Day : 109

STL - 2
LOS - 4

CGY - 2
DET - 3

SEA - 5
CHI - 4

PIT - 6
CLB - 5

VEG - 8
COL - 2

NSH - 3
SJS - 4

OTT - 2
BUF - 6

EDM - 1
DAL - 3

NYI - 3
FLA - 6

CAR - 0
MTL - 4

QUE - 2
PHI - 3

SAR - 5
CHI - 4

JOL - 4
POR - 2

DAN - 1
RCH - 3

SJS - 3
BBA - 5

GAT - 4
SPR - 6

ALB - 3
CTW - 6

MIL - 4
PAR - 1

NUU - 3
PRO - 2

QUE - 3
LKE - 2

HOU - 7
GRG - 4

Day : 110

(27-22-6) - W1
(34-15-4) - W1

(33-13-8) - L1
(29-20-4) - L1

(16-32-1) - W1
(12-39-3) - W1

(18-28-6) - L1
(23-27-4) - W1

(29-22-4) - W3
(12-35-7) - L1

(36-12-4) - OTL1
(41-10-3) - OTL1

(18-29-4) - L1
(27-23-4) - W2

(32-13-6) - L3
(29-22-4) - W1

(29-21-4) - W2
(12-38-5) - L1

(22-29-1) - L3
(40-7-3) - W1

(16-27-4) - L1
(16-28-6) - W1

(30-15-1) - L1
(30-29-5) - W2

(31-15-1) - L2
(31-23-4) - W1

(33-11-5) - W1
(33-25-2) - L1

(22-22-5) - W2
(22-22-8) - L1

(27-16-5) - W1
(27-24-5) - L1

(18-23-8) - L2
(18-11-6) - L1

(39-11-0) - W1
(39-12-4) - W5

(28-19-4) - W2
(28-25-5) - L1

(16-27-6) - OTL2
(16-22-2) - W4

(28-22-1) - L2
(28-26-5) - OTL1

Centre de jeu
	Rochester Americans 29-17-4, 62pts	5	FINAL	4	The Nuuk Vikings 25-21-3, 53pts

Team Stats
W3	Séquence	W1
16-8-1	Fiche domicile	11-11-3
13-9-3	Fiche domicile	14-10-0
5-3-2	Derniers 10 matchs	4-5-1
4.16	Buts par match	3.80
3.88	Buts contre par match	3.76
33.15%	Pourcentage en avantage numérique	25.79%
83.03%	Pourcentage en désavantage numérique	82.43%

Danbury Trashers
19-24-5, 43pts

1

FINAL

3

Rochester Americans
29-17-4, 62pts

Team Stats
L1	Séquence	W3
12-10-3	Fiche domicile	16-8-1
7-14-2	Fiche domicile	13-9-3
4-6-0	Derniers 10 matchs	5-3-2
3.46	Buts par match	4.16
3.90	Buts contre par match	3.88
18.67%	Pourcentage en avantage numérique	33.15%
75.34%	Pourcentage en désavantage numérique	83.03%

Portland Crying Chiwawas
24-20-6, 54pts

Jour 111

Rochester Americans
29-17-4, 62pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W3
14-9-2	Fiche domicile	16-8-1
10-11-4	Fiche visiteur	13-9-3
5-3-2	10 derniers matchs	5-3-2
3.82	Buts par match	4.16
3.90	Buts contre par match	4.16
21.19%	Pourcentage en avantage numérique	33.15%
79.25%	Pourcentage en désavantage numérique	83.03%

Rochester Americans
29-17-4, 62pts

Jour 114

Connecticut Whale
28-19-4, 60pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	W2
16-8-1	Fiche domicile	15-8-2
13-9-3	Fiche visiteur	13-11-2
5-3-2	10 derniers matchs	5-4-1
4.16	Buts par match	3.84
3.88	Buts contre par match	3.84
33.15%	Pourcentage en avantage numérique	19.67%
83.03%	Pourcentage en désavantage numérique	80.50%

Verdun Junior
18-23-8, 44pts

Jour 116

Rochester Americans
29-17-4, 62pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	W3
10-8-7	Fiche domicile	16-8-1
8-15-1	Fiche visiteur	13-9-3
2-6-2	10 derniers matchs	5-3-2
3.67	Buts par match	4.16
4.14	Buts contre par match	4.16
20.45%	Pourcentage en avantage numérique	33.15%
77.78%	Pourcentage en désavantage numérique	83.03%

Meneurs d'équipe
	Buts Samuel Blais 26	Passes Radim Zohorna 35

	Points Radim Zohorna 57	Plus/Moins Oskar Sundqvist 6

	Victoires Brendan Burke 27	Pourcentage d’arrêts Brendan Burke 0.879

Statistiques d’équipe
Buts pour 208 4.16 GFG	Tirs pour 1661 33.22 Avg	Pourcentage en avantage numérique 33.1% 60 GF	Début de zone offensive 37.6%
Buts contre 194 3.88 GAA	Tirs contre 1569 31.38 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 83.0%% 28 GA	Début de la zone défensive 35.5%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Benjamin Girouard
	Entraîneur	D.J. Smith
	Division	Gionta
	Conférence	Fortunus
	Capitaine	Oskar Sundqvist
	Assistant #1	Frédéric Allard
	Assistant #2	Samuel Blais
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	3,000
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	22
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	43 / 50
	Espoirs	32

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Dylan Sikura	X	X	X		98.00	59	23	98	86	72	87	86	80	74	75	74	70	73	80	80	5	50	0		0	29	1	1,000,000$
2	Ryan Lomberg		X			100.00	90	55	71	82	82	75	69	76	65	69	69	67	71	81	79	1	50	0		0	30	1	975,000$
3	Kyle Clifford		X			100.00	92	42	81	75	89	90	90	77	70	72	73	73	74	99	99	1	50	0	N	0	33	2	1,300,000$
4	Buddy Robinson			X		100.00	86	47	76	77	91	78	79	80	62	73	72	67	79	86	82	1	50	0		0	33	1	1,100,000$
5	Malte Strömwall			X		100.00	71	35	84	81	79	82	78	80	73	73	73	69	79	85	82	1	50	0		0	30	1	1,200,000$
6	Sakari Manninen	X	X			100.00	62	38	90	81	65	81	76	78	76	72	72	67	82	86	86	1	50	0		0	32	1	1,500,000$
7	Radim Zohorna	X	X	X		99.00	79	35	91	82	90	84	84	82	75	77	75	68	78	80	78	6	50	0		0	28	1	1,500,000$
8	Casey Cizikas	X				100.00	74	35	90	76	77	77	74	77	81	72	72	73	74	99	99	1	50	0	N	0	33	2	1,000,000$
9	Brock McGinn		X	X		100.00	90	48	77	81	84	82	78	80	70	72	72	71	74	86	85	1	50	0		0	30	2	1,250,000$
10	Samuel Blais (A)		X	X		100.00	89	38	86	80	85	82	82	82	67	74	75	70	75	79	79	6	50	0		0	28	2	1,800,000$
11	Maximilian Veronneau			X		98.00	65	35	93	83	83	81	82	80	64	75	73	71	73	73	72	1	50	0	N	0	29	4	1,600,000$
12	Oskar Sundqvist (C)	X		X		100.00	77	35	88	79	86	84	83	79	76	75	75	68	71	87	86	1	50	0	N	0	30	3	1,600,000$
13	Robbie Russo				X	98.00	89	47	77	75	85	83	84	78	50	73	66	88	62	77	77	1	50	0		0	31	2	1,000,000$
14	Niko Mikkola				X	97.00	86	44	77	76	85	81	82	78	50	74	64	89	61	75	73	6	50	0		0	28	2	1,900,000$
15	Frédéric Allard (A)				X	97.00	84	40	81	80	82	82	78	79	50	74	66	87	62	75	75	6	50	0		0	27	1	1,400,000$
16	Tyler Tucker (R)				X	100.00	88	48	73	75	85	81	80	78	50	73	64	87	60	73	70	6	50	0		0	24	1	950,000$
17	Ty Emberson (R)				X	100.00	73	35	81	75	81	78	77	76	50	71	63	85	57	67	73	6	50	0		0	24	1	850,000$
18	Brandon Hickey				X	99.00	93	45	74	77	87	82	81	78	50	73	67	88	60	69	69	6	50	0		0	28	4	1,000,000$
Rayé
1	MacKenzie MacEachern		X	X		97.98	85	43	85	80	84	81	79	80	64	73	74	69	73	86	83	1	50	0	N	0	30	4	1,200,000$
2	Gregorio Gios (R)				X	98.80	84	40	82	72	84	78	75	72	50	67	60	84	54	72	71	5	50	0		0	25	1	900,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.05	81	40	83	79	83	81	80	79	63	73	70	76	70	81	80	3	50	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Yaniv Perets (R)	100.00	85	82	82	82	85	83	82	82	82	83	83	66	64	6	50	0	0	24	1	850,000$
2	Brendan Burke	98.00	87	85	85	85	89	89	89	89	87	89	86	81	86	6	50	0	0	29	1	1,250,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.00	86	84	84	84	87	86	86	86	85	86	85	74	75	6	50	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
D.J. Smith	84	86	83	83	77	80	70	CAN	47	2	2,000,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	S1	S2	S3
1	Radim Zohorna	C/LW/RW	50	22	35	57	-13	4	0	61	23	151	46	115	14.57%	11	906	18.14	10	15	25	33	158	1	0	1	4	19	3	0	51.33%	113	106	13	0	1	1.26	0	1	0	4	2	4
2	Maximilian Veronneau	RW	50	23	30	53	1	4	0	30	55	149	43	83	15.44%	12	905	18.10	5	11	16	25	127	0	0	0	2	26	3	0	50.00%	48	67	14	0	0	1.17	0	0	0	2	5	1
3	Oskar Sundqvist	C/RW	50	18	35	53	6	14	0	58	46	119	58	71	15.13%	10	856	17.13	8	12	20	35	137	0	0	0	0	0	2	3	48.43%	669	65	10	0	0	1.24	0	0	0	1	3	6
4	Dylan Sikura	C/LW/RW	50	21	29	50	-10	0	0	16	50	136	47	87	15.44%	13	977	19.55	10	12	22	27	148	1	0	1	3	64	3	3	47.69%	801	63	11	0	0	1.02	0	0	0	2	5	0
5	Samuel Blais	LW/RW	50	26	23	49	-1	10	0	86	34	157	57	90	16.56%	18	871	17.43	8	1	9	24	118	0	0	0	0	0	5	2	56.25%	48	74	19	0	0	1.12	1	1	0	7	2	0
6	Malte Strömwall	RW	50	13	28	41	-13	8	0	57	34	98	31	92	13.27%	11	695	13.92	3	17	20	18	98	0	0	0	0	2	2	0	72.73%	22	78	7	0	0	1.18	1	2	0	0	0	4
7	MacKenzie MacEachern	LW/RW	36	14	25	39	1	8	0	49	27	85	32	66	16.47%	6	606	16.85	7	6	13	17	93	0	0	0	0	15	1	0	46.43%	28	49	10	0	0	1.29	0	0	0	2	0	4
8	Frédéric Allard	D	50	12	16	28	-27	48	0	76	114	85	38	29	14.12%	98	1224	24.50	3	11	14	12	157	0	0	0	0	136	3	0	0.00%	0	6	75	0	0	0.46	0	0	0	1	1	0
9	Casey Cizikas	C	50	11	15	26	-17	4	0	33	60	89	27	49	12.36%	17	867	17.34	2	5	7	10	93	3	0	3	14	189	1	1	55.79%	699	33	10	0	0	0.60	0	0	0	1	1	2
10	Robbie Russo	D	32	6	18	24	4	38	0	78	62	48	12	22	12.50%	62	783	24.49	1	4	5	10	61	0	1	1	2	122	1	1	0.00%	0	5	39	0	0	0.61	0	0	0	2	3	1
11	Brock McGinn	LW/RW	50	11	13	24	-14	22	0	79	41	104	26	78	10.58%	8	688	13.78	0	0	0	2	16	0	1	1	11	113	1	1	47.62%	21	64	9	0	0	0.70	0	0	0	0	1	2
12	Buddy Robinson	RW	50	11	11	22	4	18	0	34	15	67	21	36	16.42%	2	391	7.82	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	1	0	33.33%	9	40	4	0	0	1.13	0	1	0	1	1	1
13	Niko Mikkola	D	50	4	14	18	1	50	0	72	115	60	26	28	6.67%	70	1132	22.65	1	2	3	2	40	0	2	2	3	149	0	0	0.00%	0	6	60	0	0	0.32	1	1	0	0	0	0
14	Sakari Manninen	C/LW	50	3	14	17	3	2	0	17	35	51	21	33	5.88%	4	426	8.53	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	50.40%	250	37	8	0	0	0.80	0	1	0	0	0	1
15	Lucas Carlsson	D	16	1	13	14	-11	6	0	20	45	31	14	16	3.23%	33	399	24.98	1	8	9	11	55	0	0	0	0	50	0	0	0.00%	0	4	14	0	0	0.70	0	0	0	0	0	1
16	Tyler Tucker	D	50	2	11	13	3	18	0	58	75	53	22	14	3.77%	48	697	13.95	0	0	0	0	7	0	1	1	2	45	1	0	0.00%	0	3	40	0	0	0.37	0	1	0	0	0	0
17	Brandon Hickey	D	31	4	8	12	-7	18	0	32	47	36	13	13	11.11%	33	457	14.77	1	2	3	6	37	0	0	0	1	21	0	0	0.00%	0	4	21	0	0	0.52	0	0	0	0	0	1
18	Kyle Clifford	LW	41	4	7	11	-4	12	0	44	37	53	23	39	7.55%	10	574	14.01	0	0	0	0	18	0	2	2	4	91	0	0	45.65%	46	16	11	0	0	0.38	0	0	0	0	0	0
19	Ty Emberson	D	47	0	10	10	0	20	0	27	80	32	17	25	0.00%	36	698	14.86	0	0	0	0	5	0	0	0	0	13	0	0	0.00%	0	2	43	0	0	0.29	0	0	0	0	0	0
20	Gregorio Gios	D	30	0	6	6	2	12	0	20	42	36	16	12	0.00%	23	395	13.18	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0.00%	0	2	16	0	0	0.30	0	0	0	0	0	0
21	Ryan Lomberg	LW	25	1	3	4	-2	8	0	26	5	21	8	13	4.76%	1	192	7.68	0	0	0	0	0	0	0	0	0	11	0	0	33.33%	6	11	2	0	0	0.42	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				908	207	364	571	-94	324	0	973	1042	1661	598	1011	12.46%	526	14749	16.24	60	106	166	232	1378	5	7	12	46	1077	28	12	50.58%	2760	735	436	0	1	0.77	3	8	0	23	24	28

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2
1	Brendan Burke	Rochester Americans (BUF)	46	27	15	4	0.879	3.81	2724	2	1	173	1424	749	2	0	1.000	5	46	4	2	2
2	Yaniv Perets	Rochester Americans (BUF)	6	2	2	0	0.861	4.29	280	0	0	20	144	78	0	1	0.000	0	4	46	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			52	29	17	4	0.877	3.86	3004	2	1	193	1568	827	2	1		5	50	50	2	2

Nom du joueur	POS	Âge	Date de naissance	Termes	Contrat	Cap %	Année 2024	Année 2025	Année 2026	Année 2027	Année 2028	Année 2029	Année 2030
Attaquant
Brock McGinn	LW/RW	30	1994-01-22	TW	2	0.00%	1,250,000$	1,250,000$	UFA [Age: 32]
Buddy Robinson	RW	33	1991-01-02	TW	1	0.00%	1,100,000$	UFA [Age: 34]
Casey Cizikas	C	33	1991-01-22	NT TW	2	0.00%	1,000,000$	1,000,000$	UFA [Age: 35]
Dylan Sikura	C/LW/RW	29	1995-01-22	TW	1	0.00%	1,000,000$	UFA [Age: 30]
Kyle Clifford	LW	33	1991-01-22	NT TW	2	0.00%	1,300,000$	1,300,000$	UFA [Age: 35]
MacKenzie MacEachern	LW/RW	30	1994-01-02	NT TW	4	0.00%	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	UFA [Age: 34]
Malte Strömwall	RW	30	1994-01-02	TW	1	0.00%	1,200,000$	UFA [Age: 31]
Maximilian Veronneau	RW	29	1995-01-22	NT TW	4	0.00%	1,600,000$	1,600,000$	1,600,000$	1,600,000$	UFA [Age: 33]
Oskar Sundqvist	C/RW	30	1994-01-22	NT TW	3	0.00%	1,600,000$	1,600,000$	1,600,000$	UFA [Age: 33]
Radim Zohorna	C/LW/RW	28	1996-01-02	TW	1	0.00%	1,500,000$	UFA [Age: 29]
Ryan Lomberg	LW	30	1994-01-02	TW	1	0.00%	975,000$	UFA [Age: 31]
Sakari Manninen	C/LW	32	1992-01-02	TW	1	0.00%	1,500,000$	UFA [Age: 33]
Samuel Blais	LW/RW	28	1996-01-22	TW	2	0.00%	1,800,000$	1,800,000$	UFA [Age: 30]
MOYENNE (13)		30.38				0.00%	0$	9,750,000$	4,400,000$	2,800,000$	0$	0$	0$
Défenseur
Brandon Hickey	D	28	1996-01-22	TW	4	0.00%	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	UFA [Age: 32]
Frédéric Allard	D	27	1997-01-22	TW	1	0.00%	1,400,000$	UFA [Age: 28]
Gregorio Gios	D	25	1999-01-22	TW	1	0.00%	900,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Niko Mikkola	D	28	1996-01-02	TW	2	0.00%	1,900,000$	1,900,000$	UFA [Age: 30]
Robbie Russo	D	31	1993-01-22	TW	2	0.00%	1,000,000$	1,000,000$	UFA [Age: 33]
Ty Emberson	D	24	2000-01-02	TW	1	0.00%	850,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Tyler Tucker	D	24	2000-01-02	TW	1	0.00%	950,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
MOYENNE (7)		26.71				0.00%	0$	3,900,000$	1,000,000$	1,000,000$	0$	0$	0$
Gardiens
Brendan Burke	G	29	1995-01-22	TW	1	0.00%	1,250,000$	UFA [Age: 30]
Yaniv Perets	G	24	2000-01-02	TW	1	0.00%	850,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]

Légendes des Termes : FV = Ballotage forcé / NT = Non-échange / IN = Blessure / TW = Contract Deux Côté ('Can Play Pro' + 'Can Play Farm')

Note: Les montants de cap salarial pour l’année courant et le % de cap salariale sont basé sur un calcul du plafond salariale simple (Salaire Moyen ou Salaire de l’année selon vos options). Si votre plafond salarial est basé sur la calcul complexe, les résultats de cette analyse pourrait être légèrement incorrects. Le plafond salarial professionnel de l’année en cours est : 89,000,050$.

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Radim Zohorna	Dylan Sikura	Malte Strömwall	35	0	1	4
2	Samuel Blais	Oskar Sundqvist	Maximilian Veronneau	35	0	1	4
3	Kyle Clifford	Casey Cizikas	Brock McGinn	25	1	1	3
4	Ryan Lomberg	Sakari Manninen	Buddy Robinson	5	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Brandon Hickey	Frédéric Allard	40	0	2	3
2	Niko Mikkola	Robbie Russo	40	0	2	3
3	Tyler Tucker	Ty Emberson	15	1	2	2
4	Niko Mikkola	Frédéric Allard	5	1	1	3

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Maximilian Veronneau	Dylan Sikura	Radim Zohorna	85	0	0	5
2	Malte Strömwall	Casey Cizikas	Oskar Sundqvist	15	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Frédéric Allard	Robbie Russo	85	0	0	5
2	Niko Mikkola	Samuel Blais	15	0	0	5

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Casey Cizikas	Brock McGinn	75	1	3	1
2	Dylan Sikura	Kyle Clifford	25	1	3	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Niko Mikkola	Robbie Russo	75	1	3	1
2	Tyler Tucker	Frédéric Allard	25	1	3	1

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Casey Cizikas	75	1	4	0	Niko Mikkola	Robbie Russo	75	1	4	0
2	Kyle Clifford	25	1	4	0	Tyler Tucker	Frédéric Allard	25	1	4	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Dylan Sikura	Radim Zohorna	60	0	1	4
2	Oskar Sundqvist	Kyle Clifford	40	0	1	4

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Niko Mikkola	Robbie Russo	60	0	1	4
2	Ty Emberson	Frédéric Allard	40	0	1	4

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Radim Zohorna	Dylan Sikura	Maximilian Veronneau	Robbie Russo	Frédéric Allard

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Kyle Clifford	Casey Cizikas	Brock McGinn	Niko Mikkola	Robbie Russo

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Radim Zohorna, Samuel Blais, Dylan Sikura	Oskar Sundqvist, Radim Zohorna	Maximilian Veronneau

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Frédéric Allard, Niko Mikkola, Robbie Russo	Frédéric Allard	Frédéric Allard, Niko Mikkola

Tirs de pénalité
Sakari Manninen, Buddy Robinson, Malte Strömwall, Radim Zohorna, Samuel Blais

Gardien
#1 : Brendan Burke, #2 : Yaniv Perets

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Dylan Sikura, Radim Zohorna, Buddy Robinson, Maximilian Veronneau, Oskar Sundqvist, Malte Strömwall, Malte Strömwall, Samuel Blais, Brock McGinn, Casey Cizikas, Kyle Clifford

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Frédéric Allard, Ty Emberson, Robbie Russo, Niko Mikkola, Tyler Tucker

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Albany Devils	2	2	0	0	0	0	0	0	12	5	7	2	2	0	0	0	0	0	0	12	5	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	12	21	33	0	0	74	61	72	1	73	597	528	527	14	58	25	10	33	12	6	50.00%	5	0	100.00%	1	504	1032	48.84%	509	976	52.15%	383	738	51.90%	1153	752	1102	398	756	379
2	Binghamton Senators	2	2	0	0	0	0	0	0	12	7	5	2	2	0	0	0	0	0	0	12	7	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	12	19	31	0	0	74	61	72	1	68	597	528	527	14	62	25	12	30	6	2	33.33%	6	1	83.33%	0	504	1032	48.84%	509	976	52.15%	383	738	51.90%	1153	752	1102	398	756	379
3	Blainville-Boisbriand Armada	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	6	9	0	0	74	61	72	1	29	597	528	527	14	39	11	10	21	1	1	100.00%	5	1	80.00%	0	504	1032	48.84%	509	976	52.15%	383	738	51.90%	1153	752	1102	398	756	379
4	Bridgeport Sound Tigers	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	3	5	8	0	0	74	61	72	1	54	597	528	527	14	53	17	12	31	5	0	0.00%	6	1	83.33%	0	504	1032	48.84%	509	976	52.15%	383	738	51.90%	1153	752	1102	398	756	379
5	Charlotte Checkers	4	3	1	0	0	0	0	0	25	16	9	3	2	1	0	0	0	0	0	20	13	7	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	6	0.750	25	45	70	1	0	74	61	72	1	163	597	528	527	14	114	41	18	72	20	7	35.00%	9	2	77.78%	0	504	1032	48.84%	509	976	52.15%	383	738	51.90%	1153	752	1102	398	756	379
6	Chicago Wolves	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	1.000	5	9	14	0	0	74	61	72	1	44	597	528	527	14	29	7	6	22	7	1	14.29%	3	0	100.00%	0	504	1032	48.84%	509	976	52.15%	383	738	51.90%	1153	752	1102	398	756	379
7	Connecticut Whale	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	74	61	72	1	30	597	528	527	14	28	8	10	18	4	1	25.00%	5	0	100.00%	0	504	1032	48.84%	509	976	52.15%	383	738	51.90%	1153	752	1102	398	756	379
8	Danbury Trashers	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	5	9	14	0	0	74	61	72	1	63	597	528	527	14	65	17	12	48	4	2	50.00%	6	0	100.00%	0	504	1032	48.84%	509	976	52.15%	383	738	51.90%	1153	752	1102	398	756	379
9	Gatineau Olympiques	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	1.000	5	9	14	0	0	74	61	72	1	34	597	528	527	14	37	17	8	13	6	1	16.67%	4	0	100.00%	1	504	1032	48.84%	509	976	52.15%	383	738	51.90%	1153	752	1102	398	756	379
10	Grand Rapids Griffins	2	2	0	0	0	0	0	0	12	5	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	12	5	7	4	1.000	12	23	35	0	0	74	61	72	1	60	597	528	527	14	55	28	10	40	6	3	50.00%	5	1	80.00%	0	504	1032	48.84%	509	976	52.15%	383	738	51.90%	1153	752	1102	398	756	379
11	Hamilton Bulldogs	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	74	61	72	1	27	597	528	527	14	32	4	10	21	5	1	20.00%	5	0	100.00%	1	504	1032	48.84%	509	976	52.15%	383	738	51.90%	1153	752	1102	398	756	379
12	Henderson Silver Knights	2	2	0	0	0	0	0	0	9	6	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	9	13	22	0	0	74	61	72	1	55	597	528	527	14	63	25	12	36	10	4	40.00%	6	2	66.67%	0	504	1032	48.84%	509	976	52.15%	383	738	51.90%	1153	752	1102	398	756	379
13	Houston Aeros	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	11	17	0	0	74	61	72	1	30	597	528	527	14	34	14	8	18	2	1	50.00%	4	1	75.00%	0	504	1032	48.84%	509	976	52.15%	383	738	51.90%	1153	752	1102	398	756	379
14	Joliette Sportif	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	1.000	6	11	17	0	0	74	61	72	1	43	597	528	527	14	22	8	8	15	7	3	42.86%	4	0	100.00%	0	504	1032	48.84%	509	976	52.15%	383	738	51.90%	1153	752	1102	398	756	379
15	Lake Erie Monsters	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	4	1.000	8	16	24	0	1	74	61	72	1	70	597	528	527	14	49	25	18	39	4	2	50.00%	9	1	88.89%	0	504	1032	48.84%	509	976	52.15%	383	738	51.90%	1153	752	1102	398	756	379
16	Laval Chiefs	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	74	61	72	1	24	597	528	527	14	38	11	6	23	1	0	0.00%	3	0	100.00%	0	504	1032	48.84%	509	976	52.15%	383	738	51.90%	1153	752	1102	398	756	379
17	Milwaukee Admirals	2	0	2	0	0	0	0	0	5	15	-10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	5	15	-10	0	0.000	5	8	13	0	0	74	61	72	1	63	597	528	527	14	66	11	10	36	5	1	20.00%	5	1	80.00%	0	504	1032	48.84%	509	976	52.15%	383	738	51.90%	1153	752	1102	398	756	379
18	Norfolk Admirals	3	0	3	0	0	0	0	0	5	13	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	5	10	15	0	0	74	61	72	1	94	597	528	527	14	101	27	20	55	9	2	22.22%	10	3	70.00%	0	504	1032	48.84%	509	976	52.15%	383	738	51.90%	1153	752	1102	398	756	379
19	Providence Bruins	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	0.500	8	13	21	0	0	74	61	72	1	70	597	528	527	14	71	28	12	34	6	1	16.67%	7	1	85.71%	0	504	1032	48.84%	509	976	52.15%	383	738	51.90%	1153	752	1102	398	756	379
20	Quebec Stars	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	74	61	72	1	29	597	528	527	14	35	7	4	27	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	504	1032	48.84%	509	976	52.15%	383	738	51.90%	1153	752	1102	398	756	379
21	Roberval Dwarfs	2	2	0	0	0	0	0	0	8	5	3	2	2	0	0	0	0	0	0	8	5	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	8	14	22	0	0	74	61	72	1	64	597	528	527	14	50	19	14	40	4	1	25.00%	7	0	100.00%	0	504	1032	48.84%	509	976	52.15%	383	738	51.90%	1153	752	1102	398	756	379
22	San Antonio Rampage	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.500	7	13	20	0	0	74	61	72	1	69	597	528	527	14	62	11	18	48	8	3	37.50%	9	0	100.00%	0	504	1032	48.84%	509	976	52.15%	383	738	51.90%	1153	752	1102	398	756	379
23	San Jose Barracuda	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0.500	2	4	6	0	0	74	61	72	1	25	597	528	527	14	34	13	4	14	5	1	20.00%	2	0	100.00%	0	504	1032	48.84%	509	976	52.15%	383	738	51.90%	1153	752	1102	398	756	379
24	Springfield Falcons	2	0	0	0	0	1	1	0	8	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0	1	1	0	8	8	0	3	0.750	8	12	20	0	0	74	61	72	1	69	597	528	527	14	63	16	10	53	5	1	20.00%	5	0	100.00%	0	504	1032	48.84%	509	976	52.15%	383	738	51.90%	1153	752	1102	398	756	379
25	The Nuuk Vikings	2	1	0	0	0	1	0	0	8	8	0	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	3	0.750	8	11	19	0	0	74	61	72	1	76	597	528	527	14	57	31	14	45	10	3	30.00%	8	1	87.50%	1	504	1032	48.84%	509	976	52.15%	383	738	51.90%	1153	752	1102	398	756	379
26	Verdun Junior	3	2	1	0	0	0	0	0	17	20	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	11	15	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	4	0.667	17	29	46	0	0	74	61	72	1	101	597	528	527	14	112	36	24	58	12	8	66.67%	12	5	58.33%	1	504	1032	48.84%	509	976	52.15%	383	738	51.90%	1153	752	1102	398	756	379
27	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	4	0	3	0	0	1	0	0	17	24	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	3	0	2	0	0	1	0	0	11	17	-6	1	0.125	17	31	48	0	0	74	61	72	1	134	597	528	527	14	140	44	26	83	14	4	28.57%	13	7	46.15%	0	504	1032	48.84%	509	976	52.15%	383	738	51.90%	1153	752	1102	398	756	379
	Total	50	28	17	0	0	4	1	0	208	194	14	25	16	8	0	0	1	0	0	112	94	18	25	12	9	0	0	3	1	0	96	100	-4	62	0.620	208	364	572	1	1	74	61	72	1	1661	597	528	527	14	1569	526	326	973	181	60	33.15%	165	28	83.03%	5	504	1032	48.84%	509	976	52.15%	383	738	51.90%	1153	752	1102	398	756	379
	_Since Last GM Reset	50	28	17	0	0	4	1	0	208	194	14	25	16	8	0	0	1	0	0	112	94	18	25	12	9	0	0	3	1	0	96	100	-4	62	0.620	208	364	572	1	1	74	61	72	1	1661	597	528	527	14	1569	526	326	973	181	60	33.15%	165	28	83.03%	5	504	1032	48.84%	509	976	52.15%	383	738	51.90%	1153	752	1102	398	756	379
	_Vs Conference	28	12	12	0	0	3	1	0	110	108	2	15	8	7	0	0	0	0	0	70	58	12	13	4	5	0	0	3	1	0	40	50	-10	29	0.518	110	193	303	1	0	74	61	72	1	929	597	528	527	14	886	286	172	543	104	33	31.73%	87	17	80.46%	1	504	1032	48.84%	509	976	52.15%	383	738	51.90%	1153	752	1102	398	756	379

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
50	62	W3	208	364	572	1661	1569	526	326	973	1	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
50	28	17	0	4	1	0	208	194

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
25	16	8	0	1	0	0	112	94

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
25	12	9	0	3	1	0	96	100

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	3	0	2	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
181	60	33.15%	165	28	83.03%	5

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
597	528	527	14	74	61	72	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
504	1032	48.84%	509	976	52.15%	383	738	51.90%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1153	752	1102	398	756	379

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
Jour:1
1	9	Rochester Americans	6	Verdun Junior	5	W			Sommaire du match
Jour:2
2	14	Rochester Americans	3	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	4	L			Sommaire du match
Jour:5
5	30	Albany Devils	3	Rochester Americans	4	W			Sommaire du match
Jour:6
6	42	Rochester Americans	2	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	6	L			Sommaire du match
Jour:8
8	61	Verdun Junior	9	Rochester Americans	3	L			Sommaire du match
Jour:12
12	83	Binghamton Senators	2	Rochester Americans	5	W			Sommaire du match
Jour:17
17	116	Charlotte Checkers	3	Rochester Americans	9	W			Sommaire du match
Jour:20
20	139	Albany Devils	2	Rochester Americans	8	W			Sommaire du match
Jour:21
21	147	Rochester Americans	4	San Antonio Rampage	3	W			Sommaire du match
Jour:23
23	169	Norfolk Admirals	4	Rochester Americans	2	L			Sommaire du match
Jour:25
25	186	Rochester Americans	6	Springfield Falcons	5	W	X	X	Sommaire du match
Jour:27
27	203	Charlotte Checkers	3	Rochester Americans	6	W			Sommaire du match
Jour:28
28	215	Rochester Americans	3	Milwaukee Admirals	6	L			Sommaire du match
Jour:30
30	234	Charlotte Checkers	7	Rochester Americans	5	L			Sommaire du match
Jour:32
32	250	Rochester Americans	5	Charlotte Checkers	3	W			Sommaire du match
Jour:35
35	262	Rochester Americans	1	Bridgeport Sound Tigers	2	L			Sommaire du match
Jour:38
38	274	Bridgeport Sound Tigers	4	Rochester Americans	2	L			Sommaire du match
Jour:39
39	292	Rochester Americans	2	Springfield Falcons	3	L	X		Sommaire du match
Jour:41
41	307	Rochester Americans	6	Joliette Sportif	3	W			Sommaire du match
Jour:43
43	317	Houston Aeros	5	Rochester Americans	6	W			Sommaire du match
Jour:45
45	343	San Antonio Rampage	4	Rochester Americans	3	L			Sommaire du match
Jour:47
47	355	Rochester Americans	2	Milwaukee Admirals	9	L			Sommaire du match
Jour:50
50	371	Rochester Americans	4	Henderson Silver Knights	3	W			Sommaire du match
Jour:51
51	384	Verdun Junior	6	Rochester Americans	8	W			Sommaire du match
Jour:53
53	399	Rochester Americans	7	Lake Erie Monsters	4	W			Sommaire du match
Jour:55
55	416	Lake Erie Monsters	0	Rochester Americans	1	W			Sommaire du match
Jour:56
56	433	Rochester Americans	5	Gatineau Olympiques	4	W			Sommaire du match
Jour:58
58	448	Quebec Stars	3	Rochester Americans	4	W			Sommaire du match
Jour:60
60	466	Rochester Americans	1	Norfolk Admirals	5	L			Sommaire du match
Jour:62
62	480	Norfolk Admirals	4	Rochester Americans	2	L			Sommaire du match
Jour:65
65	502	Rochester Americans	2	San Jose Barracuda	3	L	X		Sommaire du match
Jour:68
68	516	Henderson Silver Knights	3	Rochester Americans	5	W			Sommaire du match
Jour:71
71	540	Hamilton Bulldogs	2	Rochester Americans	3	W			Sommaire du match
Jour:73
73	563	Rochester Americans	2	Providence Bruins	1	W			Sommaire du match
Jour:74
74	574	Binghamton Senators	5	Rochester Americans	7	W			Sommaire du match
Jour:78
78	603	Roberval Dwarfs	2	Rochester Americans	4	W			Sommaire du match
Jour:81
81	617	Rochester Americans	3	Blainville-Boisbriand Armada	5	L			Sommaire du match
Jour:83
83	633	Connecticut Whale	1	Rochester Americans	3	W			Sommaire du match
Jour:85
85	648	Rochester Americans	5	Chicago Wolves	2	W			Sommaire du match
Jour:88
88	661	Rochester Americans	2	Laval Chiefs	3	L			Sommaire du match
Jour:90
90	673	The Nuuk Vikings	4	Rochester Americans	3	L	X		Sommaire du match
Jour:93
93	688	Rochester Americans	5	Grand Rapids Griffins	4	W			Sommaire du match
Jour:96
96	708	Roberval Dwarfs	3	Rochester Americans	4	W			Sommaire du match
Jour:97
97	726	Rochester Americans	6	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	7	L	X		Sommaire du match
Jour:99
99	743	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	7	Rochester Americans	6	L			Sommaire du match
Jour:101
101	764	Rochester Americans	2	Danbury Trashers	5	L			Sommaire du match
Jour:104
104	774	Providence Bruins	7	Rochester Americans	6	L			Sommaire du match
Jour:106
106	790	Rochester Americans	7	Grand Rapids Griffins	1	W			Sommaire du match
Jour:108
108	801	Rochester Americans	5	The Nuuk Vikings	4	W			Sommaire du match
Jour:109
109	814	Danbury Trashers	1	Rochester Americans	3	W			Sommaire du match
Jour:111
111	841	Portland Crying Chiwawas	-	Rochester Americans	-
Jour:114
114	853	Rochester Americans	-	Connecticut Whale	-
Jour:116
116	871	Verdun Junior	-	Rochester Americans	-
Jour:118
118	891	Rochester Americans	-	Bridgeport Sound Tigers	-
Jour:120
120	901	Rochester Americans	-	Chisinau Pelicans	-
Jour:122
122	909	Rochester Americans	-	Charlotte Checkers	-
Jour:124
124	917	Bridgeport Sound Tigers	-	Rochester Americans	-
Jour:126
126	938	Rochester Americans	-	Houston Aeros	-
Jour:127
127	949	Manitoba Moose	-	Rochester Americans	-
Jour:129
129	973	Milwaukee Admirals	-	Rochester Americans	-
Jour:130
130	981	Rochester Americans	-	Albany Devils	-
Jour:134
134	1006	Rochester Americans	-	Manitoba Moose	-
Jour:135
135	1014	Binghamton Senators	-	Rochester Americans	-
Jour:138
138	1035	Rochester Americans	-	San Antonio Rampage	-
Jour:141
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
141	1048	Albany Devils	-	Rochester Americans	-
Jour:145
145	1078	Rochester Americans	-	Albany Devils	-
Jour:146
146	1083	Quebec Stars	-	Rochester Americans	-
Jour:149
149	1100	Rochester Americans	-	Portland Crying Chiwawas	-
Jour:151
151	1112	Manitoba Moose	-	Rochester Americans	-
Jour:152
152	1130	Rochester Americans	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
Jour:154
154	1141	Rochester Americans	-	Portland Crying Chiwawas	-
Jour:155
155	1153	Albany Devils	-	Rochester Americans	-
Jour:159
159	1173	Rochester Americans	-	San Antonio Rampage	-
Jour:160
160	1185	Chicoutimi Saguenéens	-	Rochester Americans	-
Jour:163
163	1210	Trois-Rivières Lions	-	Rochester Americans	-
Jour:168
168	1239	Rochester Americans	-	Joliette Sportif	-
Jour:169
169	1250	Trois-Rivières Lions	-	Rochester Americans	-
Jour:173
173	1274	Springfield Falcons	-	Rochester Americans	-
Jour:177
177	1299	Springfield Falcons	-	Rochester Americans	-
Jour:178
178	1303	Rochester Americans	-	Verdun Junior	-
Jour:181
181	1328	Rochester Americans	-	Verdun Junior	-
Jour:183
183	1341	San Jose Barracuda	-	Rochester Americans	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées

Rochester Americans Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Rochester Americans Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Rochester Americans Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Rochester Americans Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Rochester Americans Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA



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	Rochester Americans
	GP: 50 \| W: 29 \| L: 17 \| OTL: 4 \| P: 62 GF: 208 \| GA: 194 \| PP%: 33.15% \| PK%: 83.03% DG: Benjamin Girouard \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #841 vs Portland Crying Chiwawas