Day : 95

WPG - 2
UTA - 4

DAL - 3
OTT - 7

LOS - 4
BUF - 3

SJS - 3
CAR - 2

TOR - 3
TBL - 0

CLB - 4
WSH - 8

VAN - 4
PHI - 2

ANH - 3
NJD - 4

MIN - 2
NYR - 3

FLA - 3
PIT - 2

GRG - 2
SAR - 5

PRO - 6
NOR - 1

HAM - 3
GAT - 2

CTW - 6
SJS - 5

Day : 96

(20-23-1) - L2
(9-33-5) - L2

(34-10-2) - W2
(22-21-4) - L2

(27-16-3) - L2
(10-34-4) - L2

(23-20-4) - W4
(33-6-3) - W2

(19-23-3) - L2
(14-27-1) - L3

(15-23-7) - W3
(24-17-2) - W2

(25-15-7) - OTL1
(25-14-5) - W1

(24-19-3) - L1
(14-26-4) - L1

(25-17-3) - OTL1
(31-8-5) - W5

(24-18-6) - W3
(28-15-2) - W4

(26-12-1) - W1
(26-18-2) - L1

(25-11-5) - W1
(25-19-6) - L2

(26-19-2) - W3
(26-14-3) - W1

(31-6-6) - L1
(31-27-1) - L1

(26-10-6) - W2
(26-19-4) - W2

(31-7-4) - W8
(31-11-4) - L3

(27-12-1) - W2
(27-18-5) - OTL1

(16-26-4) - L1
(16-19-2) - L1

(15-22-4) - W1
(15-23-4) - L1

(16-20-5) - W1
(16-30-0) - W1

(14-26-4) - L1
(14-19-1) - W1

Centre de jeu
	Verdun Junior 17-19-6, 40pts	2	FINAL	4	Connecticut Whale 25-16-3, 53pts

Team Stats
L2	Séquence	W1
10-6-5	Fiche domicile	14-5-2
7-13-1	Fiche domicile	11-11-1
3-5-2	Derniers 10 matchs	3-7-0
3.83	Buts par match	3.86
4.12	Buts contre par match	3.39
20.95%	Pourcentage en avantage numérique	20.13%
78.03%	Pourcentage en désavantage numérique	82.73%

Verdun Junior
17-19-6, 40pts

1

FINAL

5

Manitoba Moose
15-22-4, 34pts

Team Stats
L2	Séquence	W1
10-6-5	Fiche domicile	10-10-2
7-13-1	Fiche domicile	5-12-2
3-5-2	Derniers 10 matchs	3-6-1
3.83	Buts par match	3.63
4.12	Buts contre par match	4.39
20.95%	Pourcentage en avantage numérique	25.55%
78.03%	Pourcentage en désavantage numérique	76.60%

Quebec Stars
25-11-5, 55pts

Jour 96

Verdun Junior
17-19-6, 40pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L2
17-3-2	Fiche domicile	10-6-5
8-8-3	Fiche visiteur	7-13-1
8-1-1	10 derniers matchs	3-5-2
3.90	Buts par match	3.83
3.32	Buts contre par match	3.83
16.78%	Pourcentage en avantage numérique	20.95%
90.16%	Pourcentage en désavantage numérique	78.03%

Albany Devils
14-30-0, 28pts

Jour 98

Verdun Junior
17-19-6, 40pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L2
8-13-0	Fiche domicile	10-6-5
6-17-0	Fiche visiteur	7-13-1
2-8-0	10 derniers matchs	3-5-2
3.05	Buts par match	3.83
4.89	Buts contre par match	3.83
16.92%	Pourcentage en avantage numérique	20.95%
70.16%	Pourcentage en désavantage numérique	78.03%

Verdun Junior
17-19-6, 40pts

Jour 100

Milwaukee Admirals
31-6-6, 68pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	L1
10-6-5	Fiche domicile	17-1-3
7-13-1	Fiche visiteur	14-5-3
3-5-2	10 derniers matchs	5-3-2
3.83	Buts par match	4.65
4.12	Buts contre par match	4.65
20.95%	Pourcentage en avantage numérique	25.58%
78.03%	Pourcentage en désavantage numérique	83.87%

Meneurs d'équipe
	Buts Givani Smith 23	Passes Alex Laferriere 25

	Points Alex Laferriere 46	Plus/Moins Paul LaDue 16

	Victoires Adam Scheel 13	Pourcentage d’arrêts Connor Ingram 0.884

Statistiques d’équipe
Buts pour 161 3.83 GFG	Tirs pour 1393 33.17 Avg	Pourcentage en avantage numérique 20.9% 31 GF	Début de zone offensive 36.8%
Buts contre 173 4.12 GAA	Tirs contre 1296 30.86 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 78.0%% 38 GA	Début de la zone défensive 36.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Stéphane Paquette
	Entraîneur	Bruce Cassidy
	Division	Damphousse
	Conférence	Hamel
	Capitaine	Alex Laferriere
	Assistant #1	Jayden Struble
	Assistant #2	Cole Schwindt
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	382
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	25
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	44 / 50
	Espoirs	39

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Jesper Boqvist (R)	X	X			100.00	60	33	91	84	74	83	77	78	68	71	73	63	80	76	73	5	50	0	0	26	1	1,100,000$
2	Vilmos Gallo		X	X		100.00	75	37	92	81	77	78	74	78	60	73	72	66	71	71	72	4	50	0	0	28	3	1,300,000$
3	Ville Leskinen		X	X		100.00	69	27	93	76	78	81	79	77	65	71	71	68	73	77	75	1	50	0	0	30	1	950,000$
4	Yegor Sokolov (R)		X	X		100.00	78	40	86	77	89	79	88	82	60	75	76	70	76	72	72	7	50	0	0	24	1	1,000,000$
5	Dennis Yan		X			100.00	83	45	80	80	84	84	82	79	64	74	73	65	70	75	73	6	50	0	0	27	1	1,250,000$
6	Christophe Lalancette	X		X		100.00	85	36	89	82	80	85	85	83	77	75	73	70	75	88	87	1	50	0	0	30	1	1,900,000$
7	Jeffrey Viel		X	X		100.00	87	46	77	80	83	84	84	79	66	75	74	70	72	82	84	6	50	0	0	27	1	1,750,000$
8	Givani Smith		X	X		100.00	90	52	71	80	88	79	76	78	68	73	75	68	67	84	89	6	50	0	0	26	1	1,600,000$
9	Cole Schwindt (R) (A)	X		X		100.00	77	35	85	80	79	84	86	79	63	75	74	68	74	72	72	7	50	0	0	23	3	950,000$
10	Alex Laferriere (R) (C)			X		100.00	78	30	78	85	79	83	81	83	70	74	75	69	78	68	72	6	50	0	0	23	3	900,000$
11	Odeen Tufto	X				100.00	60	35	79	76	66	80	75	76	74	70	67	65	75	67	77	3	50	0	0	27	1	825,000$
12	Turner Elson	X	X			100.00	71	42	81	78	76	80	80	77	77	71	71	71	76	86	86	1	50	0	0	32	1	900,000$
13	Jason Polin (R)			X		100.00	64	25	79	79	82	84	85	79	67	73	74	66	78	70	68	5	50	0	0	25	2	800,000$
14	Brock Nelson	X	X			100.00	76	35	89	80	80	77	76	79	77	73	71	73	75	96	94	1	50	0	0	33	2	1,900,000$
15	Isaak Phillips (R)				X	100.00	87	45	78	78	84	83	85	78	50	73	62	87	60	76	72	6	50	0	0	23	1	850,000$
16	Dakota Mermis				X	100.00	89	43	79	76	80	80	74	76	50	72	61	86	58	88	82	1	50	0	0	30	2	900,000$
17	Michael Brodzinski				X	100.00	76	42	78	77	79	80	78	77	50	71	62	84	58	76	75	4	50	0	0	29	1	925,000$
18	Michael Vukojevic (R)				X	100.00	90	49	75	77	85	82	87	78	50	73	64	86	60	72	71	6	50	0	0	23	4	1,450,000$
19	Jayden Struble (R) (A)				X	100.00	87	40	73	77	90	80	75	77	50	74	65	85	63	67	70	6	50	0	0	23	3	900,000$
20	Michael Paliotta				X	100.00	95	46	73	75	90	84	79	77	50	73	69	87	65	91	89	1	50	0	0	31	1	1,650,000$
Rayé
1	Ben McCartney (R)		X			100.00	83	45	76	79	80	83	85	79	63	74	73	67	72	69	67	6	50	0	0	23	0	0$
2	Ben Zloty (R)				X	100.00	76	20	88	74	78	78	78	76	50	74	62	79	65	63	63	6	50	0	0	22	1	850,000$
3	Paul LaDue				X	100.00	87	35	77	74	79	72	75	75	52	69	63	85	63	83	77	1	50	0	0	32	1	900,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	79	38	81	78	81	81	80	78	62	73	70	74	70	77	77	4	50	0

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Connor Ingram	100.00	88	84	85	86	87	86	87	86	85	85	85	76	73	8	50	0	0	27	1	1,000,000$
2	Adam Scheel (R)	98.00	84	79	82	87	86	84	84	85	86	86	84	72	70	6	50	0	0	25	1	850,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.00	86	82	84	87	87	85	86	86	86	86	85	74	72	7	50	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Bruce Cassidy	87	83	83	82	83	80	70	CAN	59	3	1,000,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	S1	S2	S3
1	Alex Laferriere	RW	42	21	25	46	5	28	0	43	26	131	49	104	16.03%	15	714	17.01	4	10	14	21	106	1	1	2	2	32	1	0	40.00%	30	85	10	0	1	1.29	0	1	0	2	3	1
2	Cole Schwindt	C/RW	42	21	21	42	2	8	0	43	29	109	40	57	19.27%	8	683	16.27	7	5	12	30	122	0	0	0	0	0	1	1	46.35%	589	39	13	0	1	1.23	1	2	0	2	2	2
3	Givani Smith	LW/RW	42	23	15	38	11	46	0	68	26	112	28	57	20.54%	10	619	14.76	6	1	7	19	59	1	0	1	3	27	0	1	44.26%	61	67	7	0	0	1.23	0	1	0	3	2	1
4	Jeffrey Viel	LW/RW	42	10	25	35	3	30	0	88	28	96	41	67	10.42%	12	685	16.32	3	9	12	27	122	0	0	0	0	4	2	1	46.88%	32	64	8	0	0	1.02	0	1	0	1	2	1
5	Christophe Lalancette	C/RW	42	13	19	32	-21	4	0	64	62	126	32	89	10.32%	18	833	19.86	4	8	12	30	119	1	1	2	7	139	2	1	54.29%	816	82	6	0	0	0.77	0	1	0	2	2	3
6	Dennis Yan	LW	42	13	12	25	12	6	0	44	24	70	28	60	18.57%	9	501	11.95	0	0	0	0	0	0	0	0	0	13	1	0	51.61%	31	56	10	0	1	1.00	0	0	0	2	1	0
7	Brock Nelson	C/LW	42	7	18	25	-6	8	0	35	42	82	23	63	8.54%	20	776	18.48	1	3	4	15	91	1	1	2	10	137	2	0	52.59%	135	53	18	0	0	0.64	0	1	0	0	3	1
8	Jesper Boqvist	C/LW	42	11	12	23	-3	0	0	15	14	63	27	59	17.46%	3	380	9.07	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	2	1	38.73%	142	44	4	0	0	1.21	0	1	0	0	1	1
9	Isaak Phillips	D	44	6	14	20	6	24	0	63	87	60	20	34	10.00%	68	881	20.04	1	5	6	11	137	0	0	0	2	91	3	0	0.00%	0	0	42	0	0	0.45	0	0	0	0	0	1
10	Turner Elson	C/LW	42	7	12	19	12	4	0	25	33	55	13	20	12.73%	15	479	11.42	0	0	0	0	0	3	1	4	7	99	1	0	53.21%	265	18	11	0	0	0.79	0	1	0	0	1	1
11	Vilmos Gallo	LW/RW	42	11	7	18	-4	0	0	33	16	60	20	33	18.33%	2	370	8.82	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	2	66.67%	15	26	6	0	0	0.97	0	0	0	2	0	1
12	Paul LaDue	D	38	2	16	18	16	28	0	48	66	42	18	28	4.76%	51	737	19.40	1	3	4	7	58	0	2	2	1	84	0	0	0.00%	0	2	50	0	0	0.49	0	0	0	0	1	0
13	Yegor Sokolov	LW/RW	33	5	11	16	-18	8	0	41	26	94	31	46	5.32%	12	610	18.51	1	3	4	13	75	1	3	4	2	90	2	0	45.54%	112	43	9	0	0	0.52	0	0	0	0	1	1
14	Michael Vukojevic	D	37	2	14	16	-17	34	0	54	63	50	27	22	4.00%	60	836	22.62	0	6	6	10	119	0	0	0	1	94	1	0	0.00%	0	3	48	0	0	0.38	0	0	0	0	0	1
15	Ville Leskinen	LW/RW	42	3	11	14	6	0	0	12	18	33	14	18	9.09%	13	365	8.70	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	54.55%	11	17	7	0	0	0.77	0	0	0	0	0	2
16	Ben Zloty	D	29	2	12	14	8	4	0	31	53	27	17	8	7.41%	31	477	16.48	0	0	0	0	12	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	2	26	0	0	0.59	0	0	0	1	0	0
17	Michael Brodzinski	D	42	2	11	13	-1	32	0	41	75	54	16	24	3.70%	56	777	18.50	0	0	0	5	35	0	0	0	0	80	0	1	0.00%	0	2	36	0	0	0.33	0	1	0	0	0	1
18	Jayden Struble	D	36	0	13	13	-8	20	0	63	107	49	28	29	0.00%	49	797	22.16	0	2	2	7	107	0	2	2	0	106	0	0	0.00%	0	2	43	0	0	0.33	0	1	0	0	0	0
19	Michael Paliotta	D	19	2	9	11	4	12	0	40	43	35	17	12	5.71%	29	420	22.13	0	2	2	6	51	0	0	0	0	48	0	0	0.00%	0	5	22	0	0	0.52	0	0	0	0	0	0
20	Dakota Mermis	D	21	1	6	7	-8	26	0	23	35	29	18	11	3.45%	28	424	20.23	0	0	0	1	28	0	2	2	0	69	0	0	0.00%	0	3	22	0	0	0.33	0	0	0	0	0	0
21	Jason Polin	RW	10	3	1	4	-9	4	0	5	2	27	7	14	11.11%	2	164	16.42	3	1	4	12	26	0	0	0	0	0	0	1	77.78%	9	18	2	0	0	0.49	0	0	0	0	0	0
22	Odeen Tufto	C	39	0	2	2	-2	0	0	4	8	3	2	3	0.00%	3	136	3.50	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	0	62.12%	66	2	2	0	0	0.29	0	1	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				810	165	286	451	-12	326	0	883	883	1407	516	858	11.73%	514	12677	15.65	31	58	89	215	1277	8	13	21	35	1123	20	9	50.48%	2314	633	402	0	3	0.71	1	12	0	15	19	18

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	SAR	A	PS %	PSA	ST	BG	S1
1	Adam Scheel	Verdun Junior (STL)	37	13	16	5	0.863	4.23	2031	1	143	1047	538	1	0.889	9	37	5	3
2	Connor Ingram	Verdun Junior (STL)	12	4	3	1	0.884	3.44	506	0	29	249	123	0	0.000	0	5	37	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			49	17	19	6	0.867	4.07	2538	1	172	1296	661	1		9	42	42	3

Nom du joueur	POS	Âge	Date de naissance	Termes	Contrat	Cap %	Année 2024	Année 2025	Année 2026	Année 2027	Année 2028	Année 2029	Année 2030
Attaquant
Alex Laferriere	RW	23	2001-01-02	TW	3	0.00%	900,000$	900,000$	900,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Ben McCartney	LW	23	2001-01-02	TW	0	0.00%	RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
Brock Nelson	C/LW	33	1991-01-22	TW	2	0.00%	1,900,000$	1,900,000$	UFA [Age: 35]
Christophe Lalancette	C/RW	30	1994-01-22	TW	1	0.00%	1,900,000$	UFA [Age: 31]
Cole Schwindt	C/RW	23	2001-01-02	TW	3	0.00%	950,000$	950,000$	950,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Dennis Yan	LW	27	1997-01-02	TW	1	0.00%	1,250,000$	UFA [Age: 28]
Givani Smith	LW/RW	26	1998-01-02	TW	1	0.00%	1,600,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Jason Polin	RW	25	1999-06-17	TW	2	0.00%	800,000$	800,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Jeffrey Viel	LW/RW	27	1997-01-02	TW	1	0.00%	1,750,000$	UFA [Age: 28]
Jesper Boqvist	C/LW	26	1998-01-02	TW	1	0.00%	1,100,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Odeen Tufto	C	27	1997-01-02	TW	1	0.00%	825,000$	UFA [Age: 28]
Turner Elson	C/LW	32	1992-01-02	TW	1	0.00%	900,000$	UFA [Age: 33]
Ville Leskinen	LW/RW	30	1994-01-22	TW	1	0.00%	950,000$	UFA [Age: 31]
Vilmos Gallo	LW/RW	28	1996-01-22	TW	3	0.00%	1,300,000$	1,300,000$	1,300,000$	UFA [Age: 31]
Yegor Sokolov	LW/RW	24	2000-01-02	TW	1	0.00%	1,000,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
MOYENNE (15)		26.93				0.00%	0$	5,850,000$	3,150,000$	0$	0$	0$	0$
Défenseur
Ben Zloty	D	22	2002-01-02	TW	1	0.00%	850,000$	RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
Dakota Mermis	D	30	1994-01-02	TW	2	0.00%	900,000$	900,000$	UFA [Age: 32]
Isaak Phillips	D	23	2001-01-02	TW	1	0.00%	850,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 24]
Jayden Struble	D	23	2001-01-02	TW	3	0.00%	900,000$	900,000$	900,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Michael Brodzinski	D	29	1995-01-02	TW	1	0.00%	925,000$	UFA [Age: 30]
Michael Paliotta	D	31	1993-01-22	TW	1	0.00%	1,650,000$	UFA [Age: 32]
Michael Vukojevic	D	23	2001-01-02	TW	4	0.00%	1,450,000$	1,450,000$	1,450,000$	1,450,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Paul LaDue	D	32	1992-01-02	TW	1	0.00%	900,000$	UFA [Age: 33]
MOYENNE (8)		26.63				0.00%	0$	3,250,000$	2,350,000$	1,450,000$	0$	0$	0$
Gardiens
Adam Scheel	G	25	1999-01-02	TW	1	0.00%	850,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Connor Ingram	G	27	1997-01-02	TW	1	0.00%	1,000,000$	UFA [Age: 28]

Légendes des Termes : FV = Ballotage forcé / NT = Non-échange / IN = Blessure / TW = Contract Deux Côté ('Can Play Pro' + 'Can Play Farm')

Note: Les montants de cap salarial pour l’année courant et le % de cap salariale sont basé sur un calcul du plafond salariale simple (Salaire Moyen ou Salaire de l’année selon vos options). Si votre plafond salarial est basé sur la calcul complexe, les résultats de cette analyse pourrait être légèrement incorrects. Le plafond salarial professionnel de l’année en cours est : 89,000,050$.

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jason Polin	Christophe Lalancette	Yegor Sokolov	33	1	2	2
2	Jeffrey Viel	Cole Schwindt	Alex Laferriere	32	1	2	2
3	Dennis Yan	Brock Nelson	Givani Smith	25	1	2	2
4	Ville Leskinen	Jesper Boqvist	Vilmos Gallo	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Isaak Phillips	Michael Vukojevic	34	2	2	1
2	Michael Brodzinski	Jayden Struble	33	1	2	2
3	Dakota Mermis	Michael Paliotta	33	1	2	2
4	Dakota Mermis	Michael Vukojevic	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Yegor Sokolov	Christophe Lalancette	Jason Polin	50	1	0	4
2	Jeffrey Viel	Cole Schwindt	Alex Laferriere	50	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Isaak Phillips	Michael Vukojevic	51	1	0	4
2	Michael Paliotta	Jayden Struble	49	1	0	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Christophe Lalancette	Brock Nelson	50	1	2	2
2	Yegor Sokolov	Turner Elson	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Paliotta	Dakota Mermis	50	1	2	2
2	Michael Vukojevic	Jayden Struble	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Christophe Lalancette	50	1	2	2	Michael Paliotta	Dakota Mermis	50	1	2	2
2	Brock Nelson	50	1	2	2	Michael Vukojevic	Jayden Struble	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Christophe Lalancette	Jason Polin	50	1	2	2
2	Cole Schwindt	Alex Laferriere	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jayden Struble	Michael Vukojevic	50	1	2	2
2	Michael Paliotta	Isaak Phillips	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Yegor Sokolov	Christophe Lalancette	Jason Polin	Michael Vukojevic	Michael Paliotta

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Brock Nelson	Christophe Lalancette	Yegor Sokolov	Michael Paliotta	Michael Vukojevic

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jesper Boqvist, Ville Leskinen, Vilmos Gallo	Jesper Boqvist, Jeffrey Viel	Dennis Yan

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Dakota Mermis, Michael Paliotta, Jayden Struble	Michael Brodzinski	Isaak Phillips, Michael Brodzinski

Tirs de pénalité
Cole Schwindt, Alex Laferriere, Jesper Boqvist, Yegor Sokolov, Ville Leskinen

Gardien
#1 : Adam Scheel, #2 : Connor Ingram

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Christophe Lalancette, Brock Nelson, Yegor Sokolov, Jeffrey Viel, Givani Smith, Alex Laferriere, Alex Laferriere, Cole Schwindt, Dennis Yan, Turner Elson, Ville Leskinen

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Michael Paliotta, Michael Vukojevic, Michael Brodzinski, Dakota Mermis, Isaak Phillips

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	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Binghamton Senators	2	1	0	0	0	1	0	0	7	7	0	2	1	0	0	0	1	0	0	7	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0.750	7	12	19	0	0	49	59	51	2	65	456	498	427	21	66	25	16	49	5	0	0.00%	8	2	75.00%	1	428	845	50.65%	420	846	49.65%	320	605	52.89%	962	629	955	336	621	305
2	Blainville-Boisbriand Armada	2	0	0	0	1	1	0	0	7	7	0	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	3	0.750	7	13	20	0	0	49	59	51	2	71	456	498	427	21	59	18	12	41	10	2	20.00%	6	2	66.67%	0	428	845	50.65%	420	846	49.65%	320	605	52.89%	962	629	955	336	621	305
3	Chicago Wolves	3	1	1	0	0	1	0	0	10	12	-2	2	0	1	0	0	1	0	0	7	10	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	3	0.500	10	18	28	0	0	49	59	51	2	99	456	498	427	21	92	36	26	60	9	2	22.22%	14	0	100.00%	1	428	845	50.65%	420	846	49.65%	320	605	52.89%	962	629	955	336	621	305
4	Chicoutimi Saguenéens	1	0	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	0	0.000	6	10	16	0	0	49	59	51	2	35	456	498	427	21	36	17	10	21	6	0	0.00%	5	3	40.00%	0	428	845	50.65%	420	846	49.65%	320	605	52.89%	962	629	955	336	621	305
5	Chisinau Pelicans	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	6	11	17	0	0	49	59	51	2	72	456	498	427	21	46	25	14	34	7	1	14.29%	7	0	100.00%	0	428	845	50.65%	420	846	49.65%	320	605	52.89%	962	629	955	336	621	305
6	Connecticut Whale	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	7	13	20	0	0	49	59	51	2	60	456	498	427	21	64	24	20	52	6	2	33.33%	10	1	90.00%	0	428	845	50.65%	420	846	49.65%	320	605	52.89%	962	629	955	336	621	305
7	Danbury Trashers	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	6	9	0	0	49	59	51	2	39	456	498	427	21	22	4	2	19	2	1	50.00%	1	0	100.00%	1	428	845	50.65%	420	846	49.65%	320	605	52.89%	962	629	955	336	621	305
8	Gatineau Olympiques	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	5	8	0	0	49	59	51	2	38	456	498	427	21	36	11	12	15	1	0	0.00%	6	2	66.67%	0	428	845	50.65%	420	846	49.65%	320	605	52.89%	962	629	955	336	621	305
9	Hamilton Bulldogs	3	0	2	0	0	0	0	1	5	12	-7	2	0	1	0	0	0	0	1	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0.167	5	9	14	0	0	49	59	51	2	89	456	498	427	21	109	36	32	58	10	1	10.00%	16	3	81.25%	1	428	845	50.65%	420	846	49.65%	320	605	52.89%	962	629	955	336	621	305
10	Joliette Sportif	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	8	14	22	0	0	49	59	51	2	53	456	498	427	21	56	34	28	39	6	3	50.00%	14	2	85.71%	1	428	845	50.65%	420	846	49.65%	320	605	52.89%	962	629	955	336	621	305
11	Lake Erie Monsters	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	7	11	0	0	49	59	51	2	39	456	498	427	21	22	10	0	27	6	0	0.00%	0	0	0%	0	428	845	50.65%	420	846	49.65%	320	605	52.89%	962	629	955	336	621	305
12	Manitoba Moose	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	1	2	3	0	0	49	59	51	2	36	456	498	427	21	33	9	12	21	3	1	33.33%	6	1	83.33%	0	428	845	50.65%	420	846	49.65%	320	605	52.89%	962	629	955	336	621	305
13	Milwaukee Admirals	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	2	1.000	4	8	12	0	1	49	59	51	2	35	456	498	427	21	27	10	6	20	4	0	0.00%	3	0	100.00%	0	428	845	50.65%	420	846	49.65%	320	605	52.89%	962	629	955	336	621	305
14	Norfolk Admirals	2	1	0	0	0	1	0	0	14	7	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	0	0	0	1	0	0	14	7	7	3	0.750	14	24	38	0	0	49	59	51	2	67	456	498	427	21	68	27	8	54	11	5	45.45%	4	0	100.00%	0	428	845	50.65%	420	846	49.65%	320	605	52.89%	962	629	955	336	621	305
15	Providence Bruins	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	0	0.000	1	2	3	0	0	49	59	51	2	34	456	498	427	21	31	16	10	22	0	0	0%	5	1	80.00%	0	428	845	50.65%	420	846	49.65%	320	605	52.89%	962	629	955	336	621	305
16	Quebec Stars	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	6	10	16	0	0	49	59	51	2	69	456	498	427	21	64	31	10	39	3	0	0.00%	5	2	60.00%	0	428	845	50.65%	420	846	49.65%	320	605	52.89%	962	629	955	336	621	305
17	Roberval Dwarfs	5	3	2	0	0	0	0	0	23	21	2	4	3	1	0	0	0	0	0	20	17	3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	6	0.600	23	41	64	0	0	49	59	51	2	172	456	498	427	21	150	62	32	99	25	5	20.00%	16	3	81.25%	0	428	845	50.65%	420	846	49.65%	320	605	52.89%	962	629	955	336	621	305
18	Rochester Americans	3	1	2	0	0	0	0	0	20	17	3	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	15	11	4	2	0.333	20	36	56	0	0	49	59	51	2	112	456	498	427	21	101	27	24	63	12	5	41.67%	12	8	33.33%	0	428	845	50.65%	420	846	49.65%	320	605	52.89%	962	629	955	336	621	305
19	San Antonio Rampage	2	0	1	0	1	0	0	0	8	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	1	0	0	0	8	8	0	2	0.500	8	13	21	0	0	49	59	51	2	51	456	498	427	21	51	33	20	35	7	1	14.29%	11	1	90.91%	2	428	845	50.65%	420	846	49.65%	320	605	52.89%	962	629	955	336	621	305
20	San Jose Barracuda	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	4	7	0	0	49	59	51	2	30	456	498	427	21	26	5	4	21	4	0	0.00%	2	1	50.00%	0	428	845	50.65%	420	846	49.65%	320	605	52.89%	962	629	955	336	621	305
21	Springfield Falcons	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	10	16	0	0	49	59	51	2	32	456	498	427	21	35	8	10	25	3	0	0.00%	5	1	80.00%	1	428	845	50.65%	420	846	49.65%	320	605	52.89%	962	629	955	336	621	305
22	The Nuuk Vikings	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	6	9	0	0	49	59	51	2	32	456	498	427	21	29	8	8	17	4	1	25.00%	4	2	50.00%	0	428	845	50.65%	420	846	49.65%	320	605	52.89%	962	629	955	336	621	305
23	Trois-Rivières Lions	2	1	1	0	0	0	0	0	6	10	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	6	10	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	6	11	17	0	0	49	59	51	2	63	456	498	427	21	73	17	26	28	4	1	25.00%	13	3	76.92%	0	428	845	50.65%	420	846	49.65%	320	605	52.89%	962	629	955	336	621	305
	Total	42	15	19	0	2	5	0	1	161	173	-12	21	10	6	0	0	4	0	1	83	86	-3	21	5	13	0	2	1	0	0	78	87	-9	40	0.476	161	285	446	0	1	49	59	51	2	1393	456	498	427	21	1296	493	342	859	148	31	20.95%	173	38	78.03%	8	428	845	50.65%	420	846	49.65%	320	605	52.89%	962	629	955	336	621	305
	_Since Last GM Reset	42	15	19	0	2	5	0	1	161	173	-12	21	10	6	0	0	4	0	1	83	86	-3	21	5	13	0	2	1	0	0	78	87	-9	40	0.476	161	285	446	0	1	49	59	51	2	1393	456	498	427	21	1296	493	342	859	148	31	20.95%	173	38	78.03%	8	428	845	50.65%	420	846	49.65%	320	605	52.89%	962	629	955	336	621	305
	_Vs Conference	28	11	12	0	1	3	0	1	98	108	-10	17	8	5	0	0	3	0	1	64	69	-5	11	3	7	0	1	0	0	0	34	39	-5	28	0.500	98	175	273	0	1	49	59	51	2	932	456	498	427	21	865	340	232	547	100	16	16.00%	117	24	79.49%	4	428	845	50.65%	420	846	49.65%	320	605	52.89%	962	629	955	336	621	305
	_Vs Division	6	6	9	0	1	1	0	1	22	20	2	4	6	4	0	0	1	0	1	19	13	6	2	0	5	0	1	0	0	0	3	7	-4	16	1.333	22	40	62	0	0	49	59	51	2	203	456	498	427	21	167	61	46	130	18	4	22.22%	23	2	91.30%	2	428	845	50.65%	420	846	49.65%	320	605	52.89%	962	629	955	336	621	305

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
42	40	L2	161	285	446	1393	1296	493	342	859	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
42	15	19	2	5	0	1	161	173

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
21	10	6	0	4	0	1	83	86

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
21	5	13	2	1	0	0	78	87

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	5	0	2	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
148	31	20.95%	173	38	78.03%	8

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
456	498	427	21	49	59	51	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
428	845	50.65%	420	846	49.65%	320	605	52.89%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
962	629	955	336	621	305

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
Jour:1
1	9	Rochester Americans	6	Verdun Junior	5	L			Sommaire du match
Jour:5
5	36	Roberval Dwarfs	6	Verdun Junior	7	W			Sommaire du match
Jour:6
6	44	Verdun Junior	4	San Antonio Rampage	5	L			Sommaire du match
Jour:8
8	61	Verdun Junior	9	Rochester Americans	3	W			Sommaire du match
Jour:11
11	76	Trois-Rivières Lions	2	Verdun Junior	3	W			Sommaire du match
Jour:16
16	106	Hamilton Bulldogs	4	Verdun Junior	3	L	X	X	Sommaire du match
Jour:19
19	132	Roberval Dwarfs	4	Verdun Junior	7	W			Sommaire du match
Jour:20
20	140	Verdun Junior	6	Chicoutimi Saguenéens	8	L			Sommaire du match
Jour:23
23	167	Quebec Stars	3	Verdun Junior	4	W			Sommaire du match
Jour:25
25	180	Verdun Junior	3	The Nuuk Vikings	4	L			Sommaire du match
Jour:26
26	195	Chicago Wolves	6	Verdun Junior	4	L			Sommaire du match
Jour:28
28	212	Verdun Junior	10	Norfolk Admirals	2	W			Sommaire du match
Jour:29
29	228	Joliette Sportif	5	Verdun Junior	7	W			Sommaire du match
Jour:32
32	248	Verdun Junior	4	Blainville-Boisbriand Armada	3	W	X		Sommaire du match
Jour:36
36	266	Roberval Dwarfs	2	Verdun Junior	3	W			Sommaire du match
Jour:38
38	272	Verdun Junior	4	Norfolk Admirals	5	L	X		Sommaire du match
Jour:40
40	296	Verdun Junior	3	Chicago Wolves	2	W			Sommaire du match
Jour:41
41	306	Springfield Falcons	3	Verdun Junior	6	W			Sommaire du match
Jour:44
44	323	Verdun Junior	4	Milwaukee Admirals	0	W			Sommaire du match
Jour:45
45	338	Binghamton Senators	6	Verdun Junior	5	L	X		Sommaire du match
Jour:49
49	366	Binghamton Senators	1	Verdun Junior	2	W			Sommaire du match
Jour:51
51	384	Verdun Junior	6	Rochester Americans	8	L			Sommaire du match
Jour:52
52	396	Roberval Dwarfs	5	Verdun Junior	3	L			Sommaire du match
Jour:54
54	413	Verdun Junior	3	Gatineau Olympiques	5	L			Sommaire du match
Jour:56
56	428	Verdun Junior	1	Providence Bruins	8	L			Sommaire du match
Jour:57
57	435	Trois-Rivières Lions	8	Verdun Junior	3	L			Sommaire du match
Jour:60
60	465	Hamilton Bulldogs	4	Verdun Junior	1	L			Sommaire du match
Jour:62
62	479	Verdun Junior	1	Chisinau Pelicans	3	L			Sommaire du match
Jour:64
64	499	Joliette Sportif	3	Verdun Junior	1	L			Sommaire du match
Jour:67
67	510	Verdun Junior	4	San Antonio Rampage	3	W	X		Sommaire du match
Jour:69
69	530	Verdun Junior	3	San Jose Barracuda	5	L			Sommaire du match
Jour:70
70	537	Blainville-Boisbriand Armada	4	Verdun Junior	3	L	X		Sommaire du match
Jour:72
72	559	Chisinau Pelicans	2	Verdun Junior	5	W			Sommaire du match
Jour:74
74	571	Verdun Junior	2	Quebec Stars	4	L			Sommaire du match
Jour:76
76	588	Verdun Junior	1	Hamilton Bulldogs	4	L			Sommaire du match
Jour:78
78	599	Danbury Trashers	4	Verdun Junior	3	L	X		Sommaire du match
Jour:82
82	624	Verdun Junior	4	Lake Erie Monsters	2	W			Sommaire du match
Jour:83
83	637	Chicago Wolves	4	Verdun Junior	3	L	X		Sommaire du match
Jour:87
87	660	Verdun Junior	3	Roberval Dwarfs	4	L			Sommaire du match
Jour:89
89	669	Connecticut Whale	4	Verdun Junior	5	W			Sommaire du match
Jour:91
91	681	Verdun Junior	2	Connecticut Whale	4	L			Sommaire du match
Jour:94
94	696	Verdun Junior	1	Manitoba Moose	5	L			Sommaire du match
Jour:96
96	707	Quebec Stars	-	Verdun Junior	-
Jour:98
98	732	Albany Devils	-	Verdun Junior	-
Jour:100
100	746	Verdun Junior	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:101
101	759	Verdun Junior	-	Roberval Dwarfs	-
Jour:103
103	773	Hamilton Bulldogs	-	Verdun Junior	-
Jour:105
105	787	Verdun Junior	-	Portland Crying Chiwawas	-
Jour:108
108	804	Bridgeport Sound Tigers	-	Verdun Junior	-
Jour:110
110	828	Verdun Junior	-	Charlotte Checkers	-
Jour:111
111	838	Grand Rapids Griffins	-	Verdun Junior	-
Jour:114
114	861	Verdun Junior	-	Chisinau Pelicans	-
Jour:116
116	871	Verdun Junior	-	Rochester Americans	-
Jour:117
117	878	Milwaukee Admirals	-	Verdun Junior	-
Jour:120
120	903	Trois-Rivières Lions	-	Verdun Junior	-
Jour:124
124	925	Verdun Junior	-	Laval Chiefs	-
Jour:125
125	936	Verdun Junior	-	The Nuuk Vikings	-
Jour:127
127	946	Laval Chiefs	-	Verdun Junior	-
Jour:129
129	969	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Verdun Junior	-
Jour:130
130	980	Verdun Junior	-	Grand Rapids Griffins	-
Jour:133
133	1002	Verdun Junior	-	Blainville-Boisbriand Armada	-
Jour:135
135	1010	Henderson Silver Knights	-	Verdun Junior	-
Jour:136
136	1028	Verdun Junior	-	Houston Aeros	-
Jour:138
138	1039	Verdun Junior	-	Portland Crying Chiwawas	-
Jour:141
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
141	1049	Lake Erie Monsters	-	Verdun Junior	-
Jour:144
144	1075	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Verdun Junior	-
Jour:147
147	1092	Verdun Junior	-	Quebec Stars	-
Jour:150
150	1107	Laval Chiefs	-	Verdun Junior	-
Jour:152
152	1131	Chicoutimi Saguenéens	-	Verdun Junior	-
Jour:154
154	1145	Verdun Junior	-	Chicoutimi Saguenéens	-
Jour:156
156	1166	Chicoutimi Saguenéens	-	Verdun Junior	-
Jour:160
160	1184	Verdun Junior	-	Binghamton Senators	-
Jour:162
162	1201	Gatineau Olympiques	-	Verdun Junior	-
Jour:163
163	1209	Verdun Junior	-	Chicoutimi Saguenéens	-
Jour:167
167	1237	The Nuuk Vikings	-	Verdun Junior	-
Jour:168
168	1245	Verdun Junior	-	San Antonio Rampage	-
Jour:172
172	1269	Gatineau Olympiques	-	Verdun Junior	-
Jour:173
173	1271	Verdun Junior	-	Joliette Sportif	-
Jour:178
178	1303	Rochester Americans	-	Verdun Junior	-
Jour:179
179	1317	Verdun Junior	-	Trois-Rivières Lions	-
Jour:181
181	1328	Rochester Americans	-	Verdun Junior	-
Jour:186
186	1351	Verdun Junior	-	Binghamton Senators	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées

Verdun Junior Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Verdun Junior Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Verdun Junior Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Verdun Junior Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Verdun Junior Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA



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	Verdun Junior
	GP: 42 \| W: 17 \| L: 19 \| OTL: 6 \| P: 40 GF: 161 \| GA: 173 \| PP%: 20.95% \| PK%: 78.03% DG: Stéphane Paquette \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #707 vs Quebec Stars