Day : 95
WPG - 2
UTA - 4
DAL - 3
OTT - 7
LOS - 4
BUF - 3
SJS - 3
CAR - 2
TOR - 3
TBL - 0
CLB - 4
WSH - 8
VAN - 4
PHI - 2
ANH - 3
NJD - 4
MIN - 2
NYR - 3
FLA - 3
PIT - 2
GRG - 2
SAR - 5
PRO - 6
NOR - 1
HAM - 3
GAT - 2
CTW - 6
SJS - 5
Day : 96
(20-23-1) - L2
(9-33-5) - L2
(34-10-2) - W2
(22-21-4) - L2
(27-16-3) - L2
(10-34-4) - L2
(23-20-4) - W4
(33-6-3) - W2
(19-23-3) - L2
(14-27-1) - L3
(15-23-7) - W3
(24-17-2) - W2
(25-15-7) - OTL1
(25-14-5) - W1
(24-19-3) - L1
(14-26-4) - L1
(25-17-3) - OTL1
(31-8-5) - W5
(24-18-6) - W3
(28-15-2) - W4
(26-12-1) - W1
(26-18-2) - L1
(25-11-5) - W1
(25-19-6) - L2
(26-19-2) - W3
(26-14-3) - W1
(31-6-6) - L1
(31-27-1) - L1
(26-10-6) - W2
(26-19-4) - W2
(31-7-4) - W8
(31-11-4) - L3
(27-12-1) - W2
(27-18-5) - OTL1
(16-26-4) - L1
(16-19-2) - L1
(15-22-4) - W1
(15-23-4) - L1
(16-20-5) - W1
(16-30-0) - W1
(14-26-4) - L1
(14-19-1) - W1

Norfolk Admirals
GP: 42 | W: 14 | L: 24 | OTL: 4 | P: 32
GF: 127 | GA: 176 | PP%: 17.14% | PK%: 70.00%
DG: Jean-René Villeneuve | Morale : 50 | Moyenne d’équipe : N/A
Prochains matchs #725 vs Laval Chiefs
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Centre de jeu
Norfolk Admirals
14-24-4, 32pts
1
FINAL
5 Quebec Stars
25-11-5, 55pts
Team Stats
L5SéquenceW1
7-13-2Fiche domicile17-3-2
7-11-2Fiche domicile8-8-3
2-8-0Derniers 10 matchs8-1-1
3.02Buts par match 3.90
4.19Buts contre par match 3.32
17.14%Pourcentage en avantage numérique16.78%
70.00%Pourcentage en désavantage numérique90.16%
Providence Bruins
27-14-4, 58pts
6
FINAL
1 Norfolk Admirals
14-24-4, 32pts
Team Stats
W2SéquenceL5
14-7-0Fiche domicile7-13-2
13-7-4Fiche domicile7-11-2
6-3-1Derniers 10 matchs2-8-0
4.60Buts par match 3.02
3.18Buts contre par match 4.19
22.41%Pourcentage en avantage numérique17.14%
77.59%Pourcentage en désavantage numérique70.00%
Norfolk Admirals
14-24-4, 32pts
Jour 97
Laval Chiefs
26-12-1, 53pts
Statistiques d’équipe
L5SéquenceW1
7-13-2Fiche domicile17-5-0
7-11-2Fiche visiteur9-7-1
2-8-010 derniers matchs5-5-0
3.02Buts par match 4.21
4.19Buts contre par match 4.21
17.14%Pourcentage en avantage numérique23.08%
70.00%Pourcentage en désavantage numérique77.22%
Hamilton Bulldogs
34-10-0, 68pts
Jour 99
Norfolk Admirals
14-24-4, 32pts
Statistiques d’équipe
W8SéquenceL5
18-3-0Fiche domicile7-13-2
16-7-0Fiche visiteur7-11-2
9-1-010 derniers matchs2-8-0
4.27Buts par match 3.02
2.41Buts contre par match 3.02
25.52%Pourcentage en avantage numérique17.14%
89.50%Pourcentage en désavantage numérique70.00%
Manitoba Moose
15-22-4, 34pts
Jour 101
Norfolk Admirals
14-24-4, 32pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceL5
10-10-2Fiche domicile7-13-2
5-12-2Fiche visiteur7-11-2
3-6-110 derniers matchs2-8-0
3.63Buts par match 3.02
4.39Buts contre par match 3.02
25.55%Pourcentage en avantage numérique17.14%
76.60%Pourcentage en désavantage numérique70.00%
Meneurs d'équipe
Buts
Pavel Padakin
17
Passes
Pavel Padakin
21
Points
Pavel Padakin
38
Plus/Moins
Casey Fitzgerald
2
Victoires
Miroslav Svoboda
14
Pourcentage d’arrêts
Miroslav Svoboda
0.884

Statistiques d’équipe
Buts pour
127
3.02 GFG
Tirs pour
1254
29.86 Avg
Pourcentage en avantage numérique
17.1%
24 GF
Début de zone offensive
37.4%
Buts contre
176
4.19 GAA
Tirs contre
1402
33.38 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
70.0%%
48 GA
Début de la zone défensive
37.7%
Informations de l'équipe

Directeur généralJean-René Villeneuve
EntraîneurSteve Ott
DivisionGionta
ConférenceFortunus
CapitaineMads Eller
Assistant #1
Assistant #2Patrick Moynihan


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance2,999
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro23
Équipe Mineure20
Limite contact 43 / 50
Espoirs39


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire moyen
1Ty Dellandrea (R)XX98.00794084818286868075757570717481750002421,500,000$
2Isak Rosén (R)XXX98.0065258981708283817475736684676785000212925,000$
3William Strömgren (R)X100.0073309878827978766872706575676465000212900,000$
4Ruslan Iskhakov (R)X98.0073257682698280807475746778706675000242850,000$
5Patrick Moynihan (R) (A)X100.0065439678758175767470706571656665000234850,000$
6Albin Eriksson (R)XX99.0081508176857872756568676869717155000241825,000$
7Antonio Stranges (R)XX98.0060259878708178787171706475656565000221900,000$
8Marat Khusnutdinov (R)XX98.0075358680718281797375736578696975000221950,000$
9Pavel PadakinXXX98.00824086798282807960747374737370150003011,800,000$
10Mads Eller (C)XX98.00883582828281808076757472768990550002911,250,000$
11Jacob RatcliffeX100.0067308878717668766369686465626445000272850,000$
12Drake CaggiulaXXX99.00643090857477727874707171727272150003011,500,000$
13Corey SchuenemanX100.00794579757778767650696282557478550002911,000,000$
14Karl AlznerX98.00904575698387857050696288629999150003611,000,000$
15Lukas Cormier (R)X100.0076407778758482785076718072656675000221925,000$
16David SavardX98.00813878757776737850756388659999150003411,300,000$
17Riley StadelX100.00924577788577717450736485607373550002811,250,000$
18Casey FitzgeraldX100.00864375778279727350696284606171550002721,200,000$
Rayé
1Austin WagnerXX100.00934280828283817974747574737776650002731,750,000$
2Nathan BastianXX46.05904976798981778065747470737676650002721,200,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE96.307838847978817877647270737073745500
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire moyen
1Magnus Chrona (R)100.008182849282828283838183626265000242800,000$
2Miroslav Svoboda96.008785858786858686858582737365000291800,000$
3Dryden McKay100.008582828384828283828383656545000271900,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE98.67848384878483838483838367675500
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Steve Ott85827878778070CAN412750,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur POSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Pavel PadakinC/LW/RW42172138-7100595097346017.53%1672817.3535812991122392145.77%3785518001.0400000314
2Mads EllerC/LW42131932-53556974107387312.15%2289521.3244815117000101712150.91%8235918100.7112000500
3Marat KhusnutdinovC/LW42112031-5804428100357611.00%970316.7544828123000020050.00%52565000.8801000010
4Nathan BastianC/RW39141630-2140582593347415.05%860315.48549231031126362155.88%345312000.9901000124
5Ruslan IskhakovC42121325-133004339114348310.53%1670616.820224500002740148.51%4027215000.7101000101
6Luke EvangelistaRW3181422-1160261464174412.50%1448715.744262699000002039.29%28489000.9000000111
7Isak RosénC/LW/RW1891120020102150183718.00%233518.650335250112231142.68%157267001.1900000010
8Austin WagnerLW/RW25137200220422872304218.06%1449219.6934714781016961143.48%23449000.8111000302
9Lukas CormierD425914-3360457233222415.15%5885820.451344121101394100.00%02038000.3300000020
10Karl AlznerD4211112-1546086916529381.54%75107925.69033111230222133000.00%0269000.2200000000
11Antonio StrangesC/LW385712-140012246821587.35%446712.30011016000072044.78%201376000.5101000201
12Riley StadelD4221012-726081834222214.76%7284520.130119950000109000.00%0050000.2800000001
13Corey SchuenemanD4211011-436052855422251.85%4768916.42000469011020000.00%0130000.3200000000
14Patrick MoynihanRW425611-300171638144013.16%93528.3900000000000047.62%21324000.6200000002
15David SavardD422810-1632047966427273.13%83103324.6002212790002139000.00%0249000.1900000000
16Drake CaggiulaC/LW/RW363710-15205216223444.84%93509.75000000110200045.45%22414000.5700000000
17William StrömgrenLW42268-80033325012234.00%2779318.88000000001180057.14%71620000.2000000000
18Ty DellandreaC/RW12167-1601710207225.00%320917.450001140110120058.33%12153000.6700000001
19Albin ErikssonLW/RW42257-9804024417264.88%452012.3900000000000130.77%1399000.2700000001
20Jacob RatcliffeLW4203312058176110.00%21994.7600004000000034.62%26112000.3000000000
21Casey FitzgeraldD22011200513220.00%8542.480000000005000.00%005000.3700000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne767126210336-1253315796842125445485010.05%5021240716.182438621681221481236100613747.93%2199599382100.542700016818
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Miroslav SvobodaNorfolk Admirals (TBL)42142330.8843.802272201441239683200.7147420140
2Magnus ChronaNorfolk Admirals (TBL)20000.7864.5040003147000.000000000
3Dryden McKayNorfolk Admirals (TBL)80110.8127.50224002814979000.0000042000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne52142440.8754.1425382017514027692074242140


Nom du joueur POS Âge Date de naissance Termes Contrat Cap % Année 2024Année 2025Année 2026Année 2027Année 2028Année 2029Année 2030
Attaquant
Albin ErikssonLW/RW242000-01-02TW 10.00%825,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Antonio StrangesC/LW222002-01-02TW 10.00%900,000$RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
Austin WagnerLW/RW271997-01-22TW 30.00%1,750,000$1,750,000$1,750,000$UFA [Age: 30]
Drake CaggiulaC/LW/RW301994-01-22TW 10.00%1,500,000$UFA [Age: 31]
Isak RosénC/LW/RW212003-01-02TW 20.00%925,000$925,000$RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
Jacob RatcliffeLW271997-01-22TW 20.00%850,000$850,000$UFA [Age: 29]
Mads EllerC/LW291995-01-22TW 10.00%1,250,000$UFA [Age: 30]
Marat KhusnutdinovC/LW222002-01-02TW 10.00%950,000$RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
Nathan BastianC/RW271997-01-22IN TW 20.00%1,200,000$1,200,000$UFA [Age: 29]
Patrick MoynihanRW232001-01-02TW 40.00%850,000$850,000$850,000$850,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Pavel PadakinC/LW/RW301994-01-22TW 10.00%1,800,000$UFA [Age: 31]
Ruslan IskhakovC242000-01-02TW 20.00%850,000$850,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Ty DellandreaC/RW242000-01-02TW 20.00%1,500,000$1,500,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
William StrömgrenLW212003-01-02TW 20.00%900,000$900,000$RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
MOYENNE (14)25.070.00%0$8,825,000$2,600,000$850,000$0$0$0$
Défenseur
Casey FitzgeraldD271997-01-22TW 20.00%1,200,000$1,200,000$UFA [Age: 29]
Corey SchuenemanD291995-01-02TW 10.00%1,000,000$UFA [Age: 30]
David SavardD341990-01-22TW 10.00%1,300,000$UFA [Age: 35]
Karl AlznerD361988-01-22TW 10.00%1,000,000$UFA [Age: 37]
Lukas CormierD222002-01-02TW 10.00%925,000$RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
Riley StadelD281996-01-22TW 10.00%1,250,000$UFA [Age: 29]
MOYENNE (6)29.330.00%0$1,200,000$0$0$0$0$0$
Gardiens
Dryden McKayG271997-01-02TW 10.00%900,000$UFA [Age: 28]
Magnus ChronaG242000-01-02TW 20.00%800,000$800,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Miroslav SvobodaG291995-01-02TW 10.00%800,000$UFA [Age: 30]

Légendes des Termes : FV = Ballotage forcé / NT = Non-échange / IN = Blessure / TW = Contract Deux Côté ('Can Play Pro' + 'Can Play Farm')

Note: Les montants de cap salarial pour l’année courant et le % de cap salariale sont basé sur un calcul du plafond salariale simple (Salaire Moyen ou Salaire de l’année selon vos options). Si votre plafond salarial est basé sur la calcul complexe, les résultats de cette analyse pourrait être légèrement incorrects. Le plafond salarial professionnel de l’année en cours est : 89,000,050$.




Attaque à 5 contre 5
Ligne # Ailier gauche Centre Ailier droit % temps PHY DF OF
1Marat KhusnutdinovIsak RosénTy Dellandrea25122
2Antonio StrangesMads EllerDrake Caggiula25122
3Pavel PadakinRuslan IskhakovAlbin Eriksson25122
4Marat KhusnutdinovIsak RosénTy Dellandrea25122
Défense à 5 contre 5
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1David SavardKarl Alzner25122
2Riley StadelLukas Cormier25122
3Corey SchuenemanWilliam Strömgren25122
4David SavardKarl Alzner25122
Attaque en avantage numérique
Ligne # Ailier gauche Centre Ailier droit % temps PHY DF OF
1Marat KhusnutdinovIsak RosénTy Dellandrea60122
2Ruslan IskhakovMads EllerAntonio Stranges40122
Défense en avantage numérique
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Lukas CormierCorey Schueneman60122
2Riley StadelKarl Alzner40122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne # Centre Ailier % temps PHY DF OF
1Mads EllerRuslan Iskhakov60122
2Ty DellandreaPavel Padakin40122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1David SavardKarl Alzner60122
2Riley StadelLukas Cormier40122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne # Ailier % temps PHY DF OF Défense Défense % temps PHY DF OF
1Mads Eller60122David SavardKarl Alzner60122
2Ruslan Iskhakov40122Riley StadelLukas Cormier40122
Attaque à 4 contre 4
Ligne # Centre Ailier % temps PHY DF OF
1Mads EllerAntonio Stranges60122
2Ruslan IskhakovPavel Padakin40122
Défense à 4 contre 4
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1David SavardKarl Alzner60122
2Riley StadelLukas Cormier40122
Attaque dernière minute
Ailier gauche Centre Ailier droit Défense Défense
Antonio StrangesMads EllerTy DellandreaDavid SavardKarl Alzner
Défense dernière minute
Ailier gauche Centre Ailier droit Défense Défense
Antonio StrangesMads EllerTy DellandreaDavid SavardKarl Alzner
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numérique Désavantage numérique
Jacob Ratcliffe, Ruslan Iskhakov, Mads EllerJacob Ratcliffe, Ruslan IskhakovMads Eller
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numérique Désavantage numérique
Corey Schueneman, Riley Stadel, Lukas CormierCorey SchuenemanRiley Stadel, Lukas Cormier
Tirs de pénalité
Mads Eller, Antonio Stranges, Ty Dellandrea, Pavel Padakin, Ruslan Iskhakov
Gardien
#1 : Miroslav Svoboda, #2 : Dryden McKay, #3 : Magnus Chrona
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Mads Eller, Antonio Stranges, Drake Caggiula, Pavel Padakin, Ruslan Iskhakov, Marat Khusnutdinov, Marat Khusnutdinov, Ty Dellandrea, Jacob Ratcliffe, William Strömgren, Isak Rosén
Lignes de défense personnalisées en prolongation
David Savard, Karl Alzner, Riley Stadel, Lukas Cormier, Corey Schueneman


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Albany Devils2110000010820000000000021100000108220.500101828004542374583964514001465171434700.00%70100.00%037881746.27%39782348.24%27954251.48%941600966337636315
2Bridgeport Sound Tigers1000010023-1000000000001000010023-110.50024600454237431396451400142913232100.00%110.00%037881746.27%39782348.24%27954251.48%941600966337636315
3Charlotte Checkers302010001018-81010000034-120101000714-720.3331016260045423749939645140014973128579111.11%14750.00%137881746.27%39782348.24%27954251.48%941600966337636315
4Chisinau Pelicans421000011711642100001171160000000000050.6251730470045423741113964514001413346368421733.33%18383.33%137881746.27%39782348.24%27954251.48%941600966337636315
5Connecticut Whale321000001214-221100000610-41100000064240.667122032004542374843964514001410237224810220.00%11463.64%037881746.27%39782348.24%27954251.48%941600966337636315
6Danbury Trashers21000100743110000005141000010023-130.750710170045423746939645140014732612394125.00%60100.00%037881746.27%39782348.24%27954251.48%941600966337636315
7Gatineau Olympiques1010000002-2000000000001010000002-200.0000000045423743139645140014269624300.00%30100.00%037881746.27%39782348.24%27954251.48%941600966337636315
8Grand Rapids Griffins1000010056-11000010056-10000000000010.50058130045423742839645140014351810232150.00%5180.00%037881746.27%39782348.24%27954251.48%941600966337636315
9Hamilton Bulldogs30300000511-62020000046-21010000015-400.000581300454237496396451400141034624571218.33%12558.33%137881746.27%39782348.24%27954251.48%941600966337636315
10Henderson Silver Knights2110000067-1110000004311010000024-220.50069150045423745739645140014622220361119.09%10370.00%037881746.27%39782348.24%27954251.48%941600966337636315
11Houston Aeros10000010431000000000001000001043121.000459004542374363964514001437910185120.00%50100.00%037881746.27%39782348.24%27954251.48%941600966337636315
12Lake Erie Monsters1010000047-3000000000001010000047-300.0004812004542374253964514001431151016100.00%5260.00%037881746.27%39782348.24%27954251.48%941600966337636315
13Laval Chiefs40400000816-81010000023-130300000613-700.000813210045423741283964514001412163247816212.50%12375.00%037881746.27%39782348.24%27954251.48%941600966337636315
14Milwaukee Admirals20200000514-920200000514-90000000000000.0005914004542374563964514001476152932500.00%8362.50%037881746.27%39782348.24%27954251.48%941600966337636315
15Portland Crying Chiwawas11000000211000000000001100000021121.00022400454237423396451400143118815000%4175.00%037881746.27%39782348.24%27954251.48%941600966337636315
16Providence Bruins1010000016-51010000016-50000000000000.00012300454237422396451400144517415100.00%2150.00%037881746.27%39782348.24%27954251.48%941600966337636315
17Quebec Stars1010000015-4000000000001010000015-400.0001120045423742539645140014384613200.00%3166.67%037881746.27%39782348.24%27954251.48%941600966337636315
18Roberval Dwarfs1010000023-11010000023-10000000000000.0002240045423742439645140014351661922100.00%30100.00%037881746.27%39782348.24%27954251.48%941600966337636315
19Rochester Americans330000001358110000005142200000084461.000132336004542374101396451400149421185710330.00%9277.78%137881746.27%39782348.24%27954251.48%941600966337636315
20San Jose Barracuda1010000024-21010000024-20000000000000.000235004542374263964514001429136174125.00%3166.67%037881746.27%39782348.24%27954251.48%941600966337636315
21Springfield Falcons1010000026-41010000026-40000000000000.000224004542374283964514001442114204125.00%2150.00%037881746.27%39782348.24%27954251.48%941600966337636315
22Verdun Junior20101000714-720101000714-70000000000020.50071320004542374683964514001467252233400.00%11554.55%037881746.27%39782348.24%27954251.48%941600966337636315
23Wilkes-Barre/Scranton Penguins1010000028-6000000000001010000028-600.000246004542374283964514001431101229600.00%6433.33%037881746.27%39782348.24%27954251.48%941600966337636315
Total42112402311127176-4922613011017092-2220511012105784-27320.38112721033700454237412543964514001414025023337961402417.14%1604870.00%437881746.27%39782348.24%27954251.48%941600966337636315
_Since Last GM Reset42112402311127176-4922613011017092-2220511012105784-27320.38112721033700454237412543964514001414025023337961402417.14%1604870.00%437881746.27%39782348.24%27954251.48%941600966337636315
_Vs Conference2299012107387-14945000002835-71354012104552-7240.5457311819100454237466239645140014737245160417721115.28%802568.75%237881746.27%39782348.24%27954251.48%941600966337636315

Total pour les joueurs
Matchs joués Points Séquence Buts Passes Points Tirs pour Tirs contre Tirs bloqués Minutes de pénalités Mises en échec Buts en filet désert Blanchissages
4232L51272103371254140250233379600
Tous les matchs
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
4211242311127176
Matchs locaux
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
2261311017092
Matchs extérieurs
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
2051112105784
Derniers 10 matchs
W L OTW OTL SOWSOL
280000
Tentatives en avantage numérique Buts en avantage numérique % en avantage numérique Tentatives en désavantage numérique Buts contre en désavantage numérique % en désavantage numérique Buts pour en désavantage numérique
1402417.14%1604870.00%4
Tirs en 1e période Tirs en 2e période Tirs en 3e période Tirs en 4e période Buts en 1e période Buts en 2e période Buts en 3e période Buts en 4e période
396451400144542374
Mises en jeu
Gagnées en zone offensive Total en zone offensive % gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensive Total en zone défensive % gagnées en zone défensive Gagnées en zone neutre Total en zone neutre % gagnées en zone neutre
37881746.27%39782348.24%27954251.48%
Temps avec la rondelle
En zone offensive Contrôle en zone offensive En zone défensive Contrôle en zone défensive En zone neutre Contrôle en zone neutre
941600966337636315


Derniers matchs joués
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JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
Jour:1
17Connecticut Whale1Norfolk Admirals3WSommaire du match
Jour:5
535Norfolk Admirals3Laval Chiefs4LSommaire du match
Jour:7
749Chisinau Pelicans6Norfolk Admirals5LXXSommaire du match
Jour:9
966Norfolk Admirals2Laval Chiefs5LSommaire du match
Jour:12
1280Norfolk Admirals2Wilkes-Barre/Scranton Penguins8LSommaire du match
Jour:13
1391Laval Chiefs3Norfolk Admirals2LSommaire du match
Jour:17
17115Hamilton Bulldogs3Norfolk Admirals2LSommaire du match
Jour:20
20134Norfolk Admirals2Danbury Trashers3LXSommaire du match
Jour:21
21148Connecticut Whale9Norfolk Admirals3LSommaire du match
Jour:23
23169Norfolk Admirals4Rochester Americans2WSommaire du match
Jour:25
25178Norfolk Admirals0Gatineau Olympiques2LSommaire du match
Jour:27
27198Chisinau Pelicans2Norfolk Admirals1LSommaire du match
Jour:28
28212Verdun Junior10Norfolk Admirals2LSommaire du match
Jour:30
30233Norfolk Admirals1Laval Chiefs4LSommaire du match
Jour:32
32245Hamilton Bulldogs3Norfolk Admirals2LSommaire du match
Jour:38
38272Verdun Junior4Norfolk Admirals5WXSommaire du match
Jour:40
40297Henderson Silver Knights3Norfolk Admirals4WSommaire du match
Jour:41
41309Norfolk Admirals5Charlotte Checkers4WXSommaire du match
Jour:44
44327Norfolk Admirals4Houston Aeros3WXXSommaire du match
Jour:45
45337Grand Rapids Griffins6Norfolk Admirals5LXSommaire du match
Jour:48
48359Norfolk Admirals2Bridgeport Sound Tigers3LXSommaire du match
Jour:50
50369Charlotte Checkers4Norfolk Admirals3LSommaire du match
Jour:52
52393Norfolk Admirals1Hamilton Bulldogs5LSommaire du match
Jour:54
54403Roberval Dwarfs3Norfolk Admirals2LSommaire du match
Jour:56
56427Norfolk Admirals4Lake Erie Monsters7LSommaire du match
Jour:57
57437Chisinau Pelicans2Norfolk Admirals3WSommaire du match
Jour:60
60466Rochester Americans1Norfolk Admirals5WSommaire du match
Jour:62
62480Norfolk Admirals4Rochester Americans2WSommaire du match
Jour:63
63493Chisinau Pelicans1Norfolk Admirals8WSommaire du match
Jour:69
69526Norfolk Admirals5Albany Devils1WSommaire du match
Jour:70
70535Milwaukee Admirals5Norfolk Admirals2LSommaire du match
Jour:72
72558Danbury Trashers1Norfolk Admirals5WSommaire du match
Jour:75
75580Norfolk Admirals6Connecticut Whale4WSommaire du match
Jour:77
77595San Jose Barracuda4Norfolk Admirals2LSommaire du match
Jour:79
79609Norfolk Admirals2Henderson Silver Knights4LSommaire du match
Jour:82
82628Springfield Falcons6Norfolk Admirals2LSommaire du match
Jour:84
84642Norfolk Admirals2Portland Crying Chiwawas1WSommaire du match
Jour:86
86655Norfolk Admirals5Albany Devils7LSommaire du match
Jour:89
89666Milwaukee Admirals9Norfolk Admirals3LSommaire du match
Jour:90
90679Norfolk Admirals2Charlotte Checkers10LSommaire du match
Jour:94
94698Norfolk Admirals1Quebec Stars5LSommaire du match
Jour:95
95703Providence Bruins6Norfolk Admirals1LSommaire du match
Jour:97
97725Norfolk Admirals-Laval Chiefs-
Jour:99
99738Hamilton Bulldogs-Norfolk Admirals-
Jour:101
101761Manitoba Moose-Norfolk Admirals-
Jour:106
106794Albany Devils-Norfolk Admirals-
Jour:108
108802Norfolk Admirals-Binghamton Senators-
Jour:110
110822Norfolk Admirals-Joliette Sportif-
Jour:111
111836Bridgeport Sound Tigers-Norfolk Admirals-
Jour:114
114858Manitoba Moose-Norfolk Admirals-
Jour:117
117876Norfolk Admirals-Manitoba Moose-
Jour:119
119893Laval Chiefs-Norfolk Admirals-
Jour:120
120904Norfolk Admirals-Springfield Falcons-
Jour:124
124922Houston Aeros-Norfolk Admirals-
Jour:126
126940Norfolk Admirals-Danbury Trashers-
Jour:128
128959Norfolk Admirals-Wilkes-Barre/Scranton Penguins-
Jour:129
129964The Nuuk Vikings-Norfolk Admirals-
Jour:131
131983Norfolk Admirals-Manitoba Moose-
Jour:132
132995San Antonio Rampage-Norfolk Admirals-
Jour:136
1361025Norfolk Admirals-Quebec Stars-
Jour:137
1371029Portland Crying Chiwawas-Norfolk Admirals-
Jour:141
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
1411057Trois-Rivières Lions-Norfolk Admirals-
Jour:147
1471090Wilkes-Barre/Scranton Penguins-Norfolk Admirals-
Jour:149
1491104Norfolk Admirals-Chicago Wolves-
Jour:151
1511114Norfolk Admirals-Blainville-Boisbriand Armada-
Jour:152
1521125Houston Aeros-Norfolk Admirals-
Jour:154
1541149Norfolk Admirals-Providence Bruins-
Jour:156
1561157San Jose Barracuda-Norfolk Admirals-
Jour:159
1591174Norfolk Admirals-Chicago Wolves-
Jour:161
1611190Laval Chiefs-Norfolk Admirals-
Jour:162
1621205Norfolk Admirals-Wilkes-Barre/Scranton Penguins-
Jour:164
1641220Norfolk Admirals-Providence Bruins-
Jour:165
1651224Wilkes-Barre/Scranton Penguins-Norfolk Admirals-
Jour:168
1681243Norfolk Admirals-San Jose Barracuda-
Jour:170
1701255Norfolk Admirals-Gatineau Olympiques-
Jour:172
1721264Bridgeport Sound Tigers-Norfolk Admirals-
Jour:173
1731272Norfolk Admirals-San Jose Barracuda-
Jour:175
1751287Norfolk Admirals-San Antonio Rampage-
Jour:178
1781304Connecticut Whale-Norfolk Admirals-
Jour:179
1791322Norfolk Admirals-Gatineau Olympiques-
Jour:182
1821330Connecticut Whale-Norfolk Admirals-
Jour:183
1831338Norfolk Admirals-Chicoutimi Saguenéens-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1 Niveau 2

Revenu
Matchs à domicile restants Assistance moyenne - % Revenu moyen par match Revenu annuel à ce jour Capacité Popularité de l’équipe

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour Salaire total des joueurs Salaire total moyen des joueurs Salaire des entraineurs
Plafond salarial par jour Plafond salarial à ce jour Joueurs Inclus dans le plafond salarial Joueurs exclut du plafond Salarial

Estimation
Revenus de la saison estimés Jours restants de la saison Dépenses par jour Dépenses de la saison estimées




Norfolk Admirals Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Norfolk Admirals Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Norfolk Admirals Statistiques de l'Équipe de Carrière

Total Domicile Visiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Norfolk Admirals Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Norfolk Admirals Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA