Day : 77
NYI - 1
BOS - 3
VEG - 4
MTL - 3
NSH - 3
CAR - 2
TOR - 2
NJD - 0
BUF - 3
NYR - 0
DET - 2
WSH - 7
COL - 2
WPG - 5
DAL - 1
ANH - 5
TBL - 2
LOS - 3
UTA - 0
SJS - 2
STL - 5
MIN - 2
MIL - 0
TRL - 1
GAT - 4
BNG - 5
GRG - 5
BRI - 1
PAR - 0
PRO - 5
SJS - 4
NOR - 2
CHA - 3
LAV - 1
Day : 78
(29-7-3) - W2
(8-28-4) - L3
(18-17-4) - W1
(28-4-3) - W3
(26-10-1) - W3
(25-6-5) - W2
(17-18-4) - W2
(17-18-2) - W1
(20-15-3) - SOL1
(21-12-4) - L2
(19-16-4) - L1
(18-19-0) - L2
(12-26-0) - L10
(12-19-3) - L4
(22-11-3) - L2
(22-10-1) - L1
(13-17-5) - L2
(13-16-4) - L2
(14-19-3) - L1
(14-10-4) - W4
(18-13-4) - W3
(18-14-2) - W1
(11-21-4) - L2
(11-9-2) - W1
(20-17-2) - W1
(20-12-2) - W4
(12-23-1) - W1
(12-16-5) - W1
(28-10-0) - W2
(28-16-5) - L1
(17-17-2) - L1
(17-18-2) - W5

Hamilton Bulldogs
GP: 38 | W: 28 | L: 10 | OTL: 0 | P: 56
GF: 153 | GA: 93 | PP%: 21.43% | PK%: 88.82%
DG: Félix Julien | Morale : 50 | Moyenne d’équipe : N/A
Prochains matchs #605 vs Chisinau Pelicans
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Centre de jeu
San Antonio Rampage
24-9-2, 50pts
2
FINAL
3 Hamilton Bulldogs
28-10-0, 56pts
Team Stats
W1SéquenceW2
12-5-1Fiche domicile15-3-0
12-4-1Fiche domicile13-7-0
4-4-2Derniers 10 matchs6-4-0
4.37Buts par match 4.03
3.17Buts contre par match 2.45
22.31%Pourcentage en avantage numérique21.43%
81.97%Pourcentage en désavantage numérique88.82%
Verdun Junior
15-16-4, 34pts
1
FINAL
4 Hamilton Bulldogs
28-10-0, 56pts
Team Stats
L2SéquenceW2
9-6-3Fiche domicile15-3-0
6-10-1Fiche domicile13-7-0
2-7-1Derniers 10 matchs6-4-0
4.00Buts par match 4.03
4.17Buts contre par match 2.45
20.80%Pourcentage en avantage numérique21.43%
75.34%Pourcentage en désavantage numérique88.82%
Hamilton Bulldogs
28-10-0, 56pts
Jour 78
Chisinau Pelicans
15-16-5, 35pts
Statistiques d’équipe
W2SéquenceL1
15-3-0Fiche domicile10-6-2
13-7-0Fiche visiteur5-10-3
6-4-010 derniers matchs4-6-0
4.03Buts par match 3.14
2.45Buts contre par match 3.14
21.43%Pourcentage en avantage numérique18.58%
88.82%Pourcentage en désavantage numérique77.94%
Hamilton Bulldogs
28-10-0, 56pts
Jour 81
Joliette Sportif
11-21-4, 26pts
Statistiques d’équipe
W2SéquenceL2
15-3-0Fiche domicile5-10-3
13-7-0Fiche visiteur6-11-1
6-4-010 derniers matchs4-6-0
4.03Buts par match 3.33
2.45Buts contre par match 3.33
21.43%Pourcentage en avantage numérique25.66%
88.82%Pourcentage en désavantage numérique70.77%
Houston Aeros
12-23-1, 25pts
Jour 82
Hamilton Bulldogs
28-10-0, 56pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceW2
8-9-1Fiche domicile15-3-0
4-14-0Fiche visiteur13-7-0
4-6-010 derniers matchs6-4-0
3.44Buts par match 4.03
4.64Buts contre par match 4.03
17.65%Pourcentage en avantage numérique21.43%
78.67%Pourcentage en désavantage numérique88.82%
Meneurs d'équipe
Buts
Jack McBain
23
Passes
Ridly Greig
28
Points
Ridly Greig
46
Plus/Moins
Jack McBain
26
Victoires
Samu Perhonen
19
Pourcentage d’arrêts
Samu Perhonen
0.924

Statistiques d’équipe
Buts pour
153
4.03 GFG
Tirs pour
1225
32.24 Avg
Pourcentage en avantage numérique
21.4%
27 GF
Début de zone offensive
35.5%
Buts contre
93
2.45 GAA
Tirs contre
1196
31.47 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
88.8%%
18 GA
Début de la zone défensive
39.6%
Informations de l'équipe

Directeur généralFélix Julien
EntraîneurKevin Dineen
DivisionDamphousse
ConférenceHamel
CapitaineDominik Masin
Assistant #1Marco Rossi
Assistant #2Keaton Middleton


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance3,000
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro26
Équipe Mineure19
Limite contact 45 / 50
Espoirs32


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire moyen
1Andrej NestrasilXXX100.00632599757676727777717066748382150003311,000,000$
2Janne KuokkanenXX100.00643094838085828073747467758479650002621,900,000$
3Oskar SteenXX100.00804083858186858173747266737875550002611,250,000$
4Shane Pinto (R)X100.00824279848184838178767572727372750002431,633,333$
5Jack McBain (R)XX100.0079407781838382827575766875747775000242950,000$
6Jakub Lauko (R)XXX100.0090407985848775787673726971848265000242975,000$
7Ridly Greig (R)XX100.0083457583808681837275757179727575000223925,000$
8Marco Rossi (R) (A)X100.0065358181748479817276736981727085000231900,000$
9Adam Edström (R)XXX100.0086308077938179767470726670676455000241900,000$
10Jonah GadjovichX100.00967571788482737767737367688082550002611,000,000$
11Will Cuylle (R)X100.0078407876847884777172736774676765000221925,000$
12Anthony CamaraXX100.00944579798482797973737372799392150003111,850,000$
13Brett LernoutX100.009645757792848178507270926484856500N02921,950,000$
14Libor HájekX100.00814584798580817950736187588378650002611,000,000$
15Dominik Masin (C)X100.00854079798482827850756590648382650002811,999,999$
16Marc Del Gaizo (R)X100.00692578797179747752726485657274650002521,000,000$
17Keaton Middleton (A)X100.00874073748979807350706990608386550002611,000,000$
18Connor CliftonX100.008646787685777576507066886273735500N02921,750,000$
Rayé
1Martin Chromiak (R)XX100.0067258779808384776572716777696365000222850,000$
2Dominic ToninatoXXX100.0084478080837872807472726973828215000301950,000$
3Logan O'ConnorX100.00734091847382748065737267728278550002811,500,000$
4Michal Teply (R)XX100.0068308980787883777071716579756765000233850,000$
5Alex LintuniemiX100.00844083748678747550726289577070550002911,800,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.008040817982817978667370747178765500
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire moyen
1Mason McDonald100.00888384889188878887898471726500N02821,600,000$
2Samu Perhonen100.0089828294908788908988876972150003111,850,000$
Rayé
1Olivier Roy100.0084788083898685858686868184150003311,100,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.00878182889087878887888674763500
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Kevin Dineen82848081808470CAN6011,500,000$


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PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur POSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Ridly GreigC/LW38182846181805725118359015.25%1070418.556511261072025741245.00%406711001.3102000534
2Jack McBainC/LW34232144262805120107345821.50%754115.913471986000015148.83%426522011.6301000723
3Oskar SteenC/RW38112637121605121101265810.89%262516.45371016109000003060.00%25693001.1811000042
4Marco RossiC381220323120182394355812.77%363116.6231114181070001312048.74%515578001.0101000031
5Will CuylleLW3814132712120372069253420.29%1151213.50123849000003147.06%17357011.0501000213
6Dominik MasinD38125261626056695925201.69%6086722.8304418104000092100.00%0046000.6000000120
7Connor CliftonD38322252332042706235324.84%5374919.732351410500001000.00%0036000.6700000001
8Brett LernoutD3812112319540768466182918.18%7090123.72358141110002159210.00%0453000.5100000303
9Jakub LaukoC/LW/RW387162315140763165294110.77%1667817.8611285412361512056.83%278377000.6801000200
10Janne KuokkanenC/LW389112070082185204410.59%1051013.442248470000142140.00%75608000.7801000021
11Anthony CamaraLW/RW34811196140572661214213.11%1359317.4521362600081631134.62%263810000.6401000012
12Adam EdströmC/LW/RW385111611120331745193811.11%940910.78011014000002051.52%99305000.7800000010
13Jonah GadjovichLW38971611220661757203715.79%43459.0800000000001035.71%14343000.9300000030
14Keaton MiddletonD38771421220567447243114.89%7277620.431123331123184100.00%0848000.3600000003
15Libor HájekD381121394035795123211.96%4874419.60000000110133000.00%0244000.3500000001
16Shane PintoC1967132120341928112221.43%634518.170112310113881047.44%3121410000.7500000131
17Andrej NestrasilC/LW/RW3436911003303418228.82%536010.60000000000410056.00%175215000.5001000000
18Marc Del GaizoD38088720020543817140.00%4154414.3302225000002000.00%0222000.2900000000
19Martin ChromiakLW/RW293477007143314259.09%52759.5100000000020037.50%8234000.5101000100
20Dominic ToninatoC/LW/RW1000000113000.00%01212.300000000004000.00%000000.0000000000
21Logan O'ConnorRW1000000102100.00%01212.270000000000000.00%110000.0000000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne6841522664182363180785715122545071612.41%4451114316.29275077162104145928114827749.83%2011554332020.75111000222525
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Samu PerhonenHamilton Bulldogs (EDM)2319400.9242.4213890056740391301.00092315341
2Mason McDonaldHamilton Bulldogs (EDM)159600.9192.479002037456254000.00001523102
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne38281000.9222.442289209311966453093838443


Nom du joueur POS Âge Date de naissance Termes Contrat Cap % Année 2024Année 2025Année 2026Année 2027Année 2028Année 2029Année 2030
Attaquant
Adam EdströmC/LW/RW242000-01-02TW 10.00%900,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Andrej NestrasilC/LW/RW331991-01-22TW 10.00%1,000,000$UFA [Age: 34]
Anthony CamaraLW/RW311993-01-22TW 10.00%1,850,000$UFA [Age: 32]
Dominic ToninatoC/LW/RW301994-01-02TW 10.00%950,000$UFA [Age: 31]
Jack McBainC/LW242000-01-02TW 20.00%950,000$950,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Jakub LaukoC/LW/RW242000-01-02TW 20.00%975,000$975,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Janne KuokkanenC/LW261998-01-02TW 20.00%1,900,000$1,900,000$UFA [Age: 28]
Jonah GadjovichLW261998-01-02TW 10.00%1,000,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Logan O'ConnorRW281996-01-02TW 10.00%1,500,000$UFA [Age: 29]
Marco RossiC232001-01-02TW 10.00%900,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 24]
Martin ChromiakLW/RW222002-01-02TW 20.00%850,000$850,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 24]
Michal TeplyLW/RW232001-01-02TW 30.00%850,000$850,000$850,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Oskar SteenC/RW261998-01-02TW 10.00%1,250,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Ridly GreigC/LW222002-01-02TW 30.00%925,000$925,000$925,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Shane PintoC242000-01-02TW 30.00%1,500,000$1,500,000$1,900,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Will CuylleLW222002-01-02TW 10.00%925,000$RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
MOYENNE (16)25.500.00%0$8,083,333$3,408,333$0$0$0$0$
Défenseur
Alex LintuniemiD291995-01-22TW 10.00%1,800,000$UFA [Age: 30]
Brett LernoutD291995-01-22NT TW 20.00%1,950,000$1,950,000$UFA [Age: 31]
Connor CliftonD291995-01-22NT TW 20.00%1,750,000$1,750,000$UFA [Age: 31]
Dominik MasinD281996-01-22TW 10.00%1,999,999$UFA [Age: 29]
Keaton MiddletonD261998-01-02TW 10.00%1,000,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Libor HájekD261998-01-02TW 10.00%1,000,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Marc Del GaizoD251999-01-02FV TW 20.00%1,000,000$1,000,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
MOYENNE (7)27.430.00%0$4,700,000$0$0$0$0$0$
Gardiens
Mason McDonaldG281996-01-22NT TW 20.00%1,600,000$1,600,000$UFA [Age: 30]
Olivier RoyG331991-01-22TW 10.00%1,100,000$UFA [Age: 34]
Samu PerhonenG311993-01-22TW 10.00%1,850,000$UFA [Age: 32]

Légendes des Termes : FV = Ballotage forcé / NT = Non-échange / IN = Blessure / TW = Contract Deux Côté ('Can Play Pro' + 'Can Play Farm')

Note: Les montants de cap salarial pour l’année courant et le % de cap salariale sont basé sur un calcul du plafond salariale simple (Salaire Moyen ou Salaire de l’année selon vos options). Si votre plafond salarial est basé sur la calcul complexe, les résultats de cette analyse pourrait être légèrement incorrects. Le plafond salarial professionnel de l’année en cours est : 89,000,050$.




Attaque à 5 contre 5
Ligne # Ailier gauche Centre Ailier droit % temps PHY DF OF
1Ridly GreigShane PintoOskar Steen33014
2Will CuylleJack McBainAnthony Camara30113
3Janne KuokkanenMarco RossiJakub Lauko27014
4Jonah GadjovichAndrej NestrasilAdam Edström10221
Défense à 5 contre 5
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Brett LernoutConnor Clifton37032
2Dominik MasinKeaton Middleton36023
3Libor HájekMarc Del Gaizo20140
4Keaton MiddletonLibor Hájek7140
Attaque en avantage numérique
Ligne # Ailier gauche Centre Ailier droit % temps PHY DF OF
1Jack McBainMarco RossiOskar Steen52014
2Ridly GreigShane PintoJakub Lauko48014
Défense en avantage numérique
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Connor CliftonDominik Masin60005
2Brett LernoutMarc Del Gaizo40005
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne # Centre Ailier % temps PHY DF OF
1Shane PintoRidly Greig60050
2Jakub LaukoAnthony Camara40050
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Brett LernoutDominik Masin60050
2Keaton MiddletonLibor Hájek40050
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne # Ailier % temps PHY DF OF Défense Défense % temps PHY DF OF
1Shane Pinto50050Brett LernoutLibor Hájek53050
2Anthony Camara50050Keaton MiddletonDominik Masin47050
Attaque à 4 contre 4
Ligne # Centre Ailier % temps PHY DF OF
1Jack McBainOskar Steen55014
2Janne KuokkanenWill Cuylle45113
Défense à 4 contre 4
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Connor CliftonBrett Lernout60023
2Dominik MasinMarc Del Gaizo40122
Attaque dernière minute
Ailier gauche Centre Ailier droit Défense Défense
Ridly GreigJack McBainOskar SteenConnor CliftonBrett Lernout
Défense dernière minute
Ailier gauche Centre Ailier droit Défense Défense
Anthony CamaraShane PintoJakub LaukoDominik MasinKeaton Middleton
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numérique Désavantage numérique
Marco Rossi, Will Cuylle, Janne KuokkanenWill Cuylle, Janne KuokkanenJakub Lauko
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numérique Désavantage numérique
Connor Clifton, Libor Hájek, Keaton MiddletonConnor CliftonKeaton Middleton, Libor Hájek
Tirs de pénalité
Jack McBain, Ridly Greig, Marco Rossi, Janne Kuokkanen, Anthony Camara
Gardien
#1 : Samu Perhonen, #2 : Mason McDonald
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Jack McBain, Ridly Greig, Marco Rossi, Oskar Steen, Shane Pinto, Anthony Camara, Anthony Camara, Janne Kuokkanen, Will Cuylle, Jakub Lauko, Jonah Gadjovich
Lignes de défense personnalisées en prolongation
Connor Clifton, Brett Lernout, Dominik Masin, Libor Hájek, Marc Del Gaizo


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Binghamton Senators431000001771033000000176111010000001-160.7501732490056504251184124093892411950348413430.77%17288.24%136371250.98%38979349.05%25049850.20%871567855306564276
2Blainville-Boisbriand Armada20200000413-90000000000020200000413-900.00047110056504256341240938924792222457114.29%10370.00%036371250.98%38979349.05%25049850.20%871567855306564276
3Charlotte Checkers21100000871211000008710000000000020.500814220056504256941240938924802212413133.33%70100.00%036371250.98%38979349.05%25049850.20%871567855306564276
4Chicago Wolves10001000541000000000001000100054121.000591400565042529412409389242686284125.00%3166.67%036371250.98%38979349.05%25049850.20%871567855306564276
5Chicoutimi Saguenéens210010001046110000006151000100043141.0001020300056504256641240938924492312456233.33%6266.67%036371250.98%38979349.05%25049850.20%871567855306564276
6Chisinau Pelicans1010000024-21010000024-20000000000000.00023500565042529412409389243711819400.00%4175.00%036371250.98%38979349.05%25049850.20%871567855306564276
7Connecticut Whale1010000012-11010000012-10000000000000.00012300565042527412409389242591221300.00%6183.33%036371250.98%38979349.05%25049850.20%871567855306564276
8Danbury Trashers11000000422110000004220000000000021.000471100565042529412409389242311619400.00%30100.00%036371250.98%38979349.05%25049850.20%871567855306564276
9Gatineau Olympiques2200000012392200000012390000000000041.0001222340056504256441240938924562616388112.50%8187.50%036371250.98%38979349.05%25049850.20%871567855306564276
10Henderson Silver Knights11000000413000000000001100000041321.00047110056504252541240938924291114154250.00%7185.71%036371250.98%38979349.05%25049850.20%871567855306564276
11Joliette Sportif2100100012570000000000021001000125741.0001221330056504257841240938924592310355240.00%50100.00%036371250.98%38979349.05%25049850.20%871567855306564276
12Lake Erie Monsters11000000413000000000001100000041321.000461000565042533412409389243419418100.00%20100.00%036371250.98%38979349.05%25049850.20%871567855306564276
13Norfolk Admirals330000001156110000005142200000064261.000111829005650425103412409389249633245912541.67%12191.67%036371250.98%38979349.05%25049850.20%871567855306564276
14Portland Crying Chiwawas1010000024-2000000000001010000024-200.000235005650425284124093892438111223300.00%60100.00%136371250.98%38979349.05%25049850.20%871567855306564276
15Providence Bruins1010000025-3000000000001010000025-300.000235005650425204124093892448141410100.00%7185.71%036371250.98%38979349.05%25049850.20%871567855306564276
16Quebec Stars3210000014862200000012481010000024-240.66714253900565042511141240938924973326655120.00%130100.00%036371250.98%38979349.05%25049850.20%871567855306564276
17Rochester Americans1010000023-1000000000001010000023-100.000224005650425324124093892427141024500.00%5180.00%036371250.98%38979349.05%25049850.20%871567855306564276
18San Antonio Rampage2100100010462100100010460000000000041.0001018280056504256741240938924632416446233.33%8187.50%036371250.98%38979349.05%25049850.20%871567855306564276
19San Jose Barracuda11000000615110000006150000000000021.0006101600565042530412409389243351221500.00%70100.00%136371250.98%38979349.05%25049850.20%871567855306564276
20Springfield Falcons3300000011560000000000033000000115661.00011182900565042595412409389248945306711218.18%15193.33%136371250.98%38979349.05%25049850.20%871567855306564276
21Verdun Junior320000101257110000004132100001084461.000121931005650425109412409389248931206416318.75%10190.00%036371250.98%38979349.05%25049850.20%871567855306564276
Total382310040101539360181430100087365120970301066579560.73715326641900565042512254124093892411964453207851262721.43%1611888.82%436371250.98%38979349.05%25049850.20%871567855306564276
_Since Last GM Reset382310040101539360181430100087365120970301066579560.73715326641900565042512254124093892411964453207851262721.43%1611888.82%436371250.98%38979349.05%25049850.20%871567855306564276
_Vs Conference211250301092543810910000053193411340301039354320.7629216425600565042570041240938924645246158441691521.74%781185.90%136371250.98%38979349.05%25049850.20%871567855306564276
_Vs Division88302010262065600000015150323020101156221.37526447000565042524941240938924254986816725312.00%35391.43%136371250.98%38979349.05%25049850.20%871567855306564276

Total pour les joueurs
Matchs joués Points Séquence Buts Passes Points Tirs pour Tirs contre Tirs bloqués Minutes de pénalités Mises en échec Buts en filet désert Blanchissages
3856W21532664191225119644532078500
Tous les matchs
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
382310401015393
Matchs locaux
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
1814310008736
Matchs extérieurs
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
209730106657
Derniers 10 matchs
W L OTW OTL SOWSOL
640000
Tentatives en avantage numérique Buts en avantage numérique % en avantage numérique Tentatives en désavantage numérique Buts contre en désavantage numérique % en désavantage numérique Buts pour en désavantage numérique
1262721.43%1611888.82%4
Tirs en 1e période Tirs en 2e période Tirs en 3e période Tirs en 4e période Buts en 1e période Buts en 2e période Buts en 3e période Buts en 4e période
412409389245650425
Mises en jeu
Gagnées en zone offensive Total en zone offensive % gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensive Total en zone défensive % gagnées en zone défensive Gagnées en zone neutre Total en zone neutre % gagnées en zone neutre
36371250.98%38979349.05%25049850.20%
Temps avec la rondelle
En zone offensive Contrôle en zone offensive En zone défensive Contrôle en zone défensive En zone neutre Contrôle en zone neutre
871567855306564276


Derniers matchs joués
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JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
Jour:1
13Binghamton Senators2Hamilton Bulldogs4WSommaire du match
Jour:2
218Hamilton Bulldogs3Joliette Sportif2WXSommaire du match
Jour:5
532Hamilton Bulldogs5Springfield Falcons2WSommaire du match
Jour:8
853Charlotte Checkers2Hamilton Bulldogs5WSommaire du match
Jour:9
970Hamilton Bulldogs2Quebec Stars4LSommaire du match
Jour:12
1287Quebec Stars2Hamilton Bulldogs5WSommaire du match
Jour:13
1392Hamilton Bulldogs3Springfield Falcons1WSommaire du match
Jour:16
16106Hamilton Bulldogs4Verdun Junior3WXXSommaire du match
Jour:17
17115Hamilton Bulldogs3Norfolk Admirals2WSommaire du match
Jour:19
19129Gatineau Olympiques1Hamilton Bulldogs6WSommaire du match
Jour:21
21151Hamilton Bulldogs4Lake Erie Monsters1WSommaire du match
Jour:23
23165Charlotte Checkers5Hamilton Bulldogs3LSommaire du match
Jour:25
25187San Antonio Rampage2Hamilton Bulldogs7WSommaire du match
Jour:27
27204Hamilton Bulldogs4Henderson Silver Knights1WSommaire du match
Jour:29
29222Binghamton Senators2Hamilton Bulldogs6WSommaire du match
Jour:30
30232Hamilton Bulldogs3Springfield Falcons2WSommaire du match
Jour:32
32245Hamilton Bulldogs3Norfolk Admirals2WSommaire du match
Jour:35
35263Binghamton Senators2Hamilton Bulldogs7WSommaire du match
Jour:38
38273Hamilton Bulldogs5Chicago Wolves4WXSommaire du match
Jour:39
39291Chicoutimi Saguenéens1Hamilton Bulldogs6WSommaire du match
Jour:42
42311Hamilton Bulldogs4Chicoutimi Saguenéens3WXSommaire du match
Jour:44
44321Hamilton Bulldogs1Blainville-Boisbriand Armada7LSommaire du match
Jour:45
45334Danbury Trashers2Hamilton Bulldogs4WSommaire du match
Jour:47
47356Hamilton Bulldogs3Blainville-Boisbriand Armada6LSommaire du match
Jour:49
49363Chisinau Pelicans4Hamilton Bulldogs2LSommaire du match
Jour:52
52393Norfolk Admirals1Hamilton Bulldogs5WSommaire du match
Jour:53
53402Hamilton Bulldogs9Joliette Sportif3WSommaire du match
Jour:55
55415Hamilton Bulldogs0Binghamton Senators1LSommaire du match
Jour:56
56429San Jose Barracuda1Hamilton Bulldogs6WSommaire du match
Jour:58
58451Gatineau Olympiques2Hamilton Bulldogs6WSommaire du match
Jour:60
60465Hamilton Bulldogs4Verdun Junior1WSommaire du match
Jour:62
62474Hamilton Bulldogs2Portland Crying Chiwawas4LSommaire du match
Jour:63
63491Hamilton Bulldogs2Providence Bruins5LSommaire du match
Jour:65
65501Connecticut Whale2Hamilton Bulldogs1LSommaire du match
Jour:69
69524Quebec Stars2Hamilton Bulldogs7WSommaire du match
Jour:71
71540Hamilton Bulldogs2Rochester Americans3LSommaire du match
Jour:72
72557San Antonio Rampage2Hamilton Bulldogs3WXSommaire du match
Jour:76
76588Verdun Junior1Hamilton Bulldogs4WSommaire du match
Jour:78
78605Hamilton Bulldogs-Chisinau Pelicans-
Jour:81
81618Hamilton Bulldogs-Joliette Sportif-
Jour:82
82625Houston Aeros-Hamilton Bulldogs-
Jour:86
86657Roberval Dwarfs-Hamilton Bulldogs-
Jour:92
92686Joliette Sportif-Hamilton Bulldogs-
Jour:95
95704Hamilton Bulldogs-Gatineau Olympiques-
Jour:97
97719Grand Rapids Griffins-Hamilton Bulldogs-
Jour:99
99738Hamilton Bulldogs-Norfolk Admirals-
Jour:100
100751The Nuuk Vikings-Hamilton Bulldogs-
Jour:103
103773Hamilton Bulldogs-Verdun Junior-
Jour:105
105786Blainville-Boisbriand Armada-Hamilton Bulldogs-
Jour:108
108811Laval Chiefs-Hamilton Bulldogs-
Jour:110
110829Hamilton Bulldogs-Trois-Rivières Lions-
Jour:111
111842Hamilton Bulldogs-Springfield Falcons-
Jour:113
113850Hamilton Bulldogs-Milwaukee Admirals-
Jour:114
114854Trois-Rivières Lions-Hamilton Bulldogs-
Jour:117
117882Bridgeport Sound Tigers-Hamilton Bulldogs-
Jour:119
119898Hamilton Bulldogs-The Nuuk Vikings-
Jour:121
121908Hamilton Bulldogs-Manitoba Moose-
Jour:124
124920Wilkes-Barre/Scranton Penguins-Hamilton Bulldogs-
Jour:127
127943Hamilton Bulldogs-Trois-Rivières Lions-
Jour:128
128956The Nuuk Vikings-Hamilton Bulldogs-
Jour:130
130977Hamilton Bulldogs-Chicoutimi Saguenéens-
Jour:131
131988Chicago Wolves-Hamilton Bulldogs-
Jour:135
1351012Hamilton Bulldogs-Albany Devils-
Jour:136
1361020Laval Chiefs-Hamilton Bulldogs-
Jour:141
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
1411050Binghamton Senators-Hamilton Bulldogs-
Jour:144
1441076Roberval Dwarfs-Hamilton Bulldogs-
Jour:146
1461084Hamilton Bulldogs-Lake Erie Monsters-
Jour:150
1501110Milwaukee Admirals-Hamilton Bulldogs-
Jour:151
1511122Hamilton Bulldogs-Grand Rapids Griffins-
Jour:153
1531140Charlotte Checkers-Hamilton Bulldogs-
Jour:158
1581170Binghamton Senators-Hamilton Bulldogs-
Jour:162
1621197Manitoba Moose-Hamilton Bulldogs-
Jour:163
1631218Hamilton Bulldogs-Roberval Dwarfs-
Jour:166
1661228Lake Erie Monsters-Hamilton Bulldogs-
Jour:169
1691253Hamilton Bulldogs-Roberval Dwarfs-
Jour:171
1711262Trois-Rivières Lions-Hamilton Bulldogs-
Jour:172
1721265Hamilton Bulldogs-Laval Chiefs-
Jour:176
1761293Henderson Silver Knights-Hamilton Bulldogs-
Jour:177
1771296Hamilton Bulldogs-Quebec Stars-
Jour:179
1791320Hamilton Bulldogs-Henderson Silver Knights-
Jour:182
1821332Hamilton Bulldogs-Quebec Stars-
Jour:183
1831345Charlotte Checkers-Hamilton Bulldogs-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1 Niveau 2

Revenu
Matchs à domicile restants Assistance moyenne - % Revenu moyen par match Revenu annuel à ce jour Capacité Popularité de l’équipe

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour Salaire total des joueurs Salaire total moyen des joueurs Salaire des entraineurs
Plafond salarial par jour Plafond salarial à ce jour Joueurs Inclus dans le plafond salarial Joueurs exclut du plafond Salarial

Estimation
Revenus de la saison estimés Jours restants de la saison Dépenses par jour Dépenses de la saison estimées




Hamilton Bulldogs Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Hamilton Bulldogs Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Hamilton Bulldogs Statistiques de l'Équipe de Carrière

Total Domicile Visiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Hamilton Bulldogs Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Hamilton Bulldogs Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA