldogs (EDM)	10	10	0	0.940	1.88	605	19	316	170	2	1.000	9	10	7	0	3	1
2	Mason McDonald	Hamilton Bulldogs (EDM)	7	5	2	0.925	2.42	421	17	226	131	0	0.000	0	7	10	1	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			17	15	2	0.934	2.11	1026	36	542	301	2		9	17	17	1	3	2

Nom du joueur	POS	Âge	Date de naissance	Termes	Contrat	Cap %	Année 2024	Année 2025	Année 2026	Année 2027	Année 2028	Année 2029	Année 2030
Attaquant
Adam Edström	C/LW/RW	24	2000-01-02	TW	1	0.00%	900,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Andrej Nestrasil	C/LW/RW	33	1991-01-22	TW	1	0.00%	1,000,000$	UFA [Age: 34]
Anthony Camara	LW/RW	31	1993-01-22	IN TW	1	0.00%	1,850,000$	UFA [Age: 32]
Dominic Toninato	C/LW/RW	30	1994-01-02	TW	1	0.00%	950,000$	UFA [Age: 31]
Jack McBain	C	24	2000-01-02	TW	2	0.00%	950,000$	950,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Jakub Lauko	C/LW/RW	24	2000-01-02	TW	2	0.00%	975,000$	975,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Janne Kuokkanen	C/LW	26	1998-01-02	TW	2	0.00%	1,900,000$	1,900,000$	UFA [Age: 28]
Jonah Gadjovich	LW	26	1998-01-02	TW	1	0.00%	1,000,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Logan O'Connor	RW	28	1996-01-02	TW	1	0.00%	1,500,000$	UFA [Age: 29]
Marco Rossi	C	23	2001-01-02	TW	1	0.00%	900,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 24]
Martin Chromiak	LW/RW	22	2002-01-02	TW	2	0.00%	850,000$	850,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 24]
Michal Teply	LW/RW	23	2001-01-02	TW	3	0.00%	850,000$	850,000$	850,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Oskar Steen	C/RW	26	1998-01-02	TW	1	0.00%	1,250,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Ridly Greig	C/LW	22	2002-01-02	TW	3	0.00%	925,000$	925,000$	925,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Will Cuylle	LW	22	2002-01-02	TW	1	0.00%	925,000$	RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
MOYENNE (15)		25.60				0.00%	0$	6,450,000$	1,775,000$	0$	0$	0$	0$
Défenseur
Alex Lintuniemi	D	29	1995-01-22	TW	1	0.00%	1,800,000$	UFA [Age: 30]
Brett Lernout	D	29	1995-01-22	NT TW	2	0.00%	1,950,000$	1,950,000$	UFA [Age: 31]
Connor Clifton	D	29	1995-01-22	NT TW	2	0.00%	1,750,000$	1,750,000$	UFA [Age: 31]
Dominik Masin	D	28	1996-01-22	TW	1	0.00%	1,999,999$	UFA [Age: 29]
Keaton Middleton	D	26	1998-01-02	TW	1	0.00%	1,000,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Libor Hájek	D	26	1998-01-02	TW	1	0.00%	1,000,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Marc Del Gaizo	D	25	1999-01-02	FV TW	2	0.00%	1,000,000$	1,000,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
MOYENNE (7)		27.43				0.00%	0$	4,700,000$	0$	0$	0$	0$	0$
Gardiens
Mason McDonald	G	28	1996-01-22	NT TW	2	0.00%	1,600,000$	1,600,000$	UFA [Age: 30]
Olivier Roy	G	33	1991-01-22	TW	1	0.00%	1,100,000$	UFA [Age: 34]
Samu Perhonen	G	31	1993-01-22	TW	1	0.00%	1,850,000$	UFA [Age: 32]

Légendes des Termes : FV = Ballotage forcé / NT = Non-échange / IN = Blessure / TW = Contract Deux Côté ('Can Play Pro' + 'Can Play Farm')

Note: Les montants de cap salarial pour l’année courant et le % de cap salariale sont basé sur un calcul du plafond salariale simple (Salaire Moyen ou Salaire de l’année selon vos options). Si votre plafond salarial est basé sur la calcul complexe, les résultats de cette analyse pourrait être légèrement incorrects. Le plafond salarial professionnel de l’année en cours est : 89,000,050$.

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Ridly Greig	Jack McBain	Oskar Steen	33	1	0	4
2	Janne Kuokkanen	Marco Rossi	Jakub Lauko	31	1	1	3
3	Will Cuylle	Adam Edström	Martin Chromiak	26	2	0	3
4	Jonah Gadjovich	Andrej Nestrasil	Dominic Toninato	10	2	2	1

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dominik Masin	Connor Clifton	37	0	3	2
2	Libor Hájek	Brett Lernout	36	0	3	2
3	Keaton Middleton	Marc Del Gaizo	20	1	4	0
4	Libor Hájek	Keaton Middleton	7	1	4	0

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Ridly Greig	Marco Rossi	Oskar Steen	53	0	0	5
2	Will Cuylle	Jack McBain	Jakub Lauko	47	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Connor Clifton	Brett Lernout	60	1	0	4
2	Dominik Masin	Keaton Middleton	40	0	0	5

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jakub Lauko	Dominic Toninato	60	1	4	0
2	Marco Rossi	Ridly Greig	40	0	5	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Brett Lernout	Keaton Middleton	60	1	4	0
2	Dominik Masin	Libor Hájek	40	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jakub Lauko	50	0	5	0	Brett Lernout	Dominik Masin	53	0	5	0
2	Dominic Toninato	50	0	5	0	Keaton Middleton	Libor Hájek	47	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack McBain	Janne Kuokkanen	55	0	1	4
2	Marco Rossi	Oskar Steen	45	1	1	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dominik Masin	Brett Lernout	60	0	3	2
2	Connor Clifton	Marc Del Gaizo	40	1	3	1

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Ridly Greig	Jack McBain	Oskar Steen	Dominik Masin	Connor Clifton

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jakub Lauko	Marco Rossi	Dominic Toninato	Brett Lernout	Keaton Middleton

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Will Cuylle, Adam Edström, Martin Chromiak	Janne Kuokkanen, Will Cuylle	Dominic Toninato

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Connor Clifton, Libor Hájek, Marc Del Gaizo	Connor Clifton	Keaton Middleton, Libor Hájek

Tirs de pénalité
Ridly Greig, Marco Rossi, Janne Kuokkanen, Jack McBain, Martin Chromiak

Gardien
#1 : Samu Perhonen, #2 : Mason McDonald

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Jack McBain, Ridly Greig, Jakub Lauko, Janne Kuokkanen, Marco Rossi, Oskar Steen, Oskar Steen, Adam Edström, Will Cuylle, Dominic Toninato, Martin Chromiak

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Connor Clifton, Brett Lernout, Dominik Masin, Libor Hájek, Marc Del Gaizo

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Binghamton Senators	2	2	0	0	0	0	0	0	10	4	6	2	2	0	0	0	0	0	0	10	4	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	10	18	28	0	0	28	23	17	2	59	188	203	173	13	57	19	12	40	7	1	14.29%	6	1	83.33%	0	158	294	53.74%	168	344	48.84%	104	220	47.27%	393	258	383	135	249	121
2	Charlotte Checkers	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	8	14	22	0	0	28	23	17	2	69	188	203	173	13	80	22	12	41	3	1	33.33%	7	0	100.00%	0	158	294	53.74%	168	344	48.84%	104	220	47.27%	393	258	383	135	249	121
3	Gatineau Olympiques	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	11	17	0	0	28	23	17	2	33	188	203	173	13	30	14	10	19	3	0	0.00%	5	0	100.00%	0	158	294	53.74%	168	344	48.84%	104	220	47.27%	393	258	383	135	249	121
4	Henderson Silver Knights	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	1.000	4	7	11	0	0	28	23	17	2	25	188	203	173	13	29	11	14	15	4	2	50.00%	7	1	85.71%	0	158	294	53.74%	168	344	48.84%	104	220	47.27%	393	258	383	135	249	121
5	Joliette Sportif	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	6	9	0	0	28	23	17	2	33	188	203	173	13	30	17	6	14	1	0	0.00%	3	0	100.00%	0	158	294	53.74%	168	344	48.84%	104	220	47.27%	393	258	383	135	249	121
6	Lake Erie Monsters	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	1.000	4	6	10	0	0	28	23	17	2	33	188	203	173	13	34	19	4	18	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	158	294	53.74%	168	344	48.84%	104	220	47.27%	393	258	383	135	249	121
7	Norfolk Admirals	2	2	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	6	4	2	4	1.000	6	10	16	0	0	28	23	17	2	70	188	203	173	13	64	24	14	43	8	3	37.50%	7	0	100.00%	0	158	294	53.74%	168	344	48.84%	104	220	47.27%	393	258	383	135	249	121
8	Quebec Stars	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	7	13	20	0	0	28	23	17	2	74	188	203	173	13	65	24	14	45	3	1	33.33%	7	0	100.00%	0	158	294	53.74%	168	344	48.84%	104	220	47.27%	393	258	383	135	249	121
9	San Antonio Rampage	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	13	20	0	0	28	23	17	2	35	188	203	173	13	34	11	6	19	1	1	100.00%	3	1	66.67%	0	158	294	53.74%	168	344	48.84%	104	220	47.27%	393	258	383	135	249	121
10	Springfield Falcons	3	3	0	0	0	0	0	0	11	5	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	3	0	0	0	0	0	0	11	5	6	6	1.000	11	18	29	0	0	28	23	17	2	95	188	203	173	13	89	45	30	67	11	2	18.18%	15	1	93.33%	1	158	294	53.74%	168	344	48.84%	104	220	47.27%	393	258	383	135	249	121
11	Verdun Junior	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	2	1.000	4	6	10	0	0	28	23	17	2	42	188	203	173	13	30	9	10	23	6	2	33.33%	5	1	80.00%	0	158	294	53.74%	168	344	48.84%	104	220	47.27%	393	258	383	135	249	121
	Total	17	13	2	0	1	0	1	0	70	36	34	7	6	1	0	0	0	0	0	36	16	20	10	7	1	0	1	0	1	0	34	20	14	30	0.882	70	122	192	0	0	28	23	17	2	568	188	203	173	13	542	215	132	344	48	13	27.08%	67	5	92.54%	1	158	294	53.74%	168	344	48.84%	104	220	47.27%	393	258	383	135	249	121
	_Since Last GM Reset	17	13	2	0	1	0	1	0	70	36	34	7	6	1	0	0	0	0	0	36	16	20	10	7	1	0	1	0	1	0	34	20	14	30	0.882	70	122	192	0	0	28	23	17	2	568	188	203	173	13	542	215	132	344	48	13	27.08%	67	5	92.54%	1	158	294	53.74%	168	344	48.84%	104	220	47.27%	393	258	383	135	249	121
	_Vs Conference	8	5	1	0	1	0	1	0	34	17	17	4	4	0	0	0	0	0	0	21	7	14	4	1	1	0	1	0	1	0	13	10	3	14	0.875	34	60	94	0	0	28	23	17	2	274	188	203	173	13	246	102	56	159	21	4	19.05%	28	2	92.86%	0	158	294	53.74%	168	344	48.84%	104	220	47.27%	393	258	383	135	249	121
	_Vs Division	5	2	1	0	1	0	1	0	19	12	7	2	2	0	0	0	0	0	0	8	7	1	3	0	1	0	1	0	1	0	11	5	6	8	0.800	19	32	51	0	0	28	23	17	2	164	188	203	173	13	169	67	42	108	14	3	21.43%	22	1	95.45%	1	158	294	53.74%	168	344	48.84%	104	220	47.27%	393	258	383	135	249	121

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
17	30	W5	70	122	192	568	542	215	132	344	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
17	13	2	1	0	1	0	70	36

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	6	1	0	0	0	0	36	16

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	7	1	1	0	1	0	34	20

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
9	1	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
48	13	27.08%	67	5	92.54%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
188	203	173	13	28	23	17	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
158	294	53.74%	168	344	48.84%	104	220	47.27%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
393	258	383	135	249	121

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
Jour:1
1	3	Binghamton Senators	2	Hamilton Bulldogs	4	W			Sommaire du match
Jour:2
2	18	Hamilton Bulldogs	3	Joliette Sportif	2	W	X		Sommaire du match
Jour:5
5	32	Hamilton Bulldogs	5	Springfield Falcons	2	W			Sommaire du match
Jour:8
8	53	Charlotte Checkers	2	Hamilton Bulldogs	5	W			Sommaire du match
Jour:9
9	70	Hamilton Bulldogs	2	Quebec Stars	4	L			Sommaire du match
Jour:12
12	87	Quebec Stars	2	Hamilton Bulldogs	5	W			Sommaire du match
Jour:13
13	92	Hamilton Bulldogs	3	Springfield Falcons	1	W			Sommaire du match
Jour:16
16	106	Hamilton Bulldogs	4	Verdun Junior	3	W	X	X	Sommaire du match
Jour:17
17	115	Hamilton Bulldogs	3	Norfolk Admirals	2	W			Sommaire du match
Jour:19
19	129	Gatineau Olympiques	1	Hamilton Bulldogs	6	W			Sommaire du match
Jour:21
21	151	Hamilton Bulldogs	4	Lake Erie Monsters	1	W			Sommaire du match
Jour:23
23	165	Charlotte Checkers	5	Hamilton Bulldogs	3	L			Sommaire du match
Jour:25
25	187	San Antonio Rampage	2	Hamilton Bulldogs	7	W			Sommaire du match
Jour:27
27	204	Hamilton Bulldogs	4	Henderson Silver Knights	1	W			Sommaire du match
Jour:29
29	222	Binghamton Senators	2	Hamilton Bulldogs	6	W			Sommaire du match
Jour:30
30	232	Hamilton Bulldogs	3	Springfield Falcons	2	W			Sommaire du match
Jour:32
32	245	Hamilton Bulldogs	3	Norfolk Admirals	2	W			Sommaire du match
Jour:35
35	263	Binghamton Senators	-	Hamilton Bulldogs	-
Jour:38
38	273	Hamilton Bulldogs	-	Chicago Wolves	-
Jour:39
39	291	Chicoutimi Saguenéens	-	Hamilton Bulldogs	-
Jour:42
42	311	Hamilton Bulldogs	-	Chicoutimi Saguenéens	-
Jour:44
44	321	Hamilton Bulldogs	-	Blainville-Boisbriand Armada	-
Jour:45
45	334	Danbury Trashers	-	Hamilton Bulldogs	-
Jour:47
47	356	Hamilton Bulldogs	-	Blainville-Boisbriand Armada	-
Jour:49
49	363	Chisinau Pelicans	-	Hamilton Bulldogs	-
Jour:52
52	393	Norfolk Admirals	-	Hamilton Bulldogs	-
Jour:53
53	402	Hamilton Bulldogs	-	Joliette Sportif	-
Jour:55
55	415	Hamilton Bulldogs	-	Binghamton Senators	-
Jour:56
56	429	San Jose Barracuda	-	Hamilton Bulldogs	-
Jour:58
58	451	Gatineau Olympiques	-	Hamilton Bulldogs	-
Jour:60
60	465	Hamilton Bulldogs	-	Verdun Junior	-
Jour:62
62	474	Hamilton Bulldogs	-	Portland Crying Chiwawas	-
Jour:63
63	491	Hamilton Bulldogs	-	Providence Bruins	-
Jour:65
65	501	Connecticut Whale	-	Hamilton Bulldogs	-
Jour:69
69	524	Quebec Stars	-	Hamilton Bulldogs	-
Jour:71
71	540	Hamilton Bulldogs	-	Rochester Americans	-
Jour:72
72	557	San Antonio Rampage	-	Hamilton Bulldogs	-
Jour:76
76	588	Verdun Junior	-	Hamilton Bulldogs	-
Jour:78
78	605	Hamilton Bulldogs	-	Chisinau Pelicans	-
Jour:81
81	618	Hamilton Bulldogs	-	Joliette Sportif	-
Jour:82
82	625	Houston Aeros	-	Hamilton Bulldogs	-
Jour:86
86	657	Roberval Dwarfs	-	Hamilton Bulldogs	-
Jour:92
92	686	Joliette Sportif	-	Hamilton Bulldogs	-
Jour:95
95	704	Hamilton Bulldogs	-	Gatineau Olympiques	-
Jour:97
97	719	Grand Rapids Griffins	-	Hamilton Bulldogs	-
Jour:99
99	738	Hamilton Bulldogs	-	Norfolk Admirals	-
Jour:100
100	751	The Nuuk Vikings	-	Hamilton Bulldogs	-
Jour:103
103	773	Hamilton Bulldogs	-	Verdun Junior	-
Jour:105
105	786	Blainville-Boisbriand Armada	-	Hamilton Bulldogs	-
Jour:108
108	811	Laval Chiefs	-	Hamilton Bulldogs	-
Jour:110
110	829	Hamilton Bulldogs	-	Trois-Rivières Lions	-
Jour:111
111	842	Hamilton Bulldogs	-	Springfield Falcons	-
Jour:113
113	850	Hamilton Bulldogs	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:114
114	854	Trois-Rivières Lions	-	Hamilton Bulldogs	-
Jour:117
117	882	Bridgeport Sound Tigers	-	Hamilton Bulldogs	-
Jour:119
119	898	Hamilton Bulldogs	-	The Nuuk Vikings	-
Jour:121
121	908	Hamilton Bulldogs	-	Manitoba Moose	-
Jour:124
124	920	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Hamilton Bulldogs	-
Jour:127
127	943	Hamilton Bulldogs	-	Trois-Rivières Lions	-
Jour:128
128	956	The Nuuk Vikings	-	Hamilton Bulldogs	-
Jour:130
130	977	Hamilton Bulldogs	-	Chicoutimi Saguenéens	-
Jour:131
131	988	Chicago Wolves	-	Hamilton Bulldogs	-
Jour:135
135	1012	Hamilton Bulldogs	-	Albany Devils	-
Jour:136
136	1020	Laval Chiefs	-	Hamilton Bulldogs	-
Jour:141
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
141	1050	Binghamton Senators	-	Hamilton Bulldogs	-
Jour:144
144	1076	Roberval Dwarfs	-	Hamilton Bulldogs	-
Jour:146
146	1084	Hamilton Bulldogs	-	Lake Erie Monsters	-
Jour:150
150	1110	Milwaukee Admirals	-	Hamilton Bulldogs	-
Jour:151
151	1122	Hamilton Bulldogs	-	Grand Rapids Griffins	-
Jour:153
153	1140	Charlotte Checkers	-	Hamilton Bulldogs	-
Jour:158
158	1170	Binghamton Senators	-	Hamilton Bulldogs	-
Jour:162
162	1197	Manitoba Moose	-	Hamilton Bulldogs	-
Jour:163
163	1218	Hamilton Bulldogs	-	Roberval Dwarfs	-
Jour:166
166	1228	Lake Erie Monsters	-	Hamilton Bulldogs	-
Jour:169
169	1253	Hamilton Bulldogs	-	Roberval Dwarfs	-
Jour:171
171	1262	Trois-Rivières Lions	-	Hamilton Bulldogs	-
Jour:172
172	1265	Hamilton Bulldogs	-	Laval Chiefs	-
Jour:176
176	1293	Henderson Silver Knights	-	Hamilton Bulldogs	-
Jour:177
177	1296	Hamilton Bulldogs	-	Quebec Stars	-
Jour:179
179	1320	Hamilton Bulldogs	-	Henderson Silver Knights	-
Jour:182
182	1332	Hamilton Bulldogs	-	Quebec Stars	-
Jour:183
183	1345	Charlotte Checkers	-	Hamilton Bulldogs	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées

Hamilton Bulldogs Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Hamilton Bulldogs Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Hamilton Bulldogs Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Hamilton Bulldogs Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Hamilton Bulldogs Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA



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	Hamilton Bulldogs
	GP: 17 \| W: 15 \| L: 2 \| OTL: 0 \| P: 30 GF: 70 \| GA: 36 \| PP%: 27.08% \| PK%: 92.54% DG: Félix Julien \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #263 vs Binghamton Senators