Day : 95

WPG - 2
UTA - 4

DAL - 3
OTT - 7

LOS - 4
BUF - 3

SJS - 3
CAR - 2

TOR - 3
TBL - 0

CLB - 4
WSH - 8

VAN - 4
PHI - 2

ANH - 3
NJD - 4

MIN - 2
NYR - 3

FLA - 3
PIT - 2

GRG - 2
SAR - 5

PRO - 6
NOR - 1

HAM - 3
GAT - 2

CTW - 6
SJS - 5

Day : 96

(20-23-1) - L2
(9-33-5) - L2

(34-10-2) - W2
(22-21-4) - L2

(27-16-3) - L2
(10-34-4) - L2

(23-20-4) - W4
(33-6-3) - W2

(19-23-3) - L2
(14-27-1) - L3

(15-23-7) - W3
(24-17-2) - W2

(25-15-7) - OTL1
(25-14-5) - W1

(24-19-3) - L1
(14-26-4) - L1

(25-17-3) - OTL1
(31-8-5) - W5

(24-18-6) - W3
(28-15-2) - W4

(26-12-1) - W1
(26-18-2) - L1

(25-11-5) - W1
(25-19-6) - L2

(26-19-2) - W3
(26-14-3) - W1

(31-6-6) - L1
(31-27-1) - L1

(26-10-6) - W2
(26-19-4) - W2

(31-7-4) - W8
(31-11-4) - L3

(27-12-1) - W2
(27-18-5) - OTL1

(16-26-4) - L1
(16-19-2) - L1

(15-22-4) - W1
(15-23-4) - L1

(16-20-5) - W1
(16-30-0) - W1

(14-26-4) - L1
(14-19-1) - W1

Centre de jeu
	Bridgeport Sound Tigers 16-26-4, 36pts	2	FINAL	3	Binghamton Senators 19-19-4, 42pts

Team Stats
L1	Séquence	W2
7-12-2	Fiche domicile	12-8-1
9-14-2	Fiche domicile	7-11-3
5-5-0	Derniers 10 matchs	4-5-1
2.87	Buts par match	3.57
3.87	Buts contre par match	4.02
21.58%	Pourcentage en avantage numérique	16.06%
73.79%	Pourcentage en désavantage numérique	78.52%

Trois-Rivières Lions
28-11-4, 60pts

3

FINAL

5

Binghamton Senators
19-19-4, 42pts

Team Stats
L3	Séquence	W2
17-3-1	Fiche domicile	12-8-1
11-8-3	Fiche domicile	7-11-3
7-3-0	Derniers 10 matchs	4-5-1
4.44	Buts par match	3.57
3.42	Buts contre par match	4.02
21.32%	Pourcentage en avantage numérique	16.06%
74.71%	Pourcentage en désavantage numérique	78.52%

Charlotte Checkers
26-10-6, 58pts

Jour 96

Binghamton Senators
19-19-4, 42pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W2
13-5-3	Fiche domicile	12-8-1
13-5-3	Fiche visiteur	7-11-3
7-1-2	10 derniers matchs	4-5-1
4.26	Buts par match	3.57
3.19	Buts contre par match	3.57
24.70%	Pourcentage en avantage numérique	16.06%
81.25%	Pourcentage en désavantage numérique	78.52%

Binghamton Senators
19-19-4, 42pts

Jour 98

Manitoba Moose
15-22-4, 34pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W1
12-8-1	Fiche domicile	10-10-2
7-11-3	Fiche visiteur	5-12-2
4-5-1	10 derniers matchs	3-6-1
3.57	Buts par match	3.63
4.02	Buts contre par match	3.63
16.06%	Pourcentage en avantage numérique	25.55%
78.52%	Pourcentage en désavantage numérique	76.60%

Lake Erie Monsters
14-26-4, 32pts

Jour 99

Binghamton Senators
19-19-4, 42pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W2
8-13-0	Fiche domicile	12-8-1
6-13-4	Fiche visiteur	7-11-3
2-6-2	10 derniers matchs	4-5-1
3.68	Buts par match	3.57
4.84	Buts contre par match	3.57
22.15%	Pourcentage en avantage numérique	16.06%
74.07%	Pourcentage en désavantage numérique	78.52%

Meneurs d'équipe
	Buts Devin Shore 22	Passes Nathan Smith 25

	Points Devin Shore 46	Plus/Moins Nathan Smith 9

	Victoires Elvis Merzlikins 13	Pourcentage d’arrêts Elvis Merzlikins 0.877

Statistiques d’équipe
Buts pour 150 3.57 GFG	Tirs pour 1416 33.71 Avg	Pourcentage en avantage numérique 16.1% 22 GF	Début de zone offensive 38.9%
Buts contre 169 4.02 GAA	Tirs contre 1320 31.43 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 78.5%% 29 GA	Début de la zone défensive 34.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Alex Bélanger
	Entraîneur	Don Granato
	Division	Grands Lacs
	Conférence	Hamel
	Capitaine	Maxwell Reinhart
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,391
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	26
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	46 / 50
	Espoirs	11

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Joseph Garreffa (R)		X	X		100.00	50	25	99	83	69	83	88	79	63	73	72	66	72	68	68	5	50	0		0	25	2	900,000$
2	Blake Speers	X		X		100.00	72	35	87	81	81	86	77	79	72	75	72	73	68	76	76	5	50	0		0	27	2	1,000,000$
3	Jens Lööke		X	X		100.00	65	31	97	81	79	84	80	78	64	72	71	65	70	75	73	4	50	0		0	27	2	900,000$
4	Tye Felhaber	X	X			100.00	75	35	84	80	80	86	86	78	73	73	71	67	66	75	73	5	50	0		0	26	2	800,000$
5	Connor McClennon (R)			X		100.00	65	25	81	75	72	81	80	78	65	71	71	67	79	65	66	6	50	0		0	22	2	850,000$
6	Maxim Groshev (R)		X	X		100.00	65	25	82	81	75	83	80	77	55	73	72	65	79	71	66	6	50	0		0	23	2	850,000$
7	Aarne Talvitie (R)	X	X			100.00	60	35	94	76	76	82	76	76	74	70	70	67	72	67	69	4	50	0		0	25	1	850,000$
8	Nathan Smith	X				100.00	83	50	77	79	83	82	82	78	77	74	72	68	75	66	74	6	50	0		0	26	2	900,000$
9	Bogdan Yakimov	X				100.00	83	34	90	79	85	78	73	82	76	75	73	70	76	90	82	1	50	0	N	0	30	3	850,000$
10	Brendan Gaunce	X	X			100.00	86	35	88	79	86	82	80	78	76	74	72	69	72	82	82	1	50	0		0	30	2	800,000$
11	Devin Shore	X	X	X		100.00	83	35	89	81	82	83	85	81	76	75	75	68	74	81	81	1	50	0		0	30	2	1,250,000$
12	Kole Lind			X		100.00	76	38	84	79	79	82	73	75	63	74	71	68	70	74	73	5	50	0		0	26	1	950,000$
13	Mac Hollowell				X	100.00	75	30	82	80	73	82	82	78	52	74	65	84	70	70	71	5	50	0		0	26	1	950,000$
14	Nick Blankenburg				X	100.00	66	25	81	78	72	81	70	78	71	75	68	83	72	71	71	6	50	0	N	0	26	3	900,000$
15	Nick Cicek (R)				X	100.00	83	55	74	76	84	81	75	75	51	71	62	85	63	72	75	6	50	0	N	0	24	3	1,000,000$
16	Brinson Pasichnuk				X	100.00	87	45	79	78	84	86	87	78	50	75	65	88	64	75	79	5	50	0		0	27	4	1,400,000$
17	Jack Bar (R)				X	100.00	84	56	72	75	80	79	80	75	50	71	62	84	60	65	67	6	50	0		0	22	1	750,000$
18	Cam Dineen				X	100.00	74	25	82	76	78	78	81	78	54	74	65	85	66	77	73	5	50	0		0	26	3	900,000$
Rayé
1	Maxwell Reinhart (C)	X	X	X		100.00	78	40	84	77	80	80	77	77	80	73	72	72	74	99	99	1	50	0		0	32	1	1,000,000$
2	Alex Geci (R)	X				100.00	72	25	78	71	80	76	80	71	74	68	69	63	66	65	61	4	50	0		0	21	3	800,000$
3	Mark Friedman				X	100.00	83	45	78	81	75	79	72	76	50	71	63	85	59	77	70	4	50	0		0	29	2	750,000$
4	Jalen Chatfield				X	100.00	85	40	85	77	81	81	72	76	50	71	60	86	55	76	75	5	50	0		0	28	2	750,000$
5	Alex Cotton (R)				X	100.00	77	25	76	73	81	80	79	74	50	70	64	82	65	65	63	5	50	0		0	23	3	800,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	75	35	84	78	79	82	79	77	64	73	69	74	69	74	73	4	50	0

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Samuel St-Hilaire (R)	100.00	82	81	81	86	83	80	81	81	80	82	86	60	60	6	50	0	0	20	3	800,000$
2	Elvis Merzlikins	100.00	85	78	81	84	87	86	85	86	87	86	84	69	75	1	50	0	0	30	2	1,000,000$
Rayé
1	Anton Krasotkin	100.00	84	81	84	81	87	84	84	84	85	85	85	73	68	6	50	0	0	27	1	900,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	84	80	82	84	86	83	83	84	84	84	85	67	68	4	50	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Don Granato	82	81	83	82	75	82	70	USA	57	3	1,500,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	S1	S2	S3
1	Devin Shore	C/LW/RW	42	22	24	46	-15	4	0	70	43	163	47	91	13.50%	11	813	19.37	4	6	10	33	126	0	0	0	1	12	1	2	51.99%	856	91	9	0	1	1.13	0	1	0	3	2	5
2	Nathan Smith	C	40	14	25	39	9	16	0	81	35	93	32	59	15.05%	8	654	16.37	3	5	8	10	95	0	0	0	2	17	1	0	52.22%	450	41	1	0	0	1.19	0	0	0	1	2	3
3	Joseph Garreffa	LW/RW	35	13	25	38	2	0	0	6	15	98	42	71	13.27%	6	599	17.12	2	8	10	18	103	0	0	0	0	11	3	0	25.81%	31	57	6	0	0	1.27	0	0	0	1	1	0
4	Blake Speers	C/RW	42	16	22	38	-7	8	0	49	36	120	31	76	13.33%	11	773	18.41	2	4	6	13	102	0	0	0	0	2	3	2	44.64%	56	57	9	0	1	0.98	0	0	0	4	3	0
5	Tye Felhaber	C/LW	42	12	23	35	8	10	0	52	25	108	42	51	11.11%	12	667	15.90	1	5	6	21	101	0	0	0	0	0	1	1	51.52%	33	62	12	0	0	1.05	0	0	0	1	2	3
6	Maxim Groshev	LW/RW	42	9	17	26	-19	24	0	27	19	105	28	72	8.57%	12	786	18.73	4	0	4	28	124	0	0	0	0	0	2	0	36.17%	47	59	11	0	1	0.66	0	1	0	1	1	0
7	Bogdan Yakimov	C	42	15	11	26	5	0	0	55	47	86	27	59	17.44%	22	648	15.45	0	0	0	0	0	1	2	3	9	169	2	2	54.53%	519	52	9	0	0	0.80	0	1	0	1	1	1
8	Brinson Pasichnuk	D	42	4	15	19	-14	44	0	113	109	66	27	28	6.06%	82	1023	24.36	1	2	3	17	141	0	1	1	0	108	0	0	0.00%	0	2	59	0	0	0.37	0	0	0	0	1	3
9	Mac Hollowell	D	42	5	13	18	-4	16	0	36	87	60	20	34	8.33%	49	853	20.32	3	4	7	14	140	0	0	0	1	25	2	0	0.00%	0	3	39	0	0	0.42	0	0	0	1	1	0
10	Cam Dineen	D	42	2	16	18	7	18	0	52	82	48	28	28	4.17%	78	895	21.33	0	2	2	9	87	0	1	1	1	57	0	0	0.00%	0	3	41	0	0	0.40	0	0	0	1	1	0
11	Maxwell Reinhart	C/LW/RW	39	6	10	16	2	14	0	41	31	61	28	54	9.84%	20	584	14.99	0	0	0	0	0	2	1	3	8	147	1	0	55.56%	18	35	7	0	0	0.55	0	0	0	0	0	0
12	Connor McClennon	RW	42	6	8	14	-2	8	0	14	14	62	21	38	9.68%	5	485	11.55	1	1	2	7	23	0	0	0	0	0	0	1	52.38%	21	28	5	0	0	0.58	0	0	0	1	0	0
13	Brendan Gaunce	C/LW	42	7	7	14	-8	4	0	39	26	66	17	43	10.61%	5	437	10.41	0	0	0	0	5	0	0	0	2	46	0	0	51.91%	235	41	6	0	0	0.64	0	0	0	0	0	1
14	Kole Lind	RW	42	4	10	14	-3	12	0	38	21	51	18	34	7.84%	13	442	10.54	0	0	0	0	0	0	0	0	2	38	1	0	40.00%	10	35	6	0	0	0.63	0	0	0	0	0	2
15	Jens Lööke	LW/RW	42	5	7	12	-4	2	0	16	15	74	15	34	6.76%	6	351	8.37	0	0	0	0	1	0	0	0	0	2	1	1	55.56%	9	29	7	1	0	0.68	0	0	0	0	1	0
16	Jack Bar	D	35	1	11	12	0	30	0	61	56	40	20	20	2.50%	41	623	17.82	0	1	1	2	39	0	0	0	0	47	0	0	0.00%	0	1	24	0	0	0.38	0	0	0	0	1	1
17	Nick Cicek	D	42	2	8	10	-8	34	0	54	66	62	22	37	3.23%	82	842	20.06	1	1	2	10	47	0	0	0	2	101	1	0	0.00%	0	2	39	0	0	0.24	0	0	0	0	1	0
18	Nick Blankenburg	D	24	3	5	8	-4	14	0	20	39	25	7	19	12.00%	26	370	15.43	0	0	0	0	0	0	0	0	1	37	0	0	0.00%	0	3	13	0	0	0.43	0	0	0	1	0	0
19	Aarne Talvitie	C/LW	12	4	2	6	0	0	0	3	3	11	0	4	36.36%	1	88	7.37	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	45.83%	24	4	2	0	0	1.36	0	0	0	1	0	0
20	Mark Friedman	D	17	0	3	3	-3	10	0	20	33	12	3	5	0.00%	23	315	18.54	0	0	0	0	0	0	0	0	0	46	0	0	0.00%	0	1	22	0	0	0.19	0	0	0	0	0	0
21	Jalen Chatfield	D	10	0	3	3	3	0	0	14	17	5	1	4	0.00%	11	148	14.82	0	0	0	0	1	0	0	0	1	24	0	0	0.00%	0	0	9	0	0	0.40	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				758	150	265	415	-55	268	0	861	819	1416	476	861	10.59%	524	12406	16.37	22	39	61	182	1142	3	5	8	30	897	19	9	51.67%	2309	606	336	1	3	0.67	0	3	0	17	18	19

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2
1	Elvis Merzlikins	Binghamton Senators (OTT)	32	13	12	2	0.877	3.84	1752	2	1	112	907	477	1	0	0.000	0	30	12	2	1
2	Samuel St-Hilaire	Binghamton Senators (OTT)	16	6	6	2	0.870	4.06	754	0	0	51	391	221	1	1	0.500	2	12	28	0	0
3	Anton Krasotkin	Binghamton Senators (OTT)	1	0	1	0	0.810	10.91	22	0	0	4	21	11	0	0	0.000	0	0	2	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			49	19	19	4	0.873	3.96	2529	2	1	167	1319	709	2	1		2	42	42	2	1

Nom du joueur	POS	Âge	Date de naissance	Termes	Contrat	Cap %	Année 2024	Année 2025	Année 2026	Année 2027	Année 2028	Année 2029	Année 2030
Attaquant
Aarne Talvitie	C/LW	25	1999-01-02	TW	1	0.00%	850,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Alex Geci	C	21	2003-01-02	TW	3	0.00%	800,000$	800,000$	800,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 24]
Blake Speers	C/RW	27	1997-01-02	TW	2	0.00%	1,000,000$	1,000,000$	UFA [Age: 29]
Bogdan Yakimov	C	30	1994-01-22	NT TW	3	0.00%	850,000$	850,000$	850,000$	UFA [Age: 33]
Brendan Gaunce	C/LW	30	1994-01-22	TW	2	0.00%	800,000$	800,000$	UFA [Age: 32]
Connor McClennon	RW	22	2002-01-02	TW	2	0.00%	850,000$	850,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 24]
Devin Shore	C/LW/RW	30	1994-01-22	TW	2	0.00%	1,250,000$	1,250,000$	UFA [Age: 32]
Jens Lööke	LW/RW	27	1997-01-02	TW	2	0.00%	900,000$	900,000$	UFA [Age: 29]
Joseph Garreffa	LW/RW	25	1999-01-02	TW	2	0.00%	900,000$	900,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Kole Lind	RW	26	1998-01-22	TW	1	0.00%	950,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Maxim Groshev	LW/RW	23	2001-01-02	TW	2	0.00%	850,000$	850,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Maxwell Reinhart	C/LW/RW	32	1992-01-22	TW	1	0.00%	1,000,000$	UFA [Age: 33]
Nathan Smith	C	26	1998-01-02	TW	2	0.00%	900,000$	900,000$	UFA [Age: 28]
Tye Felhaber	C/LW	26	1998-01-02	TW	2	0.00%	800,000$	800,000$	UFA [Age: 28]
MOYENNE (14)		26.43				0.00%	0$	9,900,000$	1,650,000$	0$	0$	0$	0$
Défenseur
Alex Cotton	D	23	2001-01-02	TW	3	0.00%	800,000$	800,000$	800,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Brinson Pasichnuk	D	27	1997-01-02	TW	4	0.00%	1,400,000$	1,400,000$	1,400,000$	1,400,000$	UFA [Age: 31]
Cam Dineen	D	26	1998-01-02	TW	3	0.00%	900,000$	900,000$	900,000$	UFA [Age: 29]
Jack Bar	D	22	2002-01-02	TW	1	0.00%	750,000$	RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
Jalen Chatfield	D	28	1996-01-02	TW	2	0.00%	750,000$	750,000$	UFA [Age: 30]
Mac Hollowell	D	26	1998-01-02	TW	1	0.00%	950,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Mark Friedman	D	29	1995-01-02	TW	2	0.00%	750,000$	750,000$	UFA [Age: 31]
Nick Blankenburg	D	26	1998-01-02	NT TW	3	0.00%	900,000$	900,000$	900,000$	UFA [Age: 29]
Nick Cicek	D	24	2000-01-02	NT TW	3	0.00%	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
MOYENNE (9)		25.67				0.00%	0$	6,500,000$	5,000,000$	1,400,000$	0$	0$	0$
Gardiens
Anton Krasotkin	G	27	1997-01-02	TW	1	0.00%	900,000$	UFA [Age: 28]
Elvis Merzlikins	G	30	1994-01-22	TW	2	0.00%	1,000,000$	1,000,000$	UFA [Age: 32]
Samuel St-Hilaire	G	20	2004-01-02	TW	3	0.00%	800,000$	800,000$	800,000$	RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]

Légendes des Termes : FV = Ballotage forcé / NT = Non-échange / IN = Blessure / TW = Contract Deux Côté ('Can Play Pro' + 'Can Play Farm')

Note: Les montants de cap salarial pour l’année courant et le % de cap salariale sont basé sur un calcul du plafond salariale simple (Salaire Moyen ou Salaire de l’année selon vos options). Si votre plafond salarial est basé sur la calcul complexe, les résultats de cette analyse pourrait être légèrement incorrects. Le plafond salarial professionnel de l’année en cours est : 89,000,050$.

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Joseph Garreffa	Devin Shore	Blake Speers	40	0	1	4
2	Tye Felhaber	Nathan Smith	Maxim Groshev	30	0	1	4
3	Brendan Gaunce	Bogdan Yakimov	Connor McClennon	20	0	2	3
4	Jens Lööke	Aarne Talvitie	Kole Lind	10	0	3	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Cam Dineen	Mac Hollowell	35	0	3	2
2	Brinson Pasichnuk	Jack Bar	35	0	5	0
3	Nick Cicek	Nick Blankenburg	20	0	5	0
4	Brinson Pasichnuk	Cam Dineen	10	0	5	0

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Joseph Garreffa	Devin Shore	Blake Speers	60	0	1	4
2	Tye Felhaber	Nathan Smith	Maxim Groshev	40	0	1	4

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Brinson Pasichnuk	Mac Hollowell	60	0	2	3
2	Jack Bar	Cam Dineen	40	0	3	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Bogdan Yakimov	Devin Shore	60	0	4	1
2	Brendan Gaunce	Kole Lind	40	0	5	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nick Cicek	Cam Dineen	50	0	5	0
2	Brinson Pasichnuk	Nick Blankenburg	50	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Bogdan Yakimov	60	0	4	1	Nick Cicek	Cam Dineen	50	0	5	0
2	Brendan Gaunce	40	0	4	1	Brinson Pasichnuk	Nick Blankenburg	50	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Devin Shore	Maxim Groshev	60	0	2	3
2	Nathan Smith	Joseph Garreffa	40	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Brinson Pasichnuk	Mac Hollowell	60	0	3	2
2	Jack Bar	Cam Dineen	40	0	3	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Joseph Garreffa	Devin Shore	Blake Speers	Brinson Pasichnuk	Mac Hollowell

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Blake Speers	Bogdan Yakimov	Devin Shore	Brinson Pasichnuk	Nick Cicek

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Joseph Garreffa, Devin Shore, Nathan Smith	Tye Felhaber, Devin Shore	Brendan Gaunce

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Brinson Pasichnuk, Nick Cicek, Cam Dineen	Cam Dineen	Brinson Pasichnuk, Nick Cicek

Tirs de pénalité
Bogdan Yakimov, Maxim Groshev, Devin Shore, Connor McClennon, Joseph Garreffa

Gardien
#1 : Samuel St-Hilaire, #2 : Elvis Merzlikins

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Devin Shore, Joseph Garreffa, Nathan Smith, Blake Speers, Maxim Groshev, Tye Felhaber, Tye Felhaber, Bogdan Yakimov, Connor McClennon, Brendan Gaunce, Kole Lind

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Brinson Pasichnuk, Mac Hollowell, Jack Bar, Nick Blankenburg, Cam Dineen

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Albany Devils	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	10	16	26	0	0	50	56	42	2	61	499	480	428	12	58	21	8	40	11	4	36.36%	4	0	100.00%	0	451	893	50.50%	429	798	53.76%	313	603	51.91%	958	622	938	335	636	315
2	Blainville-Boisbriand Armada	1	0	1	0	0	0	0	0	0	7	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	0	7	-7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	50	56	42	2	38	499	480	428	12	35	8	8	24	3	0	0.00%	4	2	50.00%	0	451	893	50.50%	429	798	53.76%	313	603	51.91%	958	622	938	335	636	315
3	Bridgeport Sound Tigers	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	50	56	42	2	27	499	480	428	12	16	12	8	20	2	0	0.00%	4	1	75.00%	0	451	893	50.50%	429	798	53.76%	313	603	51.91%	958	622	938	335	636	315
4	Charlotte Checkers	2	0	2	0	0	0	0	0	9	14	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	9	14	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	9	16	25	1	0	50	56	42	2	68	499	480	428	12	70	36	20	31	4	1	25.00%	10	3	70.00%	0	451	893	50.50%	429	798	53.76%	313	603	51.91%	958	622	938	335	636	315
5	Chicago Wolves	2	0	2	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	2	4	6	0	0	50	56	42	2	68	499	480	428	12	65	29	14	38	5	0	0.00%	7	1	85.71%	0	451	893	50.50%	429	798	53.76%	313	603	51.91%	958	622	938	335	636	315
6	Chicoutimi Saguenéens	2	2	0	0	0	0	0	0	12	6	6	2	2	0	0	0	0	0	0	12	6	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	12	24	36	0	0	50	56	42	2	79	499	480	428	12	44	23	6	54	7	3	42.86%	3	0	100.00%	0	451	893	50.50%	429	798	53.76%	313	603	51.91%	958	622	938	335	636	315
7	Chisinau Pelicans	2	1	0	0	0	0	0	1	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	3	0.750	5	9	14	0	0	50	56	42	2	70	499	480	428	12	60	16	12	41	2	0	0.00%	6	0	100.00%	0	451	893	50.50%	429	798	53.76%	313	603	51.91%	958	622	938	335	636	315
8	Gatineau Olympiques	2	0	0	0	1	1	0	0	8	8	0	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	3	0.750	8	14	22	0	0	50	56	42	2	75	499	480	428	12	75	36	14	37	2	0	0.00%	7	1	85.71%	0	451	893	50.50%	429	798	53.76%	313	603	51.91%	958	622	938	335	636	315
9	Grand Rapids Griffins	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	5	10	15	0	0	50	56	42	2	42	499	480	428	12	34	9	2	29	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	451	893	50.50%	429	798	53.76%	313	603	51.91%	958	622	938	335	636	315
10	Hamilton Bulldogs	4	1	3	0	0	0	0	0	7	17	-10	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	3	0	3	0	0	0	0	0	6	17	-11	2	0.250	7	12	19	0	1	50	56	42	2	119	499	480	428	12	118	55	26	76	17	2	11.76%	13	4	69.23%	0	451	893	50.50%	429	798	53.76%	313	603	51.91%	958	622	938	335	636	315
11	Houston Aeros	4	4	0	0	0	0	0	0	20	12	8	2	2	0	0	0	0	0	0	11	7	4	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	8	1.000	20	35	55	0	0	50	56	42	2	138	499	480	428	12	118	46	24	95	13	2	15.38%	12	3	75.00%	0	451	893	50.50%	429	798	53.76%	313	603	51.91%	958	622	938	335	636	315
12	Lake Erie Monsters	2	1	0	0	0	1	0	0	10	9	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	0	0	0	1	0	0	10	9	1	3	0.750	10	19	29	0	0	50	56	42	2	61	499	480	428	12	73	29	16	45	8	1	12.50%	8	2	75.00%	1	451	893	50.50%	429	798	53.76%	313	603	51.91%	958	622	938	335	636	315
13	Laval Chiefs	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	12	18	0	0	50	56	42	2	43	499	480	428	12	32	10	6	21	4	0	0.00%	3	1	66.67%	1	451	893	50.50%	429	798	53.76%	313	603	51.91%	958	622	938	335	636	315
14	Manitoba Moose	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	50	56	42	2	37	499	480	428	12	31	18	8	21	1	0	0.00%	4	1	75.00%	0	451	893	50.50%	429	798	53.76%	313	603	51.91%	958	622	938	335	636	315
15	Milwaukee Admirals	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	0	0.000	0	0	0	0	0	50	56	42	2	30	499	480	428	12	29	9	10	18	4	0	0.00%	5	2	60.00%	0	451	893	50.50%	429	798	53.76%	313	603	51.91%	958	622	938	335	636	315
16	Portland Crying Chiwawas	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1.000	5	8	13	0	0	50	56	42	2	32	499	480	428	12	34	13	6	25	4	1	25.00%	3	0	100.00%	0	451	893	50.50%	429	798	53.76%	313	603	51.91%	958	622	938	335	636	315
17	Providence Bruins	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	50	56	42	2	41	499	480	428	12	34	12	12	21	2	0	0.00%	6	2	66.67%	0	451	893	50.50%	429	798	53.76%	313	603	51.91%	958	622	938	335	636	315
18	Quebec Stars	2	1	0	0	0	1	0	0	9	8	1	2	1	0	0	0	1	0	0	9	8	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0.750	9	16	25	0	0	50	56	42	2	66	499	480	428	12	64	20	12	31	9	1	11.11%	6	1	83.33%	0	451	893	50.50%	429	798	53.76%	313	603	51.91%	958	622	938	335	636	315
19	Roberval Dwarfs	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	4	7	0	0	50	56	42	2	26	499	480	428	12	32	11	8	22	5	1	20.00%	4	1	75.00%	0	451	893	50.50%	429	798	53.76%	313	603	51.91%	958	622	938	335	636	315
20	Rochester Americans	2	0	2	0	0	0	0	0	7	12	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	7	12	-5	0	0.000	7	10	17	0	0	50	56	42	2	62	499	480	428	12	68	18	12	36	6	1	16.67%	6	2	66.67%	0	451	893	50.50%	429	798	53.76%	313	603	51.91%	958	622	938	335	636	315
21	Springfield Falcons	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	4	7	11	0	0	50	56	42	2	36	499	480	428	12	32	12	8	17	1	0	0.00%	4	0	100.00%	1	451	893	50.50%	429	798	53.76%	313	603	51.91%	958	622	938	335	636	315
22	The Nuuk Vikings	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	2	1.000	6	11	17	0	0	50	56	42	2	37	499	480	428	12	33	6	8	19	4	1	25.00%	4	0	100.00%	0	451	893	50.50%	429	798	53.76%	313	603	51.91%	958	622	938	335	636	315
23	Trois-Rivières Lions	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	0.500	9	14	23	0	0	50	56	42	2	58	499	480	428	12	75	36	10	40	9	2	22.22%	5	1	80.00%	0	451	893	50.50%	429	798	53.76%	313	603	51.91%	958	622	938	335	636	315
24	Verdun Junior	2	0	1	0	1	0	0	0	7	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	1	0	0	0	7	7	0	2	0.500	7	13	20	0	0	50	56	42	2	66	499	480	428	12	65	28	10	45	8	2	25.00%	5	0	100.00%	0	451	893	50.50%	429	798	53.76%	313	603	51.91%	958	622	938	335	636	315
25	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	1	2	3	0	0	50	56	42	2	36	499	480	428	12	25	11	2	15	5	0	0.00%	1	1	0.00%	0	451	893	50.50%	429	798	53.76%	313	603	51.91%	958	622	938	335	636	315
	Total	42	17	19	0	2	3	0	1	150	169	-19	21	11	8	0	1	1	0	0	80	79	1	21	6	11	0	1	2	0	1	70	90	-20	42	0.500	150	265	415	1	1	50	56	42	2	1416	499	480	428	12	1320	524	270	861	137	22	16.06%	135	29	78.52%	3	451	893	50.50%	429	798	53.76%	313	603	51.91%	958	622	938	335	636	315
	_Since Last GM Reset	42	17	19	0	2	3	0	1	150	169	-19	21	11	8	0	1	1	0	0	80	79	1	21	6	11	0	1	2	0	1	70	90	-20	42	0.500	150	265	415	1	1	50	56	42	2	1416	499	480	428	12	1320	524	270	861	137	22	16.06%	135	29	78.52%	3	451	893	50.50%	429	798	53.76%	313	603	51.91%	958	622	938	335	636	315
	_Vs Conference	26	9	11	0	2	3	0	1	89	100	-11	13	7	4	0	1	1	0	0	49	43	6	13	2	7	0	1	2	0	1	40	57	-17	26	0.500	89	162	251	0	1	50	56	42	2	878	499	480	428	12	834	325	162	540	88	13	14.77%	81	16	80.25%	2	451	893	50.50%	429	798	53.76%	313	603	51.91%	958	622	938	335	636	315
	_Vs Division	8	1	4	0	0	1	0	0	32	36	-4	5	0	2	0	0	0	0	0	21	18	3	3	1	2	0	0	1	0	0	11	18	-7	3	0.188	32	54	86	0	0	50	56	42	2	266	499	480	428	12	253	100	48	173	29	7	24.14%	24	6	75.00%	0	451	893	50.50%	429	798	53.76%	313	603	51.91%	958	622	938	335	636	315

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
42	42	W2	150	265	415	1416	1320	524	270	861	1	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
42	17	19	2	3	0	1	150	169

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
21	11	8	1	1	0	0	80	79

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
21	6	11	1	2	0	1	70	90

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	5	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
137	22	16.06%	135	29	78.52%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
499	480	428	12	50	56	42	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
451	893	50.50%	429	798	53.76%	313	603	51.91%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
958	622	938	335	636	315

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
Jour:1
1	3	Binghamton Senators	2	Hamilton Bulldogs	4	L			Sommaire du match
Jour:2
2	21	Charlotte Checkers	6	Binghamton Senators	4	L			Sommaire du match
Jour:6
6	43	Binghamton Senators	5	Lake Erie Monsters	6	L	X		Sommaire du match
Jour:8
8	56	Quebec Stars	5	Binghamton Senators	7	W			Sommaire du match
Jour:9
9	68	Binghamton Senators	2	Chicago Wolves	6	L			Sommaire du match
Jour:12
12	83	Binghamton Senators	2	Rochester Americans	5	L			Sommaire du match
Jour:14
14	93	Chicoutimi Saguenéens	3	Binghamton Senators	5	W			Sommaire du match
Jour:17
17	118	Quebec Stars	3	Binghamton Senators	2	L	X		Sommaire du match
Jour:18
18	125	Binghamton Senators	5	Lake Erie Monsters	3	W			Sommaire du match
Jour:21
21	150	Binghamton Senators	0	Milwaukee Admirals	3	L			Sommaire du match
Jour:22
22	159	Chicago Wolves	1	Binghamton Senators	0	L			Sommaire du match
Jour:25
25	182	Chisinau Pelicans	1	Binghamton Senators	3	W			Sommaire du match
Jour:26
26	192	Binghamton Senators	3	Houston Aeros	2	W			Sommaire du match
Jour:28
28	216	Blainville-Boisbriand Armada	7	Binghamton Senators	0	L			Sommaire du match
Jour:29
29	222	Binghamton Senators	2	Hamilton Bulldogs	6	L			Sommaire du match
Jour:32
32	249	Chicoutimi Saguenéens	3	Binghamton Senators	7	W			Sommaire du match
Jour:35
35	263	Binghamton Senators	2	Hamilton Bulldogs	7	L			Sommaire du match
Jour:39
39	284	Roberval Dwarfs	4	Binghamton Senators	3	L			Sommaire du match
Jour:41
41	304	Binghamton Senators	3	Gatineau Olympiques	4	L	X		Sommaire du match
Jour:43
43	316	Albany Devils	2	Binghamton Senators	6	W			Sommaire du match
Jour:45
45	338	Binghamton Senators	6	Verdun Junior	5	W	X		Sommaire du match
Jour:46
46	348	Laval Chiefs	3	Binghamton Senators	6	W			Sommaire du match
Jour:49
49	366	Binghamton Senators	1	Verdun Junior	2	L			Sommaire du match
Jour:51
51	381	Houston Aeros	4	Binghamton Senators	5	W			Sommaire du match
Jour:52
52	394	Binghamton Senators	4	Albany Devils	3	W			Sommaire du match
Jour:55
55	415	Hamilton Bulldogs	0	Binghamton Senators	1	W			Sommaire du match
Jour:57
57	436	Binghamton Senators	1	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	4	L			Sommaire du match
Jour:58
58	447	Binghamton Senators	4	Trois-Rivières Lions	6	L			Sommaire du match
Jour:59
59	456	Houston Aeros	3	Binghamton Senators	6	W			Sommaire du match
Jour:62
62	481	Grand Rapids Griffins	6	Binghamton Senators	5	L			Sommaire du match
Jour:63
63	494	Binghamton Senators	5	Portland Crying Chiwawas	3	W			Sommaire du match
Jour:66
66	506	Binghamton Senators	6	The Nuuk Vikings	2	W			Sommaire du match
Jour:68
68	519	Manitoba Moose	6	Binghamton Senators	1	L			Sommaire du match
Jour:71
71	544	Binghamton Senators	2	Chisinau Pelicans	3	L	X	X	Sommaire du match
Jour:72
72	552	Providence Bruins	5	Binghamton Senators	1	L			Sommaire du match
Jour:74
74	574	Binghamton Senators	5	Rochester Americans	7	L			Sommaire du match
Jour:76
76	582	Binghamton Senators	4	Springfield Falcons	6	L			Sommaire du match
Jour:77
77	592	Gatineau Olympiques	4	Binghamton Senators	5	W	X		Sommaire du match
Jour:80
80	613	Binghamton Senators	6	Houston Aeros	3	W			Sommaire du match
Jour:82
82	622	Charlotte Checkers	8	Binghamton Senators	5	L			Sommaire du match
Jour:86
86	652	Bridgeport Sound Tigers	2	Binghamton Senators	3	W			Sommaire du match
Jour:90
90	677	Trois-Rivières Lions	3	Binghamton Senators	5	W			Sommaire du match
Jour:96
96	710	Charlotte Checkers	-	Binghamton Senators	-
Jour:98
98	729	Binghamton Senators	-	Manitoba Moose	-
Jour:99
99	742	Lake Erie Monsters	-	Binghamton Senators	-
Jour:101
101	760	Binghamton Senators	-	Laval Chiefs	-
Jour:104
104	775	Chicago Wolves	-	Binghamton Senators	-
Jour:106
106	789	Binghamton Senators	-	Lake Erie Monsters	-
Jour:108
108	802	Norfolk Admirals	-	Binghamton Senators	-
Jour:110
110	826	Binghamton Senators	-	San Jose Barracuda	-
Jour:111
111	840	San Antonio Rampage	-	Binghamton Senators	-
Jour:115
115	866	The Nuuk Vikings	-	Binghamton Senators	-
Jour:117
117	877	Binghamton Senators	-	Blainville-Boisbriand Armada	-
Jour:118
118	889	Binghamton Senators	-	Grand Rapids Griffins	-
Jour:121
121	907	Joliette Sportif	-	Binghamton Senators	-
Jour:125
125	932	Binghamton Senators	-	San Jose Barracuda	-
Jour:126
126	939	Quebec Stars	-	Binghamton Senators	-
Jour:129
129	967	Blainville-Boisbriand Armada	-	Binghamton Senators	-
Jour:131
131	986	Binghamton Senators	-	Lake Erie Monsters	-
Jour:133
133	999	Milwaukee Admirals	-	Binghamton Senators	-
Jour:135
135	1014	Binghamton Senators	-	Rochester Americans	-
Jour:137
137	1031	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Binghamton Senators	-
Jour:139
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
139	1042	Binghamton Senators	-	Milwaukee Admirals	-
Jour:141
141	1050	Binghamton Senators	-	Hamilton Bulldogs	-
Jour:143
143	1064	Binghamton Senators	-	Danbury Trashers	-
Jour:145
145	1079	Grand Rapids Griffins	-	Binghamton Senators	-
Jour:147
147	1089	Binghamton Senators	-	Roberval Dwarfs	-
Jour:149
149	1102	Binghamton Senators	-	Chicoutimi Saguenéens	-
Jour:151
151	1116	Chicoutimi Saguenéens	-	Binghamton Senators	-
Jour:152
152	1123	Binghamton Senators	-	Quebec Stars	-
Jour:154
154	1143	Binghamton Senators	-	Henderson Silver Knights	-
Jour:155
155	1151	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Binghamton Senators	-
Jour:158
158	1170	Binghamton Senators	-	Hamilton Bulldogs	-
Jour:160
160	1184	Verdun Junior	-	Binghamton Senators	-
Jour:162
162	1200	Binghamton Senators	-	Joliette Sportif	-
Jour:163
163	1216	Chisinau Pelicans	-	Binghamton Senators	-
Jour:168
168	1242	Binghamton Senators	-	Chicago Wolves	-
Jour:169
169	1252	Connecticut Whale	-	Binghamton Senators	-
Jour:174
174	1275	Binghamton Senators	-	Chicago Wolves	-
Jour:175
175	1286	Connecticut Whale	-	Binghamton Senators	-
Jour:179
179	1319	Milwaukee Admirals	-	Binghamton Senators	-
Jour:186
186	1351	Verdun Junior	-	Binghamton Senators	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées

Binghamton Senators Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Binghamton Senators Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Binghamton Senators Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Binghamton Senators Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Binghamton Senators Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA



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	Binghamton Senators
	GP: 42 \| W: 19 \| L: 19 \| OTL: 4 \| P: 42 GF: 150 \| GA: 169 \| PP%: 16.06% \| PK%: 78.52% DG: Alex Bélanger \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #710 vs Charlotte Checkers